为什么香港保险业务员薪水很高,却仍被认为是不体面的工作? - 知乎413被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="4,202分享邀请回答0添加评论分享收藏感谢收起为什么香港保险业务员薪水很高,却仍被认为是不体面的工作? - 知乎413被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="4,202分享邀请回答1添加评论分享收藏感谢收起&p&立场表明：香港留学后留港工作，现已在港快七年，从事非保险类行业。曾经有过想要兼职做保险的心（抱歉曾被高大上的保险业朋友圈迷惑过），通过了保险业考试，但最后选择了放弃进入这个行业。客观谈谈对香港保险业及业务员的感受。&br&&br&香港保险圈，客观来讲确实是乱的。持有香港身份证，最低学历过中五，即可以报名考试。考试内容并不难，基本都是背诵和理解，大部分人都是可以一两次通过的。持证之后就可以加入保险公司。说实话，保险公司的筛人机制并没有内部人士所声称的那么高端，确实研究生和博士毕业的人数占比很大，真实原因却是和香港移民政策有很大关系。&br&&br&在港身份维持7年并符合各项要求，不管是大陆人士还是外籍人士可以拿到香港永久居民身份。对于大陆留学生来说，毕业后一年的IANG（无条件留港找工作）是能够继续留在香港的筹码。说得更直白一些，找工作或继续留港读书，是续签成功近乎唯一的方法。当然，有人很快找到了理想的工作，也有人辗转数月获得了offer，或有人有计划地申请了新的学位，更多的学生回到了大陆，找到了很不错的工作。还剩下一批人，不希望就此结束香港身份，但一时间找不到工作，也没有继续读书的打算，保险，就成了他们考虑留港的职业选择。&br&&br&大部分研究生博士生，都是被学长学姐带进保险公司的，当然也有通过活动认识的保险公司内部人士。香港的保险公司在招人上与大陆机制并无二致，几乎毫无门槛。之所以香港的雇佣人员质量高，多半是因为来港读书经过了一番筛选。香港保险公司很早就意识到，本港的资源和人脉是有限的，最近几年大陆生来港留学人潮的资源优势明显，留学人群中不乏家底丰厚或人脉广泛的。再加上留学生大部分从小成绩优异，在家乡的名声和可信度自然和普通保险从业者有很大区别。也正因为以上原因，香港的保险行业几乎是以地区为团体的，老乡找老乡，校友找校友，彼此互不干涉，有时合作找客户，但大部分是各自行动。保险人所谓的出差，一般都是不远万里去客户那里讲解保单细节，但他们往往能够包装的高大上一些。&br&&br&关于保险行业的发展，大家都知道，入行容易，改行难。瓶颈多，技术性低，最重要的可能就是损人品吧。除了自身家境好且张得开口跟家人要钱的，其他agent都是从亲朋好友下手。说实话，香港的保险产品的确比大陆的好，但赚亲戚朋友的钱这件事，就只能说是看你过不过的去心里这道坎。很多刚刚毕业的学生入行，一年只签几个单，达不到指标，也拿不到IANG续签资格，就只能回大陆了。也有的人第一年第二年签单很多，到了后面便没有单可签，也不得不转行重新开始。当然也有人做的风生水起，游刃有余，这毕竟是少数，1w人里能有20个，已经不容易了。这些人里面，有些考家中资源，有些靠出卖色相，有的则要处心积虑打入有钱人的圈子，认几个干爹干妈，人前人后装装孙子。总之，心理压力有多大他们自己是非常清楚的。但有些人享受赚快钱的快感，享受不断地结交有钱人、从他们口袋掏钱放到自己腰包的过程，也有些人赚到了钱就去澳门豪赌几日图个一时爽。&br&&br&保险不能说是青春饭，但有很多毕业生，刚进去保险公司一年两年，就已经被挖尽了资源，再拿不到什么保单。刚进保险公司时，你的上级（上线）会亲切地跟你讲，他们没有指标，只要不拿底薪，签单量没有任何限制。但若你久久没有单，他们的态度可谓是瞬间180度转弯，组着团给你施压。&br&&br&香港保险业还有一个恶习，就是毕业生招聘时，上级会带着目标招入的学生们好吃好喝，出席酒会看赛马各种派对……保险从业人员的朋友圈，都是发发今天去欧洲明天去加拿大后天去泰国，往往是开会加出差、公司组织活动之类之类的……年轻无知的“鲜肉”很多会为之所动，尤其一些欣羡此类生活的“小朋友”，更是以为自己可以从此走上纸醉金迷人生巅峰而对保险行业趋之若鹜。说实话，这个行业里有不错的人，但这类人大多做得不突出；而那些做得很不错的人，大部分六亲不认，或手段极高。&br&&br&正常港漂的圈子，都不太瞧得起全职买保险的那些毕业生，因为他们大部分确实是找不到工作才被淘汰到了保险行业。当然，也有朋友说过，是否从事这个行业，就看你对自己的认知了，看内心能不能接受你自己做这个行业。也有些人觉得卖保险是造福大众，惠泽人民。我想说或许我是在过于愚钝，努力了很久，也无法在赚着亲朋好友好友的好友同事的同事的钱的同时，说服自己是在做慈善。如果突破了心理屏障，那，想去做就去做吧。如果真的能赚钱，也是个好差事。至于之后再转行，那就很难了。&br&&br&至于为什么知乎上香港保险业人员增多，其实也是因为内部传言过有人通过知乎拉到了大单、卖出去了不少保险，引得年轻的保险人纷纷来这里试水拉生意，当然也顺便为保险业正名。如果一个群体一直为这个群体的体面而斗争着，那或许是说明，这个行业确实不太体面。仅代表个人观点，匿名只为省去不必要的麻烦。虚心接受反对声音，并不予置评。&br&&br&另：我认同保险是很不错的理财、保障、投资渠道，也是有潜力的朝阳行业，自己也有购置理财保险。仅发表浅见以答题主问，顺对从事保险精算的金融界大牛及认真从事该行业的从业人员表达敬意！若不慎以偏概全，请见谅。&/p&
立场表明：香港留学后留港工作，现已在港快七年，从事非保险类行业。曾经有过想要兼职做保险的心（抱歉曾被高大上的保险业朋友圈迷惑过），通过了保险业考试，但最后选择了放弃进入这个行业。客观谈谈对香港保险业及业务员的感受。 香港保险圈，客观来讲确…
这问题攒了好久没有作答，一直苦于没有时间整理相关数据，鉴于很多知友已经给出不少有建设性的回复，我这里主要给出一些数据为大家做一下补充，方便理解问题。&br&&br&&b&前面很多知友谈到香港产品的优势，这个的确是存在的。&/b&&br&&br&香港的产品原本针对香港居民设计，如重疾发生率、人均寿命的精算假设是按照香港的数据来的，所以，保障型的重疾险费率是有一定优势的。储蓄理财型产品，因香港投资政策比大陆监管放的开，产品的收益率也相对高一些。&br&但其实，多数消费者对于以上产品上的差异，不会特别敏感，且长远来看，大陆与香港的保险产品之间的差别会越来越小，一个是快速成长的市场，一个是比较成熟的市场，前者赶上需要时间，但始终会赶上来的，不是吗？&br&下面是香港有效人寿保单（2013年底香港人口718万）这几年的情况以及&b&保险密度（3.58万港币/人）和保险深度（13年12.1%）&/b&的情况。根据保监会数据显示，截至2014年底，大陆&b&保险密度为1479元/人（0.148万港币/人），保险深度为3.18%&/b&。&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/1f2c6fd1a7078acb89368_b.jpg& data-rawwidth=&927& data-rawheight=&633& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&927& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/1f2c6fd1a7078acb89368_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/0e85dbc9a6ba_b.jpg& data-rawwidth=&973& data-rawheight=&1085& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&973& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/0e85dbc9a6ba_r.jpg&&&/figure&&br&上面的数据只是为了大家了解差距的，并没有正面回答题主的问题。下面进入正题。&br&&br&&b&&u&第一个问题：赴港买保险是否成为一种趋势？&/u&&/b&&br&&br&&br&&p&&b&内地访客赴港购买保单情况：&/b&&/p&&blockquote&&p&2011年全年：至於向內地訪客所發出的新造保單，其保單保費共?得 63 億元，佔二○一 一年個人業務的總新造保單保費(703 億元) 的&b& 9%。&/b&&/p&&p&2012年全年：至於向內地訪客所發出的保單，其新造保單保費?得 99 億元，佔 二○一二年個人業務的總新造保單保費(776 億元)的&b& 12.8%。&/b&&/p&&p&2013年全年：至於向內地訪客所發出的保單，其新造保單保費?得 149 億元，佔二零一三年個人 業務的總新造保單保費(923
億元)的&b& 16.1%。&/b&&/p&&p&2014年全年：至於向內地訪客所發出的保單，新造保單保費為 244 億元，佔二零一四年
個人業務的總新造保單保費(1,136 億元)的&b& 21.4%。&/b&&/p&&p&2015年前三季：至於向內地訪客所發出的保單，新造保單保費為 211億元，佔2015年首三季個人業務的總新造保單保
費(972億元)的&b&21.7%。&/b&&/p&&/blockquote&&p&根据上面的数据，可以看到这种趋势这两年有加速的迹象。产品的原因是有的，但&b&最主要的原因可能在这里。&/b&&br&&/p&&blockquote&&p&&b&香港近三年港币、人民币、美元长期险保单占比情况&/b&&/p&&p&&b&2013年全年&/b&&/p&&p&港币
美元&/p&&p&389.6
398.4（计价单位：亿港币）&/p&&p&43.11%
&b&44.08%&/b&&b&（占比情况）&/b&&/p&&p&&b&2014年全年&/b&&/p&&p&港币
美元&/p&&p&404.8
603.9（计价单位：亿港币）&/p&&p&36.05%
&b& 53.78%&/b&&b&（占比情况）&/b&&/p&&p&&b&2015年前三季度&/b&&/p&&p&港币
美元&/p&&p&328.3
558.5（计价单位：亿港币）&/p&&p&34.07%
57.96%&/b&&b&（占比情况）&/b&&/p&&/blockquote&关于赴港买保险的缺点大家也有一些共识：一是相对麻烦，二是后续服务还有些问题，三是汇率风险。而从这几年情况来看，&b&美元保单占比近三年从4成提升到接近6成，汇率风险已经成为大家赴港买保险的一个关键理由了。在美元加息，全世界货币贬值的情况下，高净值人群兑换一些美元资产，把鸡蛋放到多个篮子里，这是当前经济形势下的一个理性选择。&/b&&br&&br&&b&&u&第二个问题：香港保险业与大陆发展的不同。&/u&&/b&&br&&br&&br&1）上面说了产品，这点前面的知友回答更全面，不细说。&br&&br&2）市场成熟度不可同日而语，上面两张图也说明了这个情况，与之相应的是保险市场的业务类别，客户偏好都会有所不同。（产险方面，咱们大陆的车险占比吓死人）&br&&blockquote&&p&就 一 般 业 务 而 言，以
二 零 一 四 年 的 毛 保 费 计 算， 意 外 及 健 康(占 26
%) 、 一 般 法 律 责 任 (占 25 %) 、财
产 损 坏 (占 21 %) 和 汽 车 (占 11% ) 为 主 要 的 业 务 类 别。&/p&&br&就 长 期 业 务 而 言，
以 二 零 一 四 年 的 保 单 保 费 计 算， 个 人 人 寿 (占
94 %) 为 最 主 要 的 业 务 类 别， 其 次 为 退 休 计 划 管 理 (占 3 %)。 至 二 零 一 四 年 年 底， 有 效 个 人 人 寿 保 单 达
