2016年靠谱的互联网金融平台有哪些？_百度知道
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2016年靠谱的互联网金融平台有哪些？
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今日搜狐热点如何开一家互联网金融公司？其实也就那么回事
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如何开一家互联网金融公司？其实也就那么回事
作者：王剑，CFA，东方证券 银行业首席分析师来源公众号：王剑的角度（ID：wangjianzj0579）可是我们大多数人还不会去开互联网金融公司。所以，本文更大的意义在于，帮你看清一家互联网金融公司。要点：（1）理解金融投融资对接的本质；（2）存贷汇三个环节，做到一个就能优异；（3）汇（支付）是作为导入流量的入口。一、金融的本质首先要明确，虽然河马不是马，海狗不是狗，但互联网金融终归还是金融。金融就是资金的融通。投资者是资金供给方，暂时不花的钱想投资出去，以便将来能花更多钱（资源的跨期配置）。融资者是资金需求方，他能让这钱生更多钱（资源的优化配置）。资金需求方要向资金供给方支付资金的使用费，可以是约定利率（债权），也可约定利润分配方式（股权、伊斯兰金融）。金融企业所提供的服务，是撮合投资者和融资者，协助他们达成资金的融通，并从上述的资金使用费中提取一个比例，作为金融服务费。所以，民间有个不雅的戏称：拉皮条。其实还是蛮贴切的……从这一角度出发，金融业和所有服务业一样，讲究量身定做。投资者有其独特的投资需求（比如某位土豪有很多钱投资，但希望稳定回报。另一人则金额较小，愿意承担较高风险），融资者也有千奇百怪的融资需求，金额有多有少期限有长有短。金融业要使出浑身解数，尽可能满足各方需求。量身定制，是所有服务业的共同特征，金融也不例外。当然，以前金融业不发达时，大银行们没有这种量身定制的意识，他们摆出有限的几种金融服务产品，你爱要不要，爱存不存。现在金融业市场化程度大幅提高，各种新兴金融出现，大银行们不服务的领域，草根金融来服务。这也会倒逼大银行们更好服务，也就是常说的增量改革。互联网金融便在这样的背景下粉墨登场。这使得我们金融专业的学生，终于打破了我们刚本科入学时和其他专业同学所说的一句话：你们这些专业学好了技术能创业（会计师和律师可开事务所，理工类专业的开发出新技术后也可创业），我们学金融的将来可没可能开银行……没想到不出几年，金融业的也允许开办各种小微机构了，这不禁使人鸡冻。二、存贷汇三环节金融形式再多样，终归脱离不了最为核心的三个环节：存贷汇。存：让投资者（资金供给方）掏出钱来，实现其投资目标。最早实现这个功能的是存款业务。现代金融业已不局限于存款，但依然将这一环节比喻为“存”。贷：把钱借给融资者（资金需求方）。当然，你得收得回来，要控制好风险。最早是贷款，现在“贷”则泛指各种资金运用的业务。资金投放出去，就形成你的资产。汇：实现资金的划拨转移。这可能是为了上述融通活动而做的资金转移，也可能是为其他任何交易所做的资金转移，后者数量更庞大，就是支付业务。“汇”就泛指各种支付业务。依靠存贷汇三个环节，实现资金融资（如果是直接金融，则“存”与“贷”一体化，大致逻辑仍相同）。你开一家互联网金融公司，甚至是各种金融公司，最理想的是能把上述三点全做好，形成一个闭环。如若不行，把其中一点做到极致，也能非常成功。比如找到好资产，就不愁找不到资金。如果非要选择从哪一端入手，则可以从周期分析出发。周期性但如果把资金看成商品，那么“存”就是找供给，“贷”就是找需求。供求关系呈周期性波动。比如（例子中先不考虑违约率这一变量，仅描述供需变化。违约率的事后面说），经济大好时，人人都在赚钱，于是大家都拼命找更多资本去赚钱，银行觉得放贷生意真好做（但监管层知道这时放的贷款就好比大盘5000点时买的股票，所以会收缩银根，控制银行放款）；经济不行时，干啥都亏钱，就不来借钱了，资金供大于求，银行得找好企业放贷……像不像二人转？