我省出台《意见》优化考核指标体系 改进考核方式方法
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我省出台《关于进一步改进年度目标责任
(绩效)考核工作的意见》
优化考核指标体系 改进考核方式方法
近日，省委办公厅印发《关于进一步改进年度目标责任(绩效)考核工作的意见》，要求各地各部门在优化考核指标体系、改进考核方式方法、加强考核队伍力量、综合运用考核结果等方面，结合实际抓好贯彻落实。
在优化考核指标体系方面
省委要求各地各部门围绕提高发展质量设定目标，按照省第十三次党代会未来五年的奋斗目标和省委、省政府提出的“五四”战略，深入各地各部门调查研究现行的考核指标体系是否贴近地区部门的实际，是否具有导向性、牵动性和可考性，找出短板和不足，精准设定考核目标；立足地区单位职责职能设定目标，同时，对照党中央国务院对青海的重大关切和省委省政府确定的重点目标任务等，健全完善五审联动机制，坚持做到有理有据、符合实际；贯彻中央对考核工作要求设定目标，健全差异化评价机制。
在改进考核方式方法方面
要求各地各部门把目标责任考核与干部考察结合起来，把相关考核结果作为评价和选拔干部的重要依据；整合优化各类专项考核，减轻基层迎考迎评负担；整合优化各类指标，着力解决同一指标多头考核、标准不一的问题；强化信息平台在日常考核中的应用，动态掌握各地各部门指标完成进度，实现考核工作的痕迹化管理。
在加强考核队伍力量方面
要求探索建立指标研究审核队伍，从各单位各部门精选一批干部，组建年度考核指标研究审定团队，并聘请大专院校、科研院所的专家参与考核指标体系设置，优化考核指标研究审定队伍；切实加大与各级编制部门的协调，充实和加强各地各部门考核工作的力量；探索建立相对固定的考核工作队伍。
在综合运用考核结果方面
要求把领导班子和领导干部年度目标责任(绩效)考核全部纳入信息管理系统，建立健全电子档案，打通考核结果共享共用的通道；督促各地各单位严格执行相关规定，做到考核结果与领导干部奖惩和干部选拔等挂钩；探索建立结果共享机制，加快建立与各有关部门互联互通机制，将专项考核、专项督查的结果充分应用到年度综合考核当中；坚持“一表式”反馈年度考核中的综合评价结果、领导班子及领导干部民主测评分析报告等内容；落实好国家部委对相关领域的考核及督查结果。
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旅游资源评价指标体系的优化
第 ２３ 卷 第 ４ 期厦门理工学院学报Ｖｏｌ． ２３ Ｎｏ． ４２０１５ 年 ８ 月Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｘｉａｍｅｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＡｕｇ． ２０１５［收稿日期］ ２０１５ －０８ －１７ ［修回日期］ ２０１５ －０８ －２８ ［作者简介］ 谢雅秋 （１９９０ －）， 女， 硕士研究生， 研究方向为城乡规划管理与体制。 通讯作者： 周国艳（１９６８ －）， 女， 教授， 博士， 研究方向为城乡规划。 Ｅ?ｍａｉｌ：７５４３２３７７２＠ ｑｑ． ｃｏｍ旅游资源评价指标体系的优化— — —基于市场要素的视角谢雅秋１，２， 周国艳１，２， 王书琦１，２， 成 庚３（１． 合肥工业大学建筑与艺术学院， 安徽 合肥 ２３００６１；２． 合肥工业大学城镇化建设与发展规划研究中心， 安徽 合肥 ２３００６１；３． 卡迪夫大学规划和地理学院， 英国 威尔士）［摘 要］ 基于市场要素视角的， 经过优化的、 适用于新时代的旅游资源的综合评价体系， 有别于现有的仅局限于资源本身的价值评价体系， 加入了开发评价和影响力评价指标， 由资源个体品性、 资源影响力、 开发条件 ３ 个一级指标和完整度、 历史文化价值、 在区域资源系统中的地位、 类型组合度、 区位条件等 １８ 个二级指标构成。 它结合条件价值法， 基于市场经济价值的估算法则， 测算经济价值， 并将测算结果作为市场要素重要的评价依据。 