在数据透视表中计算分类汇总的百分比 - Excel
在数据透视表中计算分类汇总的百分比
Excel 2013
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要在数据透视表中显示百分比（例如，“父级汇总的百分比”、“总计的百分比”或“按某一字段汇总的百分比”），请从“值显示方式”选项中选择。
要并排显示计算与它们基于的值（例如，在分类汇总旁边显示“总计的百分比”），首先您需要通过多次添加它来重复值字段。
在“字段列表”中，将要复制的字段拖动到“数值”区域，并将它放在同一字段的正下方。
Excel 会将该值字段添加到数据透视表中，并在其名称后附加一个唯一标识号。 请根据需要更改名称。
在数据透视表中右键单击值字段，然后选择“值显示方式”。
单击所需选项。
值字段计算选项
alculation 选项
要显示或计算：
在该字段中输入的值。
总计的百分比
值为报表中所有值或数据点的总计的百分比。
列汇总百分比
每个列或系列中的所有值为列或系列的汇总的百分比。
行汇总百分比
每个行或类别中的值为行或类别中的汇总的百分比。
值为基本字段中选定的基本项的值的百分比。
父行汇总百分比
值为：（该项的值）/（行上父项的值）
父列汇总百分比
值为：（该项的值）/（列上父项的值）
父级汇总的百分比
值为：（该项的值）/（所选基本字段中父项的值）
值为与基本字段中所选基本项的值的差异。
差异百分比
值为与基本字段中所选基本项的值的差异的百分比。
按某一字段汇总
所选基本字段中连续项的汇总。
按某一字段汇总的百分比
值为所选基本字段中连续项的汇总百分比。
按升序排名
某一特定字段中所选值的排位，其中将该字段中的最小项列为 1，而每个较大的值将具有较高的排位值。
按降序排名
某一特定字段中所选值的排位，其中将该字段中的最大项列为 1，而每个较小的值将具有较高的排位值。
值为：((单元格中的值) x (整体总计)) / ((行总计) x (列总计))
有关数据透视表的更多信息
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EXCEL数据分类汇总分析
Excel预测与决策分析主讲：彭柳芬博客：/bandypeng ? 邮箱： ?广东药学院医药信息工程学院第三章 数据分类汇总分析内容简介：?基础篇? ? ? ?数据分类汇总分析的意义和作用 数据分类汇总的四种方法 数据透视表 D函数和模拟运算表 利用DSUM函数和控件控制分类汇总结果 分类汇总数据的应用 Excel中的多维数据分析――OLAP?提高篇? ? ?第一节 数据分类汇总分析的意义和作用?获得销售额分类统计值ABC公司1995年不同省份不同类别商品的销售额总计值安徽江西 江苏 广东 福建 浙江山东销售额
100000艺术品 自行车服装食品 儿童用品体育用品瓷器 类别第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续）?获得各类销售额排行榜销售额
Northwind公司前十大客户销售额3000艾德高科技 0 客户公 司名称正人资源五洲信托上河工业幸义房屋迈多贸易百达电子池春建设嘉业悦海销售额
00 0Northwind公司前十大产品销售额苏澳奶酪运动饮料鸭肉猪肉白米绿茶墨鱼猪肉干山渣片牛肉干产品 名称第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续）?销售额获得各类销售额的时间序列Northwind公司不同产品的销售额时间序列花生00 y = 39.401x - 39.299 2 R = 0.4649400 2001998年1月1997年5月1997年3月1997年7月1996年7月1996年9月1996年11月1997年1月1997年9月1997年11月1998年3月0时间第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续）?