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条件和条款
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如何通过自学,成为数据挖掘“高手”?
求教各位对数据挖掘有一定了解的达人,如何从“零”开始学习数据挖掘?需要掌握哪些基本的技能?(比如是不是一定要会用R进行简单编程、掌握哪些基本的数学知识等)喜欢数学,本科有最基本的数学基础(数学分析、线代、概率论与统计、数论…),本身对数据挖掘很有兴趣,如果掌握了,对现在的工作也会很有帮助,所以下决心来从头学起。诚挚感谢!
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数据挖掘者
只是过来人,说点看法:基础篇:1. 读书《Introduction to Data Mining》,这本书很浅显易懂,没有复杂高深的公式,很合适入门的人。另外可以用这本书做参考《Data Mining : Concepts and Techniques》。第二本比较厚,也多了一些数据仓库方面的知识。如果对算法比较喜欢,可以再阅读《Introduction to Machine Learning》。2. 实现经典算法。有几个部分: a. 关联规则挖掘 (Apriori, FPTree, etc.) b. 分类 (C4.5, KNN, Logistic Regression, SVM, etc.) c. 聚类 (Kmeans, DBScan, Spectral Clustering, etc.) d. 降维 (PCA, LDA, etc.) e. 推荐系统 (基于内容的推荐,协同过滤,如矩阵分解等)然后在公开数据集上测试,看实现的效果。可以在下面的网站找到大量的公开数据集:3. 熟悉几个开源的工具: Weka (用于上手); LibSVM, scikit-learn, Shogun4. 到
上参加几个101的比赛,学会如何将一个问题抽象成模型,并从原始数据中构建有效的特征 (Feature Engineering). 到这一步的话基本几个国内的大公司都会给你面试的机会。进阶篇:1. 读书,下面几部都是大部头,但学完进步非常大。 a.《Pattern Recognition and Machine Learning》 b.《The Elements of Statistical Learning》 c.《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》 第一本比较偏Bayesian;第二本比较偏Frequentist;第三本在两者之间,但我觉得跟第一本差不多,不过加了不少新内容。当然除了这几本大而全的,还有很多介绍不同领域的书,例如《Boosting Foundations and Algorithms》,《Probabilistic Graphical Models Principles and Techniques》;以及理论一些的《Foundations of Machine Learning》,《Optimization for Machine Learning》等等。这些书的课后习题也非常有用,做了才会在自己写Paper的时候推公式。2. 读论文。包括几个相关会议:KDD,ICML,NIPS,IJCAI,AAAI,WWW,SIGIR,ICDM;以及几个相关的期刊:TKDD,TKDE,JMLR,PAMI等。跟踪新技术跟新的热点问题。当然,如果做相关research,这一步是必须的。例如我们组的风格就是上半年读Paper,暑假找问题,秋天做实验,春节左右写/投论文。3. 跟踪热点问题。例如最近几年的Recommendation System,Social Network,Behavior Targeting等等,很多公司的业务都会涉及这些方面。以及一些热点技术,例如现在很火的Deep Learning。4. 学习大规模并行计算的技术,例如MapReduce、MPI,GPU Computing。基本每个大公司都会用到这些技术,因为现实的数据量非常大,基本都是在计算集群上实现的。5. 参加实际的数据挖掘的竞赛,例如KDDCUP,或
上面的竞赛。这个过程会训练你如何在一个短的时间内解决一个实际的问题,并熟悉整个数据挖掘项目的全过程。6. 参与一个开源项目,如上面提到的Shogun或scikit-learn还有Apache的Mahout,或为一些流行算法提供更加有效快速的实现,例如实现一个Map/Reduce平台下的SVM。这也是锻炼Coding的能力。到这一步国内的大公司基本是想哪去哪,而且待遇也不差;如果英语好,去US那边的公司难度也不大了。
本人谈不上什么高手,下面是个人的一点看法。一,可以先找一些数据挖掘方面优秀教材来看,把一些基础且重要的东西理解清楚。R/matlab/SAS之类是都是一些工具,虽然学会使用工具挺重要,但关键还是工具后面的思想。关于自学,不知lz是否看过下面的帖子。其中,我挺赞同帖子中pongba的‘只看好书’的看法。二,个人觉得非常重要的一点,尽量参与一些真实的实践项目,从实际项目/问题出发学得更快,也学得更好!数据挖掘是个很宽泛的概念,涉及面很广,不同应用领域的数据挖掘也不一样。从一些项目作为切入点,你可以了解到哪些知识是最欠缺的,哪些最需要学的,然后再逐渐扩充相关的知识。三,估计学什么都差不多,需要不断坚持和积累吧。ps: lz是在学校还是已经工作了?
