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　　零售业就这么走到了4.0的模式了，最有代表的新事物就是无人超市的到来。人们开始看重和追求这种以数据经营为主的新玩法，纷纷采取4.0模式即线上线下相互融合的路线。其实企业采取数据化运营早已经不是什么新...
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　　无人零售是阿里巴巴推出的无人零售计划全新概念，该项目自提起便广受关注。但没想到，这无人零售从愿望到现实来得那么快！于7月8日，在杭州就迎来了我国首家无人超市，店里有各种新技术如图像识别、聚合支付...
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对于新零售这一当下最热门的话题，市场上已经出现了多种多样的阐释与延伸。不少企业热衷于将“大数据”、“人工智能”与新零售捆绑在一起，以示先进。但回溯到零售业的几次重要变革，新零售到底处在什么样的演进节点...
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零售业的发展已进入了一个全新的时代！新零售时代具有影响力的三大关键因素是智慧仓储、大数据、全渠道。在2017全球大数据传播大会上，就提出“数据为新零售赋能”的观点，由此，一系列零售行业报表分析产品以及行...
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　　物联网技术助推消费升级，新零售兴起。新零售其本质是以数据为驱动，通过新科技发展和用户消费体验的升级，给读者一个随时随地的购物体验，区别于传统零售。所以，开拓“新零售”市场躲不开对物联网技术、云计...
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　　随着物质水平的提高，人们的品味也在随之增高。品质走高，消费升级，零售行业在近些年迅猛发展，更迭换代。从实体店线下零售到线上零售，再到今天新概念新零售，零售业在变得越来越智能。　　传统的零售，甚...
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本期分享的内容：《奥威Power-BI的使用技巧：联动和钻取的应用》视频观看：http://powerbibbs.com/thread--1.html时间：日课程主讲人：黄沛霓现任奥威软件BI实施顾问，擅长SqlServers、ETL和...
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我们经常遇到这样的问题：业务单据是来自ERP系统，销售计划是EXCEL做的，想把两者整合在一起做分析，怎么办？单据大，导出EXCEL太费劲，也很难分析到历史数据，但又不能动ERP系统 (自己也不会改)，如何是好？方法...
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1、12月08日（周四晚） 需求链驱动零售的数据化生意直播地址：http://edu.hellobi.com/live/lesson/117/1702&&（友情提醒：打开就可以看，建议PC端浏览器）2、加微信直播管理员微信：tsbeidou（请注明...
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Why BI?BI建设的目的企业BI建设项目规划零售业绩分析
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常见的是时间序列，另外考虑下节假日因素。
一般会使用R语言做一些算法模型的建立。
如果你的预测准确度能达到真实值的95%以上，那对采购、货物管理、进销存还是有很大帮助的。
常见的是时间序列，另外考虑下节假日因素。
一般会使用R语言做一些算法模型的建立。
如果你的预测准确度能达到真实值的95%以上，那对采购、货物管理、进销存还是有很大帮助的。
来自微信直播交流讨论。
Andrea Zhou：这个内容也很多，刚才有朋友也说了网上很多，我也就结合自己认知提一下，有兴趣的朋友可以后续沟通。
譬如看终端管理可以有：
业绩类，销售基础指标，销售数量、金额、单数；
效率类，连带率，人效、平效等；
来自微信直播交流讨论。
Andrea Zhou：这个内容也很多，刚才有朋友也说了网上很多，我也就结合自己认知提一下，有兴趣的朋友可以后续沟通。
譬如看终端管理可以有：
业绩类，销售基础指标，销售数量、金额、单数；
效率类，连带率，人效、平效等；
损益类，结合损益表数据来看；
客流类等等。
看商品管理，可以分：
基础类，金额数量等
消化类，整体售罄率，期间售罄率
周转类，存销比，周转率等
当然，都可以从N多维度展开。也请Seng老师聊聊~
Seng：我从日常的运营会议说说，日常最主要还是看业绩有没有达成，和去年比较怎么样？里面有个可比的概念。这几年连锁店多了，开店关店比较多，就使用这个概念。然后在门店层级经常使用 门店收入=客流*转换率*客单件数*平均价格=客流*转换率*客单件数*(吊牌*折率) 去找改善的点，我说的都是我从事服饰行业里的做法，其他可能有很大不同。在一个分公司就有货品的问题了，基本指标就是要进什么货， 要调出什么货？可以根据可销天看具体商品的零售预测，齐色齐码率看整体的缺货情况。
Andrea Zhou：说到常用报表，我倒是想到几个。店铺管理和商品管理各举两个例子：销售日报周报月报，单店损益报表，商品货控管理报表，结合商品生命周期。
我有一个“标准”答案，资深快消品行业\苦逼经理给的答案，短小精悍：
“快消品一个星期休一天，零售一天不休”
说实话，没太理解你想表述的意思以及问题的目的。
如果说，你想问宝洁这种公司，应该归属于哪个分类？那么说个更复杂的例子：苏宁。苏宁是零售电器起家，然后...
