灵云OCR服务金融领域 实现证照、票据自动化录入
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灵云科技4月22日消息：捷通华声灵云OCR技术已广泛服务众多大型金融机构，助力金融企业打造自动化办公系统。在最近顺利完成的中信银行影像识别项目中，灵云OCR发挥了巨大作用，不但实现了办卡流程中身份证、银行卡、名片的自
灵云科技4月22日消息：捷通华声灵云OCR技术已广泛服务众多大型金融机构，助力金融企业打造自动化办公系统。在最近顺利完成的中信银行影像识别项目中，灵云OCR发挥了巨大作用，不但实现了办卡流程中身份证、银行卡、名片的自动识别，还实现了业务凭单、统一对账单、托管资料等众多纸质资料的精准识别和自动分类，同时，为中信银行大型用印机的影像识别提供了先进的OCR技术支持，助力中信银行建立了便于管理和检索的电子资料档案库，极大地提升了柜台、托管、信贷等业务的办理效率。灵云OCR技术已在金融领域深耕多年，可将金融业务中涉及到的证照和纸质性支付文件进行精准、可靠、高效的大规模自动录入，帮助金融机构消除劳动密集型的人工操作，建立可自动扫描、识别、录入、分类，便于管理和检索的电子资料档案库，打造更为智能的金融自动化办公系统。灵云OCR技术 实现大规模文件的精准、快速、高效识别金融服务覆盖人群广泛、业务工作量大，会产生数量巨大、种类繁多的证照和纸质票据表格文件，由于这些资料会在后续的工作中用到，极为重要，许多金融机构投入大量的人力进行资料文件的手工录入。然而，人工成本高、录入速度慢，疲劳或分心所致的人为错误难以避免，这严重制约了金融机构建立便于管理和检索的金融电子资料档案库的进程，对金融机构提高业务处理效率、提升企业市场竞争力带来很多负面影响。相较与传统的手工录入，灵云OCR（光学字符识别）在资料文件电子化的识别和录入中具有巨大优势。在影像资料的识别过程中，灵云OCR技术将图片进行二值化、噪点和干扰因素去除、页面旋转、倾斜较正、版面分析等处理，获得清晰端正的影像，再对影像文件进行字符切割、字符识别和版面恢复，输出与原始文件内容和版面一致的电子文件。灵云OCR技术优秀的捕获算法，能实现大批量影像资料的精准、快速识别。同时，灵云OCR支持识别中、英、日、韩、阿拉伯等多国文字，能轻松识别中英、日英、韩英等混合排版识别，满足了金融机构国际结算业务中多语种纸质支付文件的识别要求。为了充分满足金融业务各个环节的证照、纸质支付文件的识别需求，经过多年市场应用和技术积累，灵云OCR已全面支持扫描仪、高拍仪等专业识别设备，照相机、手机等移动拍照设备，完美兼容目前市场上的各类业务系统，能在确保原业务系统稳定和安全的同时，快速、便捷地将OCR技术应用到银行的各个业务节点之中。证照、票据、文档全识别 建立便于管理和检索的金融电子资料档案库在金融业务的实际应用中，证照识别方面，灵云OCR能快速识别身份证、银行卡、企业三证、新版营业执照等各种证件，提高柜台信息录入效率；纸质支付文件方面，灵云OCR能根据金融机构的支付文件模板，为企业提供个性化定制的高适用性识别方案，精准识别金融活动中的银行汇票、银行本票、普通支票、银行承兑汇票、银行进帐单、申请单、财务报表等各种纸质文件，识别准确率高达99%以上。在这些纸质文件的识别过程中，灵云OCR能根据银行业务内容，从相似候选字群中根据前后的识别文字找出最合乎逻辑的词，并通过自动校验，用不同颜色标示出可能有问题的字词，以便后期的人工校对。