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恒昌依靠大数据风控让互联网金融发展“乘风破浪”
作者：之家哥
摘要：网贷之家小编根据舆情频道的相关数据，精心整理的关于《恒昌依靠大数据风控让互联网金融发展“乘风破浪”》的精选文章10篇，希望对您的投资理财能有帮助。
《恒昌依靠让发展“乘风破浪”》 精选一为加快实施国家大数据战略，工业和信息化部于1月17日印发了《大数据产业发展规划(年)》(以下简称《规划》)。《规划》强调要打通数据孤岛，不仅要推动行业大数据在其他行业的应用，也要推动各行业大数据在金融等重点行业的应用。大数据在互联网金融风控领域起到重要作用，因为在中国体系尚未健全的情况下，互联网控制问题一直制约着，而在国家大力支持大数据产业发展形势下，大数据风控作为的基础，其重要性已然成为行业共识。大数据风控技术对于互联网金融发展的助推作用，在帮扶缺乏的小微企业主、和城市弱势群体等解决急需的服务的过程中体现的淋漓尽致。数据不能改变风险，但可以使风险量化。大数据风控的基本思路在于依靠不同个人特征数据，通过非线性逻辑回归、分析等方法，建立数据和评分卡体系，从而掌握不同客户对应的违约率，然后将其应用到审批决策的业务流程中，指导风控审批业务开展。恒昌公司首席风控官陈以平博士表示，与传统征信不同，大数据风控的智能决策引擎通过获取更广泛的信用信息维度，对授信过程中的欺诈和违约风险进行刻画，交叉检验，以实现信用风险精准定价。目前，恒昌对于大数据的应用场景主要集中在上，包括反欺诈、管理、信息修复等。恒昌公司成功服务的借款客户数量已达到百万级，满足广大小微企业主、工薪阶层、农户等资金周转、创业、扩大经营等资金需求。作为互联网金融的积极践行者，恒昌一直视安全为企业生命线，严格控制风险，除了坚持的借款原则，还积极探索以大数据技术驱动风控。一方面，恒昌依靠多年经营实践积累了大量有效的客户数据，此外，恒昌积极与征信公司、第三方数据公司、运营商、电商等开展了合作，从而不仅拥有了银行流水、工作证明、、房产、车产等传统数据，还有、网购、社交、出行等新型数据。另一方面，在获取数据之后利用算法建立行之有效的风控模型，通过风控模型的指引建立审批决策引擎和评分卡体系，再根据客户的各方面数据判断借款客户的违约风险。此外，恒昌与多家国内外知名的信息技术公司达成战略合作，开发了一系列风险评分模型，部署了信用决策引擎、反欺诈引擎，及自主开发了三方数据决策引擎，逐渐建立了一整套日益完善、有特色的大数据风控体系。大数据风控技术让互联网金融发展“乘风破浪”，恒昌公司希望在大数据的浪潮下“直挂云帆”，不断提升风控技术保障，打造安全合规互联网金融服务平台，推动，造福民生，为社会经济发展贡献力量。《恒昌依靠大数据风控让互联网金融发展“乘风破浪”》 精选二和8日，由中国北京国际科技产业博览会（以下简称“科博会”）组委会办公室等主办的中国金融在北京举行。此次论坛主题为“实体经济发展”。在开幕式上，财政部副部长朱光耀，中国进出口银行原董事长、行长李若谷，中国银监会国有重机构监事会**于学军，中国民生银行党委书记、行长、董事郑万春等**机构领导、专家学者、以及优秀企业代表嘉宾受邀参会并发表了主题演讲。作为互联网金融的积极践行者，恒昌公司代表首席风控官陈以平也受邀出席会议，在分论坛上发表主题演讲，参与圆桌讨论。恒昌公司首席风控官陈以平博士发表主题演讲据悉，科博会是经国务院批准，由科技部、中国贸促会、国家知识产权局和北京市人民**共同主办的国际交流合作的盛会，其中“中国金融论坛”是科博会的重要活动。本届论坛以探讨年度宏观经济和金融领域的前沿性重大热点问题为主要内容，围绕服务实体经济发展、金融开放创新、与展望、互联网金融及大数据等相关话题进行深层次的剖析与解读。在“的大数据征信运用与风控管理”的分论坛上，恒昌公司首席风控官陈以平发表了主题演讲。同时，陈以平博士与致诚信用董事总经理赵卉、前海征信副总经理杨勇艇等嘉宾共同进行了圆桌讨论，就“大数据征信和风控面临哪些问题”、“如何使用大数据建立高效的风控和防欺诈系统”等问题展开了深入探讨。谈到互金行业如何应用大数据征信进行风险管理时，陈以平博士表示，与欧美等西方发达国家相比，我国目前的社会信用体系尚不完善，服务于的行业的自我规范、监管的相关政策、数据的收集和处理都还处在起步阶段。而互联网科技的发展使得大数据风控成为其风控管理的必然趋势，所以作为主要服务于风险管理的征信业务，未来也必然会朝着大数据征信的方向发展。借助现代先进科技手段，大数据征信有效弥补了传统征信的局限，提高了实时性。恒昌公司首席风控官陈以平博士参加圆桌讨论大数据征信是风控的重要一环，而风控又是互联网金融稳健发展的基石，因此大数据征信的应用和风控体系建设是互联网金融企业发展的重中之重。恒昌一直视安全合规为企业生命线，严格控制风险，在授核方面不仅与知名大数据征信公司合作，同时还积极探索金融科技在实践中的应用，“数据+科技”共同驱动风控体系建设。一方面，恒昌不但依靠多年实践积累了大量有效的客户数据，还积极与征信公司、等开展合作，形成了新的大数据集群。另一方面，在合理合法获取数据的基础上进行分析处理，从而建立行之有效的风控模型，通过风控模型的指引，再根据客户的数据结论推断借款客户可能存在的违约风险，建立审批决策引擎；与多家国内外知名的信息技术公司达成战略合作，开发了风险评分模型，自主开发数据决策引擎，逐渐建立了一整套日益完善、有特色的大数据风控体系。互联网时代，大数据作为最具有货币价值的资产之一，在互金企业的风控管理上起到了至关重要的作用。打破了传统征信体系壁垒，将风控管理能力提高到新的发展阶段的大数据征信将引领金融行业风险控制进入一个全新的分水岭。大数据征信已然成为了互金风控管理的“入口”。只有占据了这个制高点，才能以前瞻性的布局赢得行业的未来。恒昌公司也将在大数据的浪潮下，追随时代的脚步，以多元丰富的数据积累和先进的技术应用，日渐完善的风控体系建设，力争成为业内先驱而不断努力。《恒昌依靠大数据风控让互联网金融发展“乘风破浪”》 精选三和8日，由中国北京国际科技产业博览会（以下简称“科博会”）组委会办公室等主办的中国金融论坛在北京举行。此次论坛主题为“金融科技创新服务实体经济发展”。在开幕式上，财政部副部长朱光耀，中国进出口银行原董事长、行长李若谷，中国银监会国有重点金融机构监事会**于学军，中国民生银行党委书记、行长、董事郑万春等**机构领导、专家学者、以及优秀企业代表嘉宾受邀参会并发表了主题演讲。作为互联网金融的积极践行者，恒昌公司代表首席风控官陈以平也受邀出席会议，在分论坛上发表主题演讲，参与圆桌讨论。