周期现象要关注，因为，做生意，本质都是去找稀缺的东西。金融业是中介性质，是对接供求两端，在周期的不同阶段，关注稀缺的那一端，才能找到赚钱机会。三、存：找钱如果你能找到廉价资金来源，那么就可以将其投放出去，赚取利差。只要你的资金足够廉价，终归能找到可投的资产的。金融的原理就这么简单。可惜，没有人会没事把钱搁你这，还不计较利率。以前，这种事似乎只有银行能做到，大家没别的投资品，只能把钱存银行（储蓄功能），利率按规定来。但后来，有些企业发现有些办法可以让别人把钱存自己这：（1）在日常的业务资金收付中，拖欠上游资金，或者让下游提早付资金。比如一家叫A的企业进了一批货，要付供应商100万，先赖着不给，这100万就是给自己白用一段时间了。对下游也是同理。当然，这种做法的前提是自己够强势。拿着这种完全无息的钱，哪怕存银行也是赚利差。（2）开办支付业务，沉淀资金。最早出现的支付企业是商业企业的单用途预付卡（只能在自己旗下的商店使用），用户花钱买走一张预付卡，相当于向该企业支付了预付款，拿到一张提货单（预付卡）。以后拿这提货单去提货。企业收到一大笔预付资金，不用付利息，存银行、炒股票甚至炒房都行（赚取利差）。后来，我国开始出现带有虚拟账户功能的网络支付公司，使网络支付也能收“预付款”，有了一大笔资金。按照国际惯例，这笔资金的利息归属支付公司（和预付卡一样赚取利差），但监管不能挪用于其他投资。（3）银行结算存款也会留下。大家的投资渠道多起来后，储蓄搬家，但总不可能把存款搬得一分不剩的，会留下些存款日常开支用，形成了不以储蓄为目的的结算存款。所以，除了银行储蓄存款外，其他手段收集廉价资金，只能通过支付结算活动（银行结算账户的存款、企业资金来往占款、支付业务的预付卡等）。后来，我们把这些“结算环节”取名叫“场景”。只要你拥有特许场景，用户不得不到该场景中进行某些资金活动，那么多多少少能沉淀资金。支付就是一个很好的场景，能收集沉淀资金（支付环节后文分析）。所以，我们总结，这一种以“存”环节为起点的金融模式，有了廉价资金再去找可投的资产。最为典型的是早期的银行，“存款立行”。但由于收集廉价资金很难，所以其实能做到这一模式的企业很少。如果你找不到场景，那么只能靠诱人的收益率去吸引资金了。能给到多高收益率，取决于你能为这些资金找到多高收益率的资产（庞氏骗局除外）。所以，我们总结另外一种金融模式，以“贷”环节为起点。四、贷：找资产继续上面那个例子，A企业霸占着本应付给供应商的资金。于是，银行找到那个可怜的供应商，对他说：人家欠你钱，但我们相信人家早晚会还（人家可是信誉卓著的大公司），不如我先帮他把钱垫给你，你付我点利息。供应商算了算，利息真不低，但终归能早点拿到现金，于是咬咬牙答应了……于是，供应链金融诞生了，想起来貌似略坑啊。再后来，那个欠上游钱的核心企业发现，银行能给这帮上游放款，干嘛我自己不放？于是纷纷进军供应链金融。什么是资产？简言之，能生钱的东西就是资产。比如，一个摄影高手，每年能够拍很多照片发表赚稿费。后来他的相机丢了，但穷得买不起新相机（稿费都哪去了？“自己的钱买不起相机”是关键，否则没有融资需求），于是他发起众筹，筹一台相机，承诺把一年稿费的一半按出资比例派发给众筹参与者。一个众筹参与者参与了100块，这100块就是参与者自己的资产。当然，投资有风险，比如把被拍者惹生气了，它就把相机抢走了。资产生钱的方式有两种：一是这东西能产生现金流。比如摄影高手的相机，是能制造现金流的。二是这东西的价格本身会涨，会有人以更高价格买走它。从现金流匹配角度，第一类资产更好。第二种资产，首先是平时没有像样的现金流（只能匹配长线投资者），其次是未来还得卖得掉（流动性）。但价格真炒太高，总有一天会卖不掉的。美国次贷就是这样一种不基于日常现金流，而是基于价格上涨的资产。