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七牛云要进行身份认证了
13:11:28 +08:00 · 4144 次点击
前几日七牛官方公告说8月6日恢复文件的上传下载功能，所以今天我就特地去看了看，结果发现账号变成体验用户了，升级到标准用户要进行身份认证
7 回复 &| &直到
13:27:42 +08:00
& & 13:17:12 +08:00
一直都是啊 楼主是老用户所以没有审核？
& & 13:17:17 +08:00
我的好像没提示啊，会不会是你原来没有绑定手机或者邮箱？
& & 13:18:18 +08:00
@ 我从来没遇到过审核啊......不过确实是用了很久了....
& & 13:19:26 +08:00
发现右上角这里现在有提示身份未认证了，点进去才能看到是体验用户
& & 13:21:10 +08:00
@ 不是，我1年前注册的，今天登陆后首先提示的就是身份认证。
& & 13:24:27 +08:00
@ @ 我刚才登陆也是提示要实名 但是因为绑定了手机号 所以还是标准用户？
& & 13:27:42 +08:00
@ 我绑定了手机号之后然后直接跳过上传身份证照片那个步骤，然后好像看起来是可以正常使用了...还没发现异常
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VERSION: 3.9.8.1 · 15ms · UTC 18:42 · PVG 02:42 · LAX 11:42 · JFK 14:42? Do have faith in what you're doing.有什么不用身份认证的 免费云储存？ - V2EX
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有什么不用身份认证的 免费云储存？
13:49:10 +08:00 · 5572 次点击
无非法用途，只是个人的小站。
又拍云和 七牛云都要认证 身份证，因为我对隐私保护比较在意，所以不喜欢用这种服务。
他们自己不都是有鉴黄的功能，自己不监控反而要求用户实名，真是恶心。。。
所以想问问有什么 比较方便的注册就可以用的云储存，因为流量也不大(为了万一大了 可以转付费，所以想用云服务=。=)
22 回复 &| &直到
17:56:44 +08:00
& & 14:05:48 +08:00 via Android
七牛还可以，关键支付宝就可以了。
& & 14:09:43 +08:00 via Android
没有，因为一大堆法律法规限制。
& & 14:13:13 +08:00
新浪云存储。你把 V2EX 的有图片的帖子打开看图片地址就知道了。
& & 14:16:40 +08:00
是这个帖子
& & 14:40:30 +08:00
qiniu 的实名认证，随便填就能过。。
& & 15:45:47 +08:00
准确的说，鉴黄本身是一项必要的服务，而实名只是为了更好的提供服务前又拍云鉴黄成员路过
& & 15:48:13 +08:00
@ 支付宝不是也会提供你的实名信息给七牛。。。因为是用你必须要填名字和身份证@ 过了也不能用@ 新浪这个好像没有免费流量可用。。。
& & 16:10:09 +08:00
国内政策就这样的，国外即使有免费云服务，速度也不太理想，原因大家都懂。
& & 16:20:52 +08:00
在天朝还有不用身份认证的云服务？
& & 16:23:19 +08:00
@ @ 七牛貌似也要传证件了。
& & 16:23:20 +08:00
去那些小的 IDC 买台 vps 开
& & 16:34:42 +08:00
dropbox ，你值得拥有
& & 20:16:43 +08:00
实际上境内的都是要实名的。不过也不一定扫描身份证。但是实名·变相实名是客观存在的。手机号·支付宝·银行卡。否则 只能使用境外服务。
& & 09:49:53 +08:00
@ 老司机开车不
& & 09:50:59 +08:00
我用七牛时的认证照片其实是模糊的，通过了
& & 10:12:02 +08:00
, 用管理代码的方式管理文档
& & 11:18:47 +08:00
国外也是实名的╮(╯_╰)╭
& & 13:45:19 +08:00
google apps
& & 18:10:41 +08:00
暗网买全套身份证银行卡支付宝账户 搞定
& & 18:11:40 +08:00
PS:暗网嫌麻烦的话
很多 QQ 群一搜一大把
不过买起来很多流程 稍不注意某个环节到时候查起来就会被抓哈哈
& & 22:02:04 +08:00
同问~ 国内的图片储存也就只能盗链新浪微博了，贴图库收费了。。。貌似 Nanoyun 无验证，不知道是啥情况，用了一个月没收费，然而不靠谱。。。
& & 17:56:44 +08:00
求暗网购买详细流程。。。。
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VERSION: 3.9.8.1 · 22ms · UTC 18:42 · PVG 02:42 · LAX 11:42 · JFK 14:42? Do have faith in what you're doing.当前，人脸识别应用于许多领域，如支付宝的用户认证，许多的能识别人心情的 AI，也就是人的面部表情，还有能分析人的年龄等等，而这里面有着许多的难度，在这里我想要分享的是一个利用七牛 SDK 简单的实现人脸识别的方法，当然七牛的 SDK 中提供了很多的拓展，在返回的 JSON 中包含着如年龄等信息，这里就不进行分享了。这里我们要使用的是七牛云平台中由阅面科技提供的 API。
