delta理论三角洲理论的选股指标公式源码(中文版)_飞123网
delta理论三角洲理论的选股指标公式源码(中文版)
亚当理论是美国人威尔德(J.W.Wilder)所创立的投资理论。威尔德于1978年发明了著名的强弱指数RSI,还发明了其它分析工具如PAR、抛物线、动力指标MOM、摇摆指数、市价波幅等。
在《亚当理论》一书的前言中反复提到了三角洲理论TheDelta Phenomenon这套方法的名称叫做三角洲理论(DELTA)。史洛门发现的是所有市场存在的完美次序。了解这个次序,便能准确预测市场未来长期走势。而且,方法非常简单........不必用到数学......更有甚者,以前根本就没有人发现。作者威尔德再付给史洛门一百万美金后,花了六个月时间证明,三角洲理论在回朔几年前的资料时,是否应用恰当。在应用到其它多种市场。研究完成后,发现三角洲理论在应用到以前和现在的资料时,都十分准确,不管采取的资料时段的长短,对理论的准确性毫无影响。
The Delta Phenomenonor The Hidden Order in All MarketsBy Welles Wilder在华尔街,三角洲理论是所有的顶尖交易员密而不宣的葵花宝典如今独家引进并翻译成中文版让你有机会领略当今世上最尖端的交易技术!真理往往是最简单的,以至于经常使人视而不见本文将揭开一个隐藏千年的秘密带领你走向技术分析的最高殿堂你将会感到惊奇,并体验“针刺般震惊的感觉”【delta理论源码】&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&NR:LDAY,LINETHICK; JD:=CROSS(NR,15); JS:=COUNT(JD,0); YS:=MOD(JS,4); VERTLINE(JD AND YS=0),COLORFF00; VERTLINE(JD AND YS=1),COLORFF; VERTLINE(JD AND YS=2),COLORFFFF; VERTLINE(JD AND YS=3),COLORFFFFFF;
其实该理论的起源与吉姆斯罗曼提出的一个问题ldquo假设可以用望远镜从太空远距离观察太阳,月亮和地球,这几个星期按照循环往复的顺序相互作用,如果通过望远镜给这三个星球抓拍一张照片,它们需要多长时间能够再次运动到这个位置?rdquo其答案是19年又5个小时。
同一段行情中,进行交易讲究的是一直性,所以不能一会用波浪一会儿不用波浪,艾洛特波浪理论必须是至少两浪走完才能依据所谓的历史判断出第三浪,而你不可能凭空在第一浪走完之后就去猜第二浪,因为没有办法确定周期。
《亚当理论》在一年前就读过,这本书是我见过对投机交易描述最深刻的书籍之一,也许只有杰西.李佛摩尔的《大作手操盘术》才能和他相提并论(个人看法)。在这本很薄的书籍中,作者多次提到一个观点他本人不是亚当理论的发现者。
在我刚开始寻找市场的LTD时,我使用和寻找ITD时一样的数据分析表。表61是英镑的数据分析表。这种分析不是太有用,因为大部分MP2、MP3、MP4的百分比都是100。经过思考,我突然想到,我真正地想要知道的是DELTA转折点预期在什么时候出现。
波浪理论是什么?它又有着什么样的作用?让小编带你了解波浪理论的实战应用。波浪理论是美国技术分析大师艾略特于20世纪30年代发明的一种重要金融市场分析工具。艾略特以天才加勤奋,前后大约用了十年的时间潜心研究。三角洲理论学习笔记一（现象、真相以及求解DELTA序列）4月4日
第一章&DELTA现象—隐藏在所有市场里的次序
在LTD里，市场将经历平均10年一次的DELTA翻转或者翻转点——字面理解就是，在这里市场上下点跌。DELTA仍然起作用，但是投影的高点变成低点，投影的低点变成高点
“我已经在超过25个市场里超过500年的长期和中短期【图表】中，注意到DELTA现象，我从没有见到过DELTA失效.可以肯定，我曾见过有些转折点出现得早点，有些出现得晚点，但是我从没见过一次DELTA规律被打破”。