我有一个“标准”答案，资深快消品行业\苦逼经理给的答案，短小精悍：
“快消品一个星期休一天，零售一天不休”
说实话，没太理解你想表述的意思以及问题的目的。
如果说，你想问宝洁这种公司，应该归属于哪个分类？那么说个更复杂的例子：苏宁。苏宁是零售电器起家，然后它还做超市的零售，它还做电商，它还做金融，嗯，它还做房地产。你说它属于什么行业？由于财务上，主要的贡献还是零售电器，所以还是应该归为零售。宝洁如是一样，自然归到消费品。
如果说，你想问宝洁这种消费品公司，还要搞零售做什么？对于宝洁我实在是不清楚他们的业务模式，你在问题里面也并没有详细的描述。我举一个另外的例子，你看看是不是可以有些参照，Fancl。这个世界闻名的化妆品公司，曾经所有的柜台都是他们自己的，（现在到底是不是就不清楚了）。这样做最大的好处就是，会将最终消费者牢牢把握在手中，化妆品相对于宝洁这类消费品来说，客户的忠诚度更高，这也是Fancl在胶原蛋白领域一直处于世界顶尖的位置的原因之一。但这种也会有它的问题，就是不如通过渠道的模式覆盖的那么广，适合于精品市场而不适合于更大众的消费。当人民生活水平提高以后，除胶原蛋白以外的各类商品，就远远落后于欧莱雅等更大众的商品。有同样痛楚的还有，SKII。当然里面或许有更复杂的原因，但这个的确是非常重要的一个原因。
零售的优势在于，他们能有机会把握到直接的消费者；
对于消费品来说，这个很难。这样就很难把握到客户的真正需求，也难以预测未来的销量，并且，当市场上出现一些革命性的变化时，是很难做到快速的反应的，这可能也是消费品公司也做零售的一个原因吧，去采样用户的需求以应对变化的市场。
以上......希望有那么一点帮助。
零售行业的大数据首先要问一下为什么要使用大数据平台？是为了解决什么问题？
数据量太大了？有大量非结构化数据？
要做实时处理？
希望借助机器学习的环境代码？
有目标就可以做具体的不同规划了。
目前的hadoop版本比较稳定了，还有各种发行版，相关生态环境也很...
零售行业的大数据首先要问一下为什么要使用大数据平台？是为了解决什么问题？
数据量太大了？有大量非结构化数据？
要做实时处理？
希望借助机器学习的环境代码？
有目标就可以做具体的不同规划了。
目前的hadoop版本比较稳定了，还有各种发行版，相关生态环境也很多建立了，OBIEE 11.1.1.9版本也完善了Hive 的接口。
当然目前的大数据工具还不能替换传统的工具和环境，但只要适合你的需求就可以了。
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Andrea Zhou：
关于数据可视化，我从几个角度考虑略做了归纳，分别命名为“道”，“术”，“器”。
业务，第一，我定位是道。即我们做可视化，从业务角度出发做出来的东西从业务上看要有意义。譬如，服务于管理目的、落地某个企...