用户可以灵活选择输出PDF、Word、Excel、CSV、txt、xml多种格式的电子文件，并可将企业关心的编号、日期、金额、单位名称、开户行及账号等文件的关键属性自动添加到存档记录之中，便于电子文件的自动分类以及后期数据的管理和检索。其中，带有文本和图像双层信息的PDF文件，让用户可以对存档文件进行全文搜索，而不仅仅是搜索关键字段，极大地拓宽了检索覆盖面，缩短了业务人员从海量资料库中搜寻所需文件的时间，让金融办公的信息获取更为快速、准确、高效。灵云OCR技术已广泛服务众多大型金融机构，助力金融机构建立便于管理和检索的电子资料档案库，全面提升金融办公效率，提升金融企业的整体市场竞争力。灵云全方位人工智能 提升金融办公智能化水平灵云OCR技术源自于捷通华声公司强大的技术后盾——灵云全方位人工智能开发平台。灵云平台面向产业全面开放，并以“云 + 端”方式，为产业界提供灵云光学字符识别、手写识别、语音合成、语音识别、人脸识别、声纹识别、指纹识别、自然语言理解、机器翻译等全方位人工智能能力。2016年，捷通华声为满足人工智能技术在各领域、行业应用中出现的爆发式应用需求，推出了灵云平台的私有云版本——灵云全智能能力平台。在竞争激烈的金融领域，系统集成商、解决方案提供商、行业软件开发商可通过调用灵云全智能能力平台的各项人工智能能力，快速构建具有多维生物特征识别能力的身份认证系统，保障金融安全；开发可用语音、手写、键盘输入信息的智能表单系统，以及能自动识别证件、票据、文档信息的智能图像识别系统，大幅提高金融办公效率；搭建覆盖网络、电话、实体机器人等线上线下的智能客服系统，为金融企业提供多渠道、全方位的智能客户服务。捍卫金融安全、提高办公效率，全面提升金融办公的智能化水平。未来发展，捷通华声将继续以清华大学人工智能研究力量为依托，更加专注人工智能技术研究与产业化应用，与产业内合作伙伴精诚合作，共同创建良好的人工智能产业生态，共同推动人工智能技术在金融、电信、能源、政府、交通、教育、司法、公安、边检等各领域、行业的普及化应用，为中国人工智能产业在世界范围内的崛起做出应有的贡献！灵云平台更多信息请访问了解灵云产品与捷通华声，请致电问询灵云客服机器人广告本文为企业推广，本网站不做任何建议，仅提供参考，作为信息展示！
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在经济活动中产生大量的纸质表格票据档案，为了实现将这些数量巨大、种类繁多的纸质档案电子化存储，需要进行单据扫描、数据录入、人工校对等工作。传统的人工录入方式，用户需要投入大量的人力成本和时间成本，不仅抬高了运营成本，..
随着经济的全球化发展和融合，越来越多的大中型中国企业开始建设部署FSSC（财务共享中心）。
表格表单自动识别系统是一款通用的数据批量采集软件，适用于具有表格特征的表单、问卷、单证，通过扫描、图像处理、自动分类、OCR（光学字符识别）技术，将表格图像中的数据信息准确、快速、真实地提取并保存，数据结果可导出为标准的..
智能终端的爆发式增长将为移动办公带来巨大的变革，未来超过60%的数据将来源于智能移动终端，摄像头已经成为数据采集最主要的入口，更多的非结构化数据（如图片、视频）需要转化为前后台可检索的数据，移动平台OCR识别技术正在成为主..
在经济活动中应用到大量的单证，为了将这些数量巨大、种类繁多的单证输入计算机系统，需要进行相应的数据录入工作。在现阶段，传统的手工录入仍然是主要的工作方式，需要投入大量的成本和时间，不仅抬高了运营成本，而且录入速度也难..
