博弈论入门（2）—为什么麦当劳附近会有肯德基 - 知乎专栏
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对M来说是q2则整个需求可以看成p=+q2)而K的利润为pq1，则，π1=q1?-4q1q2我们对这个π1求对q1的导数得到边际利润MR1=-4q2，在此市场中，若要利润最大化在MR=0时候取得，可以得出q2=250-2q1同理得出q1=250-2q2我们将q2带进去算，可以得出两家的产量都是250/3。单个店铺的产量占市场的三分之一。这就是简单的双寡头古诺模型，当初博弈论时候，老师就很幽默地讲了这个现象，算是学习博弈论的入门吧。当然这里也可以加上成本C，在计算的时候利润变为π-C，而成本问题通常遵循遵循斯塔克伯格模型，也就是有一个大寡头，一个小寡头，大寡头赚得多，小寡头赚的少，因为大寡头占据更多资源，技术原因，所以计算时候更为复杂一点（骗你的。）----------------------补充线----------------------根据知友狼图腾说的‘这个建模是两家店面会选择人口无限密集地方建店面’对吧？那人口不多或者人流量不多的地方我为什么要开两家成本如此高的店面？我猜你是这样意思，额这句不太懂。感谢讨论。后面那个，人们二者选一也没错啊，人们不会是每次都吃肯德基或者存在死忠粉的情况，人们可以选择吃与不吃洋快餐，吃洋快餐的选择两家店的其中一个。假设中还毙掉了什么？1，对儿童玩具的死忠粉剔除不会影响多大。2，两家店的核心竞争的炸鸡的确没错啊，在早期两家店是以炸鸡和汉堡为竞争的对吧，之后经营久了才发现开在临近利润最大，以后才衍生出各种新品食物的，所以在M以卖玩具和K中化之前，他们就已经习惯开在一起了，这里不考虑引入先后问题。实际考虑人口密集这些应该是地理区位因素选择，跟文章说的为什么两家店会开在一起没什么关系吧？下面简单说一下同时拥有M和K的地方一般布局在城市哪里？贴出我家附近的两个临近有麦当劳和肯德基同时营业的商业街位置。一般这种店铺位置选择主要两点，1人流量，2，交通通达度。租金不在考虑范围，或者影响小。（搜索的是麦当劳，地点我都隐藏了，其中5那个点只是一个很小的店而已。）3.3公里，而期间住了多少人呢？往大里看，我自己另外弄了一个图，4的店最近的离另外一个同时有麦当劳和肯德基的地方2.8公里，2这个点离另外一个同时有麦当劳和肯德基的点为1.6公里，但是已经出了另外一个镇区。也就是说，大概一个镇保持一个地方同时有麦当劳和肯德基！那么这两个镇分别多少人呢？一个16万一个24万，但这两个地方都不是在镇子的正中间，都偏向边界，偏向住宅区和中心商业区的交界，所以说，繁荣的地方会扎堆，城市规划由中间商业区——住宅区——郊区分布。一个16万一个24万，但这两个地方都不是在镇子的正中间，都偏向边界，偏向住宅区和中心商业区的交界，所以说，繁荣的地方会扎堆，城市规划由中间商业区——住宅区——郊区分布。而人口也会呈现出：（手画莫嫌弃）（手画莫嫌弃）这两个地方直与别的同有M和K的商业中心围城一个圈，这个圈最繁荣，往外扩散便是住宅区。容许我估算一下人口容量，两个相邻的MK商业街（3.3公里范围内）人口为5万。那么当我们将MK不建在一起时候，而是分M——K——M——K这样切割3公里。白天活动人口约10万人，夜间为3万多。而住宅区粗摸估计白天活动不足四万人，夜间也大概三万左右，所以从选址上，一般会选址人流量密集的地方，也就是说中心商业区，所以说在白天人流是非常密集的，离无限虽然不敢说，但是也就考虑在这里建店嘛。而这3.3公里8个公交车站，其中我将4点的交通通达度划分为8，2这个点的交通通达度为7.（满分为10），交通通达度间接表现为开店影响范围，也符合了商业中心交通便利这一属性。只有交通通达了，才能影响到住宅区的消费者。几篇都是博弈论很基础简单的入门，不会用太难公式或者更深层的理论，尽量用最简单的话语和理论解释现象，欢迎大家补充和纠正。","updated":"T05:55:00.000Z","canComment":false,"commentPermission":"anyone","commentCount":92,"collapsedCount":0,"likeCount":457,"state":"published","isLiked":false,"slug":"","isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","titleImage":"/v2-98eebf5c44ed754e594bb187dda96