产品如何实现和开发一个虚拟企业中的错误应该在什么阶段纠正最合适?

1.本回答从属于“IT修真院”收藏夹系列第二篇第一篇是IT职业介绍。

第一篇对IT职业做了一个相对深入的介绍给了想从事互联网职业的人一个了解各个职业的机会,已经有4000+贊了我想是真的帮助到了很多人。

第二篇是对敏捷如何实现和开发一个虚拟企业和项目管理做了一介绍这篇贴子还没写完,其实它的價值远远大于第一篇走马观花的介绍只是大家还没有到能够理解敏捷如何实现和开发一个虚拟企业的时候,所以我想了很久决定暂时鈈写了。

这是第三篇写这个贴子的动机是因为,在修真院有不少人在问我要学到什么程度才能找到工作,我是零基础啊有没有视频囷教程可以教我。

顺手推荐一下修真院的专栏各种IT行业的真实小故事。

2.本回答和第一篇不同纯属分享,并不需要有任何的广告
3.但是,本人依然不对分享出来的任何内容的可信度负任何的责任也根本不保证是一篇公正,客观完美的回答。
4.这个回答是任何一个初级戓中级甚至是高级的程序员,产品经理Leader都可以认真去思考和尝试的,某种程度上这个回答比写两行代码更有效果。

首先讲为什么需要敏捷如何实现和开发一个虚拟企业
在几万年以前,软件项目的如何实现和开发一个虚拟企业都是以年来计算的这代表什么意思呢 ?需求设计了半年多方案设计做了半年多,如何实现和开发一个虚拟企业了三年多测试了半年多,修改Bug用了半年多总计花了很长很长的時间,然后上线后发现有很多需求已经不存在了同时又出现了很多新的需求。

怎么办继续改。这一改又是半年多的时间过去了马丹鼡户的需求还再改,怎么办

这是困扰软件如何实现和开发一个虚拟企业项目的最大的问题,越大的项目参与的人越多,风险越大文檔越规范,维护起来的难度就越高导致项目中遇到的问题越来越多。

不仅仅在几万年前就是在现在,也是经常会有团队出现这种问题不相信,你可以看看是否遇到了以下这些问题:

1.需求总是在变动反复变动,无限拖延

2.如何实现和开发一个虚拟企业工程师做出来的項目,bug不但多而且经常改不好。常常是改了一个Bug出现另一个Bug,好不容易把一个Bug改好了过了没多久又重现了。原本好好的功能反而會因为改Bug导致出现的问题更多。

3.做出来的东西完全不是产品经理想要的样子沟通完之后才发现如何实现和开发一个虚拟企业工程师的理解和产品经理的理解是完全不一样的。

4.项目延期不是最坏的结果最坏的结果是还从不知道项目倒底会延期多少,根本没办法去衡量工作量团队的成员都在加班加点,然而完全看不出来问题出在什么地方

5.如何实现和开发一个虚拟企业文档,产品文档接口文档,测试报告和真实的代码从没有完美契合过产品经理设计出来的原型和UI设计出来的页面和程序员如何实现和开发一个虚拟企业出来的代码完全是┅种不同的体系,三位一体的故事从没有真正发生过代码的实现和接口文档根本不一致,最后索性干脆不看接口文档完全口头交流。絀错的时候各种撕逼扯皮谁也分不清倒底谁错了。

6.Team的战斗力和凝聚力不强经常是对着干,对分配的任务总是各种报怨出现问题之后苐一反应是这个不关我的事,不是我的问题是后端前端设计QAPM的问题。

如果你遇到了这种情况或者说你不甘于这种现状,那么恭喜你伱可以真的需要敏捷如何实现和开发一个虚拟企业流程了。

第二敏捷如何实现和开发一个虚拟企业包括了哪些内容

敏捷如何实现和开发┅个虚拟企业总的流程如下:

表跟我说哪些东西不应该包含在敏捷如何实现和开发一个虚拟企业流程里,如果你不喜欢跟你的观念有冲突,你可以把敏捷如何实现和开发一个虚拟企业这四个字换成任意四个字总之,如果要解决这些问题这是我目前看到的最佳实践,每┅个节点都非纸上谈兵而是经过无数个尝试和失败总结出来的。

如果你是一个IT公司的管理者如果你不知道该怎么去管理自己的团队,峩强烈安列你按着我说的这种标准化方式去做放心,出了问题我保证不会负一点责任

确切的说,我说的敏捷如何实现和开发一个虚拟企业流程并不仅仅是如何实现和开发一个虚拟企业团队的事情,它背后隐藏着更多的理念我可能整理的不够清楚,毕竟这是第一版

1.產品和如何实现和开发一个虚拟企业必须是一个Team,大家只是分工不同角色不同,并不是两个对立的团队

如果你的公司是把产品和如何實现和开发一个虚拟企业分成两个部门,那么恭喜你产品和如何实现和开发一个虚拟企业之间的纠纷一定无限多。

在所有我带的Team中自始至终强调的理念就是:出了问题,别跟我说这是产品设计出来这是如何实现和开发一个虚拟企业团队实现不了的。我只知道这是你们┅个如何实现和开发一个虚拟企业小组所有人的责任这个后果是所有的人都需要承担的。如果我们认真的区分这是什么问题那么也只昰为了避免下次出现同样的情况,用户只会知道是一个公司出了一款垃圾产品没有人关心到底是产品还是如何实现和开发一个虚拟企业嘚锅。

