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阿里巴巴这个无人超市，究竟有哪些值得注意的黑科技
零售业「无人化」是今年科技领域的一大热点，在之前，我曾经和大家讨论过当下「无人便利店」的机遇和存在的困境，而时隔不久，「无人超市」又出现在我们视线中，这一次的玩家是阿里巴巴。7 月 7 日，极客公园提前体验了一把阿里无人店「淘咖啡」，虽然叫「淘咖啡」，实际上也是综合型的小型零售超市，整个购物流程非常简单：进店前，先打开手机，用扫二维码绑定支付宝账户，并授权小额代扣（每天每人上限 5000 块），完成后用手机扫码过闸机。这时候就能进店挑选商品，和平时逛商场一样，当你挑好物品后，可以拿在手里，或放在购物袋里，甚至直接放进随身背的包里。在「淘咖啡」的出口，有一个预设的玻璃通道，当你要通过时，系统会对你买到的东西进行结算，然后你只管出门，需要知道花了多钱的话，手机会收到推送信息，包括了购物清单以及扣款总额。这套物联网支付技术，是由蚂蚁金服技术实验室研发完成。据了解，这是一个专注于 VR、IoT、区块链等前沿技术研发的团队，而去年年底，蚂蚁金服发布的全球首个落地应用的 VR 支付技术，就来自于这个实验室。虽说现在这样的便利店离我们的生活还有点距离，但体验下来确实感觉非常酷。所以让人好奇的是，这其中究竟具体会应用到哪些技术，才能最终实现完整的购物流程？针对这个问题，我们也和蚂蚁金服的工作人员聊了聊，对方向我们简单介绍了其中的一些技术运用，但并不详细，所以我从现场情况推断了一些技术方法，不妨和大家聊聊：骨骼分析据了解，「淘咖啡」面积 200 平方米，内部压力测试结果显示，同时在店人数 50 人基本没问题。蚂蚁金服的工程师介绍说，「淘咖啡」在物联网支付方案用的是多模态识别，即计算机视觉叠加传感器感应。这两项技术方案运用的权重比例，蚂蚁方面没有透露。对此我试着做了一些猜想：首先，多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别特征，利用多重生物识别技术的独特优势，这其中就包括了人脸、指纹、虹膜甚至是骨骼分析等方式。通过多种技术+数据分析，能够使认证和识别过程更加精准、安全。而如果说计算机视觉技术用的权重更大，那么有可能是用了人脸识别+骨骼分析的技术。人脸识别大家都已经比较了解了，手机上也有不少应用都会用到，我们不妨看看为什么可能会有骨骼分析技术吧。简单来说，骨骼分析就是在摄像头眼中，在超市里走过来走过去的，只是一堆堆骨头，骨头之间再怎么叠加、交叉，基本还是可以被识别出来哪根骨头是谁的，这对于保证多人同时在店购物的识别精准度，起到重要作用。而之所以推测骨骼分析，不是现阶段较成熟的图像分割技术（即把捕捉对象的边缘分割出来，从而去识别对象的行为），是因为后者存在一个问题，就是当店里人数一多，摄像头就容易抓瞎：假如十几个人同时在抢购同一款商品；或者几个人手交叉着去拿各自想要的商品，对图像分割来说，非常容易出现混乱。所以，假如「淘咖啡」能够同时允许 50 人在店内活动的话，图像分割技术确实不如骨骼分析来的靠谱，也许就是包括了人脸识别+骨骼分析这两种结合在一起的结果。眼动追踪：在逛「淘咖啡」时，工人还在现场布置天花板上方的摄像头和传感器，根据摄像头数量和摆放位置，我推测「淘咖啡」店还叠加了眼动追踪系统。「眼动追踪」可能会让一些人想起来当年在三星手机上，那个根据人眼动作来自动浏览手机内容的功能，不过当时那项技术实际使用效果并不如想象中美好，所以后来也在三星的机型中取消了这个功能。但之所以推测「淘咖啡」会有这样的系统，是因为它可以捕捉两个维度的信息：一是店内，包括店内的实时热力图：客人最喜欢走哪条路线，哪个货架的客流量最密集，哪个货架人流停留的时间最长，哪个货架比较冷清等等。