请注意，不是所有的转折点都刚好在预测点上。你会发现有一些早点，有一些晚点。这一点可以被充分利用，因为或早或晚的市场【运动】传达了重要的信息。会员手册深入地讲解了这些。但是，也请注意，市场几乎总是在下一个转折点回到原有轨迹。
停下来，想一会如果没有DELTA信息，下面哪个【结论】有机会让人们提前一年知道：
选择多少个转折点；
在图上哪个时间放置这些转折点；
交替【的准确度】；
最高点到最低点【的准确度】；
在不确定【时间长度】的未来保持上述精确程度
在任何自由交易的市场这样做。
我向一个数学家提出这个问题，他的回答是：“机会就像给印刷店充气，使之膨胀，然后当它落下时，自动印出一本美丽的诗集。”
显然，市场次序的基础是彩线。请注意这四种彩线是重复出现的。我们将这些彩线称为“格线”。正如前文所说，格线是可以预测的，无论过去还是未来。
在前面的图表上，从1982年9月至1983年11月，所有市场的格线都是相同的。换句话说，对所有市场来说，在任何时期，格线是相同的。格线对所有市场来说，是一个常量。
那么，什么是可变的呢？每个市场有两个变量：&
（1）DELTA序列长度
（2）点（1）的位置。
在本章，我们考察的都是ITD。黄金的ITD序列长度是11。在所有商品市场中，谷物的ITD序列最长是12，能源类商品如汽油石油ITD序列最短是7。
为什么点（1）的位置这么重要呢？其中一个原因是翻转只发生在点（1）。比如说，对黄金而言，点（1）出现在橘线和绿线之间，对Cattle来说，点（1）出现在红线和蓝线之间。换句话说，点（1）可以出现在四种彩线的任何相对位置。
另一个原因是，点（1）是最可能发生趋势变化的位置，因此在点（1）两边会有较大的涨跌。那么，是否这也是翻转出现的位置呢？答案是：是的。这个结论有点矛盾，最可能大涨大跌的位置，也是翻转发生的位置。
DELTA提供了在市场里几种不同时间结构上的未来转折点。有两种基本的时间结构：ITD和LTD。这是普通会员能知道的两种时间结构。但是，DELTA还有其他的时间结构。有STD，和介于ITD和LTD之间的中期时间结构（MTD）。
问：DELTA能告诉你股价运动的幅度吗？
答：本质上，它不能告诉你股价运动幅度，尽管有时它提供相关线索。
吉姆介绍了一种新的DELTA时间结构。它叫做MTD，介于ITD和LTD之间。它显示每年8~10个主要市场转折点。这种新的时间结构将在1月对会员们公开。
在我们观察其他市场之前，让我们快速地回顾一下刚才的内容：
每个自由交易的市场都有恒定数量的转折点，它们通常落在四条彩线相同的对应位置。当四条彩线不断重复时，DELTA序列也在不断重复。从过去到未来，无穷无尽。也就是说，序列长度不变，点相对于彩线的位置也不变。
一旦点（2）被确定为高点或者是低点后，后面的点按照高点/低点交替，直到出现翻转。如果没有翻转出现，当序列循环时，高点/低点交替不会变化。
在每个序列之间有一段时间，被称为翻转时间窗（简称ITW）。ITW开始于序列的点（M），而结束于序列的点（2）。在ITW中间的是点（1）。翻转要么出现在点M和点（1）之间，要么出现在点（1）和点（2）之间。请注意在黄金图表上虚线点（1）和点（2）之间的剧烈波动。尽管剧烈波动最可能出现在ITW里，但是它也可以出现在序列的任何位置。
所有同一板块的成员，比如说谷物板块，有着相同的序列长度和相同的点（1）对应位置。
　　吉姆在食用糖的图表上找出8个点的DELTA序列，点（1）只出现在绿线之后。但是，在分析了10个序列（序列重复出现10次）后，发现虚线点（8）实际上是点（9），而被吉姆标注为点（6）的地方实际上出现点（1）的翻转。从这些有限的数据，很容易想到：“一些商品（的DELTA）通常在特定的位置，出现比点（1）附近更大的波动么？比如说，在吉姆的食用糖图表上，通常在点（5）和点（6）之间有一个剧烈的波动？”答案是否定的。我发现，剧烈波动的出现不与特定位置有关，除了点（1）以外。
【图1-7】棉花的图表显示点（1）刚好出现在红线上。
很有趣的是，这是吉姆唯一没有翻转的图表，因此，他没有确定点（1）出现在哪里。后来，经过更多数据的确认，点（1）实际上出现在点（4）的位置。在图中的点还在相同的位置，但是，现在点的序号不同了。