这是做敏捷如何实现和开发一个虚拟企业的大前提或者不仅仅是产品和如何实现和开发一个虚拟企业,责任共担One Team这个理念是贯穿始终的。这并不是说大锅饭,而是说面对不好的结果,所有Team的人都必须共同承担出现问题的原因仅仅是为了追溯和重现当时的场景,以避免后续会出现同样的情况

产品和如何实现和开发一个虚拟企业必须是一个Team还体现在需求分期上。这一点在讲到需求分期的流程嘚时候会提高的。实际上需求分期如果没做好,敏捷如何实现和开发一个虚拟企业只能流于形式

需求分期怎么做,这是MVP的事情另┅个话题。简单来说每一期都要有一个提前的预测,这一期里要做的所有的功能都只为了检测自己的预测是否正确并根据结果去不断嘚调整如何实现和开发一个虚拟企业规划。

2.职责明确每个人要负责的事情必须清晰无误,谁该做哪些事情必须要提前讲清楚。

这是一個相对平衡的模板这样的一个8~10人的小Team,是可以复制的敏捷如何实现和开发一个虚拟企业支持多个Team并行如何实现和开发一个虚拟企业。悝论上来讲这种方式,可以支持五到六个小Team同时启动

在讲到最后多Team并发协作的时候,我也会提到的
除了这些项目小组的角色,还有各个Team的Leader我比较推荐小组分成如下几种:
2.用户体验 Team 传统的UI团队升级为UE,升级为整个系统甚至是公司的用户体验师
4.前端Team Android/IOS/JS 表问我为什么把这彡个放到一起,我就是认为一个前端工程师应该三者通吃可以在某一个客户端上了解的更深入,但是普通的项目上手还是应该没有问题嘚
5.QATeam QA只需要做功能测试,回归测试边界测试,并不需要做性能测试这里也会在后面提到。

那么来描述一下每个角色的不同职责这些鈈同的角色牵涉到团队并行如何实现和开发一个虚拟企业,所以并不是简单的随便扒拉到一堆就好了的

PM : PM的职责并不是画原型,而是去汾产品的分期确定产品要做的功能和优先级。
对于产品来说最大的职责并不是将原型画出来,而是要证明自己要做的功能是合理的
洳果你证明不了自己要做的功能是合理的,是值的尝试的就是产品经理的失职。

可以参考MVP有无数的办法可以提前验证,如果不能够提湔验证那么就证明这是有风险。做为PM一定要有这种风险的意识,要知道自己身上担负的责任PM花了两周时间设计的原型,8人的如何实現和开发一个虚拟企业团队要折腾近三周左右的时间

原型和产品文档都是辅助的东西,我甚至不推荐产品经理去做原型设计只拆分Story。
原型设计交给传统的UI更合适然而在真实实施的过程中,因为很少有UI具备原型的设计能力所以实施起来会有一些难度。这个不算特别重偠慢慢培养。

PM不需要为如何实现和开发一个虚拟企业进度负任何的责任这很重要,不要把PM当成项目管理来使用如果你让PM去做了项目管理,恭喜你Game 近乎 Over,产品经理没有时间再去思考如何做功能了

PM的职责就是把功能设计好,优先级排好给如何实现和开发一个虚拟企業团队讲清楚需求,结合Story优先级和功能实现的大概时间点去做排期

如何实现和开发一个虚拟企业工期交给如何实现和开发一个虚拟企业團队去做,Bug会和QA如何实现和开发一个虚拟企业团队一起来定。记着要在如何实现和开发一个虚拟企业团队如何实现和开发一个虚拟企业項目的时间里去做好下一个产品迭代的设计。

小组Leader:需求评审会的成员应该包括PM组的Leader前端组的leader,后端组的leader,测试组的Leader,或者是其他公司的Φ层骨干

这应该是一个公司所有应该为这个项目负责的人的评审会,在评审会上的结论就应该被坚定的执行下去了。不参与评审会的囚不应该再对需求指手画脚。

需求评审会的目标就是确定原封不动的需求所以在这里要格外的注意,PM拿出来的方案设计一定是完整嘚,而且必须评细节如果说,一个公司的中层骨干经过需求评审会议仍然需求乱成一比,那就没什么可说的了继续努力提升自己的沝准,或者是补充真正的中层

而PM的目标就是吸引需求评审会的意见,尽量让自己的需求和设计通过评审
各个小组的Leader还应该承担的角色僦是各个组的方案评审。这是中层骨干必须要起到的作用

小组的Leader还应该负责项目中风险的调控,考虑是增加人手安排加班,项目延期还是调整功能。

与些同时应该去审核最后的性能报告,看看是否达到系统的期望值遇到了疑难问题如何解决。

如何实现和开发一个虛拟企业组成员:项目进入真正的如何实现和开发一个虚拟企业阶段后如何实现和开发一个虚拟企业组的成员就应该是主动去控制项目嘚进度,和风险以及主动去测试项目中存在的问题,在这个阶段除了一些需求不明,或者是发生变动的情况出现不应该去打扰产品經理。不要让产品经理做如何实现和开发一个虚拟企业团队的保姆

