statastata 样本量估计有缺漏值就将该stata 样本量估计所在的组包含的stata 样本量估计都删除，怎么做？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-09-25 09:02 标签： stata 样本量估计

内容提示：stata初级视频教程说明书(连玉君)

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地点：北京市海淀区首都体育学院

连玉君，经济学博士，副教授。2007年7月毕业于西安交通大学金禾经济研究中心，现任教于中山大学岭南学院金融系。主讲课程为“金融计量”、“计量分析与Stata应用”、“实证金融”等。

已在《经济研究》、《管理世界》、《经济学(季刊)》、《金融研究》、《统计研究》等期刊发表论文50余篇。连玉君副教授主持国家自然科学基金项目、教育部人文社科基金项目、广东自然科学基金项目各一项，并参与了多项国家自科和社科基金项目的研究工作。

执行指令和基本统计分析

do文件和log文件的使用

帮助文件的使用和外部命令的获取

数据的横向合并和纵向追加

重复样本值、缺漏值和离群值的处理

基本统计分析(组间均值差异和中位数差异检验)

大型数据的处理范例(GTA数据库和工业企业数据库)

控制语句（条件语句、循环语句）

Stata中的各类函数

范例：盈余管理程度的估算、现金持有调整系数的估算

线性回归模型回顾（OLS）

虚拟变量和交乘项的使用及解释

分组回归和组间系数差异检验

广义矩估计法（GMM）简介

应用实例（介绍3篇论文）

ARIMA过程模拟分析

白噪声和随机游走过程模拟分析

GARCH模型模拟分析

静态面板模型：固定效应和随机效应

包含内生变量的固定效应模型

应用实例（介绍3篇论文）

修改报告的撰写 (与审稿人有效沟通)

序列相关检验和过度识别检验（Sargan检验）

应用实例（介绍3篇论文）

Bootstrap获取复杂统计量的临界值

Monte Carlo应用实例：内生性偏误的后果

应用实例（介绍2篇论文）

模型设定、估计方法和结果的解释

应用实例（介绍3篇论文）

应用实例（介绍2篇论文）

SFA的模型设定和估计方法

应用范例（介绍3篇论文）

应用实例（介绍2篇论文）

SEM简介、SEM的分析流程

使用SEM估计传统线性回归模型

验证性因子分析(CPA)

