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大数据时代中国面临的挑战与对策
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中国大数据行业面临的五大挑战以及应对策略　 来源：雷锋网　 作者：
　　本文转载自微信公众号：大数据（hzdashuju）
《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》作者之一维克托·迈尔-舍恩伯格曾表示，如同望远镜让人类能够感知宇宙，显微镜让人类能够观测微生物一样，大数据开启了一次重大的时代转型。
大数据，可谓当下IT领域最时髦的词，简单说就是从各种数据中快速获取价值信息的能力。
美国是最早发现和使用大数据科学价值的国家。2012年3月，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家战略，奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。当时美国政府声明说通过提高美国从大型复杂的数据集中提取知识和管理的能力，来加强整个国家的竞争力，这被认为是跟互联网同一个级别的时代。显然，大数据不止是一个词汇，更是一门技术，是一个产业时代。
而中国作为世界上人口最多、GDP排名第二的国家，成立大数据国家队是非常及时的。大数据的精髓在于“大”，它不是抽样而是全样，它不是盲人摸到的象腿或者是象鼻子，而是整个大象本身，大数据的精妙处在于用的人越多越增持，通过这样一个模糊的宏观判断，能够完成一个精准的个体推荐，从而会让整个生产效率得到极大提高。
不过作为一个新生领域，尽管大数据意味着大机遇，拥有巨大的应用价值，但同时也遭遇工程技术、管理政策、人才培养、资金投入等诸多领域的大挑战。只有解决这些基础性的挑战问题，才能充分利用这个大机遇，让大数据为企业为社会充分发挥的最大价值与贡献。
挑战一：数据来源错综复杂
丰富的数据源是大数据产业发展的前提。而我国数字化的数据资源总量远远低于美欧，每年新增数据量仅为美国的7%，欧洲的12%，其中政府和制造业的数据资源积累远远落后于国外。就已有有限的数据资源来说，还存在标准化、准确性、完整性低，利用价值不高的情况，这大大降低了数据的价值。
现如今，几乎任何规模企业，每时每刻也都在产生大量的数据，但这些数据如何归集、提炼始终是一个困扰。而大数据技术的意义确实不在于掌握规模庞大的数据信息，而在于对这些数据进行智能处理，从中分析和挖掘出有价值的信息，但前提是如何获取大量有价值的数据。
未来，数据采集是一个很大的市场，因为分析的数据模型可以根据需求和思维做，但所有的前提是你的数据采集要准，现在的问题一个是采集不到，一个是采集错了，还有一个是采集效率受到网络带宽限制，这几个都做不到的话数据价值很难用起来。
关键词：挑战 行业用户 数据整合 数据增值 1大数据时代下我国电子商务的发展机遇与挑战
&&日 10:00 &&&
二是，电商企业通过大数据应用推动差异化竞争
当前，我国电子商务发展面临的两大突出问题是成本和同质化竞争。而大数据时代的到来将为其发展和竞争提供新的出路，包括具体产品和服务形式，通过个性化创新提升企业竞争力。
还是以阿里巴巴为例。阿里巴巴通过对旗下的淘宝、天猫、阿里云、支付宝、万网等业务平台进行资源整合，形成了强大的电子商务客户群及消费者行为的全产业链信息，造就了独一无二的数据处理能力，这是目前其他电子商务公司无法模仿与跟随的。同时，也将电子商务的竞争从简单的价格战上升了一个层次，形成了差异化竞争。目前，淘宝已形成的数据平台产品，包括数据魔方、量子恒道、超级分析、金牌统计、云镜数据等100余款，功能包括店铺基础经营分析、商品分析、营销效果分析、买家分析、订单分析、供应链分析、行业分析、财务分析和预测分析等。
此外，电商企业通过大数据应用积极开拓发展新蓝海――互联网金融业务。目前阿里、京东、苏宁三大主流电商企业已相继试水。除“阿里小贷”模式比较成功之外，京东模式也渐出效果。2012年，京东通过与中国银行合作，推出“供应链金融服务”，供应商凭借其在京东的订单、入库单等向京东提出融资申请，核准后递交银行，再由银行给予放款。据报道，此服务可以帮助京东供应商大幅度缩短账期，资金回报率由原来的60%左右提高到226%。