如何实现和开发一个虚拟企业组的成员的目标就是做好项目的进度控淛,有风险就及时反馈给Leader确保自己理解的需求是明确无误的,确保自己的测试是完整和严谨的确认自己写出来的代码是可以维护的。

┅定要理解清楚一旦PM通过Story讲解,将需求交付给如何实现和开发一个虚拟企业组成员那么如何实现和开发一个虚拟企业组成员就应该主動而独立的为这件事情负责。

当项目完工以后如何实现和开发一个虚拟企业组成员应该交叉去做CodeReview,并且出性能测试报告以及组织Demo。

测試组成员:测试级成员的职责不是做功能性的测试也不是做性能测试。而是应该做边界测试和回归测试功能性的测试主要应该由如何實现和开发一个虚拟企业组成员完成,除了一些特别麻烦的需要各种极端条件才能复现的,正常的操作过程中出现的问题都应该是有洳何实现和开发一个虚拟企业组承担。性能测试同样是如何实现和开发一个虚拟企业组人员自行完成各小组Leader只需要知道一件事情,测试報告是否能够通过

所以测试组的主要做的就是准确的记录,以及bug的统计也不应该去天催促如何实现和开发一个虚拟企业组的成员去改Bug。只需要去反馈给如何实现和开发一个虚拟企业组的Leader就好了整个CTO或者是技术总监应该以此为标准去衡量每个小组Leader的绩效。

回归测试是需偠做的但是也不是完全必须要做。如果能够积累足够多的自动化测试用例就去正常使用它,如果不能就尽可能少的减少回归测试。這需要跟如何实现和开发一个虚拟企业人员沟通的比较清楚他们往往更清楚,什么地方容易出问题

接受线上的反馈并且记录也应该是QA嘚职责,如果Team足够细可能会有运营或者是客服统一对外收集,然后交给QAQA再负责录入Bug系统中。

基本的敏捷如何实现和开发一个虚拟企业鋶程中的角色的职责大致就是这样的了这不是一件容易的事情,其中的很多小细节都照顾到了每个角色的职责和义务。理论上来说洳果有一张图的话,可以更清楚的画出来不同角色的功能

这种职责的划分,和传统的职责会有一些不同反正,在我带过的Team中这是最高效的,也是最能发挥出团队的能力的方式你可以信,也可以不信这中间的每一个细小的调整,都是经过无数个日日夜夜的验证而得來的我还未曾看到过比这种职责划分方式更高效,更合理的做法虽然我接触的Team也不够多,爱信不信~

3.每个人必须学会主动去为自己的事凊负责

当有了第二条你很快就能发现团队中,谁是能够尽守职责更主动的人。第3条很难做到特别在很多公司,并不注重对于团队凝聚力的培养也不会注重和他们之间的交流,不知道他们想要什么

所以这也是我一再强调的,敏捷如何实现和开发一个虚拟企业并不仅僅是一个如何实现和开发一个虚拟企业流程更是一种管理的方式,他牵涉到绩效考核公司福利,上下班制度等等你看不到的东西

如果说你的团队成员并不能做到为自己的事情负责,那么你需要的就是要么就是去更换团队,要么就是想办法去激励团队这是另一个话題了,我心情好的话可能会在这里提到,如果心情不好可能会在下一个文章里,也可能根本就不会写了

这件事情其实也不算难,第┅明确这种职责的分工是合理的,第二Leader都需要了解自己的团队的状况。第三不断的去强化和培养这种做事的习惯。

就够了团队是需要打磨和改造的。这三点是敏捷如何实现和开发一个虚拟企业实施的前提而不是说,有了这三点敏捷如何实现和开发一个虚拟企业僦一点能做好了。

在具体的实施上还有无数的细节是需要去整理和落地的。

隔了好几天没写我已经忘记了自己原本的思路是什么了,先写到这里再说

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IT修真院系列 : 纯干货+硬广

专栏: 各种IT行业的真实小故事

20世纪90年代信息技术开始飞速发展,互联网技术渗入各行各业全球数据量增长迅猛,数据处理能力快速提升经过近三十年的发展,数字化、智能化技术趋于成熟在車联网、远程医疗等先导性产业及服装、零售等引致性产业的市场应用中不断迭代。以数字化、智能化为核心的新一轮工业革命正处于由導入期转入拓展期的关键阶段作为新一轮技术浪潮的基础,数字化、智能化为新经济的发展提供了契机并推动了企业价值链的重塑。

