广州华兴教育规模如何?

广东华兴银行股份有限公司东莞分行公司简介 | 卓博人才网
广东华兴银行股份有限公司东莞分行&
规模:50-200人主页:
地址:广东东莞南城区元美路10号亨美商业大厦1-4楼
广东华兴银行是经国务院有关部委批准,于2011年8月依法创新设立的一家混合所有制商业银行,注册资本50亿元,注册地位于汕头经济特区,运营总部设在广州市。目前已在汕头、广州、佛山、深圳、东莞、江门、珠海设立7家一级分行。截至2015年末,全行资产规模已突破1000亿元,税后净利润同比增长183.67%。
本行定位于服务中小企业和高净值客户,以珠江三角洲市场为重点,以经济发达地区的城市金融市场为依托,实现质量、效益、规模协调发展,打造公司银行特色鲜明、零售银行新锐、金融市场业务能力突出的服务一流、管理科学、品牌价值持续增长,有国际影响力、富有特色、最具活力的城市精品银行。
本行围绕“力创城市精品,打造百年华兴”的愿景,坚持“有所为、有所不为”、“特色创新和精品战略”的经营理念,通过经营转型与管理变革,主动适应金融市场化改革,扎实提升经营能力与效率,全力打造“6S公司银行”、“6A零售银行”、“6A互联网银行”、“映山红理财”四大业务品牌,提升客户服务水平,致力于成为股东眼里持续赚钱的银行,监管机构心中稳健发展的银行,员工精神与物质的家园,成为一家有社会责任感的品牌银行。
本行先后承办中澳经济论坛、博鳌亚洲论坛悉尼会议、从都国际论坛等大型国际活动,得到了来自业界、客户及权威媒体的广泛认可,先后被美国《环球金融》、英国《金融时报》、国际人力资源管理协会、《银行家》等权威机构评为“中国最佳创新银行”、“中国最具发展潜力中小银行”、“中国最佳雇主”、“十佳金融产品”。
广东华兴银行东莞分行于日正式开业,经过两年多的努力,经营业绩良好,各项存款余额突破70亿元。
广东东莞南城区元美路10号亨美商业大厦1-4楼您所在位置: &
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广东华兴银行股份有限公司2016年绿色金融债券信用评级报告.docx 25页
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穆迪投资者服务公司成员本期债券概况运营总部设在广州市。本期债券为华兴银行拟发行的绿色金融债券,发行规模为不超过 50 亿元人民币,期限为 3
年。本期债券拟采用固定利率方式,具体在发行前根据本行资产负债结构并视市场情况和投资者需求而定,最终票面年利率将通过簿记建档、集中配售的方式确定。本次债券采用单利按年计息,不计复利,逾期不另计利息。本期债券由主承销商组织承销团成员,拟通过簿记建档、集中配售的方式在全国银行间债券市场公开发行。目前,该行下设 7家分行(广州、佛山、深圳、东莞、江门、汕头、珠海)、11家支行(汕头
2家、广州 4 家、佛山 1 家、深圳 3 家、东莞 1
家)。截至 2016年
3月末,全行从业人员
1,115人,其中,博士、硕士学历员工占比 15%,本科学历员工占比69%,员工平均年龄约 33岁。成立以来,该行定位于服务中小企业和高净值客户,以珠江三角洲市场为重点,以经济发达地区的城市金融市场为依托,业务发展较为迅速。截至2015年末,该行总资产
1,060.32亿元,各项存款余额 671.82 亿元,各项贷款余额 305.34 亿元,2015年实现净利润 3.08亿元。截至
2016年3月末,该行总资产 1,291.90亿元,各项存款余额 747.14亿元,各项贷款余额 343.04亿元,月实现净利润 1.72亿元。本期债券性质为商业银行的一般负债,如遇发行人破产清算,其偿还顺序居于发行人长期次级债务、二级资本工具、混合资本债券、其他一级资本工具及股权资本之前。根据《中华人民共和国商业银行法》规定,商业银行破产清算时,在支付清算费用、所欠职工工资和劳动保险费用后,应当优先支付个人储蓄存款的本金和利息。即如遇发行人破产清算,本次债券在清偿顺序上应次于个人储蓄存款的本金和利息,与发行人吸收的企业存款和其他负债具有同样的清偿顺序。运营环境宏观经济和政策环境2016年一季度我国
6.7%,增速较上年低 0.2个百分点,是
3月以来的最低值。未来经济下行压力依然较大,但随着“十三五
”规划逐步落实,供给侧改革实质性推动和结构性减税等改革持续推进,一系列稳增长、促改革措施持续发力,中国经济有望低位企稳。募集资金投向本期债券募集的资金将依据适用法律和监管部门的批准,用于满足本行资产负债配置需要,充实资金来源,优化负债期限结构,全部用于中国金融学会绿色金融专业委员会发布的《绿色债券支持项目目录》规定的绿色产业项目。图 1:中国 GDP及其增长发债主体概况华兴银行是在原汕头市商业银行(以下简称“汕商行”)基础上重组复业的股份制商业银行。汕商行于 1997年
2月在汕头市
13家城市信用合作社的基础上组建成立,注册资本为 4.14亿元。后因经营不善,严重资不抵债,汕商行自 2001 年 8
月10日起实施停业整顿,2008年10月该行进入重组程序。重组时华兴银行将原汕头商行的历史债务和资产全部剥离,只承接其营业执照。2011年重组完成后,经监管部门批准,华兴银行取得新核发的各项金融业务牌照,并于当年
月正式营业,成立时注册资本
亿元,注册地位于汕头经济特区,资料来源:国家统计局从需求来看,需求结构呈现投资增长略有回升,消费相对稳定,外贸持续低迷的特点,基建投资依然是稳定增长的关键力量。受前期信贷高增、房地产市场持续回暖等因素带动,房地产投资增长回升带动全社会固定资产投资增速有所改善;在重www.ccxi.com.cn2广东华兴银行股份有限公司 2016年绿色金融债券信用评级报告 穆迪投资者服务公司成员大项目带动下,基础设施投资增长 19.25%。受产能过剩制约,制造业投资增长进一步回落至 6.4%。消费增长总体相对平稳,季度内呈现稳中趋升态势,总体上看与消费结构升级相关的消费持续保持较快增长。传统金银珠宝类消费呈现下滑态势,而建筑装潢等与房地产相关的消费保持较快增长,受原油价格短期反弹影响,石油类消费总体增长较快。随着主要贸易伙伴经济复苏有所改善、国内企业补库存、大宗商品价格低位反弹以及基数效应等,
3月进出口降幅有所改善;但从一季度整体来看,对外贸易下滑幅度有所扩大,一季度,进出口贸易总额为 8,021.4亿美元,同比下滑
11.3%,降幅比上年扩大 3.3
个百分点。衰退式顺差进一步增加,一季度达到 1,257
亿美元。从产业发展来看,在春节减产停工以及需求疲弱、产能过剩依然没有化解的影不大;央行将继续通过公开市场操作、中期借贷便利和新型再融资工具等多种手段合理调节银行体系流动性,同时考虑到二季度债券市场供给压力较大,特别是有较大规模的国债、地方债发行,为配合积极财政政策,不排除央行通过降准来补充长期流动性。此外,随着利
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13页14页11页36页24页117页13页19页15页12页在上海华兴镇那里有没有个叫爱依美的化妆品公司?公司规模怎么样?_百度知道
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广东华兴银行股份有限公司
备案号:粤ICP备号华兴力拓数据洞察华兴力拓数据洞察面向多个行业的数字化转型与商业模式创新关注专栏Jerry Hua 的文章{&debug&:false,&apiRoot&:&&,&paySDK&:&https:\u002F\u002Fpay.zhihu.com\u002Fapi\u002Fjs&,&wechatConfigAPI&:&\u002Fapi\u002Fwechat\u002Fjssdkconfig&,&name&:&production&,&instance&:&column&,&tokens&:{&X-XSRF-TOKEN&:null,&X-UDID&:null,&Authorization&:&oauth c3cef7c66aa9e6a1e3160e20&}}{&database&:{&Post&:{&&:{&title&:&前夜纽约小雨,华兴力拓贴面Nasdaq说了这些关于变化的话&,&author&:&jerry-65-57&,&content&:&\u003Cp\u003E前夜的纽约城略带小雨,气温不到20度,与北京凉爽的秋天似乎非常相像。时代广场上有7层楼高的Nasdaq\nMarketsite,即我们常说的“世界第一大屏”,Nasdaq屏下忙碌穿梭着各种车辆,纽约的夜晚看起来警车会更加忙碌一些。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-c2eaeebc2be.png\& data-rawheight=\&517\& data-rawwidth=\&687\&\u003E\u003Cp\u003E就在26日晚上,美国总统大选刚刚进行了希拉里与特朗普的第一场口水大战,同样吸引了大洋彼岸的众多中国网民的围观。辩论结束后,据美国民调显示,超过六成的受访者认为希拉里获得了这场口水战的胜利。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-abef13a47fd77d.png\& data-rawheight=\&391\& data-rawwidth=\&522\&\u003E\u003Cp\u003E无论这一首场论战的胜利是否能为希拉里带来最终大选的获胜,我们说希拉里的总统竞选之路的各种段子都体现了这个时代的显著变化。从参加竞选伊始,希拉里聘请奥美的社交营销专家向美国的年轻人示好开始,一个个段子层出不穷,高潮迭起。不得不佩服这位前第一夫人为了竞选,那是一定蛮拼的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n让人印象最为深刻的是近期的一张照片,希拉里参加一个面向选民的拉票活动。现场粉丝们不是面向希拉里向其致敬,而是各种手机倾斜玩自拍,寻求最佳角度把自己与希拉里完美的放入镜框。对比一下2013年的类似机会,大家是各种大小屏的正拍,而再早超过十年,人们还是站着膜拜领袖。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-eb9f6f8af325da86ef709a.png\& data-rawheight=\&592\& data-rawwidth=\&390\&\u003E\u003Cp\u003E\n\n\n\n类似的情景在我们周围又何尝不熟悉呢? 克强总理现在无论走访哪个省份,百姓们除了欢呼,一定会高举大屏机各种拍。总理看到一个个亮屏在眼前晃动可能都已司空见惯,而退后10年以上的领导人视察,想必新闻联播里的画面你还记得,参看下图~\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-c15a168c317af51ae0d54d.png\& data-rawheight=\&463\& data-rawwidth=\&471\&\u003E\u003Cp\u003E如今智能机的寸步不离不得不让我们再次膜拜老乔,但这些细微变化更重要的是代表了移动互联对人们生活、心理与行为偏好的巨大改变。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n感慨科技改变生活之余,不禁想起Nasdaq与中国互联网企业的姻缘。2000年,网易、搜狐、新浪等当年风华正茂的门户网站接连在Nasdaq上市,其IPO价格均不低于每股13美元,新浪的最高,达17美元。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n这16年来不断有互联网新秀登陆Nasdaq,如今共有约90家中国企业在其上市交易,其中也有8家消费品企业、13家金融机构以及5家医疗企业等,但真正市值过百亿美元的5家企业却均是互联网公司,足以见得美国资本市场对中国高潜力互联网企业的看好。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-dfe07693fc9cca65185e84.png\& data-rawheight=\&448\& data-rawwidth=\&661\&\u003E\u003Cp\u003E\n\n\n\n再放大一点看,在各个行业里,恐怕上市公司最少的要数管理咨询行业。尽管如此,移动互联、大数据、物联网、云计算等等新技术、新平台也在深刻影响着管理咨询公司及其业务模式。