大数据时代下我国电子商务面临的挑战
虽然电子商务企业已经走在大数据时代的前列，但在开始规划大数据美好蓝图的同时也要警惕其面临的挑战和风险。
一是企业信息化投资将规模化发展。电商企业内部的经营交易信息，包括商品、物流信息，以及用户的社交信息、位置信息等等将构成企业大数据的主要来源。其信息量远远超越了现有企业IT架构和基础设施的承载能力，其实时性要求大大超越现有的计算能力。此外，电商企业还将面临数据孤岛、数据质量、数据格局等数据治理问题。要想依靠大数据获益，我国电商企业必将进行新一轮的信息化投资和建设。
二是相关管理政策尚不明确。大数据时代下，云计算必将成为电商企业选择的业务模式，其本质是数据处理技术。数据是资产，云为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。云计算所提供的服务，既包括软件服务和应用平台服务，又包括基础设施服务，但目前我国针对云计算服务的管理政策和技术标准尚未明确。
三是数据安全与隐私问题突出。一方面，大量的数据汇集，包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录，面临的数据泄露风险将会增大。电商企业既要防止数据在云上丢掉，也要防止数据在端上被窃取和篡改。另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权还没有明确的界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及到的个体的隐私问题。
来源：工业和信息化部电信研究院 &&作 者：李乃青编 辑：王熙
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移动互联网大数据时代面临的机遇与挑战
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IT的大方向，融合的网络、计算的融合，大数据最终会走向相对虚拟化以后的一体化平台，相互之间是在影响，思科公司刚好在这个领域有幸能够做这样的推动工作，带动整个产业向未来的十年发展。
日北京国际饭店会议中心，2014移动互联网发展大会暨（第五届）中国手机应用开发者大会如期开幕，在移动大数据分会场进行着一场主题为“机遇与挑战”的高端论坛会议，现场的嘉宾都是来自各地不同的行业，但都是为了一个热词“大数据”汇集在这里，大数据与移动互联网密不可分，一方面移动互联网提升了大数据的质量，能准确更快的手机移动信息。另一方面移动网丰富了大数据的类型，大量的用户生成内容、音频、文本、视频、图片等非结构化的数据，应该说无所不包。移动互联网时代大数据从何而来，将给我们的生活带来什么样的改变或者影响？中国在大数据时代面临的机遇与挑战为什么大数据那么重要？引用今年2月17日，中央成立了网络安全和信息化领导小组，习总书记当组长，有一个讲话，特别有一句话讲的非常好，很贴切。“信息资源日益成为国家重要的生产要素和社会财富，信息掌握的多寡成为国家软实力和竞争力的重要标志”。以前类似的话也讲过很多，现在大家引用比较多的是美国人讲的“数据将成为如土地、石油和资本一样，成为经济运行的根本性资源”。但任何资源要真正变为有价值的资源有两个条件，一个条件是有技术手段能够把资源挖掘出来，另外它本身要有明确的需求，能够产生价值。过去大数据实际上也都存在，但没有技术手段或者说不能汇集起来。现在互联网出来以后大数据就出来了，因为有技术能够处理它、能够分析它。另外现在寻找大数据的价值在什么地方。这两个条件才成为数据变成资源的强力条件。目前在技术手段方面、在需求寻找价值方面，互联网特别是移动互联网出现以后，具备了这样的条件，所以大数据成为了大家特别关注的话题。大数据变成资源的话必须有一个渠道，大数据不仅仅是数据规模大，还有4V特征，从观念、技术、价值、资源这四个方面来全面地认识大数据。资源角度来讲除了具有4V特征外，还需要看到现在大数据技术在趋于或者有一部分已经具有应用价值的价值，但是还在发展当中。大数据实际上是会使我们改变认知事物的方法。大数据的采集、存储、管理、分析、展现、可视化这方面已经有很多解决方案和技术出现。再有就是价值，一方面是各行各业的应用，另一方面大数据本身会产生完整的产业链，从技术到服务。我认为要从这四个方面完整地认识它才完整。大数据的机遇。大数据给我们带来的意义，建立了促进全社会树立信息是资源、是财富、是生产要素的观念。在1997年的时候，当时制定推进国家信息化六要素的时候曾经讲过一句话“信息资源的开发是信息化的核心要素”，做了那么多年的信息化实践，这个问题在认识和实践上仍然是薄弱环节。大数据浪潮全社会都重视起来，大数据是财富、是生产要素的观念已经建立起来了。
