纸的大规模应用是在什么朝代?_百度知道
纸的大规模应用是在什么朝代?
西汉时代，我国当已发明造纸，但目前出土的西汉时代麻纸，至今未发现一张是写过字的。再从东汉以前人们书写工具主要的还是竹简和缣帛、东汉以后纸才将竹简和缣帛逐渐代替的史实可以看出，在东汉和帝时期蔡伦的蔡侯纸未发明以前的麻纸，使用价值是不大的。根据轻工业部造纸工业研究所对迄今发现的几种古纸进行科学的化学分析和化验结果得出的结论认为：只有蔡侯纸才是真正的纸。蔡侯纸的发晨是造纸工业的重大突破，为以后造纸技术的提高开辟了宽阔大道，使纸的质量越来越好，技术越来越新。东汉末年又有东莱人左伯创造了“左伯纸”，据说质量比蔡侯纸还好。但是，此后相当长一段时间内，在书写纪事材料方面，还是纸与缣帛和简牍并用，纸还不足以完全取代后者。但这种情况到两晋南北朝时期已发生了大变化。晋代时，已经能造出大量洁白平滑而又方正的纸，人们已越来越不再使用昂贵的缣帛和笨重的简牍来书写了，最后连一直坚持用缣帛或简牍来书写敕旨诰谕的皇室都明令采用纸为书写材料，只不过规定采用特制的龙纹纸或黄色纸。也就是说，在晋代，纸开始成为占支配地位的书写材料，彻底淘汰了帛牍。事实上，随着造纸术的进步和推广，这一时期的南北各地都建立了官私纸坊。北方以洛阳、长安及山西、河北、山东等地为中心，浙江会稽、安徽南部和建业、扬州、广州等地则为南方的造纸中心。当时主要生产麻纸、桑皮纸和楮皮纸。浙江嵊县则是藤纸中心，且以其质地优良曾名噪一时。但在南方仍以麻纸为主。隋唐时期尤其是唐代，是我国造纸术进一步发展、造纸业相当兴盛的时期，纸的品种增加以及新的造纸原料的开发和利用是这一时期造纸技术进步的重要标志。纸的品种方面，我们所熟知的有后世成为抄经专用纸和摹拓法帖用纸的硬黄纸、四川的十色笺和以四川名伎薛涛而得名的薛涛笺——据说这种用来写信的桃红或深红色小彩笺还带用香味呢。而且为了适应书写和绘画等不同需要，唐代已有明确的生纸和熟纸之分：生纸即从纸槽中抄出经烘干后投入使用的纸，而熟纸则是经过捶浆、涂粉、施胶等加工处理的纸。唐代官府文书用纸还按官职高低和文书类别不同而不同，如朝廷行政文书通作白麻纸抄写，军事文书用黄麻纸，五色麻纸则用于朝廷致各少数民族地区的高级官员的文书。单一造纸原料方面，仍以麻类为主，此外还有楮皮、桑皮、藤皮、瑞香皮、木芙蓉皮以及后世大量使用的竹类等；与此同时，还出现更多的用麻类和树皮等混和原料造的纸。四川的蜀纸以麻类为原料，产量和质量均称一时，中央集贤书院每月领用的就是这种纸。安徽宣州府出产的纸是用青檀树皮制成的，宜书宜画，质量很好，被作为贡品献给朝廷，号称“宣纸”。由于造纸原料的扩大，成本降低，纸的价格下降，隋唐时期纸的应用更为普及。除文书用纸外，许多日常用品也采用纸制品或纸制替代品，如纸糊灯笼、窗纸、纸屏风、纸冥器等。书写材料等文具的改进，也为这一时期书法技巧的创新提供了条件。当然，我们也看到还是有一些特立独行之士有时并不用纸来书写，如勤习书法的怀素（725—785），早岁家贫，就大种芭蕉，用芭蕉叶代替纸张练字，“惊蛇走虺，骤雨狂风”。所以，就“纸张用于书写是在哪一朝代”这一单独设问而言，保守回答可以东汉时期做答案。但是若要问及纸张的大量使用是在哪一朝代，因为“大量使用”肯定要包括官府公用、文人书画以及百姓日用，恐怕就要用唐代来做答案了。又附：在宋代活字印刷术发明应用之前，唐代的雕版印刷技术也是很发达的。唐中期时，白居易的诗歌广泛流传，以至江浙一带多“作书模勒（即刻印）”他的诗集，在街头巷尾出售。现存世界上第一部标有年代的雕版印刷品是唐代咸通九年（868年）的《金刚经》（现藏英国不列颠图书馆），大家一定还记得中学历史课本上选过它一张图文精美的局面图。
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导读:推进蔬菜规模化生产离不开农业科技的应用。近些年，北京市大力推进蔬菜设施化种植，形成了较为可观的规模，同时新技术、新品种不断应用推广，又为保障全市蔬菜生产有效供给提供了有效支撑。
