做了多年传统行业,可以跳大数据 传统行业行业吗

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汇集行业内最优质创业项目的股权投资平台
聚集15家顶级投资机构的专业互联网融资平台
聚集全球最优秀的创业者,项目融资率接近97%,领跑行业大数据将颠覆传统行业
本报记者 马会
&&&在巴西世界杯上,德国队训练时把传感器装到每个队员身上,装到足球上面,一场比赛就会上传6000万条记录,比如球员控球时间的长短,传了多少个球,奔跑的加速度是多少,奔跑的长度是多少,这些都可以计算出来。
&&&&世界杯的狂欢背后,大数据在悄然发挥作用。
&&&&&7月4日,中关村创业论坛第108期在国家科学图书馆举办,大数据专家涂子沛、神州数码首席科学家谢耘描述了大数据无处不在的应用。
盖勒普把数据驱动带到电影业
&&&&科技公司通联数据(DataYes)首席研究员涂子沛说,美剧《纸牌屋》是基于大数据的连续剧,其实大数据在行业中的运用由来已久。
&&&&第一部运用大数据的电影是《乱世佳人》,这会令人想起美国第一个具有现代意识的数据大师盖勒普。
&&&&&电影拍多长时间?是否采用上集和下集?拍彩色还是黑白?盖勒普做了两年的调查,好莱坞的制片人完全按照这个数据来打造电影。当时盖勒普预测这部电影最终票房是5650万美元。
&&&这部电影一共上映了四轮,每一轮盖勒普都会确定在哪个城市里多少人看,群体是屌丝还是精英,票价、广告策略做什么调整,全部按照数据去做。最后《乱世佳人》的票房是5997万美元。
&&&&后来,盖勒普华丽转身成立了观众调查研究所,把数据驱动的方法带到了电影行业。
&&&&神州数码首席科学家谢耘认为,IT产业对于整个社会颠覆性的影响刚刚开始,真正的奇迹将会在未来。他预测,IT正在颠覆电影产业,随着IT产业的发展,电脑完全可以把电影片子做出来,而不再需要演员了。
神州数码用大数据打造智慧城市
&&&&&“智慧城市”公共信息服务平台中也有大数据和云计算的应用。神州数码开发的“智慧城市”产品中,有一款拥有公共信息服务平台的功能。比如在实践的城市张家港,市民登录该平台,只需输入身份证号和密码,足不出户即可办理公积金、医保等504项业务。
&&&&&谢耘说,以前“神州数码”做过单一的市民卡、交通卡等智能城市服务,但一直没涉足数十个部门的数据库整合,其存储量之大,需要计算的数据之多,此前从未有过。
&&&为了突破技术瓶颈,谢耘和研发团队在一年多的时间里,对数百种模式的数据抽取和重组进行实验和对比&#年初,终于得出最佳的数据重组模式,并研发出由大数据库支持的智慧城市核心支撑系统。
&&&&这一系统通过围绕城市“主体”自然人进行各种要素的抽取,从而建立一个“数字人”的模型,再通过从现实世界获取的各项针对“个人”的非结构化数据,进行数据清洗和关键数据抽取,然后重新形成一个人的数字映像关系,以尽可能提高云计算的处理能力,减轻数据库的存储负担。
&&&&得益于对大数据和云计算的完整应用,神州数码启动了“智慧城市”战略布局,先后推出市民融合服务平台、自助终端服务平台等产品,并在佛山、武汉等“智慧城市”建设中实践运用。
&&&&如今,“神州数码”已经与十多个城市签订了战略合作框架协议。
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以上网友发言只代表其个人观点,不代表新浪网的观点或立场。传统行业创新升级 大数据成背后推手
【赛迪网讯】4月19日消息,就在大数据的应用价值和隐私保护等话题持续升温的同时,大数据的作用和影响力已在全球范围内从企业商业智能拓展到了公共信息服务和市场等更为宏观的领域。据世界知名管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)预测,大数据将会成为&新的革新、竞争和生产力领域&。
