线性微分方程怎么判断断计量经济学方程的正确

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不良信息举报电话:联立方程计量经济学模型的结构识别--《中国管理科学》1997年03期
联立方程计量经济学模型的结构识别
【摘要】：本文提出了联立方程计量经济学模型结构识别的概念与方法。应用该方法识别模型与统计数据无关，并且与模型参数的具体数值也无关，对计量经济学建模与分析有实际意义。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：F224【正文快照】：
1前言联立方程是计量经济学的基本模型。在对联立方程各变量的系数值作出估计之前，首先需要解决模型的识别问题。也就是说，只有当方程的统计形式唯一时，其变量的系数值才能由统计数据唯一确定。阶条件和秩条件广泛应用于识别问题。但是阶条件仅为判断方程可否识别的必要条
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经典联立方程计量经济学模型：理论与方法
一、内容提要
联立方程计量经济学模型是相对于单一方程模型提出来的，旨在在讨论多个经济变量相互影响的错综复杂的运行规律，或者说讨论多个内生变量被联立决定的问题。
本章学习内容的一个重点是关于联立方程计量经济学模型区别于单方程模型的若干基本概念，包括内生变量、外生变量、前定变量的概念；结构式模型、简化式模型的概念；随机方程、恒等方程的概念；行为方程、技术方程、制度方程、统计方程、定义方程、平衡方程等相关概念。
本章学习的另一个重点是联立模型的识别问题。需掌握模型识别的基本概念、模型识别的类型（不可识别、恰好识别、过渡识别）、模型的结构式识别条件、模型的简化式识别条件以及实际应用中的经验识别方法。
本章学习的第三个重点是联立模型的估计问题。首先明确联立模型估计时会遇到的三个方面的问题。一是随机解释变量问题，即模型中的某些解释变量也能是与随机扰动项相关的随机解释变量；二是损失变量信息的问题，即以单方程方法估计模型时会损失其他方程变量所提供的信息；三是损失方程之间的相关性信息问题，即以单方程方法估计模型时会损失不同方程随机扰动项间的相关性方面的一些信息。其次，需要掌握联立模型两大类估计方法中的主要估计方法，如单方程估计方法中的狭义工具变量法（IV）、间接最小二乘法（ILS）、二阶段最小二乘法（2SLS），系统估计方法中的三阶段最小二乘法（3SLS）等。
本章学习中不容忽视的还有联立方程计量经济学模型估计方法的比较，以及联立方程模型的检验问题。前者需要考察大样本估计量特性与小样本估计量的特性；后者包
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