腾讯云贷款人脸识别 破解适合贷款投资公司吗?在哪儿购买更好?

优图人脸识别落户腾讯云,成金融行业互联网+转型重大利好
优图人脸识别落户腾讯云,成金融行业互联网+转型重大利好
未来有一天,钱包这种人人必备的物件将全面绝迹。钱包里的现金、银行卡、U Key以及各式各样的会员卡统统都将褪出历史舞台,而这一切只因一项技术的勃勃发展--人脸识别。
  想像一下,在未来一切的金融服务都不再依托于现金、银行卡、密钥,而你需要做的只是用你的脸去实现所有的金融业务的交互,那将是怎样便捷的世界:当你来到取款机前存取款时,不再需要掰着指头回想、反复试错卡密,只需要朝着摄像头一个微笑就可以轻松登录进行金融操作;来到商场、去到饭馆结账时也不再需要翻包、找卡、刷卡、签字一系列的繁琐动作,取而代之用自己那张独一无二的脸便可消费自如、行走天下。而对于金融企业而言,客户进行场景化消费时,可以即时申请个人消费贷款,直接刷脸就能完成身份核实及信用评估,有效降低消费金融企业服务成本,提升日均服务客户数量。
  听起来那么遥远神秘、充满未来科技感的画面其实离我们已经不远。业内公认的人脸识别技术在金融领域应用的标志性事件:总理为足不出户的卡车司机通过"刷脸"以及大数据征信发放了微众银行第一笔互联网金融贷款。而不久前在"云+未来,腾讯云首届技术领袖峰会"上,腾讯云金融云总监胡利明宣布,将腾讯自研的、世界领先的优图人脸识别技术开放给金融行业客户。这两大标志性事件昭示着,上述未来已经悄悄的向我们走近。
  靠脸时代,刷脸真的安全可行吗?
  人脸识别技术真的准确吗?这也许是所有普通人特别是视安全性高于一切的金融从业者的普遍疑惑。
  出人意料的是,计算机人脸识别的准确率是高于人眼的。香港中文大学教授汤晓鸥此前在计算机视觉国际顶级会议CVPR2014上曾发表论文,称计算机算法识别人脸的准确率已经达到99.15%,而肉眼识别的准确率大约在97.52%左右。作为世界领先的人脸识别平台,腾讯优图人脸识别技术团队在全球最具权威的人脸识别数据库LFW公开测试集中,准确性高达99.65%,创造了新的世界纪录。99.65%,以大大高于肉眼识别准确率的数据向世人证实从技术角度而言,"刷脸"是靠谱的。
  从政策角度,央行在今年年初,又为人脸识别技术打开了绿灯。一份名为《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见》(征求意见稿)流出,征求意见稿中提出,远程开户对已在银行柜台有开户记录的客户可通过"交叉验证"的方式完成"身份确认",人脸识别技术等身份识别机制可作为身份核实的辅助手段。分析人士指出,人脸识别技术应用于远程开户即将有法可依,人脸识别商业化应用有望提速。
  银行线上业务"面签"这道紧箍咒被松开,央行此举肯定了人脸识别技术的可行性、为互联网银行业扫清政策上的障碍,中央财经大学金融学院教授郭田勇表示,"只要技术上是可控的,是可以放开的。"
  而现在,技术已然成熟,人脸识别的普及时机已到。
  人脸识别技术紧俏,相关概念股金融受热捧
  随着政策上的解禁和技术上的日趋完善,近来A股市场"人脸识别概念"成为了最炙手可热的题材。其中,佳都科技股价更是一个月翻番,川大智胜、欧比特、汉王科技等题材股成为国内外资本新宠。
  除此之外,包括BAT在内的巨头们亦是争先布局人脸识别领域。腾讯优图人脸识别技术通过财付通和公安部合作利用人脸识别,而近日刚刚上线的微众银行APP中也采用了人脸识别技术为新用户开户验身;阿里内部有"柒车间",专门研究包括人脸识别在内的生物识别技术以用于其支付等金融体系;百度从谷歌挖来了谷歌大脑创造者之一吴恩达,并宣称其人脸识别技术已经超越谷歌;网易也在核心产品邮箱上率先提供了人脸识别安全系统等等。
  资本市场上的活跃以及巨头们频频动作,让我们看到了人脸识别加速普及的可能性。
  四年厚积薄发,优图人脸识别将于腾讯云全面开放