模式识别硕士
先申明,以下为个人看法。数据挖掘这个东西,要看你追求的是什么?注意到你是想自学?那一帮情况下,就可以理解为不是奔科研去的,看起来应该是追求实用。那么作为一个带了N年数据分析团队,算是有点经验的人,建议你找点实际的项目去做。首先是要弄明白你想挖点什么出来?如果你说不知道,抱歉,你可能还是在追科研的路。实际的项目中:首先就是要明确你希望挖的东西能产生什么业务价值,而非用什么挖掘算法,那是手段,可以在后面再关注;要能够具体描绘你的挖掘目标、价值,以及挖掘成果的预期展现形式,说服力如何,等等;其次,和相关的小伙伴讨论,为了挖出你想要的成果,需要利用到哪些数据?这些数据中,哪些是已经有的,哪些还得想办法去收集?其中是否有些数据根本是不可能收集到的?这些收集不到的数据对于你想挖的成果会有什么影响?如果是致命影响,直接导致你的挖掘成果缺乏说服力,那就此歇菜,另找其他方向吧。反之,则安排计划和资源,把能收集到的数据尽快收集起来;再次,根据收集到的数据的特点和收集过程的质量情况,清洗收集到的数据;根据挖掘目标的情况和收集到的数据的特点,制定挖掘规划,选择合适的挖掘算法;然后,就开始挖吧;第一轮挖完,看看成果如何?有道理吗?有说服力吗?大多数情况,你会发现,哦,晕,忘了应该把这几个因素考虑进去了,还应该加进去这几方面的数据才能看出来。好,继续转向第2步,继续收集数据、清洗、调算法/参数,挖出来后再评估,一般情况得这么循环N个回合;马马虎虎出来个差不多靠谱、勉强能自圆其说的初胚,这个成果看上去像那么回事儿了。总结一个说法(分析成果)出来,为了你的说法,把数据再针对性地洗上几遍,给出一个更加干净的分析成果,这个版本基本上有说服力了。讲究一点的,再画个信息图什么的,图文并茂,就可以初步交作业了;在真实的项目中,还有一步,就是选取重要的评估视角和指标,根据具体的业务特点,把你的分析过程做成每周/每日/每小时都能给个角度固定的分析报告的服务。再往前一步,如果你对这块业务真的很熟的话,还可以针对不同类型的分析结果,能给出相应的建议应对措施(Action),这样这此挖掘的业务价值就真正明确了。你做的活儿也没有停留在“活儿”这个份儿上,而是决策支持这个级别上了。
数学控,不怎么会计算机的计算机硕士
不是高手,只谈点经验。有相关的数学积累,(数值)线性代数,统计(多元,贝叶斯),优化。把好书读读,PRML,ESL,把里面的公式推推,实验代码实现一下,涉及的文章细节读读。参加一些项目或比赛。
数据分析师
很多人都问过我这样一个问题: 作为一个文科生,你是怎么学习数据分析的?这个问题其实很好回答,一是兴趣,二是需求。 我本科学的是市场营销,硕士学的时数据挖掘。其实我个人觉得,大数据时代下的市场营销越来越离不开数据分析。以上都是废话! 下面是干货!我讲数据分析分为四个主要部分和一个额外部分,请看下图:这是我给所有新人第一次接触数据分析同学的建议。 任何一门知识的学习都是循序渐进,有由简入难。 下面是我针对每一个部分给出的详细书单。在给出书单前我(想说几句:书籍大部分都是全英文版本的,只有少量趣味书籍是中文的(因为中文书籍优秀的真的不多)。 至于为什么要用全英文,我会在下面给出一些简单的说明核心篇是最最最最最重要的,你可能需要看两遍,三遍,甚至四遍,五遍。。。在以后的中级或者高级学习中,你还需要不断的回顾核心篇内容!我本人至少看了有10遍,现在有时还是需要回到书本当中翻阅。中级篇当初我首先推荐R。原因很多,我就只说一个:免费为什么要用英文呢? 我用几句最简单的话来说一下原因(原谅我中文不好,说不出高大上的原因)。请看图:下面请看书单:核心篇新手篇:中级篇:三个部分第一部分: SAS第二部分: SPSS第三部分: R高级篇: 走到这里,实属不容易。原本我想继续推荐书籍,可是我发现当大家真的走到高级这一步的时候,其实已经不需要书籍的引导了。 虽然如此,我还是强烈推荐一本书:又是WIELY 出品,质量不用怀疑。我可以担保,如果你真的能弄清楚这本书上的每一个模块,那么数据挖掘建模你基本上已经搞定了。额外:这是针对网页分析的,我只推荐三本书: 作者Avinash Kaushik,请大家谷歌一下,然后看一下右面的介绍就OK。 文字形容这个家伙都是多余的,曾经来我们学校开讲座的时候,队伍是排到酒吧门口的(校园的酒吧)。书籍就这么多。 当然,还有更多经典的书籍值得我们学习,但是每个人的时间是有限的。比如说R,我觉得这方面的资料和书籍你这辈子也看不完, 我推荐的R in action, 大家可以去看看评价(请记住: 我说的是英文)。 我觉得,学完知识最重要的还是要去不断的实践,不断的去思考。书看太多未必是好事,有时会迷失在一个理论里而走不出来,我当初学神经网络,差点把自己搞成神经病!!
