阿里云大数据专业认证 ACP（Alibaba Cloud Certification Professional）
是对学员掌握阿里云大数据方面
专业技能水平的全面体检和能力认证
ACP大数据专业认证有什么用
培训和认证的过程能够提升个人在大数据方面的技术能力，并证明您在大数据领域的专业能力，获得更多就业机会。
获得阿里云大数据专业认证的员工，有能力完成架构在阿里云上大数据处理，分析和挖掘的工作，提升公司在大数据方面的业务发展，更是公司整体技术能力的体现。
他们正在高薪招募拥有ACP证书的专业人才
武汉中天弘信科技有限公司【武汉】
工资：10k-15k/月
1、根据客户的业务场景和技术架构提供基于阿里云产品和技术的解决方案；
2、此岗位负责支持外部客户（政企）系统的上云，指导客户做系统技术和改造评估，确保客户的应用和数据库能成功迁移到云平台上；
3、根据政企的IT特性，设计基于阿里云平台大数据产品（如ODPS，ADS、BASE等）的架构方案，并帮助客户或合作伙伴进行系统迁云，提供应用迁移和数据迁移咨询服务；
4、客户大数据项目交付，数据处理，建仓，ETL，标签体系建立等；
5、配合阿里PE进行数据项目，迁云项目交付。
上海天源迪科信息技术有限公司【上海】
工资：12k-18k/月
1、负责公司自有大数据平台研发、升级，管理工具开发；
2、负责第三方大数据商业处理平台集成方案设计、接口对接、技术研究；
3、为行业大数据应用提供技术支持、特定数据处理引擎实现。
网易集团【杭州】
工资：10k-15k/月
1.负责公司云计算的对象存储系统、全文检索系统、分布式转码等平台的规划、部署、监控、系统优化等工作，有分布式系统运维经验者优先；
2.处理各类异常和故障，确保系统平台的稳定运行；
3.深入理解系统平台，为其持续优化提供建设性意见。
武汉福禄网络科技有限公司【武汉】
工资：10k-15k/月
1.负责公司大数据平台整体架构的规划和技术设计；
2.调研公司的业务需求和结合市场需求，挖掘数据资源，规划大数据应用平台的功能设计；
3.负责数据平台关键模块或功能的设计和开发，技术难题的解决，以及代码质量的把控；
4.负责对大数据相关前瞻技术的研究与评估；5.指导工程师完成开发工作，并分享技术经验；
5.主导公司大数据有关项目的技术落地。
朗新科技股份有限公司【武汉】
工资：15k-29k/月
1、根据阿里云实际业务需求，制定阿里云方案；
2、配合业务专家、技术人员完成业务相关主数据的方案设计；
3、阿里云业务方案的落地；
4、负责制定和维护行业客户数据架构的规范及标准、同时协助制定相关主数据等数客户关注点；
5、研究与跟踪大数据新技术发展方向，参与制定公司阿里云行业大数据发展规划。
杭州魔控科技有限公司【杭州】
工资：8k-10k/月
1、负责云计算、大数据相关产品的技术支持工作。
2、相关产品的问题处理及项目支持。
3、产品运维资料开发、产品技术培训。
山东软程互联科技有限公司【济南】
工资：8k-10k/月
1、负责云计算平台整体架构设计，建设规划；
2、云计算相关技术跟进及云计算项目跟进；
3、负责云计算平台整体架构设计方案编写与技术交流；
4、云计算项目实施与运维，以及云计算项目客户培训；
5、熟悉主流操作系统，数据库配置与维护；
6、路由与交换原理，简单配置。
北京世纪中彩网络技术有限公司【北京】
工资：20k-30k/月
1、负责大数据平台的数据实时处理、入库的研发和设计工作；
2、理解用户数据分析和挖掘应用场景，抽象为数据产品需求，不断完善基础数据的建设；
3、负责基于Spark/Storm流式计算引擎的设计开发工作，满足业务平台化建设。
ACP 大数据专业认证考些什么
考核的产品以及考题量比例
考核的题目以及考试形式
如何通过ACP专业认证
ACP 大数据专业认证需要学习哪些课程
以下课程均由阿里云原厂技术大咖讲解，原汁原味，及时更新，全网唯一
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除了视频课程，更精心收集了丰富的相关内容扩展阅读，可以了解更多的技术细 节，分析更多的相关实际案例。
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YZT001 概览：阿里云产品和服务
YZT002 如何成为云上原住民
YZT003 阿里云用户中心与管理控制台
YZT303 掌握大数据计算服务MaxCompute（原ODPS）
YZT 307 掌握大数据开发平台（Data IDE）