获得各经济量之间的相关性Northwind公司分段平均运货费与平均销售金额的依赖关系 y = 3.0652x + 292.37 R2 = 0.8469平均销售额 400 200 0020406080100120140160180200平均 运货费第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续）?获得各种产品需求量的频率分布 Northwind公司1997年白米月销量分布图5 4 3 2 1 0 20 35 50 65 80 95 110 125 140 155 170 185 200 销量分组销售发生次数第二节? ?数据分类汇总的四种方法??数据查询的统计值功能 数据清单功能 数据透视表 D函数与模拟运算表第二节?数据分类汇总的四种方法汇总字段 ：待汇总的变量或字段。?销售额、销售数量、工作时间等。?分类字段 ：对数据进行汇总时，以某个 变量或字段的不同值为参考来对汇总字段 进行汇总。? ?参考不同产品类别 (分类字段) 汇总销售额（汇总 字段） 参考不同的生产人员姓名（分类字段）汇总工作时 间 （汇总字段）第二节 数据分类汇总的四种方法（续）1995年ABC公司各省各类别商品的销售额 类别 安徽 广东 江苏 江西 山东 儿童用品 44
3869 艺术品
24990 自行车 11 ABC公司1995各省份、各类别商品净销售额总计值 （图3-7）一、数据查询的统计值功能?从Excel中启动Microsoft Query，利用Query的统计 值功能，将数据汇总后返回Excel 【例3-1】 ABC公司销售数据.dbf中保存着公司从 1994年到1997年三年的销售数据，利用Query软件 的统计值功能汇总该公司的销售数据，并按照图3-7 的形式，汇总出1995年不同省份、不同类别商品的 净销售额。?一、数据查询的统计值功能（续）1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 A 省份 安徽 安徽 安徽 安徽 安徽 安徽 广东 广东 广东 广东 广东 江苏 江苏 江苏 江苏 江苏 江西 B 类别 总和 儿童用品 服装 食品 体育用品 艺术品 自行车 儿童用品 食品 体育用品 艺术品 自行车 儿童用品 食品 体育用品 艺术品 自行车 儿童用品 C 净销售额
524 472 6 13 255二、Excel数据清单功能?数据清单数据清单是包含相关数据的一系列工作表 数据行 。 数据清单的首行为字段名，首行下的各行 是各个记录，数据清单中不能出现空行 。?数据清单的基本功能? ??排序 筛选 分类总计二、Excel数据清单功能（续）?利用Excel数据清单处理功能进行分类汇 总的一般步骤：? ? ? ? ?获得数据清单； 设定筛选条件； 筛选数据，将筛选结果复制到工作表其他 位置； 对经过筛选的数据按分类字段进行排序； 对排序后的数据进行分类汇总。二、Excel数据清单功能（续）?【例3-2】利用Excel的数据清单功能，将ABC公司的销售数 据按照图3-7的形式，汇总出1995年不同省份、不同类别商 品的净销售额总计值。汇总：先按省份、类别 排序，然后按省份汇总，再 按类别汇总。(注意：去掉 “替换当前汇总”选项的勾)?将上述汇总表选中第3级 汇总，然后选中所需数据区 域，单击“选定可见单元格” （工具-自定义-编辑），再 单击“复制”，将光标移到 空 白数据区域，单击粘贴，得 到如图数据。?根据右图数据再加以调 整，便可得到如图3-7的数据。?第三节 数据透视表? ? ? ? ??数据透视表的基本功能 数据透视表结构的灵活性 数据透视图的灵活性 利用数据透视表生成时间序列 统计不同规模销量的发生次数以及概率分布 计算占同列数据总和的百分比一、数据透视表的基本功能?数据透视表分类汇总的两种方法? ?先将数据导入Excel成为数据清单，利用数 据透视表汇总对数据清单进行汇总 利用数据透视表直接从数据库中查询、并 汇总数据一、数据透视表的基本功能（续）?【例3-3】利用Excel获取外部数据功能，获取 ABC公司1995年的销售数据，使用Excel数据 透视表功能制作如图3-7所示的分类汇总表。提示：启动excel-数据－数据透视表和数据透视图 －导入外部数据－新建数据库查询，在query 获得汇总数据后返回excel，单击数据透视图的 “图表向导”，生成数据透视图。一、数据透视表的基本功能（续）一、数据透视表的基本功能（续）请将页字段拖至此处求和项:净销售额50000