番外篇: 上面所有的书籍我都有高清正版的PDF格式,本来是放在网盘共享的,可是被侵权删除了。 我也试过在某宝上卖过这些书,可是结果是“呵呵”。 很多书籍是我在英国购买或者专有账户下载的,中文书籍可能侵权,但是英文绝对没有侵权! 本来在欧洲,基本上主流教材都会有高清PDF格式供使用的。电子化书籍是一个大趋势,可是我们国内似乎还没有认识到这一点! 我和几个英国的朋友开的微信公众账号,为大家分享学习数据分析的方法和书籍。欢迎添加:soton2014sky扫扫二维码,添加账号
统计,融资并购,数值分析
先有概念 在学工具 自学的最好办法
比如 先想着我要干啥 达到那种效果 然后在看需要通过什么途径 然后最后 通过数据挖掘得出结果
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初次进入外汇市场,面对如何学习复杂的外汇交易貌似是一件让人怯步的事情,但这并不代表你掌握不了外汇交易技能。接下来,我们将要介绍一名初学者如何经历12个基本步骤,从入门进阶成为外汇市场的高手。
1.8个主要货币对
作为外汇新手,首先需要了解清楚的是这8种货币:美元(USD)、英镑(GBP)、日元(JPY)、欧元(EUR)、瑞士法郎(CHF)、加拿大元(CAD)、澳大利亚元(AUD)和新西兰元(NZD)。而货币都是成对交易的,通常情况下,外汇市场常提到18种不同的货币对,其中包括美元/加拿大元、欧元/美元、美元/瑞士法郎、澳大利亚元/美元、英镑/美元、新西兰元/美元和美元/日元货币对。
2.关于隔夜利息
货币都是成对出现,所以在每一笔外汇交易中,当你买入一种货币的同时都在卖出相对应的另一种货币。每一个货币所在国的中央银行都给该国货币制定了利息,当你卖出货币时你有义务去交付这种利息,而当你买入货币时你又可以享受赚得利息的权益。例如,假设新西兰设定的利率为3%(300基点),日本定的利率为0.1%(10个基点)。如果你决定买入新西兰/日元货币对,你就可以赚得新西兰元300基点的年化利息,但需要偿付日元10基点的利息,所以获得的息差为2.9%或290基点的年化利息。
3.用较低的点差省钱
货币买入价和卖出价之间的差别称之为点差,是按“点”计算的。外汇经纪商不索取佣金就是靠这个买卖价间的差别来赚钱。我们要在做交易之前比较不同的交易商,对比不同的点差,因为点差可能直接体现在我们的利润上面。
4.选择一个靠谱的投资机构
外汇经纪商通常和大银行或借贷机构间联系紧密,因为他们需要给客户提供很大的杠杆。同样的,外汇经纪商会在相应的监管机构注册,并获得许可。你可以在他们的网站或总公司的网站上找到这些信息,或者其他金融信息和外汇佣金统计数据等。
5.合适的工具=成功
外汇经纪商和其他市场的经纪商一样,会提供给他们的客户不同的交易平台。这些交易平台通常具有这些特点:实时图表、技术分析工具、实时新闻和数据,甚至提供交易系统的支持。在和代理商合作前,你要确保自己已经提前使用过不同的交易平台。经纪商往往还会提供技术面和基本面评论、财经日历及其他调查。
6.保持对杠杆选择的开放态度
由于货币汇率波动较小,那么相对而言,杠杆在外汇中的作用就相当重要了。杠杆可以理解为可用总资本和真实资本间的比值,它是一个经纪商可以借给你交易的资本数目。
7.拒绝声誉差的经纪商
声誉差的经纪商会为了增长利益而使用欺骗手段——他可能会提前于你的预设点进行买卖交易。当然,没有经纪商会承认自己有过这种行为,市场上也没有这类经纪商的黑名单或者报道这类行为的组织机构。其次,当你用从经纪商借来的钱进行交易时,就算你的钱已经足够支付这笔交易,你的经纪商也可以按照自己的判定来买卖。如果你的交易在弹回历史新高前处于暴跌状况,一些不良经纪商会在低点时让你追加保证金。唯一确定哪些经纪商会做出这种行为的方法,是多和金融投资行业的人员进行交流。