长期以来，银行凭证管理工作因管理手段落后而造成的一系列麻烦和困惑，一直困扰着银行界，在票据处理方面，多数银行仍停留在“人工分散处理+纸质库房保存+人工查询”的阶段，成为阻碍金融电子化的薄弱环节。测·控领域专业互动媒体平台
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汉王OCR技术在金融行业的应用方案
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随着中国加入WTO，金融领域的传统优势逐渐削弱，面对国外同行巨大的竞争压力，尽快实现金融电子化已迫在眉睫。在金融电子化的趋势下，信息技术手段已成为金融行业新的业务增长点。快捷、准确、高效地实现银行日常业务的信息化、缩短每笔业务的操作时间、保存客户原始信息并对其进行电子认证，所有这一切都可以通过日益完善的OCR技术加以解决。事实上，国外OCR技术已在金融、保险、税务等领域广为应用。在日本，金融行业中大量的存单、储单、保单以及户籍登记等都是通过OCR技术来实现的;在美国，大规模的人口普查、针对个人的信贷业务、个人所得税申报等也都采用OCR技术。目前，在我国随着OCR识别技术的发展，OCR技术正逐步向行业应用方向迈进。
　　OCR技术的广泛应用，创造了巨大的社会价值。随着扫描设备及技术的成熟，在金融、证券、保险、税务、数字化图书馆等领域推广、普及OCR技术已成为可能。而OCR识别表格技术以其高速、准确、低成本的特点，成为相关行业建立影像索引并替代人工工作的重要手段。报表业务电子化处理系统在提高银行经营管理水平、降低运营成本、对外开展电子商务等新业务、寻找银行业务新的增长点等方面都具有很大的促进作用。
　　北京汉王科技公司凭借在OCR识别研发的技术优势，结合金融领域的行业特点，开发出符合银行、证券行业应用的OCR产品，如手写体数字、汉字识别；印刷体汉字、数字、复杂表格理解；非表格内的数字（字符）植出等技术，经过市场的检验，日趋成熟，已达到行业应用的水平。并在哈尔滨、青岛、宁波、上海的工行系统中得到广泛的认可和应用。
　　一．OCR技术简介
　　1．OCR技术简介
　　　　OCR技术是光学字符识别的缩写（Optical Character Recogtion）。OCR通过扫描、摄像等光学输入方式将汉字报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术，广泛应用于大量文字资料、材料、票据、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于有大量录入、保存、查阅电子文档需求的个人或单位。
OCR工作原理如下图所示：
&!--1.gif--& 2． OCR技术包括：
　　　　*图像处理技术
　　　　*文本理解技术与还原技术
　　　　版面理解
　　　　文字图像的分割
　　　　版面的完全还原
　　　　*识别技术
　　　　印刷体：汉字、字母、数字、符号
　　　　手写体：汉字、字母、数字、符号
　　　　*签名鉴别：
　　　　*表格/票据处理技术
　　3．文本型OCR技术的工作流程:
　　　　扫描→图像处理→版面分析→识别→校对→版面还原→数据存储
　　4．表格/票据OCR的工作流程:
　　　　扫描→图像处理→表格定位→表格检出→识别→校对→表格还原→数据存储
　　5．评价OCR技术的标准
　　　　*一般文本OCR
　　　　识别率
　　　　识别速度
　　　　版面理解正确率
　　　　版面还原满意度
　　　　*表格/票据OCR
　　　　识别率或整张通过率
　　　　识别速度
　　二．OCR技术在金融领域的应用
　　1．金融票据处理: 银行系统存单、储单、支票、内部流转票据等
　　2．大批量表格/票据处理的工作流程:
　　　　表格整理→扫描→图像处理→表格定位→表格输出→识别→纵校→横校→版面还原→数据入库
　　3．票据识别中常遇到的问题
　　　　*噪声干扰： 背景、底纹、污渍等
　　　　*识别区域重叠：打印或填充部分与原文字部分重叠
　　　　*识别区域漂移：表格形变、套打错位等
　　　　*粘连字符分割：如手写体的分割
　　　　*易混淆字符的准确区分
　　　　通过定制、重新设计票据, 可解决大部分问题, 大幅度提高票据处理能力.