高大上的不说,就从咨询顾问的\u003Cb\u003E基本工作方式\u003C\u002Fb\u003E来看就已发生了大相径庭的变化。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n30年前,顾问是这样工作的,顾问画\u003Cb\u003Eflip\ncharts\u003C\u002Fb\u003E是绝对基本功…\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-a1a4c63ee6e9.png\& data-rawheight=\&571\& data-rawwidth=\&609\&\u003E\u003Cp\u003E10年前的顾问,有了“\u003Cb\u003E小黑\u003C\u002Fb\u003E”或“\u003Cb\u003E小白\u003C\u002Fb\u003E”的陪伴,终于可以画上高大上的图表了,那些小学美术没学好的同学也有机会当上了顾问。当然如果你说不会用\u003Cb\u003Ethink-cell\u003C\u002Fb\u003E,你都不好意思说自己做过管理咨询…\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-ca0c7dfcf360b.png\& data-rawheight=\&387\& data-rawwidth=\&728\&\u003E\u003Cp\u003E未来的5年时间,随着AI、AR、VR以及无处不在的触控屏的发展,恐怕顾问画图与展示想法将变得更为直观可得、立体化与动态化,甚至顾问只需要给出需要的算法逻辑,喝杯咖啡的功夫结果已经自动传给了客户…\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-201cbbedb65b.png\& data-rawheight=\&540\& data-rawwidth=\&1029\&\u003E\u003Cp\u003E华兴力拓因而凭借\u003Cb\u003E核心团队先于行业其他企业在电子商务规划、大数据分析及应用、数字化及社交营销\u003C\u002Fb\u003E等领域的咨询经验累积,聚焦帮助跨越多个行业的企业实现新技术驱动下的业务转型和商业模式创新。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n2016年8月,华兴力拓也因此凭借扎实的\u003Cb\u003E数字化转型项目落地与团队的创新咨询能力\u003C\u002Fb\u003E获得“中国品牌创新发展工程(以下简称品牌创新工程)”的肯定,品牌创新工程将通过一系列举措带动让国内外更多的企业认识、了解华兴力拓咨询团队。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n正值祖国即将迎来第67个国庆生日,远在大洋彼岸的纽约,“\u003Cb\u003E中国品牌创新发展工程\u003C\u002Fb\u003E”携一批优秀的中国创新型企业亮相时代广场\u003Cb\u003ENasdaq\nMarketsite\u003C\u002Fb\u003E,展播将持续至国庆假期期间,在Nasdaq屏展播的企业亦打出祝福祖国生日快乐的问候。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n\n\n变是不变的真理,我们已然生活在一个无处不在的数字化世界,这显然不仅仅是互联网公司的乐土。未来任何一个行业的高成长性公司将是一个\u003Cb\u003E深度融合数字化与其他新技术的开放型企业\u003C\u002Fb\u003E。\u003Cimg src=\&v2-4f5a1fbb705320fcb3e8a0d82b3f4f9a.jpg\& data-rawheight=\&2268\& data-rawwidth=\&4032\&\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-92be632f0cb9.jpg\& data-rawheight=\&1280\& data-rawwidth=\&720\&\u003E\u003Cp\u003E那么,需要如何起步?在Nasdaq不断滚动的展示屏上,华兴力拓给出了自己的答案,即与专业的服务伙伴同行,利用好你可以获得的\u003Cb\u003E大数据驱动的洞察\u003C\u002Fb\u003E,把你的\u003Cb\u003E创造力转化到实际的业务行动中\u003C\u002Fb\u003E。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-4f5a1fbb705320fcb3e8a0d82b3f4f9a.jpg\& data-rawheight=\&2268\& data-rawwidth=\&4032\&\u003E\u003Cp\u003E让每一家企业用自己的创新行动来获得持续成长,以此祝愿祖国更加和谐繁荣!\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cimg src=\&v2-9b1a1a2deae5bdbad5401ce2.png\& data-rawheight=\&479\& data-rawwidth=\&766\&\u003E&,&updated&:new Date(&T12:25:42.000Z&),&canComment&:false,&commentPermission&:&anyone&,&commentCount&:0,&likeCount&:6,&state&:&published&,&isLiked&:false,&slug&:&&,&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&sourceUrl&:&&,&publishedTime&:&T20:25:42+08:00&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&url&:&\u002Fp\u002F&,&titleImage&:&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-95cbbecd0a6ee93d5126_r.jpg&,&summary&:&&,&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&snapshotUrl&:&&,&commentsCount&:0,&likesCount&:6},&&:{&title&:&【对话发布预告】路一鸣专访华兴力拓:管理咨询遇上大数据&,&author&:&jerry-65-57&,&content&:&\u003Cp\u003E“大数据分析”的方法在管理咨询过程中具体能做什么?市场上宣称能做“大数据分析”的企业比比皆是,华兴力拓有何与众不同?大数据驱动的企业咨询服务是蓝海?如果大批企业纷纷涌入效仿,华兴力拓就不怕被模仿吗?\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg data-rawwidth=\&960\& data-rawheight=\&720\& src=\&v2-7de9d525b86f.jpg\&\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E近日CCTV证券资讯频道《超越》栏目组有幸邀请到了华兴力拓管理咨询(北京)有限公司 CEO兼创始人华晓亮做客栏目,请他对话路一鸣老师,和大家共同探讨这些话题。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cb\u003E主持人简介\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E路一鸣\u003C\u002Fb\u003E,中央电视台著名节目主持人,2006年获得央视十佳主持人殊荣,毕业于西安交通大学管理学院,获得管理学本、硕、博学位。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n2002年起,担任央视首席财经谈话节目《对话》主持人,栏目铜、银、金奖依次拿下。2004年底,在央视社会与法频道担任重点栏目《道德观察》主持人。2006年起兼顾负责《一鸣论道》的制作和播出。2009年起开始主持中央一套法制栏目《今日说法》。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n2011年,被华语辩论网评选为华语辩论百年名人堂;10月,与董卿、余秋雨共同担任“2010国际大学群英辩论会”选拔赛评委。2015年起任CCTV证劵资讯频道《超越》栏目主持人。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cb\u003E访谈内容节选\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E路一鸣:\u003C\u002Fb\u003E观众朋友们好,欢迎收看我们今天的节目!管理咨询这个行业,现在对我们来说并不陌生了,但是在20年前,它在中国,可能还是一个刚刚兴起的一个新兴行业。其实这个行业也是从海外引进来的,以前在国内是没有这个行业的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n管理咨询是做什么的呢?现在我们都知道了,可是管理咨询和现在的大数据结合起来,能解决我们的什么问题呢?这恐怕是很多人并不了解的东西,今天我们请到一位嘉宾,和我们来了解一下,这个本土的管理咨询企业利用大数据解决我们中国企业面临的问题有什么优势。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n我们欢迎来自华兴力拓管理咨询(北京)有限公司的CEO兼创始人华晓亮先生(以下简称嘉宾),欢迎你…\u003Cb\u003E先给我们介绍一下\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E,\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E这个大数据在管理里边能干什么呀\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E?\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-85ff92da2cab81dc04babed41f572479.png\& data-rawwidth=\&1007\& data-rawheight=\&625\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E嘉宾\u003C\u002Fb\u003E:我们说传统的管理咨询,刚才路老师也提到了,其实在中国发展的时间并不长,但是很关键的是说,管理咨询本身就很强调数据驱动,就是我们基于数据、基于事实来为客户、为企业来解决问题。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n但问题是说,很多时候企业的数据往往不可得。那我们说这20多年的发展,企业一方面通过建立它的应用系统,然后来补充它内部运营的数据,但是关于比如说外部数据,它的客户是什么样的,它的整个市场是怎么样的?往往是缺乏这个数据支撑的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n那传统的方法还是通过市场调查的这个方式,去做一些研究,但是我们都知道,其实样本量,往往受制于你的资源投入,受制于你的这个调查方法,和你能够触及的这个人群。所以这个就产生了一个矛盾,就是大家都有消费数据的需求,但是数据怎么来获得,怎么来做分析,这是一个很大的问题。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n这既是管理咨询的一个痛点,也是我们服务的客户的痛点。所以我们说今天恰恰移动互联的发展,大数据技术的发展,既解决了管理咨询的一些痛点,又解决了企业现在的一个现实的需求。