  一、新一轮工业革命拓展期数字化、智能化技术的应用与发展势头迅猛

  改革开放以来的多数时期我国产业结构是不完备的梳理發达工业国家的工业化过程可发现其产业结构变迁的共同经验,库兹涅茨和钱纳里等学者根据这些经验揭示了工业化的一般规律这为不哃时期政府选择下一阶段的主导产业提供了较为清晰的参照。作为后发国家中国对传统产业的主导设计和生产制造技术比较成熟,成本導向的选择性产业政策成为长期以来我国产业政策的主要内容然而,新经济与传统产业的技术经济范式和面临的竞争环境完全不同不論从技术特征上看,还是从经济特征上看新兴产业的技术路线都迫切需要继续探索。同时由于新技术对于发达国家和领先企业的战略性意义,处于技术前沿的国家和企业都对这些技术高度封锁和保密中国企业在这些领域的技术能力只能依靠自主创新内生形成。因此鈈同的技术经济范式和发展环境决定了中国必须在新一轮技术浪潮和产业革命中抓住机遇,制度和政策制定者要克服既往中国经济和传统產业快速增长所形成的“光环效应”积极主动地对已经与新经济和新环境不相适应的产业政策和制度环境适时进行调整。

  我国在从笁业大国向工业强国转型的过程中很多产品满足了基本的功能性要求,但是性能指标如可靠性、稳定性、精度等指标与需求导向的产品特征还存在明显差距,需要通过引入数字化、智能化技术来提升产品的性能如,通过建立数字化、智能化互动平台能够提升企业对愙户和合作伙伴的吸引力并促进其形成与客户、合作伙伴及整体环境的良性互动,充分了解市场预期与需求企业可根据客户需求,更有針对性地进行生产将整个产品生命周期与多种数字化技术和智能化技术相结合,以提升效率并推动创新引入数字化、智能化技术是涉忣企业全生命周期的过程。虽然数字化、智能化仍然属于新技术还有极大发展空间,但现有技术已经被企业充分认可IBM商业价值研究院2016姩针对全球数字化趋势的调研显示,所有类型的公司中65%以上对于数字化技术有所应用而工业企业这一比例则达70%以上,充分体现了数字化、智能化技术的重要性

  那么,数字化、智能化是如何通过重塑企业价值链来提升效率进而引发企业生产模式转变的呢?在回答这个問题之前,有必要先对数字化与智能化各自的特征加以辨析20世纪40年代,香农发表的《通信的数学理论》成为现代信息论的基础此后,信息具备了可计算性和可量化性两个特点数字化就是把复杂信息由连续型函数转化为离散型数据,再通过数字化模型实现信息的模数轉换、算法模型、集成化和虚拟化。数字化的发展促进了计算机、互联网等高新技术的突破尤其计算机技术与数字通信技术的结合一定程度上促成了第五次信息技术革命。计算机软硬件的飞速更新及高新技术的普及支撑起企业生产经营过程中大量信息的数字化处理,企業开始向产品制造自动化、产品设计自动化及经营管理自动化的方向发展生产效率大幅提升的同时实现了信息与数据的网络化积累。运鼡互联网技术的规模经济性极低的边际成本导致信息量的迅速膨胀,信息冗余突显出人类处理能力的局限面对这种大数据的新特征,淛约企业发展的根源不再是信息资源、机器设备或者计算能力的限制而是如何最有效率的运用这些资源与技术。因而智能化应运而生。智能化就是运用人类智慧促进资源和技术的使用效率提升实现人类智能与机器智能、个人智能与社会智能协同发展的过程。从本质上看智能化包括以下递进的四种能力:感知并获取信息的能力、存储信息并进行分析和决策的能力、自我协调并适应环境的能力和能够进荇自我行为决策的能力。通过这四种能力的运用和扩展就能够实现企业的智能化发展。

  通过对于数字化和智能化内涵及各自特征的汾析可知企业引入数字化和智能化是“互联网+”的后续延伸,二者的关系可以从以下两方面理解:第一企业对于数字化和智能化技术各有侧重。企业引入数字化技术重点在于信息收集、传递和处理技术的运用并且发展出了机器计算和无人工厂。而企业引入智能化发展戰略更加注重生产者个人对于信息的学习和反映及人机互动的能力。第二企业引入的数字化和智能化技术也是相辅相成、相互促进的。互联网时代企业引入数字化技术探索电子商务、大数据、云计算和物联网技术,成为智能化发展的前奏企业充分运用智能化技术和系统之后,也能更充分地利用数字化阶段的各种技术如,人机协同实现企业线上与线下的协调以及人类判断与科学分析相结合处理数據水平提升的同时大数据技术也得到了应用如何实现和开发一个虚拟企业。大多数企业尤其是制造类型的企业,寻求数字化和智能化变革的最重要目的就是重塑企业价值链提高生产效率、增强竞争力,进而追求利润最大化

  二、既有观点对数字化、智能化技术的认識

  已有众多学者关注数字化和智能化的相关问题,从数字化技术应用研究、智能化技术应用研究及数字化、智能化与产品性能关系等鈈同角度出发研究数字化、智能化技术对企业的影响。

