大数据 财务管理对财务管理工作带来哪些影响

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-06-08 04:22 标签： 大数据下的财务管理
大数据对财务管理的影响来源:上传者:dp时间:
大数据时代对财务管理的影响
&北京国家会计学院培训体会
2015年6月在市财政局领导的精心组织下，参加了北京国家会计学院的培训，其中于岩岩老师的《云计算、大数据对企业财务的影响》，深受启发。
在财务工作的改革中，对财务的影响最大的是科技进步。大数据时代的到来，让财务管理工作的理念和模式发生了各种的变化，已从传统的财务工作领域向新的领域迈进，财务管理由单纯的结果分析更多的是开始向销售、研发、人力资源等相关的领域延伸和渗透;就财务管理的模式渗透于整个企业业务关联层面，鉴于传统的财务管理和大数据时代下的财务管理的显而易见的不同点。
一、大数据环境下财务数据处理的变革
财务数据作为企业的核心，反映和支持着企业资本和交易的正常运转，我们对财务数据的处理与财务讯息的充分发掘后，就可以有效率的改进财务管理的运作方式。财务数据是最基本的，企业资源最丰富的积累，经过整理和分析的基础上能给企业带来价值增值。
财务数据处理已从传统的手工、机械处理阶段向计算机、网络化及现在的大数据处理阶段发展。
在信息技术发展的同时，移动互联网技术、电脑技术也协同发展，会计采集和处理的信息量和信息结构会更加复杂。这些数据除具有数据规模大、种类多及处理要求的及时性、数据的无形性等特点。 物联网环境下的数据不但包含数字登结构化数据，还有语音、图片等这样非结构化的数据。因为这些数据和业务事件的关相关性，进而使结构化数据和非结构化数据更复杂，更不容易处理。 物联网下时间对数据处理的要求很高，因为物联网下物和人的行为要求要在非常短的时间内完成，所以物联网下数据的产生与数据的处理都具有及时性。非介质的数量信息是当前物联网上企业采集、传输、处理的数字信息主要信息。这些数据可以通过传感器直接检测，这是很容易传播的；但会计数据是看不见的数据，它不能通过传感器感知。与此同时，会计数据是在业务数据之中存在，不能够与业务数据脱节。所以，粘性和无形性也是会计数据一特点。
由于大数据时代的财务数据包含以上重要特点，所以让财务大数据的处理变得挑战巨大并且要求甚高。基于企业大数据中心开发平台建立的数据分析平台主要包括高素质人才配置，设备采购等。要想用一个单一的解决方案解决大数据的问题是不可能的，需要一系列传统与新技术的解决方案的融合。想要构建大数据分析平台并且从大数据中挖掘出来有价值的讯息，首先企业需要一个可扩展的、灵活且可管理的数据基础架构，亦即企业大数据中心开发平台。
二、大数据时代的财务管理的改变和革新
大数据技术的出现会让财务管理发生更重大的变革：（一） 从基于结果的分析向基于过程的挖掘转变 。（二）从基于单类型的结构化数据向多类型转变 。因为非结构化数据的支持，财务分析工作将更全面的展开，因此数据内容的拓展将会是更加丰富多彩的行为。例如，企业对客户的信用评价，不仅可以从客户的背景和对外报表开始，分析评估人员还能从QQ/微博上采集对某个客户的评论、顶、踩等讯息，丰富企业的信息库存，进一步降低因为交易中信息不对称造成的风险。(三)从阶段性的月度报告向实时报告转变大数据技术的日益成熟,极大提高了财务报表的及时性。如营销终端信息收集，当终端信息更新的时候，营销政策和区域市场分析报告的个性化可以定期发布，如果不是每天，每周报告将在不久的将来实现。
三、如何在财务管理中使用大数据
大数据不只是指数据量庞大，它是互联网技术发展到今天的产物，由于各种移动终端的普及，各种智能产品（如智能家电、智能办公产品的普及），软件信息的快速更新，消费者消费速度的加快，产生了前所未有的庞大信息量，因为以往的数据分析工具和手段无法处理之，而产生了适应于大数据的大数据技术。所以，大数据不仅指资料的庞大，也指处理这些巨量资料的技术。
&大数据的使用要求我们必须摒弃孤立工作的理念，更多地进行跨部门合作。数据以及更为重要的数据分析结果必须进行分享，从而促使公司制定明智的、有依据的决策，掌控未来风险。&Lawson博士继续指出。
想要在大数据竞争中处于领先地位，
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大数据对经济社会有哪些重要影响_大数据 以下是对经济社会有哪些重要影响，不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。希望这篇文章可以对大数据有所帮助。 1、能够推动实现巨大经济效益 比如对中国零售业净利润增长的贡献，降低制造业产品开发、组装成本等。预计2013年全球大数据直接和间接拉动信息技术支出将达1200亿美元。 2、能够推动增强社会管理水平 大数据在公共服务领域的应用，可有效推动相关工作开展，提高相关部门的决策水平、服务效率和社会管理水平，产生巨大社会价值。欧洲多个城市通过分析实时采集的交通流量数据，指导驾车出行者选择最佳路径，从而改善城市交通状况。 3、如果没有高性能的分析工具，大数据的价值就得不到释放 对大数据应用必须保持清醒认识，既不能迷信其分析结果，也不能因为其不完全准确而否定其重要作用。 1) 由于各种原因，所分析处理的数据对象中不可避免地会包括各种错误数据、无用数据，加之作为大数据技术核心的数据分析、人工智能等技术尚未完全成熟，所以对计算机完成的大数据分析处理的结果，无法要求其完全准确。例如，谷歌通过分析亿万用户搜索内容能够比专业机构更快地预测流感暴发，但由于微博上无用信息的 干扰，这种预测也曾多次出现不准确的情况。 2)必须清楚定位的是，大数据作用与价值的重点在于能够引导和启发大数据应用者的创新思维，辅助决策。简单而言，若是处理一个问题，通常人能够想到一种方法，而大数据能够提供十种参考方法，哪怕其中只有三种可行，也将解决问题的思路拓展了三倍。 所以，客观认识和发挥大数据的作用，不夸大、不缩小，是准确认知和应用大数据的前提。
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