5000 0 儿童用品 服装 食品类别省份安徽 广东 江苏 江西 山东体育用品艺术品自行车?【例3-4】直接利用Excel数据透视表功能 从数据库中查询数据，并根据查询结果汇 总，制作出如图3-7所示的分类汇总表。提示：启动excel-数据－数据透视表和数 据透视图－外部数据源?二、数据透视表结构的灵活性? ? ? ? ??改变数据透视表的行列结构 利用页域对数据进行分页汇总 新增、删除和修改行域、列域或页域字段（分 类字段） 新增、删除和修改汇总字段 改变汇总字段的汇总方式 同一个字段既作分类字段又作汇总字段二、数据透视表结构的灵活性（续）?? ? ?改变分类字段值的位置 对分类字段的值加以合并 隐藏行域、列域的字段值 展开汇总值，显示详细数据三、数据透视图的灵活性? ? ? ???变换分类字段的位置 将行、列分类字段换成页分类字段 新增、删除分类字段 新增、删除汇总字段 改变被汇总方式 显示分类字段的部分值四、利用数据透视表生成时间序列??时间序列: 按照一定时间间隔汇总的数据序列【例3-5】利用数据透视表，对Northwind Trader公司的销售 数据按月汇总种各产品销售额。产品名称 求和项:销售额 年 1996年 (全部)1997年订购日期 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1月 2月汇总 85.27 15.72 39.63 83.63例3-5 操作方法??? ?数据－进行数据查询-&query，获得Northwind公司的 订购日期，产品名称，销售额(订单明细.单价*数量*(1折扣)) 光标停留在目标数据的任意单元格，数据－&数据透视 表和数据透视图－&Microsoft Excel数据列表或数据库 －数据透视表，next，新建工作表，next。 订购日期拖至行域，销售额拖至列域，产品名称拖至 页域。 右击目标数据任意单元格，组及显示明细数据－&组合， 起始于，终止于，依据为先月，后年。五、统计不同规模销量的发生次数及频率分布?【例3-6】利用数据透 视表，对Northwind公 司的销售数据按照不 同产品、不同时间段， 统计不同规模销售数 量的发生次数，并计 算其频率分布。产品名称 年 订购日期 计数项:数量 数量 1-10 11-20 21-30 31-40 41-50 51-60 61-70 71-80 81-90 91-100 101-110 111-120 121-130(全部) (全部) (全部)汇总 28.28% 29.49% 19.19% 9.92% 5.75% 3.34% 1.76% 0.88% 0.28% 0.51% 0.14% 0.37% 0.09%例3-6操作方法? ??? ?? ??利用外部数据获得Northwind公司产品名称，订购日期，数量。 选定数据清单任意单元格，数据-&数据透视表和数据透视图，默 认选项next。 订购日期拖至行域，产品名称拖至页域，数量拖至数据域。 双击“求和项：数量”，汇总方式选“计数”-&确定。 按例3-5方法对年月进行分组，然后将“年”和“订购日期”拖到 页域，从数据透视表字段列表中将“数量”拖至行域，在数量列 任意单元格右键，组及显示明细数据-&组合，起始于1，终止于 130，步长为10，确定。 右击“数量”数据任意单元格，表格选项，去掉行、列总计。 D6单元格输入“销量分组”，E6输入“频率”，D7输入“=A7”， E7输入“＝B7/SUM($B$7:$B$19)”，将E7数据格式设为百分数， 小数点保留两位，并将D7和E7复制到D19和E19单元格。 绘制频率分布图：选中D6到E19，单击图表向导，选柱状图，next， next。