来自微信直播讨论交流
Andrea Zhou：
关于数据可视化，我从几个角度考虑略做了归纳，分别命名为“道”，“术”，“器”。
业务，第一，我定位是道。即我们做可视化，从业务角度出发做出来的东西从业务上看要有意义。譬如，服务于管理目的、落地某个企业要执行的新管理理念。如PDCA、或是平衡计分卡、或是要分析业务中的短板与异常；目的清晰准确，才不会迷路，道要走对。避免一些华而不实的产出。相信大家都会认同，业务是根本。
而术，我觉得是“思路”，包括了我们可视化的思路。譬如我们的分析方法，后面会提到的，如对比趋势、波士顿矩阵等等等等；如KPI提炼、抓住问题的重点；再譬如适当用图，这源于人的感官对图形的接受大多数好于表格，这些我觉得算是术。
再一个，器，就是我们的工具了。用合适的工具，遵循我们的业务，落地我们的思路。用合适的工具、遵循我们的业务、落地我们的思路。偏展现工具太多太多，使用工具会有各种各样的限制。譬如费用、譬如工具功能各有长短。
我理解的可视化包括2个方面：
1. 用恰当的方式表达我们想要表达的意思。
2. 让用户自己能分析，然后能够让用户感到便利，能够不停的用下去，并且让这个形成传统和习惯。
具体方法找到合适的工具，不停的培训、改进和提供服务，说到底也就是一个运营的环节。
我这里主要在企业内部做， 对美观要求不高， 但是要求有具体意义。而且不只是我们BI部门做报表，而且业务分析同事也要做。 如何有适当的工具， 给大家用。 而且能够不断的适应培训新同事。 再加上如何可视展现，是很有意义的。
从实现上说：
1. 日常的经营分析， 有固定的格式。
2. 不时地业务分析，这个需要好好考虑的，也是最需要的可视化的。比如发现一个业务价值，如用户分群，你怎么能让业务同事理解数据上的规律，就比较花费心思了。这个我理解你就算用ppt，excel只要表达清楚就可以了。再思考用什么方式最好的呈现让用户理解。我以服饰的门店为例，有些可能可以通用到其他行业，指标主要用于改善具体环节。
Andrea Zhou ：@宋少平 应该是现在流行的自助式分析与已经流行很久但是没火的，全员BI 的概念吧
宋少平： 哦，自助分析，但是不知道 Seng 老师有没有比较经典的例子，自助分析应用的比较好的。
杨列兵： 从报表分析来说，可能有很大...
Andrea Zhou ：@宋少平 应该是现在流行的自助式分析与已经流行很久但是没火的，全员BI 的概念吧
宋少平： 哦，自助分析，但是不知道 Seng 老师有没有比较经典的例子，自助分析应用的比较好的。
杨列兵： 从报表分析来说，可能有很大的一部BI开发人员，是有需求，就做好他。但他并不太关心业务线人员为什么要这样做，他这样做的目的是什么，其实我们可以多思考。如果有一天，当业务人员提一个想法时，你就明白他想要什么结果你就很不错了。更进一步的话，就是他不知道要什么，你知道要什么，你就是大牛了，就像现在周老师一样。
Seng： 要把业务问题说清楚，主要还是要靠业务用户 1.有固定模式的包括报表、仪表盘等， 形成业务套路，让用户是思考方式固化2.部分就是‘提供工具让用户自己拿到想要的数据，并且提供适当的工具给业务用户。
宋少平： 自助分析，确实比较火，我接触的客户提的也比较多，但是没有什么好的落地方案，不知道有案例没@Seng
周： 就是我根据零售行业业绩增长从横向扩张和内生增长两个方面分解的小例子，这种可以看你增长情况。
宋少平： 我们目前使用mstr额自助报表查询，但是效果差强人意。
Seng： 我这里大量使用obiee的 Answer，供用户自己使用，最近也在想做数据分析方面的自助化工具。
Andrea Zhou： @宋少平自助式确实需要合适的工具支持，不然很无奈
qiqi： 老板说，不是看员工有无意向，是看你的工具是不是够好
seng： 这个用户查询要做好培训
qiqi： 支付宝无需培训，人人都用
悟： 不一样的
Jimmy Yin： 有大数据么
星星之火： 呵呵，当人们离不开某个工具时，才有这样的积极性去...