随着企业数据信息系统的技术革新,大数据在企业商业智能领域的应用已相对成熟;在公共管理领域,大数据处理系统对社会舆情分析、社会信用体系支持和智能生活方式的建设等方面都会大有作为,尤其在医药、保险和银行等方面,通过大数据平台对个人信息的完善管理,公共机构能够将风险降到最低,从而实现社会管理效率的最大化。然而对传统行业而言,大数据应用的春天似乎来得稍晚一些,传统商业模式与创新的数据商业模式的结合正在探索中前进。经过近几年不断地探索,目前国内也不乏利用大数据技术让传统行业成功升级的实例。
在中央电视台《新闻联播》近日播出的&升级进行时&系列报道中看到这样一则消息:在北京的一家服装外贸企业,一季度的海外市场销售额比去年同期增长了70%,这样可观的财务数字令企业负责人感到惊喜,而更令他吃惊的是,最近公司的出口业务在省去了国内出口商、国外进口商、批发商和商场等中间环节后,竟然依旧顺利进行,并且收益大增。其幕后推手竟然是看似与传统服装外贸行业相隔甚远的大数据产业。
负责该项目的专业人士透露,该企业从去年开始启用一项跨国的服务平台&F2C&,该平台是以亿赞普领先的大数据平台、与100多个国家主流运营商的战略合作以及覆盖全球多个地区的分支机构为依托,将国内外媒体、物流体系进行无缝对接,从而为中小企业提供一站式服务的贸易扁平化解决方案,它既是创新的营销产品,又是应用大数据技术的高科技产品。
F2C平台完全颠覆了以往要经过层层中间商的标准外贸流程,企业的成本也因此缩减为过去的十分之一。那么&F2C&究竟是怎样帮助外贸企业实现智能升级的呢?亿赞普大数据商业平台CEO乙壤月表示:
&F2C&是&Factory to Consumer&的缩写,即工厂直接送达用户,我们也给F2C赋予了新的含义,即&Fast to
China&,即快速到达中国。我们希望让中国制造的商品快速、无障碍地到达国外消费者的同时,也将国外优质产品引入中国,把人民币消费留在中国境内。一方面可以刺激国内的消费,另一方面拉平中国对欧美等国的贸易顺差。无论是&Factory
to Consumer&,还是&Fast to
China&,亿赞普推动国际贸易扁平化和便利化,目的是为了鼓励企业专注于研发和创造,而中间的多语言互通、市场分析、推广及最后一公里的物流等复杂环节都可以交给专业的大数据平台来解决。
这一成功案例真实展现出大数据在传统行业的应用中蕴藏的无限商机。借助这场大数据变革,中国的传统企业也有着巨大的潜力,成为新一轮产业形态升级的前沿动力。 &
[责任编辑:顾晓波]
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  近日,一曲“特殊”的交响乐在朋友圈引起了转发热潮,被称为年度最有逼格的跨界合作。据了解,这曲交响乐之所以受到业内外的广泛关注,是因为它的谱子“取之于民,用之于民”。百度邀请著名作曲人张朝、中国国家交响乐团将2015一整年的搜索数值的高低起伏作为五线谱上的律动,形成属于13亿中国网民的独一无二的音乐盛曲。
  大数据与音乐的结合在国内还是首次,百度借用年末盘点的契机,将冷冰冰的科技技术与曲高和寡的交响艺术二者碰撞,迸发出别有温度的人文情怀,让人们重温一年热点的同时,也感受到了大数据等技术应用所带来的好处。
  回顾整个2015年,我们也可以看出大数据的应用范围越来越广,医疗、教育、汽车……各个行业都在不断有大数据的应用。在过去一年,越来越多的政府机构、公司都已经开始把大数据应用到企业当中。
  大数据汽车:研发智能汽车