五、统计不同规模销量的发生次数及频率分布产品名称 (全部) 年 (全部) 订购日期 (全部)Northwind公司不同规模销量的频率分布计数项:数量35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 在此处放置系列字段汇总数量121-130101-110111-12091-10071-8051-6061-7011-2021-3031-4041-5081-901-10第四节 D函数和模拟运算表?? ? ?D函数 模拟运算表 生成时间序列 统计不同规模销量的发生次数以及概率 分布一、 D函数? ?D函数：对数据清单或数据库中的数 据进行分析有 12个数据库内建函数。 常用的D函数包括：??? ?DSUM() DAVERAGE() DCOUNT() DCOUNTA()一、 D函数（续）? ?D函数名称(数据清单,统计字段,条件范围) 统计满足条件记录制定字段的总计值。 ? 数据清单：包含相关数据的工作表中的一 系列数据行 ? 统计字段：被汇总字段。可以使用字段名、 字段名所在的单元格、或者字段在数据清 单中所在列的序号。 ? 条件范围：规定函数的匹配条件的一个工 作表区域。D函数只对满足该条件范围所 规定条件的记录进行汇总。一、 D函数（续）?【例3-8】利用ABC公司的销售数据，应用 DSUM()函数，生成一个与下图的数据分类 汇总表，列出ABC公司1995年不同省份不同 类别净销售额总计值。一、 D函数（续）A 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 B C D E F G H I J 日期 &=95/1/1 日期 &=95/1/1 日期 &=95/1/1 日期 &=95/1/1 日期 &=95/1/1 日期 &=95/1/1 K L M N 1995年ABC公司各省各类别商品的销售额 安徽 广东 江苏 江西 山东 儿童用品 44
0 47196 食品 56
3869 艺术品
24990 自行车 11
日期 省份 类别 &=95/12/31 安徽 儿童用品 日期 省份 类别 &=95/12/31 安徽 服装 日期 省份 类别 &=95/12/31 安徽 食品 日期 省份 类别 &=95/12/31 安徽 体育用品 日期 省份 类别 &=95/12/31 安徽 艺术品 日期 省份 类别 &=95/12/31 安徽 自行车例3-8操作方法? ???1、获得数据清单。日期，省份，类别，净销售额，毛 销售额。 2、命名一空白工作薄为DSUM()函数用法，在单元格 B2:E2输入：日期、日期、省份、类别。在B3:E3输入： &=95/1/1、&=95/12/31、安徽、儿童用品。在B5输入： 净销售额的总计值，D5输入：=DSUM(数据清单,被汇 总字段,条件范围)，数据清单为abc公司销售数据，被 汇总字段为净销售额，条件范围为B2:E3。 更方便方法：适用EXCEL的区域名。在数据清单选中 A1:E3300，在区域名起新名字：原始数据。这时， DSUM()函数可以写成DSUM(原始数据, &净销售& 额,B2:E3)。 根据上面原理构造图3-7表。???通过上例知道，利用DSUM函数制作分类 汇总表是可行的，只是过于繁琐，需要给 汇总表的每个单元格都输入DSUM函数， 还要给每个函数设定不同的条件。 EXCEL有个更好的工具，就是模拟运算 表。 将DSUM函数和模拟运算表结合使用，可 以避免DSUM函数的重复运算和条件的重 复设置。二、模拟运算表?模拟运算表? ?用于计算一系列自变量给定值对应的函数 值。 自动计算函数值。? ?一维模拟运算表，计算一个自变量的一系 列给定值的一个或若干个函数的函数值。 二维模拟运算表，计算两个自变量的系列 给定值的一个函数的函数值。二、模拟运算表（续）?【例3-9】在例3-8的基础上，利用DSUM()函数和模拟运算表 计算ABC公司不同省份不同类别净销售额总计值。A B C D E F G H I1 2 A 日期 日期 B C D 省份 F类别 E G H I J K 39686 M L 31 &=95/1/1 &=95/12/31 安徽 儿童用品 儿童用品 39686 4 服装 16255 2 日期 日期 省份 类别 39686 安徽 广东 江苏 江西 山东 5 净销售额的总计值 39686 食品 32855 &=95/1/1 &=95/12/31 安徽 儿童用品 儿童用品 44