恒昌公司首席风控官陈以平博士发表主题演讲据悉，科博会是经国务院批准，由科技部、中国贸促会、国家知识产权局和北京市人民**共同主办的国际交流合作的盛会，其中“中国金融论坛”是科博会的重要活动。本届论坛以探讨年度宏观经济和金融领域的前沿性重大热点问题为主要内容，围绕金融科技创新服务实体经济发展、金融开放创新、术与金融科技展望、互联网金融及大数据等相关话题进行深层次的剖析与解读。在“互联网金融2.0时代的大数据征信运用与风控管理”的分论坛上，恒昌公司首席风控官陈以平发表了主题演讲。同时，陈以平博士与宜信致诚信用董事总经理赵卉、前海征信副总经理杨勇艇等嘉宾共同进行了圆桌讨论，就“大数据征信和风控面临哪些问题”、“如何使用大数据建立高效的风控和防欺诈系统”等问题展开了深入探讨。谈到互金行业如何应用大数据征信进行风险管理时，陈以平博士表示，与欧美等西方发达国家相比，我国目前的社会信用体系尚不完善，服务于征信体系建设的行业的自我规范、监管的相关政策、数据的收集和处理都还处在起步阶段。而互联网科技的发展使得大数据风控成为其风控管理的必然趋势，所以作为主要服务于风险管理的征信业务，未来也必然会朝着大数据征信的方向发展。借助现代先进科技手段，大数据征信有效弥补了传统征信的局限，提高了实时性。恒昌公司首席风控官陈以平博士参加圆桌讨论大数据征信是风控的重要一环，而风控又是互联网金融稳健发展的基石，因此大数据征信的应用和风控体系建设是互联网金融企业发展的重中之重。恒昌一直视安全合规为企业生命线，严格控制风险，在授信审核方面不仅与知名大数据征信公司合作，同时还积极探索金融科技在实践中的应用，“数据+科技”共同驱动风控体系建设。一方面，恒昌不但依靠多年实践积累了大量有效的客户数据，还积极与征信公司、金融科技公司等开展合作，形成了新的大数据集群。另一方面，在合理合法获取数据的基础上进行分析处理，从而建立行之有效的风控模型，通过风控模型的指引，再根据客户的数据结论推断借款客户可能存在的违约风险，建立审批决策引擎；与多家国内外知名的信息技术公司达成战略合作，开发了风险评分模型，自主开发数据决策引擎，逐渐建立了一整套日益完善、有特色的大数据风控体系。互联网时代，大数据作为最具有货币价值的资产之一，在互金企业的风控管理上起到了至关重要的作用。打破了传统征信体系壁垒，将风控管理能力提高到新的发展阶段的大数据征信将引领金融行业风险控制进入一个全新的分水岭。大数据征信已然成为了互金风控管理的“入口”。只有占据了这个制高点，才能以前瞻性的布局赢得行业的未来。恒昌公司也将在大数据的浪潮下，追随时代的脚步，以多元丰富的数据积累和先进的技术应用，日渐完善的风控体系建设，力争成为业内先驱而不断努力。《恒昌依靠大数据风控让互联网金融发展“乘风破浪”》 精选四和8日，由中国北京国际科技产业博览会（以下简称“科博会”）组委会办公室等主办的中国金融论坛在北京举行。此次论坛主题为“金融科技创新服务实体经济发展”。在开幕式上，财政部副部长朱光耀，中国进出口银行原董事长、行长李若谷，中国银监会国有重点金融机构监事会**于学军，中国民生银行党委书记、行长、董事郑万春等**机构领导、专家学者、以及优秀企业代表嘉宾受邀参会并发表了主题演讲。作为互联网金融的积极践行者，恒昌公司代表首席风控官陈以平也受邀出席会议，在分论坛上发表主题演讲，参与圆桌讨论。恒昌公司首席风控官陈以平博士发表主题演讲据悉，科博会是经国务院批准，由科技部、中国贸促会、国家知识产权局和北京市人民**共同主办的国际交流合作的盛会，其中“中国金融论坛”是科博会的重要活动。本届论坛以探讨年度宏观经济和金融领域的前沿性重大热点问题为主要内容，围绕金融科技创新服务实体经济发展、金融开放创新、技术与金融科技展望、互联网金融及大数据等相关话题进行深层次的剖析与解读。在“互联网金融2.0时代的大数据征信运用与风控管理”的分论坛上，恒昌公司首席风控官陈以平发表了主题演讲。同时，陈以平博士与宜信致诚信用董事总经理赵卉、前海征信副总经理杨勇艇等嘉宾共同进行了圆桌讨论，就“大数据征信和风控面临哪些问题”、“如何使用大数据建立高效的风控和防欺诈系统”等问题展开了深入探讨。谈到互金行业如何应用大数据征信进行风险管理时，陈以平博士表示，与欧美等西方发达国家相比，我国目前的社会信用体系尚不完善，服务于征信体系建设的行业的自我规范、监管的相关政策、数据的收集和处理都还处在起步阶段。而互联网科技的发展使得大数据风控成为其风控管理的必然趋势，所以作为主要服务于风险管理的征信业务，未来也必然会朝着大数据征信的方向发展。借助现代先进科技手段，大数据征信有效弥补了传统征信的局限，提高了实时性。恒昌公司首席风控官陈以平博士参加圆桌讨论大数据征信是风控的重要一环，而风控又是互联网金融稳健发展的基石，因此大数据征信的应用和风控体系建设是互联网金融企业发展的重中之重。恒昌一直视安全合规为企业生命线，严格控制风险，在授信审核方面不仅与知名大数据征信公司合作，同时还积极探索金融科技在实践中的应用，“数据+科技”共同驱动风控体系建设。一方面，恒昌不但依靠多年实践积累了大量有效的客户数据，还积极与征信公司、金融科技公司等开展合作，形成了新的大数据集群。另一方面，在合理合法获取数据的基础上进行分析处理，从而建立行之有效的风控模型，通过风控模型的指引，再根据客户的数据结论推断借款客户可能存在的违约风险，建立审批决策引擎；与多家国内外知名的信息技术公司达成战略合作，开发了风险评分模型，自主开发数据决策引擎，逐渐建立了一整套日益完善、有特色的大数据风控体系。互联网时代，大数据作为最具有货币价值的资产之一，在互金企业的风控管理上起到了至关重要的作用。打破了传统征信体系壁垒，将风控管理能力提高到新的发展阶段的大数据征信将引领金融行业风险控制进入一个全新的分水岭。大数据征信已然成为了互金风控管理的“入口”。只有占据了这个制高点，才能以前瞻性的布局赢得行业的未来。恒昌公司也将在大数据的浪潮下，追随时代的脚步，以多元丰富的数据积累和先进的技术应用，日渐完善的风控体系建设，力争成为业内先驱而不断努力。《恒昌依靠大数据风控让互联网金融发展“乘风破浪”》 精选五和8日，由中国北京国际科技产业博览会（以下简称“科博会”）组委会办公室等主办的中国金融论坛在北京举行。此次论坛主题为“金融科技创新服务实体经济发展”。在开幕式上，财政部副部长朱光耀，中国进出口银行原董事长、行长李若谷，中国银监会国有重点金融机构监事会**于学军，中国民生银行党委书记、行长、董事郑万春等**机构领导、专家学者、以及优秀企业代表嘉宾受邀参会并发表了主题演讲。