有没有不查同盾跟同盾合作的小贷公司啊?妈的做银行就行小贷不行

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求一个半夜可以秒下款的口子
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普卡Ⅱ级, 经验值 192, 距离下一级还需 7 经验值
发表于 昨天&00:09
撸了5小时,没一个下款,心累。
芝麻分677,小贷从没逾期,各位老哥知道什么原因吗?
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发表于 昨天&08:50
注册网贷太多了,同盾高
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进了同盾黑名单?
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金卡Ⅱ级, 经验值 7696, 距离下一级还需 303 经验值
二十多天前查说不是黑名单,刚刚点进去看说我是黑名单?
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小胖不是骗资料的吗?
很确定不是,我之前说做线下,结果也查出来说我网贷申请三十多次做不了!跟这个数据一样
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这个怎么看
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这个怎么看
微信关注小胖钱包
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花钱查了,比上个月少五个贷款申请
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微信关注小胖钱包
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哈哈哈,我在灰名单,听说灰名单半年后指定黑名单
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我刚查了,还好不是
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这是要把小胖钱包炒红的节奏啊
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有逾期?总不会申请多了就进黑名单吧,我没任何逾期,但是有30个申请记录
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有逾期?总不会申请多了就进黑名单吧,我没任何逾期,但是有30个申请记录
月光足额度在哪看的
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这东西有点不靠谱,我只申请过20个左右的网贷,他上面显示我有30多个。
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我不是。还要五块钱
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感觉是骗钱的
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我是30个记录&&没逾期&&上面就说了个借款次数太高 有没啥影响哦
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我也是来问的,上个月确实有两个网贷逾期,都超过了十五天…………
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我爱卡客服再入毕马威权威报告,同盾诠释金融科技如何赋能未来银行
10:33:43 来源:  
近日,毕马威发布了题为《中国银行业转型20大痛点问题与金融科技解决方案》的研究报告(以下简称“报告”)。
近日,毕马威发布了题为《中国银行业转型20大痛点问题与金融科技解决方案》的研究报告(以下简称“报告”)。报告从中国银行在商业经营中所面对的20个行业共性痛点出发,总结了金融科技业态对这些痛点的创新应对思路与落地实施方案。报告中对这20大痛点进行了逐一阐述,并对应分析了其创新模式的特点。近几年以来,毕马威通过开展全球金融科技100强及中国金融科技50强评选活动,对业界金融科技创新模式进行了深度观察。毕马威观察到中国已成为全球金融科技企业的重要市场之一,特别筹划了毕马威中国2016年金融科技50强(KPMG China Leading Fintech 50)企业评选。而同盾科技凭借在金融科技领域的卓越创新力和行业影响力,成功荣列榜单。作为中国金融科技解决银行痛点的典型案例,同盾再次被毕马威收录于本次报告中。同盾科技是一家成立仅4年且成功快速发展的科技型创业公司。同盾科技定位为第三方智能风险管理服务提供商,用大数据辅助人工智能,提供信贷风控、反欺诈、信息核验等风控流程的服务。