63 体育用品 10850 服装
0 47196 74 艺术品 42009 净销售额的总计值 39686 食品 56
85 自行车 12522 96 体育用品
38697 8 9艺术品 自行车
24728例3-9 操作方法?????1、获得ABC公司的日期、省份、类别、净销售额、 毛销售额。将数据清单命名为“原始数据”。 2、列出如例3-8的条件，输入DSUM函数公式。 3、在G3:G8放置ABC公司类别的名称如儿童用品 等。 4、一维模拟运算表，汇总不同类别的净销售额： 在H2输入”=D5”。选中G2:H8，数据-模拟运算 表，只需引入列（因为我们自变量一序列的值放在 列中）：$E$3，确定。???二维模拟运算表，计算不同类别，不同省份的 净销售额总计值。 同上，先计算出DSUM函数值，先构造出行为 省份，列为类别的二维表格，在行列交叉处输 入DSUM函数“=D5”，选中需进行模拟运算的 区域（G2:L8）。 然后，数据－&模拟运算表，将省份和类别依次 输入模拟运算表的引用行$D$3、列$E$3单元格， 确定。
以下内容部分不作要求
二、模拟运算表（续）?利用控件控制汇总条件――分类字段【例3-10】在例3-9的基础上，利用DSUM()函数和 模拟运算表，计算ABC公司不同省份、不同类别净 销售额总计值，使用窗体中的组合框对省份进行控 制，当选择组合框中的不同省份时，模拟运算表计 算出该省份净销售额总计值，并以柱形图显示该结 果。?二、模拟运算表（续）净 销 售 140000 额 12000000各个省份不同类别净销售总计值图全部60000 0 儿童用品 服装 食品 体育用品 艺术品 自行车 类别第五节 利用DSUM函数和控件控制分类汇总结果?利用控件控制汇总条件――年份净销售额?【 例 3-11】在 例 3-10 的 基础上，使 用组合框控 制汇总的年 份，并以柱 形图形式显 示各个年份 各个类别的 净销售额总 计值，如图 3- 90所示。各年各省份不同类别净销售总计值图
0 儿童用品 服装 食品安徽1996体育用品 艺术品 自行车 类别第五节 利用DSUM函数和控件控制分类汇总结果（续）?利用控件控制汇总字段各个省份不同类别净销售总计值图 净销售额 00 00 0 净销售额 毛销售额【 例 3-12】 在 例 3-11 的 基础上，使 用列表框控 制汇总字段 为“净销售 额”或“毛 销售额”， 并以柱形图 形式显示结 果，如图392所示 。江苏1995儿童用品 服装食品体育用品 艺术品 自行车类别第五节 利用DSUM函数和控件控制分类汇总结果（续）?【例3-13】在例3-12的基础上，汇总特定省份和各省平均的净 销售额，并以图形显示结果，如图3-94所示。净销售额各个省份不同类别净销售总计值图江西
0 瓷器 儿童用品 服装 食品 体育用品 艺术品 类别各省平均江西1995净销售额毛销售额第五节 利用DSUM函数和控件控制分类汇总结果（续）?【例3-14】使用Northwind Trader 公司的销售数据，利用 DSUM()和模拟运算表生成净销售额时间序列，创建可以调节 的产品列表框，并绘制特定产品销售额的时间序列图形。产品名称 花生 00
400 200 0Northwind公司产品的销售额时间序列 Northwind公司不同产品不同地区的销售额汇总0 0 -5001996年8月 9月
4月 5月 6月
