正在授权量化派查询你的信用记录关爱日什么意思

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-08-03 19:40 标签： 信用记录网上查询
人次在我爱卡申请信用卡
人次申请贷款 255家 银行和金融机构授权合作
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卡牛里的 量化派信用钱包上征信吗？
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金卡Ⅱ级, 经验值 7189, 距离下一级还需 810 经验值
闲来无事了一下，居然通过了，3000大洋，是马上消费金融为出借人，这个上吗？3000块3个月共还3435.31
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上不上征信不知道，但马上金融是查征信下款的…
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放心不会批给你的
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跟你一样。收到信息说通过审批。。进去看批了个2000，3个月要还2500左右。。不打算绑卡了
平安52k 工行40k 浦发42k 中信20k 农行14.4k 交通13k 广发11k 光大10K 建行6k
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我的也下了，3000，三个月要还3600多，不是一般的黑，黑也要！
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这个不上征信吧
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征信里面会显示马上消费金融查询记录
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现在还没绑卡，不打算要。审批通过让绑卡就意着马上消费金融查过人行征信了，还是绑卡后下款时才查征信？
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确定告诉你，**钱包查征信 上征信 华融消费金融公司，刚刚查的征信 这些狗屁高利贷可以上征信 厉害
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我爱卡客服求分析消费金融企业与鹏元征信、聚信立、闪银奇异、量化派征信企业合作的可行性？ - 知乎37被浏览2878分享邀请回答1添加评论分享收藏感谢收起0添加评论分享收藏感谢收起查看更多回答1 个回答被折叠（）量化派：用大数据“变现”信用
周灏，白羊座，在北京大学完成本科，然后到美国Rice大学攻读统计物理学专业博士。毕业后，周灏到著名的金融公司Capital One工作。纯粹的理论研究，通常要几十年、上百年的时间，而周灏性格相对不安分，白羊座的他比较喜欢往前冲，想要看到实际效果。周灏学的是统计物理，而统计和金融最相关，于是他选择到Capital One工作。
Capital One成立于90年代，创始人瑞奇o菲尔班克是斯坦福大学的MBA，其父是斯坦福大学的物理教授。90年代的美国金融业非常类似现在的中国金融业，银行只把钱贷给最优质的用户。瑞奇认为这并不公平，因为从数学角度来看，风险是连续分布，应该找收入与支出最优的点：信用差的用户可以设置高的利率。凭着这个理念，瑞奇试图说服投资家投钱，但没有人愿意投钱。于是，瑞奇就从小银行的信用卡部门开始实践他的想法，最后成为美国第五大银行。
作为Capital One的前员工，周灏在很多方面借鉴了Capital One的思路。量化派是一个数据服务商，本身并不贷款，而是纯粹的第三方撮合平台。通过帮助用户建立信用记录，借贷人能获得更高的额度贷款。在中国市场，约20%消费者有信用记录，剩下80%没有信用记录。即便在20%有信用记录的消费者里，银行也会卡的比较死，给很低的信用额度。量化派通过大数据服务，提高了小额P2P贷款和银行贷款的成功率，增加了资本市场的流动性。
量化派起缘于周灏回国申请信用卡的经历。对于初次申请人来说，申请信用卡或贷款都很难，因为没有信用记录。金融机构需要信用记录来批信用卡或贷款，但初次申请人恰恰没有信用记录。周灏说，他刚回国时是个三无人员，没有户口、没有身份证，虽然拥有多张国外信用卡并且记录良好，毕业于名校且收入不错，但想要得到一个国内银行的信用卡却很困难。这段经历让周灏觉得比较痛苦，恰恰就是量化派的起因。后来公司完成A轮融资，账上有了几千万人民币，但试图从金融机构得到债券融资，仍然是出乎意料的难，更加坚定了量化派的方向。
“通过互联网、大数据去体现个人和小微企业的信用价值”。对于一个老百姓来说，是不是有办法能够自动化提供征信？第三方机构可以做到这件事。金融机构只是提供一个借款渠道，第三方机构把数据展现给金融机构，还能从统计上说明与其他人的差别在哪里，从而帮助金融机构评估风险。
量化派目前与48家金融机构及互联网公司合作，涵盖几百个城市，与多家征信渠道及数据公司对接，再加上用户授权就能得到足够多的数据。与量化派合作的金融机构包括保险公司及传统金融机构，也包括消费金融、P2P贷款公司等。