  腾讯优图是腾讯内部专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的核心技术团队,隶属于腾讯社交网络事业群,主要基于整个腾讯的社交网络平台,为QQ、QQ空间、QQ音乐、财付通、微众银行等提供图像和模式识别技术支持。
  团队早在四年前就已经开始布局并且独创了人脸技术的相关算法,立足腾讯社交数据大平台,收集标注了千万数据,拥有海量数据分析与人脸训练集,日处理图片峰值过亿,累计已处理数百亿人脸。
  优图团队目前以OpenAPI的方式开放人脸检测和人脸识别的核心能力,一共提供了人脸检测、人脸注册、人脸比对等11个核心API供用户使用,可以实现人脸检测,1:1人脸验证,1:N人脸检索等功能,开发者可以借此包装落地多种应用场景。
  腾讯优图开放平台已于6月正式对外发布,包括人脸检测、人脸识别等在内的核心技术开始对外开放。优图在腾讯云上的开放,将进一步推动人脸识别技术在各行业的广泛引用。拥有腾讯云帐号的开发者,登陆后可直接使用人脸云服务,无需应用审核。这样的动作对于任何开发者尤其是互联网+转型中的传统金融行业,无疑是重大利好。
  优图人脸识别技术这样一种在金融领域具有广泛应用前景技术在腾讯云计算平台上开放,让业内人士错愕的同时令所有开发者特别是金融行业从业者为之振臂高呼。优图人脸识别功能经过腾讯内部QQ空间、天天P图、水印相机等核心产品的打磨、试练、优化,并且已经成功应用在微众银行上,已经被证明具备为金融行业提供极具移动互联网特色服务的能力。腾讯首款互联网证券平台--微证券也直接应用了优图人脸识别技术,用户通过证券平台的操作界面,可以直接通过手机进行人脸识别判定真实身份后,即可开通证券账户。
  深厚积累、全面开放、轻量接入,腾讯以技术的开放促进行业的生态发展,加快金融行业互联网+战略的落地。相信在不远的将来,金融领域全天候"刷脸时代"将随着这一技术的开放而加速到来。(完)
编 辑:孔垂帅
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优图人脸识别 腾讯对抗阿里刷脸支付的杀手锏
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腾讯优图是腾讯内部专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的核心技术团队,隶属于腾讯社交网络事业群,主要基于整个腾讯的社交网络平台,为QQ、QQ空间 、QQ音乐、财付通、微众银行等提供图像和模式识别技术支持。去年因为一个偶然的机会,36氪和“优图团队”进行了接触。一年之后,国内围绕人脸识别展开的商业竞争日益激烈,作为腾讯背后的技术支持,优图将发挥重要的作用。近期,我们再次走访了腾讯优图上海团队,采访了优图团队的负责人黄飞跃。目前优图在人脸识别方面能做到什么水平?黄:优图的人脸识别在LFW上达到99.5%以上的准确率,稳居世界前列;在实际应用场景中也已经成熟并技术落地,即将在微众银行、财付通等相关产品中外发。相关技术组成如人脸检测、五官定位、特征提取比对、活体检测等等都达到世界顶级水平。现在做人脸识别可以说是“站在巨人的肩膀上”,基本上都是先找到算法,再做自适应的场景,再通过大量的数据进行训练。算法本身,找到业界主流的算法后,技术水平的差异未必那么大。但对数据和应用场景的理解和适配就相对更困难。当然很多算法也不是每个人都能做,这需要有比较多的积累,加上实际的解决方案结合。一般人照着论文follow,也未必能做的出来。除了技术门槛,这件事也有数据门槛。相比于其他团队,优图有自己的强项。第一,依托腾讯平台,算法模型落地到产品形成很好的闭环,所以优图的技术最贴合实际用户。第二,优图人脸识别技术在微众银行、财付通等产品中即将外发,是最快大规模实用的,这也说明我们的技术水平已经达到可实用水平。