微信搜索 "mbalibnews"或扫描下面的二维码
　　“”一词的出现已有近10年历史，而当今又赋予其新的涵义。简言之，营销自动化将改进的和在一起，来提高的和效果。
　　而且，营销自动化本身也在发展，不再局限于或。在题为《专题：软件》的中，（）分析员维塔尔（Suresh Vittal）将营销自动化的进步描述为“一种的营销自动化，为的实现提供了一个更广阔的平台，而多渠道营销能的运转速度和，让所有营销更具有可说明性，并且能带来有效性和高效性的提升。这些营销项目不是局限于，而是利用多个。”
　　那么，为什么不是都在最大限度地利用？挑战在于量化营销自动化的，从而使向自动化项目倾斜。在当前预算紧张的背景下，员必须准备好向清楚营销自动化的（ROMI）。由于其潜在价值的层次繁多，且各自不同，用金钱来衡量营销自动化的价值是个艰巨的任务。
　　总的来说，可采取下列七个步骤来确定的营销自动化投资回报率。
　　第一步：找出当前营销投资回报率；
　　第二步：给自动化可能带来的营销改善打分；
　　第三步：算出新的ROMI和营收增长；
　　第四步：算出及前的基础提升值；
　　第五步：节省值，计算出总的基础利润提升；
　　第六步：估算营销自动化的；
　　第七步：计算营销自动化投资回报率。
　　第一步：找出当前投资回报率
　　你可能知道公司当前的ROMI数字，也可以基于营销计算出ROMI。这个数字就是我们分析的起点。如果不知道这个数字，你除了计算出ROMI，也可以直接利用发布的ROMI。
　　第二步：给自动化可能带来的营销项目绩效打分
　　为了得出ROMI改善值，可用下表来评价营销自动化对能增加营收的所带来的影响：
　　评判是否是实施营销自动化的项目，有两大衡量标准。第一，来自现有的营收常被比作低挂果实——容易实现的，尤其是在时期。第二，能给与带来巨大。从以下角度考虑如何利用自动化来提高客户项目的回报率：
　　· 延伸，把焦点集中在客户所处的生命周期。这类型的项目要求对客户有深度理解，把握时机进行与客户的。应用于这类型项目的营销自动化能提供更深度的客户洞察，利用触发条件把握有效的时机，使近乎一对一的沟通成为可能。根据公司对客户理解的彻底性以及与之沟通的关联性和时机有效性来给项目打分。
　　· 项目。忠诚度项目可以通过改进和以及识别每个细分客户群的奖励类型而获得。对客户留言赋予更大程度的化也有同样的效果。
　　· 和。这些项目能从营销自动化中得到重大好处。客户倾向的分析、设定触发因素以优化营销时机、自动定制和个性化都能很快带来营收的增加。在给这些类型的项目打分时，应考虑在哪些层级进行了分析：是否自动启动项目，以更快产生营收；是否将沟通个性化，使沟通内容与客户更有关联性。
　　· 减少。无法追踪能预测客户流失的，或者无法用追踪，都会导致员把精力分散到所有顾客身上，而不是专注于那些快要流失掉的能让的顾客。更糟的是，如果错误的沟通在错误的时候发生在错误的顾客身上，这次沟通甚至可能带来相反的作用。除了个性化的沟通之外，按条件触发的项目还可以向顾客发出的时机，以改进这些项目的效果。
　　给项目打分之后，再回过头来用主观合重新检查一下结果，时可调整分数。你可以根据、公司大小、、主要等因素进行调整。
　　用所得的总分对照下表找出ROMI的。
　　第三步：算出新的ROMI和营收增长
　　这一步就是简单的算术：用当前ROMI乘以上一步算出的增长率，再加上旧的ROMI，算出自动化后的新的ROMI。
　　第四步：算出及前的基础提升值
