python 库安装方法用什么方法或者库可以拿到全部股票代码

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-12-03 21:21 标签： 德国库卡股票代码
有什么方便方法查询Python类库_百度知道
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有什么方便方法查询Python类库
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是英文的。具体在Python documentation -&Python35\Lib\os，源代码里也有比较详细的注释比如python3.5的os包，文件名为C:\ Library Reference。源代码可以在C:\PythonXX\Lib文件夹查看Python自带的Python Manuals里面有标准库的详细说明
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回答问题，赢新手礼包python使用心得之获得github代码库列表
投稿：hebedich
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最近接了个项目，要求获得github的repo的api，度娘了一下，有不少文章介绍，总结了本文，分享给大家并附上代码
项目需求，要求获得github的repo的api，以便可以提取repo的数据进行分析。研究了一天，终于解决了这个问题，虽然效率还是比较低下。
因为github的那个显示repo的api，列出了每个repo的详细信息，而且是json格式的。现在貌似还没有找到可以分析多个json格式数据的方法，所以用的是比较蠢得splite加re的方法。如果大家有更好的方法，不发留言讨论！
def GetUrl(num):
str = os.popen("curl -G /repositories?since=%d"%(num)).read()
pattern = '"url"'
pattern1='repos'
urls=str.split(',\n')
for i in urls:
if pattern in i and pattern1 in i:
text1=i.splite(':')
pile('"(.*?)"').findall(i)[1]
print text
if __name__=='__main__':
GetUrl(1000)
&&& 其中num的值指的是页面的id，我们可以做一个循环，不断增大num的值，就可以无限提取repo。因为github的api对于流量是有限制的，所以这么做是一个可行的方法。
效果如下（提取下来的repo的api地址）：
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python股票行情用什么数据库
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内置sqlite库，其他数据库需要自己安装，常用的都支持 mysql
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回答问题，赢新手礼包python库安装方法：
方法一：setpu.py
1.下载库压缩包，解压，记录下路径：*：/**/……/
2.运行cmd，切换到*：/**/……/目录下
3.运行setup.py build
4.然后输入python，进入python模块，验证是否安装成功
1.Win + R 打开运行窗口，输入cmd回车
2.找到pip安装路径——x:\Python xx\Scripts
3. 在命令行中切换至该目录cd&x:\Python xx\Scripts
4.输入 pip install ***（库名称）
常用库大全：
1.os——通过python实现操作系统中的功能：新建文件夹、指定路径等
2.爬取网页
2.1 urllib——爬取网页
　　urllib.request
2.2 bs4——对网页按照标签提取信息（需下载）
2.3 re——(Regular Expression 正则表达式)
2.4 Requests 库——擅长处理那些复杂的HTTP 请求、cookie、header（响应头和请求头）等内容的Python 第三方库（/kennethreitz/requests/tarball/master）　
2.5 smtplib——收发邮件
2.6&Selenium 库是一个在WebDriver 上调用的API。WebDriver 有点儿像可以加载网站的浏览器，但是它也可以像BeautifulSoup 对象一样用来查找页面元素，与页面上的元素进行交互
（发送文本、点击等），以及执行其他动作来运行网络爬虫。
2.7 collections ——数据结构
2.8 import random
PhantomJS 是一个“无头”（headless）浏览器。它会把网站加载到内存并执行页面上的JavaScript，但是它不会向用户展示网页的图形界面。把Selenium 和PhantomJS 结合在一
起，就可以运行一个非常强大的网络爬虫了，可以处理cookie、JavaScrip、header，以及任何你需要做的事情。
3.数据存储
3.1 pymysql——python存储数据至mysql数据库
3.2&xlrd,xlwt——将数据写入excel的操作
4.文件读取
4.1 PDFMiner3K——取PDF 文件 &&https://pypi.python.org/pypi/pdfminer3k
4.2 ython-docx 库——持创建新文档和读取一些基本的文件数据，如文件大小和文件标题，不支持正文读取。
5.1 NLTK——自然语言处理 & &&www.nltk.org &统计分析、词义分析——书籍：Natural Language Processing with Python
5.2&Pillow 和Tesseract——图像识别与文字处理
　　（http://pillow.readthedocs.org/）
　　Tesseract 是目前公认最优秀、最精确的开源OCR 系统。Tesseract 是一个Python 的命令行工具，不是通过import语句导入的库。安装之后，要用tesseract 命令在Python 的外面运行。在Windows 系统上，下载方便的可执行安装文件（/p/tesseract-ocr/downloads/list）安装即可。Tesseract 最大的缺点是对渐变背景色的处理。
　　创建图片定位文件：每个字符是什么，以及每个字符的具体位置——在线工具Tesseract OCR Chopper（/tesseract-ocr-chopper/），因为它不需要安装，也没有其他依赖，只要有浏览器就可以运行，而且用法很简单：上传图片，如果要增加新矩形就单击“add”按钮，还可以根据需要调整矩形的尺寸，最后把新生成的矩形定位文件复制到一个新文件里就可以了。
　　如果你对Tesseract 的其他训练方法感兴趣，甚至打算建立自己的验证码训练文件库，或者想和全世界的Tesseract 爱好者分享自己对一种新字体的识别成果，那么我推荐你仔细阅读Tesseract的文档（/tesseract-ocr/tesseract/wiki）。
5.3 NumPy——因为NumPy 可以用数学方法把图片表示成巨大的像素数组，所以它可以流畅地配合Tesseract 完成任务。
6.JavaScript库
6.1&jQuery&
6.2&Google Analytics
7.1 tkinter——python3
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