从金融业的周期性角度而言，目前经济不太好，赚钱机会少，就意味着能生钱的资产太少，是资产荒。所以，这个时候，谁能找到好的资产，谁就是老大。总结一下，这是以“贷”环节为起点的金融模式。由于每个企业多多少少都能掌握一些别人无法复制的核心资产，所以该模式较能通行。该模式的最大问题是，某个企业所能掌握的资产终归是有个天花板的，比如最顶尖的摄影高手也不可能一年365天每天拍出能卖高价的大片。金融是杠杆资产的空间是很要命的变量。金融业的高盈利，就是在于找到更多资产。比如融资者愿意支付10%的高利息（先不考虑风险），如果我们自己掏钱借给他，我们只有1000元，就只能赚100元。而如果我们去找到10000元的资金，给融出方8%利率，利差2%，那么也就能赚200元（高过我们拿自己去放款的收益）。其前提是，融资者想借入10000元。如果他想借入更多（资产空间更大），我们就能赚更多钱。这个几乎是无限的。所以，找到资产是关键，并且是远远高过自己自有资金的资产（这才会有融资需求，才会有高杠杆）。但大数据的出现，使制造资产的想象空间更大，可远超过自有资金。大数据大数据诞生于WEB2.0、UGC时代，用户不再仅仅打开网站读信息，而是参与其中。最早的WEB2.0就是聊天工具和BBS（论坛），后来又有电子商务、生活服务等。用户的参与会留下痕迹，痕迹多了就积累成大数据。大数据在金融领域的应用，主要就是精准营销和征信（征信可视为放款领域的精准营销）。某个人在网络上的种种行为，点点滴滴被记录，通过对这些数据的加工处理，形成了对此人信用水平的判断，评估这类人的预期损失率（风险能够定价，在收益率里把这预期损失率加上就行），从而能够对其放款，产生了一块资产。这种资产是前大数据时代不具备的。所以，大数据（金矿）通过处理加工就形成新的资产（黄金），或者大数据本身就是资产（金矿和黄金都是资产）。于是，有些企业原本不具备现成资产，但拥有大数据（以及大数据处理能力。如果自己没处理能力，对外卖大数据也行），也能找到好的资产。大数据怎么找？一般来说，各种企业都拥有或多或少的数据（比如一个核心企业，掌握着上下游的交易数据，对上下游企业的信用水平是有评估的）。企业也可以慢慢积累大数据，这又再次提到“场景”。场景就是让用户来此开展某种活动，活动的过程中留下数据。上文已经提到，支付就是一个很好的场景。当然，能积累大数据的还有其他场景。最后，有了资产，比如找到10%稳定回报的资产，那么再去市场找尽可能便宜的钱，并不是难事。比如现在，按6-8%（期限不同）发个互联网理财产品并不难，自己赚利差。这就是以“贷”环节为起点的金融模式，是“资产立行”。五、汇：支付最早的非现金支付，是银行（古代是票号）帮助协助资金转移，银行收点手续费。当时，这就是一种服务，解决了用户的一个问题，但重要性水平似乎不高。但慢慢地，人们发现支付有两个副产品：（1）沉淀资金：钱在银行体系内汇来汇去，沉淀下来了一堆资金，威尼斯的货币商人发现可以将其放款赚钱。近代银行因此诞生。由此可见，通过支付沉淀资金是多么的神来一笔。（2）积累数据：银行通过观察企业的现金收付情况，能够判断企业经营是否正常。但这种数据的处理，最早是通过银行员工的经验判断（也很有效），还不是互联网大数据的概念。电子商务兴起后，我们在网络上付钱，留下大量交易数据。从这大数据中挖掘出了信用信息，从而能够实现放款。而在此前，征信环节一直是客户经理对借款人实地调查才能实现。支付，成为了大数据的来源，大数据又是资产业务的重要来源。这原理和银行员工手动观察分析企业支付数据，本质是一样的，但工具变得更高效了。由此可见，支付的重要性水平猛然提升。一边能够沉淀资金，一边能够积累大数据，是重要的入口。一边是资金来源，一边是资产，完美对接。但前提是把支付量做起来，这就是找场景。场景又可分两种类型：一是自己把控的某个场景（特许场景），可以充分介入。比如三大运营商如果突然宣布，话费充值只能用他们自己的第三方支付工具，那我除了骂脏话之外没有办法，因为我不能不用手机。