大数据时代，很多学校都开设了大数据相关的专业和课程。在教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。　　从两次获批的”数据科学与大数据技术专业”名单中可以看出，该专业学制都为四年，授予工学学位或理学学位。　　第一批成功申请该专业的高校共有3所，为北京大学、对外经济贸易大学及中南大学，于2016年2月获得教育部批准。　　“大数据”专业学什么？　　方向一↗ 数据挖掘、数据分析&机器学习方向　　方向二↗大数据运维&云计算方向　　方向三↗Hadoop大数据开发方向　　精通任何方向之一者，均会 “ 前（钱）”途无量。　　三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径！　　“大数据”专业毕业以后干什么？　　事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。　　目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；二是实践性的，主要是处理实际数据的能力；三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。　　大数据人才缺口达150万　　各大高校紧锣密鼓启动大数据人才培养，缘于大数据时代催生的大量相关人才缺口。　　全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在0000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000！　　尽管目前有很多大数据工作者只是拥有一个本科学士学位，或者仅接受过简单的训练，但是在互联网时代，每天都有海量的数据信息产生，数据的处理变得越来越复杂，很多大公司已经在寻求拥有更高学历的高手来补充自己的实力。
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听说大数据人工智能很火，学起来难吗？
是不是还需要写代码
进这个学校是不是还需要学历？
现在不管是农村还是城市，计算机越来越普及，网络聊天、网络办公、网上购物、网络游戏和网上银行的应用已经越来越普遍，各种类型的企业也逐渐介入到IT领域。相关业内人士预计，在未来很长一段时间内，IT专业性人才将更为抢手!!!
IT是现在比较热门的行业。课程包括很多,网络营销，软件开发。网页设计。UI设计师等等。还是要具体看自己的情况选择！！！
登录百度帐号推荐应用新华三是怎么做大数据的，这回说清楚了
新华三是怎么做大数据的，这回说清楚了
作者|于泽（大数网副主编）去芜存菁微信｜YL4月8日-9日，以“新IT新经济”为主题的新华三领航者峰会在杭州召开，超过5000人参加峰会，规模之大可以想象。会上，新华三带来了对未来的很多思考，大数据是其中一个重要的议题。当下，大数据热已是不争的事实，全社会都在进行探讨，上到国家，下到企业、个人。比如，最近有个段子，有人在聚会时说自己买了很多条iPhone数据线，家里每个房间插一条，走到哪儿都能随时充电。在场的人都当成是段子笑笑就过去了，只有一个细心的姑娘悄悄问他买了多少条，他说42条。现在她和他在北京三环内总共42个房间的数套豪宅愉快地生活，下个月就要结婚了。尽管是个笑话，但这算是当下大数据热的一种最好写实。当前，自上而下，国家在大力推动，产业界各种开源工具、软件层出不穷，一众大数据相关的公司如雨后春笋般冒出，传统IT豪强纷纷布局，全民参与……新华三集团大数据产品线总裁孙德和接受采访需要指出的是，大数据仍处于摸索阶段，概念比较多，谁能做到第一？不知道，因为涉及到投入、产品、战略、定位等很多因素。但能明确的是，新华三正在强势出击。为了方便阅读，本文以问答的形式整理了对新华三集团大数据产品线总裁孙德和的采访，看完之后，新华三的大数据布局也就一目了然了。01新华三做大数据的边界是什么？解读：往下到计算、存储、网络、大数据处理软件等等，新华三软硬件都做；往上至轻应用，新华三也做。何为轻应用？数据之间通用型、行业共性的关联分析，不涉及具体业务。再往上，新华三就交给合作伙伴来做。说到底，新华三要做的是大数据平台，再加上数据服务。不收集数据、不触碰具体应用，做的是中间部分。为什么有这样的布局？因为新华三是做基础架构的，这样做，与新华三的整体业务规划、能力和生态都是契合的。2大数据业务怎么做，如何布局？大数据处于初级发展阶段。