作为互联网金融的积极践行者，恒昌公司代表首席风控官陈以平也受邀出席会议，在分论坛上发表主题演讲，参与圆桌讨论。恒昌公司首席风控官陈以平博士发表主题演讲据悉，科博会是经国务院批准，由科技部、中国贸促会、国家知识产权局和北京市人民**共同主办的国际交流合作的盛会，其中“中国金融论坛”是科博会的重要活动。本届论坛以探讨年度宏观经济和金融领域的前沿性重大热点问题为主要内容，围绕金融科技创新服务实体经济发展、金融开放创新、区块链技术与金融科技展望、互联网金融及大数据等相关话题进行深层次的剖析与解读。在“互联网金融2.0时代的大数据征信运用与风控管理”的分论坛上，恒昌公司首席风控官陈以平发表了主题演讲。同时，陈以平博士与宜信致诚信用董事总经理赵卉、前海征信副总经理杨勇艇等嘉宾共同进行了圆桌讨论，就“大数据征信和风控面临哪些问题”、“如何使用大数据建立高效的风控和防欺诈系统”等问题展开了深入探讨。谈到互金行业如何应用大数据征信进行风险管理时，陈以平博士表示，与欧美等西方发达国家相比，我国目前的社会信用体系尚不完善，服务于征信体系建设的行业的自我规范、监管的相关政策、数据的收集和处理都还处在起步阶段。而互联网科技的发展使得大数据风控成为其风控管理的必然趋势，所以作为主要服务于风险管理的征信业务，未来也必然会朝着大数据征信的方向发展。借助现代先进科技手段，大数据征信有效弥补了传统征信的局限，提高了实时性。恒昌公司首席风控官陈以平博士参加圆桌讨论大数据征信是风控的重要一环，而风控又是互联网金融稳健发展的基石，因此大数据征信的应用和风控体系建设是互联网金融企业发展的重中之重。恒昌一直视安全合规为企业生命线，严格控制风险，在授信审核方面不仅与知名大数据征信公司合作，同时还积极探索金融科技在实践中的应用，“数据+科技”共同驱动风控体系建设。一方面，恒昌不但依靠多年实践积累了大量有效的客户数据，还积极与征信公司、金融科技公司等开展合作，形成了新的大数据集群。另一方面，在合理合法获取数据的基础上进行分析处理，从而建立行之有效的风控模型，通过风控模型的指引，再根据客户的数据结论推断借款客户可能存在的违约风险，建立审批决策引擎；与多家国内外知名的信息技术公司达成战略合作，开发了风险评分模型，自主开发数据决策引擎，逐渐建立了一整套日益完善、有特色的大数据风控体系。互联网时代，大数据作为最具有货币价值的资产之一，在互金企业的风控管理上起到了至关重要的作用。打破了传统征信体系壁垒，将风控管理能力提高到新的发展阶段的大数据征信将引领金融行业风险控制进入一个全新的分水岭。大数据征信已然成为了互金风控管理的“入口”。只有占据了这个制高点，才能以前瞻性的布局赢得行业的未来。恒昌公司也将在大数据的浪潮下，追随时代的脚步，以多元丰富的数据积累和先进的技术应用，日渐完善的风控体系建设，力争成为业内先驱而不断努力。推荐阅读全国互联网金融阳光计划启动，单项评分第一【聚焦】厉害了，我的恒昌！（5.29-6.02）恒以致远 | 张张经典，难怪这是朋友圈点赞最高的照片做父母的有效期，一定不要偷懒那十年！（深度好文）4个信号说明你的血液太黏稠！化血栓、防心梗，吃它最管用泰国拍了一条减肥视频，感动了全球20亿人！《恒昌依靠大数据风控让互联网金融发展“乘风破浪”》 精选六和8日，由中国北京国际科技产业博览会组委会办公室等主办的中国金融论坛在北京举行。此次论坛主题为“金融科技创新服务实体经济发展”。在开幕式上，财政部副部长朱光耀，中国进出口银行原董事长、行长李若谷，中国银监会国有重点金融机构监事会**于学军，中国民生银行党委书记、行长、董事郑万春等**机构领导、专家学者、优秀企业代表嘉宾受邀参会并发表了主题演讲。作为互联网金融的积极践行者，恒昌公司首席风控官陈以平博士也受邀出席会议，并在分论坛上发表主题演讲，参与圆桌讨论。恒昌公司首席风控官陈以平博士发表主题演讲科博会是经国务院批准，由科技部、中国贸促会、国家知识产权局和北京市人民**共同主办。作为中国北京国际科技产业博览会（简称“科博会”）的重要活动，“中国金融论坛”旨在为参与各方搭建交流合作平台，就行业市场现状和未来展开深入探讨和分享。本届论坛以探讨年度宏观经济和金融领域的前沿性重大热点问题为主要内容，围绕金融科技创新服务实体经济发展、金融开放创新、区块链技术与金融科技展望、互联网金融及大数据等相关话题进行深层次的剖析与解读。在“互联网金融2.0时代的大数据征信运用与风控管理”的分论坛上，恒昌公司首席风控官陈以平发表了主题演讲。同时，陈以平博士与宜信致诚信用董事总经理赵卉、前海征信副总经理杨勇艇等嘉宾共同进行了圆桌讨论，就“大数据征信和风控面临哪些问题”、“如何使用大数据建立高效的风控和防欺诈系统”等问题展开了深入探讨。谈到应用大数据征信时，陈以平博士表示，与欧美等西方国家相比，我国目前的社会信用体系起步较晚，服务于征信体系建设的业务规则、法律法规、数据处理手段都还处在起步阶段。而互联网金融的发展使得大数据风控成为其风控管理的必然趋势，所以作为主要服务于风险管理的征信业务，未来征信也必然会朝着大数据征信方向发展。借助现代先进科技手段，进行信用评估、风险识别和反欺诈等，大数据征信有效弥补了传统征信不够全面、需要人工介入、受主观因素影响较大、实时性不够等问题局限。恒昌公司首席风控官陈以平博士参加圆桌讨论大数据征信是风控的重要一环，而风控又是互联网金融稳健发展的核心，因此大数据征信和风控体系建设、应用是互联网金融企业发展的关键。恒昌一直视安全合规为企业生命线，严格控制风险，在信审方面不仅与知名大数据征信公司合作，同时还积极探索以大数据技术驱动风控体系建设。一方面，恒昌依靠多年实践积累了大量有效的客户数据，此外，恒昌还积极与征信公司、第三方数据公司、运营商、电商等开展合作，从而拥有了银行流水、工作证明、社会、房产、车产等传统数据以及第三方征信、网购、社交、出行等新型数据。另一方面，在充分授权获取数据之后，恒昌还利用算法建立行之有效的风控模型，通过风控模型的指引建立审批决策引擎和评分卡体系，再根据客户的各方面数据判断借款客户的违约风险；并与多家国内外知名的信息技术公司达成战略合作，开发了一系列风险评分模型，部署了信用决策引擎、反欺诈引擎，以及自主开发了三方数据决策引擎，逐渐建立了一整套日益完善、有特色的大数据风控体系。互联网时代，大数据是具有货币价值的稀缺资产，对于互金企业的风控管理起到了至关重要的基础设施作用。而打破了传统征信体系壁垒，将风控管理能力提高到新的发展阶段的大数据征信将引领金融行业风险控制进入一个全新的分水岭。大数据征信已然成为了互金风控管理的“新风口”。