所以，特许场景就是，你的地盘，听你的。二是自己不能把控的场景（非特许场景），就只能比拼服务，看谁的支付服务更高效。高效包括：便利性、安全性、成本收益（有无手续费或红包、返点）等。这就是个竞争惨烈的红海了，比如大商店里，收银台上摆着N台各式POS机，你就能知道这种非特许场景，支付的竞争有多激烈。所以，想在非特许场景中占据一席之地，要么就是能够开发出顶尖便捷的支付工具，要么就是烧钱给红包。现在，这个市场已经被支付宝、财付通等寡头占据，一般小企业，除非有独门绝技，否则真的不用太打这方面主意了。新兴企业还是应专注于特许场景，看自己有没有比较独特优势的交易场景，自己能够高度控制，在里面开展支付（或其他业务）来积累数据或资金。最后一个问题可能令人绝望，就是假设支付行业运转起来了，要多久才能积累出有用的大数据？支付宝和银联商务（分别是线上线下的两大巨头）的经验，是十年（那些才申请了支付牌照就讲大数据故事的公司，请务必冷静一下）！六、生态系统或闭环沉淀资金几乎只能靠支付，但积累大数据倒不一定靠支付，很多信息技术手段能够积累大数据。很多做运营的信息技术企业有此方面优势。再用大数据生产资产，对接资金。这就是互联网金融的基本生态，构成了一个闭环。而支付想做起来，要么是有自己的特许场景，要么就是让用户体验高效（高效包括用户的便利性、安全性和成本收益——给红包主是收益的一种）。而且，积累数据也需要时间。最后，我们用一张流程图，归纳上述整个分析过程。正如前文所说，一个企业不用存贷汇都做到完美。如果企业自身能找到足够的高收益资产（可能是他天然就有的，而且超过其自有资金总量），那么他去找资金不是难题，支付场景也不是必须的。那么，各位就可以先找找自己的禀赋：（1）有没有收益较好较稳定的资产，而且总量可观，自己的资金又做不完。（2）如果没较好的资产，那么自己有没有掌握某种大数据，可以通过征信等方式，生产资产。（3）有没有独门特许的场景，可引入支付（或其他活动），积累大数据或沉淀资金。我们再将这一甄别过程画成示意图：所以，互联网金融的逻辑真的很简单，几张图就画出来了。但是，能不能找到场景，能不能找到大数据，能不能找到资产，则看各自的本事了。最后，是老生常谈的监管问题。既然是金融业，就要接受监管。互联网金融也是金融，将来互联网金融各业态都会发牌照，就不存在“互联网金融由金融企业主导还是由互联网企业主导”这样的问题了。因为领了牌照后，不论出身如何，都是正规的金融机构，但都要纳入监管，且统一法度。合规要求有很多，起码的要求包括：资产风险要有评估，要卖给适当的投资者（高风险资产不能卖给弱势群体），并充分披露资产信息；投资者的资金要有管理，不能随意挪用；等。很多要求，目前有些互联网金融企业还没做到，甚至不排除一些浑水摸鱼者在做偷鸡摸狗的勾当。随着监管完善，我们希望情况会好转。链接阅读玩坏了的P2P：比股票还狠毒？过去一个月又有50家出事！21财闻汇综合自：新浪“意见领袖”（ID：kopleader）、网贷之家、盈灿咨询来源公众号：21财闻汇（ID：jiayou21cbh）各种遍布街头的理财公司、线上线下的PTOP平台，正上演一场旷世未有的中国式庞氏金融骗局？危险！“P2P真的比股票还狠毒”？文/新浪意见领袖，作者陈志龙原文标题《危险！P2P已成危及金融安全的地雷阵！》在经济困难时期，一个信用体系和法制环境不完善的市场，往往是不法的金融骗子们庞氏业务的横行之地。眼下，所谓的股权众筹、P2P理财平台、“二元期权”等已成为股灾之后又一轮财富毁灭的沼泽地，许多人深陷其中甚至倾家荡产被吞没。前不久，南京顶级写字楼紫峰国际内一家P2P平台突然老板跑路，一批白发苍苍的老人把在大楼团团围住，哭天抢地要养命钱。今年前9个月，已经有677家P2P平台“跑路”，所有的P2P企业天天都在喊“风控”，而每天都有2到3家P2P平台“跑路”，事实上P2P平台已成为地雷阵，连环爆此起彼伏。