您好，欢迎来到数字镭
&&400-
dsp广告到底是什么
& & 是Demand-Side Platform的缩写，即需求方平台。小编的见解是，DSP是一个系统，也是一种在线广告平台。它服务于广告主，帮助广告主在互联网或者移动互联网上进行广告投放，DSP可以使广告主更简单便捷地遵循统一的竞价和反馈方式，对位于多家广告交易平台的在线广告，以合理的价格实时购买高质量的广告库存。除了颠覆传统媒体的购买方式外，也颠覆了传统的广告逻辑，明确了以受众为中心的购买模式。dsp广告到底是什么& & 特点：& & 区别于传统的广告网络，DSP不是从网络媒体那里包买广告位，也不是采用CPD（Cost Per Day）的方式获得广告位；而是从广告交易平台（AdExchange）来通过实时竞价的方式获得对广告进行曝光的机会，DSP通过广告交易平台对每个曝光单独购买，即采用CPM（Cost Per Mille）的方式获得广告位。& & DSP互联网广告的优势& & 1、 覆盖面广。 80万家网站：各类型门户、垂直网站总计超过80万个，包含新浪、凤凰等门户，并且拥有更多优质网站主所释出的优质广告版位。八种标准广告位素材尺寸，适应主流媒体投放！ 拥有巨大的可投放广告量日均投放量可高达60亿PV.& & 2、 定向精准。DSP展示广告拥有全球领先的多重数字媒体定向投放技术，能有效帮助企业实现对目标人群点对点的精准传播，是信息时代实现精准、定向网络推广的首选平台。通过人群定向、网站定向、内容定向、行为定向、地域定向，五大定向方式，能够快速锁定目标客户群，提升客户体验满意度，轻松达到广告投放效果最大化，而这一点传统媒体和普通的互联网广告是不可能做到的；多维度定向锁定目标受众，减少广告浪费！& & 3、 数据库积累深。多年的广告监测服务积累了海量用户数据！5年网络广告市场的积累，9亿数据库收录网民cookie数量。海量的数据库加上强大的大数据分析技术让客户的广告有的放矢，集中精力精准投放！& & 4、 投放起点低。自助出价，0.5元/千次展现起，50元预算也可上主流媒体网站。客户开户单次充值1000元就可以开户，而且没有其他的账户托管费和服务费。& & 5、 性价比高。 DSP展示广告的单次展现（播放）成本为0.04-0.06分左右，而搜索推广成本比较高，如医疗行业的平均点击价格高达8-10元，传统广告报纸电视的投入您是知道的，更是高不可攀。从获得一个潜在客户成本的来看，DSP展示广告更加有优势；而且我们拥有专业客服团队，为您提供广告方案制作、创意执行、持续优化跟踪等全程服务。有效的保障广告效果，让中小企业把钱花在刀刃上。& & 6、 有详细的分析报表。每日投放、多维度分析报表一览无余 ,报表粒度可根据实际需要选择广告计划及报告类型（日报/周报/月报/汇总）。时间范围可根据实际需要定制某一时间段内的广告数据，投放网站可统计出投放的网站及各网站的精确数据。& & 7、 出价可控。国内唯一透明结算价格RTB系统，Ad Exchange成交价，成交量透明提供给广告主。利用大数据，精准人群定位，费用清清楚楚。实现3个可控性：广告可控：只会对符合我们产品属性的用户投放。预算可控：费用由客户自行设置，广告结算透明。成本可控：天天网盟根据播放次数来结算，对公司而言可以大大减少，不必要的成本浪费。& & 提供“dsp广告到底是什么”阅读，如果您喜欢这些分享的内容请收藏，希望你通过“dsp广告到底是什么”,找到通往营销巅峰之路的金钥匙。
互联网广告DSP,就是需求方平台。这一概念起源于网络广告发达的欧美，是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。一个成功的DSP广告靠什么？除了靠流量、技术、平台、创意等，更少不了一个全程把…
SEM,即搜索引擎营销，其基本思想是让用户发现信息，并通过（搜索引擎）搜索点击进入网站/网页进一步了解他所需要的信息。SEMer要掌握的技能也在逐步增加，那么要怎么做一个出色的SEMer呢？出色的SE…