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n就是说我们通过大数据抓取的技术,我们把更多的线上的,通过电子交易的方式、通过社交互动的方式,我们把这些数据可以都采集进来;那另一方面就是我们通过物联网,把很多线下过去不能够跟踪的数据,能够形成这个我们可以结构化利用的数据。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E路一鸣:这样吧,你举个例子,为什么企业想得到的关键数据,它得不到,反而管理咨询公司(采用大数据技术的方式)能拿到\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E?\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E嘉宾\u003C\u002Fb\u003E:举一个例子,比如说我们现在一、二线城市,建了很多购物中心(Shopping\nMalls)。那传统上来说,购物中心的运营者,他其实一定很关心每天都是谁在光顾他的这个商场,他们逛了什么样的店?买了什么样的东西?但往往只要客户不发生交易,其实关于这个客户到底是谁?他逛了哪些店?其实这样的数据是没有的。\u003Cimg src=\&v2-2e9bcaa120cd676cb0f51ab94ec674fa.png\& data-rawwidth=\&966\& data-rawheight=\&627\&\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n那我们说现在怎么来解决呢?我们就可以比如说,来借助于这个Wifi,那Wifi一方面来解决客户上网的问题;另外一方面,Wifi可以来跟踪客户的一个动线。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n他是从一楼上了二楼?二楼进了哪些店?然后是不是又去了三楼?本身可以通过Wifi进行这种立体的动线的这个跟踪。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n那这些数据我们一旦形成一个累积的话,其实恰恰可以被充分来利用优化我们的商铺组合。比如说我们在这个一楼,可能这个化妆品跟服装跟餐饮(业态)形成一个组合,会更有利于客户体验的提升。所以我们说这是一个例子,行业的一个应用,我们可以把这个数据充分利用起来,但是这些数据其实过去是没有的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E路一鸣\u003C\u002Fb\u003E:我最近刚看到一组数据,就是在很多这个大型的mall里边,每一层楼客户会停留多长时间?包括这个餐饮,他会用什么样的消费额度?这恐怕都是这种数据的这个抓取(及跟踪)技术。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n另外一个,我们谈到刚才这个例子的时候,\u003Cb\u003E恐怕有一些观众会担心,原来我使用商场的免费\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003Ewifi\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E的时候,其实我是被记录到的。他们会不会担心?\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E嘉宾\u003C\u002Fb\u003E:是的,这个的确在以Shopping\nmall这样的一个场景应用的话,是存在一些关于客户隐私的一个争议。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n那这个其实是包括在北美,我们说北美有一家很有名的百货叫Nordstrom,这个事实是发生了。Nordstrom本身也试图利用这样的无线跟踪的技术来优化它的这个产品组合,但它同时向大众进行了公示,是说它在试用这样的技术应用(获得客户的一些个人信息)。后来得到了这个大众很大的一个负向的反馈,就是大家觉得隐私被侵犯了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n所以其实在北美这个受到了一些阻力,但是我们现在看到这个在国内的一些应用,因为从整个商家的这个视角来看,他更多的还是考虑来优化客户体验(而非聚焦敏感个人信息),所以相比较来说,在中国现在面临的阻碍会更小一点。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n当然,这仅仅是一个场景。我相信,如果更积极地来看大数据的应用,应该讲是说,在更多跨行业的一些领域,应该我们说它的应用还是相对得到广泛认可的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n……\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E路一鸣\u003C\u002Fb\u003E:今天我们现场也有一些你的员工在参与我们这个节目的这个讨论。有哪位愿意和我们分享一下,自己在这个公司工作的这个经历、感悟,对这个行业的一些理解。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E你得先给我们介绍一下,我看你很年轻\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E,\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E你多大了\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E? 90\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E后估计\u003C\u002Fb\u003E…\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EZeno\u003C\u002Fb\u003E: 对,我是90后,今年就是刚刚进公司的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E路一鸣\u003C\u002Fb\u003E:90后去给企业做这个咨询的时候,有没有被人轻视过?\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EZeno\u003C\u002Fb\u003E: 我觉得可能从年龄上看,他们会开始有些怀疑。但是,就是具体说到一些专业的问题上的话,可能他们会慢慢地会接受我们。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E路一鸣\u003C\u002Fb\u003E:确实是,这有点像这个病人找中医,这长胡子的中医比没胡子的中医可能地位更高一些。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E(这位在场同事)\u003Cb\u003E你觉得大数据这个技术神秘吗?\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EVeritas\u003C\u002Fb\u003E: 先自我介绍一下,那我也是一个90后。那回答路老师刚才的问题,觉得大数据神秘吗?\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n我觉得这个问题可以说它神秘,但是也可以说它不神秘。其实在外界看来大数据可能是一个非常时髦的词汇,它可能比如说它的量会非常大,或是说它的这个包含的数的内容会非常多。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n但是我觉得在我们做专业的管理咨询的时候,我们是有我们的术跟我们的道。我们有我们自己对行业的这个业务理解,这个是最根本的,它是优于对于大数据技术的掌握。在这个基础上,你再去把自己的业务理解,跟这个对大数据的,比如说Python,或者说一些专业的计算机科学的技术融合起来,我觉得这才是一个两者加起来,能够让企业的业务有真正的价值提升的一个大数据的解释吧。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E路一鸣:你为什么加入这公司呢?\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EVeritas\u003C\u002Fb\u003E: 其实首先这个也是一个机缘巧合,这是一个校友企业,那我自身就是有非常天然这种情感在里面。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E路一鸣\u003C\u002Fb\u003E:你也是北大的? (旁:林毅夫老师的学生)是国发院的?\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EVeritas\u003C\u002Fb\u003E: 对,我是修的那边的双学位,上过林老师的课。然后在加入华兴力拓之前,是跟华总有一定的接触,其实我是非常欣赏跟赞同就是华总对于企业数字化转型的理解,还有包括他这种企业家精神。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n那我觉得这个是非常重要的一个因素,那在加入之前其实对我们团队也有一定的了解,那我知道我们的团队,也是很多非常专业的这种资深的顾问,他们有他们自己的经验,跟他们的这种业务积累在里面,我觉得这也可以帮助我们年轻的90后有一个真正跟实际的提升。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n那第二个我觉得是说咱们公司的文化我是非常认可的,其实公司是非常讲伙伴精神。那伙伴意味着说相互信任,协作创新以及互相共赢。我觉得这是一个价值基础,它会给到我们一个空间,让我们每个人会有一个自由的发展空间,但是在这个基础上,我们团队要能一起走得更好更快。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n那最后一点,也就是说我对咨询行业本质的一个喜欢跟热爱了,我本人是特别喜欢挑战与问题,那恰恰这个行业,它给我们的环境是一个每天处在问题、挑战与困难的。这么一个环境当中,我们在给客户解决问题,给他们提升价值的时候,那我们自己也实现了这种干中学的成长。那我觉得是这三点吸引我的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E路一鸣:不,我还有一个问题。虽然这个行业显得特别吸引人,但是你一定知道进这个行业之前就知道,做咨询是很辛苦。辛苦吗?\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EVeritas\u003C\u002Fb\u003E: 我觉得辛苦分两种层面,就是路老师,可能我延伸一下您的话,我觉得一个是体力上的辛苦,一个是可能是精神上的辛苦。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n那我觉得您的意思可能是指管理咨询行业第二层。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E路一鸣:所以你想告诉我辛苦,心不苦。是吗?\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EVeritas\u003C\u002Fb\u003E: 对,您总结的比我好(呵呵)…\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E以上仅为华兴力拓《超越》专访的部分内容节选预告分享,更多精彩敬请期待!\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E近半小时\u003Cb\u003E全程访谈视频\u003C\u002Fb\u003E将于近期通过\u003Cb\u003E搜狐视频、爱奇艺、优酷等各大主流视频网站及\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003ECCTV\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E证券资讯频道正式对外发布,华兴力拓将通过我们的微信公众号进行同步首发!