野蛮生长的P2P“如大象冲进瓷器店”，一把把野火烧得警报迭起，这个最具野性和兽性的“灰色地带”已成为威胁金融安全的“地雷阵”。“P2P真的要比股票还狠毒，它毫无监管。股票最多套牢卧倒，过几年还能解套，而这东西运气不好就颗粒无收”。一位把“养老金和棺材本”都赔进去的老年投资者眼泪汪汪汪地诉说。今年以来，P2P平台老板“跑路”事件，挟裹资金上百亿元，许多家庭为之破碎，老人孩子啼饥寒号，这个行业乱象丛生，道德水准极低，只要能骗到钱，什么手段都来。他们线上闭着眼睛用大数法则放贷款，线下闭着眼睛圈钱，专盯那些白发苍苍防范能力差的老年人，以当年“会销”兜售垃圾保健品的伎俩，把孤独寂寞的老人拉到效外旅游、吃顿会议餐，送点垃圾礼品，关心他们的养老金问题，为他们设计年化10%以上高回报理财产品。办公地点都是一水儿的选这个城市最高大上的项级写字楼，有的就和某些国际著名投行和著名金融机构的办公楼比邻而居，而他们眼花缭乱的产品你根本看不懂，其用途是什么专项用于购“买某银行的资产包”、“委托贷款”、“投标保证金”、“短期流动资金周转”、“月底回存结算账户”、“拟上市公司IPO股份”等，你也根本去无从考证。P2P是互联网金融的代表性成果之一，但一开始就被金融骗子们玩坏了。从年初至今，平台出现“跑路”或提现困难的公司多达677家，其中大多数问题平台成立时间较短，注册资本金多在1000万元左右，超过5000万元的平台只有几家。单单今年9月，即新增问题平台51家，其中有3家平台于上线当月即出问题，有人说“这简直就是急性中毒身亡”。整个行业违规运作之普遍，诈骗情势之猖獗，资金黑洞之深，社会涉及面之广让人拍案惊奇，实属旷世未有。长期的金融抑制背景下，货币超发、监管错配，投资饥渴导致P2P式的怪胎频出。办个P2P平台就象开银行，天上掉陷饼，钱来得如此容易，平台的操盘者把商业模型设计成非常复杂的天书，动辄宣布10亿、100亿地投向某个新兴产业，钱来得快自然烧得快。某P2P号称100亿投资游戏产业，把老百姓的养命钱当作风投资金去烧，有的设计出一个复杂的模型，自说自画把巨资投砸向某个莫名其妙的产业。把投资模型设计得非常复杂的，当然是骗子居多。为了维持流动性，维护声誉，天天要花大价钱去买吆喝，让主流媒体连篇累牍做软文，就象前些的牛皮癣广告。当然他们出手阔绰，有的甚至投上亿的广告费到某个电视台，与大学签订个“然并卵”的战略合作协议，再拿这些花哨的东西去忽悠老头老太。P2P乱局中开立数量如此之众，牵涉人群如此之广，涉案金额如此之巨，而这种荒唐乱局实质上处于无人监管的真空状态，实为建国以来之所罕见。这也让人想起几年前美国次贷危机高潮中引爆的麦道夫诈骗案。这个超级金融巨骗，在他漫长的精巧骗局中，他用他那套实际并不存在的“价差执行转换套利策略”圈进了包括欧洲王室成员在内的投资人，他天花乱坠地描述全过程都由顶级投行团队操作，所有投资人、经纪人和他们家人都轻信了这个故事。为了支撑这个谎言，麦道夫会定期让他的财务部门把数千万甚至上亿美元打入伦敦办事处，然后又将钱重新打回纽约，完成一轮横渡大西洋的往返洗钱操作。这个危机重重的行为持续了很多年，期间包括《巴伦周刊》和《Marhedge》在内的著名媒体对他的质疑从未停止过。麦道夫的庞氏游戏最后被戳穿，是因为有媒体通过深入调查发现其伪造的交易票证上甚至没有交易价格，只有每天的平均价，“有的交易数字会在周末和假期中下跌”，而这时市场是关闭的，显然违背了常规，这个超级巨骗的马脚开始暴露。在与媒体及独立调查机构的博弈中，麦道夫公司表示“投资者有权了解经理人的任何操作和投资过程”，他们曾经被邀请参观麦道夫公司的交易楼，但是并未看见所谓的开展投资业务的第17层，也并未看见任何人在实际操作所谓的迷宫般的“价差执行转换策略”。他一如既往地用花言巧语和如簧巧舌“骗过了他们”，等最终的骗局被揭穿后，他被证明“一直在表演一出纸牌戏法”，其涉案金融惊人地高达750亿美元。人类的投资行为就是不断重复从理性到泡沫再重回理性的周而复始的过程。