在当下以大数据为基础的网络营销领域，DSP是最为突出和成功的一种模式，然而大数据的价值并不局限于此。DSP是其中的佼佼者，而它给营销界带来的变革和转机已日益凸显出来。下面数字镭为大家介绍下借鉴DSP寻…
互联网广告DSP,是需求方平台。这一概念起源于网络广告发达的欧美，是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。它与Ad Exchange和RTB一起迅速崛起于美国，已在全球快速发展，2011…
互联网广告DSP,就是需求方平台。这一概念起源于网络广告发达的欧美，是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。最近看到很多人都在讲DSP投放策略，刚好数字镭最近有一波DSP投放的经验，在此…
对于RTB和程序化广告而言，2016年绝对是很艰难的一年。有DSP跟笔者聊，说年初还不错，结果到了第二季度，就直线下挫。RTB的下挫，也连累了整个程序化广告领域的萧条。
DSP就是需求方平台。这一概念起源于网络广告发达的欧美，是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。近年来DSP精准广告成为了大家热议的广告投放方式，受广告主热捧，媒体的合作对象，那么很多人…
广告家投放平台，即DSP，以其庞大而精准的数据系统、领先的智能化技术和强大的媒体资源三大部分组成。作为受众营销的基础，数据库的建设与更新对于DSP的价值呈现至关重要。数字镭小编发现，每日PC+移动端共…
总理多定义的“互联网+”是一种政策，即“通过“制定‘互联网+’行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展”。这意味着互联网+本身就…
互联网广告DSP是需求方平台。这一概念起源于网络广告发达的欧美，是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。它与Ad Exchange和RTB一起迅速崛起于美国，已在全球快速发展，那么DSP…
8204
100
25647
235
63695
176
微信公众号附近人在搜什么
选择DSP的四大标准：资源、数据、算法、经验
　　针对目前市面上DSP等科技术语被滥用的问题，小编走访了Adchina易传媒希望得到正确评判DSP的尺度为广告主带来正确的评判标准。
　　国际公认的DSP评判四大标准, 以下表格为美国著名第三方独立研究机构forrester research对广告主选择DSP的权重分配
　　作为中国拥有最多资源的DSP，Adchina优势明显
　　国际公认的评判DSP主要会基于四大标准
　　1. 资源：全流量、全覆盖、全购买
　　理想的DSP平台，应当实现“全流量、全覆盖、全购买”，应该包含展示广告、移动广告和视频广告。
　　2. 数据：必须是“活的大数据”。
　　3. 算法：常年运营实操，大规模技术团队。
　　4. 经验：数据和算法来自于经验积累。
　　与易传媒的DSP团队沟通中所有的谈话内容基本上围绕着这4个标准：
　　首先，易传媒在过去6年的行业耕耘中，已经成为了数字广告市场上规模最大的第三方多屏整合广告平台，对接主流Exchange，SSP和400+优质媒体，能够真正做到“跟着消费者走”，满足营销人员对于跨渠道的品牌推广和效果营销。真正实现了“全流量、全覆盖、全购买”。
　　其次，从数据角度来说，易传媒平台的数据来自于端到端平台，来自于7*24各行各业、跨阵地的海量数据收集，来自于整合的多屏数据，全方位掌握消费者的数字生活。基于每天1500亿的数据点采集，易传媒DSP向客户提供13000个标签的受众细分，每个标签均保证足够的活跃用户。
　　第三，从算法角度来说，易传媒的技术团队超过200人，包括来自前Google、AMD、中科院的技术精英组成了算法团队。而6年的广告运营，3年的DSP经验，磨砺了明星产品“易优算”竞价优化系统，该系统支持25种优化维度，1000万+优化组合，在8万QPS下响应时间不超过50ms，拥有超过行业平均的98%竞价响应率。