推进蔬菜规模化生产离不开农业科技的应用。近些年，北京市大力推进蔬菜设施化种植，形成了较为可观的规模，同时新技术、新品种不断应用推广，又为保障全市蔬菜生产有效供给提供了有效支撑。
不可忽视的是，规模化生产的扩大意味着技术、人力和物力等投入的提高，这便增加了农业园区和合作社的生产成本。怎样才能既可以让先进技术集成落地，又能以规模化生产形式获得较高的收益呢？对此，北京市农业技术推广站在全市的蔬菜种植园区和合作社，探索以至少“5个单元”或5亩地成方连片只种一种蔬菜的“适度规模化”种植，实现了科技应用与种植效益的双提升。
时下正是果类蔬菜批量上市的季节。记者走进昌平区金六环农业园区，只见这里五个大棚一字排开，栽培着一棚棚番茄。走进最头上的一个大棚，入门处的几个蓝色塑料罐惹人注意。仔细一看，原来塑料罐里装满了营养液，正通过一根根水管流向大棚里的栽培槽。而控制这些水管的，却是墙壁上一台如同电表盒大小的设备。市农业推广站蔬菜作物科副科长王铁臣告诉记者，这是自动化灌溉控制系统，“几点给水，每次给水多长时间，一天给多少次，都可以通过它来设置。”
一台小小的设备不但可以把蔬菜水肥供给的时长精确到分钟，而且还可以同时管理至少5个大棚，这不仅大大节省了人力，而且实现了用水的节约。王铁臣对记者表示，该园区为市农业技术推广站与昌平区蔬菜技术推广站联合打造的“适度规模专业化标准生产示范点”，将5个大棚“连方成片”作为一个规模化标准单元，只生产同一种蔬菜。在此基础上，积极推进蔬菜生产的轻简化。目前，这里的大棚种植集成了机械化整地、工厂化育苗、水肥一体智能灌溉，以及在大棚顶部喷涂“利凉”降温等多种技术，可谓实现了大棚“空天地一体化武装”。
技术的精准使用，为蔬菜生长控制提供了有力保障，从而有利于提高蔬菜品质，为实现优价奠定基础。在园区的番茄大棚里，“浙粉702”“瑞粉882”“味多美”“苏粉14”等品种的番茄长势旺盛，累累果实挂满植株，摘下吃上一口，嘴里洋溢着纯正的番茄味道。园区负责人告诉记者，这里的番茄销售价达到每斤2.5元，高于市场普通西红柿1块钱。
目前，农业园区蔬菜“适度规模化”种植模式已在通州、顺义、延庆、房山、密云等区建起20余个示范点，未来将引导全市郊区蔬菜种植向生产规模化、管理专业化、技术标准化和操作轻简化方向发展，进一步推动全市的蔬菜产业转型升级，更好地满足城市“菜篮子”供给需求。
编辑： 小娜
重庆手机台大数据应用：大数据应用阐述，大数据能做什么？
大数据能做什么？我们那么多地方探讨大数据，无非总结下来就做三件事：
第一，对信息的理解。你发的每一张图片、每一个新闻、每一个广告，这些都是信息，你对这个信息的理解是大数据重要的领域。
第二，用户的理解，每个人的基本特征，你的潜在的特征，每个用户上网的习惯等等，这些都是对用户的理解。
第三，关系。关系才是我们的核心，信息与信息之间的关系，一条微博和另外一条微博之间的关系，一个广告和另外一个广告的关系。一条微博和一个视频之间的关系，这些在我们肉眼去看的时候是相对简单的。
大数据定义
“大数据”是一个涵盖多种技术的概念，简单地说，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。IBM将“大数据”理念定义为4个V，即大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及由此产生的价值(Value)。
要理解大数据这一概念，首先要从"大"入手，"大"是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。
数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。
数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。
价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本 质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占时代发展的前沿。
