“云电销”产品向各行业企业提供“大数据+云外呼”的精准营销服务，根据企业营销产品和潜在客户的特性，找到并锁定目标客户群，对该批用户进行外呼营销。为企业缩减营销成本，提高效率。

    1、产品原厂：希望通过对潜在客户的大批量电话营销，筛选出意向客户后进行线下推广

    2、外包呼叫公司：希望通过客户筛选服务提高营销效率，减少营销成本，最终扩大利益。

     电话作为一种方便、快捷、经济的现代化通讯工具。电话营销成本低、节约时间、见效快，所以电话是企业选择最有效的营销方式之一。

      企业外呼营销的困惑：电话营销是一把双刃剑，盲目的外呼会给广大社会公众和外呼客户群造成反感和投诉。

电话营销——大数据解决方案

      根据企业自身的特点与目标客户的特点建立用于筛选匹配客户的标签组合模型。

      为了保护您的利益防止数据泄露及转售，数据全部进行脱敏处理。

      通过外呼云端平台和客户进行联系，无需终端设备，只需能联网的电脑和麦克风耳机，通过Web端登录后台即可完成。

按每个电销人员4000元/月工资计算

按电销团队30人计算，如果团队任务不变转化率提高10%，则所需要电销人员可下降10倍，只需3名电销人员。

使用精准外呼带来的收益

如何从纷繁复杂的大数据中找到有价值的数据？如何更好的整合资源，真正做到精准营销？如何结合自己的业务板块，发散思维，运用大数据时代的优势突出重围？

本期江小妹会客厅为大家请来了精准营销专家陈思航，他用丰富的案例和自身经验引导学员掌握获取信息的方法，进而在大数据环境中进行精准营销。本次活动由商儒公司主办。

什么是大数据精准营销呢？

所谓大数据精准营销，即是通过对用户行为习惯进行分析、归类、打标签，从而对用户的消费属性进行细分，进而按照每一个人群分类对其进行匹配的商品营销，在营销过程中，可利用SMART策略法则。

SMART策略法则是什么？

SMART策略法则，即是四个方面，知己（SELF）、行业（MARKET）、竞争对手（RIVAL）、目标（TARGET）。

在大数据时代，数据对营销有什么样的作用呢？

信息即武器，无论是在职场或是商场，数据挖掘可以帮助企业进行营销决策的调整与优化，亦有助于企业发现新机遇。

没有进入大数据时代的时候，企业又怎样获取信息呢？

在大数据时代之前，企业多从CRM、BI系统中的顾客信息、市场促销、广告活动等结构化数据以及企业官网一些数据来提取营销数据。但这些信息只能达到企业正常营销管理需求的10%，并不足够给出一个重要洞察和发现规律。

大数据时代，主要通过什么方式挖掘信息？

在大数据时代，通过互联网挖掘包含社交媒体数据、邮件数据、地理位置在内的多元数据，能进一步提高情报调查和分析的程度。知己知彼才能百战不殆，我们可以通过互联网数据平台对目标客户的背景以及竞争对手进行“调查”。

利用“企查查”“独秀”“万方”“中国知网”等多个主流数据平台进行检索和‘调查’，便能进一步获得有用信息。名片上的企业名，邮箱，电话都能成为你检索的关键字。

那如何提升从业人员自身的业务能力呢？

及时获取国际资讯也能大幅增强营销从业人员的软实力，平日里可以多浏览新闻网站，这对于金融分析、风险管理及市场预测都非常实用。同时，要学会使用百度和谷歌的订阅功能。通过订阅，你能第一时间知道相关信息，这对于风险把控和及时调整策略非常重要。

在自身方面，有什么需要加强学习的吗？

 在了解行业政策、竞争对手和目标客户之余，也要充分“知己”。可以通过SWOT分析法来分析自身的优势与劣势、风险和机遇。例如产品的优缺点是什么？长期发展的目标策略是什么？可能存在的风险是什么？。