　　首先列出总的，也就是自动化会带来影响的项目的当前金额。列出这些项目产生的当前。用第三步计算出的新的ROMI，计算出新的ROMI产生的销售额。从当前销售额中减去这个值，算出销售额增长值。用的算出销售额增长带来的。用一个百分比来表示销售额增长带来的额外。减去这个成本，算出基础利润提升值。
　　第五步：节省值，计算出总的基础利润提升
　　营销自动化可以从三个主要方面带来成本的节省，包括：的提高、的，以及的减少。
　　· 提高营销生产力：营销自动化减少了复杂的成本，消灭了重复，让和的获得更为便捷，减少了，并且不再过度依赖部门。营销生产力的改进可典型量化为对的减少。应估算重复性工作的，这些人工带来的额外工作，可以随着自动化而消失。
　　· 营销定位的改善带来的：营销定位的改善可以提高的回报率，或减少成本。在许多情况下，如果一个活动不能产生预计的回报，这个就会被取消，停止开支，或者缩小活动的范围，减少开支。那些“无的放矢”的项目，算出这些项目的成本，或者估算改善的百分比，计算执行中的成本节省。
　　· 辅助和促销方面的成本节省：平台包括随需，这能减少印刷、和辅助材料的成本。更完善的自动化系统能够更好地分析，用刚刚好的数量和分发辅助或促销材料。
　　第六步：估算营销自动化投资的成本
　　在估算实施营销自动化的成本时，应考虑的。实施营销自动化的选择包括：（）、购买解决方案和。这三类都各有利弊和。
　　认为，营销自动化提供商的情况各异，令人困惑。现在，你已经找出了可能提供最大回报的项目和领域。利用这个建立起自动化系统为实现其所需具备的功能列表。从适合你的提供商那里获得估算的。利用提供的估算，为便于阐述，我们估算实施一个购买的解决方案的成本是5年900,000或者每月25,000美元。
　　软件即服务正在迅速成为大多数的最佳平台选择。软件即服务使自动化变得更为迅速，并且为员和带来的风险也较小。其成本各异，但合理估算是每月12,000美元。
　　第七步：计算营销自动化
　　算出总的潜在（递增利润加上递减成本）之后，从中减去年额，再除以额。得出的就是投资回报率。
　　投资回报率=（递增利润+净递减成本）/递增投资
　　在当前普遍紧张的环境下，几乎所有营销人员都在努力向CFO说明为什么需要在自动化方面。
　　如果的能得以量化，营销人员就能得到CFO的认可。上面描述的七个步骤就展示了如何用金钱来衡量营销绩效的改善，用利润的增长来说明之。【作者：Connie Hill
来源： Think】
人生的每一步，都会有困惑、诱惑，如果我们不再神情漠然，不再双手抱膝，不再矜持自傲，事情就好办了。来，让你的疑惑有人帮
扫描二维码关注
同一来源：
责编文章：
请后发表评论，还没有帐号现在如何利用大数据为营销 “做效果”？
中华网财经
日至日，2015（第十四届）中国互联网大会在北京国际会议中心举行。腾讯社交与效果广告部数字产品总监彭玲女士分享了题为《随数而变，营销大有可为》的演讲。彭玲表示：我们希望能够成为数据的沟通渠道，成为数据的连接方和桥梁方，来帮助全行业数据融合，促进整个数据的增值和流通。企业以后通过我们这样的数据平台可以享受到更多的数据应用。腾讯社交与效果广告部数字产品总监彭玲以下为彭玲演讲实录：大家上午好！很开心今天能跟大家一起分享腾讯广点通的营销之道，特别是在移动时代，我们怎么样利用数据去帮助广告主把效果做上来？通过开放腾讯大数据能力，广点通又是怎么样跟这些广告主、垂直平台方合作，优化整个广告生态的？首先，广点通承载腾讯内部非常重要的社交流量上的变现工作，比如QQ、微信、QQ音乐等流量，广告主通过广点通可以在媒体上投放广告推广自己的产品。腾讯又是非常关注用户价值的公司，我们内部有一句话：&一切以用户价值为依归&。我们做广告时非常重视用户的体验和感受，尽量避免对用户有骚扰的广告。