　　我们来看一下T_Bonds的行情。尽管吉姆过去发现它的DELTA序列有9个点，但是基于后来更多数据分析，显示在点（5）和点（6）之间还有两个点。因此，T_Bond的DELTA序列有11个点。
第二章&揭开真相的时刻
现在，我们来到揭开真相的时刻：在所有市场中隐藏着次序的秘密。当你解开这个秘密，你将立刻知道为什么它会这样没有什么比这更令人震惊的了。只用18个单词，就可以定义这五种时间结构的DELTA：
市场相对于太阳、地球、月球之间的交互作用而直接地或间接地循环重复运动。
对于ITD来说，每条彩线对应着满月的日子。
我们可以用9个单词来定义ITD：
市场每四个农历月直接地或者间接地循环重复运动一次。
这个规律如此简单，却又是真实的。在有数据的历史中，这个规律一直存在。可是，它躲开了每个试图发现它的人.市场最根本的次序..直到在1983年夏天被吉姆.索罗门发现。
现在，我们继续解开在其余时间结构的DELTA里，四条彩线所代表的意义。当我们解开所有DELTA秘密，并且看到它们是如何一起互相协调，我们就开始研究每一种DELTA图表。
前面我所揭示的，只是这个难以置信的DELTA规律中的一个时间结构。当我在芝加哥时，吉姆向我介绍了其他时间结构的DELTA。他向我展示了四张图表来证明这些次序。这些图表是周线图表，吉姆称之为LTD。它可以用8个单词来描述：
市场每四年直接的或者间接的重复一次。
这个解释比前面的ITD更简单。市场真的是每四年重复一次，并且从来没有人发现么？答案是：是的。最接近这个答案的，是所谓的“四年经济周期”的发现。
在芝加哥时，吉姆还谈到了第三种DELTA，他称之为STD。他还没有证明它，因为那需要日间数据，例如说30分钟图表。吉姆请我在前面的基础上，多思考一下它的逻辑可能。我猜想，它一定与太阳、地球、月球之间运动有关，并且数字4也很重要。突然间，我想到，也许答案就是还是用8个词来表述：
市场每4天直接地或者间接地重复一次。
“最终，我发现了确切的时间周期。我把其中一张潮汐表放在一个投影仪上，另一张放在第二个投影仪上。现在我移动一个投影仪，让两张图表上的一个特定日期重合。结果，这两天是完全相同的。在这两天之间，没有其他的两天是相同的。因为在这两天之间的日子，太阳、地球、月球之间正好完成一次交互运动。”
“每天的图表都和12个农历月以前或者以后的同一天相同。这就意味着市场将会每12个月重复一次。我已经做了一些初步的工作，证明这个想法是正确的。但是，现在轮到你们这些高级会员自己去寻找每个市场的DELTA，我建议，称这个新的DELTA为中期Data（MTD）”。
伦敦会议结束后，我回到家开始找寻答案。我使用周线图表，并且在每三个农历月放置一条彩线，一个农历年同样也是四条彩线。在两天里，我就找到了25个商品市场的MTD。
只需要用8个单词来描述MTD：
市场每一个农历年直接地或者间接地循环重复一次。
MTD的描述里（与前面）有一个不同，这里没有出现4。原因可能在于4可能与两个天体的运动相关。ITD与地球和月球的运动相关.这就是农历月。LTD与太阳和地球的运动相关.这就是一天。在MTD里，这里牵涉到三个天体，所以4消失了。
　　第五种也是最后一种DELTA【的发现】再次证明了这个想法。伦敦会议后六个月，吉姆说一定还有一个或者更多的DELTA。他称之为SLTD。但是，这需要很长期的数据来证明。吉姆说，这至少需要一百年的数据，才能提供足够序列循环次数来寻找答案。
“这个时间周期，就代表了太阳、地球、月球的一次完整运动。”
我立刻明白吉姆的意思。由于市场的总次序是与太阳、地球和月球总体运动相关，那么这个时间周期，也就是终极的DELTA所在的时间结构。
“我不知道多长时间会发生这样的情况，”我回答到，“但是，我确信你所告诉我的。”吉姆回答到，“这个时间是19年零5小时，很显然，那5小时可以忽略，只保留19年作为这个DELTA的时间周期。”
【DELTA序列】大约是19年循环重复一次，于是我们从图表最初数据开始，每隔19年画一条红线（显然，第一根线放在哪里并不没什么不同。）其他的彩线按照等距离间隔的绘制，距离大约是19的1/4或者4年零9个月。
没到30分钟，我就找到了答案。DELTA序列一共有14个点，令人惊奇的是，在整个200年的时间里，它从来没有过一次翻转。
