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一般经营项目: 服务：文化艺术交流活动策划（除演出及演出中介）、图文设计、动画设计、企业营销策划、投资管理、投资咨询（除证券、期货）（未经金融等监管部门批准，不得从事向公众融资存款、融资担保、代客理财等金融服务）、翻译服务、经济信息咨询；技术开发、技术服务、技术咨询、成果转让：计算机软硬件;
企业名称: 杭州易米通科技有限公司;
一般经营项目: 技术开发、技术服务、技术咨询、成果转让：计算机网络技术、计算机软硬件、电子商务技术、电子产品；设计、制作、代理、发布：国内广告（除网络广告发布）；服务：图文设计、电脑动画设计、企业形象策划、市场营销策划、商务信息咨询。;
2016暂无相关信息，看看该公司的其他信息暂无相关信息，看看该公司的其他信息暂无相关信息，看看该公司的其他信息共2页杭州易米通微信号:hz-ymt功能介绍:一家专注于通过技术创新,驱动广告业变革的互联网科技公司.详情>>自然人股东董监高暂无信息邀请赢奖 收益排行榜排名用户名收益(元)1181****5252?1160702186****0023?520203132****6936?117904182****1831?85805188****4341?7050同地区同行业公司置顶反馈APP微信全国企业信用信息公示系统中国裁判文书网中国执行信息公开网国家知识产权局商标局版权局版权所有：北京金堤科技有限公司(C)2015 JINDIDATA 京ICP备固定电话：400-871-6266地址：北京市海淀区知春路63号中国卫星通信大厦B座23层京公网安备 95号后使用快捷导航没有帐号？
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百度DSP平台评测方法，教你用正确的姿势选择DSP交易平台
发布时间：
程序化采购属于快速成长的广告营销方式，在年非常热门。伴随着BAT巨头的参与，整个市场进入了快速发展的阶段。在程序化采购过程中，DSP始终代表着广告主的利益。那么如何评估一个DSP交易平台的好坏？小编总结了3大指标，供各位看官参考。
1.DSP平台评测方法：算法是一切的核心2.DSP平台评测方法：人群定向考量技术3.DSP平台评测方法：服务水平关乎效果
先看技术层面。我们常说DSP有两只手，左手是实时竞价算法，右手是人群分析&人群定向。左手只有一个任务，就是去抢地盘。对每一次广告展示机会，每个广告位，都像凤巢那样，去做实时竞价。右手则是做人群画像，做人群扩展、人群召回，通过技术来帮助系统和广告主，更精准的判定用户价值。
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DSP算法部分
那么如何评判算法的好坏呢？有3个关键点可以作为重要的评测指标：
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DSP算法三大指标
DSP算法第一，对海量数据的处理能力。
程序化采购要求对广告数据的快速处理能力，从网民看到广告到展示广告，不到100MS，也就相当于眨眼1/3的时间。在这么短的时间里，要评估用户价值并给出竞价，需要强大的计算能力和服务器资源。和大部分第三方DSP相比，百度DSP具备绝对的优势。
DSP算法第二，对媒体资源的理解。
尤其是对广告位和媒体资源的理解，这些数据一定是要花钱投过之后才知道。百度网盟有近10年的数据积累，对各个网站的流量，频道，不同位置广告位的数量，尺寸甚至效果都有统计。比如：军事类网站的布局基本一致，小游戏网站的误点击率很高，所以到达率和跳出率很高，而在第一屏的广告比在第二屏或者第三屏的点击率会高30%左右。另外，从流量质量和反作弊技术上看，老牌的adnetwork百度和谷歌要比淘宝的tanx好很多。
百度是最晚做DSP交易平台的，所以初期百度选择了相对较好的资源放到了交易平台。tanx放出了整体60-70%的资源。他的特点就是两极分化特别明显，主动签了百度和谷歌媒体池里看不到的优质资源，包括优酷、土豆视频网站等，还聚集了非常多的劣质网站资源。但是tanx一直在做相应的技术升级，所以从tanx过来的劣质流量的比例，在持续的下降。
DSP算法第三块的智能竞价部分，是DSP算法中最最核心的模块之一。
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首先，我们需要设定一个基础出价（base price），基础出价可参照历史转化成本做设置，这里用B来代替。以B作为基准值，根据当前广告位，计算出一个调整因子 Φ，最终出价=B∗Φ 。因此，系统全部的工作就是要计算这个Φ值。
Φ值的计算公式看上去并不复杂，假设我们要预估转化率水平。分母是平均转化率水平，分子就是这次展示的转化率水平。
Φ=p(c|u，i)/Ej[p(c|u，j)]
举个例子，比如某个广告主，它的平均转化率是1%，而针对这个用户在这个广告位上的转化率可以达到3%，那么这次我们调整因子Φ就是3，把调整因子3×基础出价B，就得到最终的出价值。
当然计算过程非常复杂，因为系统要考虑多个变量的影响因素，比如：括号内的c代表的是预估转化，u指的是当前用户，i是当前的广告位(inventory)。所有广告位用j来指代。所以在实际计算过程中，系统要针对每个网民，在不同的网站，看到的每条广告，都进行转化率的预估，最终给出展示价值。
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百度DSP如何计算当前展现机会的出价
以上，是基于拍卖机制来做的调整，就是你的价值越高，你的出价水平越高，属于线性的计算方式，但有时，我们必须要做非线性的模型。为什么？因为这个算法并没有考虑竞争对手出价。举个例子：我的出价依据是我觉得这个展现值多少钱，我就出多少钱，不管其他人的出价是多少。这样有可能会出现出价严重偏离市场价的情况。就好比在北京买房子，郊区一个老破房子，你可能觉得只值2000块一平，但是市场上都已经出到20000了，不调整出价根本就买不到房子了。
