基于矢量栅格一体化数据模型与面向对象技术的城市地价动态监测系统--《兰州大学学报》2004年04期
基于矢量栅格一体化数据模型与面向对象技术的城市地价动态监测系统
【摘要】：根据矢量栅格一体化数据模型的特点和城市地价动态监测系统的功能需求,在城市地价动态监测系统设计中使用矢量栅格一体化数据模型和连续快照时空数据模型,面向对象的空间数据组织和程序设计方法,以及GIS拓扑数据理论和空间分析技术,高效地实现了地块查询、空间点地价内插计算、地价空间分布的DTM演示、土地级别动态调整等系统功能.还使用栅格趋势探测法解决了一体化数据显示质量较差的问题.
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：TP274【正文快照】：
1矢量栅格一体化数据模型 矢量和栅格数据模型是当前各种GIS中最重要的两种数据模型,在表达地理实体方面各有优势.矢量数据模型的数据结构紧凑,数据冗余度小,有利于网络和检索分析,并且其图形显示质量好,精度也高,但是数据结构复杂,难以进行多边形叠置分析;栅格数据模型的数
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ESRI总裁Jack:用户自发式地理数据是未来发展趋势
摘要： 近日，ESRI公司总裁Jack Dangermond先生接受了《GIS Development》杂志的采访。针对地理空间信息技术的发展现状以及发展趋势发表了自己的看法。
　　在当今这个不断变化的世界里，您如何定义GIS？与地理空间相比较您如何定位GIS？您如何看待这些技术的集成？
　　GIS在不断发展，并且被用来解决世界上诸多复杂问题。这项技术本身主要扮演三种角色：1）作为地理空间应用的技术平台；2）作为地理空间内容的信息管理系统；3）作为集成各种不同类型地理信息的框架。这个框架支持横切面分析、科学研究，并且不断地影响人们思考、分析和解决问题的方法。
　　如今，&地理空间&这个术语几乎与&地理学&等同使用。就我个人而言，我更倾向于使用&地理学&这个词，因为它是我们所做一切的基础科学（例如关于地球的科学）。
　　GIS和影像之间存在很大程度上的一体化。在您看来谁将主导未来？生产和处理影像的技术正在飞速发展。在未来，影像学将会取代制图学成为地理空间的一个分支吗？
　　首先，影像数据已经成为了GIS的一项基础数据。从历史上来看，图像处理技术与GIS是存在区别的。在过去的几年中，随着将栅格数据模型集成到GIS中，我们见证了影像处理工具与传统GIS技术的充分融合。例如，在10版本中，ArcGIS在管理、处理、发布和可视化影像数据方面，其速度和功能可与传统影像处理系统相媲美，。同时，现在的高端影像处理产品（例如ITT-VIS）已经被充分集成到GIS中。这种技术上的融合将会给市场带来巨大影响。人们不愿意获取、学习和支持两种技术。他们希望GIS能够在一个用户界面中管理所有类型的地理数据，并且支持常用的工具和惯用操作。我个人看来，大的发展趋势是，不管是作为标准背景底图还是用于高级分析，影像数据都会在数量、使用频率和质量上有巨大增长。影像也日益被集成到实时GIS应用中，以感知、掌握和控制环境信息。
　　我认为两种地理可视化方式（影像和地图）都占据了重要的地位，并且我们越来越多地看到它们被集成到各种应用中。技术上来说，大的趋势是影像发布&&动态地处理与发布影像。这项技术在几年前才取得突破，并且改变了人们访问和使用影像的习惯。影像发布技术不仅仅以几乎实时的方式处理影像，同时也将它变成可获取的服务，被移动电话、浏览器、桌面和高端分析用户访问。这对譬如应急管理方面的应用是非常关键的。
　　在可持续发展的设计规划中，地理空间分析技术将扮演哪种角色？
　　GIS应用于可持续发展已经有很长一段历史了。作为一项新的领域，Geodesign（地理设计）的焦点是将传统的GIS与交互式设计工具集成起来。它能够在交互式地图（适应性模型）上快速勾绘出土地利用的建议，并且能马上对这些建议的结果做出评价。这种想法是将GIS学科与设计结果快速评价相结合起来。