\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cimg src=\&v2-9b1a1a2deae5bdbad5401ce2.png\& data-rawwidth=\&766\& data-rawheight=\&479\&\u003E&,&updated&:new 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28分32秒)\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cvideo id=\&71132\& data-swfurl=\&\& poster=\&http:\u002F\u002Fpic7.qiyipic.com\u002Fimage\u002F2F2e\u002F4b\u002Fv__m_601.jpg\& data-sourceurl=\&http:\u002F\u002Fwww.iqiyi.com\u002Fv_19rr9l3eow.html#vfrm=2-3-0-1\& data-name=\&华晓亮 管理咨询遇上大数据的黄金时代\&\u003E\u003C\u002Fvideo\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E搜狐视频\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cvideo id=\&71133\& data-swfurl=\&\& poster=\&http:\u002F\u002Fphotocdn.sohu.com\u002F2Fvrsb.jpg\& data-sourceurl=\&http:\u002F\u002Ftv.sohu.com\u002F2Fn.shtml\& data-name=\&华晓亮:管理咨询遇上大数据 - 搜狐视频\&\u003E\u003C\u002Fvideo\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E腾讯视频\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cvideo id=\&71134\& data-swfurl=\&\& poster=\&http:\u002F\u002Fshp.qpic.cn\u002Fqqvideo_ori\u002F0\u002Fe03361mhy9y_228_128\u002F0\& data-sourceurl=\&http:\u002F\u002Fv.qq.com\u002Fx\u002Fpage\u002Fe03361mhy9y.html\& 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src=\&v2-9b1a1a2deae5bdbad5401ce2.png\& data-rawheight=\&479\& data-rawwidth=\&766\&\u003E&,&updated&:new Date(&T05:46:51.000Z&),&canComment&:false,&commentPermission&:&anyone&,&commentCount&:4,&likeCount&:5,&state&:&published&,&isLiked&:false,&slug&:&&,&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&sourceUrl&:&&,&publishedTime&:&T13:46:51+08:00&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&url&:&\u002Fp\u002F&,&titleImage&:&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-2e9bcaa120cd676cb0f51ab94ec674fa_r.jpg&,&summary&:&&,&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&snapshotUrl&:&&,&commentsCount&:4,&likesCount&:5},&&:{&title&:&IBM、华为等大咖齐聚|史上最全面客观的大数据实践经验谈【未名沙龙Panel实录】&,&author&:&jerry-65-57&,&content&:&\u003Cp\u003E\n\n大数据一旦要落地其实\u003Cb\u003E有很多行业深度的故事\u003C\u002Fb\u003E,在华兴力拓与广州北大未名咖啡所举办的大数据沙龙上,来自IBM、华为、柯内特及华兴力拓等四位大咖恰恰非常\u003Cb\u003E具有大数据落地的两个代表性\u003C\u002Fb\u003E。这两个代表性是什么?这场大数据圆桌讨论将擦出哪些智慧火花?我们为您还原精彩观点碰撞和最接地气的经验分享!\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-2bd09d5bf173de98dfcabad.png\& data-rawwidth=\&665\& data-rawheight=\&501\&\u003E\u003Cp\u003E今天沙龙的圆桌讨论非常凑巧,各位参与沙龙的企业家也有福了,我们的特约嘉宾恰恰非常具有大数据落地的两个代表性。\u003Cstrong\u003E这两个代表性既指企业的目标市场,有面向企业和消费者的两个市场,也指大数据获取的媒介及技术,主要包含借助物联网\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E(IoT)\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E的感知与互联网的抓取技术两个领域。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E朱总是柯内特环境科技的创始人\u003C\u002Fstrong\u003E,更多的聚焦企业和政府层面,是通过物联网建立环保感知数据来做进一步应用的。\u003Cstrong\u003E周总是IBM产业互联网方面的资深总监\u003C\u002Fstrong\u003E,兼顾消费端和企业端的大数据应用。\u003Cstrong\u003E卢总过去是全球顶尖咨询服务机构的资深顾问\u003C\u002Fstrong\u003E,通过帮助各种类型的企业建立数据洞察从而进一步指导企业经营决策,近年在服务\u003Cstrong\u003E华为集团的内部业务战略规划\u003C\u002Fstrong\u003E,而华为本身也跨越到消费端,手机业务正是蓬勃发展的时期。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E主\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E持人:华晓亮 \u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E华兴力拓管理咨询创始合伙人\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E今天的这场大数据圆桌讨论将擦出哪些智慧火花?大家共同期待!\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E刚才提到,大数据落地行业各异,\u003Cb\u003E各位嘉宾能否从各自行业来看大数据实践的机遇与个人心得?\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cstrong\u003E周东:\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E获取数据各有解法,借大数据创新模式是王道\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cp\u003E当我们看到IBM的核心认知能力的时候,如果背后没有数据做基础,我们如何去谈认知?阿法狗是这么多年来做了几万盘的数据去累积下来。我们现在再去看大数据的价值,比如说大家都已看得到的阿里等大数据带来的价值,那么今天我们就暂不讲怎么获取数据,这是技术问题。当一个需求来的时候,我们应该站在什么视角去看,也就是华总多次提到的\u003Cstrong\u003E商业模式\u003C\u002Fstrong\u003E。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我举一个案例,有一个传统企业,在张家港,我们在2014年底开始做这个项目。现在很多的出租车都在烧天然气,这家公司是在这个产业去做压缩瓶,做到了这个行业的占有率的70%左右。在2014年找到了IBM华东的技术团队,提出了这样一个技术命题:我们的老板告诉我们,我们要寻找一个新的技术,从瓶子的设计、生产、安装和调试服务,要把这些数据拿到。我们的竞争对手在不断的打压我们,已经从70%的市场占有率降到了60%。IBM帮他们做一个完整的技术方案,一周之后这个公司跟我们反馈:我们的老板看过了这个技术方案,在张家口有的公司已经可以用更低的报价,IBM至少贵一倍。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这个场景,如果大家做企业的应该很熟悉,我正好在那边,我约到了他们的CTO,特地去拜访他们的董事长,沟通了半个小时,我们感觉到了这个CTO对这个事情的格局。\u003Cstrong\u003E第一\u003C\u002Fstrong\u003E,不管是IBM还是张家口的公司,不管我们是做了这个系统与否,半年以后你是否能够保证这个优势?\u003Cstrong\u003E第二\u003C\u002Fstrong\u003E,半年或者一年之后是否有新的技术可以替代?除此之外,作为产业链的一个生产环节,在气瓶你的占有率可能有70%,但是气源呢?基本上是国家垄断的。气站呢?现在70%是民营的。还有司机和车队呢?在整个产业链你所能看到的只是一点点,在未来这样的一个格局里面你是否能够赢得你的生存空间和发展空间。\u003Cstrong\u003E第三\u003C\u002Fstrong\u003E个问题,作为一个上市公司,企业经营和运营是要有收益的,所以我们用企业的市值来谈,一家在南京以租赁为本的公司,上市市值就已经超过你了。\u003Cstrong\u003E第四点\u003C\u002Fstrong\u003E,作为企业的老总,怎么去向股东解释你以后能够获得更大的盈利?靠重资产?是否是重资产能够带来企业的市值上升?\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E带着这四个问题,这家企业的老总一周后愿意去以整个产业的角度,去看商业模式的转型。当时用了一周的时间,对这个企业做了重新的梳理,现在是个什么状态呢?最后是用了未来转型的三个步骤:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E第一步是如何使用大数据和互联网去颠覆传统行业模式\u003C\u002Fstrong\u003E。该公司在14年6月成立了一家新公司,这家新的公司定位成这个行业、这个产业的大数据服务公司,借助了IBM梳理的新商业模式,构建了一个小阿里平台,打通了这个产业链。我们可以想象这样一个场景:当一个司机开着车,走到路上的时候,会通过大数据告诉他气瓶还能跑多少公里,周围会有多少加气站,价格和排队量、到这个加气站的路径和拥堵状态。另一方面,加气站拿到数据的时候,就可以知道未来的加气量是多少,我们是否还有足够的储备。\u003Cstrong\u003E其次,因为今天大量的车是用在两客一危的数据,这样涉及到司机的驾驶就很重要,我们可以看到这方面的大数据\u003C\u002Fstrong\u003E。