只有占据这个制高点，才能以前瞻性的布局赢得行业的未来。恒昌公司也将在大数据的浪潮下，以多元丰富的大数据资产积累，驱动风控体系的进一步发展。推荐阅读全国互联网金融阳光计划启动，恒易融单项评分排名第一【聚焦】厉害了，我的恒昌！（5.29-6.02）恒以致远 | 张张经典，难怪这是朋友圈点赞最高的照片做父母的有效期，一定不要偷懒那十年！（深度好文）4个信号说明你的血液太黏稠！化血栓、防心梗，吃它最管用泰国拍了一条减肥视频，感动了全球20亿人！《恒昌依靠大数据风控让互联网金融发展“乘风破浪”》 精选七撩热点时间到小编带你回顾下这周各大媒体对恒昌的报道搜狐网科技引领未来 恒昌分享新实践7月27日下午，中关村管委会王汝芳副主任一行调研北京互联网金融安全示范产业园，并与房山区相关领导、企业代表就园区规划、发展以及企业实践举行了座谈会。恒昌作为入园企业代表也受邀参加了座谈会，恒昌首席技术官薛正华博士向与会的**领导和专家学者汇报了恒昌的发展历程，以及恒昌利用金融科技创新在普惠金融、精准扶贫上的应用和实践。恒昌首席技术官薛正华参加座谈会在座谈会上，北京互联网金融安全示范产业园总经理马小兰首先就园区运营现状及未来发展规划作了汇报。房山区金融办主任刘金辉在产业园“保障安全，防范风险”、推动的创新方面做了进一步阐释。随后，入园企业代表恒昌公司首席技术官薛正华博士、北京能链众合科技有限责任公司首席架构师兰春嘉、中金云融（北京）大数据份有限公司运营负责人郭凯等，先后就公司以及公司发展和实践进行了讲解。恒昌公司首席技术官薛正华在汇报中分享了恒昌以的实践。他表示，目前普惠金融正迎来发展的窗口期，进入到数字普惠金融时代，而这都源自于金融科技创新发展的助推作用。恒昌在领域投入了大量的资金和精力，并建立了技术开发团队。目前，知识图谱、、等技术已经在恒昌公司旗下平台付诸实践，并在风险控制、反欺诈、失联修复、提高用户体验等方面取得了显著成果。随着大数据和相关的先进技术从研发到逐步落地应用，使得恒昌的运营效率、风控水平、用户体验等方面都有了大幅提升。据了解，北京互联网金融安全示范产业园于号正式挂牌，该项目旨在通过打造全产业链服务体系，解决金融安全问题，建立包括互联网金融安全全产业链体系，引入大型互联网金融安全产业相关的上市公司、互联网金融安全创新创业企业等，打造互联网金融安全产业的研发中心、企业孵化中心、教育培训中心。而恒昌公司在2016年9月入驻了北京互联网金融安全示范产业园，之后，恒昌多次参加产业园举办的关于互金安全和发展的座谈会、调研会，积极汇报、主动沟通。作为互联网金融安全生态建设的参与者和倡导者，恒昌在不断完成企业自身建设的同时，也在主动参与和促进互联网金融安全在企业落地实施，从而实现企业的健康、稳定发展。恒昌也更希望通过分享六年来的的实践经验，为行业可持续性发展提供有益的参考。其他媒体：网易、人民网、央视网、、中国网、、经济杂志社、中国经营网、今日头条等媒体也有报道。网易恒昌：新金融以创新遇见未来近几年，互联网金融、、Fintech、TechFin等热词不绝于耳，但其本质就是以科技的发展拓宽金融服务边界，从而更广泛、更便捷地服务用户、服务消费者、服务实体经济，也就是现在所说的充满创新活力的新金融。新金融体系相比以前的金融体系有什么不同？作为新金融的践行者，恒昌给出了自己的答案，为人们提供了一种新的实践视角。传统的金融体系是工业时代的产物，与工业文明相适应。而随着信息革命的推进，移动互联网、大数据、人工智能等一系列新技术的发展，一个和普惠时代、创新时代相适应的新金融体系正在形成。归纳起来说，新金融的最显性特征就是消弭地域、贫富、职业等鸿沟，让金融服务回归平等、普惠的本质。以往的金融体系也很发达，但主要服务了头部的20%用户和大企业，新金融提升了金融的包容性，让80%的用户也能平等享受到金融服务。蓬勃发展的西方***让***家们将“创新”一词引进到了金融行业中，金融创新是继金融全球化和自由化之后，逐渐在全球范围内发展起来的。评价金融创新的标准是能否满足服务实体经济和改善民生的切实需求，如：英国作为18世纪全球金融中心的地位源自大规模生产对金融创新的需求；在美国的盛行是基于消费者对和支付便利的需求。在中国，一方面，实体经济、广大长尾人群对于金融服务有巨大的需求，市场空间大，基于真实需求的创新才能日久弥坚。另一方面，中国在不断发展壮大的过程中，不断培育“创新”的种子，鼓励“大众创业 万众创新”，激活了全民创业创新的潜能，使中国成为最具生命力的创新热土。近几年阿里巴巴、百度等中国知名企业已经不断吸引全球顶尖科学家、知名技术专家回国效力，这不仅证明了中国日益高涨的创新活力、创新实践和创新成果引起了世界瞩目，同时也彰显了中国企业全球化发展趋势和过硬实力已经为创新提供了可观的前景和无限的空间。因此，新金融的已经到来，所以企业必须思考在此时代背景下，如何做到真正与传统金融体系互补，如何运用科技助力风控能力提升，助力对消费者的洞察，助力在消费者服务、消费者权益保护方面实现提升。以恒昌为代表的新金融力量已经成为中国金融改革、金融创新的代表，其正不断以科技的力量降低获取客户、服务客户的成本，提升风险控制的水平。同时，恒昌的金融创新探索也正沿着和事业进行战略转型升级，不断探索前行，实施精细化经营管理，寻求在新金融行业生态体系中的新定位，促进技术和风控高效结合，以及深入洞察业务本质。恒昌也深知金融科技强调技术赋能金融只是开端，科技让金融更好地服务和推动商业和生活才是真正发展的方向。所以，未来金融需要让用户能够不再明确地感知到金融服务，而是让金融服务自然融入场景中。因此，恒昌需要不断细分不同场景需求，未来也需要探索与传统金融、科技公司等展开生态合作，包括场景合作、技术合作、风控合作等。“预见未来的最好方式，就是创造未来”，新金融以创造未来的方式预见未来。在新金融生态中，不同的企业之间定位有差异，扮演不同的角色，彼此之间构成共生关系，互为生态，进而形成动态、完整的闭环。在这个闭环中，恒昌以“数字金融 普惠大众”为使命，助力新金融生态系统良性循环，让每个人的金融需求都得到及时的满足，逐渐打破金融服务的边界，为更多人群带来福祉。其他媒体：网易、搜狐、人民网、财经网、中国网、中国经营网、证券之星，今日头条等媒体也有报道。搜狐网互金行业“加时赛” 恒昌以风控+创新加速冲刺原定于今年3月完成的互联网金融风险工作，将延期一年左右，2018年6月将作为最后的期限接受监管验收。尽管从监管层面给设定的合规大限时间节点有所延后，但并不意味着合规建设有丝毫松动，因为各地配套的政策和跟进的工作都正有条不紊地开展。