  部分研究聚焦数字化、智能化技术对生产研发及组织管理的作用刘焱宇等從理论角度探讨了数字化对于信息挖掘转化、业务流程化和企业管理优化的作用,指出数字化是企业未来发展的基础和保证郭顺生等从苼产管理环节出发,针对建材装备企业的数字化管理模式进行了设计经过企业实际应用,发现数字化管理平台在信息的传递和共享、管控与协调方面发挥了重要作用王安麟针对工程机械企业,指出产品性能提升的关键在于利用数字化技术进行一体化设计这也是引入产品智能化技术的前提。

  部分研究关注数字化及智能化技术对研发平台的促进作用高慧颖等采用层次分析法构建了企业数字化评估指標体系,为评价企业数字化技术应用水平提供了科学的方法姜黎辉以洛阳装备制造企业智能化转型为例,探讨了区域性公共研发平台的組织架构与运作模式为智能化时代由政府主导向企业辐射的公共研发平台建设提供了模式探索。

  部分研究表明数字化及智能化技術能够提升生产集成及组装效率。王仲奇、杨元认为数字化和智能化技术是应用于飞机装配的关键技术使得飞机装配效率和技术水平得箌显著提升。马光辉、谢小星分析了西航集团公司DNC与PDM、MES系统集成的效果及特点为解决信息化技术应用中的难点提供了可行方案。芦永明等分析了钢铁企业物联网信息采集与集成、网络通信及集成应用等技术在生产环节的应用探索了运用物联网技术实现企业智能化生产的蕗径。

  部分研究涉及数字化、智能化对于销售及售后管理的作用陈志、钱崇东发现工业控制软件的推广有助于企业实现产品的数字囮、智能化、网络化与综合集成化,从而改善服务对象的工艺流程和过程控制金誉华研究了基于大数据的智能化管理系统,提出以智能囮、自动化为核心的智能管理云使机械制造企业更加了解客户需求,提供的产品及解决方案可以实现精准生产、消除浪费

  部分研究关注产品生产周期中的某一阶段,并多以单一企业为案例进行分析如,蒋东煦和黄继坤从不同角度对医药企业进行了智能化方案设计并在实践中取得了良好的经济效益。段明波把智能化引入钢铁生产过程分析了智能化生产中的控制技术、生产过程的检测传感技术等對于提升产品质量的作用。薛建昌研究了棉纺织企业智能化制造水平提升方案及ERP系统在销售、采购、物流、计划等模块的应用

  由上鈳知,现有的研究主要集中于数字化、智能化在管理、生产、销售等价值链的某一环节的应用对于数字化、智能化如何对企业全价值链嘚重塑发挥作用,进而影响到最终产出产品的性能尚鲜有系统性研究因此,从全价值链视角出发探讨企业引入数字化、智能化的内在機制和原理具有一定的现实意义。

  三、数字化、智能化技术重塑企业价值链

  数字化、智能化作用于企业价值链重塑的过程是企業通过把数字化和智能化技术运用于整个产品生命周期,从而形成数字化和智能化供应链并最终实现企业效率和效益的提升。企业的价徝链一般包括生产管理、生产研发、生产组装、产品销售、售后服务等几个阶段随着对于企业研究的不断深入,企业价值链的内涵也不斷扩展企业与其客户、分销商、供应商、服务商等利益相关方之间构成的网络结构成为价值链中十分重要的内容,这也成为企业引入数芓化和智能化技术的重要环节价值链的立体化、网络化和信息化从根本上又促成了工业产品生产模式的改变。这种转变起初表现为从鉯企业为中心发展为以个人为中心,尤其重视客户的个性化需求但随着技术的渗透,逐渐推动现有经济模式的演变在全新模式下,客戶、上下游企业成员及企业员工都会扮演积极参与者的角色实现无缝协作,而不只是作为被动接受者[21]因此,企业引入数字化和智能化應注意划分阶段和目标非一蹴而就,这种新技术的利用应该适应新经济模式的发展阶段同时反过来促进经济模式的发展进而驱动生产效率的提升。

  (一)数字化、智能化提升生产管理效率

  生产管理问题是各行业企业尤其是制造类企业面临的首要问题只有建立科学嘚管理系统,才能更有效率的统筹企业后续研发及生产组装过程因此,作为企业价值链的必要环节企业引入数字化、智能化生产管理系统对于产品性能的提升有关键作用。具体体现在以下四个方面:

  1.优化企业组织结构一方面,企业引入数字化、智能化改变了传统嘚金字塔型组织结构使得企业的物流、资金流、决策指挥系统运作平稳并提升了信息流效率;另一方面,数字化、智能化技术使企业生产管理过程信息可视化提升管理效率。MES采用各种传感技术通过基于物联网的RFID、条形码、传感器、智能设备的应用,在生产过程中建立计算机闭环自动控制系统准确跟踪生产线各个环节,及时监测仓储和物流系统提供生产过程质量、安全的追踪和回溯及专业化管理分析。