1,080 万 份 。&/blockquote&当然，监管机构的经验和监管水平也有一些差距，谁上、谁下，大家看图体会吧，都是监管方的14年数据发布。&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/9d0f3bf0d02be5219197dfb_b.jpg& data-rawwidth=&1121& data-rawheight=&590& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1121& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/9d0f3bf0d02be5219197dfb_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/fe6a46a6_b.jpg& data-rawwidth=&1064& data-rawheight=&351& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1064& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/fe6a46a6_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/c3e60b8a39d6e54206dcc91dc4fa76d9_b.jpg& data-rawwidth=&1048& data-rawheight=&394& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1048& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/c3e60b8a39d6e54206dcc91dc4fa76d9_r.jpg&&&/figure&&br&3）从市场参与主体即保险公司情况来看，香港的市场虽然小（香港保險業近年發展迅速，從2004年至2014 年十年間，毛保費由1,219億港元大幅增加至 3,393億港元。保險業現時僱用超過十萬名從業員，包括二萬多名後勤及逾八萬名前線銷售專業人員。vs大陆2015年保费2.4万亿，从业人员近600万。）但参赛选手一点儿不少，百花齐放，比大陆这庞大的市场还要热闹。放一张图大家体会一下。&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/3895fbfdca5ce9c6d97fa0b2233d55ad_b.jpg& data-rawwidth=&874& data-rawheight=&1213& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&874& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/3895fbfdca5ce9c6d97fa0b2233d55ad_r.jpg&&&/figure&&br&4）成熟的市场，非一般的增速。日本等成熟保险市场保费增速基本都在个位数了，而香港市场在07-09短期停滞后，近几年又呈现两位数高速增长态势。2010年后香港长期险保费增长率都在10%以上，不逊于大陆市场。大陆居民赴港买保险，主要集中在人身险领域，对香港的人身险市场增长做出了不少贡献。&b&香港的保险业内人士都应该给大陆同胞们点个赞。&/b&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/a3c3c55ec9c9cf5faa505_b.jpg& data-rawwidth=&544& data-rawheight=&371& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&544& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/a3c3c55ec9c9cf5faa505_r.jpg&&&/figure&&br&&br&5）香港人身险市场领军公司的变局。下面是近5年香港个人人寿业务新单期交保费TOP10公司的变化情况。友邦国际5年牢牢占据了期交新单件数的头把交椅，英国保诚千年老二，宏利国际14年老三地位不保让位安盛保险。而从新单期交保费情况来看，汇丰人寿三年头把交椅之后让位中国人寿（海外公司），短期内中国人寿新单期交保费头名应该不会易主。&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/0edc8b09d62e870f49f6096_b.jpg& data-rawwidth=&742& data-rawheight=&434& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&742& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/0edc8b09d62e870f49f6096_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/ae574defa23d15_b.jpg& data-rawwidth=&742& data-rawheight=&434& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&742& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/ae574defa23d15_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/f6fa968e9be95a81431a9b_b.jpg& data-rawwidth=&742& data-rawheight=&435& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&742& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/f6fa968e9be95a81431a9b_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/39eff588745cba56456ab_b.jpg& data-rawwidth=&742& data-rawheight=&434& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&742& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/39eff588745cba56456ab_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/af2fbdbaaca6fbe2dfba7_b.jpg& data-rawwidth=&742& data-rawheight=&434& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&742& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/af2fbdbaaca6fbe2dfba7_r.jpg&&&/figure&&br&最后，再上两张图，五年后，可以看看这两家是仍然各自把持住了自己的龙头地位，还是有人掉队。&br&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/4faa6aabdb80_b.jpg& data-rawwidth=&645& data-rawheight=&357& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&645& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/4faa6aabdb80_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/b5da9c57da789f49e5474_b.jpg& data-rawwidth=&645& data-rawheight=&357& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&645& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/b5da9c57da789f49e5474_r.jpg&&&/figure&&br&&b&注：&/b&&br&&b&1、以上数据及图表（部分为个人根据数据加工而成）均来自香港保险业监理处官网公开发布。&/b&&br&&b&2、本人不做产品推荐，无论大陆还是香港，谢谢！&/b&
这问题攒了好久没有作答，一直苦于没有时间整理相关数据，鉴于很多知友已经给出不少有建设性的回复，我这里主要给出一些数据为大家做一下补充，方便理解问题。 前面很多知友谈到香港产品的优势，这个的确是存在的。 香港的产品原本针对香港居民设计，如重疾…
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480 条内容为什么香港保险业务员薪水很高,却仍被认为是不体面的工作? - 知乎413被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="4,202分享邀请回答0添加评论分享收藏感谢收起&p&&/p&&p&关于学费，我的那个被永久禁言的账号已经说明白了：&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-b28ee666f0bc86a1761f_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1366& data-rawheight=&226& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1366& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-b28ee666f0bc86a1761f_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&985 211大学的经济学专业，目前即将大三，想要申请香港的研究生，绩点3.5/4.0，雅思还在准备，实习经历目前基本没有，想知道这个水平能申请的学校，香港读研究生的费用，以及是否有必要考GRE，GMAT。求各位大神相助！&/p&&p&&br&&/p&&p&如果雅思还没考出来，那就一定把 雅思考出来先，再考虑G。我亲自辅导的俩个学生，都是没有G去申请的（对，就这么任性）。雅思比G更加重要。至于说一定要G的，除了我亲自带的学生之外，起码我是见过不少人没有G照样那经济金融的offer的（除了中大）。&/p&&p&&br&&/p&&p&你的实习经历是硬伤了，一定要加强和丰富，要么多做课题，要么寒暑假的各种intern去申请。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&一般的，若平均分&85或GPA&3.5，经历也不错，那么港中科及英国G5/牛剑大概率至少一个offer。&/b&曾带过不少85+，被X东方等机构打击说港中科很难，结果不但都港中科，甚至牛剑。83分以下（看具体GPA）则一定要明确自己短板并尽早提升。&br&关于语言，大部分专业官网只要没说必须要GMAT/GRE，那就都是可以直接用雅思托福申请先，但因为港大科大官网说是Strongly advised/ helpful for marginal cases,中大专业多是强制性要求。所以，对于&b&经济金融会计商科类，还是强烈建议考G。&/b&&br&&b&关于学校，985、211、双非真没那么重要，&/b&在HKU和HK多年，发现除了清北复交，根本没多少香港人能分得清类似“New East(新东方)和Blue Fly(蓝翔)哪个好”。但CUHK和英国会很挑学校排名。若申请Research Postgraduate几乎所有学校都会看学校排名，导师会问他们的学生这个那个学校如何。&br&&b&工作/实习经历至关重要，跨专业申请更甚。&/b&经历一定要是相关的，值得一提是会计事务所、私募、保险、基金、银行、证券、投行、咨询等对于金融经济会计商科类申请非常加分。&br&&/p&&hr&&p&&br&接着，下面就是关于大方向的选校和专业定位了。&br&&/p&&p&专业是人为划分的，不必设限，重要的是看成绩单的课程和成绩。所以，核心课程或经历在，跨专业申请跨的幅度并不太大。金融、经济、会计、税务、财政、应用经济学、金融工程等及其他商科等彼此间可以尝试交叉申请。&br&&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&【成长】留学材料清单以及如何选择适合自己的申请方式&/a&&br&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-23b40c32f367a0d281b4_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&554& data-rawheight=&582& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&554& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-23b40c32f367a0d281b4_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&hr&&p&&br&&/p&&p&&br&&b&一、经济相关&/b&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-fd8f0f09a73b2c644a35fb965e53982e_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&939& data-rawheight=&644& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&939& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-fd8f0f09a73b2c644a35fb965e53982e_r.jpg&&&/figure&&p&&br&看各学校官网，专业设置的核心课程大同小异，申请的时候一定要多看下课程、课时、学分等，可以大概判断申请相关度和毕业难度。&br&具体的，看课程介绍，了解这个专业的课程和你本科的课程会不会有比较多重复，如果是，那就说明跨专业性不大，相对其他跨专业的有很强的竞争力。你master除了选择core courses，再选修其他课就行，说白了，master有点像再次读一次大四，但会有新的高深一些的知识。&br&以港大经济学课程为例，要修10门课。分成core course 和elective course。如果挂了elective，（补考）要选另一选修作为替代。挂科不能超过2门，GPA要超过2.0。课程有微观分析、宏观分析、计量经济学理论、组织和战略经济学、国际宏观经济学、产业组织理论、金融经济学、中国经济、公司金融等。还有毕业设计和论文。&br&&b&1.
