佳兆业金服投资安全吗怎么样，谁知道么？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-08-29 14:29 标签： 佳兆业金服

步入7月，2018年已经过去一半，又恰逢世界杯期间比赛频频爆冷，对于很多人来说，接下来将是不得不经历的一段“吃土”时光。

虽然不愿承认，但花出去的钱是收不回来了，所以在今年剩下的几个月里，我们必须做好个人财富管理规划，才能改善财务状况。

相信很多人心中都有一个疑惑：普通工薪族应该如何做好个人财富管理规划呢？


一、 清楚了解自己的财务状况

无论是月入过万，还是几千块钱，制定财富管理目标之前我们必须清楚自己的财务状况，只有对自己有非常清楚的了解，财富管理才能做到事半功倍。

我们可以通过以下公式，判断自己的财务情况。

1、净资产=现有资产-负债

一般来说，可配置的资金是除去日常固定支出以外的“闲钱”，即剩余资金，所以了解自己的净资产状况，才能知道自己有多少钱可以用来作为财富管理。

2、每年的实际盈余=未来能赚的钱-每月开支

这是一个非常简单直白的预算，我们可以大概估算一下自己一年的工资收入有多少，减去日常开支，剩余多少， 就可以从侧面了解自己每年能存多少钱。

二、 评估自己的风险承受能力

不同类型、不同年龄的人群风险承受能力也是不一样的，年轻人生活负担较小，收入有限，所以相对而言风险承受能力较低。30-50岁的人群工作稳定，收入较为稳定，资金可控程度较高，闲散资金较多，风险承受能力相对而言较高。

当然，不同性格、不同目的的出借人风险承受能力均不相同。

从目标来看，如果配置财富目标是刚需的，比如家庭医疗费用，孩子教育费用、购房费用等，财富管理策略最好以中低风险、稳健为主。如果是单纯为了资产增值，不妨考虑配置一些收益比较客观的财富管理产品。

三、如何做好个人财富管理规划？

财富管理目标的制定要符合自己实际情况，并且可以量化目标。比如本年度月薪8千，目标攒钱攒够6万元。我们还要学会分散出借，一部分资金放在基金，一部分用来定投，剩下的分配到银行存款、股票、互联网金融等。比如现在较为流行的p2p财富管理平台佳兆业金服，建议大家可以每月都把一部分资金用来出借，完成了储蓄目标的同时还能获得一定收益，一举两得。

收支预算要包含年度收支预算和月度收支预算，精力允许的话，还要增加每周的收支预算。这些预算的制定都要按照量入为出的原则来制定。第一，你要知道新的一年或一个月有多少钱可以进账，同时参考上一年度的财务状况，然后支出预算的制定，应急资金的准备，出借财富管理资金的准备等等。

比起靠资产配置去获得收益，投资自己的收益和回报会更高。这些20出头的年轻人，还是正在职场拼搏的工薪阶层，明确目标，趁现在多学习一些技能，让自己的能力提升，自我价值提升，那将大大提升自己在职场的竞争性，还可以改变自己命运，财富猛涨不在话下。

2018年的下半年让我们好好善待自己，经营好我们的财富。梦想一定要有，万一实现了呢！佳兆业金服财富可以帮您做好最适合自己的财富管理规划，让您不再因为财富管理问题而彷徨，自信满满地度过每一天。

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（一）金融科技（Fintech）概念：

来源于美国（美国没有互联网金融概念），基于大数据、云计算、人工智能、区块链等一系列技术创新，全面应用于支付清算、互联网借贷、财富管理、零售银行、保险、交易结算等六大金融领域。

二、互联网金融与金融科技的区别与联系

1、区别：互联网金融创新商业模式，金融科技创新金融产品。

互联网金融是将传统金融机构的产品购买方式从线下搬到了线上，从本质上来看，互联网金融只是优化了用户的产品体验、购买渠道以及投资方式，对金融行业的内在本质并未产生革命性的影响。

金融科技则不一样，它是基于金融业内在本质，借助于信息技术的发展而迸发出的行业革命。这种革命主要是利用大数据、区块链等互联网创新技术进行风险管理与控制，并带给用户以全新的体验。

2、联系：互联网金融是发展阶段，金融科技是最终目的。

互联网金融只是将传统金融机构获取用户的方式转移到了线上，它主要借助的是当下互联网的流量红利，以破解或遏制当下传统金融机构用户不断减少的问题。

金融科技则比互联网金融更进一步，不仅能够从用户端获得更多改变，而且能够通过科技对金融行业进行一些有益的改变，这些改变包括大数据对于金融产品的分析与整理，研发出全新的金融产品（如消费金融、消费分期），为金融机构提供更加精准的风险管控。

目前京东金融、蚂蚁金服、百度金融等原互联网金融公司依靠自有大数据基础纷纷升级为金融科技公司。

三、金融科技在国内的主要应用

1、财富管理：智能投资顾问（例子：京东金融）

利用大数据分析直接给予投资建议，用户不需要太懂金融，使用高科技便可以很好的进行，是金融科技发展的重点方向。如京东金融已经在基金代销牌照下提供智能投顾服务，通过“智投”产品优化用户大类资产配置。这种服务结合投资者的年龄、投资金额比例，风险偏好、等，通过已搭建的数据模型和后台算法，为投资者提供相关的理财建议。

2、消费金融：创新金融产品（例子：京东白条）

京东在自身的大数据分析基础上利用量化风险模型实现消费借贷的快速审批，并以此开发创新金融产品“京东白条”。此后，“白条”还打通了京东体系内的O2O(京东到家)、全球购、产品众筹，后来又逐步覆盖了租房、旅游、装修、教育、婚庆等领域，从赊购服务延伸到提供，覆盖更多消费场景，为更多消费者提供信用消费服务。

3、征信体系：大数据应用（例子：芝麻信用）

在小微企业领域的大数据应用：与纯个人领域的大数据应用有所不同，小微企业信用评估既涉及到企业主的信用评估，也涉及部分企业信息的获取和分析。拥有征信牌照的大数据征信企业可以根据金融服务需求，提供更多维度的企业信用分析，不断优化反欺诈和信用风险量化模型。如蚂蚁金服旗下的芝麻信用，为阿里体系内的蚂蚁花呗与网商银行提供信用风险参考。

4、产品：线上保险业务（例子：众安保险）

利用“三驾马车”在大数据方面的优势，通过移动互联网、云计算、大数据等新技术，运用于产品设计、自动理赔、市场定位、风险控制、后端理赔服务等全流程，为用户出行、购物、医疗、投资理财等过程中不同金融需求提供保障。

四、金融科技对金融业务的推动作用

1、借助金融科技手段发展大数据金融

金融科技的创新手段，使基于大数据的小额分散领域如消费金融等，能够利用信息技术有效分析客户行为，并以此为基础建立消费类贷款的量化风控模型，在大数据体系支撑下确认借款人风险水平。

2、极大提高资金流转速度

传统条件下的放款、还款均通过网银人工处理，每日的业务处理峰值受制于人员数量。而借助金融科技，借款项目从贷前审批到财务放款、贷后回收等均可通过系统批量化操作，每日的业务处理峰值理论上只受限于公司资金量，人员数对业务量的影响将不断降低。

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