qiqi： 老板说，不是看员工有无意向，是看你的工具是不是够好
seng： 这个用户查询要做好培训
qiqi： 支付宝无需培训，人人都用
悟： 不一样的
Jimmy Yin： 有大数据么
星星之火： 呵呵，当人们离不开某个工具时，才有这样的积极性去学。
杨烈兵：没有工具够不够好，只有够不够适合，最主要的还是够不够领导的喜欢。
Andrea Zhou： BI工具是个特殊的东西，它虽然是产品，但是要结合业务再玩一遍，才能出东西对接你的业务管理
seng： 有道理，但是公司的活是可以不做的啊？ 只要主动想提高业绩，烂一点的工具也会用啊
TS百分百： 其实搞好零售就是搞好物（商品）的流和信息流的工作。商品的流动，包括从供应商到零售商到客户。信息流也是如此，都是双向流动。从这个方面来说也就是供应链管理的内容。至于工具什么的。看各个公司的喜好。反正都要结合公司业务接地气才行。
Andrea zhou： 是啊，工具是辅助的。
我见过有牛的零售企业，很厉害，核心是在于财务管控和执行力。
星星之火： 工具太多似乎也不是主要的，对于企业来说，似乎更关心能不能带来利润，减少成本。
汪照坤：BI的工具的使用是让你企业IT部门更牛逼，还是为企业创造实实在在的利润或者控制成本。我觉得应该是后者。
TS百分百： 工具本来就是干这个的。如果起不了这样的作用。那这个工具也就在这个公司里面快走到生命尽头了。
seng： BI的工具的使用是让你企业IT部门更牛逼，还是为企业创造实实在在的利润或者控制成本。我觉得应该是后者。我很认同这个
kira： 如何方便快捷的使公司真切感受到分析带来的快速决策，预测及分析，工具的价值才有意义吧。
seng： 公司的BI部门‘是创造价值的而不是耍酷的
qiqi： 互联网+需要大量的金钱，所有首先要找个大大大大的老板
seng： 我对互联网的理解就是打破一切已有的瓶颈或壁垒。
以新的方式重新定义了零售的渠道方式，
那些是适合线下体验的，那些是适合线上的。
seng： 很多高层领导都不关心细节的，零售就几个核心指标：收入，利润
qiqi： 我公司老板不关心利润，只关注人数，目前，我们老板关心的就是头多少钱，带来的用户投资是多少，RIO是多少，请问这个怎么做？
Andrea Zhou： @qiqi 算ROI这个事情，从收入和成本两个角度考虑，一定程度上你能掰出来为公司省了些钱，但是你很难说创收了多少，毕竟每年情况不一样，除非有环境给你AB测试。
除了这个财务类指标，就是非财务类指标，就可以尽量列了
什么及时性，准确性，协同性，等等老套路。
Angelia—ylj小榕树： 我如果作为领导我肯定知道我自己关注的指标，但每个时间段我会关注不同的指标，那么我更想要的指标库。
Andrea Zhou： @Angelia—ylj小榕树对应你所说的，有说法就是，BI是螺旋上升的，是与时俱进的。
Angelia—ylj小榕树： 我自己随时建立自己想要的指标去从不同角度分析，因为所谓显现的绚丽的界面都是呈现那几个固定的结果。
四川_小龙虾： 销售率最近持续上升，可预测未来一段时间内也会上升。
Seng： 服装产品 在企划阶段是有计划的 导入期多少， 什么时候改打折， 什么时候清货， 能否有货品补上
四川_小龙虾： 如果 最近销售率比较平稳，可以预测在未来这种产品销量可能会下降...