香港大学 HKU 经济 Master of Economics【雅思7(小分6.5)托福90】。&/b&不一定要有GMAT/GRE，前期雅思未达目标申请也会有对于语言的conditional offer ，后期可以托福容易达到些。&br&&b&2. 香港科技大学HKUST经济学 MSc Economics【雅思6(小分5.5)托福80】。9月就开放，但是&/b&offer来的比较迟。&br&&b&3. 香港中文大学CUHK&/b&&br&&/p&&ul&&li&CU国际经济法硕士 Master of Laws in International Economic Law 【 雅思6.5 托福79】&/li&&li&CU全球政治经济学硕士 MSSc in Global Political Economy 【 雅思6.5 托福79】&/li&&li&CU经济学硕士 MSc in Economics 【 雅思6.5 托福79】&/li&&/ul&&p&&b&4. 香港城市大学 CITYU应用经济学 Master of Science in Applied Economics【雅思6.5，托福79，CET6490】&/b&&br&&b&5. 香港浸会大学 BU应用经济学硕士 MSc in Applied Economics【雅思6.5 托福79】&/b&&br&6. 其他：1. 南洋理工：经济学；2. 杜伦：经济学（泰晤士英国 第4）；3. 曼大：经济学（世界34）&br&&/p&&hr&&p&&br&&b&二、金融相关&/b&&br&金融硕士难度实在很大，对工作经验、英文要求比较高。证券基金等经历有很大优势。一老乡HKU MSF毕业，说他当年有1000多人申请，最终录取60人。HKU MSF入学比较早，上课除了学校本部常去金钟（还是中环）上课。&br&金融、经济或一般商科的都可以申请金融类专业。核心课程一般包括投资分析、公司财务以及财务管理或管理会计，涉及经济、会计、计量等。选修课程范围很广，有如公司治理、商业伦理以及商业战略等，总体上还是以数量学方面为主。 &br&就业一般去投行咨询四大私募基金风投等，多数还是去了企业中的资本管理、成本控制、内部控制等。其中一个HKU 的MSF去了平安集团下边的一个公司的名字很长的职位，跟风控有关。&br&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-ec2ca0a14e2ac7453aaf_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&954& data-rawheight=&788& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&954& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-ec2ca0a14e2ac7453aaf_r.jpg&&&/figure&&p&&b&1. HKU 香港大学 金融 Master of Finance【雅思7(小分6.5)托福90】&/b&&br&&b&2. HKU香港大学房地产金融 MSc Real Estate【雅思6(小分5.5)托福80】&/b&&br&&b&3. CU香港中文大学金融硕士MSc in Finance 【雅思6.5托福79】&/b&&br&需要PS和CV，以及护照照片
&br&&b&4. CITYU香港城市大学&/b&&br&&br&&/p&&ul&&li&1) CITYU金融工程 Master of Science in Financial Engineering【雅思6.5，托福79，CET6490】&/li&&li&2) CITYU金融学 Master of Science in Finance【雅思6.5，托福79，CET6490】&/li&&li&3) CITYU金融服务学 Master of Science in Financial Engineering【雅思6.5，托福79，CET6-490】&/li&&/ul&&p&&b&5. POLYU金融硕士（投资管理） Master of Finance (Investment Management)【雅思6.0,托福80】&/b&&br&&b&6. BU浸会大学应用会计与金融硕士MSc in Applied Accounting and Finance【雅思6.5托福79】&/b&&br&&b&7. 岭南大学&/b&&br&&br&&/p&&ul&&li&1）LU岭南大学国际银行和金融硕士Master of Science in International Banking and Finance【雅思6.5】&/li&&li&2）LU岭南大学金融硕士Master of Science in Finance【雅思6.5托福79六级450】&br&&b&三、会计相关&/b&&br&如下图所示，可申请的学校有：&br&香港大学（今年新开的会计），香港科技大学，香港中文大学，香港城市大学，香港浸会大学，香港理工大学，香港岭南大学。&br&&/li&&/ul&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-cb886b15e5aabc9d1ebfd_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&978& data-rawheight=&644& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&978& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-cb886b15e5aabc9d1ebfd_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&b&1. 香港大学&/b&&br&11月-3月中。&br&托福80，雅思总分不低于6，单科不低于5.5，建议考GMAT/GRE。&br&港大今年新开专业，开得还有些晚，竞争还算温和，但逐年一定会越来越难申。&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.fbe.hku.hk/macct/Admissions.html%23content1-2y& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Admissions&/a&&br&&br&&b&2.香港科技大学&/b&&br&9月1日-2月1日。&br&托福80，雅思总分不低于6，单科不低于5.5，建议考GMAT/GRE。 &br&高GPA，工作经验有优势。商科专业学生可以直接申请，非商科专业学生则需要：&br&&/p&&ul&&li&在会计，经济，数据分析中的某方面取得较好成绩&/li&&li&通过CPA 考试&/li&&li&有两年会计领域相关工作经验&/li&&/ul&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.msac.ust.hk/admission/program-fee& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Program Fee & Expenses - HKUST MSc in Accounting&/a&&br&&br&&b&3.香港中文大学&/b&&br&9月初-1月初。&br&注意中大几乎所有专业都要求二等荣誉本科毕业学生，即平均分要大于80分才行。语言方面，要求托福79，雅思6.5，强制GMAT/GRE成绩（且要求GMAT 语文21）。&br&Prefer雅思7+，GMAT 700+，跨专业可申请。&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bschool.cuhk.edu.hk/index.php/programs/masters/master-of-accountancy/program-overview& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Program Overview&/a&&br&&br&&b&4.香港理工大学&/b&&br&11月中开始。&br&托福80，雅思6，建议GMAT&br&可申请会计学和专业会计：&br& a) 会计学有1年工作经验优先考虑；&br& b)专业会计学要求具有金融会计，经济法，经济，管理，统计等背景。&br&&br&&b&5.香港城市大学&/b&&br&11月中-3月底。&br&托福79， 雅思6.5，大学英语6级450。&br& a)17年及之前可申请国际会计、专业会计与企业管治专业；&br& b)18年后full-time只有国际会计专业。国际会计要求是会计或金融背景专业，有2年会计工作经验会优先考虑。&br&&br&&b&6.香港浸会大学&/b&&br&1月中-2月底。&br&托福79，雅思6.5。&br&专业背景不要求，课程涵盖会计，经济，信息系统，管理，统计等。&br&&br&&b&7.其他。&/b&&br&英国G5外可身申请谢菲尔德、南安普顿、格拉斯哥等&br&&br&&br&&b&四、商科&/b&&br&推荐下Business Analytics,商业分析，主要学商业、数学统计、计算机三方面的知识。当前设置这学科的主要是港大中大科大，对于商业这一块，基本标题专业都没问题，数学统计也都有接触过，剩下的就是计算机了。我的学生的反馈都是会问到计算机这块，容易卡。&br&business analytics中的分析涉及到的计算机内容不会很深，主要是编程和数据库。所以，如果你会SAS/R/PYTHON，申请其实已经很有优势了。如果还会建模，就更加没问题。面试问题中感觉港大更侧重计算机这一块。&br&&b&1. 香港大学&/b&&br&11月-3月中。&br&托福80，雅思总分不低于6，单科不低于5.5，有GMAT/GRE会有优势。今年学费28万港币，&br&专业设立的不久，北美很热，近些年申请难度加大。&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//msba.business.hku.hk/Admissions.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Admissions&/a&&br&&br&&b&2.香港科技大学&/b&&br&9月1日-2月1日。&br&托福80，雅思总分不低于6，单科不低于5.5，建议考GMAT/GRE。 &br&高GPA，工作经验有优势。对本科专业限制比较严格，必须有Information Systems, Operations Management, Statistics or related fields或相关的本科学位才可以申请。今年学费28万港币。&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.msba.ust.hk/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Home - HKUST MSc in Business Analytics&/a&&br&3&b&. 香港中文大学&/b&&br&9月中旬开始。&br&GPA80分以上，工作经验有优势。对语言限制比较严格，必须有GRE/GMAT。&br&审核效率快，12月后开始发offer。&br&&br&&b&4. 其他商科（如图）&/b&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-b38a09d59b2db0f44899a0_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1810& data-rawheight=&1218& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1810& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-b38a09d59b2db0f44899a0_r.jpg&&&/figure&&p&&/p&
关于学费，我的那个被永久禁言的账号已经说明白了： 985 211大学的经济学专业，目前即将大三，想要申请香港的研究生，绩点3.5/4.0，雅思还在准备，实习经历目前基本没有，想知道这个水平能申请的学校，香港读研究生的费用，以及是否有必要考GRE，GMAT。求各…