YZT313 精通开放式数据处理服务MaxCompute（原ODPS）
YZT104 掌握云数据库服务RDS
YZT224 掌握分布式关系型数据库服务DRDS
YZT301 掌握表格存储Table Store(原OTS)
YZT302 掌握分析型数据库Analytic DB（原ADS）
YZT201 掌握阿里云盾
YZT401 大数据应该这么玩--天猫品牌推荐（SQL篇）
YZT402 大数据应该这么玩--天猫品牌推荐（Data IDE篇）
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您好，当前有笔订单正等待您的付款哦！大数据专业考试ACP心得
最近一口气通过了阿里云的云计算认证和大数据计算认证，有点小小的心得在此分享，希望对即将要考试的同学有帮助。个人认为如果从事这个领域的工作，这两个认证还是值得去考的，主要是对云计算、大数据有了体系化的了解，对阿里的产品也有一个深入的认识。从难度而言，大数据比云计算的难些，虽然大数据考试大纲的内容不是很多，只有DATAIDE和MAXCompute，但是里面需要理解和实际动手的地方不比云计算的少。云计算的考试这里就不多说了，主要是把每个产品的概念、应用场景，优势、操作、问题都搞清楚，配合云沙箱的实验，做个三四遍，基本上都没有问题的，其中有一点要说的是，在考试前，我背了很多产品里面的限制规格，其实没有必要，只要一些很重要的限制知道就好了，不需要一个产品所有的限制规格都要了解那么清楚，毕竟在实际使用过程中，产品会提醒，而且也有文档可以查。
其实考试没有什么技巧性可言，就是踏踏实实一步一步去学，主要有几个方面。
1、熟悉考试大纲，只要是考试大纲要求的知识点，一丝不苟的全部搞懂，不留死角。需要了解的，了解，需要熟悉的熟悉，需要掌握的，那就结合实验一遍一遍的做。
2、就大数据考试而言，推荐知途网上的几门课程，包括：
(a)掌握大数据开发平台（Data IDE）2016版
(b)精通开放式数据处理服务MaxCompute（原ODPS）
(c)大数据应该这么玩--天猫品牌推荐（SQL篇）2016版
(d)大数据应该这么玩--天猫品牌推荐（Data IDE篇）
这四个课程要反复看，针对里面提到的实验需要开通产品不断的练习，对于c/d可能要求高一些，但是实际的工程模拟项目，不断练习，对于产品的了解是非常有帮助的。
对于其他的产品，例如：RDS、DRDS、ADS、OTS如果只是为了考试，对产品的要求不高，可以不买视频课程，自己看看帮助文档，知道产品的特点和应用场景就好。
另外在知途网有个直播屏道，云骧老师录制了一个考试的《如何备考大数据ACP考试》的视频，是非常好的指导性材料，建议一定要看。
3、就是四分学，六分练
开通Maxcompute、DATAIDE产品，基于课程里面的几个练习，安装好java环境、ODPSCMD客户端、Eclipse一百遍啊，一百遍，你就熟悉了。
4、考试注意事项
在云市场买考试的一个序列号，在阿里云认证考试中心 根据区域和时间选择自己合适的考试，报名后，需要输入买的那个序列号，报名就成功了。另外考试前，下载好考试的客户端浏览器，不要考试的时候急急忙忙得再来安装。考试的时候要自己带电脑，考试的时候不允许有笔和草稿纸，全部是机考，考试时间120分钟，100题，具体的情况，请看考试大纲。
视频引入们，多看文档，多操作多练习多思考，其他也没什么。
另外，对于阿里的工程师赞一个，文档写得很认真的，有错误，提交给他们，他们修改得也非常快，厉害！
附件是我考试的时候，自己随手写的笔记，分享给大家参考，其中没有包括函数部分，因为这个部分有80多个内置函数，比较多，就不在笔记里面体现了，告诉大家一个小技巧，在DATAIDE-》数据开发-》函数管理里面有所有的内置函数，而且分类都分好了，每个函数都有解释。这个方面学习比直接看文档或者自己总结来得快和好，而且有问题就可以直接动手在开发环境里面试试效果。
不知道为啥，这里上传不了附件，给个百度网盘链接，有需要的，直接下吧。
密码: rp2m
用云栖社区APP，舒服~
【云栖快讯】支撑千亿营收，阿里如何做研发？淘宝如何做敏捷实践？如何面对开发中的“黑天鹅”事件？6月29日首届阿里研发效能嘉年华，独家直播，赶紧预约吧！&&
，大神，您文章里提到的附件 笔记 能在哪里下到呀？在文章里没找到下载链接T_T
怎么这个社区的文章上传附件后总是看不见呢？奇怪
非常感谢七哥，拜读大作，准备参加考试^(_)^
good luck!