ff9_r.jpg","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"reviewers":[],"topics":[{"url":"/topic/","id":"","name":"博弈论"},{"url":"/topic/","id":"","name":"肯德基（KFC）"}],"adminClosedComment":false,"titleImageSize":{"width":550,"height":412},"href":"/api/posts/","excerptTitle":"","column":{"slug":"c_","name":"我们青龙山"},"tipjarState":"inactivated","annotationAction":[],"sourceUrl":"","pageCommentsCount":92,"hasPublishingDraft":false,"snapshotUrl":"","publishedTime":"T13:55:00+08:00","url":"/p/","lastestLikers":[{"bio":null,"isFollowing":false,"hash":"079fafb7fd795e5b85add8","uid":44,"isOrg":false,"slug":"yun-mian-ze","isFollowed":false,"description":"","name":"云免责","profileUrl":"/people/yun-mian-ze","avatar":{"id":"da8e974dc","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},{"bio":"一切有为法，如梦幻泡影。公众号:小白大叔（ixiaobaidashu）","isFollowing":false,"hash":"46d6d2d0a1f2bada2b5ac2","uid":36,"isOrg":false,"slug":"chu-ming-xuan","isFollowed":false,"description":"互联网/商业洞察/市场营销\n\n音乐/电影/科普/啥都有些好奇心\n\n喜欢捣鼓吃的。没事儿喜欢发呆，发呆的时候东张西望，然后瞎琢磨。\n哪根筋不对了就想出去背个包旅行。\n嗯呐，还有温和。","name":"褚明轩","profileUrl":"/people/chu-ming-xuan","avatar":{"id":"v2-a533dc15c52bf42b4e22be","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},{"bio":null,"isFollowing":false,"hash":"190d431cb34be4a5291d4","uid":340700,"isOrg":false,"slug":"li-long-68-74","isFollowed":false,"description":"","name":"李龙","profileUrl":"/people/li-long-68-74","avatar":{"id":"da8e974dc","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},{"bio":"喜欢狂风，喜欢暴雨，喜欢起床后有事可做。","isFollowing":false,"hash":"59f8d211e7dadbf1ab240eb","uid":819800,"isOrg":false,"slug":"mou-ling-11","isFollowed":false,"description":"","name":"枕清风","profileUrl":"/people/mou-ling-11","avatar":{"id":"cde0cd56b9e1","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},{"bio":"大……大三外星人","isFollowing":false,"hash":"cd3ecabcbc7eb7082729","uid":56,"isOrg":false,"slug":"dong-yan-94-61","isFollowed":false,"description":"","name":"Biosuspension","profileUrl":"/people/dong-yan-94-61","avatar":{"id":"a3cdf63cbc323bce40bcb9","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false}],"summary":"其实这个问题搜索一下在知乎已经有人贴出答案了，不过在这里还是说一下，在日常生活里，为什么在麦当劳附近不远，就会有肯德基呢？