今年年初开始接触R语言，自学兼修课，学了一个学期，暑期在某上市互联网公司找了一份纯粹用R语言工作的的数据分析实习，现在应该可以说熟练掌握R语言了。我的学习路径如下：&br&&ol&&li&名师指导——学习coursera公开课；&/li&&li&&p&巨人肩膀——浏览技术博客+几本入门书籍；&/p&&/li&&li&&p&社区帮助——很多牛人只是比你更善用搜索引擎；&/p&&/li&&li&&p&三人行——找到一个一起学习的小伙伴；&/p&&/li&&li&&p&实践实践实践——用R完成Assignments，做助研，找一份数据分析实习。&/p&&/li&&/ol&&p&&b&一.公开课推荐&/b&。&/p&&p&公开课首推&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//coursera.Org& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&coursera.Org&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&上约翰.霍普金大学的数据科学系列课程。该系列完全使用R作为分析工具，轻松引领你从R的初学者转变为R的开发者。&/p&&blockquote&&p&该系列课程包含如下几门课。&/p&&p&1.《数据科学家的工具箱》&/p&&p&该课程主要介绍了数据科学家常用的一些工具。包括R、 RStudio、 Git 、Github ，这里强烈推荐RStudio，作为R的一个集成开发环境（IDE）， 它可以在Latex、 PDF、 markdown、 html 中游刃有余，并且是个强大的Literate Programming 工具。除了以上提及的强大工具之外，还介绍了数据的类型、数据分析的方法过程、以及数据科学的一些知识点。&/p&&p&2.《R语言程序开发》&/p&&p&主要内容包括：1）R概述，R的数据类型和对象，数据的读写操作；2）R中的控制流，函数式编程，作用域，时间数据类型；3）循环函数，检查代码漏洞的方法；4）数据模拟实现，代码风格规范。&/p&&p&3.《获取和整理数据》&/p&&p&完成这门课程将获得技能：1）从各种资源获取数据；2）数据清洗的原则；3）数据整理的工具与技巧。&/p&&p&4.《探索性数据分析》&/p&&p&完成这门课程将收获：1）运用R中的base，lattice，ggplot2等绘图系统进行数据的可视化展示；2）对不用类型的数据运用基本的数据展示原则创造丰富多样的分析图；3）基于特定问题出发，运用探索高维数据的统计技巧，创造多维度数据的可视化方式。&/p&&p&5.《可重复性研究》&/p&&p&通过这门课程，你将学会：1）使用Rmarkdown撰写文档；2）在分析报告中嵌入R代码；3）用knitr等相关工具编译Rmarkdown文档；4）进行可重复性的数据分析研究。&/p&&p&6.《统计推断》&/p&&p&这门课主要介绍统计推断的基础。可以收获：1）统计推断的概览；2）进行统计推断的模型假设；3）复杂统计推断的技巧。&/p&&p&7.《回归模型》&/p&&p&这门课教会学生：1）如何进行拟合线性模型，如何进行残差分析；2）进一步探索如何引入哑变量解决特殊的模型设定问题；3）介绍广义线性模型，特别是Poisson回归和Logistic回归。&/p&&p&8.《实用机器学习》&/p&&p&完成这门课将收获：1）经典机器学习算法；2）如何应用多种机器学习工具；3）如何对真实数据进行模型评估和预测。&/p&&p&9.《数据产品开发》&/p&&p&内容涵盖：1）如何创造统计产品以进行交互式探究；2）重点学习如何探究不确定性的统计结果；3）如何创造Shiny应用，以及数据产品相关的R扩展包。&/p&&/blockquote&&p&&b&二.技术博客和书籍推荐&/b&&/p&&ul&&li& R-bloggers：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.r-bloggers.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&R-bloggers | R news and tutorials contributed by (573) R bloggers&/a&&/li&&li&R and Data Mining: &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.rdatamining.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&rdatamining.com/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/li&&li&&a href=&http://www.zhihu.com/people/xiao-kai-93& class=&internal&&肖凯&/a&老师的个人博客：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//xccds1977.blogspot.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&xccds1977.blogspot.com/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&，肖凯老师推荐了十几本R参考书。&br&&/li&&li&书籍：《R语言实战》，《R语言编程艺术》，《机器学习——实用案例解析》，《ggplot2数据分析与图形艺术》，这些书都有中文版。&/li&&/ul&&b&三.社区帮助&/b&&br&&p&l R自带的帮助文档；&/p&&br&&p&l R Journal: &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//journal.r-project.org/index.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Welcome. The R Journal&/a&，对研究某个包非常有帮助；&/p&&p&l 一个神奇的网站：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//Stackoverflow.com& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&Stackoverflow.com&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&，牛人聚集，99.9%的R问题都可以在上面找到你想要的答案;&/p&&p&l Stat.stackexchange.&/p&&p&l R Mailing List: &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help%3B& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&stat.ethz.ch/mailman/li&/span&&span class=&invisible&&stinfo/r-&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/p&&p&l Talk Stats: &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.talkstats.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Statistics Help @ Talk Stats Forum&/a&；&/p&&p&l Google，善用英文搜索;&/p&&p&&b&四.小伙伴&/b&&/p&&p&找到一个志同道合的同学一块学习，一块在coursera上刷Assignments，互相帮助检查代码，互相督促看书敲实例代码进度，比较容易坚持下去，在此，感谢&a href=&http://www.zhihu.com/people/hetallian& class=&internal&&hetal链&/a&。&/p&&p&&b&五.实践实践实践&/b&&/p&&p&我在学校选修了两门R数据分析相关的课程，并且给老师做研究助理，用R完成老师布置的编程任务，学以致用，非常高效率。暑期的时候找了一份数据分析实习，实践两个月，对代码的规范化和可重用性的重要性有了更深刻的理解。&/p&
今年年初开始接触R语言，自学兼修课，学了一个学期，暑期在某上市互联网公司找了一份纯粹用R语言工作的的数据分析实习，现在应该可以说熟练掌握R语言了。我的学习路径如下： 名师指导——学习coursera公开课；巨人肩膀——浏览技术博客+几本入门书籍；社区…
&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/eaa9830abec107b_b.jpg& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&https://pic4.zhimg.com/eaa9830abec107b_r.jpg&&&/figure&&b&其实相对于常见的编程语言，R语言还是非常容易上手。学习1年多时间，就可以找一份不错的工作了。&/b&&br&&br&&b&前言&/b&&p&&br&我当初学习R的时候在网上搜到一则流传很广的R语言学习路线图(&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.itongji.cn/article/121G4A2012.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&R语言学习由浅入深路线图&/a&),我在微信圈，微信公众平台上也见多次，写的确实很详细。但是对一些没有编程经验的童鞋来说，学习的难度还是太大了。后来自己浏览了很多R语言书籍，尝试了一些门槛比较低的书籍。自此，R语言学习才走上正轨。以下涉及内容包括R语言书籍的推荐，以及R语言相关课程的推荐，学完这个教程的内容之后足以应付工作学习中遇到的统计分析的问题了。&br&&br&&b&经典书籍推荐&/b&&/p&&p&
R语言有两类书籍比较“坑”，一类是Programming类，一般都带programing字眼，但不绝对。这类书籍一般是计算机背景的人写的，关注的重点是编程（写代码和编程不是一码事），底层的运行机制之类的，比较难以捉摸，典型的例子是《The art of R programming》。还有一类是讲统计知识比较多，而且喜欢推公式。虽然有所裨益，但是会分散很多学习R的精力，可以作为后期提高的书籍，但是作为入门不太合适,像《The R book》。&br&&br&
讲完了“不好的”R的学习资料，可以规避一些“误入歧途”的风险。下面介绍一下我觉得比价有用的学习资料。学习任何语言的捷径就是Learn by dirty。这里推荐一个网站，code school的Try R 课程，非常基础，从最基本的语句的赋值到最后的数据框的基本操作，手把手一步一步的教你，然后对你输入的语句，网页会给出判断，如果写错了，还有很详细的解释。网页全部是英文的，英语过了四级的童鞋应该可以应付了。&br&&br&
R的入门书籍，比较好的是Learning R , 中文名是&b&《学习 R》&/b&。第一章到第五章的数据的基本入门，必须要细看的，而且要读好几遍的，这是R的最基本的东西，需熟练掌握，多家练习。别觉得看懂就行了，只有自己敲出来运行正确才行。第六章环境和函数这一章建议直接跳过，比较抽象，等回头R学的差不多了，再回头看比较好。大多数人，平时基本不涉及到这一样的内容。第七章 字符串和因子也是很重要的一章，特别是医学领域。第八、九章的循环，量力而行。第八章的内容其实大多数其他编程语言都会涉及。但是在R里面，这些显循环，用的较少。其实主要还是向量化的操作为主，也称隐循环。第九章的隐循环非常有用，是R最精华的东西，就是学习起来有点困难。其主要内容是 apply族函数，包括lapply, sapply, tapply, apply, mapply等。这本书最优秀的地方在于数据的subset部分，各种方法讲的非常详细，也有很多的例子。这也是R语言比较难入门的地方。&br&&br&&b&《R in Action》 &/b&确实一本非常优秀的书籍，我看喝多大神都推荐这么书，我大概学了一遍，确实非常不错。这本书非常好的地方在于围绕具体的问题展开，教你如何利用R进行操作，而且选取的例子也非常具有代表性，所以建议每个例子都要详细研究。但是这本书学习曲线比较陡峭，可能上一章的内容还没有消化，又要开始新的内容了。遇到问题时建议多点耐心，谷歌或者请教别人，把这些知识点掌握了，这是R的基础。&br&&br&还有一本书，&b&《R cookbook》&/b&，这本书是围绕具体的问题进行设置的。所以可以作为一个遇到困难时候的快速翻阅手册，里面特别有用的章节是如何运用apply组函数，上面两本书都讲得不是很详细。&br&&br&&strong&R绘制统计图的功能非常强悍&/strong&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/501c5e27aeefab985c3c5f3_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&357& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic4.zhimg.com/501c5e27aeefab985c3c5f3_r.jpg&&&/figure&（你见过这么令人心神荡漾的图嘛！）&br&&br&你见过的没见过，想到的，没想到的，都可以绘制出来哦。哈哈，心动不如行动，几行代码一敲，令人心神荡漾的图片就出来啦。R绘图非常简单的，就是一个简单的学习记忆的过程。R语言绘图发展的非常快现在有三大绘图系统，基础绘图系统，Lattice绘图系统，ggplot2绘图系统。虽然各有其使用价值，但个人推荐ggplot2绘图系统以及基础绘图系统。 Lattice对于多分组的数据的展现比较好，但是ggplot2是可以很大程度上替代其功能，不学习也可以，非要用的时候依葫芦画瓢就可以了。&br&&br&下面主要介绍R的基础绘图系统和ggplot2绘图系统的学习路线。R基础绘图系统《R in Action》中，花了很大的篇幅介绍了基础绘图系统，如果学习完了，工作中碰到的很多统计图就可以胜任了。如果你喜欢钻研，可以看看谢益辉（Knitr包的作者）的&b&《现代统计图形》&/b&，讲的非常详细和透彻。不仅如此，更是讲解了图形的选择，图形的设计方面的知识。学有余力，不妨学习一下ggplot2绘图系统, 推荐&b&《R graphics cookbook》&/b&一书。书中不仅有ggplot2的绘图代码而且还将其与基础绘图系统进行了比较。介绍的图形非常实用，而且ggplot2的扩展性非常强，可以发挥你的想象力，创造一些新奇的图形。&br&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/b2bdbb27b9545_b.jpg& data-rawwidth=&3264& data-rawheight=&2448& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3264& data-original=&https://pic2.zhimg.com/b2bdbb27b9545_r.jpg&&&/figure&
