机构改革有利于汽车业由大变强机构改革有利于汽车业由大变强车饰界俱乐部百家号近日，备受瞩目的《国务院机构改革方案》（简称《方案》）在十三届全国人大一次会议表决通过，标志着改革开放40年以来第八次政府机构改革序幕由此拉开。这次机构改革被认为是近20年来力度最大的一次。根据《方案》，自然资源部、生态环境部、国家市场监督管理总局等一系列新机构出现在人们视野中，而国土资源部、国务院法制办、国家工商总局等部门退出历史舞台。改革后，一些机构的职能得到进一步强化，而另一些机构则开始“瘦身”。对于汽车产业而言，过去多年来一直希望机构改革能够解决产业内存在的比较严重的多头管理现象。据不完全统计，直接管理汽车行业的部门有9个，被业界形容为“九龙治水”。“九龙治水”确实存在很多不合理之处，但由于汽车业的产业链较长，也绝非一两个管理部门就可以管得住。国家发改委一直被形容为“小国务院”。此前按照规定，国家发改委审批的项目涉及多个产业，与其他部委的职责存在不少交叉。有专家分析认为，通过这轮机构调整，职能交叉、重叠的现象将会得到明显改善，国家发改委将减少对微观事务的干预，更好地发挥宏观调控作用。本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。车饰界俱乐部百家号最近更新：简介:只有你想不到的，没有我做不到的。中新网客户端
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经济观察：服务实体经济 中国人工智能还有几道坎？
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原标题：经济观察：服务实体经济 中国人工智能还有几道坎？ 　　中新社北京3月31日电 题：服务实体经
原标题：经济观察：服务实体经济 中国人工智能还有几道坎？
　　北京3月31日电 题：服务实体经济 中国人工智能还有几道坎？
　　记者 刘育英
　　人工智能的新赛道中，中国已经跻身第一梯队。不过在和实体经济融合的过程中，中国能否在产业链上有提升，仍有几道难关要闯。
资料图：中石化西北油田首次引入人工智能机器人“慧眼”对变电站进行巡检。韩勇 摄
　　应用场景：企业不知切入点在哪？
　　埃森哲的一份报告显示，到2035年，人工智能有望拉动中国经济提速1.6个百分点。推动制造业年增长率提升2个百分点。
　　在30日于此间举行的“人工智能的产业化应用和解决方案”研讨会上，工业和信息化部科技司高技术处调研员李伟表示，工信部更关心人工智能与实体经济的结合。但受制于基础支撑、技术成熟度、安全、生态、法规伦理等方面原因，人工智能在工业、医疗等领域的应用还需相当长时间去发展。
　　人工智能能够解决制造业中的一些复杂任务、提升生产效率、提高全要素生产率。今年1月出台的“人工智能三年行动计划”，突出了鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用。
　　阿里巴巴阿里云城市大脑资深产品专家李京梅说，阿里云在2017年推出了工业大脑。通过科学家把制造流程全链路数字化，把经验变成数字模型，最终提升了产品良品率。不过在最初开发工业大脑时，许多企业都不愿进行这种数字化尝试。
　　国家发改委经济体制与管理研究所研究员史炜表示，在他调研的200多家中小企业中，传统制造业对人工智能的概念非常模糊，许多企业不知从何处切入人工智能。
　　核心技术：中国能否弯道超车？
　　核心技术的缺乏，也让一些业内人士产生担忧。在PC时代，英特尔的CPU芯片和微软windows操作系统的捆绑，垄断了台式电脑的桌面；在移动互联网时代，谷歌的安卓和苹果的ios占据了智能手机操作系统99%的市场份额。
　　人工智能时代，中国是否会重走老路？