　　我们已经在核心的GIS技术中创建了这些工具。我们认为这将改进用户设计决策的方式，包括土地利用、商业、公共事业以及几乎任何选址规划方面的应用。他们将集成所有的知识并且考虑到各种环境因子，从而最终做出更加明智的决定。
　　在您看来，五年之内我们将见到的最具革命性的三大技术是什么？
　　第一项是计算平台。GIS技术的演进包括了从大型计算机、小型计算机、工作站，再到桌面版、客户机服务器技术，最后到通过Web服务能够被迅速部署在Internet上，这中间的每一个历史阶段，GIS都是以数量级方式增长。这个平台被打上了&更简单&的标签。最终，我目睹了Web作为分布式、全球化GIS的平台。我也看见呈数量级的增长延伸到世界的每一个角落，从非洲的农民到纽约的商人。GIS服务器给企业级GIS和Web GIS提供了基础。GIS服务器是一项不断革新的技术。
　　第二项是移动技术。移动GIS并不是孤立的，它被集成到GIS服务器中。移动GIS发布的地图和分析服务可以帮助移动用户连接到公司，在野外获取数据然后传送回来。
　　很有趣的一项技术趋势是对自发地理信息（Volunteered Geographic Information，VGI）这个概念的支持。这是指用户（通过移动设备和浏览器）自发贡献地理数据。如今，在一些在线地图服务中用户已经可以进行简单地勾绘和标注，此乃这项技术初露锋芒的体现。今年，我们将针对这个功能，直接在ArcGIS的geodatabase基础上发布一个Web应用，通过存储在关系数据库管理系统中经过良好组织的数据模型来完成这些事务。这种方式非常强大，因为这意味着这种被公众自发提供的数据能够与所有其他GIS图层以及分析融合在一起，从而使我们能建立新的模型。Web 2.0的概念将会支持许多应用（例如全民科学、社区反馈和众包等等）。从根本上讲，这三项改变得以实现是因为摩尔定律。计算机的速度更快，网络带宽更宽，存储设备更加便宜等，这系统地体现了摩尔定律。在我的整个职业生涯中，我见证了这一点。
　　在当今世界面临的各种挑战面前，从事地理空间相关工作的人们如何能够互相联系起来？
　　地理空间专业工作者留下的足迹是令人激动的，也是非常有贡献的。他们使得组织（这里指的是从事GIS相关行业的组织、单位，也即GIS用户&&译者注）更加高效，帮助人们完成更多的科学分析以及做出更好的决策。接下来的一大步将使GIS知识能够以Web服务的方式通过开放的互联网获取。如今，GIS已经成功了，并且在组织和企业之间传递着巨大的价值。再接下来的一大步，将会把这些个人的贡献整合成一个巨大的地理信息框架，从而使其能够被整个社会所使用。
　　如果我们回到地理空间的基础，我们会说它成功的原因之一就是数据分享的概念。这要求每个用户创建地理知识，之后以公开的标准服务发布它们，从而使它们能够被轻易发现（例如REST服务）并能够被一些公开API融合（mashup），就像ESRI现在提供的API一样。这意味着整个Internet将会为GIS所用。为了实现这个梦想，我们需要合作，共享我们的工作、数据集、应用和知识。Internet给我们提供了实现这一点的技术框架。我衷心希望GIS用户们以及我们所建立的这些概念能够以这样的发式发挥出其巨大作用，从而使我们的环境保护、土地利用规划、公共卫生和政务公开等方面的应用更加科学高效。
　　附注：
　　自发式地理数据，Volunteered Geographic Data，是指由普通大众自愿提供的地理数据，例如Google Earth允许任何人在地图上进行标注就是这样一个例子。读者可以参看Goodchild的一篇文章：Goodchild, M.F. (2007). Citizens as sensors: the world of volunteered geography. Journal of Geography, 69(4):211-221。
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