优化后的旅游资源评价指标体系， 可以为政府和开发商投资决策提供合理依据， 能有效促进旅游资源管理的科学化和现代化。［关键词］ 旅游资源； 评价体系； 市场要素； 经济价值［中图分类号］ Ｆ５９２? １ ［文献标志码］ Ａ ［文章编号］ １６７３ －４４３２ （２０１５） ０４ －００５１ －０５旅游业的良好发展是建立在对旅游资源的准确认识、 合理规划与利用基础上的。 旅游资源分类与评价研究一直以来深受到旅游业界的关注。 尽管国标的出台为我国旅游资源评价、 旅游规划工作的开展和旅游发展研究提供了依据， 然而作为技术性的 《标准》 仍然存在着一些问题和不足之处。 学术界对现有体系存在问题的讨论主要集中于： “评价要素覆盖不够全面， 对游客主体评价的参与不多，因子的赋值不够合理， 过于简单的等级划分等”［１］， 因此旅游资源价值评价体系还有许多可以完善的地方。 以国标为基础进行改进， 是目前我国学术界对旅游旅游资源评价研究的基本路径。 本文基于已有相关研究， 对旅游资源的价值内涵、 经济价值体现、 要素值测算等问题进行了更加深入的探讨， 以期为政府和开发商投资决策提供合理依据， 促进旅游资源管理的科学化和现代化。一、 旅游资源的内涵及旅游资源的价值属性１． 旅游资源的内涵“要对旅游资源有一个客观合理的评价， 首先要能精准地认识什么是旅游资源、 以及旅游资源评价的主要目的。”［２］目前， 国际上对旅游资源没有统一的定义。 旅游界专家学者的观点主要集中于：旅游资源等同于吸引物； 旅游资源包括旅游吸引物以及旅游产品； 经济学家认为只有让人们产生兴趣并为之消费的资源才是旅游资源。 总体来说， 研究者们认为研究旅游资源应以市场作为出发点， 着眼大旅游。 国标 《ＧＢ／ Ｔ １８９７２—２００３ 旅游资源分类、 调查与评价》 中将旅游资源定义为： “自然界以及人类社会凡能对旅游者产生吸引力， 可为旅游业开发利用， 产生经济效益、 社会效益和环境效益的各种事物和因素”［３］。 可见， 旅游者是决定资源能否成为旅游资源的重要主体， 旅游资源的认定是与市场紧密相关的， 脱离了市场而存在的旅游资源， 即 “唯资源论”， 对旅游来讲， 价值甚微。厦门理工学院学报２０１５ 年２． 旅游资源的价值属性所谓资源， 即对人类可以利用并产生一定功能的物质或非物质的总称。 资源具有的价值可能包含文化、 科学、 效用等方面。 然而并不是所有资源都是旅游资源。 旅游资源的本质属性和核心价值就是对旅游者的吸引力， 离开吸引力， 旅游资源就不能称之为旅游资源了。 这个本质属性根源于旅游资源作为资源的有用性和基础性， 旅游资源能够从不同方面满足旅游者的旅游休闲需要， 具有实用价值和经济价值。 因此旅游资源价值与其他资源价值的区别就在于， 是否对人产生了吸引， 是否由此引发一定的经济效益、 社会效益和环境效益。３． 旅游资源价值评定的目的及意义旅游资源评价， 实质上是在旅游资源调查的基础上， 对旅游资源进行深入的剖析和研究， 它是旅游规划的前提。 因为只有当一个地区的旅游资源具备了一定价值， 才可进行旅游规划和开发工作。 在实际运用中， 也是依托评价结果对旅游资源进行开发规划和管理。 评定其价值， 主要是为政府和开发商投资决策提供合理依据， 从而为当地的经济发展带来贡献， 使旅游资源管理科学化、 现代化。二、 现行旅游资源评价指标体系及其存在的主要问题１． 优化旅游资源评价指标体系的政策基础２００３ 年， 国家旅游局在 １９９２ 年版 《中国旅游资源普查规范》 的基础上做了一定修改， 与中国科学院地理科学研究院共同合作制定了现行的 《ＧＢ／ Ｔ １８９７２—２００３ 旅游资源分类、 调查与评价》。 ２０１４年 《国务院关于促进旅游业改革发展的若干意见》 中提出 “把旅游业培育成国民经济的战略性支柱产业” 的宏伟目标， 这间接要求旅游资源评价要为开发规划提供科学依据， 完善旅游发展政策， 从而促进经济增长。 国家旅游发展政策的更新， 同时要求旅游规划和资源评价进行更新。 为了适应国家新政策与新时代要求， 对现行旅游资源评价做出变革迫在眉睫。