现在在网络精准营销上，大数据都做了很多工作。而且工作正在往非物联网企业，传统的企业，特别是政府领域扩散，大家利用自己掌握的数据，包括大数据，有些不严格意义上是大数据，但是也重视它的挖掘、利用、开发。互联网企业正在携大数据跨界融合的趋势，在影响传统的行业加速到数据应用，全面的提升全社会自动化水平。政府应该在大数据方面加快研究做一点事儿。第一是加快技术创新与扩散，做更好的平台，我们现在有很好的创新，我们专家委做了一个题目，信息产业技术的形成，我国在自主创新方面能够完成整个产业链的自主创新竞争力的形成，这是非常值得总结的。这里最重要的政产学研民这五个方面的体系打通了，这个产业链才能真正搞成。另外政府本身在电子政务中要用到大数据，开放数据也特别重要，特定数据保护特别是个人隐私的保护访问这方面还要进一步做工作。
本文来源：网易手机
责任编辑：王晓易_NE0011
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分享至好友和朋友圈大数据时代的来临
大数据时代已经到来，认同这一判断的人越来越多。随着物联网、云计算、移动互联网等新技术的发展，手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的传感器，将成为大数据来源和承载方式。据预测，全球互联网上的数据量每两年会翻一番，到2013年互联网上的数据量将达到667EB（1EB=109GB）。这些数据绝大多数是&非结构化数据&，通常不能为传统的数据库所用，但随着自然语言处理、模式识别和机器学习等人工智能技术的发展，这些庞大的数据&宝藏&将成为未来世界的新&石油&。
大数据正在促生新的蓝海，催生新的经济增长点，正在成为政府和企业竞争的新焦点。2012年，瑞士达沃斯论坛发布《大数据，大影响》报告，称&数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样&。2012年，美国政府启动&大数据研究和发展计划&，将&大数据&上升到了国家战略层面。对于企业来说，数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。总之，大数据所能带来的巨大商业价值，被认为将引领一场足以与20世纪计算机革命匹敌的巨大变革。
未来，大数据时代将会撼动人类社会的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育等各个领域。但现在，电子商务无疑已成为其中发展最快、应用最广泛、也最成功的领域之一。
大数据时代下我国电子商务的发展机遇
当前，我国电子商务正处于快速发展期。以阿里巴巴为例，从2010年到2012年，淘宝和天猫双十一单日成交额分别为9亿、33亿、191亿；而2011年全年，淘宝和天猫成交量之和为3600亿，2012年这个数据超过一万亿。根据国家统计局数据，2012年全国各省社会消费品零售总额为20.17万亿，一万亿相当于其总量的4.8%。我国电子商务井喷式发展的背后是消费者数据的几何级增长。电子商务龙头企业也正是看到了相关机遇，积极部署、探索和挖掘大数据相关应用。
一是，电商企业通过大数据应用创新商业模式
大数据的重要趋势就是数据服务的变革，把人分成很多群体，对每个群体甚至每个人提供针对性的服务。消费数据量的增加为电商企业提供了精确把握用户群体和个体网络行为模式的基础。电商企业通过大数据应用，可以探索个人化、个性化、精确化和智能化地进行广告推送和推广服务，创立比现有广告和产品推广形式性价比更高的全新商业模式。同时，电商企业也可以通过对大数据的把握，寻找更多更好地增加用户粘性，开发新产品和新服务，降低运营成本的方法和途径。