数据层面，主要集中在互联网行业，政府手中的大量数据有待开发；技术层面，开源入行门槛的降低使得数据处理、分析平台层出不穷，问题也很多；应用层面，基于数据的应用还有很大想象空间，商业模式不清晰。大数据产业的发展任重道远。在这样的前提下，不同厂商的优势不同，做法也不同，新华三的平台战略主要是在技术层，大的布局是以行业为主线，基于过去13年在政府、教育、医疗等行业的积累。渗透到具体行业应用，则依赖生态伙伴，与它们结合，比如在细分行业，新华三会选择与排名前三的ISV合作。涉及到数据收集，未来新华三会在客户授权的情况下帮助他们来做，但并不会自行收集数据，这是新华三的承诺。核心就是两条，做好自己的平台，依赖合作伙伴的力量。3大数据在整体业务中扮演什么角色？整体来看新华三的“三大一云”，大数据与大安全、大互联、云计算相互之间并不孤立，而是一种联动状态。也就是说，一项业务的深入拓展会带动相邻业务的增长。大数据是新华三技术战略的四大增长引擎之一，未来想象空间很大。这一点，从大数据业务的投入情况也能看出，新华三对大数据业务的发展是不计成本的。在去年年底的中国（郑州）产业转移系列对接活动上，新华三集团已经决定将大数据公司落户郑州，未来3年，新华三大数据公司的规模将达到800-1000人。4新华三大数据平台做的好不好？两个层面：首先，新华三是大型IT企业，对标的是华为、戴尔这些巨头，其拥有完整的产品线、解决方案，完善的销售体系、生态能力，这是格局。其次，具体到产品能力，巨头有巨头的方式，它做一件事的方式不是创业公司、小型企业能比的。一个创业公司专注的可能只是Hadoop或者Spark等某一个方向，但新华三要做的是一个平台、工具集，交付用户的是数据处理的能力，让数据处理尽可能简化。事实上，这也是当下用户的思考方式，用什么框架不重要，解决问题就行，而这样的能力只有巨头才可能有。未来的平台之争将是巨头之间的争夺。在全国信标委大数据标准工作组主持的全国首次大数据系统通用规范测试中，H3CDataEngine以耗时最短的佳绩一举通过了全部71项测试用例，从几十家申请测试的大数据产品中脱颖而出。这或许可以解释什么叫大企业的做事方式——要么不做，要么不是一般企业所能企及的。5哪些客户用了新华三的大数据平台？很多，覆盖政府、公安、教育、医疗、金融、运营商等多个行业，每个行业又有很多标杆客户，比如与301医院、协和医院共同做医疗大数据、科研和临床的研究，与公安部做警务资源的整合等。这些都是大行业、敏感行业，对数据非常看重，对平台的要求极高，而这也侧面反映了新华三大数据的实力。6新华三新发布的数据引擎是什么？一个大平台，是一个包含了数据存储、处理、开发等工具和模块的平台。其中有几个关键组件，一是Hadoop和MPP，用来存储各种数据；二是数据服务层，把之前的数据采集、加载、孵化过程进行集中化、智能化处理；三是创新应用开发平台，它的作用是能够自行完成一些基础代码的编写，比如一个十万行代码的应用编写，数据创新应用开发平台能够自己写好4-6万行，无形中节约了很多资源；四是数据视觉引擎，能够把数据可视化。数据引擎就是新华三大数据战略——做平台的最直接体现，而下一步更具体的方向是城市数据引擎，把分散在各个厅局、企业的数据打通、互联，非常值得期待。对新华三大数据还有什么想了解的，欢迎留言讨论。
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简介: 大数网创始人
作者最新文章现在总是听到大数据时代的说法，究竟什么行业需要大数据的支持？是需要硬件的支持还是软件的支持？
IT行业、电子政务、学校、电信运营商等，都是需要数据处理的硬性。DCN、思科等很多网络产品提供商都有相应的数据中心解决方案。
其他答案（共3个回答）
系统所产生的众多数据的详细算法。现在能写算法的人比较多，但是硬件的计算速度较弱，所以很多数据都不能是实时更新的，真正的大数据时代，还需要等待技术的发展。
“大数据”指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息，核心就是预测，大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。
举个例子：