　　最后，从运营经验来说，2008年，易传媒上线了中国第一个行为定向和第一个回头客定向投放;2010年上线中国第一个基于Server
Side的人群数据库IUD，支持大规模cookie的数据处理——即RTB竞价技术的基础;同年，易传媒上线移动平台，中国第一个多屏整合广告平台搭建完成。
　　目前，易传媒DSP产品已实际运营三年，可以保证5大代理集团的自助使用。
　　DSP毫无疑问已经是互联网广告投放的大势所趋，但是为了吸引客户而过度宣传实际上对于行业是一种伤害。资源、数据、算法、经验，都是需要长期积累所得，易传媒最近推出这样重量级企业的DSP产品，相信会对整个DSP行业起到“正本清源”的推动作用。精准营销，智能定向——华尚DSP广告系统
一站式媒体解决方案 PC+APP+Video跨屏传播
地域、时段、人群、爱好等等自由DIY设置，精准直达受众，防止广告浪费
华尚DSP让广告主通过统一的接口来管理一个或者多个Adx账号，提供全方位的广告技术服务。
通过技术手段记录访客痕迹，匹配兴趣爱好，锁定用户，让广告如影随形。
优化是为了实现某个目标，对能够掌控的资源进行去其糟粕取其精华的操作。优化的过程就是筛选的过程，可筛选资源越多，目标越容易达成！
DMP技术搭建，整合购买和出售广告库存数据，通过平台建立精准用户细分、从品牌价值塑造、网络整合传播、数据分析、运营管理全方位服务。
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur
丰富的投放经验+精妙的算法，为您的数据广告保驾护航
for your business
我们的优势
实时行为标签
毫秒级响应
跨屏全媒体
想你所想，自由表达
网络媒体碎片化应对、跨屏整合媒体，华尚提供一站式解决方案，轻松管理。
程序化精准购买，智能媒体管家!"
ENTER THEMES - 海量的媒体选择
" 流量即为销量，强大的流量支持 实时的人群标签，有深度网络行为，让销量翻番! "
ENTER THEMES - 只为效果买单
" 华尚帮您解决的问题不仅仅是选择媒体，而是要找到人。
精准的人群定向技术! "
ENTER THEMES -找到人、说对话、出对价
免费开户没有预存款款要求，提供资质后免费开户
流量管理让流量变得更有价值，提高ROI
数据分析 数据主导生产，让广告投放更有意义
广告优化强大的算法引擎，匹配媒体，锁定受众
相知无远近，万里尚为邻共赢DT时代
一键海量生成广告创意，创意投放测试，人群匹配
在同样的广告位上,根据触达到的用户的属性及行为而动态展示出不同的内容
批量管理广告投放行为，建立私有化数据仓库
RTB+PDB,个性化的媒体交易管理，节省媒体采购成本当前位置 |
业内常说的DSP是什么鬼?对音响行业有何影响?
[提要]在音响行业中，DSP是设备中的重要组成部分中的一员，更是数字音频的重要标志。我们知道，DSP本质上并不能改变音色，但通过调音起到提高音效的作用，让音乐悦耳动听。DSP不是产品，而是一门技术，既然是一门技术，就一定是为解决某个问题而存在的，DSP的存在就是为了处理数字音频信号。
网迅 在音响行业中，DSP是设备中的重要组成部分中的一员，更是数字音频的重要标志。我们知道，DSP本质上并不能改变音色，但通过调音起到提高音效的作用，让音乐悦耳动听。DSP不是产品，而是一门技术，既然是一门技术，就一定是为解决某个问题而存在的，DSP的存在就是为了处理数字音频信号。
【一、DSP定义】
DSP的全称为Digital Signal Processor，即数字信号处理技术。数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。DSP芯片即指能够实现数字信号处理技术的芯片。该芯片的内部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有专门的硬件乘法器，广泛采用流水线操作，提供特殊的指令，可以用来快速地实现各种数字信号处理算法，实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。
