怎么制作双色球走势图怎么分析，好分析

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-03-22 01:22 标签： 走势图怎么制作
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　　随着精益化运营的概念不断深入人心，数据分析已经成为了互联网人的必修课。相比于高深的概率统计、算法模型，简单、直观的图表工具得到了更为广泛的应用。
　　那么图表都有哪些类型？不同类型的图表又该怎么用？在这篇文章中我们结合互联网产品和运营的业务需求，由浅入深地给大家解答这些问题。
　　一、初阶：维度和指标
　　初阶的图表简单易懂，能满足简单的数据分析需求，具体包括趋势、频数、比重、表格等类型。图表数据分析的前提就是将自己需要呈现的指标，以一定的维度拆分，在坐标系中以可视化的方式呈现出来。
　　（一）趋势图
　　趋势分析是最基础的图表分析，包括线图、柱状图、堆积图等多种形式。
　　线图可以观察一个或者多个数据指标连续变化的趋势，也可以根据需要与之前的周期进行同比分析。柱状图可以观察某一事件的变化趋势；如果将整体拆分可以做成堆积图，同时观察到部分所占比重及变化趋势。
图1：GrowingIO周期对比线图
图2：GrowingIO（堆积）柱状图
　　产品经理和运营人员通过趋势图分析流量的实时走向，如每日PV、UV、DAU等基本数量指标以及停留时长、平均访问页面数等质量指标，可以及时把握产品的变化趋势。一旦趋势周期对比发生异常（异常高和异常低），我们需要及时介入排查原因、解决问题。
　　（二）频数图
　　根据业务需求对指标按照一定维度拆分，对比不同组别的频数，便于分清轻重缓急。
图3：GrowingIO条形图
　　条形图清晰展示了用户在不同类别上的频数，并且按照数量从大到小排序。上图展示的是某产品用户使用浏览器的频数分布，在资源有限的情况下产品可以先适配Chrome和IE浏览器以提升绝大部分用户体验。
图4：GrowingIO双向条形图
　　上面的双向条形图展示了某B端产品的客户平均停留时长极端情况（非常高和非常低），企业1-5非常活跃，可以让运营人员促进客户增购、续约，而企业6-10活跃度非常低，即将流失，需要运营人员立刻介入干预。
　　（三）比重图
　　比重分析主要是用来了解不同部分占总体的比例。横向比较，扇形图、环形图可以满足这类需求；纵向比较，百分比堆积图可以显示不同部分所占比例的趋势变化。
图5：GrowingIO访问用户来源环形图
图6：GrowingIO百分比堆积图
　　环形图（图5）显示了某节点访问用户来源渠道比例，百分比堆积图（图6）则动态显示了不同渠道比例的变化趋势，市场或者运营人员可以据此动态优化我们的资源投放。
　　（四）表格
　　表格信息密集，可以同时分析多维度、多指标数据，适合对数据敏感的人群使用。虽然表格能看到具体的数值，但是不能直观看到趋势、比重。
图7：GrowingIO表格提供三十多个维度供指标拆解
　　通过表格（图7）不难发现，移动端访问用户占了非常大的比例，但是跳出率非常高。这样的表格数据启示我们有必要优化移动端产品，提升整体访问深度。
　　（五）其他图表
　　下面介绍的是气泡图，气泡图用来展示一个事件与多个维度之间的关系，如分析B端产品客户成单周期与客户活跃度、登录账号数量之间的关系。
图8：GrowingIO”客户温度-健康度”气泡图
　　除了上述常见的图表，还有散点图、箱线图、股价图、雷达图等图表，在此不一一赘述。
　　二、进阶：用户行为洞察
　　正如前面所言，初阶图表能满足简单的业务需求。但要想深入洞察用户行为，还需要紧密结合业务实践，用更加专业的图表辅助数据分析。在这里，我和大家分享三个实用的工具：漏斗图、留存图和热（力）图。
　　（一）漏斗图
　　漏斗图主要用于转化过程，例如注册流程、商品购买流程，分析用户在不同阶段的转化或者流失情况。
图9：GrowingIO漏斗图
　　产品运营应该关注重点转化路径的转化率，对于转化率非常低的环节、或者转化率突然下降的情况，都需要及时排查原因。
　　（二）留存图
　　留存是指用户首次访问你的网站，多少天后又重新回访的情况。利用留存曲线可以对留存进行深入分析。
图10：GrowingIO留存曲线