因此专门有一个技术(Bid Landscape Forecasting)，用来预测其他竞争对手的出价情况，实际应用中它要预测的是bid与能购买到流量的一个函数关系，这个曲线会决定我们如何bidding，还有一个应用，就是当我们预算有限的情况下，我们如何抢到更多的流量。
这其中还不是最复杂的部分，bidding算法最麻烦的部分在于，就是为每个campaign都建立两个模型来分别预估p(c|u，i)和p(c|u)。对每个campaign独立训练模型是因为广告主隐私保护，从一个广告主A网站上采集的数据不能用来优化另外一个广告主B的模型。另外一个原因是分每个campaign单独训练模型在训练数据充足的时候可能有更优的效果。当然隐私的原因是主要原因。
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百度DSP如何计算当前展现机会的出价
当然一切算法的基础，都要有丰富的数据量。但假设数据不充足怎么办？比如电商和游戏行业，都考核ROI，但广告主只给我们转化或者留存数据，不给订单或付费的数据。这个时候，我们怎么去保证算法的准确性？在数据稀疏的时候，我们可能用拟合指标。比如页面浏览深度、页面停留时间、网站二跳率或者其他数据源来去拟合转化率，用这种方法来提高准确率。
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决定CPA的三大要素
当然算法并不是万能的，虽然百度算法和大部分第三方DSP相比要强多，但有时广告主还会觉得别家好！为什么？广告主只看CPA。即获得每一个转化，平均花了多少钱。
CPA的计算公式=千次展现成本/(千次展现*转化率）=Ecpm*（1/转化率）
如果CPM恒定情况下，拼转化率。谁的转化率高，谁的效果就好！但假设一家DSP虽然转化率比行业低10%，但是每个展现的价格（cpm）比别人低50%，那么对于广告主来说，还是会选择它。因为它的CPA成本更低。所以，聪明的DSP会在早期先砸VC的钱亏本吸引广告主来投放，投放是可以累积数据的，有了数据下次就可以把转化率做得更好，从而再把钱赚回来。
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百度DSP平台人群部分
人群部分，人群有2种识别方式：1.人群定向（标签）2.重定向
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百度DSP平台人群标签，基于大数据
人群定向其实就是给网民打标签，是基于大搜的技术来打标签，这个结果可信度很高。因为网民的每一次搜索都代表他内心的一个真实表达，比如：我搜索Angelababy时候，心里想的肯定不是苍井空。
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通过百度独有的搜索数据与建模分析，获得&moment&
其次，百度的响应是足够及时。及时性很重要的一个指标，很多东西不会过期，但数据会过期！比如月底发工资，拿到钱的一瞬间，我可能会考虑买个相机。但当我看到当月信用卡账单时，也许就不会了！大部分时候我们都会冲动购买，不信的话，去看看女朋友衣柜里有多少件衣服就能体会了。
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百度DSP平台定向方式
Retargeting（重定向），也就是我们常说的再营销。广告主会提供某些用户的行为特征，比如：到过广告主网站，把相关商品放入购物车但是最终没有提交订单，重定向到人群之后，系统会努力推荐用户喜欢并且浏览过的东西；其对于广告主来讲，它是在尽可能地提高每一个广告花费的ROI值，对于用户体验也有正向的拉动。
目前来说，使用行为重定向效果最好的是电商和旅游类客户。另一种就是定向功能，根据广告主的描述，我们来定义人群，比如他搜索过什么关键词，去过什么网站，是多大年龄，什么性别。
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百度DSP平台人群定向时，还会考虑的一些因素
在做人群定向的时候，还会考虑的一些因素，包括：时间、频次、价格！
百度DSP平台人群定向之时间
时间概念很好理解，近期浏览广告主网站的用户更可能被找回，并转化为购买者。
百度DSP平台人群定向之频次
经常浏览网站的用户才有更高的购买可能性，显而易见，用户浏览得越是频繁，该用户就越具有价值。与session频率紧密关联的是用户浏览产品的数量。当然不同类型的广告主会有很大的差异。服饰买家在购买前数次在琳琅满目的商品的尺码、颜色以及库存情况中翻来覆去。而化妆品买家则会浏览3至4样产品，比较其品牌、价格以及功效，母婴类买家浏览的最少。
百度DSP平台人群定向之价格
追踪那些购买高价格/高利润产品的用户利于提升投资回报率。
以上所解释的三点——时效性、频率和预期用户价值——就是通用的RFM模型（消费者分析模型），该模型都能普遍用于消费者价值决策之中。
另外在推荐的时候，还会做一些个性化的定制，推荐消费者感兴趣的商品和服务才是王道。比如混合商品推荐模式更具吸引力，可以有效防止用户产生浏览疲劳，帮助浏览者了解所有的可能性选择，并且增强商品吸引力。
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百度DSP平台服务部分
DSP的软实力，主要看服务。DSP只是一个工具，关键看大家会不会用它。不同的人使用，最后导致的效果差异会非常巨大。但这里的服务并不是狭义上的操作，而是更广义的“投放策略“，这里包括了项目经验和好的专业性。
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技术知识一部分，更大的影响因素在策略
当然评判一家DSP平台的好坏并不仅局限在以上三点，还有很多细节可以进行考察。大家如果有其他相关的问题，可以咨询您身边的百度营销专家。
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百度DSP平台优化策略
文：安垣熹图：牛大志来源：百度
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