11月 12月 花生求和项:销售额y = 37.509x - 211.79 y = 39.401x - 39.299在此处放置系列字段 1月3月 7月 2月5月 4月6月1997年1998年年订购日期第六节?分类汇总数据的应用企业经常在“观测板”上显示企业最关心的信息：销 售额排在前十位产品的当月销售情况，最优秀员工目 前的工作进度，销售额增长最快地区的销售增长率， 以及销路最差产品的销售情况等等。?例3-15，介绍为Northwind Trader公司发现连续2个季度销量 下滑产品的 “观测版”的方法。?零售超市需要对那些易变质食品打折，越接近保质期 的产品打折比例越高。?例3-16帮助超市找到需要打折的产品，确定打折比例。第六节?分类汇总数据的应用（续）【例3-15】Northwind Trader公司将根据产品的销售情 况来调整产品结构。他们决定找到那些连续两个季度 销量都在下降的产品，分析产品销售量下降原因，进 而决定是否停止这些产品的进货和销售。试为 Northwind Trader公司找到连续两个季度销量下降的产 品，并以柱形图的形式显示这些产品最近三个季度的 销量，如图3- 106所示。第六节销 量 250 200 150 110 100 50 101 193分类汇总数据的应用（续）连续两个季度销量下降的产品和销量销量下降产品的前3季度销量 销量下降产品的前2季度销量 销量下降产品的前1季度销量 133 116 80 65 54 15 116 107 100 133124 1210 柠檬汁 三合一麦片 沙茶 鱿鱼 糙米第六节? ? ? ? ? ? ?分类汇总数据的应用（续）第一步，获得所需数据； 第二步，增加新字段“订购季度”； 第三步，计算不同季度和各产品的总销量； 第四步，利用模拟运算表，计算97年第3季度、97年第4 季度和98年第1季度各产品的销售总量； 第五步，计算两个季度销量的下降数量、累计下降数量， 并按照从小到大的顺序排列； 第六步，找出连续两季度销量下降的产品以及其前3季度 度、前2季度、前1季度的销量； 第七步，绘制柱形图。第六节?分类汇总数据的应用（续）【例3-16】迅捷是一家便利店，销售日用品、饮料和食品 等产品。对于部分易变质的饮料和食品，因为保质期比较 短，他们总是先销售先进货的产品。他们为每种产品制订 出了打折的开始时间（产品库存数据工作表中的打折提前 天数），不同时间对应的打折比例（即每天打折比例，例 如产品“康康原味酸奶”在到期的前3天给与15%的折扣， 前2天给与30%的折扣，前1天给与45%的折扣，当天给与 60%的折扣），如图3-114所示。迅捷便利店希望利用产品 库存数据和进货数据，如图3-114和图3-115所示。建立模 型，发现需要打折的产品、打折比例。第六节产 品 库 存 数 据分类汇总数据的应用（续）产品名称 供应商ID 类别ID 单位数量 库存量 订购量 再订购量 中止 打折提前天数 每天打折比例 单价 康康原味酸奶 1 1盒 1.8 39 40 15 0 4 15% 红牛原味酸奶 2 2盒 1.9 28 30 25 0 4 15% 爱利特浓酸奶 3 2盒 2.2 22 30 10 0 4 15% 达蒙特浓酸奶 5 4盒 2.3 53 50 30 0 4 15% 红牛牛奶 6 2盒 6.6 9 30 5 0 3 20% 爱利牛奶 7 2盒 6.5 21 30 10 0 3 20% 到期剩余天数 肉松面包 8 3袋 2.5 24 25 10 0 3 各产品到期剩余天数&打折比例 打折比例 25% 开新排骨快餐饭 11 3盒 6.5 28 25 15 0 2 25% 到期剩余天数&打折比例 6 开新快餐粥 11 8盒 4 42 30 25 0 4 10% 开新八宝快餐粥 11 5盒 4.5 27 30 25 0 5 10% 5 三明治面包 9 3袋 5 15 30 25 0 2 25% 甜面圈 3袋 6 10 30 25 0 2 25% 493 进货ID 产品ID 进货日期 保质期 1 7
1 0.45 4 8
0.15 0 0 5 7
康 红 爱 6 8
康 牛 利 7 7
原 原 特 味 味 浓 8 7
酸 酸 酸 9 8
奶 奶 奶 10 5