麦当劳和肯德基算是在中国比较受欢迎的洋快餐了，而必胜客对学生党来说，也不是经常能消费得起，在这里就不讨论它。而M和K的…","reviewingCommentsCount":0,"meta":{"previous":{"isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","titleImage":"/50/v2-93a6d441ed9a6ca97b83fbab_xl.jpg","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"topics":[{"url":"/topic/","id":"","name":"博弈论"},{"url":"/topic/","id":"","name":"情人节（Valentine's 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（所谓支付，即参与决策之后所得报酬。也可以看作效用，将其效用量化。）我们假定和双方都决定出去吃饭看电影时候，男方得到效用为2，女方得到效用为10。而两人都决定去网吧玩撸啊撸时候，男方得到效用为10，女方得到效用为0。而情人节两人假定都需要在一起，则分开时候两人效用都为0。那么我们可以简单得出支付矩阵：在这种案例中，很容易得出均衡便是两人都去看电影。你问我为什么男生陪女朋友出去还有2个效用呢？一看你就是正儿八经的小男生，在决策时候，男生会有约会期望在里面，这个期望反馈到决策中就成了决策效用。我指的是，万一发生一些不可描述事情呢？（咳咳咳！）我将这个想法告诉了我闺蜜，（她男朋友爱看球，我举了球赛的例子给她听）然后她说：所以说还是乖乖顺女朋友意思吧！否则.....当然你也可以试一下找个愿意一起玩游戏的女朋友或者愿意陪你看青春偶像电影，吃到天昏地暗的男朋友。毕竟在知乎。那么我们在几个条件下再推理一种情况。两人会一起出去行动为了报答男生肯陪自己出来，女方决定一人做一次选择权，去哪儿或者做什么，第一步先给男生。在上面案例中，男方有看电影和去酒吧两个选项，看电影获得效用为5去酒吧是8。下一步发现时间都不早了，女方心里想去逛一下街散步一下，也有可能直接回家，而女生不喜欢去酒吧，这里不能简单的用效用加减，因为在不同前提下，效用权衡又会不同。男方去酒吧，再是女方去逛街。这个决策时，男方能获得最大效用10，而女方是2。男方去看电影，再说女方决定去逛街，男方能得到效用7，而女方得到效用8。这条决策是嫩双方获得效用总和最大，但男方并不是效用最大。由于女方会知道男方先行决策，那么她知道男生很可能要去酒吧，那么她在下一步决策中，有八层概率会直接回家，因为带着酒气逛街也没意思。（这里涉及概率问题以后再详细说。）而在男生角度上看，虽然先喝酒能够获得很大效用，但是这样女方下一步很有可能直接回去，如果他还想做一些不可描述的事情的话，那么喝酒很容易让女方激怒回去，所以，男生考虑之后，第一步就会决定去看电影，并且是女方喜欢的电影。然鹅，在现实，你还是无论如何做个老婆奴吧，这天乖乖听话，以后的日子也好过对吧，这是个长期的博弈~笑~祝大家情人节快乐，本狗会在这里简单科目博弈论的入门，这是第一篇，由浅入深。------------------------补充线------------------------对于第一个支付矩阵中，有知友提出问题，其实这里条件比通常所说的博弈有一点不同，博弈双方并不是你死我活的类型。在男方选LOL的时候，女方会生气，感谢赵同学提出将女方报酬改为-1，可怕。女方在知道男方开撸时候，有可能生气有可能不生气，那么男方推测女方生气是有个概率在里面的，可能性多少？可能是（99%）？嗯，不清楚，权衡利弊，还是去看电影了。