直接效应、间接效应和总效应

1. 通过QQ或者邮件提交报名信息；

PS：报名时请注明是全程还是初级，高级~

2. 电话确认，缴费；

3. 缴费确认，发送软件准备，电子版讲义。

1. 无论报初级班还是高级班，缴费成功后都享受如下优惠：

（a）赠送与所报课程相同的stata视频教程，

即报初级班送初级班视频，报高级班送高级班视频，报全程送【初级+高级+论文攻略】视频；

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2. 现场班老学员9折优惠；

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5. 根据报名缴费顺序安排现场座位。

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一、初级版：培训内容目录:STATA 初级视频教程共 5 个专题。内容： STATA 入门、数据处理、绘图、矩阵以及编程。内容简介如下（详细目录见附录 A）：第 1 讲从整体上介绍了 STATA 的基本架构，以便使学员在最短的时间内掌握 STATA 的精髓，包括：数据的导入 导出、执行命令、修改和查验资料、log 文件和 do 文件的使用、STATA 与 讲通过大量的实例，介绍了各种数据处理技巧，是本课程最为核心、最有特色的内容。主要包括：复杂变量的创建；分位数；重复样本值、缺漏值和离群值的处理；资料的合并、追加和重新组合；文字变量、类别变量的处理；时间序列和面板资料的处理；以及数据的查验和对比等内容。这些内容的学习将大幅提高学员的数据处理能力。第 3 讲介绍 STATA 绘图。为了达到举一反三的效果，我先从整体上介绍 STATA 绘图的基本知 识， 进而将绘图 命令拆解成 8 类选项和 5类元素，并最终通过 40 余个实例全面介绍了 15 类常用图形的绘制方法。第 4 讲介绍 STATA 矩阵操作，包括矩阵的定 义和管理、矩阵运算、矩阵解析等四个主题， 为后续学习 STATA 编 程知识奠定了扎实的基础。第 5 讲介绍 STATA 编程的基本知识，包括：程序的定 义和调用、单值、暂时性物件（暂元、 暂时性变量、 暂时性文件、 暂时性矩阵等）、循 环语句、条件语句，以及 STATA 返回值的引用等内容。通过本讲的学习，学员将能够通过独立编写 STATA 程序来提高数据处理和模型估计的效率，为后续学习 STATA 高 级程序奠定基础。以上各讲都以专题的形式进行讲解，其中不但包含了 STATA 官方提供的常用命令，还包含了大量外部命令（520 多个），为学员提供了强有力的实证分析工具。课程配套资料：(1)本 课程中使用的 do 文档和 ado 文档，便于学 员在观看视频的同时进行操作练习。(2)视频中所用到的所有 do 文档的 PDF 打印版（ Stata_A_dofiles），附详细书签，便于快速查阅和定位。可以利用 adobe 的 PDF 文件搜索功能查找某个 stata 官方范例数据包、中国宏观经济、中国上市公司范例数据等。(5) 520 多个 STATA 外部命令。二、高级版Stata 高级视频教程共 9 讲，共 48 个视频文件，总计 50 余个学时。第 1-5 讲 介绍计量经济学中最为常用的五种估 计方法，包括：普通最小二乘法（ols）、广义 最小二乘法（gls ）、非线性最小二乘法（nls）、最大似然法（ mle）和广义矩估计法（gmm）。第 6 讲介绍时间序列模型，包括：arima 模型、var 模型、单位根检验、协整分析、误差修正模型、garch 模型。这些模型基本上涵盖了宏观时间序列、金融时间序列分析中的常用工具。第 7 讲介绍面板数据模型，包括：固定效应模型、随机效应模型、异方差和序列相关、动态面板模型、面板随机系数模型、面板随机前沿模型、面板单位根检验、面板协整分析等。这些模型由浅入深，基本上涵盖了目前文献中使用的多数面板分析方法。第 8 讲介绍 Stata 编程技巧，包括：输入项、输出项的设定，子程序、可分组执行、可重复执行等程序高级功能，以及帮助文件的编写方法。通过本讲的学习，学员将能够独立编写复杂的 Stata 程序，这些程序和 Stata官方提供的程序完全一致。第 9 讲介绍自抽样和模拟分析，包括：bootstrap(自抽样)、组合检验(permutation tests)、刀切法(jackknife)和蒙特卡洛模拟。不同于传统的假设检验和统计推断方法，这些方法都是以计算机模拟和抽样为基础的，在最近十年中得到了越来越广泛的应用。通过本讲的学习，学员将快速理解并掌握这些看似高深的计量方法。以上各讲都以专题的形式进行讲解，其中不但包含了Stata 官方提供的常用命令，还包含了大量外部命令（300 多个），为学员提供了强有力的实证分析工具。三、专题论文版“Stata 学术论文专题（视频教程）”分为两个部分：第一部分精讲 13 篇论文，第二部分为写作技巧，包括 61 个视频文件（每个约 45 分钟）。课程特色“Stata 学术论文专题（视频教程）”是在我多年的教学和研究工作基础上形成的，主要特色包括：(1)每个专题讲解一篇正式发表的学术论文，涉及其研究背景、研究方法、Stata 实现过程，以及可能的拓展方向等，注重对实证结果的分析和解读，从而将计量经济学、经济学和金融学理论知识与实际应用有机地结合起来。(2)每一篇论文都附带了完整的 Stata 实现过程（do 文档）和数据，便于大家学习和借鉴论文中涉及的研究方法。(3)包含了多个自行编写的 Stata 程序，如面板门槛模型（ xtthres）、面板VAR 模型（xtvar, pvar2 ）、双边随机边界模型（SFA2tier）等。(4)分享论文写作、投稿、修改，以及与编辑部、导师和合作者沟通的技巧。课程大纲? 学术论文写作经验分享文献的收集与研读（Endnote，Google Scholar）论文的选题、研究设计和实证分析过程论文的修改和发表、与杂志社的互动等? 叶德珠、连玉君和黄有光(2012)叶德珠,连玉君,黄有光,2012,消费文化、认知偏差与消费行为偏差,经济研究,(2): 80-92.计量方法：OLS、FE亮点：代理变量的选取很巧妙、模型设定和结果分析值得借鉴主题：消费行为? Flannery and Rangan 1-14.计量方法：双边随机边界分析(two-tier Stochastic Frontier Analysis)亮点：提供了一种定量估算议价能力的研究方法主题：劳动经济学、工资议价? 卢洪友、连玉君和卢盛峰(2011)卢洪友,连玉君,卢盛峰,2011,中国医疗服务市场中的信息不对称程度测算,经济研究,(4): 94-106.计量方法：双边随机边界分析(two-tier

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