第二是用户，比如甜品货架前的客人男女比例如何，平均体型偏胖还是偏瘦；客人站在货架前，眼睛最习惯首先往哪里看（以推算出货架真正的黄金位置）。实际上之所以这么推测，也是因为在物体识别领域，计算机视觉普遍被认为是识别人与商品的未来主流方向，我们曾经介绍过的 Amazon Go 就是一个典范。阿里在这个方向上显然也是很有想法，「淘咖啡」公测前不久，阿里宣布负责 Amazon Go 首席科学家任晓枫加盟，巧合中有必然。深度决策算法：这主要是用在后台的数据回流和数据挖掘。这其实也是无人超市最大的意义所在，无论是 Amazon Go 还是蚂蚁金服，雇一堆身价很高的工程师来研发无人超市，可不只是让大家体验一把黑科技的酷炫感的。其背后最大的价值，在于回收、分析基本面数据（比如商场热力图）以及沉淀用户画像，以帮助线下实体店更高效、更精准地优化供应链以及货架的摆放。比如，工作日和周末、各种小长假中，在最显眼的展架上该放什么商品；还能根据客人的平均身高来调整货架的高低。甚至还能做一些预测，比如看到什么样的产品放在偏僻的地方仍然会有不错的销量，那么就要进行相应调整，让大家更容易发现它们。说到算法模型，对蚂蚁金服来说一直是比较擅长的。AI 在其各业务场景都起到底层技术支撑，如保险、理财、小额贷款、智能客服等等。这应该是之后会在「无人便利店」这样的场景下深挖的一部分内容。多模态识别：刚才说了，除了计算机视觉，「淘咖啡」还叠加运用了传感器。在业界，大家都有一个基本的共识，单一维度的技术往往很难保证足够的安全性和足够好的体验感，所以，无论是物联网还是生物识别，只要想在商用场景落地，都会考虑叠加运用几种技术来进行交叉验证，也就是多模态识别。Amazon Go 也是采用的计算机视觉＋传感器感应（可能还有＋生物识别）来降低误判率。因此，市场中有做物联网支付方案的公司强调说自己用的是纯计算机视觉，而实际上这对树立投资界以及公众对其进入商用的信心和安全感，并没有什么好处。「淘咖啡」的客人在挑好东西后，要通过一个「支付门」才能出去。这个门每次只能一人进去，门里的各种摄像头和接收器要对人和商品做即时识别。现场有人做了踢馆测试：几个商品横七竖八随意放在购物袋里；一些商品放在购物袋，一些放在书包里，一些拿在手上。最后都轻松通过并扣款无误，这似乎也说明，「淘咖啡」内不仅仅是计算机视觉技术这一种。下面来看看蚂蚁金服工程师内测的 GIF：结合「支付门」里布置的摄像头以及感应接收器，我推断「淘咖啡」是混搭结合了 RFID 天线，你可以理解为是增强版 RFID，以扩大天线的覆盖范围，加强对商品位置的定位，减少误读。另外值得注意的是，蚂蚁金服官方披露的技术方案中有生物识别，但从现场体验来看，人是不需要在摄像头前特地停留以配合识别的，所以估计这其中用了人脸＋体态＋体重等多维识别。这个「支付门」是「淘咖啡」区别于其他无人超市的一个亮点，同时也是一个缺点，至少在现阶段来看。因为用户在经过这个门时，并不能真的「即拿即走」，还需要等五六秒左右才能出门。据介绍这个等待的时间不是系统识别和自动划扣造成的，是滑动门造成的，根据行业标准规定，它的安全关门速度就得这样……好吧，所以这个门应该是个过渡阶段的版本。以上，是根据体验以及询问之后，我们做出的一些猜想，虽然看起来可能离我们实际生活还有一段距离，但我们很欣喜的看到，从「无现金」再到「无人」的一系列变化，我们生活中的一些场景确实因为科技的进步在发生变化。当然，「无人超市」要做到真正无人还是有距离的，至少在上货、运营维护甚至在商品数据库如何建立上都要投入人力来完成，并且被人不看好的另一个原因是如何能降低成本，尽量降低风险，这也都是我们这个社会对其发起的挑战，商业模式究竟如何落地，最终都是值得关注的。虽说「无人超市」这样的事在长期以来一直是停留在愚人节科技玩笑里的存在，甚至在去年 Amazon 宣布 Amazon Go 后，仍有一部分声音认为它的噱头大过实际效果。但去年到今年不少朝这个方向努力的公司都有了进展，我想，待技术成熟落地之日，再来看现在，也许会有不一样的感受吧。（编辑：Rubberso）