DSP的工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号。再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。
【二、DSP芯片分类】
基于DSP芯片构成的控制系统事实上是一个单片系统，整个控制所需的各种功能都可由DSP芯片来实现。因此，可以减小目标系统的体积，减少外部元件的个数，增加系统的可靠性。对于那些性能和精度要求高、实时性强、体积小的场合，基于DSP芯片来构成控制系统是具有很高性能价格比的实现方法。DSP芯片可以按照下列三种方式进行分类。
按基础特性分---如果在某时钟频率范围内的任何时钟频率上，DSP芯片都能正常工作，这类DSP芯片一般称为静态DSP芯片。如果有两种或以上的DSP芯片，它们的指令集和相应的机器代码机管脚结构相互兼容，则这类DSP芯片称为一致性DSP芯片。
按数据格式分---数据以定点格式工作的DSP芯片称为定点DSP芯片，不同浮点DSP芯片所采用的浮点格式不完全一样，有的DSP芯片采用自定义的浮点格式，而有的DSP芯片则采用IEEE的标准浮点格式。
按用途分---按照DSP的用途来分，可分为通用型DSP芯片和专用型DSP芯片。
【三、DSP系统的优点 】
基于通用DSP芯片的数字信号处理系统与模拟信号处理系统相比，具有以下优点：
(1) 精度高，抗干扰能力强，稳定性好。精度仅受量化误差即有限字长的影响，信噪比高，器件性能影响小。受温度、环境等外部因素影响小。
(2) 编程方便，易于实现复杂算法(含自适应算法)。DSP芯片提供了高速计算平台，可实现复杂的信号处理。
(3) 可程控，当系统的功能和性能发生改变时，不需要重新设计、装配、调试。如实现不同的数字滤波(低通、高通、带通)；软件无线电中不同工作模式的电台通信；虚拟仪器中的滤波器、频谱仪等。 &
(4) 接口简单，系统的电气特性简单，数据流采用标准协议。
(5) 集成方便。
(6) 可实现模拟处理不能实现的功能：线性相位、多抽样率处理、级联、易于存储等；
(7) 可用于频率非常低的信号。
数字信号处理器的出现，使数字信号处理技术应运而生并且得到迅速发展。从音频的质量来说，数字音频通过模数/数模转换后，越接近模拟音质就越好，数字化技术在音频的编辑、合成、效果处理、存储、传输和网络化及在价格等方面有极大的优势。
由于数字信号在传输过程中，并不会像模拟信号那样存在受到损耗和被干扰的问题，所以越来越多的音频产品都采用了数字输入接口，如CD机、DVD等。
【四、DSP在音频信号上的各种应用】
重点包括：主动噪声控制（Active Noise Cancellation）,语音讯号处理（Speech Signal Processing）音乐 讯号处理（Audio Processing）.
主动噪声控制
传统的被动式隔音方法，单纯以隔音材料阻隔噪声，对中、低频噪音源产生的噪声几乎无阻隔能力，因此必须以厚重的隔音材料方能产生效果。主动噪声控制是以 电子 闭回路控制的方法，产生和原始噪声反相的声音，以抵消原噪声（如图－1）。其优点在于它对于抑制低频噪声极为有效。其应用上的限制在于它无法控制中高频段的噪声（1.5K赫兹以上）
在通讯的各个环节，都可能产生恼人的噪声，其综合的 影响 ，便是降低通讯效率、成功率。主动噪声控制技术能在很多层面提高信噪比，且和传统简单的滤波器相比，它能动态地适应各种状况，过去滤波器所无法处理的不确定噪声也可相当程度地克服。 &
语音讯号处理
虽然目前许多资料已由数位编码后，经原有的语音通讯通道收发。但语音仍然稳占所有通讯含量的第一位。对语音讯号的处理的需求，近年来呈现指数增长。语音技术可分为如下四项：语音增强（Speech Enhancement），语音辨识（Speech Recognition） ，语音编解码（Speech Coding/Decoding），回声抑制（Echo Suppression）。
（1） 语音增强
在语音信号的获取手段上，各种拾音器（麦克风）皆有其不同的频响、方向性、稳定性、拾取机制，多个不同特性的麦克风组合阵列更可满足使用者在各种频段对讯号的多种不同要求（如图－2），在满足噪声控制的任务下所取得的对电声系统的有效把握，使我们能满足各种用户系统对信号拾取的要求。