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今日搜狐热点知识付费应用2017年总规模或达500亿以什么为主？知识付费应用2017年总规模或达500亿以什么为主？百度知道行家百家号近日报道：知识付费应用2017年总规模或达500亿 以90后为主有消息指自媒体平台逻辑思维计划在2018年提交IPO申请，2019年底前创业板上市。虽然很快《罗辑思维》主讲人罗振宇方面就出面否认。但是从近日阿里应用分发发布的《2017年Q2应用行业报告》(下文简称《报告》)显示，5家知识付费平台同比增长率均在50%以上，目前用户已达到5000万，知识付费正处于高速增长中。随着消费者对于互联网付费产品的认同度不断提高，知识付费平台也开始进入了爆发期，知识付费平台迎来的全新的发展风口。据《报告》称，近一个季度以来，喜马拉雅FM、知乎、豆瓣、得到、分答、在行等APP都有明显的增长。六大知识付费APP中，有5家同比增长率都在50%以上。其中知乎(知乎Live)增长较快，同比上一季度月均分发增长了81%。《报告》统计，从2015年至今已有大量知识付费类APP或重量级子栏目上线。在这一波知识红利中，目前各大平台优势渐显，一些具有知识IP效应的分食者也越来越多，如马东和高晓松都联合平台推出了付费音频节目。根据这份行业报告的预计，目前知识付费用户已达到5000万，2017年知识付费的总体经济规模将可达到500亿元。《报告》显示，各大知识付费平台用户以90后为主，均为男多女少。知识内容偏向多领域的知乎、豆瓣90后用户占比最大，男女分布更均衡。知识内容偏技能、实际生活的得到、在行等APP。80后用户占比最多，男女差异则略微明显，但各家的用户画像整体上都较为一致。在《报告》发布同时，阿里应用分发也总结了各大知识付费平台在不同商业模式方面的成果。而作为线上直播互动模式的典型代表，知乎Live的付费课程复购率达42%，人均消费43.67元，这也与直播转瞬即逝的特点不无关系。数据显示，目前知识付费内容较为集中，并未有体现重垂类用户特征的数据事实。阿里应用分发方面认为，知识付费内容在未来将会多次进行“细分”。垂类知识内容将更受关注，腰部选手会获得更多机会，而头部选手则将逐步开通付费功能，会员制度逐步建立。逐渐网上的值得，让大家更有保障。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。百度知道行家百家号最近更新：简介:总有一个人知道你问题的答案作者最新文章相关文章中商情报网讯：近年来，我国网民数量逐年上涨，互联网行业持续稳健发展，互联网已成为推动我国经济社会发展的重要力量。据数据统计显示，2017年第三季度，中国拥有移动网民数已经到达了7.37亿人。
数据来源：公开资料 中商产业研究院整理
随着我国移动互联网进入稳健发展期，行业整体向内容品质化、平台一体化和模式创新化方向发展。首先，各移动应用平台进一步深化内容品质提升，专注细分寻求差异化竞争优势；其次，各类综合应用不断融合社交、信息服务、交通出行及民生服务等功能，打造一体化服务平台，扩大服务范围和影响力；最后，移动互联网行业从业务改造转向模式创新，引领智能社会发展，从智能制造到共享经济，移动互联网的海量数据及大数据技术的应用，为社会生产优化提供更多可能。
据中商产业研究院数据统计显示：截至2017年9月，中国移动第三方应用商店规模已经达到5.02亿人，用户渗透率高达68.1%。
数据来源：公开资料 中商产业研究院整理
中国应用商店市场
应用商店市场产业链的上游主要是是手机应用程序开发商以及开发平台，比如腾讯、阿里巴巴、360、网易等。应用商店大体上可以分为四类：分别为手机厂商、第三方、系统运营商以及电信运营商。其中，手机厂商又可以细分为各品牌手机的应用商店：小米应用商店、华为应用商店等。应用商店的下游主要是面对用户端：个人用户以及团体用户。就目前的应用商店市场来看，很多应用都是免费供用户下载的，但也不排除部分会需要收费才能下载。
应用商店市场产业链图
资料来源：中商产业研究院整理
应用商店市场竞争格局分析