２． 现行旅游资源评价指标体系要素和指标构成目前国标所采用的旅游资源评价体系， 主要分为 ３ 个部分， 即资源要素价值、 资源影响力和附加值［４］。 在这个评价体系中， 评价的重点是资源本身的品质评价， 即资源要素价值部分， 有 ５ 个评价因子共 ８５ 分， 具体如表 １ 所示。表 １ 国家旅游资源评价赋分标准Ｔａｂｌｅ １ Ａｓｓｉｇｎｍｅｎｔ ｏｆ ｎａｔｉｏｎａｌ ｔｏｕｒｉｓｍ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｓｔａｎｄａｒｄ评价项目评价因子赋值／ 分资源要素价值观赏游憩使用价值３０历史文化科学艺术价值２５珍稀奇特程度１５规模、 丰度与几率１０完整性５资源影响力知名度和影响力１０适游期或使用范围５附加值环境保护与环境安全０由表 １ 可见， 该评价体系赋予资源品质方面很大的比重， 尤其是 “观赏游憩使用价值” 和 “历史文化科学艺术价值”， 两者所占分值极高。 因此， 一些极具历史价值或者自然完整性高的旅游资源的评价值会很高。 而那些区位条件好， 易于开发和吸引游客， 能够带来持续经济增长的旅游资源的评价值则会相对较低。３． 现行旅游资源评价指标体系中的主要问题尽管现行国标为资源评价提供了一个可行简易的标准， 但由于国标在实际运用中的困难、 旅游观·２５·第 ４ 期谢雅秋， 等： 旅游资源评价指标体系的优化念的转变、 旅游形式不断变化等多重原因， 国标中的旅游资源评价标准已很难满足现实需要， 不能为决策者提供客观的评价结果。 从旅游资源定义的角度而言， 它忽略了旅游资源作为经济市场部分的价值； 从评价最初目的而言， 现有的评价体系未能完整地评价出开发条件和旅游市场部分的价值， 也未能全面评估旅游资源的影响， 这会间接导致管理当局或投资者做出错误决断， 从而影响地区经济发展； 从系统科学理论上说， 旅游资源个体品质、 资源影响力和开发条件这几个评价角度相互依赖、 相互影响， 共同构成区域旅游资源的综合评价体系， 不宜分开使用。三、 基于市场要素的旅游资源评价指标体系的构建１． 市场要素在旅游资源评价中的重要性社会科学技术的不断发展致使旅游资源始终具有动态性。 这就要求我们在对旅游资源科学评价时不能仅仅局限于对资源本身的考虑， 还要充分认识旅游市场需求、 环境质量、 开发前景等各方面的问题。 旅游资源价值的组成也是随社会发展动态变化的。 从旅游资源的定义和资源评价的最终目的出发， 我们可以发现 “游客是旅游市场的主体”［５］， 旅游资源对游客的吸引力有多大， 旅游资源的价值就有多大。 因此对旅游资源评价而言， 旅游市场是旅游资源评价必有要素； 市场价值评价主要目的，是为了帮助管理当局进行资源管理和相关投资做出投资决策， 因此经济效益和可持续利用是投资人和管理当局关注的重点， 所以市场要素在旅游资源评价中是至关重要的。２． 旅游资源评价指标选取的原则（１） 全面性原则。 对旅游资源的评价不能仅仅局限于某一方面或者某一个角度， 要系统全面地考虑各个可能涵盖的面， 例如自身品质、 开发条件、 市场影响力等一系列内容。（２） 层次系统性原则。 指标选取不易混乱、 交叉、 重复， 应分门别类， 并体现出一定的层次性，以便于之后对选取的因子做出权重判断。 各因子的选取应体现系统性， 因子之间既有区别又有互补，构成一个整体的评价系统。（３） 可比可行原则。 即要求评价结果之间存在相互可比性， 有统一的衡量标准可以对结果进行对比分析， 能反映旅游资源在这些因子上具有的优势或缺陷； 并且要求评价体系建立时数据资料容易获取， 易于分析和计算。（４） 游客参与性原则。 旅游资源最终消费群体是游客， 因此游客的参与能加强评价的导向性和科学性。３． 基于市场要素的旅游资源综合评价指标体系（１） 评价指标的建立。 依据评价项目和目的， 评价指标主要从 ３ 个方面选取： １） 原有评价指标体系、 经典指标体系模型的借鉴； ２） 采用频度分析法对现有研究、 论文、 报告的评价指标进行频度统计， 采用频度较高的指标； ３） 通过当面咨询和在线交流的方式征求专家意见， 进一步补充验证选取的评价指标。