哪些同花顺金融数据终端端比较好?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-05-03 00:44 标签： 云数据智能金融终端
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　　根据东方财富网提供的统计，4月9日晚间沪深两市共有64家上市公司公布，其中沪深主板有34家，中小板有21家，创业板9家。 & 　　 & &在这64家公司中：　　业绩增幅最大的是上交所主板公司江苏索普：报告期内，公司实现营业收入7.36 亿元，同比下滑0.47%。实现归属于上市公司股东的净利润2807.58万元，同比实现扭亏。向全体股东每 10 股派发现金红利0.28元(含税)。　　幅度最大的是上交所主板公司福建南纸：报告期内，公司实现营业收入14.09亿元，同比下滑3.96%。实现归属于上市公司股东的净利润为负的7.72亿元，同比大幅下滑3505%。业绩大幅下滑主要是由于报告期内，国内新闻纸和文化纸市场产能过剩，同时新闻纸市场受电子媒体的冲击和经济疲软影响，导致国内地方报业集团的发行量大幅萎缩，产能过剩矛盾更加突出，使主要产品销售价格同比大幅下降。　　在今天的年报中，我们来重点关注下动力源(600405)和四川长虹(600839).　　动力源(600405)：　　报告期内，公司实现营业收入7.93亿元，同比增长2.67%。实现归属于上市公司股东的净利润3119.14万元，同比增长63.81%。基本每股收益0.118元，同比增长61.64%。公司拟以向全体股东每10股派发现金红利0. 5元(含税)，以资本公积金向全体股东每10股转增5股。　　公司从事的合同能源管理业务是国家明确支持的节能产业，相关政策的扶持为公司业务的开展带来机遇，该市场预计也将保持较长时期的高速增长。报告期内，合同能源管理业务实现收入8622.80万元，同比增长35.82%。同时，4G 建设为通信业务带来新的市场机遇，受益于此，报告期内，公司直流电源实现销售收入4.24亿元，同比增长2%。随着中国雾霾等环境问题逐渐显现，电动汽车推广将加速，带动充电桩市场的快速启动。公司利用其电源管理相关领域的领先优势，不仅自主研发了电动车充电站的相关产品及专利，更是与中石化形成战略合作关系共建新能源车充电示范站，在全国充电站建设浪潮到来之际，其盈利空间有望打开。　　四川长虹(600839)： 　　报告期内，公司实现营业收入588.75亿元，同比增长12.5%。归属于上市公司股东的净利润5.12亿元，同比增长57.53%。公司拟向全体股东每10股派发现金股利人民币0.2元(含税)。　　报告期内，公司积极提升业务管理和资源运营效率、加大科技创新和投入、稳步推进国际化进程，同时，积极拥抱互联网，制订并全面推进面向互联网的全新战略规划-“新三坐标战略”，启动实施大数据、云平台等核心配套项目，推出全球首个完整实现互联、互通、互控的家庭互联网产品形态，积极构建“终端+平台+内容+服务”的新等。上述举措有力支撑了公司经营业绩的稳健增长，多媒体产业实现彩电销量891万台，销售收入同比增长22%，其中海外收入增长38%。空调销售收入增长36%。冰箱柜出口量增长超过40%。华意实现销量3400万台，冰箱压缩机产销规模稳居全球第一。　　在智能战略指引下，公司已经全面布局家庭互联网，积极打造家庭互联网生态优势，终端全部智能化是第一步，长虹公开宣布今年将全面停止非智能电视的生产和销售，智能电视的销售占比将达到100%。通过不断完善电视、冰箱、空调、手机、厨卫等终端的智能协同，实现单一终端难以支撑的智能应用和用户体验，如智能电视的移动推送、智能冰箱的远程监控和食物保质期提醒等功能。此外，持续推进智慧社区、智慧城市业务拓展，不断优化系统解决方案。
(责任编辑：DF132)
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一些国的金融数据库的平台对比
最近有很多朋友管我要金融相关的数据接口，对于当前市场的封闭性和数据获取的难易程度以及各个平台的数据的准确性要有一些对比，此贴非广告贴。对于金融数据平台进行一些收集和整理，但是大部分都收费，这里会推荐目前知道的一些开源的金融数据平台。这里的侧重点是数据平台，而不是金融终端。
最头痛的是对比过各个平台的数据，准确性完全摸不透。
对于一个好的数据平台，侧重点要从不同的方面进行考量：
数据结构合理性
国内市场的金融数据平台有：
WIND金融数据
市场占有率80%左右，公司客户包括超过90%的中国证券公司、基金管理公司、保险公司、银行和投资公司，QFII中75%的机构、国内多数知名的金融学术研究机构和权威的监管机构也是万得的客户。wind自己写的，不知道真假。
数据比较全面，数据具有实时性功能提供，可以接入高频数据，提供接口数据服务，历史数据也比较全面，但是行业数据缺失，缺少一些数据准确性。
瑞思数据库
感觉是教学相关，没有用过，大部分是高等院校合作，分析基本是以SAS为基准，俺不会SAS哇。。
学术界和学术性，不合适做商业构建。
国泰安数据库-CSMAR
看过他们写的金融量化方面的图书，很高端，但是很薄，内容不够充分，感觉搞金融出的书都是点到的东西。
（1）公司金融数据是强项，非常强大和齐全.
（2）数据库做学术还是比较全面的。年份比较早的数据都会有收录。
（3）高频数据是全国第二好。
（1）由于是学术数据库关系，更新速度不够快。机构是绝对不会使用的。
（2）数据结构有些设计是有问题。
（3）缺乏资讯类的数据。
（4）行业数据是更新速度是所有数据库中最慢的，建议不要使用行业数据库。
巨灵数据库
中金融在线(CFO)旗下品牌，专门提供一套金融数据平台给一些交易终端，数据和接口比较完善，但是莫有用过。。。
也无法知道数据的质量。
通联数据库
新推出的数据云平台，具体怎么样，没有用过，呜呜。~~~~(&_&)~~~~
该平台似乎提供算法交易。
恒生聚源数据库
不是特别的出名，比较小众。
计算性能并不出众，基于EXCEL平台进行构建。
巨潮数据库
深交所，和中国证券业协会指定披露单位。
信息获取可以是第一位的。
说了这么多都是收费的，这里介绍一个开源的，不过数据的准确性和缺失性没有把握。不过数据不够全面，但是能够通过编程获取那些历史数据。信息披露和行业分析基本没有O(∩_∩)O哈！
开源数据库
对于用不起的屌丝想做数据分析，只能凑活着用，数据非常非常的全面。涉及到美股，中国股市，港股，等各种金融衍生品行情。
最后感谢 Ms.蔬芙 ，苗~
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