实际上，国外传统零售巨头早已开始大数据的应用和实践。Tesco是全球利润第二大零售商，其从会员卡的用户购买记录中，充分了解用户的行为，并基于此进行一系列的业务活动，例如通过邮件或信件寄给用户的促销可以变得更个性化，店内的商家商品及促销也可以根据周围人群的喜好、消费时段来更加有针对性，从而提高货品的流通。这样的做法为Tesco获得了丰厚的回报，仅在市场宣传一项，就能帮助其每年节省3.5亿英镑的费用。显然，电商企业对比传统零售企业在这方面会更有优势，因为电商企业本身就是通过数据平台为用户提供零售服务的。
从国内来看，我国电商企业均积极在大数据领域进行布局和深耕，已逐步认识到大数据应用对于电商发展的重要性。以我国著名B2C龙头企业凡客诚品为例。经过近几年的高速发展，凡客每年的销售量成倍增长，库存问题逐渐成为制约其发展的主要因素。2011年，凡客成立了数据中心，针对企业经营数据，包括库存、进货周期、周转、订单等，研究分析新产品的上架与新用户增长的关系，每上线一个新产品与它能够带来的用户二次购买的关系等，开展大数据应用实践。据报道，凡客的高库存问题目前已得到了缓解，库存周转速度由100天下降为50天-30天，有效降低了运营成本。
二是，电商企业通过大数据应用推动差异化竞争
当前，我国电子商务发展面临的两大突出问题是成本和同质化竞争。而大数据时代的到来将为其发展和竞争提供新的出路，包括具体产品和服务形式，通过个性化创新提升企业竞争力。
还是以阿里巴巴为例。阿里巴巴通过对旗下的淘宝、天猫、阿里云、支付宝、万网等业务平台进行资源整合，形成了强大的电子商务客户群及消费者行为的全产业链信息，造就了独一无二的数据处理能力，这是目前其他电子商务公司无法模仿与跟随的。同时，也将电子商务的竞争从简单的价格战上升了一个层次，形成了差异化竞争。目前，淘宝已形成的数据平台产品，包括数据魔方、量子恒道、超级分析、金牌统计、云镜数据等100余款，功能包括店铺基础经营分析、商品分析、营销效果分析、买家分析、订单分析、供应链分析、行业分析、财务分析和预测分析等。
此外，电商企业通过大数据应用积极开拓发展新蓝海&&互联网金融业务。目前阿里、京东、苏宁三大主流电商企业已相继试水。除&阿里小贷&模式比较成功之外，京东模式也渐出效果。2012年，京东通过与中国银行合作，推出&供应链金融服务&，供应商凭借其在京东的订单、入库单等向京东提出融资申请，核准后递交银行，再由银行给予放款。据报道，此服务可以帮助京东供应商大幅度缩短账期，资金回报率由原来的60%左右提高到226%。
大数据时代下我国电子商务面临的挑战
虽然电子商务企业已经走在大数据时代的前列，但在开始规划大数据美好蓝图的同时也要警惕其面临的挑战和风险。
一是企业信息化投资将规模化发展。电商企业内部的经营交易信息，包括商品、物流信息，以及用户的社交信息、位置信息等等将构成企业大数据的主要来源。其信息量远远超越了现有企业IT架构和基础设施的承载能力，其实时性要求大大超越现有的计算能力。此外，电商企业还将面临数据孤岛、数据质量、数据格局等数据治理问题。要想依靠大数据获益，我国电商企业必将进行新一轮的信息化投资和建设。
二是相关管理政策尚不明确。大数据时代下，云计算必将成为电商企业选择的业务模式，其本质是数据处理技术。数据是资产，云为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。云计算所提供的服务，既包括软件服务和应用平台服务，又包括基础设施服务，但目前我国针对云计算服务的管理政策和技术标准尚未明确。
三是数据安全与隐私问题突出。一方面，大量的数据汇集，包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录，面临的数据泄露风险将会增大。电商企业既要防止数据在云上丢掉，也要防止数据在端上被窃取和篡改。另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权还没有明确的界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及到的个体的隐私问题
编辑: rosmary
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