(R语言书籍全家福)&br&&br&&b&R语言学习网络课程推荐：&/b&&br&1. Datacamp,learn by coding类型的网站，课程设置非常用心，难度合适，内容丰富，最好的R语言学习网站之一。&br&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/5b2da1c8dc4b0bc9b36bb050cd045725_b.png& data-rawwidth=&1460& data-rawheight=&436& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1460& data-original=&https://pic2.zhimg.com/5b2da1c8dc4b0bc9b36bb050cd045725_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/9fcbdc51cb2e_b.png& data-rawwidth=&1462& data-rawheight=&442& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1462& data-original=&https://pic3.zhimg.com/9fcbdc51cb2e_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50e0ad937cbea59a0008_b.png& data-rawwidth=&1470& data-rawheight=&484& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1470& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50e0ad937cbea59a0008_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/fcbe34ffdb64bb183ae72af7a82dd458_b.png& data-rawwidth=&1506& data-rawheight=&458& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1506& data-original=&https://pic1.zhimg.com/fcbe34ffdb64bb183ae72af7a82dd458_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/bc614f7c4afc4eeabdb917ed20b49d54_b.png& data-rawwidth=&1468& data-rawheight=&670& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1468& data-original=&https://pic1.zhimg.com/bc614f7c4afc4eeabdb917ed20b49d54_r.jpg&&&/figure&&br&2. 国内的视频课程&br&&br&国内的R语言网络课程最丰富的应该是炼数成金（dataguru）平台，课程包括《R语言数据分析、展现与实例》，《R七种武器之交互化展示包shiny》，《R七种武器之文本挖掘包tm》，《R七种武器之数据可视化包ggplot2》、《R七种武器之数据加工厂plyr》、《R七种武器之金融数据分析quantmod》、《R七种武器之网络爬虫RCurl（第四期）》等。其中比较适合入门的课程是&br&《R语言数据分析、展现与实例》&br&&br&3. MOOC课程&br&&br&Coursera John Hopkins 专题课程不错 (已经上完6门课，2门课正在学习中)；还有edX上MIT的The Analytic Edge课程也不错。其他答案有详细介绍不赘述了。&br&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/6e9dcfbd93dc414b2cf13a_b.png& data-rawwidth=&1520& data-rawheight=&674& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1520& data-original=&https://pic3.zhimg.com/6e9dcfbd93dc414b2cf13a_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/07de12c9f8a0c2aecd3de864a9821af4_b.png& data-rawwidth=&1520& data-rawheight=&580& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1520& data-original=&https://pic1.zhimg.com/07de12c9f8a0c2aecd3de864a9821af4_r.jpg&&&/figure&&b&4. 强烈推荐Swirl包，你值得拥有。&/b&&br&&br&&i&简单易懂，容易上手。分初、中、高级。&/i&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/6dd2a62abca95d7e580d769_b.png& data-rawwidth=&1876& data-rawheight=&1092& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1876& data-original=&https://pic2.zhimg.com/6dd2a62abca95d7e580d769_r.jpg&&&/figure&&/p&&p&(Swirl包开发者毕业后就去了麦肯锡咨询公司了。)&/p&&p&&b&P.S.: 衷心感谢大家的赞赏，这是对我最大的肯定(网费有着落了)。&/b&&/p&
其实相对于常见的编程语言，R语言还是非常容易上手。学习1年多时间，就可以找一份不错的工作了。 前言 我当初学习R的时候在网上搜到一则流传很广的R语言学习路线图(),我在微信圈，微信公众平台上也见多次，写的确实很详细。但是对一…
这个问题，在关于商业分析的问题（&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&商业分析能力是怎样炼成的？ - 何明科的回答&/a&）和收集资料的问题（&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&知乎上的高质量回答提供者们是怎样搜集资料的？ - 何明科的回答&/a&），做过部分解答。大致整理出来的关于如何做行业分析的框架以及做法如下图。&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/cc13aa5a09a65e3b1647c_b.jpg& data-rawwidth=&1214& data-rawheight=&593& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1214& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/cc13aa5a09a65e3b1647c_r.jpg&&&/figure&&br&但是有些看官还是觉得不够简单粗暴直接，只好拿出最近做的一个关于二手车的行研（&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&二手车敢问路在何方？ - 数据冰山 - 知乎专栏&/a&），以此为案例来做实战分享。下图是此次行研的主要产出。&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/dba12d730ca7febacf075dfc_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&334& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/dba12d730ca7febacf075dfc_r.jpg&&&/figure&&br&从去年（2015年8月）开始接触二手车这个行业，一开始非常懵圈。首先是各种模式风起云涌，以58或Autotrader为代表的平台模式、B2B/B2C/C2C/C2B以及帮买帮卖等。其次业内人士都说要想玩转这个行业，必须要有十年以上的从业经验。因此只好下苦功夫，从行研的角度开始。&br&&br&&b&第一步：采点&/b&&br&带着框架采集数据点，并逐步整理和归纳总结资料。波特五力竞争模型放之四海而皆准，根据其中的要素逐步收集资料。&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/e8ab1f98eb4dcfb3c64b8e62_b.jpg& data-rawwidth=&873& data-rawheight=&586& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&873& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/e8ab1f98eb4dcfb3c64b8e62_r.jpg&&&/figure&&br&&br&收集资料的过程中，数据点的质量非常重要。一手资料最优质，实地调研和作为用户去亲身体验都是不二法则。就像毛主席教导我们的：没有调查，就没有发言权。&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/9c759af683b4424ff43f_b.jpg& data-rawwidth=&268& data-rawheight=&269& class=&content_image& width=&268&&&/figure&&br&在二手资料中，找到靠谱的专家或者从业人士做访谈，是捷径之一。除了依赖自己的人际网络去寻找专家，后来又有了专门找专家的toB付费服务。而随着共享经济的兴起， 果壳的&a data-hash=&8c205bfbf6def500b534c& href=&//www.zhihu.com/people/8c205bfbf6def500b534c& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@姬十三& data-hovercard=&p$b$8c205bfbf6def500b534c&&@姬十三&/a& 推出的在行又成为新的解决方案（详见&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&如何评价果壳网的新项目「在行」？ - 何明科的回答&/a&），而且轻量级到可以为个人服务。质量最差但最轻便的资料收集就是文案检索，当然需要找到好的媒体，知乎、虎嗅和36Kr等都不错。至于度娘，玩玩儿就算了。还是要用谷歌，所以考验一个分析师在检索资料上是否合格的重要标志，就是会翻墙。&br&（冷笑话。问：为什么不能用百度，会死人吗？答：会死人。）&br&&br&资料收集之后并不是终点，最好的方式去粗取精，对资料进行干货提取并顺手完成结构化和可视化。在这一步，顺手完成的资料收集和整理并完成的产出是：各种模式的总结、市场规模的历史增长及未来预测、历年来的投融资情况、二手车用户的画像等等。&br&&br&同时因为在二手车领域，中国仍属于落后国家，所以根据此框架，对美日等先进国家的现状及未来也进行了解和研究。&br&&br&&b&第二步：连线，国际间比对&/b&&br&最简单的联系就是做类比，在本案例中就是国家间比较，对中美日三国的二手车市场现状及未来做比较和总结。需要思考的问题是：为什么中国有而美（日）没有，为什么美（日）有而中国没有……再结合中国国情，进行一番总结分析，会将之前的数据点更紧密地联系在一起。这个思路有一个更加响亮或者臭名昭著的名字，叫做C2C（Copy to China），就是将在美国初露头角的模式完美复制到中国。以前这个时间差可能是年度或者季度，而在创投市场白热化的今天，已经变成了月或者周。&br&&br&产出是各国的二手车模式图及生态链图，如下图。&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/d8e5beae86b8fe12dab1e3_b.jpg& data-rawwidth=&598& data-rawheight=&541& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&598& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/d8e5beae86b8fe12dab1e3_r.jpg&&&/figure&&br&&b&第三步，升华，形成自己的框架&/b&&br&这一步是在各个要素之间进行连线和思考：&br&&ul&&li&供应链&-&市场：供应链如何影响整个市场规模，是不是因为缺乏供给而影响了终端销售？&br&&/li&&li&供应链&-&用户：中间商（车商）是不是供应链中的重要一环？它和用户体验的关系？中间商是否需要存在？&/li&&li&资本&-&用户：资本带来的补贴及广告轰炸是否能培养用户行为或者进行洗脑？&/li&&li&竞争&-&供应链：残酷的竞争是否能彻底消除中间商的存在？&/li&&li&……&/li&&/ul&&br&随之参考国际间经验，逐步意识到实体车商在整个产业中和生态系统中的核心位置，以及逐步体会到是否切入交易对于模式的影响力，最终形成一套自己的框架来思考整个二手车行业。同时不断和各类从业人士访谈和沟通，证明和证伪自己的各种假设，修正框架。最后，利用这套框架对二手车行业中的各个主流公司进行解析（市值及核心财务指标也是分析的重点之一）。