\u003Cstrong\u003E第三个是消费端的数据\u003C\u002Fstrong\u003E。美国的天然气价格是中国的三分之一,因此企业可以用新的方式来形成生产。\u003Cstrong\u003E再者,金融在里面有很重要的作用。\u003C\u002Fstrong\u003E我有这么多的车和这么多的消费者,怎么去用金融也是一个很重要的方向。\u003Cstrong\u003E在\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E14\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E年10\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E月份,这家公司去做第一个商业模式的转型落地,在今年拿到了A\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E轮,这家新的公司A\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E轮的估值是5\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E亿人民币。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E第二步,当我们去构建新的商业模式时,我们看到了新的机会,国家规定到C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E年锅炉要全部改造为天然气。\u003C\u002Fstrong\u003E每个锅炉的改造,国家的补贴是不一样的。这家公司又成立一家新的公司,专门服务这些改造的锅炉。这家公司的市场占有率是90%。因为他的改造数据、运营数据全部跟政府对接。他得到了唐山所有天然气的运营数据,一年在这个平台上的交易数据是15亿元人民币。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E第三步,IBM\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E做一个完整的商业模式的生态时候,我们怎样去实现这些基础数据、源数据的改造\u003C\u002Fstrong\u003E?我们直接在基础数据植入了环保数据的采集芯片,可以采集到这个区域的空气、水等方面的数据,这又是一个新的方面。如果我们当时看这个项目时,可能整个价值是100万,但是对IBM来说,从咨询、到项目建设、到平台建设,IBM拿到了800万。对于企业来说,这个价值更大。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E今天在中国,管理者如何撬动行业资源和政府资源?\u003C\u002Fstrong\u003E这家公司,作为一个轻资产落地到张家港,这家公司会给张家港带来很多机会和就业,因此张家港政府给了这个公司2000多平米的地和800万的项目资金。这就是一个很好的范例。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E其次,我们现在和朱总尝试探讨,我们去对接原来的环保企业的时候,大量的企业其实是过度治理的\u003C\u002Fstrong\u003E。环保涉及的领域太多了,我根本不知道怎么去做治理,因此经常会出现过度治理。我们把这个产业链和平台,给到更好的能做治理的企业去做对接的时候,这个时候对这个企业来讲就是巨大的价值。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E再来讲,光大现在在跟朱总探索新的模式。以南海科技为例,南海科技现在有15个亿的估值。为什么?风控。银行小额贷为什么难?我们拿到用电率和用水率,这对银行是有巨大价值的,数据就可以通过互联网金融产生新的价值。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E今天我们不知道有多少企业家看到我们的存量,我们试图更多的获取数据的时候,我们需要看到这么多年我们在产业里面所积累的数据,如何去形成新的价值。我们在重庆,一家做安防的企业,他们找到我。他们做了一个APP,我通过一个APP,对我的整个出入进行管理和控制,解决了什么问题?现在合作机构给了这家公司第一期的安防用户,大概是10万用户。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E他之前的商业模式是什么?我的盈利对象是开发商,但是去分享开发商的利益很难。我们帮助他的APP去做到标准化,去形成KPI,去构建自己的平台,实现了所有智能家居厂商跟他的对接,海尔也好,格力也好,他同时将这些数据跟智能家居进行了对接。第二个层面,他打通了O2O,对周边的企业同时开放了他自己的数据。还有一个,利用IBM的认知技术,我们做了一个小的机器人,他的家庭的女主人、男主人、孩子,可以在APP上进行人机对话,当这些形成互动的时候,我们就可以形成新的数据,形成新的商业模式。可以跟教育行业去做对接,怎么去做扩展?我们帮他们在某城市的政府管理部门做了一个很好的对接。该市拿了两个社区强制性上这个APP,因此开关门时间,活动轨迹都可以获取。我们去年是9月份项目截止,去年12月是这家公司做到了第一轮的BP,拿到了小米给他投的第一轮的3100万的投资。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E今天我们探讨大数据,技术问题是一定能够支撑的,但是商业模式是否可以?\u003C\u002Fstrong\u003E现在肯定没有一个百分之百的结论,今天通过这几个例子去做一些分享。可能我们自己本身就在用大数据,在关注大数据,我们应该从哪些点去发力,可能给大家一些启发。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E主持人\u003C\u002Fb\u003E:感谢周总非常精彩的多个行业落地大数据的经验分享! 通过周总的讲解,大家可以看到大数据本质上是服务企业的价值创造的,无论选用什么样的技术应用去产生\u002F获取数据,将过去不可得的、不完备的、不透明的数据转化出来,不断深入的影响我们的核心业务模式,从而带来一个创新商业模式的更大的想象空间。下面有请卢总来做分享。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cstrong\u003E卢曼夫:\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E大数据因中外企业传统决策模式不同而异,国内企业应抓机遇\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E从行业应用大数据来讲的话,在to B\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E(面向企业市场)和to C\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E(面向消费者市场),to C\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E用大数据的效果可能更加突出一点\u003C\u002Fstrong\u003E,毕竟to B下游的customer(企业客户)数量是比较有限的。比如说我们和中国移动,我们做客户位置关系,做shoppingmall(购物广场),都会有一个区域限定,做人群热力分布图。在这个方面,是数据可以做资产变现的一个方式。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E大数据实际上是对商业模式的一个重新思考。\u003C\u002Fstrong\u003E以前给客户做战略咨询,主要是外企、华为这样大的民企以及一些国企。外企在数据的分析上要比内资企业理解的要清晰很多。\u003Cstrong\u003E国企、民企的老总可能有很多数据,但是从来没有认真自己去做分析,他们往往凭借经验和直觉去做决策。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E但相比较,全球500强保持活力的企业很重要的一步是对经营数据的深层次的挖掘和理解,真正的挖进去的话,很多故事都在里面,可能会佐证甚至预判经营决策的准确性或者说对关键问题的准确判断。我们需要更多的是依赖大数据里面的故事。比如说Uber进中国,它是有很强的数据分析能力的。它在美国和欧洲的核心竞争力是对数据的分析能力。\u003Cstrong\u003E当然,外国企业缺的是对中国本土客户的理解,但是中国企业缺的是一些对数据的深层次理解和利用。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cstrong\u003E华晓亮:\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E消费品电商增长惊人,预示消费大数据更大潜能\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cp\u003E感谢卢总敏锐的企业观察。基于卢总的视角,我有两个理解。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E第一,大数据的应用国内外企业可能有一个显著的差异:即中国的\u003Cstrong\u003E本土企业,尤其是\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003EIT\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E部门非常注重数据及数据的分析,但与业务部门甚至到管理层是有鸿沟的,但外资更加强大的是,他们的管理层本身就更加重视应用数据,决策是基于数据思维的\u003C\u002Fstrong\u003E。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E第二,面向消费端的大数据应用更容易落地\u003C\u002Fstrong\u003E。互联网在过去中国20年的发展很大一部分在消费端,即我们说的消费互联网。现在国内消费品网购有6300亿美金的市场,占到了整个社会消费品零售总额的13.5%。我记得2011年,深圳一家国有大型零售集团老总问我们的团队,发展3年电子商务能有多大的成长?我们认真测算了一下,很慎重地说可能不到它线下零售1%的交易规模。\u003Cstrong\u003EC\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E年消费品电商做到了13.5%\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E,这是一个很大的进步,这背后是巨大的数据存量资产以及将持续产生更大的数据增量\u003C\u002Fstrong\u003E。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cstrong\u003E朱斌:\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E环保大数据我们是靠行业理解迭代出来的\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cp\u003E柯内特十五年以来非常专注地做环境在线监测、在线监测相关的环保这块的数据。从2012年以后,我们切入大数据。我们之前的十几年发现了一个问题:我们虽然可以通过很多方式获取数据,但是对于河流、水质等方面的数据,比如说某一项指标超标了,但是我们也仅仅是发现或者说很难直观地发现。在运用数据这一层面,对于一个企业的帮助是有限的。我们期望能够产生新的应用,能够对企业或者说整个行业有一个帮助。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E因此在2013年,我们用很淳朴的思想,即从如何更好地利用这个水环境数据出发。当时如果用大数据思维切入这个行业,行业给予我们的参考是不多的。