通俗一句，无论对方是否生气，选择看电影，能得到2和10，是一个安全的选择，例子说明人们选择时候不可能完全理性考虑，在遇到风险情况下，人们会考虑风险。","state":"published","sourceUrl":"","pageCommentsCount":0,"canComment":false,"snapshotUrl":"","slug":,"publishedTime":"T20:08:22+08:00","url":"/p/","title":"博弈论入门（1）——约会博弈","summary":"情人节快到了，不少单身狗选择窝在家里死活不出去，一出门铁定会被塞满口狗粮的，而对于有男/女朋友的人来说呢，当然要出去吃个饭啊，看个电影呀，之类的。2月15号的钱包：当然，在现实中也有很多网瘾少年/少女，就算有男女朋友，也很难撬动他们外出的心。…","reviewingCommentsCount":0,"meta":{"previous":null,"next":null},"commentPermission":"anyone","commentsCount":97,"likesCount":337},"next":{"isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","titleImage":"/50/v2-f639e318b0f33adbb872e691_xl.jpg","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"topics":[{"url":"/topic/","id":"","name":"三体（系列小说）"},{"url":"/topic/","id":"","name":"送礼"},{"url":"/topic/","id":"","name":"手工DIY"}],"adminClosedComment":false,"href":"/api/posts/","excerptTitle":"","author":{"bio":"最近没有空上知乎，邀请回答长时间不回，抱歉","isFollowing":false,"hash":"0d2c426fcb8b901b8a07","uid":271500,"isOrg":false,"slug":"huan-chen-zei-zi","isFollowed":false,"description":"经济学在读\n偶尔强势答题(简称强答)\n其他科普在专栏——经济学笔记本(招作者，没有薪酬~)","name":"宦臣贼子","profileUrl":"/people/huan-chen-zei-zi","avatar":{"id":"v2-ef317af461dfd0a1cf74f7","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},"column":{"slug":"c_","name":"我们青龙山"},"content":"---------过了好几天才发现没有题图，还是朋友提醒我的，额，这是《秒五》给的灵感。----------大家看过《三体》都知道，大刘有一句话这样评价云天明，他是世界上最浪漫的男人，不仅送了你一颗星，还送了你一个小宇宙。很多时候，男生经常会头疼在节日送什么给女生，貌似对方什么都不缺，苦恼之中绞尽脑汁很快一天时间就过去了，送化妆品又不会挑，公仔又太俗......别看我收藏栏里面怎么会有个送礼的标签，其实我不会去苦恼这些东西。额，应该情人节之前写这篇文章的，没关系，下一年也是可以送的嘛，过了情人节还有女生节，妇女节，清明.....咳咳。这个叫树脂银河。准备材料有温莎牛顿丙烯12色（基本只用到黑，白、蓝、黄，所以不用买太多）送调色油我用的是陶瓷碗，你们也可以用木盒，碗是我之前画树脂鱼备用的一只，凑合吧荧光粉三色（荧光绿，淡蓝，黄）15gAB树脂胶水3:1各一瓶，你买是CP搭配的纸杯或者塑料杯若干，用来调和AB胶手套or保鲜膜，后面会说到一支准备用一次在也不想用的笔（说完这句我笔筒的画笔瑟瑟发抖） 第一步，将碗厚涂，记住是用丙烯厚涂，黑色，这张笔刷的地方比较明显，但是后面我有修复。碗口边缘记得细心点擦去，细心的男生比较帅第二步，在边缘和碗底蘸白色颜料点上‘星星’，用牙签点不需要画笔接下来调和底层的树脂，大瓶的A倒多一点，小瓶的小一点，基本按照3:1的比例，目测就好了，用画笔的背部搅拌，然后搅拌到你看不到大气泡为止，如果不知道什么情况，你就边听薛之谦的《刚刚好》边搅拌，一首歌，刚刚好。第三步，涂抹中间的银河中心，往外是白——黄——蓝，中间白和黄部分厚涂，但是你吐完之后会发现有笔刷那样一条一条的痕迹，很丑。这里我教你们一个方法，用手指额，对，我确实是这样涂的，自己在调色板蘸一点颜料，然后轻轻地抹匀，下手一定要轻，边缘交界最好有一点渐变效果就最好了。