&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/549f70aa6da261b3b5531777_b.jpg& data-rawwidth=&765& data-rawheight=&586& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&765& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/549f70aa6da261b3b5531777_r.jpg&&&/figure&（看起来是不是很混乱的样子，这是行业兴旺前夕的常见征兆。）&br&&br&&b&第四步，预测未来走势&/b&&br&一份好的行研报告，除了描述现状，还需要对未来格局做出预测。基于上述连线整理后得出的框架（这是静态）以及其中的行业核心驱动力（这是作用力），对未来的格局做出初步预测，产出是未来二手车行业的格局图。在这个过程中，同时需要高密度和各类从业人士保持沟通，“从群众中来，到群众中去”，以事实为基础，不断修正预测的基础以及预测的模型。投资人或者分析师常犯的一个错误，一旦形成一个理论框架或者思考模型，就容易固步自封而完全不考虑市场和技术的变化。&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/473eed37e8e5a40b4ade45_b.jpg& data-rawwidth=&675& data-rawheight=&653& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&675& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/473eed37e8e5a40b4ade45_r.jpg&&&/figure&（格局是不是清晰很多？）&br&&br&&blockquote&更多文章请到&a href=&http://zhuanlan.zhihu.com/hemingke& class=&internal&&数据冰山 - 知乎专栏&/a&&br&更多回答请到&a href=&https://www.zhihu.com/people/he-ming-ke& class=&internal&&何明科的主页&/a&&/blockquote&
这个问题，在关于商业分析的问题（）和收集资料的问题（），做过部分解答。大致整理出来的关于如何做行业分析的框架以及做法如下图。 但是有些看官…
&strong&12月13日更新&/strong&：今儿我的知乎电子书 &a href=&https://www.zhihu.com/publications/hour/& class=&internal&&行业分析怎么做？--外资投行基本面分析方法 &/a&出版了，不到一杯咖啡的价格，&b&对主权，行业以及公司分析有兴趣的朋友&/b&可以去看看~ 谢谢捧场&br&&br&&strong&#原文：&/strong&&br&老规矩，&b&来个图文并茂基于欧洲某行的分析方法&/b&。&u&写之前需要说明下：&/u&不同机构不同方法，有时候区别可以很大（买方或卖方），同一个机构不同部门都有可能有不同的方法（equity或credit，对内的或对外的）。同时，行业分析本身比较复杂，一两句不好说清楚。&br&&br&这里我从银行的角度来简单介绍其中一种：&b&这个框架和逻辑适用于大部分行业的基本分析，基于从业经历，非教科书&/b&。有时间会逐步更新，尽量多加点儿干货。&br&&br&&b&PS：&/b&个人感受，&b&如果想很懂这个行业，最好与这个行业的从业者，金融类长期跟进这个行业的人（比如一直跟进某些行业的客户经理或者信贷部门的credit officer），或专做某些行业研究的人多聊聊。他们有时候一句话胜读十年书，可以让你的行研报告很出彩，也有很多独特的经历看书是永远找不到的&/b&。&br&&br&&b&进入正题。首先，我们要清楚大方向：&/b&&br&&ol&&li&一个行业&b&中长期&/b&来看会往哪个方向走（forward-looking）&/li&&/ol&&ul&&ul&&li&比如&b&金属采矿行业&/b&：铝：国外市场供需慢慢平衡，国内大部分区域继续供应过剩，价格影响；铜：中期来看供应过剩，对于部分效率低的采矿企业，价格或低于cash cost&/li&&/ul&&/ul&2. 识别出这个行业的&b&关键风险和成功的驱动因素：&/b&&br&&ul&&ul&&li&比如&b&矿企&/b&：市场价格风险，成本风险，对冲风险，高资本支出（high CapEx/ cost overrun），政治风险，流动性风险等&/li&&li&再比如&b&石油与天然气&/b&：政治风险，泄露风险，变差的fiscal terms，大宗商品价格波动性，特殊事件，环保，项目风险（油砂，深水），高度资本密集性和周期性等&/li&&/ul&&/ul&3. 这个行业&b&成功的企业和失败的企业&/b&大概都有哪些，为什么？&br&&br&&b&完全不想大方向，说明态度有问题&/b&。还有一点就是见过一些银行的初级分析师，连某些行业上下游都没分清楚呢就开始动笔分析了（尤其大宗商品行业），搞笑么？多少想一想，了解一下这个行业的大概情况，起码搞清楚是驴还是马，然后再着手写报告。&br&&br&&b&行业分析基本的框架主要有四点组成（强调，是分析框架，不是写报告的顺序）：&/b&&br&&ol&&li&经济周期与信贷周期（宏观角度）&/li&&li&商业风险 （个体企业与宏观的结合）&/li&&li&价值与驱动因素（更好的了解这个行业）&/li&&li&现金流创造（Cash Flow Generation）的驱动因素与重要性（对银行来说很重要）&/li&&/ol&&br&&b&######1. 经济周期与信贷周期######&/b&&br&&b&######1.1 经济周期######&/b&&br&&br&&b&经济周期是自然的经济波动，表现为经济的扩张与收缩&/b&。根据一些关键指标可以分析出目前处于经济周期的哪个阶段，见下图：&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/146dada192a68a8cf767a9_b.jpg& data-rawheight=&446& data-rawwidth=&871& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&871& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/146dada192a68a8cf767a9_r.jpg&&&/figure&&br&&b&结合行业，我们主要划分为两类：&/b&&br&&ol&&li&&b&Non-Cyclical 非周期性行业&/b&（平时生活必须的 - Necessity）：如电力（没电看不了电视），供水（没水冲不了厕所），FMCG（快消）类等&/li&&li&&b&Cyclical 周期性行业&/b&（不是平时生活必须的 - Discretionary）：这种行业波动性较强，与经济周期的相关性高，当整体周期处于上升阶段的时候，这个行业往往发展的比较好，如汽车（没奔驰可以开夏利，没夏利可以骑自行车），旅游（不出远门可以去家旁边的街心公园），高端时装（这辈子没穿过就），航空（与旅游等行业相关）等。&/li&&/ol&&br&&b&周期性行业又可以细分为两类&/b&，主要取决于这个行业被周期影响的时间点（早或晚）：&br&&ul&&li&早期的：如汽车，房地产（经济的波动或拐点会比较快的影响到这些行业）&/li&&li&晚期的：如技术&br&&br&&/li&&/ul&&b&值得一提的是，行业又是通过产业链相互连接的&/b&，如下图展示的钢铁（高度周期性行业）：&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/373bb3103796edf6ab26e5b3c2cdba80_b.jpg& data-rawheight=&401& data-rawwidth=&720& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/373bb3103796edf6ab26e5b3c2cdba80_r.jpg&&&/figure&图片引用：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.lcmp.eng.cam.ac.uk/wp-content/uploads/T2-Report-web.pdf& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&lcmp.eng.cam.ac.uk/wp-c&/span&&span class=&invisible&&ontent/uploads/T2-Report-web.pdf&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&br&&b&关于这方面的&课本&，推荐一本标准普尔（S&P）出的书（企业信用分析基础）&/b&：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.amazon.com/Standard-Fundamentals-Corporate-Credit-Analysis/dp/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Fundamentals of Corporate Credit Analysis&/a&&br&&br&&b&######1.2 信贷周期######&/b&&br&&b&信贷周期与经济周期类似，主要分两个阶段：&/b&&br&&ol&&li&&b&增长阶段&/b&：表现为利率低，贷款条件比较灵活自由等（e.g. 个人或企业容易从银行借钱）&br&&/li&&li&&b&收缩阶段&/b&：上升的利率，贷款条件严苛等（银行翻脸不认人了）&br&&/li&&/ol&&b&收缩阶段&/b&往往&u&持续到商业信心开始恢复&/u&，金融机构对经济增长前景重回乐观。&br&&br&&b&放一个近些年信贷周期的图例来说明（危机前）：&/b&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/acb1b433fcd76ce3aab938efba49aa0a_b.jpg& data-rawheight=&447& data-rawwidth=&703& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&703& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/acb1b433fcd76ce3aab938efba49aa0a_r.jpg&&&/figure&&br&看了大方向，下面分析行业与企业。&b&题外话：&/b&我一直觉得搞行业研究不容易，因为不光需要对宏观经济有一定了解，最好还要能看懂大部分的公司财务等。这是一个相当的知识与经验积累的过程。而且，很多大型银行内部做行业研究或组合管理的人有时候还要对自己银行的产品组合，整体风险胃口有了解，将这些维度都联系在一起，是挺有挑战性的工作。&br&&br&&b&######2. 商业风险######&/b&&br&&b&商业风险&/b&主要指的是企业因为不确定性导致的利润减少甚至亏损的风险，如：&br&&ol&&li&对客户的依赖度（想想造船公司，或者一些客户很少很集中的行业）&/li&&li&供应商提价&/li&&li&项目执行可能遇到的风险（比如建筑行业）&/li&&li&价格战&/li&&li&消费者品味变化等等&/li&&/ol&&b&个人觉得，这一块主要是基于对个体企业的分析与理解，转为对宏观行业的分析与总结&/b&（我觉得做行业分析的人最好也有一定的企业财务等分析的基础）。可以参看我的另一篇文章，里面谈到了比较具体的企业信用分析方法：&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&AlphaGo 的数据算法，能否用来分析银行信贷企业的各项数据，然后得出关键指标和权重？ - 钱粮胡同的回答&/a&。&br&&br&&b&用图来总结的话，大致如下：&/b&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/5e5fb63c6e5b34e983ca0d04ddb9f0ca_b.jpg& data-rawheight=&414& data-rawwidth=&597& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&597& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/5e5fb63c6e5b34e983ca0d04ddb9f0ca_r.jpg&&&/figure&&br&&b&这里有两个小建议：&/b&&br&&b&1：&/b&因为题主问的是&u&初入金融行业&/u&，所以我推荐可以去参考一些企业或银行的&b&债权募集说明书&/b&看一看，里面的基本分析和框架可以借鉴，有价值。&br&&b&2：&/b&还有就是，个人经验，不要拿来就用各行业高度概括的数据（aggregate data）分析行业的财务等指标，&b&土方法&/b&是自己亲自做几个同行业企业的财务分析（自己选几个同行业的公司，上市的发债的都可以，网上下年报或审计报告），做着做着对这个行业的感觉就来了（peer comparison的思路）。&b&有时候一份好的审计报告或年报，可以学到不少这个行业的干货。&/b&&br&&br&&b&下载财经类数据（包括各公司或银行年报或审计报告等）请移步：&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&从事经济、金融工作的人都是通过什么渠道获得数据资源，运用什么软件来分析行业状态和经济走势的？ - 钱粮胡同的回答&/a&&/b&&br&&br&&b&######3. 价值与驱动因素######&/b&&br&识别行业的价值与驱动因素，更好的了解行业。一般可以从价值链的角度分析：&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/8a6f53d020fbdb3f4d99f6e96e198683_b.jpg& data-rawheight=&84& data-rawwidth=&1017& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1017& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/8a6f53d020fbdb3f4d99f6e96e198683_r.jpg&&&/figure&&br&价值链不同环节的重要性和整合性因行业不同而不同。&b&驱动因素的识别主要去看哪一个环节对于这个行业的利润增长有最大的影响。&/b&如奢侈品类时装的驱动因素包括：可支配收入及品牌（营销）；一般类时装品牌的驱动因素则集中于成本控制与效率（供应链管理，存货管理，分销渠道等）。再比如矿企，自有矿藏是否充裕，质量如何等等。&br&&br&这一块我不是行家，不班门弄斧了，建议多与这个行业的参与者交流。&br&&br&&b&需要说明的是&/b&：这里我们谈到的企业价值对于权益类来说很重要，对于信贷来说现金流更重要。&br&&br&&b&######4. 现金流驱动因素与重要性######&/b&&br&现金流这块主要是从银行角度看的。影响现金流的因素取决于行业的特征，如&b&应付和应收账款类驱动因素&/b&是由行业特征和运营方式等决定的，如：&br&&ul&&li&有强势地位的企业：长期且宽松的支付条款，导致大规模的应付帐款，现金流或变好&/li&&li&某些细分行业：Daewoo（大宇造船），周期长，客户少，导致客户支付条款苛刻，应收高，现金流或变差&br&&/li&&/ul&&b&其他影响现金流的因素还包括：&/b&存货，资本支出 (CapEx)，SG&A费用，预收预付款等。&br&&br&这些都需要具体行业具体分析，不能一概而论。&b&举个简单的例子就是：&/b&同样都是现金流，大宗商品贸易公司（Commodity Trader）的现金流（银行更多的用作sanity check）与一个传统制造业企业的现金流是没有可比性的。&br&&br&&b&考虑了上面的因素后，一个简单的行业分析报告包括（这次不是框架了，是写报告的顺序）：&/b&&br&&ol&&li&&b&当前的经济与行业发展&/b&：包括一些与行业关系较大的经济指标变动，相关法律法规的变化等，宏观角度&br&&/li&&li&&b&行业前景与趋势&/b&：可以分各个子行业来分析一些供需指标，利润边际，市场份额等，比如汽车类的话可以分Light Vehicles, Trucks, Auto Suppliers and Tyres来逐一分析&br&&/li&&li&&b&财务特征&/b&：行业整体利润率，资产负债表的稳健度，重点企业的股价与债券情况（如maturity），外部评级（三大和中国本土的），对应的CDS（信用违约互换）走势（如果有的话），近期行业收并购的情况，ABS（比如汽车行业的次级资产支持证券，这块目前发行最大的应该是福特汽车）等等。&br&&/li&&li&&b&行业特征&/b&：根据子分类，比如石油行业分整合型（IOM），国家型（NOC），独立（E&P），冶炼与分销（R&M）及服务（OFS）等，可以有个大概的风险收益评估。&/li&&/ol&总之，行业分析复杂，一两句话无法说全面。这里仅提供分析的框架和思考的角度，之后有时间再更新。&br&&br&&b&#更新: 相关回答：&/b&&br&&strong&宏观经济/ 大方向类：&/strong&&ul&&li&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&为什么欧洲主要发达国家的人均收入不及美国？ - 钱粮胡同的回答&/a&&/li&&li&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&「泡沫」在经济学中有明确定义吗？ - 钱粮胡同的回答&/a&&/li&&li&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&传统金融行业如何应对互联网金融带来的挑战？ - 钱粮胡同的回答&/a&&/li&&/ul&&strong&财经类数据获取的方法与渠道，可以参看：&/strong&&br&&ul&&li&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&从事经济、金融工作的人都是通过什么渠道获得数据资源，运用什么软件来分析行业状态和经济走势的？ - 钱粮胡同的回答&/a&&/li&&/ul&&p&&strong&银行信用风险分析角度分析银行报表：&/strong&&/p&&ul&&li&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&如何分析商业银行年报？ - 钱粮胡同的回答&/a&&/li&&li&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&怎么看美国司法部对德意志银行开出的 140 亿美元罚单？ - 钱粮胡同的回答&/a&&/li&&/ul&
12月13日更新：今儿我的知乎电子书 出版了，不到一杯咖啡的价格，对主权，行业以及公司分析有兴趣的朋友可以去看看~ 谢谢捧场 #原文： 老规矩，来个图文并茂基于欧洲某行的分析方法。写之前需要说明下：不同机构…
&p&&/p&&p&我从15年进入PPT领域，为了能够开拓眼界，逛过很多的 PPT 设计网站，也留意过很多优秀的PPT作品。讲真，这些 PPT 作品，在很大程度上，帮我提升了 PPT 的审美，也让我看到了很多的创意思路。&/p&&p&&br&&/p&&p&所以，如果你也想实现 PPT 技能的提升，那么，建议你能够认真地看一看这些作品。给各位列一些，我觉得超级赞的作品。&/p&&p&&br&&/p&&p&首先第一个，是来自一家国外 PPT 设计工作室的作品。&/p&&p&&br&&/p&&p&他们更新很慢，但一旦更新，都会让我震惊，简直太爆炸了，只有仰望的份儿。&/p&&p&&br&&/p&&p&给各位看一些他们作品集的视频：&/p&&p&&br&&/p&&a class=&video-box& href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.zhihu.com/video/887744& target=&_blank& data-video-id=&& data-video-playable=&true& data-name=&& data-poster=&https://pic3.zhimg.com/80/v2-9b4e16ecda8e_b.jpg& data-lens-id=&887744&&
&img class=&thumbnail& src=&https://pic3.zhimg.com/80/v2-9b4e16ecda8e_b.jpg&&&span class=&content&&
&span class=&title&&&span class=&z-ico-extern-gray&&&/span&&span class=&z-ico-extern-blue&&&/span&&/span&
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&/a&&p&&br&&/p&&a class=&video-box& href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.zhihu.com/video/010880& target=&_blank& data-video-id=&& data-video-playable=&true& data-name=&& data-poster=&https://pic1.zhimg.com/80/v2-e8f60d7dcea8bd2556aab0f054c47768_b.jpg& data-lens-id=&010880&&
&img class=&thumbnail& src=&https://pic1.zhimg.com/80/v2-e8f60d7dcea8bd2556aab0f054c47768_b.jpg&&&span class=&content&&
&span class=&title&&&span class=&z-ico-extern-gray&&&/span&&span class=&z-ico-extern-blue&&&/span&&/span&
&span class=&url&&&span class=&z-ico-video&&&/span&https://www.zhihu.com/video/010880&/span&
&/a&&p&&br&&/p&&p&如果不想看视频，看一看最终的成品页面，也一样会被震惊：&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-a08a0dfed09c244f6c7cead811e7347d_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&360& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-a08a0dfed09c244f6c7cead811e7347d_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-89cd7c4ea50e71b21a99b024bcfc463d_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&338& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-89cd7c4ea50e71b21a99b024bcfc463d_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&大家注意看这一页 PPT 中，底部的水波：&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-24ac42c5db091e7d9cf2e1_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&338& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-24ac42c5db091e7d9cf2e1_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-619e793f42decad57f0ee21f_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&360& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-619e793f42decad57f0ee21f_r.jpg&&&/figure&&p&第二个，是&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//modicum.agency/professional-presentation-design/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Professional Presentation Design | Modicum Agency&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&也是一个国外的 PPT 设计机构，服务过像谷歌这样的客户，在官网可以看到他们放出的一些作品。