进 货 原 始 数 据0.60.60.80.50.75 0.3 0.2 0.25 0.25达 蒙 特 浓 酸 奶红 牛 牛 奶爱 利 牛 奶肉 松 面 包开 新 排 骨 快 餐 饭开 新 快 餐 粥开 新 八 宝 快 餐 粥三 明 治 面 包甜 面 圈第六节? ?分类汇总数据的应用（续）?? ? ? ? ? ?第一步，在原有进货数据清单中增加新字段“产品进货次 数”和“产品ID与订货次数”； 第二步，计算某产品的累计进货次数； 第三步，计算当前库存产品中倒数第2次进货剩余的产品； 第四步，计算产品到保质期剩余天数； 第五步，找到该产品打折开始时间、计算打折比例、库存 总数量、打折产品数量； 第六步，利用模拟运算表计算所有产品的打折开始时间、 计算打折比例、库存总数量、打折产品数量； 第七步，制作不同汇总方式的组合框； 第八步，准备绘图数据； 第九步，绘图。第七节??Excel中的多维数据分析――OLAP多维数据分析的定义 通过关系数据库创建多维数据集多维数据分析的定义?? ? ? ?OLAP定义 数据字段和维 确定数据字段 确定维 指定源数据多维数据分析的定义（续）?OLAP定义?联机分析处理 (OLAP，Online Analytical Processing) 是根据层次分类来预先计算汇总值的一种组织数据的 方式，它符合用户检索和分析数据的习惯。 按照OLAP 组织数据可以提高检索数据的速度。因为 在创建或更改报表时，OLAP 服务器（而不是 Microsoft Excel）会计算汇总值，并且只有汇总的数据 （而非详细数据）送到Excel中，减少了数据量，提高 了Excel的运算速度。?多维数据分析的定义（续）?数据字段和维?OLAP多维数据集中包含：汇总值，被称为数据字段，即汇总字段 。 ? 有关这些值的说明，即分类字段， 则被组织成 不同级别的明细数据，被称为维。 ? 有了数据字段和维，就可以很容易地在报表中显 示较高级别的汇总以及低级别的汇总。?多维数据分析的定义（续）?确定数据字段?数据字段是用户希望在报表中出现的汇总 字段?销售额、销售量、库存量?多维数据集可按四种方式汇总数据字段， 即求总计、计数、最小和最大值多维数据分析的定义（续）??确定维 可以在分类层次上进行组织的说明字段构成了 报表中的维，它包含数据某个方面的一组级别 （如：地理位置） 。多维数据分析的定义（续）?指定源数据?多维数据集中的所有字段都必须是数据字段或维。 若要使查询或选定的源数据能更高效地运行，并且 使采用这些数据的报表更快更新，则应该只包含那 些必须在多维数据集中使用的字段。通过关系数据库创建多维数据集?利用Microsoft Query调用“OLAP多维数据集向导”，创建 多维数据集。?【例3-17】针对Northwind Trader公司的销售数据，利用 Microsoft Query创建多维数据集文件，并通过数据透视表浏 览按照客户所在地理位置汇总的销售额。?利用Excel调用“OLAP多维数据集向导”，创建多维数据集。?【例3-18】为Northwind Trader 公司创建脱机多维数据集文 件，并通过数据透视表显示销售额，该销售额需按照产品的 类型维（包括类型和产品名称字段）、时间维、供应商地理 位置维（包括国家、地区、城市）来汇总。通过关系数据库创建多维数据集（续）?【例3-17】针对Northwind Trader公司的销售数据，利 用Microsoft Query创建多维数据集文件，并通过数据透 视表浏览按照客户所在地理位置汇总的销售额。?? ?第一步，利用Microsoft Query查询数据集中应包含的数 据； 第二步，创建OLAP多维数据集； 第三步，利用数据透视表生成报表，浏览数据。通过关系数据库创建多维数据集（续）求和 ： 销售额 国家 地区 中国 华北中国 汇总 总计城市 汇总 北京 50889.76 秦皇岛 39299.19 石家庄 41839.24 天津
张家口 19652.65 华北 汇总