（２） 指标遴选的方法。 先通过 ＳＰＳＳ 软件对数据进行相关性分析， 然后依据所得到的显著性和相关系数的进行筛选。（３） 权重确定的方法。 结合层次分析法和德尔菲法进行指标权重的确定。 首先对体系中一级指标和二级指标依次建立反应各层中因子两两比较的重要性判断矩阵； 然后征询参与指标遴选的专家，并综合整理不同专家给出的判断矩阵的数据， 得到最终的判断矩阵， 并将该判断矩阵进行一致性检验后， 得到单因子权重［６］； 最后建立一个由 ３ 个一级指标和 １８ 个二级指标构成的综合评价指标体系。该体系指标设立分两个层级， 第一层级包括 ３ 个方面： 资源个性品性、 资源影响力和开发条件； 第二层级共 １８ 个指标， 各指标相互独立， 分别反应旅游资源不同方面的价值。 其中， 旅游资源经济价值即市场要素中的重要评价因子， 其权重体可体现它在评价指标体系中的重要性。 二级指标的评价分值建议为 １ ～１０ 分。·３５·厦门理工学院学报２０１５ 年旅游资源综合评价指标体系见表 ２ 所示。表 ２ 旅游资源综合评价指标体系Ｔａｂｌｅ ２ Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｔｏｕｒｉｓｍ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ一级指标二级指标权重个体品性完整度０． ０４０ ０ 美感度０． ０４５ ８ 珍奇度０． ０５０ ６ 资源规模与丰度０． ０６９ ３ 历史文化价值０． ０５７ ２ 科学价值０． ０４３ ７ 知名度０． ０５６ ８ 旅游环境容量０． ０５１ ８ 空气环境质量０． ０７４ ２资源影响力在区域资源系统中的地位０． ０２９ ７ 类型组合度０． ０３８ ９ 与地域组合度０． ０５９ １ 级别配置０． ０４２ ５开发条件区位条件０． ０６２ ９ 区域经济发展水平０． ０５０ ３ 与附近旅游地的间距０． ０５４ ２ 基础设施０． ０６３ ７ 旅游资源经济价值０． １０９ ３４． 市场经济价值的计算方法对市场要素的定量评价， 国外目前采用的主要方法有旅游资源货币价值评价法、 旅行费用法、 费用支出法、 市场价值法、 享乐定价法等［７］。 其中条件价值法 （ＣＶＭ） 对游客市场的反映更加直观和可预测， 可作为旅游资
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税务管理优化评价指标体系构建研究我国智能制造评价指标体系研究 - 简书
我国智能制造评价指标体系研究
--【导读】--评价指标以生产层、车间/工厂层、企业层、企业协同层为核心构建，从而建立递阶层结构模型进行分析。
智能制造评价体系构建背景随着新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，全球正孕育兴起以智能制造为代表的新一轮工业革命。世界主要工业发达国家纷纷加紧谋篇布局，支持和推动智能制造发展，以重塑制造业竞争优势。为抢占新一轮产业竞争制高点，国务院发布《中国制造2025》，并明确将智能制造作为主攻方向。为推动智能制造发展，工业和信息化部组织开展了智能制造试点示范专项行动、智能制造专项、智能制造标准化体系建设等一系列工作，在培育智能制造新模式、夯实发展基础、带动关键软硬件产品突破、激发企业积极性和内生动力等方面取得了显著成效。国内企业纷纷加大智能制造发展力度，积极建设智能生产线和智能车间/工厂，发展智能制造新模式。智能制造系统架构和关键要素1. 智能制造的内涵智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。2. 智能制造系统架构智能制造系统架构是一个通用的制造体系模型，其作用是为智能制造的技术系统提供构建、开发、集成和运行的框架；其目标是指导以产品全生命周期管理形成价值链主线的企业，实现研发、生产、服务的智能化，通过企业间的互联和集成建立智能化的制造业价值网络，形成具有高度灵活性和持续演进优化特征的智能制造体系。