如何应对自身的劣势呢？

很多人认为，进行产品营销时，应该扬长避短，尽量避免提及产品缺陷，但实际上应该“以心相交，方能久远”。就是要坦诚自己的不足，从而变被动为主动。这也意味着，要营造机会让自己的客户与客户成为朋友，关系才会更加稳固。

“ 对于企业来讲，又应该怎么做呢？

一流的企业卖标准，二流的企业卖方案，三流的企业卖产品，由此，要定标比超竞争对手，不断地向竞争对手或者行业内外的一流企业学习，获取核心价值情况，摆脱自己的弱势且最终超越。

总编：张黎 | 副总编：杜术林

主编：张科 | 编辑：江亚蔓

两江新区新媒体工作室出品

本文来自大风号，仅代表大风号自媒体观点。

2016年3月，由中国首席数据官联盟发起，北京大学信息化与信息管理研究中心、中国新一代IT产业推进联盟协办的“影响中国大数据产业进程100人”大型人物专访活动全面启动，被采访对象分别来自政府、产、学、研、企各个领域，他们将从不同角度，不同层面向大家阐述当前大数据产业热点、难点、疑点问题，为中国大数据产业健康、持续发展探索经验、保驾护航！

首席数据官联盟专家组成员

北京高科数聚有限公司创始人兼CEO

首席数据官联盟专家组成员，北京高科数聚技术有限公司创始人兼CEO。毕业于美国密歇根大学，获得博士学位，研究方向为人工智能与数据挖掘，专注于消费者大数据研究、技术、分析以及企业应用。曾任职美国大数据公司ACXIOM和ADARA公司首席数据官。多年来，在国际上为财富500强企业进行有关大数据战略和量化决策应用的咨询和培训，覆盖汽车交通、金融保险、零售电商、快速消费品、科技教育和媒体出版等行业。多次受邀参加中美有关大数据价值挖掘及企业应用领域的峰会论坛，为业界企业分享和探索最新的大数据技术产品与应用案例。

本期特邀嘉宾首席数据官联盟发起人刘冬冬，就大数据在精准营销方面的应用进行深入探讨。 

刘冬冬： 程总好，您认为大数据时代，造成国内“数据连接”困难的原因是什么？

程杰：大数据时代为数据的大规模应用创造了前所未有的机会，但也使得数据连接方面的挑战显得尤为突出和重要。主要原因有：

（1）数据连接的需求是随着政企单位使用数据的目标和模式逐渐进化的。以前的数据连接往往限于企事业的部门，满足各部门的业务需求就可以了。然而现在越来越多的企业看到和提出了跨部门的数据整合。当然，很多企业并不具备这方面的技术能力、组织架构、信息管理、企业文化、和人力资源的，数据连接变成了企业IT普遍面临的一个新挑战。

（2）新的数据能源迅速增长。以前不开放的数据现在开放了、以前从不采集的数据现在开始规模化地采集了、 以前不流通的网站和APP数据现在可以获取了。更重要的是，以前不曾有过的电商平台或共享经济服务现在也大量涌现了。这些数据源往往是单一类型居多，而且分布于各个企业单位或政府部门。

（3）国内较大体量的一些企业数据源往往是关闭式运营的，数据只进不出。这些数据源的数据类型丰富，匹配键充足，有较强的连接数据源的能力。然而他们的数据关闭式运营使得异源数据的连接得不到有力的支撑。

（4）一些专注于数据连接的公司在数据匹配键的类型、数量和技术方面还远远不够满足大量数据源匹配的需求。此外，有关数据连接交易流通的市场和法规还不健全。很多数据连接只能在小范围或特定的场合进行。 

刘冬冬： 请给我们分享您在美国ACXIOM和ADARA公司参与过的成功应用案例？

程杰：好的。我以前工作过的ACXIOM和ADARA公司的主要产品方向和技术能力就是通过一系列标准化、自动化和产品化方面的方案研发，来大规模高效率地解决数据跨部门、跨企业、跨媒体、跨设备连接的难题，从而可以对客户或消费者形成较全面的洞察，成倍地提高向客户进行交互式个性化广告营销的能力和ROI。