  前不久百度的无人驾驶汽车在北京的环路上进行路测,开启了国内的无人驾驶汽车时代,其中所利用的技术当中有一项最重要的就是大数据分析。与百度无人驾驶汽车不同,福特汽车则已经把大数据运用到了公司的每一个环节当中,从预测商品的价格到理解消费者真正需要什么,从公司应该为客户生产哪种车型到这种车型应该采购哪些零部件,再到是否要新增轿车和卡车的车型,以及福特智能汽车的设计、制造等方面。随着车联网时代的不断向前迈进,大数据在汽车领域的应用越来越广泛。
  并且,大数据在交通拥堵、驾驶安全等方面也有着相当大的作用。 目前,交通拥挤已经成为了国内各大城市一个非常严重的现实问题。如果将这些行驶数据、车辆数据都收集起来,就能够制定更合理的交通方案,车主也能够提前做好更方便快捷的出行方案。
  大数据体育:打造更完美赛事
  在去年的世界杯期间,腾讯借助大数据发布了世界杯的报告,而德国足球队更加厉害,通过采用SAP大数据分析,基于SAP HANA平台运行处理海量数据,为球员和教练提供一个简明的用户界面,帮助双方开展互动性更强的对话,分析球队训练、备战和比赛情况,从而提升球员和球队的成绩,最终在世界杯一举战胜巴西队。
  并且对于赛事直播的媒体、直播平台来说,大数据的应用能够帮助他们获得更高的收视率,从而影响平台的广告收入等。对于体育赛事的人员来说,通过数据分析能够为球队以及队员们提供最新的运动数据。
  大数据电商:打造更极致用户体验
  通过借助大数据的应用于分析,阿里打造了一次比一次用户体验更好的双十一网购狂欢节。此外,对于电商平台而言,大数据还可以帮他们打造更好的产品。比如京东、苏宁、国美等电商平台就已经开始针对用户的评论数据建立网评数据库,以此来分析消费特征、帮助优化产品质量等问题。
  大数据旅游:开启智慧旅游
  目前我国人口众多,基本上每到五一、十一的黄金周,各个旅游景点就会出现大量的游客。不仅游览体验好感降低,更容易造成安全隐患。百度大数据通过搭建“旅游大数据”平台,对旅游业提供数据可视化和API接口服务。同时与千岛湖、峨眉山等众多景区的合作,让大数据更好地帮游客合理安排出行,及时了解景区状况,提供更智能化的服务。
  对于很多大城市的旅游景点来说,大数据的应用会比较广泛,但是目前国内很多旅游景点的信息化建设还比较落后,大数据结合旅游的话还需要一段漫长的过程。
  大数据金融:建立征信的根基
  金融业是大数据的重要产生者,交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新闻报道无一不是数据来源。金融业也高度依赖信息技术,是典型的数据驱动行业。
  大数据的应用对于金融行业的发展来说也就具有深远的意义,即建立有效的大数据征信,为互联网金融解决风险评估问题。目前国内各个互联网金融机构征信体系存在相当的不足,而大数据的出现则很好地解决了这个问题,不论是阿里芝麻信用,还是腾讯征信都在开始借助大数据来打造建立更完善的征信体系。
  大数据医疗:开启全民健康时代
  越来越多的传统医院和互联网公司都在开始将大数据运用于医疗方面,比如深圳儿童医院通过部署IBM集成平台与商业智能分析系统,开始打造智慧医院;百度结合大数据整合与分析等技术推出在线的“疾病预测”功能,通过对用户的搜索和位置数据进行统计和分析,从而得出人们关于搜索“流感”“肝炎”等疾病关键词信息的时间和地点分布,同时参考环境指数以及人口迁移等动态信息,为疾病预测提供数据支持。
  大数据的应用,对于整个医疗行业技术水平都是一大提升,同时也能节约医疗成本,加快医疗效率,提升全民健康指数。
  大数据成BAT下一个兵家必争之地
  人类正在从IT时代向DT(data technology)时代转移,谁能够拥抱DT时代,谁就能够拥抱未来。马云正在试图推动一个让天下没有难做的“数据生意”。不过阿里的大数据并不是技术推动,而是业务驱动,阿里巴巴依托于淘宝、天猫发展壮大,而后在电商的基础之上又打造了一个庞大的支付平台,毫无疑问阿里在电商、金融大数据方面具有领先的优势。