智能短缺系统架构图
智能制造系统划分为4层：生产线层、车间/工厂层、企业层和企业协同层。（1）生产线层生产线层是指生产现场设备及其控制系统，主要由OT网络、传感器、执行器、工业机器人、数控机床、工控系统、制造装备、人员/工具等组成。（2）车间/工厂层主要是指制造执行系统及车间物流仓储系统，主要包括OT/IT网络、生产过程数据采集和分析系统、制造执行系统MES、资产管理系统AMS、车间物流管理系统LMS、仓库管理系统WMS、物流与仓储装备等。（3）企业层企业层是指产品全生命周期管理及企业管控系统，主要包括产品全生命周期管理系统PLM、IT网络、数据中心、客户关系管理系统CRM、计算机辅助技术CAX、企业资源计划管理系统ERP、供应链管理系统SCM、商务智能系统BI等。（4）企业协同层企业协同层是指由网络和云应用为基础构成的覆盖价值链的制造网络，主要包括制造资源协同平台、协同设计、协同制造、供应链协同、资源共享、信息共享、应用服务等。3. 智能制造的关键要素（1）生产线层能够反映生产线层智能制造发展水平的关键要素主要包括柔性生产、数据采集、人机交互、机器间通信。其中，柔性生产是指生产线能够生产的产品或部件种类以及在不同产品或部件之间切换所花费的时间和成本；数据采集是指生产线集成了传感和控制系统，能够实时采集生产设备、物料、半成品和产成品的状态，并将数据传输给生产控制系统；人机交互是指人员和生产设备之间的信息通信方式，包括固定的交互界面、生产监测与控制系统、移动终端等；机器间通信是指生产设备之间的信息通信方式，包括现场总线、工业以太网、互联网、M2M等方式。（2）车间/工厂层能够反映车间/工厂层智能制造发展水平的关键要素主要包括数据处理、通信网络、物流与仓储管理。其中，数据处理是指对采集到的设备状态、物料信息等生产数据进行分析和评估，以实现生产过程的自动规划和控制；通信网络是指 车间/工厂内的信息通信网络，包括统一的数据交换格式和规则、独立且互联互通的数据服务器、全互联的信息技术整体解决方案等；物流与仓储管理包括智能物流与仓储设备、仓储管理系统WMS以及车间内物流管理系统LMS。（3）企业层能够反映企业层智能制造发展水平的关键要素主要有智能决策支持、基于模型的系统工程、企业内纵向集成。其中，智能决策支持包括自动排产和动态调度、供应链管理、订单和质量管理以及决策支持等；基于模型的系统工程包括基于标准的产品模型数据定义、产品数据管理、产品模型传递和关联维护；企业内纵向集成包括制造执行系统MES与企业资源计划系统ERP的集成、制造过程控制系统与制造执行系统MES的集成。（4）企业协同层能够反映企业协同层智能制造发展水平的关键要素主要有跨企业资源共享、全价值链的关键制造环节协同优化。其中，跨企业资源共享是指企业之间通过共享平台和共享规则，实现创新、研发、设计、生产、服务、信息等资源的共享；全价值链的关键制造环节协同优化是指企业间设计、供应、制造和服务等关键制造环节的并行组织与协同优化，以及制造服务和资源的动态分析和柔性配置。智能制造评价指标构建1. 指标选取和分解根据以上对生产线、车间/工厂、企业和企业协同4个层级智能制造关键要素的分析，提炼出生产线、车间/工厂、企业、企业协同四个层级的智能制造一级评价指标，并进一步细化为二级指标，得到各层级的智能制造评价指标。（1）生产线层生产线层级智能制造评价指标体系，包括4个一级指标：柔性生产、数据采集、人机交互、机器间通信。每个一级指标又分解为若干个二级指标，各指标含义说明如下：
生产线层智能制造评价指标
▲ 生产/产品柔性考察生产线的生产作业柔性与产品柔性，包括产品混合比、延迟交货比例、柔性生产滞后时间、滞后率等。▲ 响应柔性考察柔性生产的反应时间与反应成本，主要考察范围覆盖生产线的各个工序、设备/工作单元，包括加工、装配、检测的工序及其设备的柔性分析。▲
数据采集实时性考察生产线实时采集生产设备、物料、在制品、半成品、产成品等数据的能力，包括数据采集系统的响应时间、准确率。▲ 数据采集的范围考察生产线采集相关生产数据的范围和程度，主要包括数据采集点的数量、数据采集覆盖率等。▲ 人机交互方式考察生产线上生产人员与生产设备信息通信的方式，包括固定的交互界面、集中式或分布式的生产监测与控制系统、移动交互终端、可穿戴设备等。▲