“阿里应用分发”整合的成立，从操作系统层分发、专业应用和游戏分发、客户端分发等整合旗下资源，培育精品游戏。
百度用人工智能打造内容分发，加强渠道资源的建设
百度分发以内容分发为主
腾讯应用分发以应用宝为主，加强内容分发和服务分发
应用宝为腾讯内部产品提供导流渠道
专注产经数据，挖掘数据价值。
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近期的市场可谓是2800点保卫战。失而复得，得而再失。前几天的沪指三连阳让很多投资者焦虑缓解，看到希望，认为迎来“反弹”。而今天，中美进一步升级，受2000亿美元商品关税消息的影响，早盘大幅低开，随后集体大跌。截至收盘，沪指跌1.76%，保守2777点。对于此，小欧想说，中美贸易冲突可能仅仅是序幕拉开，未来等待着我们的将是长期的、漫长的交手。而回到投资，为什么要在今天的标题直接喊出：“不要抄底！”首先，不要抄底≠不做布局小欧只是想再度恳请大家：不要有押注心态，请立足长期，让投资更理性，更可控。1
所以说，投资基金想要不亏钱，首先要做的就是选择合适的基金。那么，到底应该如何选基金呢？别着急，在谈具体方法之前，我们先来看看选基金中常见的误区有哪些，只要我们能避开这些常见的误区，就能短期快速提高你的选基能力哦。 误区1：过分迷信冠军基金每年年初买入前一年业绩冠军的基金，就能轻松实现财富自由吗？答案是：No！对于基金来讲，很少有长时间一直排名靠前的，经常是风水轮流转，前一个年度业绩排名靠前的基金，次年往往表现平平，这就是流传于公募基金业的“冠军魔咒”小旺给大家分享一组数据：从2006年到2015
随着周三特先生再喊出2000亿，亚太股市应声下跌。本周的文章不仅留言数量大幅减少，很多留言也明显底气不足。“投降论”、“割肉论”又开始抬头，不少人甚至提出“以割肉求生存”。出现这种情况，很明显就是投资体验极其难受，下跌不知道何时是尽头，从而导致信心丧失。而决定基民这种痛苦指数的指标，就是最大回撤。最大回撤是用来描述任一投资者可能面临的最大亏损的指标。在选定周期内任一历史时点往后推，产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。通俗的说，就是指买入产品后可能出现的最糟糕的情况。上面这个图就非常生动
最近一期的《徐彬说投资》直播活动来到了泰达宏利基金举办，带观看直播的客户参观了泰达宏利基金公司投研办公区，并与金融工程部总经理刘欣交流投资经验。上一期分享了职业投资者的投资管理经验，今天给大家分享一些更具体的投资经验。Q1、为什么推荐大家买基金？
基金公司有专业的人花费时间和精力去做这件事情，在这方面比一般的投资者有更高的专业度。有句名言，永远不要用你的爱好去质疑别人的专业。
每个基金经理，研究员都在付出很多的心血来做这件事，但是这个市场仍有很大一部分风险是我们不能控制的，所
导语：跟踪的历史业绩记录既可能是有帮助的也可能是来捣乱的。从历史业绩进行推断的主要陷阱包括以下几点。1、潜在风险历史业绩误导性的主要表现是未知风险。在一个基金的存续期中，投资策略可能对于某个小概率事件进行了风险暴露，而恰巧这段时间没有发生这个事件，因此历史业绩没有反映。在这种情况下，历史业绩是不具代表性的，或者说，具有极强的误导性。这里的核心概念已经在第4章中进行了讨论。2、数据相关性陷阱图6-1展示了债券市场在过去30年的强劲上涨。想象一下：在广泛使用的投资组合优化模型中使用债券这个投资标的。
转眼俄罗斯世界杯即将在本周日落下帷幕，我们将会见证一个新冠军的诞生，还是高卢雄鸡能够梦回1998，这个悬念恐怕牵动了无数人的心。每四年一次的世界杯对所有球迷都是一场巨大的盛宴，其精彩之处不光是冠亚军的巅峰对决，更是因为64场比赛中出现的各种反败为胜、黑马冷门给大家带来无数的精彩回忆。伴随着世界杯的进行，小安突然发现其实基金公司的选股流程与世界杯冠军的晋级之路颇有些异曲同工之处。世界杯冠军要从预选赛、小组赛，1/8决赛、1/4决赛，半决赛、决赛一路斩关过将最终捧得大力神杯。而基金公司选出最终的重仓
1）股市、债市“跷跷板”