8.基本分析VS技术分析
每笔交易都是不同的,最好的交易方式是把技术面和基本面分析进行结合。聪明的交易者在使用技术面找出市场最佳进入点和退出点时,同时会用到大量的基本面信息。基本面指示包括消费者价格指数(CPI)、零售销售额和耐用品。此外,联邦公开市场委员会召开的会议也会影响到市场的波动。技术分析在外汇经纪商之间尤其受欢迎,通常包括艾略特波段理论、斐波拉契研究和轴心点分析方法。
9.活用一种外汇策略
外汇市场有多种渠道可以成功交易,但是为了利用这些机会的优势,最好先了解自己的优势和劣势。比如,自己是更偏好短期计划还是长期计划?又习惯于如何利用基本面和技术面分析?
10.熟能生巧
外汇是一个分散性的市场,很多交易商会根据不同的交易平台报出合适的报价。这样看来,在投入自己的本金之前,了解每种交易软件的特点是很有必要的。开一个模拟账户进行虚拟交易,直到你获得和期待一致的利润,这才是最理想的练习。很多人快速地进入外汇市场,在能力不足的情况下,就会很迅速的亏损很多钱。在注入资本前,花时间好好学习如何恰当地进行交易是非常重要的,而学习交易最好的方法就是要多进行操作。
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今日搜狐热点怎么成为炒外汇高手?
外汇市场中不乏一些高手,他们往往可以在外汇交易中稳定的获利。不过高手也不是一蹴而就的,他们也都是从新手慢慢走过来,最后实现稳定盈利的。那么,高手是如何炒外汇的?怎么成为炒汇高手呢?
高手是如何炒外汇的?高手炒外汇除了必要的外汇技术分析手段之外,还具备良好的交易素质。外汇技术分析即便是新手也可以学习,但是交易素质,则是不好学习的。高手炒外汇的习惯主要有一下几种:
第一, 高手炒外汇都有一个平常心,平常心是根本外汇投资是一个长期的过程。在这个过程中,胜利和失败总 是同时存在,相伴而生。外汇市场上机会很多,每天都可以经历多次的成功和失败。在不断的成功和失败的时候,保持平常心,胜利了不骄傲,失败了不气馁,是成功的交易心理非常重要的一 个方面。
第二,新手炒外汇都有坚决的心态。错了就是错了,高手都会真实自己的错误,及时进行解决。错了,也要坚持到底, 是大多数新手的本能反应。而对于一个拥有成功的交易心理的老手来讲,认错就和呼吸一样自然 。在外汇市场上,敢于认错、及时认错的人才能笑到最后。亏损单不过夜,有人用这样一个原则来指导自己及时认错。错了也要死扛的话,最后只能越扛损失越多。
第三,不怕输,交易积极主动。在外汇市场上投资,少了很多股票市场、期货市场的内幕 交易、虚假信息等不利之处,交易环境更加符合公平、公正、公开的三公原则,盈亏更多的取决于投资者的操作水平,实在是最适合个人投资者获利的地方。大多数亏损的投资者敢输不敢赢,赢小钱、亏大钱,最终盈亏相抵之后是亏损。 而成功的投资者则是亏小钱、赢大钱,最终盈亏相抵之后是盈利。
怎么成为炒汇高手?想要成为高手除了必要的外汇技术分析手段和基本分析手段之外,还需要有良好的心理素质和交易习惯。前两者比较好学习,但是心理素质和交易习惯则是不好培养的。新手只有具备了所有的条件才能成为高手。
高手怎么炒外汇?其实高手的所有的分析手段和我们都是差不多的,区别就在于强悍的心理素质和良好的交易习惯,同时具备了这两个条件之后,新手也就能够成长为高手了。
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成为外汇日内操作高手 可能会经历这样四阶段
&&& 本文首发于微信公众号:外汇交易入门。文章内容属作者个人观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。