　　4．票据定制中的设计要点:
　　　　*设计一组/一对/多重定位标志
　　　　*识别部分四周留有一定空白, 尽量避免重叠情况
　　　　*避免手写部分出现粘连, 尽可能有利于分割（以框或线的形式分割手写部分）
　　　　*识别字符集尽量不用易混的字符对如：
　　　　Ｏ/0，b/6, B/8, g/9, l/1
　　5．严格管理,为票据识别创造好的条件:
　　　　*对用户进行规范填写的教育
　　　　*要有制度,操作员要严格把关, 不合格票据不能接收或传递
　　　　*要有制度,保证票据整洁不褶皱
　　四. 汉王OCR在金融行业的技术特点：
　　　　*表格识别可直接还原成PTF、PDF、HTML等格式文档；
　　　　*可以对图像嵌入文本、横排和竖排文本、表格文本进行自动版面分析；
　　　　*可以自动判断、拆分、识别和还原各种通用型印刷体表格，在表格理解上做出了令人满意的实用结果：能够自动分析文稿的版面布局；自动分栏并判断出标题、横栏、图像、表格等的相应属性，并判定识别顺序；能将识别结果还原成与扫描文稿的版面布局一致的新文本。表格自动录入技术，可自动识别特定表格的印刷或打印汉字、字母、数字；可识别手写体汉字、手写体字母、数字及多种手写符号，并按表格格式输出。提高了表格录入效率，可节省大量人工劳动。
　　五.汉王OCR针对金融行业的解决方案
　　　　汉王公司通过与金融领域的专业公司合作,开发出一系列针对银行、税务系统的解决方案，并在各银行的实际应用中取得了良好的效果，有着良好的推广前景。
　　1．汉王表格自动录入系统
　　　　是将印刷或写在纸上的内容扫描后以图像形式录入计算机，经字符识别和版面理解后,以字符内码的形式输出或保存。
　　　　表格自动录入系统的专业特征
　　　　表格类型及识别效果
　　　　*打印表格:将内容打印填入空表
　　　　由于是识别印刷体,所以识别率很高,识别效果良好；特殊情况下(打印错位,严重时将A格内容填入了B格)会对识别及版面理解稍微有影响。
　　　　*普通手填表格:通过手写在空表格内填入内容
　　　　因无严格的填写规范,常出现填写出格、连笔、笔迹潦草等情况,识别效果相对较差。
　　　　*规范手填表格:手写填入内容
　　　　表格设计较规范,有指定填写内容的方格,表格四周有定位标志。有效解决了连笔、重叠等情况,识别率有很大提高。
　　　　表格版面理解
　　　　自动区分表格类型，正确理解各表格项的内容
　　　　识别率
　　　　*印刷体字符识别:在多种字体混合、图像质量较差的情况下(如图 像模糊、版面噪音干扰大)识别率高达99.95%
　　　　*手写体字符识别:主要识别数字、符号、字母；对非特定人的手写
　　　　体识别率达到99.2%，并可根据用户要求任意增加识别的符号
　　　　合作项目
　　　　*哈尔滨、青岛工商银行的票据录入
&!--4.jpg--&
　　　　*济南、珠海工商局的企业年检报表
　　2．汉王银行票据自动识别系统
　　　　是一套实现自动的票据输入与复核的系统
　　　　银行储蓄所的日常工作中有一项是要将客户的存取款信息输入计算机，支行以上级别的银行还需将从个人储蓄所收到的大量票据再输入计算机并进行复核。以前完成此项工作要靠人工输入,费时费力,现在应用这套系统便可快速高效地完成。
　　系统原理图
&!--5.gif--& 自动分类
　　　　自动区分票据类型,如自动区分存款单或取款单
　　识别范围
　　　　高精度地识别手写体大写数字
　　　　高精度地识别手写体小写数字及印刷体数字
　　　　高精度地识别手写体数字及印刷体数字混排票据
　　高速性
　　　　处理速度可达到每分钟60-80张票
&!--6.jpg--& 3. 银行票据光盘缩微系统
　　　　采用OCR识别技术，将ＯＣＲ识别技术应用于银行票据光盘缩微系统，可以自动提取票据要素，可极大地减轻操作员的工作量，减少重复劳动，尤其是在与银行事后监督系统相结合后，可以替代原先的操作人员，来完成事后监督工作。由计算机自动识别票据上的日期、账号、金额等要素，通过银行事后监督系统与业务系统中的数据进行比较，完成传统的事后监督操作；配有印章验证系统后，自动将凭证图像中的印章与系统中预留的印鉴进行比较，完成印章的真伪识别。
　　　　汉王OCR技术已在信雅达公司的银行票据光盘缩微系统中被采用，取得了良好的应用效果。
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