土豆产业下的“大数据”革命
来源：新华舆情 责任编辑：yinpeipei
几十年前的PC出现，让人类社会进入了一个更智慧的时代，今天，当人们正努力憧憬移动的未来时，时代来了。
& &&& 我们发现，大数据“廉价、迅速、优化”的综合成本正在不断的影响着这个世界越来越多的决策，已经可以预见的事，未来十年，决定中国发展的核心意义标准，就在于谁先拥有数据并创造价值。
在本文里，我们可以通过分析一亩田网的土豆数据发现，大数据是如何从价格开始，通过对这些含有意义的数据进行专业化处理来影响土豆结构，进而促进城镇化这一革命性的进程。
近期，北方一区、等各土豆产区正处于上市阶段，土豆价格均出现不同程度下跌。据全国最大的农产品商务平台《一亩田农业网》农副产品实时价格监测显示，历年来销地平均价格最高的福建，2014年9月平均批发价格已低至2.35元/斤（图一），而经《一亩园农业网》现场核实的产地价格信息显示，吉林延薯四号的产地价格甚至低至0.26元/斤，已有当地种植农户担忧是否会重现2012年的灾难性局面。
价格恐慌在各个行业都极容易造成灾难性的影响，作为农产品来说，大起大落的价格波动更有可能撼动国家对国计民生的政策布局。如何避免农产品出现这种价格波动极其恶劣影响，不被价格绑架导致产业结构受到破坏，进而阻碍经济发展？
在中国，几乎一切能炒作的产业都有热钱进入，无论房屋、贵金属或哪一类商品，只要热钱进入，离崩溃也就不远了，关系国计民生的农副产品更是痛恨热钱的侵入。
土豆作为第四大农作物，近十几年来从种植面积、种薯培育等都在快速增长，在这一高速发展过程中，不可避免的也遭遇到了热钱的袭击。
我们以土豆产业为例，来探讨土豆产业大数据分析在价格分析、交易方式、产业结构、城镇化进程几个方面的价值创造和输出的过程。特别是在当下以及未来，大数据在农产品行业的应用远景。
当下正值土豆上市阶段，中国各产区土豆价格再次出现回落，据《一亩田农业网》实时数据监测显示，吉林批发价格从今年1月份的2.60元/斤一路回落到9月的
1.68元/斤，内蒙古从2.20元/斤回落到9月的1.96元/斤，福建则从最高3.25元/斤回落到9月的2.35元/斤（图二）。
尽管冬储还没有开始，但由于现在供应量充足，种植户太多，如果市场需求空间不够充足，价格依然可能存在继续走低的，那么当前土豆下行行情则较难得到有效缓解。
影响价格回落的因素是有热钱进入了土豆产业吗？目前还有待分析。但据《一亩田农业网》数据监测显示，早在2011年，福建销地批发价格就曾高达4.57元/斤，吉林最高批发价也达3.1元/斤（图三），受2011年土豆高涨行情影响，2012年大量热钱快速侵入土豆种植产业，种植面积和亩产都得到大幅提升。
热钱侵入的结果是，2012年土豆各产区开始出现大面积滞销，在内蒙古甚至出现土豆不要钱白送的情况，不仅种植户的经济利益受到严重伤害，一些土豆产区的产业结构也受到不同程度影响。之后随着土豆滞销，热钱开始退出，种植面积减少，直到2013年土豆价格才逐渐趋于平稳。
那么各土豆产区政府如何能发现热钱侵入土豆产业并予以监测？大数据分析有什么措施能够及时避免或制止产业结构受损？
根据《一亩田农业网》调查显示，在传统土豆产销模式下，种植户、经销商、企业在土豆种植、产、销信息上的对接渠道匮乏，政府对土豆种植产业结构也缺乏风险、指导和及时有效的调整。
长期以来，土豆产区各级政府传统的信息来源渠道基本上都是依靠对种植户、经销商、批发市场和超市的价格监测，信息反馈则需要耗费大量的人力和时间，信息的及时有效性很难保证，而不能及时了解土豆的实际价格、销量、产品流向等信息，也就谈不上对热钱的预测和阻击。
于缺乏大数据分析支持，土豆产区的各级政府对土豆产业能够做的大多止步于相对滞后的价格监测和种植风险预测，由于二者在信息收集、分析、反馈渠道等方面相
对网络的滞后性和不对称性，无法做到种植户、经销商、企业、政府之间的有效对接，更重要的是即使是网络价格监控本身也并不具有实际价值，监控之后的改变才
是价值所在。
也就是说，网络价格监控分析如果没有改变结果，那么热钱侵入土豆产业导致价格频繁反复之后则是一个地区土豆产业经济的不可控，往往数年内都难以恢复。
那么，运用大数据分析监测侵入土豆产业的热钱能够产生什么改变呢？
目前，全国最大的农产品商务平台——《一亩田农业网》已经拥有注册用户约50万人，全国每天逾10万农业从业者使用一亩田的各项服务。每天早晚两次的数据更