公司的员工已超过600人,而其中70%~80%都属于数据分析与技术开发人员。同盾科技已经服务了超6000余家企业客户,其中3000多家为金融行业客户,在金融科技领域拥有丰富的行业实践经验及成功案例。本次毕马威发布的报告中所指出的中国银行转型20大痛点中:“普惠信贷”、“低效益高风险”、“反欺诈”、“传统风控手段乏力”、“反洗钱与客户评估”、“成本高效益低”、“信贷业务流程繁琐”、“科研创新效率低”等近一半的行业痛点皆与大数据、人工智能技术、智能风控技术的飞速发展特点相呼应。同盾科技首席产品官邱维芸女士(前万事达卡资深副总裁)受邀出席“亚洲银行家”金融峰会时,就曾强调指出:同盾作为一家金融科技公司从客户需求、客户痛点出发,帮助客户分析并解决包括欺诈、风控以及获客有效性等问题。同盾在反欺诈和风控领域通过多年积累沉淀,已经覆盖几亿人群,通过大数据挖掘信用信息,帮助他们享受正常的金融服务,在授权前提下,通过多维度数据识别风险,用金融科技为银行赋能。与此同时,由教育部主管,清华大学主办,清华大学五道口金融学院承办,清华大学出版社有限公司出版的《清华金融评论》也刊登了同盾科技创始人、董事长蒋韬题为《大数据和人工智能视角下的银行业风险防控》专业文章,并且获得多方媒体转刊登。该文切实的从大数据和人工智能角度出发分析了银行风控的未来。文内利用大数据特点、人工智能技术结合了银行业务场景的痛点,逐一分析了解决方案。文中也指出银行业的诉求将包括自建AI基础设施和应用、利用专业咨询公司的咨询能力,和直接使用第三方的AI服务。这与毕马威中国金融服务业主管合伙人李淑贤所表示的:“我们欣喜地看到,中国银行业已经开始与各类金融科技企业及投资机构开展深度合作,并显现出卓有成效的成果。”不谋而合。同盾相信未来大数据和人工智能技术在风险管理领域将大有可为。同盾致力于建立智能诚信网络,专注成为中国反欺诈和风险管控行业的引领者和大数据智能分析平台的缔造者,让网络欺诈成本越来越高,让诚信生活更美好。“立足中国,影响世界”是同盾科技国际化战略的信念。附:《中国银行业转型20大痛点问题与金融科技解决方案》报告全文
本文来源: 作者: (责任编辑:)
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同盾100,想找个口子撸钱
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普卡Ⅱ级, 经验值 145, 距离下一级还需 54 经验值
同盾100,逾期了,想找个口子撸点钱把信用卡逾期的还了,了几个都不通过,老哥们有什么新上的口子
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100满分 跟我一样
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都是在哪里查的同盾分啊?
光大白150K,兴业白150K,花旗黑
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哪里可以查同盾分啊!~
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我可以帮你
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快贷可以帮过 不需要你任何费用
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代查同盾qq599387
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快贷可以帮过 不需要你任何费用
烂人一枚。
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那你是想贷多少呢
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不知道能帮你不 可以找我
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360借条试过吗
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是广西的吗?广西的我可以帮你
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快贷可以帮过 不需要你任何费用
怎么过快贷啊?求教。我微信
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是广西的吗?广西的我可以帮你
我是广西得,可以帮下我吗?怎么弄?
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智慧银行如何做好风控 同盾人工智能破解难题  来源:  作者:
3、逾期客户触达
在信贷逾期处理领域,大数据、机器学习等智能手段主要发挥两大作用。其一是提高平台响应的效率,从而提高回款率;其二是通过大数据模型,利用信用分等工具,对逾期后回款的概率进行预测。