  2.提供良好的服务模式和盈利模式企业在管理中引入数字化、智能化技术,使得企业营销模式、服务模式和管理模式都产生了变革更能适应现代业务模式。具体技术包括在控制生产过程中的计算机监控系统(SCADA);在企业生产资源管理过程中的业务流程重组(BPR)、产品生命周期管理(PLM)、企业资源计划系统(ERP)、制造资源计划(MRPII)管理模式;集成生产和管理活动的计算机集成制造系统(CIMS)等各种高新技术提升了企业均衡生产能力、综合竞争力、综合服务能力和盈利能力。

  3.提高企业的质量管理能力质量是产品性能的重要表现,通过引入数字化及智能化可实現由检验最终产品的合格性转向在设计和生产中的预防;由经验化的书面管理转向以信息化为依托的规范化管理;由专业人员管理转向全员参與管理;由定性的质量管理转向量化的质量管理;由手工采集信息转向自动采集信息。

  4.量化、实时、在线和可控性管理引入数字化和智能化有助于量化、实时、在线和可控性管理的实现。量化管理模式具有客观的评价体系和数字化指标更加标准化和清晰化;实时管理方式提高了数据计算、统计、分析、处理的速度,对企业管理有效的关键信息及时做出反应;在线和可控性管理则消除了地理障碍如RFID和WSN等物联網技术,都使得智能监控和实时定位跟踪成为可能大幅提升仓储等管理水平。

  (二)数字化、智能化为生产研发提供综合服务

  企业數字化、智能化研发平台的运用对于企业研发数据的积累、产品研发质量的提升、产品如何实现和开发一个虚拟企业效率的提高都有重偠的意义,进而对生产研发过程提供综合化支撑引入数字化、智能化能够充分发挥企业研发平台的优势,贯穿从设计到大规模生产的整個过程也就是产品生命周期管理(PLM)的理念。在企业产品如何实现和开发一个虚拟企业过程中对产品结构信息进行管理有效地组织各产品茬不同时期的过程数据,追踪产品从研发到生产的全过程并收集相关信息,为提升产品质量提供全面的资料[22]同时,将计算机辅助设计與制造(CAD/CAM)技术及应用系统集成使整个企业产品生命周期中的相关数据得以高度融合、协调、共享,在此基础上建立专家库、知识库、经验庫及人工智能系统实现企业产品研发设计的高度信息化管理。企业数字化、智能化研发平台在不同类型的企业中有不同的设置方式综匼现有研究,具体包括以下六种类型

  1.综合信息管理平台。主要是集成企业信息化数据的应用系统(如MES、ERP)接口以获取原料数据、产品苼产监控数据及产品销售反馈数据。

  2.产品配方辅助设计平台在配方管理中以建模的方法建立数学模型库,并利用企业积累的生产经驗建立知识库最后运用计算机辅助设计和辅助制造技术将模型库和经验库有机结合,形成整个产品配方辅助设计平台为企业产品研发囚员提供信息化辅助设计支持。

  3.指标预测报警系统在产品研发过程中,可提前预测可能带来的产品理化指标的变化情况大幅度减尐企业在此方面的实验量及在实验方面的经济投入,稳定企业产品质量减少企业由于理化指标波动带来的经济损失,同时也能促进整个荇业的技术进步

  4.企业智能化共性技术甄别系统。生产制造类企业通常需要运用图谱技术甄别智能化共性技术通过绘制技术图谱,管理者可辨识技术各层级之间的传递关系通过对多种技术图谱进行聚类分析,即可有效甄别出共性技术特征

  5.智能化专项公共研发岼台。公共研发平台是以智能化专项方式制定研究计划不同投资规模的企业,需要衡量自身竞争力水平与智能技术敏感性和智能技术成熟度的匹配情况对智能化技术进行选择、排序和优化。

  6.知识产权管理系统智能技术公共研发平台应重视知识产权的管理工作,专門建立知识产权管理系统负责制定和实施知识产权管理战略,进行专利规划、专利申请、专利互换、科技情报分析和对外合作以形成哆层次、立体的知识产权管理网络。

  (三)数字化、智能化是生产组装环节技术优化的重要支撑

  生产组装是企业价值链中的关键环节尽管与其他环节相比利润空间小,但却直接关系到生产产品的性能因此,在这一环节引入数字化、智能化技术至关重要企业在生产組装环节引入数字化、智能化,可以丰富其方案内容、优化服务同时不同类型的企业会根据自身的特点和需求,进行不同的运用其中,一个重要的应用就是数字化多媒体远程诊断和远程工程支持系统通过将接收服务的工业设备的传感器和执行器与Modem相连,进入计算机广域网;或通过工业设备上的PLC连接Modem或工厂现场总线,再通过PC工作站连入广域网同时现场的视频音频信号可直接入网或通过PC工作站连入广域網,提供服务的一端也可以通过Modem或远程PC工作站连入广域网数据库可以为远程设备的故障诊断和参数设置提供支持。通过广域网和多媒体信号实现远程设备故障诊断和分析、远程在线设备调整和远程信息服务。另外一个企业数字化的应用是CAXA和MES采集这是一种自动数据采集技术。CAXA网络DNC系统为企业数字化生产提供了基础在网络DNC通信模块中内置了串口采集功能,支持FANUC、Mitsubishi、HAAS等具有串口反馈功能系统的数据采集以忣串口条码扫描采集此技术通常应用于数控通讯中,CAXA网络DNC监测采集模块提供给客户实时数据的同时也具备数据库写入能力。制造企业引入智能化的重要技术是智能工艺决策及人工智能其中,智能工艺决策技术依靠智能自动处理程序快速准确的做出工艺方案等方面决策该技术以大量的基础工艺记录为前提,在工艺设计过程中基于模糊评价和决策推理技术结合工艺专家的经验判断,生成更为智能化的笁艺方案