2009年出现了一种新的流感病毒。这种甲型H1N1 流感结合了导致禽流 感和猪流感的病毒的特点，在短短几周之内迅速传播开来。全球的公共卫生 机构都担心一场致命的流行病即将来袭。有的评论家甚至警告说，可能会爆 发大规模流感，类似于1918 年在西班牙爆发的、影响了5 亿人口并夺走了数 千万人性命的大规模流感。更糟糕的是，我们还没有研发出对抗这种新型流 感病毒的疫苗。公共卫生专家能做的只是减慢它传播的速度。但要做到这一 点，他们必须先知道这种流感出现在哪里。美国，和所有其他国家一样，都要求医生在发现新型流感病例时告知疾 病控制与预防中心（CDC）。但由于人们可能患病多日实在受不了了才会去医院，同时这个信息传达回疾控中心也需要时间，因此，通告新流感病例时 往往会有一两周的延迟。而且，疾控中心每周只进行一次数据汇总。然而， 对于一种飞速传播的疾病，信息滞后两周的后果将是致命的。这种滞后导致公共卫生机构在疫情爆发的关键时期反而无所适从。在甲型H1N1 流感爆发的几周前，互联网巨头谷歌公司的工程师们在《自然》杂志上发表了一篇引人注目的论文。它令公共卫生官员们和计算机科学 家们感到震惊。文中解释了谷歌为什么能够预测冬季流感的传播：不仅是全 美范围的传播，而且可以具体到特定的地区和州。谷歌通过观察人们在网上 的搜索记录来完成这个预测，而这种方法以前一直是被忽略的。谷歌保存了 多年来所有的搜索记录，而且每天都会收到来自全球超过30亿条的搜索指令， 如此庞大的数据资源足以支撑和帮助它完成这项工作。发现能够通过人们在网上检索的词条辨别出其是否感染了流感后，谷歌公司把5000万条美国人最频繁检索的词条和美国疾控中心在2003 年至2008年间季节性流感传播时期的数据进行了比较。其他公司也曾试图确定这些相 关的词条，但是他们缺乏像谷歌公司一样庞大的数据资源、处理能力和统计技术。虽然谷歌公司的员工猜测，特定的检索词条是为了在网络上得到关于流 感的信息，如“哪些是治疗咳嗽和发热的药物”，但是找出这些词条并不是重点，他们也不知道哪些词条更重要，更关键的是，他们建立的系统并不依赖 于这样的语义理解。他们设立的这个系统唯一关注的就是特定检索词条的频 繁使用与流感在时间和空间上的传播之间的联系。谷歌公司为了测试这些检 索词条，总共处理了4.5亿个不同的数字模型。在将得出的预测与2007 年、2008 年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，谷歌公司发现，他们的软件发现了45条检索词条的组合，一旦将它们用于一个数学模型，他们的 预测与官方数据的相关性高达97%。和疾控中心一样，他们也能判断出流感 是从哪里传播出来的，而且他们的判断非常及时，不会像疾控中心一样要在流感爆发一两周之后才可以做到。所以，2009 年甲型H1N1流感爆发的时候，与习惯性滞后的官方数据相比，谷歌成为了一个更有效、更及时的指示标。公共卫生机构的官员获得了非常有价值的数据信息。惊人的是，谷歌公司的方法甚至不需要分发口腔试 纸和联系医生——它是建立在大数据的基础之上的。这是当今社会所独有的一种新型能力：以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。基于这样的技术理念和数据储备，下一次流感来袭的时候，世界将会拥有一种更好的预测工具，以预防流感的传播。
大数据是指集合形式的所有数据，其大小或复杂性使得无法通过常用技术以合理的成本并在可接受的时限内对其进行捕获、管理和处理。它是以下三种技术趋势汇聚的结果：
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大数据的所谓4个特征是，Volume（数据量大，海量数据），Variety（数据类型多，文本/音频/视频/传感器数据），Velocity（产生速度快，一些实时监...
　　大数据(big data)，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
　　1. 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数...
答: 1. 试验力范围：0.1KN～300KN
2. 准确度等级：0.5级。
3. 负荷测量范围：0.2%～100%FS。
4. 试验力示值允许误差极限：示值的±0....
答: 考试合格啊！
答: 当前世界上有四个最大的科学难题，全球各专业的科学家都在设法揭开大自然的这些秘密，如能解开这些谜团，那么人类的生活以及对世界的看法将发生根本的变化。
　　一、人体...
答: 　2011年二级建造师考试时间(部分省市时间不统一)
6月26日　 上午9:00-12:00
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