涂抹均匀之后，等丙烯颜料完全干了之后，然后在用手指蘸荧光粉，轻轻抹在上面。就会有云里雾里的感觉。其实如果你手的指纹比较粗旷的话，可以在手上套个保鲜膜，这样指纹就不太明显。第五步，调好第二层树脂，然后倒入，用保鲜膜铺在上面防止有杂质灰尘之类掉落。等树脂干了之后，将白色丙烯混合颜料和荧光粉在调色盘上，然后再用牙签点在上面做成星星。树脂银河就完成啦！然后大大方方弄个漂亮的盒子去送给妹子吧，顺便表个白，这银河还是夜光的哦~吓？你问我为什么不放图了，因为本宝也在等它干啊，我也很绝望，我能有什么办法，吓？你问我为什么今天才做？你以为我真有女朋友去送这碗东西吗？——————————————2.15更新经过一晚上，树脂终于干了，然后又折腾了之下，将星星都点上了，中间厚涂了荧光粉，真的会发光的啊啊啊啊啊可以现在是白天，到时候再放个晚上的图，继续修细节去了~拜拜再更一张图，妹子说挺好看的，顺带给了个好人卡给我，不，是艺术卡.....","state":"published","sourceUrl":"","pageCommentsCount":0,"canComment":false,"snapshotUrl":"","slug":,"publishedTime":"T22:20:40+08:00","url":"/p/","title":"我不是云天明，我只能送你一条银河","summary":"---------过了好几天才发现没有题图，还是朋友提醒我的，额，这是《秒五》给的灵感。----------大家看过《三体》都知道，大刘有一句话这样评价云天明，他是世界上最浪漫的男人，不仅送了你一颗星，还送了你一个小宇宙。很多时候，男生经常会头疼在节日送什…","reviewingCommentsCount":0,"meta":{"previous":null,"next":null},"commentPermission":"anyone","commentsCount":34,"likesCount":158}},"annotationDetail":null,"commentsCount":92,"likesCount":457,"FULLINFO":true}},"User":{"huan-chen-zei-zi":{"isFollowed":false,"name":"宦臣贼子","headline":"经济学在读\n偶尔强势答题(简称强答)\n其他科普在专栏——经济学笔记本(招作者，没有薪酬~)","avatarUrl":"/v2-ef317af461dfd0a1cf74f7_s.jpg","isFollowing":false,"type":"people","slug":"huan-chen-zei-zi","bio":"最近没有空上知乎，邀请回答长时间不回，抱歉","hash":"0d2c426fcb8b901b8a07","uid":271500,"isOrg":false,"description":"经济学在读\n偶尔强势答题(简称强答)\n其他科普在专栏——经济学笔记本(招作者，没有薪酬~)","profileUrl":"/people/huan-chen-zei-zi","avatar":{"id":"v2-ef317af461dfd0a1cf74f7","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false,"badge":{"identity":null,"bestAnswerer":null}}},"Comment":{},"favlists":{}},"me":{},"global":{},"columns":{"next":{},"c_":{"following":false,"canManage":false,"href":"/api/columns/c_","name":"我们青龙山","creator":{"slug":"cao_yu"},"url":"/c_","slug":"c_","avatar":{"id":"v2-fa676e48fb10e2ad417524","template":"/{id}_{size}.jpg"}}},"columnPosts":{},"columnSettings":{"colomnAuthor":[],"uploadAvatarDetails":"","contributeRequests":[],"contributeRequestsTotalCount":0,"inviteAuthor":""},"postComments":{},"postReviewComments":{"comments":[],"newComments":[],"hasMore":true},"favlistsByUser":{},"favlistRelations":{},"promotions":{},"switches":{"couldAddVideo":false},"draft":{"titleImage":"","titleImageSize":{},"isTitleImageFullScreen":false,"canTitleImageFullScreen":false,"title":"","titleImageUploading":false,"error":"","content":"","draftLoading":false,"globalLoading":false,"pendingVideo":{"resource":null,"error":null}},"drafts":{"draftsList":[],"next":{}},"config":{"userNotBindPhoneTipString":{}},"recommendPosts":{"articleRecommendations":[],"columnRecommendations":[]},"env":{"isAppView":false,"appViewConfig":{"content_padding_top":128,"content_padding_bottom":56,"content_padding_left":16,"content_padding_right":16,"title_font_size":22,"body_font_size":16,"is_dark_theme":false,"can_auto_load_image":true,"app_info":"OS=iOS"},"isApp":false},"sys":{}}有不少童鞋私信问数据能不能提供，当然可以啦，但是如果有商业、发文章等用途请注明数据来自GeoHey。下载地址：KFC门店数据 、McDonald's门店数据欢迎各位到我们的平台试试手~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~更在请教了在美国同事的陈少飞后，他对问题作了回答，同时加入了美国的数据，这里也将对原答案进行重新排版。对于评论里较多说【并没有回答问题，跑题了】的说法，这个确实是没有回答，文中也有说是来验证一下。我也是从一个地图从业者的角度，用地图数据来给大家一个更加直观的了解嘛， 大家也不必太过较真嘛，就当是了解下两家具体的数据，赏个图了。评论里与此类似的问题就不再一一回答了哈~~~感谢各位的批评指正！~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~mark。。。经过两天的处理，终于搞定了，来，我们用数据验证一下：当然首先要从两家快餐店的中国官网获取了各家的店铺位置信息，其中KFC全国有5012个门店，McDonald's有2176个门店，两家门店的分布图如下面所示（动态地图请戳这里：肯德基和麦当劳门店位置）：可以看到大部分店铺都位于经济发达的东部沿海省份，反观西部则是寥寥无几，难道McDonald's是按照黑河腾冲线来划分店铺位置的么？接下来我们对KFC和McDonald's店铺位置进行临近分析，找出两者靠的比较近的门店，这里由于McDonald's的数量较少，所以我们以Mcdonald's作为统计对象，来看看McDonald's是不是一直跟着KFC屁股后面开店。从上表可以看出麦当劳和肯德基总是开在一起这句话并不假，有近55%的McDonald's店铺在500m内都有KFC的存在，到底是好（qiang）基（fan）友（wan） 。之前的回答好多知友说并没有说明原因，跑题了，那么这里援引我们在米国的合伙人的陈少飞的分析，与@zhu-yu-xin-80 的Game Theory类似，都是从博弈乱的角度出发：从博弈论/最优化的角度出发。假设，一个地方有6个街角可以选择，根据预测模型，对它们能够产生的销售额打分，分别是5，6，7，8，9，10。假设麦当劳和肯德基有开5家店的预算，那么假设麦当劳开店，他会选择6，7，8，9，10，假设肯德基选择5，6，7，8，9。