智能大数据智能营销系统对于营销意味着什么？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-05-26 17:05 标签： 大数据智能营销
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由此，中心不难发现，移动互联网与企业社交对传统企业而言，是内外部资源的纵向与横向打通，渠道的蜕变只是其中之一。随着这一切倒逼流程和组织构架的重塑，企业总部将变得越来越像一个平台，分支机构&卫星化&、&自组织&、&陌生协同&将不在话下，传统企业变成一个生态体，湿润的环境、丰富的物种，将为他们带来重生。如此颠覆性的社交互联之路就在面前，剩下的，只是你走，还是不走。专访麦肯锡王玮：人工智能提升营销效率在于理解品牌的核心用意
文/腾讯科技 相欣9月12日，腾讯智慧峰会在北京召开，麦肯锡全球资深董事王玮接受了腾讯科技的专访。数字化、人工智能时代的到来让品牌生态格局发生了变化，大数据的积累对于营销从业者来说，意味着有更多碎片化的信息涌现，大数据的积累和结构性分析，为企业的商业模式创新增加助动力，也为移动互联网企业的创业者带来新的机遇。对此，王玮认为大数据、人工智能主要有两个应用场景。第一是智能的分析对于海量用户数据的使用，以及最后用户在不同场景下价值的体验；第二是人工智能的革命与人机交互方式的改变，包括语音识别、AR、VR，这些技术让人和媒体产生新的交互方式，打破固有的一些习惯，能够更好获取信息，同时也是能够潜在改变营销手段的一种途径。不过，真正通过人工智能产生营销价值还是需要围绕企业用意和最终想要获得的结果来进行。“真正要产生营销价值，还是要围绕你的用意以及最后想获得什么。是想找到更多潜在客户影响他们的决策，还是想和用户产生更多互动的方式，这里面有不同的用意，是基于不同的数据分析。然后才能通过机器学习，得到大数据分析产生的结果，以及验证这个结果是否能对决策支撑起到帮助帮助作用。不然（人工智能）就是很炫的概念，很难落到实处。”王玮说。王玮认为，对于消费品牌来说，他们所面临最大的问题是如何突破数据壁垒，这对他们而言是最大的挑战之一。在真正的营销实战中，企业需要寻找到好的数据合作方式，能够循序渐进的把这种数据分析产生的营销效果测试出来。在这之中电商和社交媒体是比较有优势的平台，特别是电商平台，有着非常清晰的结果辅佐验证。无论是最早的使用推荐引擎也好，还是现在更多的基于消费者行为分析也好，电商行业对消费者体验进行定制化营销的方式非常多。“他们有优势，数据比较全，对于品牌来讲更多是要找到这样的数据合作的方式。”不过，在利用人工智能等革新技术提升营销效率过程中，品牌仍会面临挑战。王玮解释，从主观层面来说问题在于品牌怎么利用数据做营销，以及核心用力是否足够清晰；从客观层面上来看，尽管客户信息已经在所使用的手机等智能终端中留下了蛛丝马迹，但目前这些信息垄断在几家手里，再加上还有众多参差不齐的数据提供商，对于品牌来讲，如何找到潜在的合作伙伴并把自己的用力付诸于数据的分析，这将会是很大的挑战。2016年腾讯智慧峰会于9月12日、14日、19日分别在北京、上海、广州三地召开。本届峰会的主题是“技数领航，智能赢销”，包括腾讯、、()、京东、麦肯锡、尼尔森、、麦当劳等多位数字营销领域的高层及品牌主将参加本次论坛并作精彩分享。推荐：关注腾讯数码微信官号（ID：qqdigi）获取iPhone 7动态，最新资讯、购买指南、详尽、一手视频、互动直播应有尽有。聊天聊点啥？看这儿。
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还能输入140字王帅民：展望数字营销的未来——智能营销
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王帅民：展望数字营销的未来——智能营销
王帅民阿里妈妈媒体事业部总经理2016年深度无线化。无线是近年的老生常谈，但这里注意的是，中国互联网在短短几年，已经实现了深度无线化。有多深入？ 手机网民规模达6.56亿，网民中使用手机上网的人群占比92.5%（①）。整个阿里巴巴中国零售平台的收入，来自于无线的已经增至75%。因此，破局无线及无线上的新挑战，是这个时代的营销者面对的首要问题。阿里妈妈能够触达98%的网民，超过百万的商家。现在我们已经积累了充分的经验、能力、和数据来告诉大家：无线上的用户行为和消费特征、媒体趋势已经非常清晰，整个营销界，必须要需要迎战和顺应这些变化。一、移动互联网用户行为和消费模式两方面来看，共有以下6个要点：a.行为模式：1.用户在手机上花的时间：长。我国手机网民中每天手机上网 4 小时以上的重度手机网民比例达 36.4%，其中，每天实时在线的手机网民在整体手机网民中占比为 21.8%。（②）2.手机随身携带的特性，带来场景化。用户兴趣和决策变化的因素繁多，营销者如何能够吸引到用户的注意力？3.个性化。手机的屏幕小，要尽量的满足所有人的需求，对营销者来说，同样是艰巨的任务。b. 消费习惯：用户在选择商品的时候有三个新特征：1.