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新零售的天空上只有两片云：一片是阿里云，另一片是腾讯云
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不久前，商务部发布了《走进零售新时代——深度解读新零售》调研报告，这意味着新零售概念上升到了国家层面。
自去年10月，阿里巴巴董事局主席马云提出新零售以来，这个概念被过度解读、利用、甚至透支。牵强附会者有之、扯虎皮拉大旗者有之，甚至于零售企业的任何创新举动都被贴上“新零售”的标签。
《第三只眼看零售》研究了这一年以来爆发出的各种新零售业态，从盒马鲜生、超级物种到最近备受追捧的无人便利店、无人货架等，我们得出如下结论：
新零售由互联网企业发起，其落点必然回归到线上；
新零售线下一端是实体店，线上一端将连接到具有强大的信息处理、用户基数以及大数据运算能力的生态级平台，也就是所谓的“云”；
目前的新零售玩家中只有两家企业具备这样的“云”：一个是阿里，另一个便是腾讯。因为在诸多互联网企业中，只有阿里和腾讯完成了在支付、地图、社交、娱乐等方方面面的布局，形成了完整的互联网生态系统。
我们拿一个样本进行分析——盒马鲜生。盒马鲜生是阿里新零售的“1号工程”，通过它可以看到很多新零售的特征。
一、重新认识盒马鲜生，它不是一家实体店而是一套解决方案 盒马鲜生首家店开业的时候，多数业界人士将其视为一家模式新颖的实体店。盒马鲜生“超市+餐饮”的品类布局、线上线下联动的O2O模式以及半小时送达的高效配送系统令人眼前一亮。
此外，盒马鲜生一些经营数据也颇为亮眼，比如其金桥店2016年销售额高达2.5亿元，首次实现了单店盈利；其线上订单占比超过了50%、用户转化率达35%等。
但不久前盒马鲜生宣布将开放加盟的举动让我们看清了它的本来面目：原来盒马鲜生并非要自己开店，而是通过输出系统的方式与实体店合作，进行轻资产扩张。
“阿里巴巴创造盒马，不是想在线下开店，毕竟中国不缺海鲜卖场。而是希望通过线上驱动淘系消费数据能力，在线下布局盒马与银泰商业，从而和百联、三江购物等企业开展更丰富的合作形式。模式跑通后，其数据能力和技术能力会对合作伙伴开放共享。”阿里官方明确表示。
从这个层面来看，盒马鲜生并非一家实体店，而是一套解决方案供应商，它与目前主流的京东到家、闪电购、多点等新零售平台本质上没有区别，不同的是，盒马在门店数字化的道路上走得更远一些。
《第三只眼看零售》了解到，盒马鲜生的核心价值在于运营系统和物流配送系统。
首先是以算法驱动运营系统。盒马鲜生以门店为核心建立起会员网络，以此获得消费者的个性化数据。例如通过射频技术、WIFI探头获知不同消费者在每节货架前的停留时间，选购的商品差异，以及其购买不同商品所处的差异化场景。
在此基础上，盒马鲜生建立起覆盖范围相对更广的数据模型，为其优化商品结构、调整门店陈列、实时库存管理提供支持。据知情人士透露，盒马鲜生针对一节货架建立起数据模型同时需要25名技术人员，参照上海人均2万元左右的薪资标准，支撑这一团队运营的人力成本月均可达50万元。这也是中小型零售企业无法自建算法驱动运营系统的重要原因。
其次，盒马鲜生特有的配送系统，是支撑它在门店3公里范围内做到30分钟送达的核心因素。举例来说，传统仓库拣货是由一人拣完订单中所有货品，但盒马属于分布式拣货，即通过算法将订单打散，使得不同的拣货员就近拣货，最终将拣货环节控制在3分钟以内。