新量达到30多万条，品类包括畜牧养殖、生鲜果蔬、种植、鲜活水产、林业、中材、特种养殖等涵盖33个省份的1500种细分农产品种类。
在这个中国最大的农产品价格数据平台上，各土豆产区的土豆收购、批发价格，产量、销量和土豆销售流向都能得到详细体现。
正常情况下，侵入土豆产业的热钱都是刚开始进行土豆产品交易的新用户，在传统交易模式下，各土豆产区政府的信息反馈渠道缓慢，透明度太低，信息量过小，各土
豆产区买家、卖家的下单、采购、土豆销售流向等如果通过人工统计完成，正常情况下需要几周甚至几个月的时间，即使这样也很难确认热钱用户并获得热钱用户的
具体交易数据，这对已经侵入土豆产业的热钱用户也就无法采取任何有效及时的阻击措施。
而在网络交易的模式下，由于各土豆产业用户都在网站上进行交易，无论新旧用户，所有交易记录都可以用大数据统计分析。只要根据该用户以往的土豆交易记录、价格、亩产、销量、品种、规模等数据，运用大数据应用工具就可以有效分析出哪些用户属于热钱用户。
这样不仅能为各土豆产区地方政府提供热钱用户名单，向非热钱用户发出风险预警，关键在于各土豆产区政府能藉此建立起一个土豆种植业信用评估体系，阻击热钱再次侵入土豆或当地其它产业，从而避免因土豆价格频繁波动影响产业结构的稳定。
由此可以看出，从单纯的土豆价格监测到运用土豆大数据分析并阻击热钱用户侵入，这一改变是从交易方式的改变开始。
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韩红又发飙了！《中......大数据行业发展 从每一亩田地中挖掘大数据—大数据分析催生土豆产业革命
文章部分数据来源：http://bg.qianzhan.com/report/keys/fdc105c4.html
【编者按】几十年前的PC出现，让人类社会进入了一个更智慧的时代，今天，当人们正努力憧憬移动互联网的未来时，大数据时代来了。
我们发现，大数据“廉价、迅速、优化”的综合成本正在不断的影响着这个世界越来越多的决策，已经可以预见的事，未来十年，决定中国发展的核心意义标准，就在于谁先拥有数据并创造价值。
在本文里，我们可以通过分析一亩田农业网的土豆数据发现，大数据是如何从价格监控开始，通过对这些含有意义的数据进行专业化处理来影响土豆产业结构，进而促进城镇化这一革命性的进程。
(一)大数据价格分析和土豆产业中的热钱
近期，北方一区内蒙古、吉林等各土豆产区正处于上市阶段，土豆价格均出现不同程度下跌。据全国最大的农产品商务平台《一亩田农业网》农副产品实时价格监测显示，历年来销地平均价格最高的福建，2014年9月平均批发价格已低至2.35元/斤（图一），而经《一亩园农业网》现场核实的产地价格信息显示，吉林延薯四号的产地价格甚至低至0.26元/斤，已有当地种植农户担忧是否会重现2012年的灾难性局面。
价格恐慌在各个行业都极容易造成灾难性的影响，作为农产品来说，大起大落的价格波动更有可能撼动国家对国计民生的政策布局。如何避免农产品出现这种价格波动极其恶劣影响，不被价格绑架导致产业结构受到破坏，进而阻碍经济发展？
在中国，几乎一切能炒作的产业都有热钱进入，无论房屋、贵金属或哪一类商品，只要热钱进入，离崩溃也就不远了，关系国计民生的农副产品更是痛恨热钱的侵入。土豆作为第四大农作物，近十几年来从种植面积、种薯培育等都在快速增长，在这一高速发展过程中，不可避免的也遭遇到了热钱的袭击。
我们以土豆产业为例，来探讨土豆产业大数据分析在价格分析、交易方式、产业结构、城镇化进程几个方面的价值创造和输出的过程。特别是在当下以及未来，大数据在农产品行业的应用远景。
当下正值土豆上市阶段，中国各产区土豆价格再次出现回落，据《一亩田农业网》实时数据监测显示，吉林批发价格从今年1月份的2.60元/斤一路回落到9月的1.68元/斤，内蒙古从2.20元/斤回落到9月的1.96元/斤，福建则从最高3.25元/斤回落到9月的2.35元/斤（图二）。
尽管冬储还没有开始，但由于现在供应量充足，种植户太多，如果市场需求空间不够充足，价格依然可能存在继续走低的趋势，那么当前土豆下行行情则较难得到有效缓解。