以下为官方给出的功能：
- 人脸 1v1 比对
- 人脸关键点（106 点）
- 人脸属性（年龄，性别）
我们要用的服务就是第一个：人脸 1v1 比对
要做安全方面的内容，依靠人脸识别通过和库中的脸比对后判定相似率来验证用户身份。
快速从图片中识别出人的信息，用于寻人功能等。
其实从安全的角度出发有很多可以囊括的。比如智能家居中的刷脸开门，支付软件的刷脸支付等都是例子。
人脸特征提取的步骤
真正的人脸识别需要很多的知识，大体上粗略的可以分为以下步骤：
　　1.人脸检测（从图片中找到人脸）：返回人脸位置和大小的参数。
　　2.人脸特征定位：一般 69 点或者 106 个点对人脸的特征定位，技术上有 Adaboost&haar，以及 MSRA 的 alignment。
　　3.人脸特征归一化（几何归一／灰度归一）：前者对图像进行仿射变化使得不同的脸可以进行比对，后者则能使图像展现更多的细节以及减弱光线光照的应用。
　　4.特征提取-特征后期融合。（基于特征近似度的多特征融合）
　　5.特征距之间的距离来比对相似度、三氏距离。（马氏、欧氏 、巴氏）
（以上根据以前查到整理的资料得出，可能会存在认识错误）
可以看出如果直接对人脸进行分析是很复杂的，而现在也有很多成熟的人脸识别库，像是有名的 OpenCV ，OpenBR，还有国产的 Seeta Face engine 等等很多，这里就先不介绍了，而利用开源云平台的 API 可以使我们的工作量更加的小。
七牛云 API 的优点
应用七牛云平台的 API 对于使用者的能力要求较低，开发速度很快，只要输入／返回即可，但更加适用于移动端。
操作过程中的注意事项
每张图片要先上传到 bucket 中才可以利用。API 对人脸匹配再返回很大程度依赖于用户的网络带宽。当用户网络不好的情况下需要很久的时间才能得到返回结果。要经过压缩处理，一般识别的较为准确最多可将图片压缩至 25 kb 左右。
使用七牛 API 的接口准备
我们需要用到的有 Qiniu 库的上传／鉴权命令，以及 requests 库得到处理后的图像，以及 json 库得到返回给我们的保存在 JSON 中的信息。
另外七牛的这个接口和图片瘦身接口一样也是要付钱的，具体的价格根据官方给的是（人脸识别对比服务 -&?1.5／1000次 ）可以先向账户充入 ?2 避免无法使用服务。
解决问题的步骤
为了简化这个问题，所以本实例仅凸显 上传-&识别 -&返回结果 的过程，对于如何通过电脑摄像头取像，窗体制作仅提供方法和思路不进行详细分享。
首先，我们先分析七牛云中这个 API 的接口 ：
http://xxx.xxx.glb.clouddn.com/xxx.jpg?faceanalyze/verification/url/&
我们来分析下这个接口：
前面的是我们刚刚上传的人像图片的链接地址，?face-analyze/verification/url/
是 API 的接口，其中我们将最后的这句 单独拿出来说，因为这个的意思是要将我们用于人像比对的标准人像图片的地址经过 urlbase64 加密后的地址信息。
所以我们要进行如下的步骤：
1)得到我们刚刚通过摄像头取得的人像
2)对我们的人像图片进行压缩
3)上传我们的人像图片到我们的 bucket 中
(这里要申明一点，七牛所有支持的 API 都要求文件在华东的 Bucket 下)
4)得到我们上传的图片的链接地址
5)对链接进行 urlbase64 加密（这里只要 import python 的 base64 库即可）
6)请求 API
7)得到网页的 JSON 格式数据
8)通过 JSON 库对数据进行分析
9)判断人脸的相似度是否符合，输出结果
10)删除 Bucket 中上传的临时图片
返回的 JSON 格式分析
{"status":"ok","confidence":0.}
我们可以看到返回的 JSON 信息很简单， status 的意思是成功和不成功，而 confidence 则是相似度，所以我们对返回的信息进行分析会很简单。 status 如若成功则为 ok，不成功则为 invalid。
人脸相似度的判断
上表中所用的图片都来自己互联网，从表数据我们可以大致将本人的相似度以 0.7 为分界线。不过有趣的是，不知道为什么按杨幂进行整容的为什么相似度竟然低于杨幂和范冰冰的相似度（其他女星照的图片为范冰冰的人像），不同性别的相似度差异明显，所以就粗略的根据表格定为 &0.7 即可认为是本人。
安装所需的库
在 python 中，我分享的这个例子总共需要引入 6 个库
from qiniu import Auth,put_file,etag
import qiniu.config
import requestsimport base64
import json
from PIL import Image
requests 库，json 库，PIL 库请自行安装；
base64 库和 OS 库为自带所以无需安装。
(由于电脑已经安装了较多库，所以对于这些库是否为自带也记得不太清楚，如果出现了错误，请大家对应自己安装。)
程序的实现
请见下方的代码，采集到的人脸为 face.jpg。 (这里用了杨幂的两张图片作为示例)
from qiniu import Auth,put_file,etag
import qiniu.config
import requests
import base64
import json
from PIL import Image
def upload(bucket,path,filename,key,url):
token = key.upload_token(bucket, filename, 3600)
print('正在上传..')