追求品质的生活。例如中产阶级的崛起，海淘族的出现，用户追求生活品质提升的乐趣。2.粉丝经济。消费者因为共同的爱好，共同交流的环境聚在一起，追求自己内心的丰盛。如何找到并且消费者维持良好的会话，最终达到品牌或者销售目标，需要创新的方法，3.兴趣周期的变化。由于信息触达的便捷性，消费者对一个产品的忠诚度周期大大缩短，这对品牌商营销，尤其大挑战。二、媒体的类型和内容。网民的构成正在转变，85后一代新生代互联网用户占据半壁江山（①）。85后的兴趣焦点，带动了全网的媒体内容、形式在快速的变化。注意到，从2015年到2017年，三种媒体形式是产业的风口：移动的信息流，短视频、直播。其中直播很好的体现了这一点。为什么要说智能化营销？ 一方面是以上的无线时代的变化的高度复杂性，一方面是来自于大数据的快速增长红利机遇的必要性。中国的数据量将会从2014年的909EB，发展到2020年的8060EB,占比增长至18%，逐渐成为数据大国，这对所有人包括营销者，即是红利也是挑战（③）。智能化营销技术，正是能将大数据的红利和潜能赋予营销者的利器。接下来讲我们对于智能营销时代的理解：智能营销离不开大数据，云计算和人工智能。大数据：1．触达网民数要大；2．覆盖广告展示的PV要大；3．覆盖的客户数要大；4．拥有的消费者行为数据要丰富；云计算：对庞大数据的积累，分析，挖掘，清洗能力要强；人工智能：智能匹配和出价，通过优化流量的分配，能够大幅提升用户体验，带来生态环境良性发展。营销三要素：创意、触达、出价。在触达和出价能力上，人工远远不如智能。面对不同的流量和人群要怎么出价？如何好出价？每一个流量都是不同的，你的出价固定不变，是不对的。唯有智能化的营销手段才能跟上时代。当下主流的CPC，CPM，CPS等过度依赖于人，人工买词 ， 人工圈定人群，人工定佣，很难高效触达合适的词和人群。在实际流量分配中牵涉到众多的维度：词或者说query，用户的品牌偏好，消费能力等等。选词是这个最直接的流量匹配手段。举个例子：我们有100万活跃广告主，每个广告主有很多很多选词的，但是多达9成的词或者人群标签没有被高效利用（如果靠人工即便系统把词推荐到到广告主面前，广告主也很难甄别和持续完成操作。人在浩如烟海的“词、query”面前总是显得有心无力。）利用海量用户数据，深度理解用户意图，对流量和广告做最合适的匹配。利用智能技术让人从庞杂、有心无力的选词等流量匹配解放出来。是营销在流量匹配上不二的选择。利用超大规模机器学习，通过智能运算判断对每一个PV流量价值，根据价值合理出价。基于大数据和智能算法营销系统，必然远远超过人工判断，操作简单的同时，效果更加显著。让平台、广告主、用户三方获益；我们将经过智能优化之后的 cpccpm cps 等等统称为OCPX。如今，数字营销已是标配，今后更多的品牌和媒体将通过大数据营销，提升转化，实践智能决策。“智能”让天下没有难做的营销！（文章作者：王帅民）---------------------------------------① CNNIC 38/gywm/xwzx/rdxw//W.pdf我国手机网民规模达6.56亿，网民中使用手机上网的人群占比由2015年底的90.1%提升至92.5%年龄结构：其中20-29岁年龄段的网民占比最高，达30.4%，10-19岁、30-39岁群体占比分别为20.1%、24.2%② CNNIC 中国移动互联网调查研究报告 2014.8 /hlwfzyj/hlwxzbg/5178976.pdf我国手机网民中每天手机上网 4 小时以上的重度手机网民比例达 36.4%，相比 2013 年增加了 16.4 个百分点。其中，每天实时在线的手机网民在整体手机网民中占比为 21.8%。③ 阿里研究院：“五维地球” DT时代的大数据创新中国“数据红利”：从“数据大国”到“数据强国”中国的数据量将会从2014年的909EB，发展到2020年的8060EB,占比增长至18%，为领导的新兴市场将于2017年超越成熟市场④阿里巴巴集团公布2016年6月底季度业绩 /cn/news/article?news=p160811中国零售平台的移动端季度收入达175.14亿元，按年增幅高达119%，占中国零售平台总收入的比例增至75%，而去年同期的比例为51%人物简介2015年6月加入阿里妈妈，负责阿里妈妈媒体合作，2016年4月起负责阿里妈妈媒体业务中心。在加入阿里妈妈之前，2007年加入易传媒，八年间先后担任公司媒体部拓展部副总裁，媒体部及资源供应平台部高级副总裁。在加入易传媒之前，供职天下互联窄告网。在互联网媒体端工作经验十多年，长期负责网络媒体平台化管理与运营，熟悉中国互联网媒体生态。对互联网媒体资源如何应对程序化交易，如何帮助互联网媒体在程序化浪潮中获取更多变现渠道有着丰富经验。TMA移动营销大奖评委、监审主席。金鼠标数字营销大赛评委、监审副主席。中国传媒大学广告学院客座教授。艾菲专家评委。虎啸奖专家执委。
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