现在腾讯整个社交流量基本覆盖了全部中国互联网的网民，通过广点通，可以很好触达到这些用户。另一方面我们也在很努力发展移动联盟，帮助我们开发者做一些流量变现的工作。我们有很多非常重要的合作伙伴，每个合作方都会有自己的生态体系，背后会有自己的客户，如京东、58同城、大众点评，这些平台以及这些平台上的商家本身就会有非常强的营销诉求，所以我们之间很自然而然有了深度合作，我们一直以来也非常欢迎和这些生态体系间深度的合作。广点通近期非常重要的一个发力点是移动广告，有信息流广告、移动联盟原生广告等。我们非常关注用户整个对于广告的感受，在原生广告上我们有许多不错的探索。原生广告是多赢的模式，对于用户来说骚扰相对比较低，同时对于流量方、广告主效果也是不错的，原生广告是我们在移动广告展示模式上近几年一个很不错的突破。接下来，我介绍一下腾讯方面核心的数据能力。首先我们有非常丰富的用户数据，覆盖PC和移动端约8亿的网民。另外，腾讯还有一个非常强的优势，因为我们有自己非常强的账号体系，对于互联网上不同平台上的用户，通过一个ID可以将这些数据进行整合，整合之后会得到一个覆盖8亿用户的用户画像，我们罗列了目前在用户画像上一些重要的维度，也是我们现在开放出来的一些核心定向能力，包括基础属性、媒体环境、用户环境、用户行为、兴趣爱好、用户状态。用户的属性、用户的环境大家可能比较容易理解，现在一些广告平台上也在做这样一些事情。强大的数据能力可以直接引导广告投放的精准定向。广点通在定向投放方面也有一定的成绩。例如商业兴趣定向，这背后的逻辑是基于腾讯一些社交关系数据来判断的，举例，你加入一个车友队QQ群，并且在里面很活跃；你最近下载了一款培训类的APP；或者你最近看了什么样的文章，你常去登陆腾讯网什么样的频道，包括你倾向于点击什么样的类型的新闻&&通过社交数据，我会综合判断你对什么行业有兴趣，支持广告主按这个行业进行定向。对于整个广告主转化率有提升，而且推广成本有所下降。此外，关键词定向。整个商业性定向是基于行业粒度，当然有些广告主可能希望更精准，希望到&词&这样的力度。其实在搜索广告里面，以关键词推广告的模式效果非常好，因为对于用户意图的识别是最直接的。我们在效果广告里面也做类似的事情，但是更多基于用户的行为和场景去做判断，比如你加入一个宝马QQ群，而且在里面长期很活跃，我会知道你近期对&宝马车&这个词非常感兴趣。你最近下载一个雅思培训APP并且经常打开它，我知道你对&雅思培训&近期有非常强的诉求。基于这些行为类的数据具化得到的兴趣点，可以支持到关键词力度这样的定向。这里有一些关键词定向上线时的效果数据。京东6.18大促的时候，京东跟我们有非常深的合作，使用这个定向之后，对比只使用基础类的，性别、年龄、学历等等，发现对于它的CTR、下单转化率有非常大的提升。通过相似人群定向Look-Alike再营销，也是效果非常好的方式。广告主在使用再营销，针对到访用户重定向的时候，普遍有一个困难：覆盖人群数相当有限，这对于有高曝光诉求的广告主来说其实是不够的，这时候我们就提供相似人群的功能，可以基于营销种子用户，任意倍数扩大你的人群，做到定向。为什么腾讯可以做好这个事情？是两个方面：第一，首先我们有几亿的用户群体，盘子足够大才有可能覆盖到广告主几万或几十万种子用户的相似人群；第二，我们对于用户足够了解，我们的用户画像分析维度足够丰富，能通过几万种子用户找到原来核心用户的特征规律是这样的，然后给你推相似特征的一些人群。如果你只是简单识别一两个维度，那么你想做到这个事情的难度就比较大。首页上一页1