业内专家认为整改延期是出于监管层更为深远的考量, 新的整治工作规划，将在速度服从质量的前提下，从行业实际情况出发，通过循序渐进的引导和扶持行业良性发展，使监管真正落到实处。实际上,细究整改延期的原因是由于经过全国各省市组织对互联网金融七大业态的摸底排查、甄别定性及分类处置工作，发现互金整治过程中最难的地方在于分类处置。根据要求，行业内能顺利通过、备案及电信业务经营许可证等的平台，可以说是合规且优质的平台，而大部分中小微平台将会面临、转型、兼并重组等选择。且每家平台具体经营情况各异，若一刀切则容易引发新的风险。通过长达两年多的专项整治工作之后，行业的发展也出现了以下几大趋势：趋势一，互联网金融平台数量和成交规模将出现下降，但在整改大潮中生存下来的优质平台将迎来崭新的发展局面和市场空间；趋势二，整治后，不少中小微平台将通过兼并重组的方式存活下来，或者停业转型市场；趋势三，行业的监管将会出现常态化，监管思维将更具前瞻性，监管体系日渐完善，监管手段将会更多的依赖于金融科技来实现穿透式管理；趋势四，行业的生态环境日渐改善，市场参与主体对互联网金融的接受度和认可度明显提升，行业景气指数得以上升。可以预见，整改结束之后，运营透明、安全合规将成为行业常态，这将促使网络行业迎来真正的春天。当然，在未来全新的发展环境中，如何能够适应行业的变革，迎接市场的挑战，百尺竿头更进一步，更好展现平台的真正价值，将成为每一个从业者下一步需要深入思考的问题。而随着行业规范向好，互联网金融未来发展的核心将在于企业风险管控水平和创新能力的建设和比拼。风控是互联网金融平台稳健发展的护卫舰，互联网金融企业要想在市场覆盖达到一定规模之后，提高平台运营管理效率的同时有效控制风险，就必须构建和升级风控管理体系。此外，大数据、人工智能、、生物识别等先进在互金行业的运用与发展，也为互联网金融以创新能力驱动业务多元化、丰富化提供了技术上实现的可能。作为互联网金融行业的践行者，恒昌公司一直视安全合规为企业生命线，严格控制风险，在信审方面不仅与知名大数据征信公司合作，同时还积极探索以大数据技术驱动风控体系建设。恒昌依靠多年实践积累了大量有效的客户数据，此外，恒昌还积极与征信公司、第三方数据公司等开展合作。在大数据基础之上,恒昌建立了行之有效的风控模型，从而判断借款客户的违约风险。恒昌还与多家国内外知名的信息技术公司达成战略合作，部署了信用决策引擎、反欺诈引擎，以及自主开发了三方数据决策引擎，逐渐建立了一整套日益完善、有特色的大数据风控体系。另外，随着大数据、云计算、等技术的不断进步，恒昌公司还建立了聚焦前沿和创新技术研究的Fintech研究院，将知识图谱、、用户画像等科技成果在恒昌公司旗下平台付诸实践，从而实现对平台风险的管控，用金融科技驱动平台的安全、稳定、健康发展。在互金整治的“加时赛”中，互联网金融企业既要防范金融风险，又要及时抓住行业机遇“冲刺”进入最后一轮决胜赛道，这就需要企业不断利用创新手段提高金融服务水平，用先进的技术力量使得互联网金融行业数据透明，用科技、一站式监管解决行业阳光化问题，促进互联网金融进入全新的发展态势。其他媒体：网易、搜狐、人民网、财经网、央视网、中国经营网等媒体也有报道。文章源自网络，如有侵权，请联系删除。推荐阅读科技引领未来 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还有CTO薛正华接受专访恒昌秦洪涛荣膺“引领中国经济创新发展国民企业家”恒昌秦洪涛获“2017年度中国双创行业先锋人物”殊荣恒昌绽放朗迪 以数字引领恒昌亮相中国互联网大会 以技术保障金融安全促网贷行业规范化
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信赖+一点互金阳光计划，恒易融单项评分第一《恒昌依靠大数据风控让互联网金融发展“乘风破浪”》 精选八撩热点时间到小编带你回顾下这周各大媒体对恒昌的报道网易助力实体经济 恒昌为中小企业创新注入活力和传统金融相比，互联网金融的普惠性和互联网属性，凭借其灵活机动、融资效率高、资金周转速度较快、金融创新手段丰富、相对较低、充分打破物理空间距离等优势迅速兴起，解决了难问题。一方面其较好地解决了的闲置问题，另一方面将这些资金与中小借贷需求进行匹配，将其引入实体经济，拓宽。作为互联网金融的践行者，恒昌公司自成立以来，一直积极响应国家宏观经济政策，以“数字金融 普惠大众”为企业使命，以“成为中国数字普惠金融典范”为企业愿景。运用以互联网为代表的新技术，降低成本、提高效率、衡量信用以及控制风险，不断拓展金融服务的边界，助力实体经济，为广大中小企业提供了互联网金融服务和解决方案。在服务中小企业的过程中，恒昌秉持小额分散的理念，将风险控制放在重要位置。同时，不断加大技术研发，以大数据、云计算等技术作为支撑，将其运用于风控流程中，深耕大数据风控，为双方搭建安全合规的有效服务平台。截至2017年3月，恒昌公司旗下恒易融平台已完成注册数58万余人，累计撮合出借金额逾243亿元，及时地为广大中小企业的发展提供了优质的资金解决方案，助推实体经济发展，为中小企业创业焕发新活力。其他媒体：搜狐、财经网、中国网、金融界、经济网、慧聪网、北青网、证券之星、中国经济网、国际在线、赛迪网、今日头条等多家媒体也同时进行了报道。财经网互金监管呼唤优质平台 恒昌以金融科技夯实风控根基在严监管政策下，互金行业开始回归本质和理性发展正轨。对于互联网金融公司本身，除了积极拥抱监管，主动开展自查自纠，配合监管细则落地之外，面对复杂的互联网金融创新业务和产品，更需要引入先进的金融科技技术，在平台的风险控制和合法合规方面发挥不可取代的作用。作为互联网金融的践行者，恒昌公司在合规运营和积极配合专项整治的过程中苦练内功，不断用科技创新引擎推动大数据风控体系建设，并取得良好的发展。恪守合规原则、强化平台自律、打造完善的风控系统。在风控建设方面，恒昌公司投入了大量的资源打造大数据风控体系。积极引进业内高端技术人才，开展前沿技术的研究和应用，使用大数据进行的评估，建立了严谨的‘四审五催’风险管控体系，最大限度维护客户资金及信息的安全。还通过大数据、云计算等新技术对业务数据进行收集和分析，快速建立客户信息模型，有效规避所引起的风险，在贷前、贷中、贷后环节实现环环相扣的全流程风险控制，最大程度降低出借人资金风险，维护用户的资金安全。恒昌公司已经与多家征信数据提供商等机构展开深度合作，不断丰富可获取的数据维度。还与多家国内外知名的信息技术公司达成战略合作，开发了一系列风险评分模型，部署了全球最大征信机构益博睿信息技术有限公司的信用决策引擎，知名Instinct公司的反欺诈引擎，及自主开发的三方数据决策引擎，逐渐建立了一整套日益完善的大数据风控体系。其他媒体：网易、搜狐、金融界、国际在线、证券之星、中国网、北青网、中国经济网、今日头条等多家媒体也同时进行了报道。《恒昌依靠大数据风控让互联网金融发展“乘风破浪”》 精选九