四川_小龙虾： 销售率最近持续上升，可预测未来一段时间内也会上升。
Seng： 服装产品 在企划阶段是有计划的 导入期多少， 什么时候改打折， 什么时候清货， 能否有货品补上
四川_小龙虾： 如果 最近销售率比较平稳，可以预测在未来这种产品销量可能会下降
Seng： 这个不一定的， 要结合天气，最近就是很好的例子，前一阵全国都不冷，冬装销量就不是很好， 最近北方好点， 南方也就这样了。
百分百： 天气对服装影响很大。
李辉春： 对，这个跟零售商的活动有关，跟市场需求有关，时间，地域等因素。
杨烈兵： 什么时候清货、补货，这些我个人认为这属于政策的范畴。
四川_小龙虾： 品牌不一样
强子： 呵呵，想起一个客户需要提供每天天气预报的需求。
阿虎： 以单店月目标为销售目标，制定并汇总成年。各店再汇总成整体。还是先整体然后不同类别店铺，再到单店。
百分百： @杨烈兵 对的。各个公司考核口径不一样，可能有些指标宽松，有些指标严谨些。
火星： 越细越复杂
Seng： 这个要看是走流行风的还是基本款的，要求不一样啊。
Andrea_Zhou： 记得前两年，有个厂商售卖天气及淘宝服装70多个品类的搜索热度数据
杨烈兵： 年度目标虚数比较大，因为其变数较大。很多的公司都会有考核，特别是店长、区域经理、子公司总经理，这块的考核都是目标，其实也就是我们所说的销售预测。
四川_小龙虾： 还得抓住消费者的消费心理：如反季节消费
Kimi： 天气数据可以接入到日销量里面～～
Seng： 反季节消费，是的，这个要靠抓住机会的能力和反应力。
Andrea_Zhou： 服装企业计划可以从代理收入和自营角度拆分，另外横向扩张和纵向提升两个角度拆分。
Gaea： 定目标时候细化到什么程度？
百分百： 根据不同的实体就不同的目标吧。比如分店目标，比如产品目标等等。
杨烈兵： 行业不同有所不同，看公司注重哪些。也是看公司权重，就是哪些对公司产生的利润较多。
百分百： 嗯。有些产品涉及到排期、生产等等。所以需要预测到详细的粒度的。
Andrea_Zhou： @Gaea 现在流行单店考核，有的都采取了店铺合伙人制度了。
杨烈兵： 服装行业我是外行，才只入门。但对于通讯行业我知道：1.手机销量；2.配件销售；3.新入户入网；这是关键，这几个为公司带来主要利润
Gaea： 因为前面讲到同比环比这些，那肯定要有个固定的类别来比较，也就是店与店比，不会细化到单品了？
Seng： 目标定制包括已有店 + 新开的 - 关的。
杨烈兵： 目标制定，一般新店一个月都是预估。
Andrea_Zhou： @杨烈兵 都可以。看合同怎么签。净利润50%给团队也可。前提是单店核算到利润，现在很多企业做了。
Seng： 首先这个指标很重要，搭配销售时服装销售追求的目标，所以高连带率或高客单说明搭配销售很好。如何能将这些流行的搭配通过适当的形式告诉买家，引起关注？ 就很有意义。当然只看购物篮也有问题，客户很可能看了一套，但是只买一件，其他的想在看一下，这时候浏览过...
Seng： 首先这个指标很重要，搭配销售时服装销售追求的目标，所以高连带率或高客单说明搭配销售很好。如何能将这些流行的搭配通过适当的形式告诉买家，引起关注？ 就很有意义。当然只看购物篮也有问题，客户很可能看了一套，但是只买一件，其他的想在看一下，这时候浏览过程也很重要。线上的数据采集很容易做到，但是线下怎么能收集到这个数据，是很有挑战性的。对于服装零售来说，常客是我们最求的用户，了解用户，提供用户更恰当的选择，也是很有意义的。
Andrea_Zhou： 把购物篮的发现，及时传导到店员推广。或者分析下其所以然
百分百： 典型的你的购物推荐就是购物篮分析，比如你买了个剃须刀，下面就会推荐你购买刮胡泡什么的，推荐多少人多少几率购买等等。
杨烈兵： 购物篮分析可以看看数据挖掘的关联分析
熊猫晶晶： 以前有个同事说过购物推荐有个点，就是不要重复推荐那种只需要买一次的，比如说婚庆用品。
阿虎： 线下购物篮分析也可以，拿服装来说，畅销款的搭配款分析。
奥威软件PowerBI 邹斌 ：周转率如果是财务，一般用成本，不过，从运营的角度来说，估计没有几个运营人员知道成本。或者，有些情况可以用数量来计算，所以，用吊牌价来计算的居多。
谢娜：看到SKU这个词特别亲切我们的数据都是品牌-品类-SKU粒度，前几天还有同...