二、再审线上与线下：互联网企业不做实体店的敌人，而要做实体店的“老板” 在以前，业界会关心一个问题：如果盒马鲜生进入你的地盘，你怕还是不怕？而现在，这个问题变成：如果盒马鲜生开放加盟，你加盟还是不加？
盒马“变轻”凸显线上线下竞争格局的一个重大变化，互联网企业由此前我们所认为的“实体店公敌”摇身一变，打算成为实体店的“老板”。
以阿里为例，它最终目的是通过盒马鲜生系统输出对合作企业进行数据抓取，在线上丰富其阿里云等大数据系统，在线下则形成实体店联盟，从而构筑其新零售版图。
推而广之，目前行业已知的新零售平台走的都是同样的路数。各类新零售平台喜欢把“赋能”这个词作为它们打动实体店的卖点。所谓“赋能”，总结下来大致有如下功能：
流量导入； 交易平台； 支付系统； 会员营销； 落地配送；
目前诸如京东到家、美团、闪电购、多点等新零售平台把自己伪装成人畜无害的样子，并且以极低的价格、灵活的收费方式（比如采用SaaS模式）来降低实体店的使用门槛。而一旦上述新零售平台将消费者和实体店经营者“养懒”，让他们对系统形成依赖，上述新零售平台便会暴露其凶悍的本来面目。
举例来说，盒马鲜生金桥店的线上订单占比达到了70%。这意味着，实体店其实是这一强大系统的躯干，如果没有背后以阿里云为土壤的整个系统（包含流量入口、营运系统、分拣系统、配送系统）的支撑，实体店最终沦落为一具行尸走肉，没有生命力可言。
试想一下：作为一家实体店，如果你采用了盒马的整套系统，一旦你的线上订单占比超过了50%（而盒马系统的特点就是不断加强线上销售占比），你的半条命就掌握在了阿里手中。它今天可以收你一个点的系统费用，明天也许会上涨为两个点，到时候实体店束手无策。
因此，《第三只眼看零售》认为，新零售的战争终将升级为平台之间的战争，具体而言就是阿里巴巴和腾讯两大阵营的斗法。
业界熟知的京东到家、美团、闪电购、每日优鲜、易果生鲜等新零售平台都是同样的产物：一端连接线下实体店，通过向线下导入流量、移动支付、门店拣货、落地配送等方式对实体门店进行数字化整合；另一端连接线上大数据平台，向线上输送实体店的消费数据。
如果你要深究，就会发现上述平台背后几乎有阿里或者腾讯的影子，最终回归到阿里云或者腾讯云。这也印证了本文观点：新零售的天空上只有两片云：一片是阿里云，另一片是腾讯云。
三、深耕供应链，实体店的唯一出路 基于以上论述，《第三只眼看零售》认为，新零售其实与实体店没有一点儿关系，实体店应该练好自身武功，深耕供应链。供应链作为零售业核心，在未来的战略意义将更加凸显，在线上线下融合的趋势下，将来是渠道缩水，商品为王的时代。
1、去掉中间环节，实现商品直采。商品直采能够获取更大利润空间，回归经营商品的零售业本质。但目前受制于中国流通分销体制和传统的经营模式，国内大部分零售企业无法做到这一点。不妨可以从部分品类开始，实现商品直采。
2、以OEM方式委托生产的自有品牌阶段。零售商基于品类管理，甄选出适合自身企业的商品研发自有品牌。刚开始，零售商可以借助生产商的设计、包装和技术，甚至可以集合多家企业联合采购。到后期，零售商甚至可以自己进行包装设计，模具开发，发力自有品牌。
3、从设计到产品研发，掌握整条供应链的SPA零售模式。SPA模式又称为制造型零售模式，是一种企业全程参与商品设计、企划、生产、物流、销售等产业环节的一体化商业模式。SPA模式是零售业发展的高级阶段，比较典型的代表是一些快时尚服装企业，此外诸如无印良品、宜家、甚至是一些具有强大商品研发能力的便利店业态等。
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