尽管目标是一致的，ACXIOM和ADARA的商业运营模式却是大相径庭的。ACXIOM是著名的全球消费者信息和应用服务公司，宗旨是提供以消费者为核心的数据连接方案，其主要客户都是世界财富500强的顶尖公司。ACXIOM的产品是基于独立采集、购买或通过合作获取的有关消费者的第三方数据，譬如人文、地域、收入、生活兴趣、生活方式、购买交易等等。 

ACXIOM在美国成功地连接了几百家公司所拥有的有关消费者的第三方数据，帮助以线下业务为主线的企业实现一系列的客户精准营销、关系管理和市场智能方面的能力。

（1）建立对顾客的标准一致的识辨信息（ID）纬度、质量管理、更新机制、匹配连接、和数据安全隐私保密的一系列流程，譬如客户的实名地址、电话号码、eMail地址、cookie、设备号、各种业务账号等等。在这方面的挑战往往是信息的增减变更，譬如由于成人独立、结婚离婚、搬家或调换工作。

（2）把顾客的信息整合到家庭（householding）。尽管购买交易和账号登记用的都是个人名义，真正的消费和决定购买的却很可能是另一个家庭成员，譬如说是一个未成年的孩子。知道顾客的家庭以及把同一家庭的多个个人账号连接在一起就能知道家庭单位上的自然需求、兴趣爱好和支付能力。

（3）通过个人识辨信息的连接来全面打通企业内部所有有关每个客户的账户数据，聚合有通用参考价值的行为字段、并通过外部数据的加强来实现对顾客的360度全面观察了解。

（4）在充分连接的数据基础上进行标签画像、差异分析、模型打分和人群细分，形成对客户群描述、诊断、预测、优化决策的能力。

（5）动态连接线下和线上行为、官网和外网、客户关系数据仓库、DMP和DSP数据，以实现跨媒体跨渠道跨场景的综合性精准营销。

（6）连接所有的广告触达数据，顾客的响应和交易数据，并通过匿名或其它脱敏方式，让企业可以对线上的广告活动、所有的互动交流和产品的价格优惠等等进行归因分析，继而建立或改善预测模型，优化对媒体渠道的广告投放、推荐引擎的规则计算和产品的捆绑销售或价格优惠。

一个美国的大型百货店对上百万的线下购买客户做了精细的价值和行为细分，通过ACXIOM的服务把这些细分组的人群和所有的线上或移动设备受众人群进行匹配，从而使得线下人群的人文地理、会员历史和交易价值数据与线上人群的浏览搜寻、媒体使用数据得到充分连接，达到了线上线下跨渠道跨媒体的全面精准营销并且可以在活动后有效跟踪测度广告推荐对店里购买的影响效果。

和ACXIOM不同，ADARA专注于旅游行业的数据和广告服务。ADARA的特点是通过数据合作收入共享的模式，来获取和整合旅游业的大型服务公司的关于旅行者的第一方线上动态行为数据，譬如大型航空公司、国际酒店、OTA、或租车公司的线上搜寻和订票订房数据。

在这种合作框架下，ADARA可以实时从这些旅行服务公司的网站或手机APP获取数据，并在只使用匿名信息的基础上把来自各个数据源的有关消费者的信息实时连接打通。

譬如说在一个消费者在一个航空公司的官网搜寻了机票以后，ADARA就可以帮助酒店、租车公司、旅游目标地、信用卡公司等公司进行相关性极强的精准广告营销。飞机订票搜寻的数据可以使酒店的广告提供目的地的照片，相关时间的价格优惠，以及和游客支付能力相符合的酒店选择。从发送广告得到的收入除了給广告媒体的支付外，会在ADARA和数据合作公司之间分享。 