reform,inform = put_file(token, filename, path)
if reform != None:
print('已经成功地将{}-&&{}'.format(filename,bucket))
print("正在处理您的图片...")
url=url + '/' + filename
path=path.split('/')[-1]
print('这里出现了一个小错误.无法上传..')
def apiget(urlbucket,url):
url=urlbucket + '/001.jpg' + '?face-analyze/verification/url/' + url
r=requests.get(url)
r.raise_for_status()
r.encoding=r.apparent_encoding
return r.text
print("网络发生故障，请重试..")
def base64encode(url):
print("正在加密链接..")
enurl=base64.urlsafe_b64encode(bytes(url, "utf-8"))
print("加密完成")
enurl=str(enurl)
enurl=enurl.split("'")[1]
return enurl
print("这里出现了一个问题，请重试..")
def pilresize(per,path):
im=Image.open(path)
imsize=im.size
sizex=int(imsize[0]*per)
sizey=int(imsize[1]*per)
im=im.resize((sizex,sizey))
im.save('trans.jpg','JPEG')
print('图片压缩完成，输出成功')
print('{}-&&({},{})'.format(imsize,sizex,sizey))
def pilwork(path):
size=os.path.getsize(path)
size = float(size)
kb=size/1024
pilresize(per,path)
print("请检查您的地址是否输入错误")
def jsonanal(jtext):
print("正在分析,请稍后..")
rj=json.loads(jtext)
stat=rj['status']
confi=rj['confidence']
return stat + ',' +str(confi)
def main():
accesskey = input('请输入您在七牛云的AccessKey：')
secretkey = input('请输入您在七牛云的SecretKey：')
keyq=Auth(accesskey,secretkey)
bucketname =input("请输入要操作的空间(公开)名字：")
urlbucket = input("请输入空间所绑定的域名或者默认外链地址：")
order=input('请输入你需要进行的操作：')
mode=order.split(' ')[0]
if mode == '识别':
path=order.split(' ')[1]
fname=path.split('/')[-1:][0]
unrl=urlbucket+'/trans.jpg'
print('正在压缩图片.请稍后..')
pilwork(path)
print("正在上传token,请稍后..")
upload(bucketname,'./trans.jpg','trans.jpg',keyq,urlbucket)
enurl=base64encode(unrl)
jtext=apiget(urlbucket,enurl)
result=jsonanal(jtext)
if result.split(',')[0] == 'invalid':
print('识别发生了错误')
if eval(result.split(',')[1]) &= 0.7:
print("识别成功，鉴定为本人，相似度为{:.1f}".format(eval(result.split(',')[1])*100))
print("识别成功，鉴定不是本人，相似度过低")
if mode == '退出':
print("欢迎您的使用..")
print("+----------------------------------------+")
欢迎使用七牛的人脸识别功能
print("+----------------------------------------+")
print("|本程序须知：
print("|1.本程序测试图片为杨幂的人像,见face.jpg |")
print("|2.您需要提供服务的Accesskey，Secretkey
print("|3.您需要提供 bucket名字和bucket外链地址 |")
print("+----------------------------------------+")
print("|使用方法:
print("|1.识别输入格式： 识别 图片位置(包括后缀)|")
print("|2.退出输入格式： 退出
print("+----------------------------------------+")
程序运行的截图：
用到的杨幂的两张照片为：
（均来自百度图片）
（用于比对的标准人像图片）
（已用 PIL 压缩 x*0.3，y*0.3）
（用于比对的图片）
总结和拓展
和大家分享七牛的 API 差不多结束了（说不定以后有更好玩的 API 也会拿来分享经验）。七牛还有许多优秀方便的 API 可以方便我们的使用.在这期间也学习到了很多的知识，比如许多库的熟悉掌握，像是 requests 库、bs4 库、 json 库当然还有主角 Qiniu 库。
可以用 python 的 QT 库开发图形界面，而 VideoCapture 库可用来调用电脑的摄像头进行拍照，然后经过本文的方法就能实现简单的人像识别了（你需要上传标准图片到 Qiniu 的 bucket 里）。
可另外再加入一些标准图片，如低光，不戴眼镜等等的图片，然后设计一个评判算法来适应各种各样的情况.本文就不再进行拓展，有兴趣的朋友可以试试。
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