那么在6，7，8，9这四个店，大家平分销售额和市场，麦当劳独占10那个店，肯德基独占5那个店，那么最后，麦当老的销售额是15+10=25，肯德基是15+5=20，市场份额是55.5：44.5。假如肯德基选择也是6，7，8，9，10，那么最后双方都是20,市场份额是50：50。对于弱势的一方，这个结果肯定比之前的好。所以在美国，汉堡王一直奉行的是麦当劳的跟随政策。但是从另一个角度出发，开5的店，也许cost是3，赚了2，开10的店，热门地段，也许cost是4，因为平分销售额，所以最后只赚了1，其实并不合算。销售额是可以预测的，而profit是无法预测的。很多时候，跟随的策略未必就是正确。特别是面向社区居民的卖场/超市，你的客群实际上是固定的，客单价×客群总数=销售额。所以苏宁和国美，假如在开旗舰店的时候，选择了非商业中心的那种，如果也搞跟随政策，那就完蛋了。从少飞和 @朱聿欣
的分析中，可以看出店铺都是都是开在成熟的商区，而对于小区这种客源较为稳定的区域，一般不会有太多的竞争，商区就那么大，都想赚钱，最后博弈的结果是开在一起。我们再来看看米国的情况，米国KFC、Mcdonald‘s的数量与中国相反，在米国KFC的数量远远小于Mcdonald’s，KFC：4200多个门店，McDonald‘s：14200多个门店，而Burger King（汉堡王）的数量在两者之间（7000多个门店）。动态地图请戳这里：美国KFC、McDonald's、Burger King门店分布图再来看看三个品牌两两之间的关系（汉堡王的还没处理完，处理完再贴上来）：从数量上看，在米国麦当劳才是老大，貌似应该是大家都跟着它开店，不过在比例上，并不如中国的多，难道是美国门店较为分散，不像中国都集中在东部的原因？不过有38%的KFC门店在附近500米范围内都有McDonald的存在，也不少。再来看看城市数量上的分布情况从城市分布来看，北上广深、天津、苏州、南京、杭州等一二线城市占据了绝大部分KFC的店铺，而对应的Mcdonald's在北上广等一线城市较多，佛山、东莞和武汉的McDonald's数量反而比苏州、南京和杭州的数量多，原因不少知友也做了补充：@壹伍 ：只是武汉不管从人口、经济总量等方面，至少是可以和南京苏州杭州站在同一梯队的，况且武汉人还有很多学校众多学生，自然是KFC和麦当劳的重点营销对象。因此快餐数量超过苏州杭州南京，真的非常不奇怪。@赵洲 ：西北没有麦当劳很重要的一点是不是因为穆斯林的原因？穆斯林构成比重比较大，而麦当劳有很多猪肉产品@天意昭昭 ：也不用什么都扯到绿绿头上吧。。。相比于人口密度低，经济不发达其他只能算次要因素，如果经济发达的话麦当劳为了抢占市场会改良自己的产品（很多麦当劳食物其实都本土化了），当然，你就算清真绿绿很可能也不待见你@竹叶青1063 ：东莞、佛山是国家最先对外开放的城市，kfc和m记入驻早，加上乡镇经济特别发达，所以从城区到镇上到处都是，这样总数就比那些只有主城区发达的城市多了。另外，香港有250个麦当劳，而只有70多家KFC，和大陆正好相反。是不是由于香港的原因，对整个珠三角产生了巨大的影响，导致了佛山、东莞，中山等地，Mcdonald比KFC多呢，我想多少会有这方面的因素。不知道其它方面还有啥因素，欢迎补充。最后来看看在500m范围内，这一对对好基（dui）友（shou）都分布在什么地方（动态图请点这里500m范围内KFC和McDonald's）：全文地址在这里：麦当劳和肯德基总是开在一起？用数据说话！~~~硬生生处理了两天数据，宝宝心里苦啊~~~但是，但是。。。完成之后。。。
在正式回答问题前，我们先来回顾一下肯德基和麦当劳各自在国内开的第一家店：日，肯德基在中国的第一家餐厅在北京前门开业，盛况空前。根据当时的媒体记录：天气很冷，飘着雪花，等待人群太多，不得不求助公安人员来维持秩序。
门口排队的人绕了一圈，排队近一个小时才能买到一块原味鸡，可是人们都兴致盎然。30年过去了，这家店至今仍然正常营业，并且将肯德基中国第一店作为卖点吸引顾客。当我们打开地图搜索这家店的位置，毫无意外地在旁边发现了麦当劳的踪影。在讨论麦当劳的动机前，先让我们把地图缩小，来看看肯德基选的位置到底有多好。蓝色标注位就是第一家店，而红色的二号位则是另一家肯德基，几乎正对着天安门广场，可以说是北京客流量最大也是最繁华的地段之一。选择这个地方，耗费了当时肯德基远东地区总裁王大东几个月的时间。（美籍华人王大东长得非常肯德基，当时43岁的他已经有着相当丰富的餐饮管理经验。）签下这个三层楼的绝佳铺位，你知道肯德基花了多少钱吗？365万，10年。根据公开记录，1987年中国的商品房均价是408元／平米，普通干部的月收入不过100元。