1大数据在金融行业的应用大数据指“无法在一定时间范围内用常规工具进行捕捉、管理和处理的巨量数据集合”。传统的数据集合往往是基于特定目的收集的，随着新兴信息技术的发展，互联网移动终端越来越融入到日常生活和经济行为之中，尤其是智能硬件和设备的普及，与出行、消费、娱乐、支付等相关的数据呈爆发式增长趋势，互联网企业积累了大量数据。这些数据从多个维度刻画了经济主体的行为特征，从中可以挖掘出许多额外的信息和关联逻辑。传统的数据库软件工具和数据分析方法无法在短时间内抓取、管理和处理大数据，不仅仅因为其规模大，还在于其复杂性，传统数据一般都是结构化数据，而大数据往往包含大量非结构化数据，包括图片、视频、语音、地理位置等，并且数据都在实时更新中，云平台、云计算、等技术的突破使得对大数据的分析成为可能。金融行业由于天然具有数据量大的优势，成为大数据应用的重要领域，具体主要包括大数据风控和大数据征信两大方面：（一）大数据风控金融是经营风险的行业，风险控制能力是金融机构的核心竞争力。金融机构通过信用评分模型来定量计算贷款违约的可能性，确定违约的损失分布，以规避风险损失，并根据预测的风险水平进行定价。传统的信用评分模型主要使用历史借贷数据和财务数据来预测和判断的违约风险，采用传统的统计方法进行分析，这种方法最大的缺陷就是无法对那些缺乏历史借贷数据的借款人进行。在征信体系不完善的经济体中会存在信贷供给不足的现象。我国央行征信系统虽然覆盖了8亿多人，但只有3亿多人具有信贷历史，传统的风控技术对这部分信贷历史记录空白的群体是无效的。即便在征信业高度发达的美国，美国个人消费信用评估公司（）评分也被批评信用评价标准过于单一，评估结果具有片面性，在时间上表现出严重的滞后性。大数据风控是基于互联网大数据，将数据挖掘、机器学习等大数据建模方法运用到贷前信用评审、反欺诈等风控管理环节。与传统风控模型相比，大数据风控有三个基本特征：一是处理的数据种类多，更加。大数据风控模型除了重视传统的信贷变量之外，还纳入了社交网络信息等信息，为信贷记录缺失的群体获取基本金融服务提供了可能性。比如，ZsetFinance的数据来源非常广泛，既包括传统的信贷记录等金融机构搜集的结构化数据，也包括法律记录、交易信息、电子商务、社交信息等非传统的数据和非结构化数据。二是关注行为数据，而不仅仅是历史财务数据。传统的信用评分模型变量均与反映被评价主体债务状况和资金延付状况等资金活动相关，但大数据信用评估更关注被评价主体的行为数据，在互联网大数据时代，电子商务、社交网络和用户的搜索行为等大数据都映射着经济主体的教育背景、工作经历、社交圈子，这些信息与信用水平可能存在某种联系。大数据技术是在充分考察借款人借款行为背后的线索和线索间的关联性基础上进行数据分析，降低贷款违约率。三是模型的建立是不断迭代和动态调整的结果。大数据风控模型的输入端是成千上万的原始数据，然后基于机器学习等技术进行大数据挖掘，寻找数据间的关联性，在关联性基础上将变量进行整合，转换成测量指标，每一种指标反映借款人某一方面的特点，比如诈骗概率、信用风险、偿还能力等。再将这些指标输入不同的模型中，最后将模型结果按一定的权重加总，最终输出的就是信用评分。在整个过程中，原始数据转换成指标需要进行不断的迭代，不同模型的权重值可以根据样本进行动态调整。越来越多的互联网金融公司，特别是网络借贷、等领域的公司开始利用大数据风控技术。日，美国的一家SOFI声明不再将F评分纳入信贷审批决策，另外一家为消费企业提供贷款的美国公司Kabbage则将亚马逊、ebay等电子商务网站数据和Facebook、Twitter等社交网站数据纳入模型之中，新兴的互联网金融公司ZestFinance声称一切数据皆信用。（二）大数据征信风控与征信都是管理风险的活动，不同的是，风控一般是某一公司依靠企业自身的数据和资源进行风险管理，而征信是第三方机构“依法收集、整理、保存、加工自然人、法人及其他组织的信用信息，并对外提供信用报告、信用评估、信用信息咨询等服务，帮助客户判断、，进行信用管理的活动”。传统的基于信贷历史数据的风控技术背后是社会征信体系的建设。美国是世界上征信业较为发达的国家之一，一个重要原因是产业非常发达。美国的征信体系主要由三类机构组成，一是商业银行和贷款机构，这些资金的贷出方在业务开展过程中积累了大量的关于客户借款、还款和违约的历史数据，这些都属于信用的强相关变量，这些机构都会将这些信用历史记录传给第二类机构，征信公司。美国有三家主要的征信公司，Experian、Equifax、TransUnion，主要负责搜集和储存征信数据，包括从地方法院收集公共记录信息和贷款机构收集逾期债务信息，并将数据进行清洗和处理后输出标准化的数据产品，提供给银行和其他金融机构，征信公司也会开发出一些信用评分产品。第三类机构就是专注于信用评分的公司，最著名的是FICO评分，主要作用是根据征信公司的信用报告，找到变量与之间的关系，即构建信用评价模型。银行和其他金融机构可以根据FICO评分进行放贷决策。中国的征信机构由和其他民营征信机构组成。在互联网时代，大数据在征信行业的应用带来了大数据征信，就是指通过采集个人或企业在互联网交易、从事互联网业务以及使用互联网服务过程中留存下来的信息数据，并结合线下渠道采集的相关信息，利用云计算等技术手段进行信用评估和评价的活动。国内从事大数据征信的机构主要由四类：一是电商类平台，将平台上积累的用户行为数据进行采集、整理和加工，并经过深度挖掘和评估，为合作的金融机构信贷审批提供服务；二是P2P网络借贷类，通过自建客户信用系统，用于自身平台撮合的投融资业务；三是以征信系统、行业信用信息共享服务平台为代表的同业信息数据库，通过采集借贷两端客户的个人基本信息、及还款等信息，向加入该数据库的P2P机构提供查询服务；四是互联网大数据公司，通过收集、整理、保存来源于第三方的互联网数据，运用分析模型和信用评分技术，形成符合客户需要的征信报告、报告等产品，提供给第三方客户。大数据征信在我国有很大的发展潜力，一方面，中国的征信体系覆盖面仍然有限。据波士顿咨询公司测算，截至2015年底，中国个人征信的覆盖率只有35%，与美国个人征信体系92%的覆盖率相差甚远。