最近股市超级低迷，各大指数卯足了劲儿创新低。赚钱效应更是没有了，跟着大阳线追进去，第二天大概率要扒了一层皮才能出来。
由于国内外形势非常不确定，股市越来越不挣钱，投资者的避险情绪也越来越浓厚，寻找能够提供稳健收益的投资品种。最近，债券市场的热度持续升温，大资金涌入的迹象明显，成为震荡市况下难得的避风港。不少分析师认为，债市新一轮的牛市已经开启。
2018年上半年，股市的收益不堪回首。wind数据显示，截止6月29日，股票型和混合型基金年内平均回报分别为-10
今天一片惊喜红正如小建预想那样，今天（7月12日）国内主要股指收盘一片惊喜红，相信不少人像小建一样，露出了姨父姨母般的欣慰笑容。上证综指涨2.16%，站稳2800点；深证成指涨2.77%；创业板大涨3.3%，重返1600点；中小盘代表中证500涨2.71%。与昨天（7月11日）大股指集体下挫形成鲜明对比。两市所有行业和板块也奇迹般地无一下跌，还有近百只股票出现涨停！Oh my ladygaga!反观美国主要股指道琼斯、纳斯达克和标普500，截至发文前均处于下跌状态。
图片来自同花顺网站。戏剧
一、市场概貌本周市场整体处于反弹状态之中，大盘合计上涨3.05%,而结构上分布如下：（1）
成长板块反弹力度较大，创业板指在科技股的集体反弹下实现“六连阳”；（2）
消费板块在经历了4周的回调之后再次强势启动，食品饮料连涨3日，突破并站稳20日均线；（3）
医药板块则更是实现“六连阳”，一举突破120日均线，符合预期；后续在稳健的基本面支撑之下我们认为此类板块的反弹行情仍未结束。
二、后续操作建议
（1）如果你是有抄底需求的投资者，由于短期内受到美国国
每次只要和买基金的同仁们谈论起“攻守兼备”的投资品种，得到的答案中必定有“可转债”。目前，2800点来回波动的震荡市，“攻守兼备”的可转债再次成为关注焦点，今天我们就好好科普一下它！
小故事：什么是可转债？老张是某上市公司老总，资金周转不开，于是找好朋友老金借了一笔钱。多亏了老金的帮助，有了这笔钱后公司经营得红红火火，股价还上涨了。这天碰到老金，老张跟他说：“多谢你了，老友。现在我们业务准备扩张，要不这钱你就放到我们公司，我给你10%的股份，怎么样？”老
2018已过半，A股2月开始处于弱市，上证指数上半年跌幅达16%，走势震荡磨人。而债市经历了 “一波三折”的反弹，总体趋势向上，慢牛气场十足。从中证全债指数上半年走势中可以看出，债市一季度增长态势明显，二季度则在信用债违约风波中震荡向上。2018上半年中证全债指数年内涨幅达到4.35%。债市走出慢牛主要受宏观因素影响。今年以来在国内外不确定因素之下，投资主线以应对风险事件为先。从外部环境看，最大的不确定性是中美贸易摩擦，博弈的反复和波折程度超出预期；从内部环境看，国内的不确定性主要是去杠杆，叠加
近期的市场可谓是2800点保卫战。失而复得，得而再失。前几天的沪指三连阳让很多投资者焦虑缓解，看到希望，认为迎来“反弹”。而今天，中美进一步升级，受2000亿美元商品关税消息的影响，早盘大幅低开，随后集体大跌。截至收盘，沪指跌1.76%，保守2777点。对于此，小欧想说，中美贸易冲突可能仅仅是序幕拉开，未来等待着我们的将是长期的、漫长的交手。而回到投资，为什么要在今天的标题直接喊出：“不要抄底！”首先，不要抄底≠不做布局小欧只是想再度恳请大家：不要有押注心态，请立足长期，让投资更理性，更可控。1
所以说，投资基金想要不亏钱，首先要做的就是选择合适的基金。那么，到底应该如何选基金呢？别着急，在谈具体方法之前，我们先来看看选基金中常见的误区有哪些，只要我们能避开这些常见的误区，就能短期快速提高你的选基能力哦。 误区1：过分迷信冠军基金每年年初买入前一年业绩冠军的基金，就能轻松实现财富自由吗？答案是：No！对于基金来讲，很少有长时间一直排名靠前的，经常是风水轮流转，前一个年度业绩排名靠前的基金，次年往往表现平平，这就是流传于公募基金业的“冠军魔咒”小旺给大家分享一组数据：从2006年到2015