[定义总结]
在我们继续后续内容之前，我想先概况总结一下我们学到的内容。
市场直接或者间接的重复
短期DELTA：
地球自转4次，也就是，
中短期DELTA：
月球围绕地球公转4次也就是，
4个农历月；
.一个完整的潮汐周期，也就是
一个农历年
长期DELTA：
地球围绕太阳公转4次，也就是：
太阳、地球、月球互动完成一次，也就是
&年零5小时
从点（2）到点（M）之间的所有转折点，保持高点/低点交替或者低点/高点交替。
交替可能在翻转时间窗（ITW）里发生改变。
高点/低点循环变为低点/高点循环。
翻转只发生在翻转时间窗里（ITW）
翻转时间窗：
这是一段按照精确次序重复的时间段。
ITW开始于上一个DELTA序列点M，终止于当前序列的点（2）。
ITW只在翻转发生时，才存在。
是只在翻转时间窗里存在的特殊点。
可以存在于点（1）的左边或者右边，并导致一次翻转，从而影响高低交替次序。
IBP也可以同时存在于点（1）的左边和右边，并导致两次翻转，其结果是高低交替次序不发生变化。
以点（1）开始，并以点（M）结束的一组标识市场转折的DELTA转折点。
现在，我们已经熟悉了这些基本定义，让我们一起来研究这个存在于所有市场中的完美次序吧。
我们说的是，每一个市场都受制于太阳、地球、月亮之间的运动。如果我们找到受制的关键，我们就绝对能够预测市场。关键因素包括两部分：序列长度和序列在什么位置开始。
为什么必须知道序列开始于什么位置呢？因为这是序列会发生翻转的唯一位置。
如果下面所说的都成立：
每个开放交易市场不断的重复着一个确切的点
高点/低点交替
只有循环开始的地方可能发生交替变化
以一种特定方式完成交替
以上所说都与太阳、月球、地球之间的运动紧密相关&&
..这是不是一个完美的次序？
任何一个客观的人，都会说：是的，如果以上都成立，它的确是一个完美的次序。
　　理解完美的次序与完美的精确是不同的，这一点很重要。完美的次序是按照特定依据精确重复的一种现象。在这里，这个依据就是太阳、地球、月亮之间完美的互动。
幸运的是，在所有已知的情况里，完美的次序不是完美的精确。
影响精确度的另一种因素是市场的外部影响。一个加息或者减息的新闻，将会在当前市场引发一个显著的涨跌。这种涨跌会影响DELTA序列的次序么？不，不会影响。但是，它通常会影响DELTA转折点出现日期的准确性。因为临时波动的出现，会导致下一个DELTA转折点早于相应位置到来..但是，因为我们早已经预料到这样，所以它也是可以预测的。
第十章求解序列
当你刚开始寻找序列时，可能会觉得很困难。但是，经过不断地努力，你会发现事情变得越来越容易。我也曾经看到过一两个高级会员始终没有找到窍门，但是对大多数人来说，不是太困难。有些人已经对此很熟练了。
我有一个寻找DELTA的最佳方法：在一张很大的桌子上，放置三张图表，将这些图表竖着排列，让它们的彩线对齐。
然后，找到一个重要低点，在其左边有明显的下跌，或者右边有明显的上涨，这是找到点（）的位置的一个线索。请记住，每一个序列可能与邻近的序列是相反的，这就意味着，如果你在两条彩线之间看到很明显的转折点，有时候是高点，有时候是低点，而在序列中又是相同点，这就给序列的循环提供了线索。
你知道，一个序列必然在四条彩线之间完成，不管是哪一个时间结构的。
开始时，我注视这些图表几分钟，什么也不想，只是将注意力集中在图表上。然后将食指放在两张图表上相同位置的转折点，开始在两张图上找相同序号的点。
在每张图表上，移动食指到下一个高低点。食指或者上下同向运动，或者上下反向移动。如果食指当前位置与同色彩线的距离保持一致，那么【就会】一个手指在高点，一个手指在低点。如果两个手指都在高点，与同色彩线保持一致的距离，那么这是这里发生翻转的第一线索。
接下来，三个图表的相同位置，在感觉最可能是点（1）的地方，在其上方或下方的位置标上点（1）。然后，再去找下一个点（2）的位置直到在四条彩线之间标完所有的点。
寻找是最困难的，它需要更多的图表。我倾向于使用至少周的图表去寻找。关于如何寻找我不能说太多，有人会觉得容易，有人觉得困难。大多数人会有一些收获。