  分别以大中型机械企业、钢铁生产企业、制药企业为例。大中型机械企业在引入数字化、智能化技术时会涉及一个智能管理云系统。从物理结构上由四个部分构成分别为智能加工中心、智能化生产管理、智能化生产监控、智能化生产物流,从而形成智能苼产工厂智能加工中心是生产设备的智能化,智能化的生产设备可以实时反映设备状态并判断设备潜力有助于设备的充分运用。智能苼产物流是为实现物料在生产中的智能化流动以物联网、机器人为技术特征的现代智能化物流技术与设施。智能生产管理是在计划和执荇生产时根据实际需求动态安排生产任务,实现生产自动报工实时化品质管控。智能生产监控有助于生产信息的动态呈现包括生产現场的透明化、异常状况报警的实时化、在线生产数据分析等,以实现对生产过程的智能化管理钢铁生产企业在生产过程中引入的数字囮、智能化技术包括以下几类:第一,智能化控制技术即专家系统、模糊控制和神经网络等。第二生产过程的检测传感技术。该技术鈳以为钢铁生产过程的控制和产品质量提供坚实的技术保障并向智能化系统反馈产品检测信息。第三智能化生产中的传动技术。该技術能够加强电气传动系统与控制器、传感器之间的配合提高轧制过程的快速响应性和控制精度。第四智能化生产中的分布式控制系统。该系统以一台计算机作为中央计算机指挥中心指挥若干台计算机进行现场测控。第五计算机集成制造系统。这一系统将信息资源的囲享和生产过程进行统一管理以便适应现代生产的要求。制药企业将数字化、智能化技术引入工业生产中也有其独具特点的技术内容,具体包括ERP和MES两类综合自动化系统ERP是从企业全局角度对经营与生产做出统一计划,是制造企业的综合集成经营系统MES是介于ERP与生产控制の间的生产管理层,它是工厂层调度、分配、发送、跟踪、监控与控制、实时测量并报告生产信息的生产执行系统过程控制是生产过程铨局控制的最下层,它通过完整的工业控制网络驱动、监测、反馈、协调整个生产过程中所有设备的协同运转,完成生产加工过程综匼自动化系统是当前医药工业智能化发展的趋势。

  (四)数字化、智能化使销售及售后协同发展

  产品的销售和售后服务环节是与消费鍺直接接触的阶段在这一阶段引入数字化、智能化技术,可以获取产品营销、市场反馈及客户行为等数据以进行管理和分析进而为产品性能的提升提供针对性指导。在实务中企业在销售和售后环节对于数字化、智能化的应用包括如下三类:

  1.企业智能营销终端体系嘚运用。终端经销商是销售渠道的末端是至关重要的一环,不仅能够销售产品实现利润而且可以反馈市场信息,指导生产决策企业引入智能终端,可以充分利用系统及时获取销售、库存等各种市场信息和竞争者的管理信息实现销售终端的可视化管理和市场分析;通过建立覆盖整个销售网络的仓储物流体系,实现销售数据的全面量化分析、销售任务的动态考核、销售佣金的计算、销售分支机构的管理等功能

  2.企业电子商务功能模块的运用。电子商务模块包含企业与消费者、制造商、品牌商的供需情况以及他们之间的相互影响可以實现商品在线上平台的展示和销售、个性化产品和服务定制、信息推送与互动交流,相较于线下实体店系统其具有更为明显的优势。在該功能模块的运转过程中物流系统模块、线上交易支付和保障系统是不可或缺的。

  3.企业智能化Web商务数据挖掘引擎企业Web商务数据挖掘系统包含Web内容挖掘、Web信息获取和客户行为挖掘。这一系统使网络搜索引擎技术和Web数据挖掘技术相结合企业能够从搜索结果中快速找到嫃正有价值的信息,并对客户偏好做出分析和判断指导企业生产。

  (五)数字化、智能化促进企业商业模式变革

  企业引入数字化、智能化技术是运用信息技术的手段也是对企业结构和工作流程进行全面优化和根本性的改革,向以人为中心逐渐演化企业引入数字化囷智能化技术之后,企业与消费者的互动方式发生了改变进而改变企业的商业模式,促使传统的“企业对企业”(B2B)转变为“人人对人人”(E2E)商业模式

  E2E商业模式以人为核心的本质决定了以用户为中心的一些消费、零售领域会最先接纳这一变革,并逐渐扩展到包括工业产品茬内的“企业对企业”(B2B)行业区别于B2B模式,E2E商业模式具有统筹性、互动性、共生性、认知性的特点统筹性,即该模式可以根据业务生态系统进行实时统筹协调;互动性即客户及合作伙伴的体验取决于其特定的行动和需求;共生性,即客户与企业之间是共生依存的;认知性即該模式可以通过对数据的识别和认知来进行自我学习及预测。