　　“国外科技巨头在发展人工智能之初就意识到平台的重要性，纷纷推出深度学习开源平台。如谷歌的TensorFlow、脸书(Facebook)的PyTorch、Caffe2等。”百度发展研究中心高级研究院温昕煜表示，开源平台的重要性相当于PC和手机时代的操作系统。
　　不仅如此，谷歌开发的深度学习芯片TPU已进入公开测试，它配合开源平台使用，将提升算法训练的效率。
　　李伟认为，在产业应用方面，中国还应该去解决基础问题，如开源平台、智能传感器、芯片等，目前中国在这些领域还比较薄弱。
　　中国公司现在也开始涉足底层技术，百度发布了深度学习开源平台PaddlePaddle。温昕煜建议国内机构应构建自主可控的深度学习平台开源生态。
资料图：位于福建平潭综合试验区麒麟大道的无人驾驶汽车测试基地启动。 吕明 摄
　　数据共享与保护：在全球都是难题
　　在深度学习领域，算法的优化需要高质量、海量数据的支撑。
　　“例如无人驾驶，交通数据方面，现在还在交通管理部门手中；建筑数据，建筑管理部门也还没有公开，现在做无人驾驶的公司没有这些数据。”中国电信云计算分公司副总经理王兴刚表示，人工智能需要以多元数据融合为基础。
　　数据的开放共享应以安全为前提。国务院发展研究中心创新发展研究部研究室主任戴建军说，大数据时代的隐私保护是全球难题，已到了非常尖锐的地步，但不应因噎废食。
　　史炜认为，人工智能的落地，应关注人工智能在智能制造的产业落脚点、技术方案和应用模式，5G如何推动人工智能产业化，区块链在智能制造的应用前景等问题。(完)
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播放数：5808920全国百家电视台走进隆力奇 聚焦实体企业发展经验全国百家电视台走进隆力奇 聚焦实体企业发展经验光明网百家号4月1日，来自全国广电电商产业联盟、全国120余家县市级电视台采访团走进隆力奇，实地深入挖掘隆力奇32年实体企业发展成果，总结学习推广经验。考察采访期间，还举行了“隆力奇·全国广电电商联盟战略合作签约仪式”、“隆力奇·全国广电电商联盟‘广视优选’线上推广签约仪式”。隆力奇32年来始终健康、稳定地向前发展，成为日化和养生保健行业的全球知名品牌。日，德国工业4.0中国首家试点项目在隆力奇启动，得到了政府部门、同行、客户等社会各界的高度赞赏，尤其是世界500强中的日化巨头，纷纷谋求与隆力奇的合作。日，隆力奇与利乐公司运用国际上最先进的租赁模式引进设备，标志着隆力奇人工智能领域迈入新的阶段，双方强强联合，互惠互赢，互相提升，实现双赢。2015年，隆力奇荣获江苏省第一批“智能化车间示范单位”的荣誉，通过智能化工厂的建设，整体的产品质量从原来的99.23%提升到了99.92%；生产效率在原有基础上提升了30%等。作为中国日化行业的领导企业，隆力奇在全球成立了八大研发机构，从事开发、生产并销售可靠的、安全易用的技术产品及优质专业的服务，帮助全球客户和合作伙伴取得成功。近年来，隆力奇狠抓现转型升级，实现人工智能制造，践行两化融合；吸纳军转干，积极推进军民融合。在当前宏观经济下行、竞争极端激烈时期，公司紧跟国家形势，弘扬美丽中国梦，打造美丽工厂、养生小镇，其中隆力奇小镇被国家旅游局评定为全国10大工业旅游示范基地，也是江苏省唯一一家企业两次获此殊荣；践行“一带一路”号召，在一带一路沿线开拓国际市场、响应“工匠精神”，在2025中国制造精神的指引下，升级转型，打造人工智能4.0工厂，率先实现双创融合；隆力奇实验室通过了CNAS国家实验室认证，成为第三方权威检测机构。据了解，全国广电电商联盟战略（NTEA）成立于日，目前联盟成员已达260家全国省、市、县广播电视台，建立以互推互助为核心的广电媒体产业可持续发展平台，促进媒体的经营转型、推动产业健康发展。全国广电电商产业联盟秘书长唐艺表示，隆力奇实体经济发展经验应当向全国推广，让企业界学习借鉴。通过实地考察采访，才知道隆力奇拥有最优质的产品资源，可以为广电电商提供强大而完善的供应链。