编辑：nf04 来源：赛迪网大数据论坛会场实拍近年来，“大数据”一词在生活屡见不鲜，有一种说法是“得数据者得天下”，海量数据如何成为精准营销和量化投资的利器？在11月21日，由迪奥科技和SME一起主办的第一届珠三角大数据实战论坛给我们展现了一场别开生面的大数据沙龙——这里没有任何浮夸的概念，只有一个个真实的大数据案例，教你如何运用数据分析和数据挖掘来创造价值。腾讯微众银行消费金融事业部风控负责人余浩平先生在本次论坛中，来自银行、证券、营销三个不同领域的嘉宾都为我们讲解了大数据技术在他们各自领域的应用。来自腾讯微众银行消费金融事业部风控负责人余浩平先生为我们带来了社交数据在互联网金融行业的应用的主题演讲。余浩平先生指出，通过对用户在社交网络上留下的数据进行分析，我们可以推知一个用户的社会地位、社交关系网络，甚至是职业类型、财务稳定状况等信息，这对互联网金融行业构筑信用评价体系、降低信贷产品风险有着重大的意义。DMK数据科技创始人邹智稀先生接着， DMK数据科技创始人邹智稀先生为我们带来了他们利用大数据技术预测股市行情的黑科技。邹智稀先生及其团队把大数据分析运用在二级市场投资中，通过上千个模型组合来预测大盘走势，并经验提取，形成有效的规则，配合策略落地实现。邹智稀先生指出，能够对超过十万级的数据进行梳理，并找到变量间的隐含逻辑关系，形成模型构建所需的、有效的衍生指标库，是大数据在二级市场投资运用的核心技术。但这种预测结果有几点需要我们注意，一是只能预测股市的走势，并不能预测其准确价格；二是只能预测整个市场秩序，无法对某一只股票进行准确预测。合生元的大数据营销高级经理方界彬先生本次论坛第三位分享的嘉宾是来自合生元的大数据营销高级经理方界彬先生。方总用他们公司的实际案例来告诉我们大数据是如何用在营销上的。妈妈100是合生元推出的一个母婴用品商城，目前已经是国内最大的母婴商城之一。经过几年的沉淀，他们已经拥有了两百多万的优质客户群，这究竟是怎么做到的呢？妈妈100早在七年前就开始构建他们的积分会员闭环体系。所谓闭环体系，就是从发生任何种类的消费行为到该行为生命周期的结束，这整个生命周期的一切行为都有数据的记录。无论用户是在线上还是线下购买合生元的产品，合生元都会记录每一个用户的人群特征、购物行为以及触媒行为，通过这些数据来找到我们的“金子客户”——即惯性会员。所谓的精准营销，就是在对的时间找到对的人并给予他需要的利益。但通过大数据建立用户模型之后，最重要的是实现精准营销的落地场景，比如线下门店的客户、微信公众号的互动，甚至是电话营销等等。观众拍摄嘉宾PPT正如在本次论坛中场发言的暨南大学EMBA中心主任凌子山博士所说的，把大数据技术运用到实体经济中，带动线上和线下的结合，可以有效带动实体经济的发展，并且能够给我们的生活带来巨大的变化。大数据从业者希望用自己所掌握的工具，给各行各业注入新的活力。SME(SMELab)　
　文章为作者独立观点，不代表大不六文章网立场
SMELabSME是一个非盈利性的组织，其创办目的旨在传播用独特的思想来改变生活态度，进而改变世界。热门文章最新文章SMELabSME是一个非盈利性的组织，其创办目的旨在传播用独特的思想来改变生活态度，进而改变世界。&&&&违法和不良信息举报电话：183-
举报邮箱：
Copyright(C)2016 大不六文章网
京公网安备78如何通过招聘数据分析，提升招聘营销效果--百度百家
如何通过招聘数据分析，提升招聘营销效果
分享到微信朋友圈
不要说“HR大数据”忽悠人，错过或无视数据本身就是一种罪恶。
所以，数据分析并不一定要等到年度总结时才做。每个项目或阶段都可以为我们提供分析数据的机会，而通过分析数据，我们又能为下一段工作提供指引。不要说“HR大数据”忽悠人，错过或无视数据本身就是一种罪恶。