影响价格回落的因素是有热钱进入了土豆产业吗？目前还有待分析。但据《一亩田农业网》数据监测显示，早在2011年，福建销地批发价格就曾高达4.57元/斤，吉林最高批发价也达3.1元/斤（图三），受2011年土豆高涨行情影响，2012年大量热钱快速侵入土豆种植产业，种植面积和亩产都得到大幅提升。
热钱侵入的结果是，2012年土豆各产区开始出现大面积滞销，在内蒙古甚至出现土豆不要钱白送的情况，不仅种植户的经济利益受到严重伤害，一些土豆产区的产业结构也受到不同程度影响。之后随着土豆滞销，热钱开始退出，种植面积减少，直到2013年土豆价格才逐渐趋于平稳。
那么各土豆产区政府如何能发现热钱侵入土豆产业并予以监测？大数据分析有什么措施能够及时避免或制止产业结构受损？
根据《一亩田农业网》调查显示，在传统土豆产销模式下，种植户、经销商、企业在土豆种植、产、销信息上的对接渠道匮乏，政府对土豆种植产业结构也缺乏风险预测、指导和及时有效的调整。
长期以来，土豆产区各级政府传统的信息来源渠道基本上都是依靠对种植户、经销商、批发市场和超市的价格监测，信息反馈则需要耗费大量的人力和时间，信息的及时有效性很难保证，而不能及时了解土豆的实际价格、销量、产品流向等信息，也就谈不上对热钱的预测和阻击。
由于缺乏大数据分析支持，土豆产区的各级政府对土豆产业能够做的大多止步于相对滞后的价格监测和种植风险预测，由于二者在信息收集、分析、反馈渠道等方面相对网络的滞后性和不对称性，无法做到种植户、经销商、企业、政府之间的有效对接，更重要的是即使是网络价格监控本身也并不具有实际价值，监控之后的改变才是价值所在。
也就是说，网络价格监控分析如果没有改变结果，那么热钱侵入土豆产业导致价格频繁反复之后则是一个地区土豆产业经济的不可控，往往数年内都难以恢复。
那么，运用大数据分析监测侵入土豆产业的热钱能够产生什么改变呢？
目前，全国最大的农产品商务平台——《一亩田农业网》已经拥有注册用户约50万人，全国每天逾10万农业从业者使用一亩田的各项服务。每天早晚两次的数据更新量达到30多万条，品类包括畜牧养殖、生鲜果蔬、粮油种植、鲜活水产、林业苗木、中医药材、特种养殖等涵盖33个省份的1500种细分农产品种类。
在这个中国最大的农产品价格数据平台上，各土豆产区的土豆收购、批发价格，产量、销量和土豆销售流向都能得到详细体现。
正常情况下，侵入土豆产业的热钱都是刚开始进行土豆产品交易的新用户，在传统交易模式下，各土豆产区政府的信息反馈渠道缓慢，透明度太低，信息量过小，各土豆产区买家、卖家的下单、采购、土豆销售流向等如果通过人工统计完成，正常情况下需要几周甚至几个月的时间，即使这样也很难确认热钱用户并获得热钱用户的具体交易数据，这对已经侵入土豆产业的热钱用户也就无法采取任何有效及时的阻击措施。
而在网络交易的模式下，由于各土豆产业用户都在网站上进行交易，无论新旧用户，所有交易记录都可以用大数据工具统计分析。只要根据该用户以往的土豆交易记录、价格、亩产、销量、品种、规模等数据，运用大数据应用工具就可以有效分析出哪些用户属于热钱用户。
这样不仅能为各土豆产区地方政府提供热钱用户名单，向非热钱用户发出风险预警，关键在于各土豆产区政府能藉此建立起一个土豆种植业信用评估体系，阻击热钱再次侵入土豆或当地其它产业，从而避免因土豆价格频繁波动影响产业结构的稳定。
由此可以看出，从单纯的土豆价格监测到运用土豆大数据分析并阻击热钱用户侵入，这一改变是从交易方式的改变开始。
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预测市场应用于技术预见的可行性分析及其实施流程
【摘要】：新科技发展迅猛,科技作为第一生产力的地位已越来越突出。国家竞争抑或企业竞争,根本上也是科技的竞争和创新力的竞争。对技术发展做出战略性预见和规划对于政府和企业来说都已成为经常性的工作,极需一种常规化和体制化的方法和工作流程。预测市场作为近年来新兴的预测工具,已被众多领域的应用实例证明了其预测的准确性。本文创造性地尝试将预测市场应用于技术预见中。文章分析了现有技术预见方法的优缺点,归纳总结出技术预见的一般流程,结合预测市场机理和对应用实例的总结,论证了预测市场可以成为一种常规化和体制化的技术预见工具,并尝试建立预测市场用于技术预见的工作流程。
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