商务与经济统计学数据文件%20怎么使用

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商务与经济统计学-(第12版)
统计学经典译丛
978-7-300-20678-3
中国人民大学出版社
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《商务与经济统计学》（第12版）是一本强调统计推断的入门教程，广泛涵盖了在统计报告评估和决策支持时所必需的数据收集和分析的方法。除了保持前几版的风格外，本书继续强调统计思维的建立、可靠性的评估以及基于数据的统计推断对数据购买者或生产者的价值。本书的目标是“促进统计学在商学院中更加有效地运用”，因此体现出以下特点：强调统计知识的学习和统计思维的培养分析应用中使用真实数据使用计算机技术来辅助概念的理解和数据的分析培养课堂内主动学习的能力重视概念的理解，而非仅仅是统计理论的学习突出概率的直观概念
詹姆斯麦克拉夫（James T. McClave） 统计学博士。曾在佛罗里达大学从事教学工作20年，教授过统计学的所有课程。后于1977年创建信息技术有限公司（Info Tech, Inc.），以应用统计学的理论来解决现实世界的问题。现任公司总裁兼首席执行官，佛罗里达大学统计学兼职教授。易丹辉 中国人民大学统计学院教授，中国人民大学统计咨询研究中心主任。长期致力于统计学在各个领域的应用研究，主要面向经济、金融、保险、管理、医疗等领域，研究方向为预测与决策、风险管理与保险、生物医学统计。主持国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目、“十一五”国家科技支撑计划项目、教育部人文社会科学重点研究基地重大项目、企事业单位委托科研项目等。李扬 中国人民大学统计学院副教授，中国人民大学统计咨询研究中心副主任，国际统计学会推选会员。主要致力于统计模型在生物医学、决策预测、市场研究、教育心理领域的应用研究，主持国家自然科学基金项目、教育部留学回国人员科研启动基金项目及多项国家部委和企业委托的科研课题。
第1章统计、数据和统计思维1.1统计1.2商业中的统计应用类型1.3统计的基本要素1.4过程（选学）1.5数据类型1.6收集数据：抽样及相关问题1.7统计在决策管理中的作用第2章数据集的描述方法2.1定性数据的描述2.2描述定量数据的图形方法2.3集中趋势的数值测度2.4变异性的数值测度2.5利用均值和标准差描述数据2.6相对位置的数值测度2.7异常值的检测方法：箱线图和z得分2.8二元关系的图形描述（选学）2.9 时间序列图（选学）2.10描述性方法对事实的扭曲第3章概率3.1事件、样本空间和概率3.2事件的并和交3.3互补事件3.4加法法则和互斥事件3.5条件概率3.6乘法法则和独立事件3.7贝叶斯定理第4章随机变量与概率分布4.1随机变量的两种类型4.2离散型随机变量的概率分布4.3二项分布4.4其他离散型分布：泊松分布和超几何分布4.5连续型随机变量的概率分布4.6正态分布4.7评价正态性的描述性方法4.8其他连续型分布：均匀分布和指数分布第5章抽样分布5.1抽样分布的概念5.2抽样分布的性质：无偏性和最小方差5.3样本均值的抽样分布与中心极限定理5.4样本比例的抽样分布第6章基于单样本的统计推断：置信区间的估计6.1确定与估计目标参数6.2总体均值的大样本置信区间：正态（z）统计量6.3总体均值的小样本置信区间：学生t统计量6.4总体比例的大样本置信区间6.5确定样本量6.6简单随机抽样的有限总体修正（选学）6.7总体方差的置信区间（选学）第7章基于单样本的统计推断：假设检验7.1假设检验的要素7.2设定假设与构造拒绝域7.3观测的显著性水平：p值7.4总体均值的假设检验：正态（z）统计量7.5总体均值的假设检验：学生t统计量7.6总体比例的大样本假设检验7.7总体方差的假设检验7.8计算犯第Ⅱ类错误的概率：更多关于β的信息（选学）第8章基于两样本的统计推断：置信区间和假设检验8.1确定目标参数8.2比较两个总体均值：独立抽样8.3比较两个总体均值：配对差异试验8.4比较两个总体比例：独立抽样8.5确定所需样本量8.6比较两个总体方差：独立抽样第9章试验设计和方差分析9.1试验设计基础9.2完全随机设计：单因素9.3均值的多重比较9.4随机区组设计9.5析因试验：双因素第10章分类数据的分析10.1分类数据和多项试验10.2分类概率的检验：单向表10.3对分类概率的检验：双向（列联）表10.4卡方检验中需要注意的地方第11章简单线性回归11.1概率模型11.2模型拟合：最小二乘法11.3模型假设11.4评价模型的有效性：对斜率β1 的推断11.5相关系数和决定系数11.6利用模型进行估计和预测11.7 一个完整的例子第12章多元线性回归和模型建立12.1多元回归模型12.2一阶模型：估计和解释参数12.3模型整体有效性评价12.4利用模型进行估计和预测12.5交互模型12.6二阶模型以及其他高阶模型12.7定性（虚拟）变量模型12.8包含定性变量和定量变量的模型12.9比较嵌套模型12.10逐步回归12.11残差分析：检验回归假设12.12 一些陷阱：可估性、 多重共线性与外推法附录 对照表
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