我们做了很多年的系统集成,但是我的系统研发出来,你提供的方式是否适合我们落地是个问号。我们讲互联网思维转化,我们需要以用户思维为主,即我们如何用这个数据去解决问题。如果没有掌握用户需求,数据是没有用的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E谈到这里,\u003Cstrong\u003E那么在我们这个行业需求是什么?或者说痛点是什么?\u003C\u002Fstrong\u003E当时我们柯内特分析自己的用户是在政府,政府会购买公共的环境数据,或者我们发现:我们的排污企业有很多偷排、漏排,我们以往都是靠人海战术去查,这个痛点是存在的。要么当时没有工具,或者人力不够、监管不够。\u003Cstrong\u003E我们希望能够解决这个痛点:即我们如何通过数据的分析,帮助我们的环境监管部门,开发一个工具,帮助环境监管部门快速地锁定偷排、漏排企业。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E从当时来说遇到的问题有几点:第一点,从认知上不可能,传统的从业人员认为排污企业一定需要人来查。第二点,当时团队对大数据的技术理解是不够的。后来我们将难度调低,我们先来讲统计,我们先来把逻辑讲清楚。\u003Cstrong\u003E真正能实现大数据的一定是需要有行业理解的人才,不懂业务逻辑和结果的时候,你找的\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003EIT\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E专家和大数据专家,一定是不能落地的。\u003C\u002Fstrong\u003E我们做这件事情的时候,一定是基于行业的逻辑,如何去通过逻辑去判断,这个企业是否是偷排漏排了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我们用很简单的统计方法,我们想到如何去落地。任何工具想法不能落地,都是不现实的。我们当时的指向性很清楚,解决企业的偷排漏排的监管难的痛点,当时监管部门很有兴趣。但是当时也很坦诚地说,我们是刚研发出来的,合作方是否愿意去尝试?但是合作方愿意去尝试。因此,在这里说寻找到愿意去合作的单位也很重要。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E怎么去落地?哪些区域、哪些企业偷排漏排的概率是比较高的,我们去看。这个时候用IBM的算法,再加上跟华总的合作,基于对于行业的判断,对行业进行迭代,现在跑了大概两年,现在有近千家的企业在用。我们可以根据区域,去判断这家企业偷排漏排的和监管缺失的概率,现在很多环保部门都是在用我们的工具。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我们覆盖了很多地区。如何快速迭代?我们和省的主管部门,环保部门去沟通。我们2014年的时候就去沟通,整个国家层面在2015年在正式提出互联网+,这个时候我们也抓住了机会。和省厅、部委去谈,这一系列的政府背书和关注,使得我们在银行业获取资金,获得政府的支持,解决了一部分的研发投入,降低了我们尝试新的科技实践的成本。去年我们迭代出一个新的产品。2015年由于新的环保法的出现,很多企业有了很多新的需求。我们更大的用户是所有的排污企业。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E所以简单总结一些我自己的经历,就是在做环保大数据这一全新的领域的时候,没有太多经验可循,突出几个关键词:\u003Cstrong\u003E识别行业痛点、建立感知数据、持续迭代模型\u003C\u002Fstrong\u003E、并且\u003Cstrong\u003E快速借力推广\u003C\u002Fstrong\u003E。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E主持人小结\u003C\u002Fb\u003E:我们今天讨论的一方面是消费品大数据应用的窗口期,而今天像周总和朱总的经历及介绍,是以生产资料或中间产品为主的企业,现在通过落地物联网(IoT)技术,再与互联网结合,也能够获取过去不可得的、不完备的、不透明的数据,为企业的业务创新与成长找到新机遇。因此,\u003Cstrong\u003E今天的沙龙在谈大数据应用与创新应该说视角是比较全面的。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E刚才三位特邀嘉宾从各自的行业视角对大数据应用做了解读,但是就\u003Cstrong\u003E在座的每家企业来宾,要怎样开启自己的大数据之旅?\u003C\u002Fstrong\u003E大家可以做一些开放的交流。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E\u003Cu\u003E观众问题1:\u003C\u002Fu\u003E\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E很多互联网或者说是物联网企业,都意识到要做数据,但是很多人说,积累什么样的数据,积累了数据之后怎么去用,是否有价值?一定要靠运营和服务?\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cstrong\u003E朱斌:\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E大数据是抓手,核心是看清行业\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cp\u003E第一个,我们来看柯内特是一个监管方吗?并不是。我们要发现用户真正的需求。环保承担了一个很大的功能,即监管。我们看到了需求去做,是这样一个逻辑。如果我们一开始去想做平台的话,什么事情都做不了。我们开始的出发点都是解决一个点的问题,再慢慢去做一个面的。这种平台一定是迭代出来的,如果让很多企业认为太高大上,落不了地。难道所有的企业都需要做大数据?有时候做一个旁观者会好一点。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E如果想在行业获得一个突围的时候,大数据确实是实现突破的一个抓手,是一个很好的工具。\u003C\u002Fstrong\u003E这一类企业不分规模。有一些小的企业,可以很快迭代,再利用资本进行快速孵化。\u003Cstrong\u003E第二类企业,有自己的传统业务,想在原来的商业模式进行大的突破,这种新兴技术包括大数据,这就是一个很好的抓手。还有一类企业,当你想要很快的切入另一个行业,或者切入一个相关性比较强的领域的时候\u003C\u002Fstrong\u003E,大数据就是一个很好的抓手。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003EC\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E年,国家将整个需要整治的河流列出来,C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E年柯内特就开始切这个市场,这是大环保,是一个十分巨大的市场。\u003C\u002Fstrong\u003E我们PK掉在这个行业中很多企业,我们在这个行业是最年轻的,我们刚刚和8个企业竞争,拿下了一个1000多万的标。我们去了解河流必须要拿数据说话,就和人的身体一样,最严谨的方式是通过体检,恰恰对于这个行业来讲,之前是没有企业去重视这个行业的。我们去切入这个行业的时候,你要拿数据说话,当我们跨界融合的时候,我们发现传统的做生态修复的不太具备这个能力。当然我们也请了一个中科院的生态修复的专家,很快地就做很好的迭代。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E我们还想做得更大,做点、线、面三种数据的打通,打通原来河流点、市政线、水利面,去创建行政上的打通。\u003C\u002Fstrong\u003E这三类企业适合去做大数据。但是大数据风险太大,投入太大,一旦目标不对就会死掉。大数据这个东西需要投入很多人财物力,短时间内未必能够实现很好的盈利,但是你要想用大数据做很好的抓手时,大数据是一个很好的选择。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cstrong\u003E华晓亮:\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E大数据对传统规模化企业可能是水到渠成\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cp\u003E这里也补充一下,我们说大数据对传统企业来说可能是水到渠成,或者说是源于企业很自然的需求。我们说企业以前选择上业务应用系统,\u003Cstrong\u003E比如ERP、WMS、CRM等等,首先的动机当然是解决管理效率的问题,也顺带解决了数据的结构化问题。\u003C\u002Fstrong\u003E如果企业本身已经通过业务应用系统实现了对核心业务流程的端到端的支撑,那么企业的运营数据再结合业务的规模化后就变成了一个大数据的巨大宝藏。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E比如说我们过去给某石油公司去做项目,它的一个二级企业每年两三百亿的采购额,但是它每年会有大量离散的同质化物料采购,比如说焊材,每年不断地重复招标采购。我们通过对规模化数据的分析以及对其管理规范的理解,然后实施既合规又简化的采购策略聚合所有采购需求,一年在焊材上就给他们节约了超过3000万的成本,这还不包括因为采购策略的优化带来的管理效率和人员成本节约的效益提升。因此,\u003Cstrong\u003E对于有价值洼地的地方,大数据就可以很好地应用在上面。而且每个行业都有自己的原发性业务价值诉求,做好了数据的整合和分析,就会有很好的业务价值创造。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E再举一个例子,比如说医疗,每一个科室的检测数据并没有打通到HIS(医院信息管理)系统里面来,从医院的原始数据来说,都是手工在录入。\u003Cstrong\u003E他们自己根本解决不了,所以他最原始的动力是将HIS各节点的数据打通,所有科室的数据能够回流,产生一个完整的电子健康病历(EHR)。\u003C\u002Fstrong\u003E这样的话,保险公司可能就会对EHR很感兴趣了,寿险公司就会根据数据进行产品的定制和价格的个性化。\u003Cstrong\u003E这对生态圈的多方是共赢,健康的人投保寿险产品,成本会更低,保险公司的赔保风险也会降低,提升其盈利性,医院因为数据的共享带来了价值的延伸也提高了其诊疗水平\u003C\u002Fstrong\u003E(见诸在大数据认知上)。其实我们谈大数据,本身是针对自己行业的原始价值诉求,然后才会有到平台,去做一些迭代。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cu\u003E\u003Cb\u003E观众问题2\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fu\u003E\u003Cb\u003E: 我们一开始做金融,后来做众筹,那我们研究半天,牵扯到互动,基于新的媒介用户基数,借助媒介来持续的建立互动。对这些方面的数据要怎样积累和利用?\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cstrong\u003E周东:\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E互动意味着社交数据的重要,它帮我们的认知带来了新机遇\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cp\u003E当我们去构建一个新的商业模式,我们怎样去借助大数据怎样去用这个能力怎样更好地构建服务。