刘冬冬： 我们了解到2016年初您公司业务从美国拓展至中国，目前在国内重点服务哪些行业客户？涵盖哪些应用场景？ 

程杰：我在美国ACXIOM和ADARA的经历使我看到了以消费者为中心的数据产品的价值和应用前景。近年来也注意到了中国的大数据产业的迅猛发展、营销决策对数据的兴趣和应用需求、以及消费者产品／服务行业在进入市场饱和阶段后的产销不平衡的挑战。尽管很多大数据公司应运而生，但是大数据应用方面的经验缺乏、大数据的联结合作远远不够充分，大数据分析能力和资源供不应求，都使得大数据产业的发展受到阻碍。

高科数聚的定位是为企业提供以消费者为中心、垂直行业解决方案为导向、大数据联盟合作为基础的大数据营销决策应用云服务产品。我们目前主要服务的有汽车、旅游、电商、快速消费品行业的大中型客户，尤其以汽车行业作为我们的产品最先聚焦的行业。我们涵盖的应用场景有消费者寻购路径跟踪监测、局部市场需求预测、市场竞争智能博弈、广告营销媒体优化、仓储物流产销规划、产品定价优惠促销、线索分析转换提升、汽车贷款融资租赁和电动车运营监测服务。 

刘冬冬：与美国相比，国内大数据精准营销服务有哪些差距与不足？

程杰：与美国相比，国内在大数据精准营销方面发展的是极为迅速的，有些还比美国都先进。但确实还有不少可以改进的空间。最主要的是在大数据的合规合法使用、安全保障、隐私保护和商业保密。美国在这方面也有过混沌时期，但现在的法规比较健全了。行业一方面经常通过政府说客影响和纠正过分的应用限制，另一方面也通过行业协会的约定和企业的内部自律来防止数据的不合法合规的应用。

其二是美国数据市场的规范化和政府数据开放的常态化。这也是多年努力的结果，使数据从政府部门的保险柜里流入了信息市场。数据的市场流通和运作也使得数据作为一个产品或服务的价值得到比较好的价值认可和价格的透明度。

其三是美国企业数据的各种联盟合作使得数据的应用场景和价值成倍增长。越来越多的企业对使用联盟的数据感兴趣，也有越来越多的企业愿意为联盟提供数据以作为价值交换或实现高利润收入。

其四是在美国，在多个媒体和渠道营销的曝光、响应、转换数据通常是可以收集、匹配连接在一起。后期通过脱敏处理后可以进行归因分析和洞察建模。

其五是精准的各种层次，譬如个人、家庭、小区、县区，等等。美国在各个层面都有足够的数据，可以按照场景、规则、成本、广告应用需要的覆盖面和精准度来决定最好的数据层次。譬如，在很多场景下，家庭的数据（家庭人数、婚姻状态、孩子年纪、生活方式等）要比个人的数据更为有效。 

刘冬冬： 开拓国内市场遇到哪些水土不服？又是如何改进的？

程杰：无论是企业注册、财务算帐、企业合同、数据收集、还是人才管理或产品营销，国内的一系列的政策规则和工作流程都是和美国有很大不同的。但毕竟我们在国内长期生活过，并且在留学和国外工作期间，也一直关心和了解国内的状况和变化，所以水土不服的程度并不严重。

最好的学习适应方法就是置身于国内市场，和客户、合作企业、政府以及媒体互相交流影响和取长补短。其次我们也招聘了不少国内的优秀人才来促进美国的大数据技术和产品方案的本地化和进一步的创新发展。

刘冬冬：对国内大数据精准营销行业发展趋势有何预判？

程杰：和在美国的进展一样，国内的大数据发展会促进精准营销的成熟，而精准营销的成长同时也会对大数据提出更多更新的需求。我们看到以下的几个重要趋势：

（1）关于大数据应用的法律政策走向成熟稳定；

（2）地方政府数据逐渐整合和开放个人、企业、人口和经济统计数据；

（3）更多的企业愿意参加并为大数据联盟贡献自己的数据；

（4）加速应用模型分析、AB测试、机器学习和决策优化；

（5）注重应用垂直行业的知识经验来提升营销效率；

（6）智能场景营销成为最火的大数据精准营销的创新领域。（完）

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