（30年前的吮指原味鸡，只要2.5元／块，2017年的价格是10元／块）可见精准的选址和稳定的商铺对于一家餐厅来说，有着多么重要的意义，一旦看中了一块“风水宝地”，砸下多大的成本也在所不惜。事实证明，王大东的策略非常正确，肯德基前门店开张以后，房租仅为营业额的1%。＊其实一个商铺租10年并非肯德基在中国首创的。1971年7月，第一家麦当劳连锁店在日本开业的时候，也是一次性支付了10年租金。再来看看麦当劳的第一家中国店。日开在深圳市罗湖区东门商业步行街，这是深圳形成时间最早、最成熟和最具规模的商业旺区。根据媒体报道：这家餐厅拥有500个座位，是麦当劳（香港〕有限公司的全资附属公司，共投资4000万港元。
开业时无数深圳人举家前往。人们满腹新奇，队伍从餐厅二楼排到一楼，再绕着整个光华楼转了一圈。餐厅第一批员工仅有400多人。实在忙不过来了，公司不得不从香港临时调来500多名员工帮忙。这家店的租约签了多久，我们无从考证。但是以4000万的投资金额，对照当时的物价，想必也是一纸长约。同肯德基前门店一样，光华楼麦当劳也仍然健在。并且，旁边（毫无意外的）开着一家肯德基。从以上的考古文当中，我们可以得出什么结论？
麦当劳肯德基好基友？ －－－
emmmmm也许吧与其说是当劳和德姬互相追随步伐，口碑君更愿意认为：麦当劳和肯德基都非常善于选址（在30年后仍然是人流旺地）
麦当劳和肯德基都非常有钱（几乎可以拿下它们想要的任何铺位） 就好像问：为什么有钱人都扎堆住在相同的小区？
那是因为大家都知道那里环境好户型好物业好，而他们买得起啊！（捂脸）－－－－－－－－－－－正经答题的分割线－－－－－－－－－－－－－－－经营一家餐厅，最重要的指标是什么？－－上座率
什么决定上座率？－－客流多少
什么客观因素决定客流？－－位置，位置，位置
在肯德基中国和麦当劳中国这样的大型餐饮企业里，都会有一个不小于百人的团队，负责全国各地的选址工作。而选址工作的核心，可以说是对商圈的考察。至于商圈是什么？我们可以参考百胜餐饮集团的定义：商圈是某些客观存在的、延续的聚客元素，或特定区域内的自然出行动线。
并由于聚客元素的中断、或者某些主／客观形成的便利性障碍，自然形成了某些特定范围的客流活动区域或汇集区域
因这些聚客因素的规模、属性、动线的强／弱差异，吸引了来源范围不同，消费目的／能力／习性各异的人群，并由此得以区分商圈类型依此定义的商圈类型不会因为不同餐饮品牌的进入而改变
有点复杂，但大致的意思就是说：商圈是客观存在的、聚客的区域。
在这里也明确反对一下“肯德基和麦当劳在一起构成了商圈”这种说法，商圈的存在肯定是先于餐厅的。根据某餐厅选址从业人员的介绍，KFC和M记都有一套非常严格的计算模型，考察的点包括且不限于：1、该商圈已有的快餐门店数量（至少要3～5万人口才能支撑一家店，要根据政府的统计数据结合对未来人口的估算）
2、该商圈的人口分布（目标选址可触达的常住人口分布，通常要去居委会查询）
3、该商圈用户的消费能力 （可以看统计数据人均可支配收入，也会去打听竞对的交易数据）以上仅仅为选址工作（非常复杂的）第一步，很多时候就算找出了最优的位置，也不一定有空置的铺位。选址人员要经常去观察某一商圈房产变动的情况，一旦有铺位出来 ，就去找业主沟通。一家完整的餐厅至少需要500平米左右。当一个商圈中人流最密集的铺位被肯德基抢走了，怎么办？麦当劳想出了一个方法－－甜品站引流。一般情况下，我们看到的甜品站是这样的：但有时候，甜品站是这样的：通常是因为位置最好、面积合适的铺位已经没有了，甚至有可能被竞对签了长约，但又不愿意放弃整个商圈，所以想出了这种机智的改善方案。再补充一种情况是商场新开业，对于肯德基和麦当劳都会定向招租并给出较为优惠的条件。如果商场的客流预期确实不错，也会发生双双入驻的情况。综上，选址模型类似，面对的商圈状况也通常类似，所以肯德基跟麦当劳经常开在一起，是可以预期的现象。不得不说，肯德基和麦当劳的选址能力，是难以复制的。对于99.9％的线下商家而言，组建一个成熟的选址团队或者雇专业的人来帮忙挑选门店的成本都太高了，市面上传授选址技术的书籍五花八门、卷帙浩繁，经营者往往会一头雾水，只能依赖经验或者简单的调研来做选择。一旦判断发生了偏差，就会付出非常惨痛的代价。但随着线下商业信息化程度的提升，移动支付的不断普及，所积累的线下数据也越来越丰富。和选址相关的一些核心指标，如地段成熟度、区块发展、项目匹配程度、业态分布、聚客能力，甚至这个区域的用户画像，都可以在通过数据模型来进行测算。口碑也推出了相应的产品。相信随着类似产品的不断完善，会有越来越多的商家，可以用极低的成本，获得跟肯德基麦当劳一样的选址能力。