在这里提一件事，我曾经和一些高级会员，努力寻找其他时间结构的。我使用日内交易小时图，花费大量时间去找，但是没找到。我也曾使用六条彩线来代替四条彩线，但是最终我放弃了这些尝试。
出于某些原因，认为是最终的一个时间结构的。他认为我寻找其他时间结构的是浪费时间。一般来说，在这方面他总是对的。
【因此】这样的机会很渺茫，那就是还有其他时间结构的DELTA，也有着与太阳、地球和月球之间的互动相关的DELTA次序，并被注明为我的专利【发现】。&
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。期货技术帖：8.《三角洲理论》（DELTA理论——在所有市场里隐藏的次序
下面我们看一下小麦、棉花、咖啡豆的图表。【图5-2，图5-3，图5-4】。
这里有一些翻转，所以我们很容易确定序列。请注意，在点（1）位置的3个重要低点和在点（1）两边发生的剧烈波动。
分析结果如下面图表所示。
小麦的AR值是17，这就是意味着1.7周，因为我们使用的是周线图表。
换一种说法是，小麦的每个MTD点，相对于平均点的平均距离是1.7周。
正如我们前文所说，在股价大幅运动的地方，DELTA转折点常常出现得晚一些。与趋势相反方向上的转折点，常常出现得早一些。正如我们在“交易”一章里将看到的，知道这些将给我们带来优势。
我们以MTD的定义来结束这一部分内容：
市场每12个农历月直接地或者间接地循环重复一次。
第六章&长期DELTA（LTD）
我将在LTD上比其他时间结构的DELTA花费更多的时间，讲解更多的图表。这里有几个原因：
首先，大多数股票交易者只使用LTD。我认为，股票交易者的数量是商品期货交易者的10倍。此外，我认为，即使对于商品期货交易者来说，LTD也是最重要的DELTA。
其次，LTD时间结构给交易者一个更长期的市场轮廓，无论他正在哪种市场进行交易。因此，LTD的时间结构是第一步，它能告诉你应该朝哪个方向交易。我相信，当使用LTD的周线图表时，LTD将带来更多的利润，无论是进行股票交易，还是期货交易。
把LTD转折点标注在周线图表上的交易者，可以在每个周末利用从BARRON来的数据更新图表，做交易决策，给经纪人下达指令，然后忘掉这个市场，直到下个周末来临。
每周看一次周线图表的交易者，不会受每日行情波动、市场谣言，以及恐惧和贪婪的干扰,【这些干扰】阻挠了【交易者】坚持他们的操作计划。
某种程度上，我认为，过去没有人发现LTD是一个令人惊奇的事情。它是如此简单：
市场每四年直接地或者间接地循环重复一次。（地球围绕太阳公转四年）。
我注意到，大多数LTD序列有奇数个点。这有助于掩藏潜在的次序。因为每个转折点，总是在上一个序列是高点，跳到下一个序列【变成】低点。例如说，点（5）在当前序列中是高点，那么在下一个序列中将是低点如果期间没有翻转的话。如果序列有偶数个点，点（5）在当前序列中是高点，在接下来的每个序列中也都是高点..如果期间没有翻转的话。
有一件最让人惊奇的事情。世界上最受关注的市场是纽约股票市场，它只有6个DELTA转折点，并且在50多年里没有过一次翻转。想一想.只有偶数6个点，并且在超过50年的时间里没有翻转，在吉姆.索罗门之前【居然】没有人发现这个次序。市场关注者最接近发现DELTA的地方是，他们认识到每四年的商业循环。
我们将会看到，和黄金一样，纽约股票市场指数也有LTD嵌套。但是，我们要稍后才谈这个问题。
现在，让我们看一些图表。在寻找LTD过程中，我既使用月图表，也使用周图表。对于那些在序列里只有少数几个DELTA转折点的市场，月图表更清晰。对于那些序列里有很多DELTA转折点的市场，我更喜欢周线图表。
首先，我们看木材期货的月图表，它是通常率先于利率图表。【图6-1】
木材期货图表的DELTA序列只有9个点。由于LTD的序列每4年重复一次，这意味着DELTA转折点平均距离是6个月。毫无疑问地，你要认识到，DELTA转折点【的位置】是非常不规则的。也就是说，它们之间的距离可能非常大。比如说，木材期货的一些DELTA转折点只间隔3个月，而另一些却间隔12个月。