“信用钱包”是量化派的一个产品，也是一个手机APP。借款人只需提供简单信息，“信用钱包”就在后台审核其360度的信息，并在经过初审后，对接到不同的金融机构。金融机构对贷款人信息进行终审，随后将结果反馈到信用钱包，借款者可以从多家金融机构中选择一家，办理贷款。这个产品把借款者与金融机构联结起来，同时面向普通用户。
“信用钱包”从2014年11月开始封测，2015年1月份正式推出，慢慢开始积累口碑效应，以广东和北京两地借贷人最多，最高日贷款申请额曾经达到1.5亿人民币。“信用钱包”的信用维度包括手机话费信息、淘宝和京东等电商交易信息、信用卡消费信息以及教育背景等。只要用户授权，“信用钱包”就可以通过有关渠道获得上述信息，形成一个分析报告，并根据分析结果推荐信用额度，最终的信用额度则由金融机构确定。“信用钱包”的前期用户，平均贷款四到五万元，主要用于家装、旅游、结婚、小商户资金周转等。此外，分几千元一期的年轻学生群体或刚工作的白领也是一个主体。
量化派与很多下游P2P公司合作，包括宜信的瞬时贷等。据周灏介绍，下游P2P公司也有自己的算法与客户渠道，量化派作为其中的一个客户渠道与其合作。周灏表示，基于金融大数据链接金融机构与消费者的第三方撮合商，量化派在国内是首家。
（作者：宁川）
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量化派：让“吊丝”一分钟贷10万
　　当下中国，普通人如果想申请几万块的信用贷款，平均需要数周到上月的获批时间，而获批者往往百里挑一，“吊丝”们因此无缘现代“金融生活”。
　　曾为国际投行“高富帅”的周灏决意为吊丝们消除这个“痛点”。去年2月，他从华尔街回国，在(,)创办了“量化派”―一家金融大数据公司。周灏说，目前公司已经获得一线VC数千万元A轮投资。周灏的目标是，帮助中国的吊丝们未来在1分钟内就能得到金融机构10万贷款。
　　绝招是大数据分析
　　中关村丹棱街上的微软孵化器内，门禁森严，年轻人在飞快地敲着电脑。周灏的“量化派”和其他20多家正在孵化的企业在微软专门辟出来的办公大厅内一字排开，接受为期6个月的孵化。
　　量化派公司介绍其主营业务是通过“基于机器学习”和互联网化的风险定价，整合互联网及传统数据源，运用欧美成熟的量化方法及金融经验，帮助个人及小微企业证明经济财务等状况，从而快速获得低成本贷款，实现低息快速融资。
　　“其实核心是大数据分析”，量化派的联合创始人、首席数据官王倪介绍。
　　周灏毕业于北大物理系，后获莱斯大学物理博士。之后先后担任摩根士丹利总部量化分析师，第一资本总部资深统计师，全球精英中心副总裁。
　　创业搭档王倪是美国佐治亚理工大学统计学博士，后在第一资本做信用交易反欺诈模型。两人成为同事。王倪说，第一资本在全美中风控水平是最高的，“风控在其公司DNA里面”。
　　周灏认为，随着中国经济发展，普通人理应享受到“金融生活”，便捷得到信用贷款。但中国现实的难处是，个人信用数据缺失，征信只能覆盖25%人群。同时金融机构风险定价水平不高，导致信用贷款市场难以发展。
　　周灏和王倪决定把他们在美国学到的量化方法带到国内。
　　量化派的业务模式是搭建借款方和金融机构之间的桥梁，这家公司提供一个互联网平台，让没有央行信用数据又想贷款的吊丝登录平台后，提供自己的手机话费查询账户，账单，淘宝或者京东电商账户等，用户授权给量化派后，量化派提取上述消费信息，并对消费信息进行大数据分析，从而对每个用户生成一份信用评价。
　　另一端，量化派对接了银行、P2P、消费贷公司等金融机构，他们把已经完成了风险量化的用户分别推荐给最适合的金融机构，从而完成贷款撮合。
　　周灏说，如果他们撮合的交易出现风险，比如不还贷。他们将根据不同类型的协议承担连带风险。
　　欢迎阿里“芝麻分”
　　28日，阿里蚂蚁金服旗下个人征信机构―芝麻信用开始在部分用户中进行公测。阿里推出芝麻信用分，根据个人淘宝、支付宝等交易数据以及其他授权数据，对个人进行信用评分。
　　显然，“芝麻分”的产生模式和量化派分析用户信用分的模式很类似。巨头会不会吞掉量化派？
　　对此，周灏称，他们不担心阿里的“芝麻分”，“征信是我们的上游，他们做得越好，我们的模型策略越精准”。
　　周灏说，量化派分析用户征信只是链条的一个环节，仅有征信数据，各类机构并没法直接转化成授予用户多少贷款额度，多少利率，多少期限。
　　量化派的创新之处是，串联个人征信数据等诸多数据源，通过风险分析和定价，帮助金融机构从征信完成授信。
　　“我们欢迎阿里芝麻分，就像交易员不会嫌弃万得数据越来越好”，周灏说。
　　目标：降低贷款利率
　　量化派成为微软孵化器第五批企业。周灏说，而他们的盈利模式是借款方免费，从机构收取撮合佣金。
　　量化派首席数据官王倪介绍，目前他们已经和48家机构签订合作协议。其中包括传统银行。记者从其官网看到，他们的合作方中不乏宜信、金融派、融贝网等知名机构。
　　周灏介绍，国内普通人获得贷款的主要途径还是抵押贷款，申请信用贷款难度高，基本百里挑一。而且贷款额度不高，一般几千到数万，利息等各种费用加起来，年化利率高达30%。
　　周灏说，机构的放款利率与风险定价水平相关。过去风控水平低，普通人获得贷款的利率很高。他希望量化派帮助机构提升风控水平后，贷款利率可以从30%降低到12%左右，“接近国际水平”。而他的远景目标是帮助信用好的用户拿到跟银行基准利率接近的6%利率。
　　“我们希望最终可以做到自动授信，让用户可以在1分钟之内得到10万元左右的贷款。”
　　新京报记者 杨万国
（责任编辑：HN052）
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