比如,一个逾期客户处于失联状态,该账户合同内相关的电话号码基本失效,或者紧急联系人能接通,但是不愿告知信息,又或者紧急联系人和借款人之间也失去了联系。无法有效的联系到借款人,就无法建立对话关系,那么再有效的策略也难以实施。结合大数据技术,能够挖掘并关联更多其他可联信息,支持更有效的客户触达;同时,通过对于借贷人在同盾合作的其他平台出现逾期记录、多头借贷或者经济法律纠纷的跟踪,智能判断借款人的经济状况恶化和信用风险恶化程度,并通知银行帮助银行及时进行风险预警。这对于银行的贷后管理来说,这是一个显著的作用。
二、人工智能在银行业的实践案例
同盾科技成立于2013年,总部位于浙江杭州,是国内专业的第三方大数据风控服务提供商,是一家立志成为国内受人尊敬的智能大数据分析公司。人工智能带给银行业的颠覆是先进的算法可以用来识别用户行为模式,从而应用在金融产品的精准营销,或者用于防止各种交易欺诈和贷款申请欺诈。也可以用在提升风控模型的预测能力,使用机器学习的模型将会拥有持续学习和迭代升级的能力。结合同盾而言,几款实践产品已经足够让人领略人工智能的风采了。
1、智能评分模型
同盾科技倡导的“跨行业联防联控”风控理念,可以从网上收集银行客户的海量数据,并快速分析,从而对其进行评估推荐。例如,客户年龄、收入、职业、学历、资产、负债等强相关数据;另外还有一些弱相关数据,如用户在互联网上的搜索数据,一些服务平台上的行为数据,或是在社交网络上的发言、兴趣爱好等数据。
同盾科技通过对全面的数据(数据的广度),强相关数据(数据的深度),实效性数据(数据的鲜活度)进行整合交叉分析,客观地反映用户风险水平,进而判定是否能够给该客户授信。 这里不得不提一下同盾智信分产品,这是基于用户的多维度数据,利用业内广泛使用的信用评分的建模方法,由同盾独立自主研发的一款大数据产品。它综合了用户的跨平台信用记录、静态面貌、履约能力、消费偏好、互联网足迹等信息,直观地描述了用户的信用等级。同盾智信分与信用等级呈正向关联关系,分数越高表明用户的信用等级越高、信用风险越小。其中,公布的分数范围为:300(极差)~ 900(极好)。这一分数直接与违约概率相联系,信用越好,违约概率越低。根据评分情况,平台用户可以直接做出服务、跟进或者拒绝服务的风控指令。而且还可以根据评分预测未来违约的可能,初步判断出逾期或者成为坏账的可能。 作为人工智能的一款代表产品,同盾智信分让更多的人不必跨过传统银行的征信“门槛”就能获得金融服务,让审核、调查的方式数据化、电子化,大大节省了这个过程的耗费成本,因此更多的人能够被纳入进来,获得服务。
2、复杂网络分析
在我们的现实生活中,许多复杂系统都可以建模成一种复杂网络进行分析,比如常见的电力网络、航空网络、交通网络、计算机网络以及社交网络等等。复杂网络分析不仅是一种数据的表现形式,它同样也是一种科学研究的手段。复杂网络方面的研究目前受到了广泛的关注和研究,目前复杂网络在银行业的应用主要在于风控征信,基于大数据的风控需要把不同来源的数据(结构化,非结构)整合到一起,它可以检测数据当中的不一致性。
举个例子:团伙性欺诈嫌疑识别。有一个被拒绝的用户中,关联出来了一个失信的身份证和设备,而且发现其设备有较多的申请行为,那么,这个被关联出来的用户或将需要严格的人工审核,甚至可以直接拒绝。但通过对借款事件的深入挖掘,我们可以关联出大量的借款事件。这个需要进行一些算法分团,可以把相关的联系人都分到一个地方,然后进行关联成团的团伙性分析,根据图论上的属性如团的密集程度和某些路径的关键程度等,比如介数,图直径等角度来估计风险。
同盾科技打通跨行业数据,实现对多场景大数据的自动化关联分析与可视化呈现,为企业提供风险核查的风控利器,有助于识别支付盗卡、多头申请、团伙作案、刷单、撞库登录、中介团伙申请、内部欺诈检测等多种风险。
3、逾期客户管理
同盾科技在逾期客户管理方面的优势则表现在客户逾期后的数据挖掘分析和系统智能决策客户触达上。借助同盾底层海量的数据,可以挖掘逾期客户的多种其他可联系方式,同时通过多渠道整合、多策略定义、工作流配置等进行智能决策后,可将催缴相关信息有效触达到客户,实现贷后管理阶段的有效追踪。
比如策略定义和配置环节,通过大数据分析,识别逾期人的性别、年龄结构、行为偏好、职业等进行群体细分,再结合同盾智信分等给出不同的处理策略,基于历史记录、预期的还款意愿和能力、偏好和紧迫程度,选定不同的沟通渠道,提高回款成功率。
总结来说,同盾的逾期客户管理能将决策管理技术(如风险评分)、沟通策略与客户干预和解决方案紧密结合。通过自动化、连续、实时的行动,并立即根据策略自动进行客户干预。 逾期客户管理能显著提高催收团队的工作成效和效率。
基础层的云计算、大数据等因素的成熟催化了人工智能的进步,深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮,它将大幅改变金融现有格局,让金融行业更加地个性与智能化。对于传统银行业而言,同盾科技为代表的金融科技公司将人工智能更快融入这个行业,并让科技发挥更大的实际作用。关键词:大数据 人工智能 智慧银行 风控 同盾科技

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