第三,活体检测是人脸识别实际应用很关键的一步,这方面腾讯优图有自主创新方案,有效结合语音、唇语、面部表情等各种手段,可以立体化的防范照片、视频和人头模型的攻击,使用的产品体验也更好。优图的人脸识别技术商用时,如何与大数据结合保证安全?黄:人脸识别本身只是实际应用里的一个环节。在特定数据集上,错误率、准确率都是比较固定的,如果不做业务应用的话,最核心的是算法而未必是大数据。但是如果要在实际业务中应用,就一定要有相当规模的和实际应用场景一致的训练数据,这才能保证人脸识别算法在这个应用场景中效果足够好。另外,在实际业务中应用,人脸识别结果也可以同时结合用户的其它信息来提供更精准的结果。比如从业务的角度,如果是做开户或者支付,就需要有严格的审查。假设一个人经常被拉近黑名单或者经常推销广告,这就说明他的信用未必好,就需要进行额外的审核。也许他除了自动人脸识别以外,还需要通过人工审核。我们的人脸识别会和腾讯征信、财付通等合作。这就可以运用更多海量信息来分析,比如根据在线、消费、社交等情况,对用户做信用评估。比如,这个用户在浏览器看过什么网页,买过什么商品,好友情况等等,都会反应用户的信用。这样,人脸识别结合用户分析可以得出更安全的结果。优图的人脸识别技术如何推广落地?黄:现在的出口主要是腾讯征信、财付通、微众银行。今年6月会有产品落地。之后也会通过腾讯优图开放平台和腾讯云对外做开放,将我们的图像识别技术开放出来。其他的方向会比较看好智能家居、安防监控、相册管理等。与做人脸识别的初创公司不同,背靠腾讯这座大山,在资源和业务方面都能得到很好的支持。尤其是在前期落地时,可以不用考虑收入和盈利的问题,同时也能获得外部合作伙伴的信任,谈较深入的合作。除了金融,优图的人脸识别还会落地到政务么?黄:& 有可能。我们主要是做技术,商业化主要在腾讯云。腾讯云可能会和各级政府机关达成合作。另外,目前腾讯已经和公安部所属的全国公民身份证号码查询服务中心达成人像比对服务的战略合作,我们的人脸识别技术可以7 24小时接入公安部查询服务中心的数据库。除了人脸识别,优图还在研究其他的技术领域么?黄:我们还在做基于深度学习研究的图像理解和分类。以及在QQ音乐上的哼唱检索、类别识别和个性化推荐。通过分析音乐的信息,识别出歌曲类别,比如流行、摇滚,打上标签。另外通过用户行为知道他喜欢什么歌,也可以更好的帮他做推荐。作为大公司背后的技术团队,优图确定技术方向的逻辑是什么?黄:一方面,我们团队有相当大的自主权,在音视频多媒体大数据这个框架下可以做各种技术研发和落地尝试,老板会支持员工或者团队做较多尝试。我也在一直给团队传达这个理念。我们也会实时关注时事动态,与热点做一些结合。
另一方面,也会与业务一起确定需求。每周都会有业务来找我们提需求。比如,我们在2012年做的智能剪裁,传统剪裁缩略图的方法是直接中间截图,但实际的图片中可能是照片上的人在图片的一边而非中央,所以就需要用智能剪裁技术裁剪更好的缩略图。当时QQ空间提出了这个需求,我们觉得很好就做了,而且这个技术并不难。但是对于业务带来的好处很大。很多时候这两种情况时并存有交叠的,更多的是我们自发推动的。当然,还会考虑到布局。我们是一个一个项目推进,这样就能连成一条线,可以逐步加大加深团队的积累。比如做了人脸识别之后,我们又做了活体检测。做对了大方向之后,很多东西就是水到渠成的事情了。原创文章,作者:小石头
本文来源:36氪
责任编辑:王晓易_NE0011