这就是为什么在感觉上，我不认为DELTA转折点是循环的..因为这些点不是规则的循环。我理解，经济循环研究基金会在它们对“循环”的定义里，只考虑规则的循环。当然，基本的DELTA时间结构是有规则地循环的
回到木材期货图表的讨论来。有人可能说，以月为单位的商品（或股票）【图表】不如以周为单位的【图表】来得更准确，后者有2~3倍于前者的DELTA转折点。
精确是相对而言的。实际上，商品期货（或股票）月图表和周图表的相对精确度是大致相同的。比如说，对木材期货图表来说，平均AR是1个月，或者说4.3周。DELTA转折点之间的平均距离是6个月，或者说25.8周。它们之间的比率是4.3除以25.8乘以10，大约是1.66。
现在，假设另一个商品期货（或者股票）的AR是2周，并且DELTA转折点之间平均距离是3个月（12.9周）。再把AR除以平均距离（2.0/12.9*10），结果是1.55。因此，即使月AR是周AR的两倍，两者的相对精确度却是差不多的。
现在，让我们看两张周LTD图表。图6-2是英镑的图表，图6-3是民用燃油的图表。民用燃油属于石油板块（还包括原油、天然气、液化气等），比美国期货市场交易的时间还长。
当你看这些图表时，要牢记一件事情。正如我们前面所说，彩线的位置是任意的。彩线放在一年的第一天，放在第二季度，放在春分秋分或者其他任何日期，都是无所谓的。最重要的事情是，它们之间的分隔距离是一年。我们随意地选择彩线放在一年的第一天。
从本例开始，【你会看到】一个DELTA转折点有时候在一个序列里出现在彩线左边，在下一个序列里出现在彩线的右边，你不要因此而被困扰。重要的不是彩线的位置，而是AR..DELTA转折点与平均点之间的平均距离。
同前面一样，注意DELTA序列里非常重要的一点，大的涨跌喜欢出现在点（1）的两边。
在【图6-4】【图6-5】【图6-6】【图6-7】中，我们将看一些股票板块。关于这些股票板块，我的数据库是从1977年1月1日开始，到1990年年末，总共14年。在时间上，数据库只能回溯到这么早了。
在这里，有一个很好的问题：&“至少需要多少年的数据才能确定一个DELTA序列。”
吉姆的原始ITD只包含有2次循环。所有的DELTA序列被从超过8年到超过24次循环的数据所支持。当序列中产生额外的DELTA转折点时，也会伴随着还有翻转。这表明，只需要2次循环和一个翻转就可以找出正确的DELTA序列。
但是，还有一个与序列长度相关的问题。问题就是“需要多少次循环才能查明平均点”。换句话说，一个特定的DELTA转折点需要重复多少次才能确定一个平均点，即使以后增加更多的重复，这个平均点也不会改变。
在分析了数百个各种时间结构的DELTA的基础上，我敢说，如果一个DELTA转折点重复10次（10次循环），那么平均点就几乎稳定了。我可以说，再多的重复（或循环）也不会让这个平均点改变超过一个单位。一个单位，对于ITD来说是一天，对MTD和LTD（周线）可能是一周，等等。
比如说，ITD的平均点是根据1976年到1983的数据来计算的。这就是8年或24次循环。今天我们在1991年使用的DELTA转折点日期是基于这些的数据（1976年~1983年）算出来的。它们在1991年的精确度和在1983年是一样的。
还有一个例子。有一个DELTA高级会员获得了纽约股票市场上世纪30年代的日线数据。他找出其ITD，和我们根据现在用的数据找到的序列结果是一样的。如果我记忆正确，只有1~2个平均点不同，并且与1983年序列方案只差1天。
确定平均点需要的足量数据是10次循环，因此，很显然确定LTD需要40年的数据。对大部分市场来说，我们没有这么多的数据，所以我们必须不断将新数据加入我们的序列中，然后重新计算平均点，直到循环总数达到10。
前文说过，对于股票板块来说，总可用数据历史是14年，大约3.5次循环。因为数据量不足，【找出的】LTD还不够稳定。但是我相信，最终转折点落在100%置信范围外的机会很小。
现在，我们来看几个股票板块，汽车板块，航空板块，银行板块和石炼板块【的LTD】。
限于版面，每个图表只包含10年数据，每张图表中至少有一个翻转。
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