很好很强大！！！马上要考了，没底啊
已经通过考试，感谢七哥。
后续如果有小伙伴参加认证，建议对官网文档中的MaxCompute以及IDE多加阅读与理解，对于IDE尽量在管理控制台多操作，熟悉各功能点以及限制。
恭喜，其实这本来就是门实践学科
快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更...
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大数据与阿里云
大数据不是说谁家的数据多，而是数据共享。
互联网为什么大，就是因为他把所有的pc机都连了起来，并不是某个公司计算机容量最大。
我们经常在说我们要建大数据用大数据，然后开始建自己的数据库，越大越好。其实这是错误理解大数据，真正的大数据是把所有的现有数据拿到一个平台上实现共享，也是分享经济的概念，其实全世界数据还是那么多，大数据并不创造数据。
马云搞的阿里云应该是大数据的组成部分，但应该有更多的腾讯云，网易云，白云，黑云。。。。这些云的数据在实现共享，那这个云中之云就是大数据平台！
所有的数据都集中到阿里云上，阿里云成为中国的大数据平台，这只能是马云的一厢情愿，中国政府支持，全世界不会同意！
本帖最后由 杭州g20 于
13:39 编辑
大数据是一种公共信息资源，一家独占必然会出现卖数据-----也就是卖公共信息资源。
不卖自己用可以吗？也不可以！因为你用于商业就必然存在牟利，所以，大数据原则上应该是公共资源，就像土地资源一样，除了政府谁都不能牟利，如果收费，也必须是政府来收费，所有需要使用他人数据的向政府缴费。
这必须引起政府的高度重视！
呵呵，当一个企业说我是为了人民为了共产主义而奋斗的时候，政府就要小心他了！
杭州g20 发表于
呵呵，当一个企业说我是为了人民为了共产主义而奋斗的时候，政府就要小心他了！
有个物业公司这么说过。
呵呵，当一个企业说我是为了人民为了共产主义而奋斗的时候，政府就要小心他了！
你在隐射谁？
第一次用马甲 发表于
有个物业公司这么说过。
据说是全体业主和业委会一致通过的
什么是大数据定义一下？
分析的透彻
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清华大学数据科学研究院日
当前，传统制造类企业面对的是竞争惨烈、赢利微薄的红海，如何通过对传统制造行业进行支撑，引领其走向“制造+服务”的蓝海？
这既是中国制造2025的目标之一，也为基础公共性工业制造服务性平台提供了发展机遇。同时，互联网技术的快速发展正深刻的影响人们的生活方式，也影响着生产制造的方式，如何实现个性化定制、智能化制造，加速生产性服务与消费性服务的深度融合是所有制造企业面临的新挑战和机遇。
本次清华大数据“技术·前沿”系列讲座，我们邀请到了航天科工集团航天云网科技发展有限公司副总经理祝守宇和阿里云事业群数据业务总架构师周卫天来为大家介绍整个工业大数据的建设背景、发展现状、国家战略、发展趋势、竞争对手、发展启示及建设意义。更多干货等你来拿~
【演讲大纲】
大数据在工业领域的应用前景
工业级智能硬件：能源云平台
流程性行业及离散型行业的复杂装备：工业大数据平台
生产系统：基于生产过程的全生命周期数据获取分析和优化应用
大数据领域的技术发展趋势
视觉层和智能识别层：数据魔方，数据大屏，人物识别