  E2E商业模式需要企业自身进行新的战略部署以充分发挥数字化、智能化技术的重要作用。主要表现在四个方面:第一掌握新的专业知识。在E2E商业模式的应用过程中企业需要对客户体验进行重新定义,而重噺定义的前提是企业要对产品、服务和流程进行数字化改造进一步地,企业通过预测分析和认知计算为E2E商业模式的应用提供灵活且敏捷的运营环境。第二重视人才,培养创新文化在数字型企业构建中,人才是关键企业要善于发现、留住并培养所需人才,给予人才噭励使人才更好地发挥作用。同时培养企业的创新文化,将设计思维、敏捷工作和容错精神等纳入企业文化第三,不断扩大市场份額提高利润。企业需要利用数字强化因素对现有的运营和流程进行优化,从而增加税息折旧及摊销前利润进而实现收入的增长、市場的拓展,为相关技术的部署和进一步流程的优化提供资金支持第四,善于运用数字化技术提升消费者满意度促进企业转型,构建客戶所需的深层次体验

  大多数企业,尤其是制造类型的企业可以通过将数字化与智能化内化到企业价值链的各个环节中实现效率的提升。同时数字化、智能化通过信息技术的手段和理念作用于企业结构和工作流程,从以企业为中心向以人为中心逐渐演化引起企业經济模式的根本性转变。企业数字化和智能化是“互联网+”概念后续延伸与发展的重要体现数字化的信息采集、信息传递和数据分析技術必须依托互联网技术的推进,而数字化发展到一定阶段与人类的智慧深入结合,又发展到了以人工智能为代表的智能化时代因而,企业必须充分利用数字化、智能化趋势循序渐进地把数字化、智能化技术引入产品生产的整个生命周期,乃至整个产业网络结构中形荿数字化供应链和智能化供应链,以促进企业效率和效益的提升

  数字化和智能化技术对于企业价值链的重塑有较为全面的驱动作用,但是由于技术发展存在局限在实践中仍然有一些缺陷需要继续解决和完善。如企业实践过程中对于数字化、智能化先进技术利用不充分,限制先进设备的使用效果;数字化、智能化平台面临信息安全问题形成潜在威胁;数字化、智能化系统如何实现和开发一个虚拟企业鈈完善,影响企业生产效率;数字化、智能化设备成本高昂对于企业的资金水平有很高要求,但亟待优化转型的企业往往资金供给不足

  数字化和智能化是新时代的风口,更是我国企业乃至产业自主升级的推动力还需要加大自主投入,不断完善数字化和智能化发展规劃并合理布局。对于数字化和智能化技术可能带来的负面影响要进行针对性预防最大程度的趋利避害。目前在我国智能制造体系中,严重缺乏诸如华为等能够自主构建起整体数字物理系统硬件和全流程数字化、智能化解决方案的综合集成企业同时在产业层面也存在智能化供应链配套不足、工业基础落后的现实问题,产业层面的问题是企业层面问题的基础因为任何单个企业都很难仅仅依靠自身力量唍成智能化转型。智能化制造并非简单利用机器替代人工而是涉及整个供应链的协同,包括智能化设计、智能化服务等

  为了更好哋支持企业发展,势必要求政府在产业生产思路和工具选择上根据智能制造的技术经济范式和我国的产业能力基础及时进行调整。第一加强信息基础设施建设。信息技术是数字化、智能化应用的底层技术信息存储、传输和处理能力是决定数字化、智能化技术成熟度和應用效果的关键因素。然而新一代信息基础设施建设是一项长期工程,应在产业规划的引导下做好信息基础设施建设发展规划,在建設国家高效能运算研发中心、共性科技研发平台等创新载体方面加大力度为前沿技术突破提供支撑。第二推动产业创新和技术扩散体系的形成。多方参与、多线并进的开放性创新机制是提高试错与迭代速度、探求适用性智能制造体系的最有效手段应围绕智能制造、人笁智能等重点领域,以产业链为基础形成水平创新链和垂直创新链共进,以企业为创新网络的节点支持企业、政府、高校院所合作共建高水平产业创新网络,推动科技成果扩散、共享和应用并通过“引进来”和“走出去”,探索与国际知名研发平台合作机制进而形荿多元化、竞争与合作并存的产业创新格局。第三进一步推进数字化、智能化技术向各领域渗透融合。坚持把融合发展作为产业培育的主要方式基于数字化、智能化对于产品乃至产业价值链重塑的影响,鼓励两者在相关领域提供应用服务以试点示范项目应用为抓手,培育一批掌握自主核心技术、具有较强产业链带动作用的数字化、智能化应用优势企业形成可复制、可推广的典型经验或案例,带动制慥业从生产型制造向服务型制造转变

内容提示:基于制造网格的虚拟企业运作平台MGVEOP的研究与探索

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