另一方面，中国的互联网尤其是移动互联网发展迅速，移动终端累积了海量的用户行为数据，这些网络交易和社交平台积累的数据为弥补信用记录空白主体的信用评估数据非常重要。从风控、征信等角度看，大数据在金融行业的应用前景广阔，但在发展的过程中也需要注意到存在的风险。2金融大数据应用面临的风险（一）可能产生数据垄断一些金融科技巨头凭借其在互联网领域的固有优势，掌握了大量数据，客观上可能会产生数据寡头的现象，可能会带来数据垄断。一些机构掌握了核心的信用数据资源，有的机构掌握电商交易数据和金融数据，有的机构掌握集团的传统金融机构和互联网金融平台的金融数据，有的机构则依掌握大量线下交易数据，还通过合作的方式掌握了合作企业的数据。由于缺乏分享的激励机制，导致与征信的共享理念存在冲突。（二）存在数据孤岛现象，数据融合困难**和企业都面临数据孤岛难题。大数据时代，数据已经成为核心资源，企业出于保护商业机密或者节约数据整理成本的考虑而不愿意共享自身数据，一些**部门也缺乏数据公开的动力。数据孤岛现象的存在，将导致大数据信用评估模型采用的数据维度和算法的不同，大数据征信模型的公信力和可比性容易遭到质疑。（三）数据安全和个人隐私保护难度升级目前，大数据的获取大致有四种方法：自有平台积累、通过交易或合作获取、通过技术手段获取、用户自己提交的数据等。但是由于相关的法律法规体系尚不健全，数据交易存在许多不规范的地方，甚至出现数据非法交易和盗取信息的现象。大数据来源复杂多样加大了用户隐私泄露的风险，其一，我国金融大数据行业的发展乃至Fintech行业的发展，在很大程度上得益于互联网应用场景的发展，而大数据从互联网应用场景向金融领域的转移往往发生在一些的集团内部，这个过程缺乏监管和规范，可能会侵犯到用户的知情权、选择权和隐私权。其二，应用数据存在多重交易和多方接入的可能性，隐私数据保护的边界不清晰；其三，技术手段的加入，加大了信息获取的隐蔽性，一旦出现隐私泄露纠纷，用户将面临取证难、诉讼难的问题；其四，大数据采集数据的标准不一，用户的知情权、隐私权可能受到侵犯。可见，在大数据环境下，个人数据应用的隐私保护是一个复杂的消费者权益保护问题，涉及到道德、法律、技术等诸多领域。3加强对金融大数据应用的监管针对金融大数据应用中存在的诸多问题，要充分发挥**和市场的力量，从个人信息保护立法、信息共享机制建设、市场自律等多方入手，为金融大数据产业健康发展提供良好制度环境。（一）建立并完善个人信息保护的法律制度体系通过建立个人信息保护的法律制度体系，使大数据产业在数据采集、加工整合以及使用等多个环节能够依法合规的发展。在制定个人信息保护的法律法规时，要系统考虑并解决以下问题：第一，可以在现有法律法规的基础上，充分考虑大数据的实际发展，尽可能拓宽现有法律法规适用于大数据产业的业务规范的边界；第二，要明确大数据的监管机构，特别是金融大数据的监管机构，界定其职能范围并赋予其足够的监管权力；第三，要保护好大数据主体的权利，如数据主体的知情权、选择权、访问权、个人数据可携权等；第四，要对数据控制者处理数据的行为边界进行严格的界定，数据控制者必须依法合规地进行数据处理，规范从互联网应用场景向金融领域的大数据转移；第五，要对数据控制者等其他主体非法使用数据的相关行为进行明确的处罚规定等。（二）加快信息共享机制的建设推动**信息公开和行业之间的信息共享，打破数据壁垒，发挥大数据推动各个行业升级和转型的作用，促进降低信息等多方面的成本，提高经济效率和社会福利。第一，进一步完善个人信息保护的法律法规，以此避免信息共享带来的数据安全和个人隐私泄露等问题。第二，打破数据垄断，对大数据进行分级管理，将**掌握的大数据界定为公共品，依法合规向社会开放分享；将机构掌握的涉及到公共利益的大数据界定为准公共品，持有这类大数据的机构必须在保护好个人隐私等条件下分享其数据；主要涉及到商业利益的大数据界定为非公共品，对这类大数据也要推动其在合法使用的范围内进行交易。第三，还需要推动大数据标准化，使**信息和不同行业之间的数据可以交互式使用，打破信息共享过程中面临的技术壁垒。（三）发挥行业自律组织作用行业自律组织可以在规范行业内部大数据的使用等方面发挥作用。首先，行业自律组织可以积极制定大数据信息采集、使用标准，探索大数据信息数据库的安全管理标准和异议处理机制，引导规范大数据产业发展，保护信息主体的权益。其次，行业自律组织有利于推动大数据标准化。标准真实的大数据是人工智能大数据分析的基础，行业自律组织可以积极牵头或者配合监管机构制定大数据标准，并整合不同行业的大数据。作者：中国人民银行金融研究所所长孙国峰来源：清华金融评论未央精选行业时事北京将关闭全部发文表态：无合法依据英国发布ICO和警告 摩根大通CEO炮轰主犯被判无期徒刑 拉卡拉被迫中止案例分析Hippo Insurance：用技术简化服务Nova Credit：提供移民在原国家的信用报告Random Forest Capital：利用机器学习对每笔贷款进行再定价十一贝：人工智能驱动下的整体解决方案监管动态传北京约谈 发布清理整治工作要求上海网贷145条整改认定细则传出 禁止关联方融资中国互金协会发布P2P存管规范征求意见稿央行：ICO属非法公开融资，各类代币发行融资活动应当立即停止深度观察史上最大征信泄露，Equifax深陷危机，中国同行怕了吗？P2P负责人亲述：未盈利的平台恐难熬过整改期P2P网贷平台想要备案 为何推动起来会如此艰难？互金从业者，如何识别并避免法律风险？活动荐书《全球互联网金融商业模式：格局与发展》，你拿到手了吗？：全阵容45位嘉宾观点集锦未央海外游学计划启动！之旅等你报名【GELP荐书】这是属于父辈的故事清华大学五道口金融学院互联网实验室成立于2012年4月，是中国第一家专注于互联网金融领域研究的科研机构。专业研究 | 商业模式