数据分析和分析处理层：数据关联挖掘，图数据库，内存计算， 新的存储技术和云平台与本地存储融合
数据存储和准备层：ETL技术中用大数据接和特征工程实现数据准备，数据标准化的尝试
大数据在工业领域的技术发展趋势
车联网和无人驾驶车采用大数据分析
工业设备实现智能运维
围绕铁三角CQT，降低成本， 提高质量和效率
【活动议程】
18:30—19:00
19:00—19:10
阿里巴巴集团副总裁，阿里云业务总经理 刘松 致辞
19:10—19:40
航天科工集团航天云网科技发展有限公司副总经理 祝守宇
19:40—20:30
阿里云事业群数据业务总架构师 周卫天
20:30—21:00
刘松 阿里巴巴集团副总裁，阿里云业务总经理
祝守宇 航天科工集团航天云网科技发展有限公司副总经理，北京邮电大学经济管理学院特聘教授
周卫天 阿里云事业群数据业务总架构师
【时间】12月5日19:00~21:00 18:00开始签到
【地点】清华大学FIT楼多功能厅
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【主办】清华大学数据科学研究院
【承办】清华大数据产业联合会
【嘉宾简介】
刘松，现任阿里巴巴集团副总裁，兼阿里云业务总经理，全面负责阿里巴巴云计算生态构建工作，包括：大中型合作伙伴的战略合作，云市场与ISV的发展，大学合作与开发者计划，阿里巴巴双创示范基地，阿里云创客+，云栖100合作计划，阿里云研究中心等方面，并担任云生态战略与技术发展趋势的主要发言人。同时，他也带领解决方案团队与合作伙伴一起帮助互联网和传统行业构建垂直行业的云计算与大数据解决方案，对云计算、大数据、云数据中心解决方案等领域拥有较为深入的理解。
祝守宇，教授级高级工程师，航天科工集团航天云网科技发展有限公司副总经理，北京邮电大学经济管理学院特聘教授，主要研究领域包括移动互联网大数据分析和应用，移动互联网安全；基于大数据分析的车联网应用；电力系统大数据分析和应用。拥有美国发明专利授权一项、国内发明专利10项、软件著作权27项。先后负责和参与多个省部级重点项目，负责了国家发改委信息安全专项项目“大容量移动互联网不良信息监测系统”、国家发改委移动互联网及第四代移动通信（TD-LTE）产业化专项“基于移动互联网海量数据分析挖掘的开放业务应用平台的研发及产业化”、科技部国际科技合作专项“移动互联网业务优化和用户体验提升关键产业化技术研发”、北京市科委高新技术成果转化项目“移动多数据业务综合分析及管理平台产业化项目”、北京市科委创新基金项目“移动数据业务质量服务系统”、北京市经信委基础化提升项目“基于SAAS的互联网舆情监测与信息化办公平台”等，对相关领域的研究前沿和发展趋势有着深入系统的了解，具有项目主持与领导的管理能力。
周卫天，大数据行业和创新专家，清华五道口高管班金融大数据讲师，北航大数据外聘教授。
现任阿里云事业群数据业务总架构师。 曾任大型资本基金大数据技术总顾问。周先生历任Cloudera战略客户负责人; 北京明略数据技术副总裁、甲骨文大中国区技术总监等职。在数据整合、数据治理、和数据应用方面服务过中国移动，中国工商银行，德邦物流和京东商城等客户。在大数据平台、大数据战略和大数据变现方面服务过银联商务，邮储银行，海通证券，京东方，国税总局，公安等政企客户以及一系列大数据创业公司。