隆力奇可以依托广电媒体的传播优势、策划优势、内容优势等，为隆力奇LHH店的线上、线下推广提供宣传保障。隆力奇董事长徐之伟表示，实体经济是企业今后在竞争中取胜的立身之本，隆力奇将进一步完善成都生产基地，并在天津、广东等地投资工厂；同时在可能的情况下，在美国收购保健品工厂，在法国收购化妆品厂，在亚洲通过合作或者收购一个保健品和化妆品工厂，全面提升隆力奇在行业内的竞争力，提升产品竞争力。到2020年，隆力奇生产目标将从现在的100亿元生产能力提升至200亿以上，为企业实现稳定健康跨越式发展奠定坚实的基础。来源：光明网-经济频道本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。光明网百家号最近更新：简介:中央重点新闻网站，媒体融合与创新的引领者作者最新文章相关文章经济观察：服务实体经济 中国人工智能还有几道坎？
视频：2018年中国《法治蓝皮书》发布 人工智能面临法治挑战
来源：中国新闻网
中新社北京3月31日电 题：服务实体经济 中国人工智能还有几道坎？
中新社记者 刘育英
人工智能的新赛道中，中国已经跻身第一梯队。不过在和实体经济融合的过程中，中国能否在产业链上有提升，仍有几道难关要闯。
资料图：中石化西北油田首次引入人工智能机器人“慧眼”对变电站进行巡检。韩勇 摄
应用场景：企业不知切入点在哪？
埃森哲的一份报告显示，到2035年，人工智能有望拉动中国经济提速1.6个百分点。推动制造业年增长率提升2个百分点。
在30日于此间举行的“人工智能的产业化应用和解决方案”研讨会上，工业和信息化部科技司高技术处调研员李伟表示，工信部更关心人工智能与实体经济的结合。但受制于基础支撑、技术成熟度、安全、生态、法规伦理等方面原因，人工智能在工业、医疗等领域的应用还需相当长时间去发展。
人工智能能够解决制造业中的一些复杂任务、提升生产效率、提高全要素生产率。今年1月出台的“人工智能三年行动计划”，突出了鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用。
阿里巴巴阿里云城市大脑资深产品专家李京梅说，阿里云在2017年推出了工业大脑。通过科学家把制造流程全链路数字化，把经验变成数字模型，最终提升了产品良品率。不过在最初开发工业大脑时，许多企业都不愿进行这种数字化尝试。
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不仅如此，谷歌开发的深度学习芯片TPU已进入公开测试，它配合开源平台使用，将提升算法训练的效率。
李伟认为，在产业应用方面，中国还应该去解决基础问题，如开源平台、智能传感器、芯片等，目前中国在这些领域还比较薄弱。
中国公司现在也开始涉足底层技术，百度发布了深度学习开源平台PaddlePaddle。温昕煜建议国内机构应构建自主可控的深度学习平台开源生态。
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数据共享与保护：在全球都是难题
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“例如无人驾驶，交通数据方面，现在还在交通管理部门手中；建筑数据，建筑管理部门也还没有公开，现在做无人驾驶的公司没有这些数据。”中国电信云计算分公司副总经理王兴刚表示，人工智能需要以多元数据融合为基础。
数据的开放共享应以安全为前提。国务院发展研究中心创新发展研究部研究室主任戴建军说，大数据时代的隐私保护是全球难题，已到了非常尖锐的地步，但不应因噎废食。
史炜认为，人工智能的落地，应关注人工智能在智能制造的产业落脚点、技术方案和应用模式，5G如何推动人工智能产业化，区块链在智能制造的应用前景等问题。(完)
来源：中国新闻网
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