我们怎样去创造一个先进的服务,让我们的服务对象去认可我们?这个问题很难有绝对的答案。现在我们很多商业模式的创新是颠覆了我们的传统行业认知,比如我们说啤酒和尿布的故事,当我们拥有这样的数据的时候怎么去用,其实在未来真正的还是需要有合适的人。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EIBM去年下半年,我们对一个消费群体去做了一个数据监测:在去年下半年,有一个手机对于特定的用户群是超过了华为和小米,它就是OPPO。为什么?当时请了一个代言人李易峰,\u003Cstrong\u003E我们发现这个手机的购买群体是大量的中学女学生,我们通过互联网监测,可以看到一个很奇怪的现象\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E,这些女学生会讲:我终于把李易峰拿在了手里,可以将李易峰“Home”(手机返回主菜单的叫法的借用)在手里。OPPO就是借助这些粉丝去打。\u003C\u002Fstrong\u003E去年的下半年,我们监测到李易峰代言了11个产品,其中一个是德芙巧克力,对于部分买不起手机的群体来说,我又是李易峰的粉丝,我可以买德芙啊。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E这些数据背后是否是有一个很强的规律?\u003C\u002Fstrong\u003E我没法回答。\u003Cstrong\u003E我们现在知道了数据的价值,知道了数据给我们带来的,超出原来的认知,已经对目标客群定位和商业模式的设计产生了直接的影响。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E******\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-cf2a94b3c6b09a69d06769bfd670cc45.jpg\& data-rawwidth=\&1280\& data-rawheight=\&960\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E\u003Ci\u003E\u003Cu\u003E未名沙龙结束后部分来宾合影\u003C\u002Fu\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E以上取自前不久\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E广州“北大未名咖啡-华兴力拓大数据创新沙龙”,嘉宾观点分享为圆桌讨论部分内容节选。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E关于华兴力拓管理咨询在\u003Cstrong\u003E大数据领域\u003C\u002Fstrong\u003E的\u003Cstrong\u003E更多\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E原创观点\u003C\u002Fstrong\u003E,欢迎关注我们的微信公众号【HX_Strategy_Partners】。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-9b1a1a2deae5bdbad5401ce2.png\& data-rawwidth=\&766\& data-rawheight=\&479\&\u003E&,&updated&:new 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data-swfurl=\&\& poster=\&\u002F\u002Fshp.qpic.cn\u002Fqqvideo_ori\u002F0\u002Fk0357ds2yet_228_128\u002F0\& data-sourceurl=\&https:\u002F\u002Fv.qq.com\u002Fx\u002Fpage\u002Fk0357ds2yet.html\& data-name=\&英国马莎百货2016年最新圣诞节广告 - 腾讯视频\&\u003E\u003C\u002Fvideo\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n马莎百货之于英国人的圣诞消费可能尤其具有几分特别的情感。这家百年老店在1998年成为首个税前利润超过10亿英镑的本土零售商,2015年营收已超100亿英镑。英国超过1\u002F3的女性都拥有马莎百货的自有品牌内衣。因此,可能对它有所耳闻的人一定认为其零售业务主要在各式服装。然而如下图所示,事实上今天马莎在英国的食品业务已经接近占比六成。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-de5d8b8c644.png\& data-rawwidth=\&672\& data-rawheight=\&365\&\u003E\u003Cp\u003E\n\n近期传来英国马莎百货即将陆续关闭其在中国大陆开设的10家门店,一时间各类新闻狂轰乱炸,称马莎在中国运营八年仍不能逃脱外资零售商“水土不服”之困,一则认为马莎定位不清,与Zara、H&M等快时尚品牌竞争,以卵击石;一则归因为中国电子商务发展对传统百货的巨大冲击。关店自是业绩不佳、难以为继,因此说水土不服自然是一种表症,但\u003Cb\u003E这些归因是否恰当\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E?\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E马莎百货在中国的线下零售发展真的无计可施、穷途末路了吗?\u003C\u002Fb\u003E华兴力拓以数据洞察为支撑与您做些探讨。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cb\u003E总体看电商并非让马莎穷途末路\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E\n\n首先,如果说因为电子商务的发展就让老牌百货穷途末路可能有些言过其实。马莎百货在英国市场事实上还有业绩增长,引擎来自占比已近六成的食品业务,而正如华兴力拓5月发布的《发现百货业转型成长的新蓝海》所谈及的美国百货业现状,由于传统百货业将男女服装作为主导品类,而\u003Cb\u003E鞋服类零售是电子商务发展最容易抢占的制高点之一\u003C\u002Fb\u003E。因此说百货业的品类扩展一定是转型成长的关键,马莎在近两个财年的业绩变化也印证了这一判断,食品业务带来了2亿英镑的销售额增长,而服装业务丢掉了1亿英镑;相较中国门店所在的国际业务负增长约2000万英镑。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-744f6b7b8de77bb8effd5d1d6820e3bf.png\& data-rawwidth=\&643\& data-rawheight=\&392\&\u003E\u003Cbr\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cb\u003E马莎压根没想和\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003EZara\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E们正面冲突\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E\n\n有媒体议论,马莎落后于Zara、H&M等快时尚品牌,把店开在与这些快时尚门店临近的位置无异于以卵击石。然而,真实的马莎百货对自己的定位也是妥妥的。如下图,任何有效的产品定位一定源自对自身核心客群的真实认知与把握上。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n那小伙伴们猜猜看,在英国和在中国逛百货试衣服的客户会有多大不同?相信你不会猜错,即使在英国,\u003Cb\u003E马莎超过\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E40%\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E的客户是年龄在\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E50\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E岁以上的消费者\u003C\u002Fb\u003E,而电商们所关注的80、90后客群占比仅为22%,当然爱好买买买的一定女性居多。这些客户一年大约3200万人,他们中的\u003Cb\u003E核心价值客户每个月到马莎会买超过两次衣服,或每星期至少去买一次食品,其购衣价值贡献是低价值客户的\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E23\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E倍(一年只光顾两次的),购买食品价值贡献是低价值客户的\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E29\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E倍(一个季度大约只去一次的)\u003C\u002Fb\u003E。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n而更为重要的是,通过对总体客户和核心客群的购买行为与偏好的研究,马莎发现,这些颇具购买力的中老年客户其穿衣\u003Cb\u003E更在意格调、舒适度而非时尚\u003C\u002Fb\u003E,比如进入中年以后的男子肚子日益发福,其经常遇到的问题可能是裤腰跟不上发福的节奏,因此马莎的男士正装裤子会有专门的伸缩裤腰设计,提升穿着的舒适性与合身性。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-9a0e8bc15fa15b5cac42717.png\& data-rawwidth=\&620\& data-rawheight=\&379\&\u003E\u003Cp\u003E注重衣服的格调、舒适而非时尚,这可谓马莎百货非常清晰的产品战略。因此,你可以看到,马莎的门店服装的确中规中矩,无论面向成年男士、女士还是儿童,其产品及陈列并没有Zara们那样亮眼与新潮,但产品的质量与舒适度口碑甚至可以秒杀快时尚品牌,这一点从其在中国门店的大众点评的用户评论可以窥见一斑。因此,用投资界流行的话讲,马莎百货压根和快时尚品牌不在一个赛道上竞争,基于年龄段的客户分群相差很多,虽然有零售商也将心态年轻、追求时尚的中老年人放在一个目标市场(这在核心客群的占比较为微弱)。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-2add9f926c89a1b4dc3412.jpg\& data-rawwidth=\&1280\& data-rawheight=\&960\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E
