谁用过钒卡啊，听说是钱站 官网凡普金科科旗下的，安全吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-05-22 13:58 标签： 凡普金科 招股书
&钒卡安不安全_审核时间_下款时间_征信逾期问题汇总
钒卡安不安全_审核时间_下款时间_征信逾期问题汇总
钒卡app是在手机上可以轻松贷款的手机软件，专注线上贷款、小额贷款、小额贷款轻松借、各种应急借钱场景，操作简单，主要解决都市年轻白领与蓝领日常生活中的应急、小额、快速借款需求，安全可靠，pp8为您提供了钒卡app下载，欢迎前来体验!
钒卡是一款非常受大家欢迎的手机借贷软件，在这里有着为大家带来众多种类的贷款服务，不过大家想要了解清楚钒卡贷款一些问题，如大家需要就来了解。
钒卡安不安全
钒卡是凡普金科集团有限公司旗下的口子，也是这两天开放申请的新口子，说到凡普金科，大家应该都很熟悉了，
钒卡目前开放最高可申请额度是50000，使用周期是3、6、9、12期，申请的时候需要有实名制手机号，
另外是需要有实名制手机号，上线以后申请的老哥也是不少的，但是其实凡普金科的口子风控体系都是比较严密的!
所以大家可以放心使用!
钒卡审核时间
钒卡APP是最近上线的贷款软件，手机贷款简单方便，有实名制手机号正常使用3个月以上、个人基本信息、芝麻信用、居住信息、身份认证、联系人、手机运营商认证、银行卡信息等。
这个软件是不上征信的，并且可以允许一定时间的逾期，毕竟人都有麻烦的时候，但是千万千万不要不还，这个真的不是闹着玩的噢!大家借了钱一定要按时还款的啊!
一般进入审核后，当天内会接到电话，并完成放款流程。
一般接完电话后，最快1-2分钟就能得到审核结果。如果高峰期，可能会延迟。
钒卡借款一般情况下是不会打电话审核的，除非在借贷金额特别大的时候，或者需要确认的时候!所以大家可以放心使用~
钒卡下款时间
钒卡审核快的2小时，慢的1-3个工作日，有下款成功的，但是成功到账的并不多，注意会有回访本人电话，感兴趣的自己去申请，分期口子，适合周转。
钒卡征信逾期问题
逾期怎么办
1、如果借款人并非恶意逾期，具备充足的理由，需要携带有关证明去借款银行说明情况。当借款人将逾期借款还清后，按时还款保持良好的信用记录应该没有太大的影响。
2、如果出现&连三&(连续三个月逾期未还款)，&累六&(累计六次逾期未还款)就属于较为严重的情况了。如果出现这种情况，银行通常会把用户划归为问题用户，提高利率或是降低额度，严重的甚至还会拒贷。
逾期解决办法
1、定期查询信用记录，发现自身异常状况需要及时和银行沟通，如果有逾期未还的账款需要及时还款，保持良好的信用习惯。
2、通常情况下，银行放贷主要参考近两年的信用记录，如果以前的逾期已经还清则对申贷的影响不大。
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【凡普资讯】凡普金科实力践行普惠金融 为实体经济发展献力
“中小实体经济是盘活国民经济的重要力量，服务好他们是金融科技企业的天然使命”，中国金融科技行业领军企业凡普金科创始人董祺如是说。在发展普惠金融的号召下，不少金融企业都加入到了这一行列，作为金融科技企业，凡普金科也积极的响应号召，为普惠金融发展献力。凡普金科成立于2013年，致力于为广大的金融长尾客户提供服务。据了解，凡普金科旗下拥有爱钱进、钱站、凡普信、凡普快车、任买、会牛等品牌，累计服务超过3000万用户，其中70%属于小微用户，资金用途类别覆盖副业经营、家装、买房、买车、个人消费、教育、其他类例如给父母买保险、给配偶上保险等，集团在业务发展过程中有效支持了中小实体经济的发展。日前，凡普金科还在第四届互联网大会上发布了《金融科技服务中小实体经济调查报告》(以下简称《报告》)。《报告》是国内首个从金融科技角度积极响应“增强金融服务实体经济能力”精神的研究产物，具有深远的意义，《报告》深刻洞察中小实体经济发展痛点和需求所在，从金融科技角度提出具体应对措施，同时通过分析金融科技企业商业模式，明晰中国金融科技创新路径，探索更好服务中小实体经济的未来趋势。凡普金科相关负责人表示，希望可以通过凡普金科的探索，为行业健康发展提供一些有益的帮助。作为国内领先的金融科技公司，凡普金科专注于大数据处理和金融科技研发，旗下业务支持实体经济效果显著，在人工智能、大数据等领域的研发探索已经应用到实际的服务当中，有助于更好的服务实体经济，为普惠金融的发展贡献力量。
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职位描述：
在凡普金科工作，模型是被高度重视的环节。你将面对各种各样的大数据，解决一系列实际业务遇到的问题，FC是一条全新的业务线，在这里我们会一起见证从无到有、从有到强的发展过程。你可以使用R/Python/SAS等各种工具通过你所掌握的任何统计、数学、机器学习的知识来建模分析.
1.承担模型的建设工作，包括但不限于评分卡、用户分析等方面的模型算法；
2.持续跟踪模型的表现，有理有据的解答业务中与模型有关的问题；并提出有价值的应用策略；
3.通过新的思路和算法不断优化模型，提高模型的准确性和稳定性；
4.经济、统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学习经历；
5.熟练使用一种以上分析开发工具，例如R/python/SAS；熟悉常用评分卡以及分类、聚类的算法。例如决策树、逻辑回归，关联分析、SVM，，boosting等；
6.有金融相关工作经历优先；
7.有互联网思维，工作积极主动、责任心和抗压能力强，优秀的沟通协调能力和团队合作精神
- 银河SOHO D2座 17层
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