随着周三特先生再喊出2000亿，亚太股市应声下跌。本周的文章不仅留言数量大幅减少，很多留言也明显底气不足。“投降论”、“割肉论”又开始抬头，不少人甚至提出“以割肉求生存”。出现这种情况，很明显就是投资体验极其难受，下跌不知道何时是尽头，从而导致信心丧失。而决定基民这种痛苦指数的指标，就是最大回撤。最大回撤是用来描述任一投资者可能面临的最大亏损的指标。在选定周期内任一历史时点往后推，产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。通俗的说，就是指买入产品后可能出现的最糟糕的情况。上面这个图就非常生动
①事业神药——专注最近几天，被《我不是药神》疯狂刷屏。徐峥，当年的《春光灿烂猪八戒》看得我想吐，转眼间，依靠“囧”字号系列《人在囧途》、《泰囧》、《港囧》步步走红。2018年的大作《我不是药神》有望成为与《红海行动》比肩的30亿+票房大作！
奥妙何在？
其实徐峥早在小学时代就开始在话剧表演中挑大梁，先后扮演过地主、地主爸爸等经典反面角色。中学经常翘课看戏，并登台表演，大学进入上海戏剧学院进修。
毕业后，除在话剧方面获得过第十届白玉兰喜剧最佳男主角外，未有大的突破。
最近一期的《徐彬说投资》直播活动来到了泰达宏利基金举办，带观看直播的客户参观了泰达宏利基金公司投研办公区，并与金融工程部总经理刘欣交流投资经验。上一期分享了职业投资者的投资管理经验，今天给大家分享一些更具体的投资经验。Q1、为什么推荐大家买基金？
基金公司有专业的人花费时间和精力去做这件事情，在这方面比一般的投资者有更高的专业度。有句名言，永远不要用你的爱好去质疑别人的专业。
每个基金经理，研究员都在付出很多的心血来做这件事，但是这个市场仍有很大一部分风险是我们不能控制的，所
在我的投资经历中，先后经历了两次大熊市（2008年、2015年）和一次小型熊市（2011年），其中2008年和2011年颗粒无收。目前正值比较困难的时间，很多朋友信心不足。我把自己经历和大家分享一下，希望能对大家有所帮助。我是2007年入市的，那时其实不是很懂。当时嫌基金涨的慢，直接搞股票。2008年让我第一次领略了投资的风险，亲身体验了股市的无情。到三月份跌到4500多点时就扛不住了，决定割肉不玩了，后面都是在看热闹。当时正处于降息周期，后面还买了些债券基金挽回了一些损失。当年还经历了汶川地震
最近股市震荡频频，小安明显感觉到大家对于自己基金投资的忧心。“我的基金投资亏损，该怎么办呢？”---要不要及时退出止损？可是这样我的亏损就由浮亏变成实亏了呀！---要不我继续持有？反正钱也不急用，总有回本的一天！面对基金投资亏损，该怎么办呢？小安作为基金从业人员、也作为基金投资者，从相对理性的角度帮您客观分析一下，用一张图来说明，请见下图。可能有些客官对于上图仍有疑惑，不要担心，小安将分上、中、下3篇来详细为您阐述当您面临亏损时，如何来选择自己的下一步操作。今天我们来讲第1篇——判断资金是否为闲
说个有意思的，级掌柜现在看好军工了。不怕被嘲、不说废话，级掌柜说点与大众认知相反的军工配置逻辑：1.
有向上突破趋势。这话说出来，恐怕会成为大笑话。因为上半年军工业绩依旧稳稳的垫底。但是，如果我们这么看：把船舶板块剔除，申万国防军工指数还上涨了2.91%，今年仍有绝对收益。这意味着：军工行情分化严重，航空、地装等板块收益是相当好的。而船舶板块也主要是受部分市值权重占比较大的板块影响。图：按总市值为权重计算的各个板块股价涨跌情况
下半年，受益于军民融合、科研院所改制加速落地实施，军工有望突
导语：跟踪的历史业绩记录既可能是有帮助的也可能是来捣乱的。从历史业绩进行推断的主要陷阱包括以下几点。1、潜在风险历史业绩误导性的主要表现是未知风险。在一个基金的存续期中，投资策略可能对于某个小概率事件进行了风险暴露，而恰巧这段时间没有发生这个事件，因此历史业绩没有反映。在这种情况下，历史业绩是不具代表性的，或者说，具有极强的误导性。这里的核心概念已经在第4章中进行了讨论。2、数据相关性陷阱图6-1展示了债券市场在过去30年的强劲上涨。想象一下：在广泛使用的投资组合优化模型中使用债券这个投资标的。
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