&&&&   第一阶段:对赌  初级:刚刚试水,基本上只会下单,对于如何分析根本无从着手,可能会常上论坛看看别人如何分析,也可能会常在QQ和MSN上和经纪人聊,总之是白纸一张。  高级:开始关注基本面和夜盘,晚上不睡觉是常有的事,对于世界各国的货币政策非常关心,并且对世界各国有关经济方面的信息无比上心,此时偶尔会做对一两单趋势,但理念上还处于“外汇基本等于赌博”的阶段。  小结:有很多人根本没经历此阶段,因为投机市场懂技术分析的人很多,不少人都有自己的一套方法,但经历此关的人相当一部分会有不明不白消灭的历史。  第二阶段:技术分析  初级:此时开始留意别人的操作方式,开始研究基本面与技术面结合的操作方式,于是开始常进书店看技术方面的书,均线、指标、K线图整天挂在脑海里,随着时间的推移,开始出现盘感之类的东西,实战的过程开始能抓住小部分短暂行情,但关键的时候还是会用基本面来鼓励自己,总体水平基本上还处于半桶水状态,偶尔大赚几把,然后隔几次大的震荡就回到解放前了,还有不少人有暴仓的经历,这时开始怀疑重仓隔夜持仓是否适合自己。  高级:开始知道有人仅凭技术就可以获得稳定盈利,这时的盘感已经大为进步,开始懂得把感觉技术化,也开始懂得止损了,这时已经把日内操作定为唯一的操作方式,基本原则就是绝不重仓绝不隔夜,更重要的是,此时的交易系统已经初具形态了,这时基本面只是偶尔看一下,完全沉浸在技术分析的世界里,有了自己比较拿手的交易信号,每天只要看到机会就会轻仓操作,有时会连续赚上几十个交易日,但接下来也会连亏很多天,交易处于高顶―低谷循环状态,这时交易员的信心开始建立起来,知道自己有赚钱的能力,但还有很多问题没解决。  小结:在此阶段的投机者非常之多,而且大部分处于初级阶段和高级阶段之间,相当多的人在此非常困惑,开始对自己不自信,在连续亏损后往往会考虑要不要退出这个市场。  第三阶段:神功初成  初级:此时只关注一两个交,基本面和夜盘已经完全不用看,交易系统已基本建立,交易信号、止损点、止盈点和资金管理基本确定,此时交易者会发现适合自己的交易机会并不是那么多,也没必要每天都操作,有些风险必须要避过去,但每次操作都会重仓,而且会在自己最把握的时间进行操作,每天只操作一两笔,有一天会突然发现自己连续几个月都很难亏钱,就算亏损基本上也是止损范围内的,这时交易者心里已经明确:自己已具备稳定盈利的能力,只是欠缺长时间的考验,而且交易系统需要进一步完善。最关键的是交易者已经很清楚自己需要什么和如何得到。  高级:此时交易者已完全告别亏损这种事,交易系统已大功告成,赚钱已经像吃饭喝水一样简单,交易行为完全是机械的,不利的人性在交易过程中基本磨灭,此阶段是交易者财富暴增的过程,有些人一年盈利可以达到几十倍,此时的交易理念、资金管理和操盘技术在别人看来好像是骗人的,所以很难与别人进行交流,经常会感到孤独。  小结:能达到此阶段的交易员非常之少,有人就算达到了初级阶段往往也很难再前进一步,因为此时最难的地方就是坚持自己的方法,技术上走火入魔也容易出现在初级阶段,但高级阶段则是功力大成,基本上没有什么弱点。  第四阶段:退隐  此时的交易员已非常富有,日内操作也不太可能继续按以前的资金量去下单,所以很多小行情都放弃了,一年往往只做几次交易,但都是熟得不能再熟的日内大行情,其它的时间则花在教学生或是与交易完全无关的爱好上,此时交易员的心态已经不像是做外汇的,家庭住址往往会选在郊区别墅,过的是隐居安逸的生活。  小结:能达到此阶段的人可谓凤毛麟角,而且大都不图名利,性格已经返朴归真。
&&& 文章来源:微信公众号外汇交易入门
(责任编辑:柳苏源 HN091)
和讯网今天刊登了《成为外汇日内操作高手 可能会经历这样四阶段》一文,关于此事的更多报道,请在和讯财经客户端上阅读。
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