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残缺判断矩阵排序的不补全策略--《统计与决策》2015年01期
残缺判断矩阵排序的不补全策略
【摘要】:目前针对多属性群决策中残缺矩阵的排序大都采取了信息补全的策略,文章提出了一种基于前景理论的不补全排序新方法。首先对原始判断信息进行规范化处理,得到正负理想值和正负理想方案;其次,建立前景价值矩阵,构建群体专家评价下的综合方案前景值最大化目标函数,并求该目标函数的最优解作为群决策中个体意见的权重;然后,本着方案的群体意见排序与个体意见排序的加权距离应当最小的决策思想,求解每个方案在群体专家评价下的最优综合前景值,依据该值直接进行方案集的排序。
【作者单位】:
【关键词】:
【基金】:
【分类号】:C934;O225【正文快照】:
0引言在群决策过程中,由于问题的复杂性、决策时间的紧迫性和所具备专业技能的局限性,一些专家可能很难给出某方案的某个属性判断值——评价信息出现残缺。对于残缺判断矩阵排序问题的研究,目前国内外提出的解决方案较多的是基于填补的思想。例如,较早的残缺判断矩阵研究者Laa
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