人机交互程度考察生产设备是否能够全方面、深度地感知生产人员的需求和指令。▲ 机器间通信方式考察生产设备之间开展信息通信的方式，主要包括现场总线、工业以太网、机器可连接到互联网、机器间直接通信M2M等。（2）车间/工厂层车间/工厂层智能制造评价指标体系（如表2所示），包括4个一级指标：数据处理、通信网络、信息集成、物流与仓储管理。每个一级指标又分解为若干个二级指标，各指标含义说明如下：
车间/工厂层智能制造评价指标体系
▲ 数据处理的实时性考察车间/工厂实时分析和挖掘生产数据的能力，即数据分析系统的响应时间。▲ 数据利用水平考察车间/工厂通过分析和挖掘所采集到的生产数据开展生产过程优化和控制的能力。▲
数据可视化考察车间/工厂利用电子看板、智能报警管理系统、智能操作指导系统等对生产数据进行可视化管控的能力，可通过收集或检测对可视化便捷性与实时性等获取指标评价数据。▲
车间/工厂通信网络类型考察车间/工厂内各部门的信息通信方式，包括通过邮件和电话沟通、统一的数据交换格式和规则、建立了相互独立且互联互通的数据服务器、整体的IT解决方案等。▲ 物流管理系统LMS考察车间/工厂内物流管理系统LMS的智能化水平，可通过收集或检测LMS的运输订单管理和计划排程、运输设备资源管理、运输线路管理、人员管理、客户管理、成本核算、作业跟踪、财务管理等功能的实现情况来获取指标评价数据。▲ 仓库管理系统WMS考察车间/工厂内仓库管理系统WMS的智能化水平，可通过收集或检测LMS的管理单独订单处理及库存控制、基本信息管理、货位管理、货物流管理、收货管理、拣选管理、盘点管理、移库管理等功能的实现情况来获取指标评价数据。▲ 物流与仓储装备智能化水平考察轻型高速堆垛机、超高超重型堆垛机、高速智能分拣机、智能多层穿梭车、智能化高密度存储穿梭版、高速托盘运输机、自动化立体仓库、高速大容量输送与分拣成套装备、车间物流智能化成套装备等物流与仓储装备的智能化水平。（3）企业层企业层智能制造评价指标体系（如表3所示），包括3个一级指标：智能决策支持、基于模型的系统工程、企业内纵向集成。每个一级指标又分解为若干个二级指标，各指标含义说明如下：
企业层智能制造评价指标体系
▲ 自动排产和动态调度考察企业资源计划系统ERP的自动排产和动态调度能力，包括根据订单自动制定排产计划；根据订单自动制定排产计划同时生成物料供应计划；当订单与企业产能不匹配时可自动优化排产；在紧急情况下能进行动态调度和优化。▲ 供应链管理考察企业供应链管理水平，包括能够实现供应商在指定时间直接供货到生产现场；能够按照客户要求，实现产品精准配送；构建了基于信息系统的覆盖全国甚至全球的供应和分销网络。▲ 订单全过程跟踪考察企业应用信息化、智能化手段实现订单全过程跟踪的能力，实现了研发设计、物料采购、生产制造、产品销售等全过程的订单跟踪。▲ 产品质量可追溯考察企业对于产品质量的追溯能力和水平，实现了研发设计、物料采购、生产制造、产品交付等全过程的产品质量追溯。▲ 可实现的决策支持内容考察企业的智能决策支持系统可实现的内容，包括合同、收入、成本、利润等对比分析和决策，客户价值和信用决策，产品盈利和市场趋势决策，研发生产和经营管理的决策，预测预警，风险管控决策等。▲
产品模型数据定义可分为以下几个水平等级：有二维图纸定义规范，且可自动批量导入产品全生命周期管理系统PLM；有三维模型定义规范，且可成套自动导入产品全生命周期管理系统PLM；有工艺规划定义规范，且可成套自动导入产品全生命周期管理系统PLM。▲ 产品数据管理考察企业产品数据管理覆盖的范围，包括产品设计、工艺设计、生产制造、市场销售、物流配送、维护服务等环节。▲ 产品模型传递和关联维护考察产品模型在不同环节之间传递和关联维护的实现程度，实现产品信息在产品设计、工艺设计、生产制造、市场销售、物流配送、维护服务等环节的关联维护和一致性管理。▲ 制造执行系统MES向企业资源系统ERP自动上传信息考察企业MES系统可自动向ERP 系统上传生产能力、计划执行、设备状态、物料信息、制造环境及订单状态等信息。▲ 企业资源计划ERP向制造执行系统MES自动下达指令考察企业ERP系统将生产任务、物料清单BOM等自动下达到MES 的情况。（4）企业协同层企业协同层智能制造评价指标体系（如表4所示），包括2个一级指标：跨企业资源共享、全价值链的关键制造环节协同优化。每个一级指标又分解为若干个二级指标，各指标含义说明如下：