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-02b0ba61bff82b68b78c3_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&2534& data-rawheight=&1131& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2534& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-02b0ba61bff82b68b78c3_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&从设计角度来讲，任意的一份作品，我觉得都值得借鉴，学习，处理的都很棒，比如说像这个：&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-8b14a2309aba79dfa0fc762d6f3bb856_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&2559& data-rawheight=&1439& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2559& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-8b14a2309aba79dfa0fc762d6f3bb856_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&还有这些：&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-bfcbb2de0cff1c65ef4df1b3_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&2560& data-rawheight=&1440& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2560& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-bfcbb2de0cff1c65ef4df1b3_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-2b42fe27fa50f1730f2f_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&2560& data-rawheight=&1440& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2560& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-2b42fe27fa50f1730f2f_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-00ea21b7bd2ee40f6c7f6af7f55b4db7_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&2560& data-rawheight=&1440& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2560& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-00ea21b7bd2ee40f6c7f6af7f55b4db7_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-9f159ef11d416ec378faaff_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&2560& data-rawheight=&1440& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2560& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-9f159ef11d416ec378faaff_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&每一份作品的处理都很棒。因为在他们官网就可以直接看到完整的作品视频，所以，如果你想看，可以自己去他们官网查看。&/p&&p&&br&&/p&&p&第三个，是一个很老的作品网站，叫做&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//noteandpoint.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&A gallery devoted to making your Keynote & Powerpoint presentations look that much better&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&这里面集合了很多来自全球的，优秀的 PPT 作品。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-ab09bd8d9543_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1343& data-rawheight=&1256& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1343& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-ab09bd8d9543_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&我每周都会翻看这里面的一些作品。关于这个网站，最好的一点，&b&我觉得是在于，你不仅会看到作品，而且，还能够去找到对应的演讲视频。&/b&当然，英语不及格的朋友，就算了。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-00d9fc7c4abf985e81fe365f_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1340& data-rawheight=&929& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1340& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-00d9fc7c4abf985e81fe365f_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&当然，除了那几个之外呢，还有一些网站，你也可以从中发现一些不错的 PPT 作品，像：&/p&&p&&br&&/p&&p&presentationload，作为全球知名的幻灯片设计公司，有很多不错的作品可以看到。&/p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.presentationload.com/agency/customer-projects/& data-draft-node=&block& data-draft-type=&link-card& data-image=&https://pic2.zhimg.com/v2-32ad8e6d9bd7393747ada9_180x120.jpg& data-image-width=&372& data-image-height=&209& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&PresentationLoad | Our Projects&/a&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-cacdb5bc1e7bc_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1693& data-rawheight=&1263& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1693& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-cacdb5bc1e7bc_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&还有像：&/p&&p&大鱼（BIG FISH）演示设计工作室，也有一些不错的作品。国内的创业邦，曾经发过一篇相关的文章，提到过这个工作室：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.cyzone.cn/article/4458.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Big Fish：21岁创始人教500强企业如何做PPT&/a&&/p&&p&&br&&/p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//bigfishpresentations.com/& data-draft-node=&block& data-draft-type=&link-card& data-image=&https://pic2.zhimg.com/v2-41a0ce0f0d_180x120.jpg& data-image-width=&1280& data-image-height=&720& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Big Fish Presentations | We Help You Make Amazing Presentations and Video&/a&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-a39aa1e9b046f321eb73d9_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&2523& data-rawheight=&1268& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2523& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-a39aa1e9b046f321eb73d9_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&还有一个我常去的地方，是slideshare。虽然目前这个网站被很多人唱衰，但是，里面还是有一些不错的作品。&/p&&p&&br&&/p&&p&我关注的主要是KPCB 的主页：&/p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.slideshare.net/kleinerperkins%3Futm_campaign%3Dprofiletracking%26utm_medium%3Dsssite%26utm_source%3Dssslideview& data-draft-node=&block& data-draft-type=&link-card& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&slideshare.net/kleinerp&/span&&span class=&invisible&&erkins?utm_campaign=profiletracking&utm_medium=sssite&utm_source=ssslideview&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-908db475da8_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1333& data-rawheight=&904& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1333& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-908db475da8_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&像之前很不错的一个报告，就是出自这里：&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-ed3a2beee9b_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&783& data-rawheight=&571& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&783& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-ed3a2beee9b_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&当然，除了这个之外呢，还有一些不错的作品，如果感兴趣，可以去翻一翻。&br&&/p&&p&另外，提醒两个点：&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&1.部分网站需要翻墙。&/b&&/p&&p&&b&2.如果英文水平欠佳，推荐使用谷歌浏览器，自带翻译功能。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&好了，就这么多，如果你对 PPT 作品不感兴趣，就想找个模板网站，套一套就完了，推荐你看这篇文章：&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&邵云蛟：PPT 模板的下载资源有哪些？&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&另一台电脑上，还存有几个不错的网站，回头再补充。&/p&&p&&br&&/p&&p&先说这么多。如果你想要学习更多关于 PPT 制作方面的技能，也欢迎关注我的公众号：&b&旁门左道PPT&/b&。&/p&&p&&br&&/p&&p&给各位看几篇，我最近写的超级满意的文章：&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzU2ODEyNzY3Mw%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3D99ef684abca291cd66bd42a%26chksm%3Dfc93e8c1cbe461d71bffea196b4ececbe6b5%23rd& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&想做出超赞的PPT，但又没有思路灵感，该怎么办？&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzU2ODEyNzY3Mw%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3