荆棘丛生的P2P平台现在如“一间间纸牌搭的房子”，已开始了崩盘性的成片倒塌，应该引起金融主管当局的高度重视。现在，跑路、烂账、破产困扰着这个行业和心惊胆颤的投资人。虽然存活的P2P公司仍在不遗余力十分卖劲地线上线下齐努力，向千百万“韭菜”客户推广各种理财产品，介绍他们子虚乌有的高回报项目，但最终能趟过这个“地雷阵”而不缺胳膊断腿的，估计没几个。随着年终将至，大面积呆坏账将加剧行业困局和乱象，新一轮“连环爆”随时会触发，“有毒废弃物”瞬间遍布整个系统。这个体系内哪些得了癌症，哪些苟延残喘？都不清楚，谁都不再相信谁，透明度缺乏和此起彼伏的连环爆会导致体系一片混乱，到处是危机重重的“灌木丛”，“没有人可以相信任何人”，恐慌会突然之间冻结流动性，导致该系统的信用体系彻底停摆和休克，将成为金融安全和社会稳定的重大隐患。各种遍布街头的理财公司、线上线下的PTOP平台，正上演一场旷世未有的中国式庞氏金融骗局，它是一系列灰色金融、影子银行的升级版。现在已经是到处起火，如果不认真应对，任由各种满得街开得象银行一样多的理财公司、PTOP平台野蛮生长，大面积的流动性风险和兑付风险一触即发。这些灰色金融领域的风险一旦集中触发“明斯基时刻”，就象在秋天落叶满地的丛林中丢下一个烟头，烧起来将是一片火海，深度危及金融安全和社会稳定。(本文作者介绍：南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心特聘研究员，财经作家。)10月网贷收益率再刷新低11月1日，网贷之家联合盈灿咨询发布了《中国P2P网贷行业2015年10月月报》，月报显示，2015年10月网贷行业综合收益率为12.38%，环比9月下降了25个基点(1基点=0.01%)。10月网贷综合收益率继续呈现缓慢下降的态势，且刷新了近期的综合收益率新低。10月网贷行业平均借款期限为6.78个月。10月网贷行业平均借款期限并未延续前几个月微幅上升的趋势，较9月下降0.04个月，不过从近几个月走势看，各月的平均借款期限基本保持稳定，波动空间较小。报告认为，基准利率的下降带动资金面的宽松无疑对网贷行业综合收益率的下降构成一定压力，不过网贷人气持续飙升引起供需平衡发生变化、风险补偿的下降或许是网贷综合收益率持续下降的真正原因，因此在这些因素没有改变前，网贷行业综合收益率仍有进一步缓步下降的空间。以下为部分月报原文(网贷综合收益率与平均借款期限部分)：网贷综合收益率与平均借款期限2015年10月网贷行业综合收益率为12.38%，环比9月下降了25个基点(1基点=0.01%)。10月网贷综合收益率继续呈现缓慢下降的态势，且刷新了近期的综合收益率新低。宏观经济层面，10月制造业采购经理指数录得数据为49.8，继续位于荣枯线以下，表明我国宏观经济压力仍然较大。在此背景下，央行于10月23日晚再次宣布“双降”，分别下调金融机构一年期的贷款基准利率0.25个百分点、下调金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点，以保持银行体系流动性合理充裕，引导货币信贷平稳适度增长。且在整个10月，央行总计完成了2750亿元的逆回购操作，逆回购利率随着“双降”进一步降低，仅为2.25%。基准利率的下降带动资金面的宽松无疑对网贷行业综合收益率的下降构成一定压力，不过网贷人气持续飙升引起供需平衡发生变化、风险补偿的下降或许是网贷综合收益率持续下降的真正原因，因此在这些因素没有改变前，网贷行业综合收益率仍有进一步缓步下降的空间。| 图1 2015年各月综合收益率走势 |从9月、10月各成交量区间综合收益率分布来看，仍然反应出成交量大综合收益率低、成交量小综合收益率高的事实。对比9月、10月，可以发现所有成交量区间的综合收益率都出现了下降，表明行业大中小平台基本都处于综合收益率下降的状态。