通过关系数据库创建多维数据集（续）【例3-18】为Northwind Trader 公司创建脱机多维数据集．并 利用数据透视表显示销售额。该销售额需按照产品的类型维 （包括类型和产品名称字段）、时间维、供应商地理位置维 （包括国家、地区、城市）进行汇总。国家 全部类别名称 产品名称求和 ： 销售额 年 19961997季度 月 4 October November December 4 October November December点心 饼干248 739 698 301 1483蛋糕 97518 214 285点心 谷类/ 海鲜 汇总 调味品 麦片 345 12 739 43 43 31 5 68 07本章小结?实现分类汇总的四种方法? ?数据查询的统计值功能?使用方便，效率高，但缺乏控制的灵活性 步骤多、烦琐，但是很多功能可以应用于其他问 题 使用最方便，可以把汇总表“旋转”，从不同的 “角度”查看数据，还可以筛选数据、合并数据、 展开详细数据、或者选择部分数据加以查看Excel的数据清单功能??数据透视表功能??D函数和模拟运算表?能够汇总数据，并可对汇总数据加以控制本章小结（续）?DSUM、模拟预算表、内建函数可以汇总数据 透视表无法提供的数据?DSUM函数所提供汇总能力、模拟运算表的自动计 算能力再配合Excel的内建函数可以为企业决策提 供有利支持，比如，为企业决策者提供重要客户、 产品、员工的“观测板”，以及时了解对企业发展 最为关键的信息，也能够帮助零售企业发现需打折 的产品、确定打折比例等。本章小结（续）?联机分析处理 (OLAP，Online Analytical Processing) 是根据层次分类来预先计算汇总值 的一种组织数据的方式：??OLAP多维数据集仅提供汇总结果，不提供详细数 据。 OLAP多维数据集在Excel中只能通过数据透视表或 数据透视图显示。
excel 提供了多种数据汇总方法,常用的汇总方法有“分 类汇总”“数据透视表”“合并分析”“模拟运算表”等。 、、、 1 分类汇总 分类汇总是将数据按照某个关键...在Excel中对数据进行分类汇总_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。今日...Excel数据管理与分析之分... 5页 免费 如何对EXCEL中分类汇总的... 1页 免费...Excel 数据管理与图表分析 创建分类汇总 在进行分类汇总之前应首先对数据进行排序, 从而有利于对具有相同属性的字段信息进 行归类, 最终得到明显的分类汇总结果。 ...Excel 数据管理与图表分析 分类汇总和总计 由于数据透视表本身就是分类汇总的另一种表现形式, 故在创建数据透视表之后, 将自 动显示分类汇总结果,而在透视表的...巧用EXCEL 中的分类汇总成绩的统计是教学管理的常规...图2 2.统计各班各学科平均分:单击数据区域中任一...2014教师资格材料分析辅... 2014小学教师资格考试《...Excel分类汇总_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。分类汇总 分类汇总:按照排序所分成的类别进行某一类数据的统计 操作步骤:①排序(按分类字段进行排序),排序关键...EXCEL 的数据管理与分析 一、实验目的 1. 掌握对数据进行常规排序及按自定义序列排序的方法; 2. 掌握数据的筛选和分类汇总的操作方法; 3. 掌握数据透视表的应用...分类汇总是把数据清单 中的数据分门别类地统计处理,不需建立公式,excel 将会自动对各类别的数据进行求和、 求平均值等多种计算,并且把汇总的结果以“总计” 和...在Excel2000中,可以使用( )菜单中的“分类汇总”命令来对记录来进行统计分析 A.数据B.格式C.编辑D.工具_答案解析_2016年_一模/二模/三模/联考_图文_百度高考excel分类汇总_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。Excel在工作中使用较多,每个人都是必用,就看大家是否精通其强大的功能。Excel对数据处理还是比较拿手的。其...
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