  百度依托搜索引擎,打下了大数据积累的根基,这使得其在大数据方面发展全面,具备了绝对领先的优势,同时百度在大数据的投入力度非常大,从全球各地挖来了数十位科学家大佬,并推出了大数据开放平台,意图渗透到每一个传统行业,足见其称霸未来的野心所在。再加上此次创新性的大数据版新年交响乐,让我们看到了一个立体的、有人情味的企业。
  而腾讯相对于百度来说,在大数据方面就比较弱了,腾讯历来的强项就在于社交,虽然通过微信、QQ等平台积累了大量的社交、游戏数据,但腾讯大数据目前主要是用来改进和服务自家的产品。
  由此看来,大数据正在成为互联网发展的必然趋势,随着人工智能以及物联网时代的全面到来,大数据的作用越发重要。从2014年百度迁徙依托大数据将春运”可视化”,到现如今根据搜索大数据将全年热点事件”可听化”,未来大数据将愈发无所不在,未来的天下也属于数据的天下,期待2016年以百度为代表的行业前沿继续更好地用“技术改变生活”。
  作者:刘旷,以禅道参悟互联网、微信公众号:liukuang110
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刘旷,以禅道参悟互联网、微信公众号:liukuang110
知名IT评论人,曾就职于多家知名IT企业,现是科幻星系创建人
未来在这里发声。
新媒体的实践者、研究者和批判者。
立足终端领域,静观科技变化。深入思考,简单陈述。
智能硬件领域第一自媒体。热门推荐:
  文|刘金玲 36大数据专稿
  12年,12年前你在做什么,你今天还在坚持12年前的梦想吗?还在走12年来一直坚持的道路吗?
  有这么一家公司,12年来一直在坚持走自己的技术道路;有这么一群人,12年来无论世界风云变幻,仍然没有改变初衷。这家公司叫做索信达。
  2004年,索信达的两位创始人在深圳创业,当时主要做IT服务市场。经过2005年-2010年,索信达完成了上千个大大小小的项目,成为华南区域IT服务管理业务的主要供应商。2011年,索信达开始进入快速发展阶段,在多个城市设立分公司,成立大数据事业部。今天,索信达大数据业务已成为华南区域金融行业大数据业务的最有力竞争者,在大数据营销、数据可视化、决策支持等领域建立众多经典案例。目前,索信达已有300余人的团队规模。
  我很佩服那种能够在一个领域深耕多年的团队,也很佩服那些顺势而为的公司。作为以IT服务起家的索信达,经过12年的积累与沉淀,无论是技术还是应用实践,都达到了“精深”的地步。
  大数据火了,索信达顺势而为,但这个势并不是“借势”,而是公司全面调整战略部署,业务转向大数据领域,并将12年的IT服务领域积累经验和数据,用在了大数据技术服务上面来。索信达是可敬的,可敬的地方不止是因为它有着钢铁般的韧性,更因为他有着对技术的专注与执着。
  所以,我今天迫不及待的想要把这家公司介绍给你。下面是36大数据近期对索信达数据CEO宋洪涛先生的专访。
索信达数据CEO宋洪涛先生
  36大数据:我们了解到索信达数据其实是一家老牌的IT公司了,属于闷声赚大钱专注技术的企业,之前36大数据对索信达信息了解得非常少,那么宋总可否和36大数据的网友来介绍一下这家公司。
  宋洪涛:索信达2004年成立,目前团队规模300余人,85%以上为技术与研发人员。公司起步主要是以大型企业客户为主,提供it服务解决方案,2008年以后公司的主要客户为金融行业,目前华南主要大型股份制银行都已经建立非常好的合作关系。
  公司的业务发展基本是市场和客户驱动,高质量的客户和项目提升了我们的技术和服务能力。2015年起公司开始拓展全国市场,目前重点是北京、上海、武汉、成都重庆等重点金融客户。
  36大数据:索信达目前聚焦的三大业务版块为精准营销,风险控制和智能运维,那么可否详细说说这三大版块的业务情况,哪些企业是咱们的客户?