企业协同层智能制造评价指标体系
▲ 跨企业信息资源共享考察企业之间开展信息共享的方式，包括建立企业业务系统之间信息交换的接口，建立或采用统一的信息交互标准和规范，实现企业间信息的实时交互和共享。▲ 跨企业制造资源共享考察企业之间开展制造资源共享的情况，实现企业间创新资源、设计能力、生产能力和服务能力的共享。▲ 关键制造环节协同优化包括企业间研发设计、生产计划、物料供应、仓储管理、生产制造、市场销售、物流配送、维护服务的协同以及企业间订单全过程可追溯。▲ 资源和服务的柔性配置考察整合社会的制造需求和资源，开展制造服务和制造资源的动态分析和柔性配置情况。2. 权重系数的确定考虑到评价指标大多为定性指标且需要通过专家经验来确定各指标之间的相对重要程度，因此我们采用定量与定性相结合的层次分析法来确定各评价指标的权重系数。下面以企业层智能制造评价指标体系为例，说明权重系数确定的过程。（1）建立递阶层次结构模型根据表3，可以得到企业层智能制造评价递阶层次结构模型。
企业层智能制造评价递阶层次结构模型
（2）构造判断矩阵选取16位智能制造领域的专家，经过三轮打分与反馈，专家意见逐步趋于一致，得到各层的判断矩阵：第一层的判断矩阵A，第二层判断矩阵A1、A2、A3分 别为：
（3）计算判断矩阵的最大特征值和特征向量应用MATLAB软件，计算得到以上判断矩阵的最大特征根和特征向量，并对特征向量进行归一化处理，就可得到各评价指标相对于上一层评价指标的权重向量，结果如表6所示。
各判断矩阵的最大特征根、特征向量和权重向量
（4）判断矩阵的一致性检验考虑到二阶矩阵总是一致阵，因此判断矩阵A3的一致性无需检验。下面分别计算判断矩阵A、A1、A2的一致性指标CI和一致性比例CR，结果如表7所示。
一致性指标和一致性比例
由于各判断矩阵的一致性比例均小于0.1，因此可以认为所有矩阵的一致性均是可以接受的，从而得到企业/层智能制造评价指标的权重系数（如表8所示）。同理，可得到生产线层、车间/工厂层、企业协同层的智能制造评价指标权重系数。
四个层级智能制造评价指标体系
3. 评价模型（1）指标的无量纲化处理评价指标包括定量指标和定性指标，下面分别介绍其评分方法和无量纲化处理。① 定量指标对于定量数据，首先要确定其该指标可能取的最大值和最小值。最大值为实现智能制造后该指标能够达到的最优值，最小值为尚未开始实施智能制造时该指标的取值，最大值和最小值均为固定数值。然后，应用式（1）对原始数据进行 无量纲化处理：
其中，xi为评价指标 i 的原始得分，xmax为评价指标 i 可能取的最大值，xmin为评价指标 i 可能取的最小值，xi’为无量纲化处理后评价指标 i 的得分，其取值区间为 [0，100]。② 定性指标采用专家打分法来对定性指标进行评分，由专家根据评价指标的数据采集情况进行打分。然后，应用式（2）进行无量纲化处理：
（2） 其中，xij为第 j 个专家对评价指标i的打分，n 为参与打分的专家数量，xmax为所有专家对评价指标 i 打分中的最大值，xmin为所有专家对评价指标 i 打分中的最小值，xi’为评价指标 i 的得分，分值区间为[0，100]。（2）评价得分计算模型对指标进行无量纲化处理后，就可应用加权平均模型（式（3））来计算具体的评价得分。
其中，θ 为企业智能制造评价得分，αi为第 i 个一级指标的权重系数，βj为第 j 个二级指标的权重系数，xj为该企业第 j 个二级指标的得分，i=(1…m),
j=(1…n)。
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