奥威软件PowerBI 邹斌 ：周转率如果是财务，一般用成本，不过，从运营的角度来说，估计没有几个运营人员知道成本。或者，有些情况可以用数量来计算，所以，用吊牌价来计算的居多。
谢娜：看到SKU这个词特别亲切我们的数据都是品牌-品类-SKU粒度，前几天还有同事问我们D-M产品上动销率是怎么算的，不过我们主要做线上零售数据，对周转率关注少一些，今天涨知识了，邹总讲得好细致辛苦啦。
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　　无人零售是阿里巴巴推出的无人零售计划全新概念，该项目自提起便广受关注。但没想到，这无人零售从愿望到现实来得那么快！于7月8日，在杭州就迎来了我国首家无人超市，店里有各种新技术如图像识别、聚合支付...
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对于新零售这一当下最热门的话题，市场上已经出现了多种多样的阐释与延伸。不少企业热衷于将“大数据”、“人工智能”与新零售捆绑在一起，以示先进。但回溯到零售业的几次重要变革，新零售到底处在什么样的演进节点...
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　　物联网技术助推消费升级，新零售兴起。新零售其本质是以数据为驱动，通过新科技发展和用户消费体验的升级，给读者一个随时随地的购物体验，区别于传统零售。所以，开拓“新零售”市场躲不开对物联网技术、云计...
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　　随着物质水平的提高，人们的品味也在随之增高。品质走高，消费升级，零售行业在近些年迅猛发展，更迭换代。从实体店线下零售到线上零售，再到今天新概念新零售，零售业在变得越来越智能。　　传统的零售，甚...
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本期分享的内容：《奥威Power-BI的使用技巧：联动和钻取的应用》视频观看：http://powerbibbs.com/thread--1.html时间：日课程主讲人：黄沛霓现任奥威软件BI实施顾问，擅长SqlServers、ETL和...
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我们经常遇到这样的问题：业务单据是来自ERP系统，销售计划是EXCEL做的，想把两者整合在一起做分析，怎么办？单据大，导出EXCEL太费劲，也很难分析到历史数据，但又不能动ERP系统 (自己也不会改)，如何是好？方法...
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1、12月08日（周四晚） 需求链驱动零售的数据化生意直播地址：http://edu.hellobi.com/live/lesson/117/1702&&（友情提醒：打开就可以看，建议PC端浏览器）2、加微信直播管理员微信：tsbeidou（请注明...
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天善智能&Friday BI Fly&活动介绍Friday BI Fly 定于每周五晚上 8：30举办，通过微信群直播学习的方式旨在分享与交流商业智能BI、数据分析、数据挖掘、大数据相关技术与行业的话题。目前 Friday BI Fly...
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&零售行业销售分析中，从商品角度进行排名分析是十分常见的。我们同时从营业收入以及周转率来评估哪些商品卖的最好（卖的最多，卖的最快）,亦或者卖的最不好（卖的最少，卖的最慢）。&& &&nb...
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&"对于连锁经营来说，数字地图，不仅看上去高大上，而且多了一份运筹帷幄，决胜千里之的信心。　& &　&&　　可登陆Power-BI体验平台体验销售分析（点线面）：　　http://demo.powerbi.c...
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零售行业销售分析中，客单价是一个非常重要的指标，它既可以反映顾客的质量，也可以反映门店员工的销售能力，还可以反映门店的商品组合合理性。通过近两年的客单价趋势对比，即可反映经营情况有没有异常。&...
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& & & &&我们仍然围绕着零售行业具有非常明显的时间规律性来进行分析。下图是不是有点像我们进行健康检查时的心电图？通过心电图就可以直观的看出是否心律不齐等病症。这个销售心电图的...
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零售业 （retail industry） 零售业是指通过买卖形式将工农业生产者生产的产品直接售给居民作为生活消费用或售给社会集团供公共消费用的商品销售行业。
零售业 （retail industry） 零售业是指通过买卖形式将工农业生产者生产的产品直接售给居民作为生活消费用或售给社会集团供公共消费用的商品销售行业。
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零售行业商务智能解决方案
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对数据进行权限控制是MDDAS的另一大特色，分析数据权限控制是对用户访问的数据进行权限控制。
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