不过成交量较小的平台综合收益率下降相对较大，成交量较大的平台综合收益率几乎没有下降，10亿及以上区间的综合收益率相比上月仅下降了4个基点，这或许也预示着网贷行业综合收益率下降空间犹存，但是下降速度可能会趋缓的事实。| 图2 各成交量区间综合收益率对比 |从各平台的综合收益率分布来看，多数平台综合收益率介于12%-24%之间，占比高达72.97%,9月该数值为72.23%。12%及以下区间的平台数量占比为19.50%，9月该数值为18.48%。24%-36%、36%及以上两个区间的平台数占比分别为6.79%、0.75%，相比9月的数值都出现了下降。从这组数据我们可以明显看出，24%及以上利率区间的平台数量占比出现了下降，而24%以下的平台数量占比出现了上升。表明不少平台为了规避法律风险逐步降低平台综合收益率，24%以上的平台数量将逐步减少，而这也将带动网贷行业综合收益率进一步下降。| 图3 各综合收益率区间的平台数量分布 |10月进入统计的全国29个省市中，有22个省市的综合收益率高于全国平均水平(12.38%)。内蒙古、江苏、吉林收益率排名前三，收益率分别为26.04%、16.85%、16.72%，其中内蒙古、江苏的综合收益率相比9月出现了小幅度的下降，而吉林相比9月出现了小幅度的上升。反观综合收益率排名队尾处，与9月一样仍为重庆、上海、北京，其综合收益率分别为9.50%、10.84%、11.85%。从10月各省市网贷综合收益率变动情况来看，全国有24个省市的综合收益率出现了下降，与9月共计20个省市出现下降相比有所增加。其中，河南、甘肃、天津、贵州综合收益率下降幅度较大，均超过50个基点。而吉林、湖南等地延续9月小幅度上升的步伐，10月的综合收益率继续呈现小幅度上升的态势。| 图4 各省综合收益率对比 |10月网贷行业平均借款期限为6.78个月。10月网贷行业平均借款期限并未延续前几个月微幅上升的趋势，较9月下降0.04个月，不过从近几个月走势看，各月的平均借款期限基本保持稳定，波动空间较小。因此预计整个2015年P2P网贷行业平均借款期限都将在7个月左右徘徊。| 图5 2015年各月平均借款期限走势 |10月借款期限在1-3月区间的平台数量占比继续维持第一位，占比为44.87%。而借款期限3-6个月的平台数量占比出现了下降，达到了33.20%。借款期限1个月及以下平台数量占比由9月的6.00%下降为5.09%，借款期限12个月及以上的平台数量占比由9月的2.76%下降为2.32%，借款期限6-12个月及以上的平台数量占比由9月的12.97%上升为14.53%，数据表明借款期限有逐步向1-12个月区间靠拢的态势发展。| 图6 各借款期限区间平台数量占比 |10月进入统计的全国29个省市中，其中有19个省市的平均借款期限出现了下降，表明10月大多数省市的平均借款期限出现了下降。29个省市中居于前三位的地区分别为上海、北京、陕西。其中上海的平均借款期限与9月相比下降了0.46个月，为15.72个月。北京、陕西的平均借款期限出现了逆势上升，其借款期限分别为8.48个月、8.05个月。9月借款期限出现大幅度飙升的云南，10月由于当地平台没有再次发布长期大额借款标，导致10月借款期限出现了理性回归，其10月借款期限下降为3.34个月。反观平均借款期限排名尾端的省市，吉林、黑龙江、天津分别以1.48个月、2.01个月、2.11个月位列倒数三位。其他地区，河南、湖南、安徽等地的借款期限下降超过0.5个月，新疆、福建等地的借款期限上升超过了0.5个月。10月至今又有50个平台告急！附：最新网贷排行榜| 数据来源：网贷之家；制图：21财闻汇 |文章来源网络，除我们确实无法确认作者外，我们都会注明作者和来源。如果您认为我们有问题，请告知我们，我们会立即删除或者经济补偿，并表示歉意！谢谢！电话：400-600-2148.
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