单独立样本t检验结果分析析

? 独立样本T检验用于比较两个独立的样本的平均数是否有差异,他需要数据的总体符合正态分布所以在进行T检验前要先对数据进行正态性检验,下面是我们这个T检验的操作方法和分析方法:

  1.  在进行独立样本T检验以前,你要先对数据进行正态性检验,使用的最多的方法是K--S检验,这里的数据符合正态分布所以可以不必检验

  2. ?将数据组织成如图所示的样式,第二列数据是分组,第一组数据和第二组数据放在一起?

  3. ?在打开的对话框中,设置组1和组2的值分别是几,然后点击继续?

  4. ?回到这个对话框,点击ok按钮?

  5. ?看到输出结果,我们先要分析第一个sig值,如图所示的数字,这个数字大于0.05可以认为两个样本方差是齐性的,我们就要利用第一行数据?

  6. ?第二个sig值是0.078大于0.05说明两个样本的平均数是没有差异的?

  7. ?假如在第七步中,提到的sig值小于0.05,那说明我们要看第二行数据,第二个sig值为0.079?

经验内容仅供参考,如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域),建议您详细咨询相关领域专业人士。

作者声明:本篇经验系本人依照真实经历原创,未经许可,谢绝转载。

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spss中独立样本t检验与meas、单因素方差分析的区别
t检验用于比较两组均数是否有差异:单因素方差分析用于比较三组及以上均数是否有差异.如果有其他统计问题可以在我的百度空间留言.

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