马莎百货北京门店一瞥\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n\n\n所以,马莎百货在中国市场另一个很高的客户声音便是年轻客户会认为它的衣服很“老套”。但我们说任何零售业态的成功都在于“场、货、人”的高度匹配。“场”事关门店选址与门店体验,“货”事关产品与服务提供,“人”事关准确的客户定位与营销沟通。\u003Cb\u003E你不能讲\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E80\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E、\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E90\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E后不喜欢马莎的服装,因此马莎就注定失败,因为这个人与货的组合并不是其所聚焦的。\u003C\u002Fb\u003E那么,\u003Cb\u003E马莎百货在中国到底有何\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E“\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E硬伤\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E”\u003C\u002Fb\u003E\u003Cb\u003E?\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cb\u003E入华八年,小伙伴们居然不认识马莎\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E\n\n马莎百货八年前即在上海开设了第一家中国大陆门店,截至关店消息传出前,其在中国已有10家门店。然而让人吃惊的是,我们借助百度指数来看马莎自2013年以来所做的主动市场沟通,结果没有看到任何围绕本地市场新品推出或品牌营销\u002F促销沟通的新闻。仅有的Marks &\nSpencer新闻都是围绕马莎业绩下滑或海外市场的一些报道,而新闻关键词“马莎百货”(官方用词)或“玛莎百货”(网友常用词)(由于声量与搜索量双低)甚至都没有被百度收录到搜索关键热词中。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-6ee8fc4e2c5748bdb525fa.png\& data-rawwidth=\&1246\& data-rawheight=\&518\&\u003E\u003Cp\u003E\n\n\n\n基于关键词Marks\nSpencer(马莎百货的英文名)的用户搜索指数跟踪,可以看到近四年并无大的波动,平均的搜索指数在200上下;而如果对比主打化妆品与副食的屈臣氏,其搜索指数要高得多,平均在12,000左右,两者相差六十倍。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-3fea6d99b243b5d1f880.png\& data-rawwidth=\&818\& data-rawheight=\&468\&\u003E\u003Cp\u003E马莎百货的低搜索量自然与其低的市场覆盖度及门店数量有直接关系,根据目前其官网的发布(虽然事实上其在宁波与常州等城市近两年也曾有多家门店),马莎在中国的10家门店包括在上海的6家,苏州、武汉、青岛、北京各1家。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E下图展示了这四年来的搜索用户群的区域分布变化。可以看到,随着北京门店在去年的开张,对比北京用户的搜索有明显增加。此外其他区域并无明显变化,比如在山东并没有因为青岛门店的开设带来山东消费群的显著搜索量增长。唯一的例外是广东地区,可能由于更多广东消费者有机会去香港、澳门旅游\u002F血拼,接触到更多在港澳的马莎百货门店,产生了特别的兴趣与关注度。然而,截止马莎要关闭所有在中国大陆地区的10家门店,它还未真正迈出在广州、深圳等超级城市的开店脚步。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-a1fb9aec28b22f36c35f0.png\& data-rawwidth=\&778\& data-rawheight=\&417\&\u003E\u003Cp\u003E\n\n通过以上数据综合来看,即使门店数量有限,马莎依靠门店覆盖提升知名度捉襟见肘。但基于进驻城市的本地营销沟通也显得过于乏善可陈。马莎百货甚至在中国开设的微博和微信公众号都“神秘”到似乎不存在。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n由于其官方与外媒报道都习惯于冠以“马莎百货”这一全称,从用户认知的角度很容易自然使用这一关键词在微博或微信去搜索官方号,但搜索结果却会显示不存在。于是再用其Logo中出现的缩写M&S或Marks &\nSpencer搜索,均一无所获,这时候一般的小伙伴一定会放弃了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n然而,马莎用于同消费者互动沟通的社交账号就好像“神”一般的存在,当你偷懒用“马莎”这一关键词搜索时,居然官方微信公众号“英国马莎”以及微博号“马莎Marks_and_Spencer”终于出现了。其中关于门店营销传播或新品推介的内容较为少见,更多服务于马莎在主要电商平台的促销与流量带动。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n即使考虑定位相对年长的客户,也没有看到马莎占据传统媒体的声量传播。在没有微信阅读的2010年,笔者在上海持续工作生活,记得优衣库着实占据着白领们上下班在地铁的报纸阅读的显著位置。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\n\n对比其在英国本土,马莎百货基于产品或节日的营销沟通当然不绝于耳。文章开头定位的圣诞大片,马莎近些年可谓没一年拉下,包括2011年启用英国土生土长的维密秀超模Rosie\nHuntington-Whiteley作为其营销Campaign的主角,如下即为Rosie领衔的“爱丽丝梦游奇境”大片。而在此前,马莎也用过无数英国的知名艺人为其代言,包括为中国大众所熟知的David\nBeckham。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cvideo id=\&78347\& data-swfurl=\&\& poster=\&http:\u002F\u002Fi.gtimg.cn\u002Fqqlive\u002Fimg\u002Fjpgcache\u002Ffiles\u002Fqqvideo\u002Fhori\u002Fr\u002Frqtkf167ltiwgq9.jpg\& data-sourceurl=\&https:\u002F\u002Fv.qq.com\u002Fx\u002Fcover\u002Frqtkf167ltiwgq9\u002Fm00130p7zan.html\& data-name=\&超模Rosie领衔出演马莎百货圣诞大片 爱丽丝梦游奇境 - 时尚谈资 - 腾讯视频\&\u003E\u003C\u002Fvideo\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E甚至是同样设在亚太市场的泰国门店,马莎也尤其注重本地化的产品及营销沟通,如针对泰国人喜爱咖喱的饮食习惯,专门将搭有新鲜食材的咖喱鸡饭制作过程再配上动感的音乐对外传播,取得了不错的效果。相比之下,马莎如此怠慢在中国市场的营销沟通到底几个意思?\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cvideo id=\&78348\& data-swfurl=\&\& poster=\&\u002F\u002Fshp.qpic.cn\u002Fqqvideo_ori\u002F0\u002Ff_228_128\u002F0\& data-sourceurl=\&https:\u002F\u002Fv.qq.com\u002Fx\u002Fpage\u002Ff.html\& data-name=\&马莎百货 M&S - Thailand - 腾讯视频\&\u003E\u003C\u002Fvideo\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cb\u003E选址不宜玩“套路”\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E\n\n与营销相关联的另一个话题,即传统零售的选址逻辑。马莎百货显然遵循着零售业态的经典选址方法,会综合考虑城市的一、二、三级商圈设点,具体的区块周围要求至少通5班公交车,或最好临近地铁,周边辐射的人口规模要足够大,所开店区域不能有超过两家的竞争对手等等。当然,其核心逻辑是好的位置决定有好的人流量,好的人流量再加上好的店内陈列会带来好的客流转化。然而,马莎百货在两个层面可能犯了近视症:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E第一,在未完成一线城市的完整布局前,贸然进入了三线城市。\u003C\u002Fb\u003E虽然马莎在上海设有6家门店,但北京唯一一家店是去年才开的,广州与深圳甚至进入准备还没完成就夭折。在二线或超二线城市中,如南京还没有考虑的情况下,很快进入了常州这样成长中的三线城市(2015年3月宣布关闭该城市两家门店)。而从中国城市圈(消费文化近似、交通连接紧密等)的消费逻辑来看,区域消费者都是先看中心城市流行什么,然后再做从众购买。如把长三角看成一个以上海为中心向外辐射的城市圈,在杭州、南京没有进入的条件下,又没有足够的营销跟进教育本地市场,很难形成区域市场的消费认知度与口碑传播。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E第二\u003C\u002Fb\u003E,如下图,马莎百货在上海的六家门店,除了在南京路和淮海路这样的一级商圈的两家门店,其他门店都开在了城市的二、三级商圈,特别是临近如复旦大学、华东师大,以及宝山、莘庄这样新兴起的社区级商圈。这种临近大学或远郊新商圈的问题是,年轻客群非常集中,而前文提到,除了马莎所提供的进口自营品牌食品(如咖啡、红茶、糕点、红酒等)外,其产品并非高度匹配80、90客群导向。尽管服装业务在英国本土的业务比重相较食品低,但马莎在中国的门店,无论营业面积还是SKU,其服装比重都远远大于食品。这就带来了一个明显的矛盾,即其核心产品提供与其在上海多数选址的客群特征形成了不对称,其销售转化与口碑传播自然会大打折扣。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-e6ad8a220f4700a58aebe.png\& data-rawwidth=\&793\& data-rawheight=\&418\&\u003E\u003Cp\u003E\n\n\n\n
***\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E告别了2016的圣诞节,笔者也突然注意到不出一个月时间,大众点评上马莎百货在上海的门店地址与用户评论已然下架,而微信、微博上依然没有马莎百货的企业号。同时,传出马莎在关闭实体店后,将保留其在天猫与京东的旗舰店。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-d2837efb232c7f61848d5.jpg\& data-rawwidth=\&1280\& data-rawheight=\&960\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E正值圣诞的北京唯一一家门店,寒冬之意渐浓\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E值得注意的是,正如传统商业的导流逻辑的悄然变化,电商平台的成长也并不是孤立的大平台助推旗舰店的导流与销售转化。除了\u003Cb\u003E平衡线上的“人、场、货”等要素\u003C\u002Fb\u003E,基于\u003Cb\u003E做实内容的品牌持续价值传递、社群关系的识别与个性化交互\u003C\u002Fb\u003E是今天任何一家转型中的零售商必须思考与行动的命题。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C

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