在信号处理上，针对应用场合、背景噪声特性、语音清晰度对可允许的语音失真的相对要求等 ，我们可制定不同的方案，以满足任务需求。例如，语音识别软体对语音信号的要求，就有别于人耳对语音信号的要求，因此，在完成通讯时，和在完成语音识别任务时，需使用不同的程序。针对不同任务研发机构若不能对语音特性具备全面的了解与把握，是无法在这上面取得真正优化的结果。
此外，DSP技术在高速执行单通道信号的检波，多通道信号的对比，其速度可以做到让使用者无法感到时间有延迟，在感觉上完全是实时工作的效果。
（2）语音辨识
语音识别系统的核心，应具有硬件要求少，自含时间矫正，和能量矫正的特点。目前已实际应用的为小辞汇量（200字）系统的独立语音识别，中辞汇量（1800字）的核心亦完成。在自动语音识别的发展方向上，将集中於发展语音控制技术，而非语音输入技术。重点在于首次识别的准确率，而非混合语意的辅助识别。
（3）语音编、解码
由于在DSP具有语音处理上的强大功能，因此才有可能在语音编码的设计、使用上，偏重使用压缩比较高的“编码激励线性预测”（CELP）型算法。目前使用的开放标准为ITU的G.723.1，这种算法广泛使用于IP的编解码上，具有6.3Kbps和5.3Kbps两种传输率，语音品质高，抗噪声能力和计算负荷适中。可提供用户使用於各种平台上。同时，专属的2.4Kbps的语音编码算法也在开发中，预计该算法将在语音品质、抗噪声能力、语音压缩比、计算负荷、计算延时上取得更好的平衡。因以硬体性能不断的提升，会适配较大的计算量的编码方式，根据信息论的原理,若在不降低确定的信号指标的条件下，如果采用高的压缩比方式则必然相对的应用大运算量的编解码方式，以在高压缩比的情况下取得较好的音频性能。
（4）回声抑制
在长距离通讯及活动通讯中，经常会被回声所困扰。无论是线性回声，或是音响回声，当延时超过0.5秒 ，都会在接收端清晰的收到。针对这两种现象，各有适用的回声抑制算法。基于DSP的算法稳定、简洁，不但抑制响应速度快，而且对Double Talk、Near-End-Speech及静音状态，皆能保持降噪性能。同时因为线性回声时间延迟可在1毫秒到900毫秒的大范围内变动，同样有基于DSP专属的算法来克服这种变异性对系统带来的额外负荷（在传统的回声抑制系统中，300毫秒的延时意味者系统性能价格比的急剧劣化）。而这些算法的源代码亦能应用在各种通讯平台上，解决长程通讯各环节所产生的问题。
音乐讯号处理
自从数字化的音乐规范开始流行后，因数字信号处理所附带的弹性因素，已在影音讯号的储存 、传送、播放上，产生了许多开放规范和专属规范。对使用者而言，它们带来的效果，除了更耐久更廉价的储存媒介、更多元化的接收管道外，也包括更绚丽的视听效果。但在终端获得和原始影音信号源相当的影音效果，到目前为止都仍然是昂贵且不见得有效的。为了实现所谓的“环场音效”，目前已有诸如Dolby Surround、Dolby ProLogic、AC-3 、THX等各式开放规范，也有商品化的解码晶片。但整个环节中最弱的一环，是在由扬声系统到人耳的这一段。这一段的传递函数因不同的听音者，不同的听音环境而随机的改变，甚至差异极大。原始录音工程师的心血，在这一段经常被糟蹋无遗。而且和传统音响系统相同，这个性能最不容易把握的环节，往往也是投资昂贵的一个环节。
针对这一环节，DSP提出的解决方案。是独立于上述开放规范之外，来建立一个近似环场音效系统，在信号后期处理阶段，则以更人性化的双声道，来模拟上述规范所要求的四加一或五加一声道的要求，并
且以DSP动态的 补偿声场的变异，基本上可以做到使用一个低成本基于DSP技术的系统去替代昂贵的非DSP的高档系统，完整还原原始录音效果。
免责声明:凡注明来源本网的所有作品，均为本网合法拥有版权或有权使用的作品，欢迎转载，注明出处。非本网作品转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。
请后再发言