  宋洪涛:我们的主要客户群一直是金融行业和大企业,他们积累了大量的历史数据,近几年的互联网金融异军突起给我们的客户很大的启发和影响,他们迫切需要通过新的技术手段提高运营效率,和跨界打劫的新进入者展开竞争。
  金融行业积累了大量的用户信息,但是近几年各种指标压力也造成银行营销管理体系混乱,用户需求和银行推送的产品符合率低,客户体验严重受到影响。基于这种业务需求背景,我们把数据落地的应用放在了精准营销上,通过对客户仓库内的大量用户信息,包括账户、产品、交易等大量的结构化数据,以及海量的以语音、图像、视频等形式存在的非结构化数据进行分析挖掘,找出这些信息背后都蕴藏了的客户偏好、社会关系、消费习惯等丰富全面的信息资源。有了精准的用户画像,营销效率可以翻倍的提高。目前这块业务主要集中在大型股份制商业银行的零售银行部,国内上线大数据营销的银行数量不到百分之五,索信达目前在华南已经有三个重量级的银行案例,未来几年会深耕这块业务,在其中1-2个重要的细分业务环节建立核心优势,成为国内该核心环节最强有力的竞争者。
  金融行业风险控制业务在新的经济形势下,面临了新的挑战,尤其是这两年经济下行,不良快速上升。贷前授信管理和贷后管理需要新的技术手段,大数据这个时段的出现给金融行业带来新的挑战和机会,谁能充分有效利用这个技术,就可以从不良中先撤退,降低风险。保险公司可以降低欺诈理赔的比例,直接产生巨大的经济效益。这块业务的门槛较高,索信达主要和行业内的风险产品分析工具领导企业合作,索信达提供风控专家团队和数据技术人员,协助客户落地项目,项目主要集中在保险及银行信用卡领域。
  智能运维是公司传统运维业务的升级,业务主要集中深圳的大型企业及金融机构,目前华南市场占有率在前三位,年增长率20%以上。
  我们在业务和客户选择时也做了取舍,我一直坚信技术是为业务,为人服务的。我们这个业务选择更贴近用户的业务层,甚至直接touch到客户的用户,属于to b+c的业务,他会给我们带来直接的业务收入和利润,保证我们在这个浮躁的时间段能接地气的活着。我们也考虑了互联网企业和中小企业,到目前以我们到实力我们第一步战略先选择这个大块头积累技术能力和行业经验。
  因为这种专注,我们才取得迅速的突破,目前主要的客户包括银行,保险,券商以及部分大型的企业。包括建设银行、广发银行、招行银行、平安银行、前海人寿、国信证券、安信证券、深圳航空、深圳联通、大疆科技等等都建立了长期的合作。
  36大数据:可否和大家说话索信达大数据的技术团队目前是个什么情况?技术能力如何?
  宋洪涛:我们的团队的负责人背景比较独特,在数据领域已经深耕了近30年,曾经在IBM\NCR\Teradata\SAS等国际企业服务多年,深耕这个行业,他负责帮忙组建了近百人的技术服务及研发团队。
  技术能力如果以满足客户业务需求为标准来看,我们在我们所属的领域这么多客户选择我们应该是最好的说明。这些案子是和N多家同行PK以后的选择,我对我们的技术能力非常有信心。同时,我们这个行业新技术曾出不穷,每天都有新的技术出现,我认为真正的挑战是我们如何保持技术迅速迭代,尤其是团队核心成员的视野、学习能力、技术转换能力,这些才是关键。
  我们目前有自己的大数据实验室,主要是培训和验证新技术,以及解决项目中的复杂技术问题。
  36大数据:我在咱们官网上看到有“大数据+保险”的案例,可否详细的和大家来分享一个咱们合作过的案例,这个案例用到了哪些大数据技术,架构是什么样的?为甲方带来的价值是什么?