　　某问答社区通过留存曲线（图10）发现，通过搜索引擎来源的新用户（红色）留存度和活跃度远远高于一般新用户（绿色），这启示社区运营者：EDM可能成为社区的下一个增长点。
　　（三）热（力）图
　　热图，又称热力图，显示的是用户在你产品页面上的点击、停留偏好。借助热图产品经理可以优化产品页面布局，运营可以优化内容，确实是一个好工具。
图11：GrowingIO热图
　　三、高阶：用数据驱动增长
　　随着数据可视化技术的不断发展，图表的类型越来越丰富，我们不可能在一篇文章中将其穷尽。但是图表数据分析的本质不会变，其最终目还是要辅助人们的决策。
　　（一）搭建属于自己的数据看板
　　人们的工作在不断细分，需要分析和决策的内容也不太一样。同样都是市场部门的同事，负责内容营销的与负责SEM的需要关注的数据差异很大，而这就需要搭建属于自己的数据看板。
图12：GrowingIO数据看板
　　例如SEM主管根据工作需要搭建数据看板，将广告投放（表格）、访客来源（百分比堆积图）、访问用户量（线图）、登录用户量（柱状图）和注册转化率（漏斗）等重要数据集中在一个看板中。数据看板能帮助我们以合适的方式展示数据，集中精力做好业务决策。
　　（二）在实践中践行MVP
　　用图表做好数据分析并非易事，它绝非一朝一日之功，但也并不是无规律可循。
图13：在实践中用数据驱动增长
　　首先是对业务的理解，能洞察数字背后的商业意义。其次是灵活选择维度拆分指标，在图表坐标系中以合适的形式进行可视化展示。最后一定要从图表数据分析中发现问题，并指导业务决策。在这样不断反复的过程中，不断优化我们的图表数据分析过程，用数据来驱动业务增长。
　　本文作者：增长团队，集工程、产品、市场、分析多重角色于一身，负责拉新和用户活跃，用数据驱动业务增长。本文首发于和公众号，授权转载。
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知名IT评论人，曾就职于多家知名IT企业，现是科幻星系创建人
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如何利用电子表格制作趋势图
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&&工作中,经常遇到数据分析,制作趋势图的情况,但是各车间的管理人员对该应用不熟悉,便制作了一个小的教程,得到了较好的效果,所以打出来分享哈!可能有些粗糙,请多包涵!
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你可能喜欢怎么用Excel做对比型趋势图_Excel基础
怎么用Excel做对比型趋势图
学习啦【Excel基础】 编辑：张伟
　　生活和学习中有时会需要处理一些数据，为了更加形象直观还需要做图。下面小编就来讲讲怎么做那种好几条线在一个图上的对比图。
　　步骤如下：
　　首先要选中数据，先选择的会默认为X轴，可以把标题一起选上，也可以不选。再选择Y轴数据，你发现Y轴数据和X轴数据不是紧挨着的，这时候你可以一边按着Ctrl键一边用框选就能选上了。
　　选择插入&散点图&仅带标记的散点图，这时出来的图只是个雏形，是一些离散的点。
　　左击其中任意一点选中，右击，选择添加趋势线，趋势线选项选择&多项式&出来的就是趋势线，所有的点均匀分布在两侧。根据需要还可以选择显示公式或R值，设置好之后点关闭即可。
　　高潮来了。对着绘图区右击，选择&选择数据&，会弹出来一个表，点&添加&，又弹出来一个表，系列名称可以填和第一条线相对应的。
　　将光标定位在X轴系列值，它会让你选择数据区域，还是用鼠标拖动框选X轴数据，可以选上标题也可以不选，被选中的数据区域会被一个黑色的浮动的矩形包围住。
　　将光标定位在&Y轴系列值&，退格去掉原有的字，框选Y轴数据，可以看到图中已经产生了第二簇点点。没问题的话点击确定，有问题的话重来一遍。
　　可以看到确定之后又回到了之前的框框，但是此时已经有两个系列的数据了，如果想要继续添加数据，仍按照之前的步骤操作即可，不想添加了直接点右下角的确定即可。此时的图仍是散点图，右击添加趋势线即可。
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