接下来，我将如何通过招聘数据分析，提升招聘营销效果，谈谈我的看法。
先搞清楚你到底要收集哪些数据
进行数据分析的第一步，就是要搞清楚你到底要收集哪些数据，以及你计划如何使用它们。你做数据分析的目的是期望让你的招聘团队看到他努力的结果，以及让他们录入这些数据的价值所在。比方说，你知道前雇员们的姓名和地址，有助你了解到你的员工都是来自什么行业、地区。
让数据成为招聘官的朋友
收集数据是一件很痛苦的事情，尤其这些数据不在日常工作项内——这意味着要给招聘官们增加额外的工作。所以，你需要和你的招聘官们开个会，解释一下你需要录入的数据的重要性，解释一下这些数据将如何让他们的工作变得更方便。假如通过数据分析，他们能提升获取简历的质量，减少他们筛选简历和面试候选人所需要花费的时间，他们会很乐意支持你的工作。
收集半年以上的数据来进行分析
我们常说“金三银四”、“金九银十”，招聘总是有高峰和低谷的时候。进行统计分析，你需要充分考虑到招聘的季节性，确保你至少有半年到一年的招聘数据点。基于这些数据分析出来的结果才更有参考价值。
我们可以从以下四个方面来进行数据分析。通过这些数据分析，将有效提升你招聘营销的效果，让你的招聘事半功倍。
了解并定义从申请到雇佣的比率
着眼于招聘，你首先需要分析的指标，就是从申请到聘用的比率。这个数据将告诉你，聘用一名新员工，到底需要多少申请者。当然，在招聘分析中，我们还可能会分析到简历筛选的通过率、面试到场率、初试通过率、复试通过率等等。
做这一项的分析，我们首先计算出一个整体的平均值，然后再探究不同岗位的从申请到聘用的比率，看看它是高于平均值，还是低于平均值，以便你能更有效地管理你的招聘活动。
如果是高于平均值，看看你的投放情况，了解一下哪些活动来带了简历，但是简历的品质却很差。在这一基础上，你可以和招聘官谈谈这些岗位的工作描述，增加一些额外的工作条件和细节，以便让申请者更明确岗位的需求。
如果低于平均值，需要看看这些岗位是否需要较高的技能水平及特定的教育层次，再看看招聘周期是否超过平均值。如果这个岗位只有很少的人申请，需要很长时间才招到人，这意味着你需要关注投放渠道的有效性，以及考虑通过内容创造候选人考虑你公司岗位的关键利益点。
对候选人进行地理定位
如果公司总部在长沙，来深圳招人，成功率会有多大？或者说，公司总部在深圳南山区，但候选人居住在罗湖区，成功率会有多大？
对候选人进行地理定位，了解一下前来面试的候选人距离你的公司到底有多远：哪一区域内的候选人会更多？候选人所处地理位置的临界点在哪里？……将有助于你在目标候选人生活的高频区域有效地安排你的招聘活动，避免做无用功。
了解员工加盟之前所从事的行业
收集新员工加盟公司之前所从事的行业，可以为你的招聘提供有价值的参考，甚至可能重塑你的招聘行为。以招聘销售人员为例，以前从事过哪一个行业的销售人员更容易得到认可，更容易创造良好的业绩，将让你未来的招聘行为更具备针对性。
对参与面试后的候选人进行调研
在这个阶段，候选人对你的积极响应，将为你的招聘工作带来极大的帮助。
本文系首席招聘官独家原创发布。如需转载请标明作者及来源：首席招聘官（ID：cromedia）。首席招聘官保留所有权利。
分享到微信朋友圈
在手机阅读、分享本文
还可以输入250个字
推荐文章RECOMMEND
热门文章HOT NEWS
从一开始，万达广场就是一个定位宽泛和几无特色的商业
阿尔法工场
百度新闻客户端
百度新闻客户端
百度新闻客户端
扫描二维码下载
订阅 "百家" 频道
观看更多百家精彩新闻