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?&?&?&?&?&?&?&?&?&?&?&正在初始化报价器请问现在人脸识别考勤机那个好?3个回答爱刷473你好,据我所知人脸识别考勤机的话,应该是冠城鼎信人脸识别考勤门禁机这种比较好。在国内口碑很好,性价比也比较高,挺不错的。人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机,事先只需采集员工的面像并建立档案,当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内,考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。
灰机0853你好,人脸考勤机是利用指纹识别技术,集成考勤软件和人事管理软件的最先进的考勤设备。只要轻轻一按手指就可完成上下班考勤。 这样就大大的减少了工作效率,那么关于人脸识别考勤机哪个牌子好下面我门就可以一起来了解下。
1、 使用前请到管理部门采集指纹档案。 使用时将手指摆正,尽量大面积接触指纹采集窗,轻轻按压,看显示器提示信息,提示考勤成功时再移开手指。
2、 使用前请保证手指的清洁,不要沾油污、沾水。手指脏、爆皮、干燥、过凉会出现考勤不识别现象。 如果因手指爆皮引起多次识别不成功请申请管理部门用密码考勤。 如果因手指干燥、或天气冷手指凉引起不识别,请将手指放嘴边哈气后重新识别。
人脸识别考勤机哪个牌子好
3、如果提示不正确或屏幕没反应,请将手指拿开,再重新按压。不要将手指一直放在指纹采集窗上。如果使用三次仍然提示不正确或屏幕没反应,请及时同管理员取得联系,切误对人脸考勤机进行任何操作。
4、 不要用力按压指纹采集窗,不要用指甲或其它硬物划伤指纹采集窗。请保证指纹采集窗的清洁,做好防尘、防水、防油污工作。 请保证指纹人脸考勤机的使用环境,不要将其放置在阴冷、潮湿、高温环境。
newhouse你好,现在的人脸识别考勤机不贵,主流是中控和汉王,中控的胜价比汉王的好点!希望对你有所帮助。
热门问答123456789101112131415161718192021222324252627282930相关问答3个回答登一时1岁以内,是宝宝头部发育最快,最重要时期,适宜的枕头,有利于头部血液循环,可帮助孩子尽快进入梦乡,并促进脑部生长发育。选择不当,不仅影响头颈部生理功能,还可引发某些部位发育畸形。 ...1个回答黑涩会01天津加铝、安徽惠尔、安徽欣意2个回答夏末基佬146品质不同,价格差别很大,建议您多找几家发样对比下的,看看品质差别,根据个人需求进行购买,适合自己的才是好的哦。3个回答宝贝爱你忁以前在企业做过一段时间,总的感觉是厂里人际关系比较复杂,大学生在里面想做出一定的成绩不容易.家族式企业,对于外人总的来说不太相信的,2个回答zslzhy设计师工资一般跟设计师自己业绩和设计师等级决定的,等级越高,设计费越贵,业绩越高,提成越多,一般一个正常的设计师一个月签几个单,月薪可以轻松过万的!1个回答zwlzigg98493区别:前者采用改性聚丙烯为主原料,使用方便,减少对路面的破坏,适用范围广。具有良好的绝缘性能、耐高温、抗压性能强,质量轻,施工方便、内外壁光滑、摩擦力小、使用寿命长、性能好。
M...2个回答阿瑟剅板材好不好,主要看环保等级。好板材才有好的家居环境,选择的板材要环保的,甲醛释放必须要在国家标准内,有E1级标识的就是国家环保标准,甲醛释放量平均值小于1.5毫克/升的板材。比较放...1个回答张阳阳爱520EM23TS.D(京东)和EM23TS.M(天猫)在开关组件、产品说明书、APP说明书、铭牌、能效标贴、产品二维码标贴、外包装箱铭牌不同,其他的物料完全一样。 FD23BE是劲火精...2个回答端木哚哚_493按03G101图集,不管是什么东东都考虑锚固长度,要准确的话根据你的混凝土强度、抗震等级、对应的查图集就有了,一般弄个30d就没问题了。1个回答w你幸福你快乐你好,这个是具体需要看你买什么灯,还有哪家公司产的灯。

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