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《恒昌依靠大数据风控让互联网金融发展“乘风破浪”》 精选十从“促进”到“异军突起”，从“规范”到2017年的“高度警惕风险”，这是互联网金融连续第4年被写进**工作报告。特别是2017年**工作报告中强调：尤其要注意互联网金融的累积风险。而且国家针对互联网金融的专项整治工作已经开始，按照计划网贷行业的整改工作要在今年年底前完成，所以互联网金融风险专项整治工作已进入最后的冲刺阶段。在史上最严监管政策下，不合规合法的平台将直接出局。所以说2017年互金行业各家平台将面临着 “关键大考”。实际上，由于互联网金融行业经历了初期的野蛮生长，互联网金融企业的背景比较复杂，有国资系背景的企业、有实体企业开办的互联网金融公司、还有纯民企背景的公司。经营的业务也存在交叉、跨界等问题，潜藏着企业、网贷逾期等风险。因此，互联网金融行业的累积风险已经引起了监管部门的高度重视。全国政协委员、中国人民银行副行长潘功胜透露：“几个月前，我们已经完成了这项工作的第一个阶段，即对全国互联网金融机构的数量、经营规模、背景、形态进行排查。现在正在进行第二阶段的工作，即清理整顿。”针对的复杂性，随着2016年《》、《》等政策的相继出台，2017年网贷行业监管进程继续推进，全国多地印发了备案登记管理办法和网贷业务活动管理办法。可想而知，严监管政策不仅对监管的精细化管理和落地执行提出了更高的要求，同时也对互联网金融公司的合规整改设置了更高的标准。只有有效防控互联网金融复杂业态下的累积性风险，才能保障互联网金融行业的可持续发展。在严监管政策下，互金行业开始回归本质和理性发展正轨。对于互联网金融公司本身，除了积极拥抱监管，主动开展自查自纠，配合监管细则落地之外，面对复杂的互联网金融创新业务和产品，更需要引入先进的金融科技技术，在平台的风险控制和合法合规方面发挥不可取代的作用。作为互联网金融的践行者，恒昌公司在合规运营和积极配合专项整治的过程中苦练内功，不断用科技创新引擎推动大数据风控体系建设，并取得良好的发展。恪守合规原则、强化平台自律、打造完善的风控系统。在风控建设方面，恒昌公司投入了大量的资源打造大数据风控体系。积极引进业内高端技术人才，开展前沿技术的研究和应用，使用大数据进行信用等级的评估，建立了严谨的‘四审五催’风险管控体系，最大限度维护客户资金及信息的安全。还通过大数据、云计算等新技术对业务数据进行收集和分析，快速建立客户信息模型，有效规避信息不对称所引起的风险，在贷前、贷中、贷后环节实现环环相扣的全流程风险控制，最大程度降低出借人资金风险，维护用户的资金安全。恒昌公司已经与多家征信数据提供商等机构展开深度合作，不断丰富可获取的数据维度。还与多家国内外知名的信息技术公司达成战略合作，开发了一系列风险评分模型，部署了全球最大征信机构益博睿信息技术有限公司的信用决策引擎，知名Instinct公司的反欺诈引擎，及自主开发的三方数据决策引擎，逐渐建立了一整套日益完善的大数据风控体系。近几年，随着大数据、云计算、区块链和人工智能等技术的不断进步，恒昌公司还建立了聚焦前沿和创新技术研究的Fintech研究院，将知识图谱、顾、用户画像技术等科技成果在恒昌公司旗下平台付诸实践，从而实现对平台风险的全面管控，用金融科技驱动平台的安全、稳定、健康发展。严监管时代的到来将催生互联网金融市场格局的又一次变革，互金行业的下半场呼唤更加优质、安全、创新的互联网金融平台。这也将是优质互联网金融平台脱颖而出的良好契机。
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认识你李颖我很高兴！
认识你李颖，我很高兴！
别的不清楚a，不过米.族金融的这个真的投了。之前进入了上海备案前100，挺火的，感觉比较稳，继续支持。
我是熊猫BABY品牌运营部负责人，该篇帖子所编写内容完全属于与事实不符，是对我品牌的恶意中伤诋毁，本企业属于合法经营中的正规企业，从未做过以上文章所写的骗人的事，发布该篇不实文章的个人我们会追究责任。
此文章内容不属实,有意损害澳嘉公司名誉权,希望网站管理者,对此文章进行相关处理..
一个很XX的平台，客服打了四遍电话没人接，手机app告诉我在更新不能用手机操作买标，等了一天没有新手标提现手续费5万扣款250，重点是提现时候系统非常卡，提现到账才发现被扣了250元
楼主明显是用标题敲诈平台，目前有些人利用互联网传播功能，以不适过期信息，危害企业的声誉，达到拿钱删帖之目的。具有刑事犯罪之嫌疑。
张佳笳你拉黑我仲叫我唔好揾你，旺角送你走时你话最迟初十五拎俾我，我答应你的事做了，但你答应我的事肯定冇做，丽江返来唔講声全部拉黑我，自己冇做到仲恶人先告状起屈到我度，点会唔揾你呢一定揾你
“现金贷”高利贷应当退还借款人高于36%的那部分利息！！
根据最高人民法院《关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》第二十六条规定：借贷双方约定的利率超过年利率36%，超过部分的利息约定无效。借款人请求出借人返还已支付的超过年利率36%部分的利息的，人民法院应予支持。因此，判定合法现金贷及非法高利贷的监管红线应当是实际年化利率是否超过36%，实际年化利率不超过36%的现金贷业务应当认定为合法现金贷，实际年化利率超过36%的的现金贷业务应当认定为非法高利贷。
例如XX金融平台，借款4000，分期三个月，每月还款1553.11，实际利率99%，明显是非法高利贷。尽管平台以各种“费用”为辨辞，但终究掩盖不了高利贷的实质，因为法律认定很明确：借款人的还款金额与借款金额的差额就是利息，这个利息当然包括网贷平台巧立名目的各种各样的所谓“费用”。
违反国家法律的借款合同，一开始就是无效合同！借款人只需还本金和合理利息！
要讨回高于36%的高利贷利息，现在就立刻投诉网贷高利贷！
（如何投诉网贷高利贷，百度一下就知道）
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例如XX金融平台，借款4000，分期三个月，每月还款1553.11，实际利率99%，明显是非法高利贷。尽管平台以各种“费用”为辨辞，但终究掩盖不了高利贷的实质，因为法律认定很明确：借款人的还款金额与借款金额的差额就是利息，这个利息当然包括网贷平台巧立名目的各种各样的所谓“费用”。
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小骗的老母真好操
我们在选购短期理财产品的时候，需要根据你的投入期限，资金用途，以及自己风险承受能力等综合考虑来做出最终决定。只有通过这样层层的筛选，才会让你购买到更加靠谱的短期理财产品。现在监管都不让平台有风险保证金了，履约险应该是现在安全等级最高的了。就是保险公司和平台合作，给借款人买保险，保借款人能履约还钱。如果借款人不还钱，就有保费了呗。不过这个也不是一般平台能谈下来的，得是资产风控都非常好的平台才有可能做，不然谁都不还钱让保险公司赔保险公司又不傻。不过也要警惕有平台上假的履约险，要擦亮双眼。目前履约险我买过和信贷，XXXXX，米缸金融都还可以，合作的都是大公司。不过网贷有风险，不管是什么保证都要擦亮双眼比较好。
就是都是骗子。
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