  宋洪涛:保险行业我们有两个比较独特的案例。
  为某个寿险企业提供营销管理的可视化平台,让客户的业务管理人员实时能够看到销售的各种变化,并可以多层深入分析业务变化的原因,改变了客户以往通过静态报表,销售管理更多事后验尸的总结会。另外让以往只有高级经理能看到的数据可以让基层的业务主管也能随时动态看到自己管理范围的业务变化情况,并解放了大量后台工作的“表哥表妹们”。
  另外一个案例是为某车险企业提供网络反欺诈项目,通过对历史数据分析,结合外部数据,可以让理赔部门实时分析案子中欺诈的成分,减少被偏赔的比例。项目直接带来的客户收益保守折算也在千万以上,未来预计能给客户带来过亿的收益。
  36大数据:咱们索信达旗下有一个大数据分析实验室,请问这个实验室目前进展如何?
  宋洪涛:刚刚有提到我们的实验室的目的。
  目前我们和华为云合作,在华为的大数据平台上搭建了几个分析场景:数据可视化场景、文本分析场景、营销管理自动化场景;目前实验室在数据源方面仍旧比较欠缺,下一步会通过服务换数据的形式联合几个行业的典型客户,能做垂直行业额数据平台,比如:航空行业的大数据,可以帮助客户做飞机维护及保养方面的数据分析,提高飞机的燃油飞行效率,主动预测飞机易损备件状况,减少维修及维护时间,提高飞行效率。移动终端产品实验室,会帮用户了解他们的客户对产品及行业其它产品舆情,听到客户对产品客观的评价,迅速改善供应链及产品品质。甚至可以根据客户的评价和喜好设计新产品,想象空间很大
  36大数据:我们看了索信达的发展历程,宋总也是IT行业经验最丰富的老兵了,那么我想问你,从IT的角度来说,你认为中国大数据产业的未来会如何?
  宋洪涛:这个行业做了15年了,对信息技术行业我充满信心和期待,每次去完硅谷我都会对我们未来3年的发展做些目标修正,希望我们的技术和方向可以保持与美国同步,毕竟美国目前在这个领域仍旧是领导者。
  对国内的大数据产业,我是谨慎的乐观态度,确实有很多的机会,但是挑战和难度比大家想象的要大。数据真的帮业务解决问题,路子仍旧很长,我们基本不参加圈子里各种各样的大数据概念的活动(你们是第一个)。目前整体经济面临很大困境,创造力不够,大部分产能过剩,如果我们的大数据企业仅仅停留在一些简单的所谓的互联网技术(新技术),凭靠几个漂亮的ppt就可以解决客户的问题,那是很危险的。至少在我们目前做的项目里面,我知道有部分客户业务的棘手问题,我们也在摸索中,最多是大数据创新探索阶段,还没有达到理想的状态。大数据行业的未来是属于能够在某些细分行业深入进去,真正可以帮这个行业的用户作出极大改变的企业,才有未来。否则这个行业大部分投资人的钱都要为这个行业的发展当炮灰了。
  我觉得大家还是要回归技术的本质,为人服务,为客户服务。不要给大数据贴太多标签,否则根本看不到它的本质价值。
  36大数据:索信达旗下技术服务中有一项是机器数据的处理。曾经我和一个眼科的医生聊过,他说大数据在医疗设备方面的数据很难处理,这个科室看不懂那个科室的数据,不同品牌的设备产生的机器数据也不同,那么宋总你觉得这个问题如何解决呢?
  宋洪涛:医疗行业大数据我在刚刚起步时做过一些调研,我还特意找到我们中欧商学院的同学,负责复星投资医疗及卫生板块的负责人。医疗大数据的行业面临的问题更多不是技术问题,而是行政及法律法规的壁垒。考虑到我们自己的情况,我决定从金融开始做大数据,毕竟我最熟悉金融行业。
  36大数据:索信达今年肯定要发力中国大数据市场,请问未来18个月的布局是什么样的?
  宋洪涛:对的,我们看到用户的热情和需求,肯定要扑上去,占领这个市场的。
  未来18个月我们的主要战略仍旧是培养团队,通过多种渠道和方法,迅速发展我们的技术能力;同时我们也在物色合适的团队,通过整合并购能迅速提高交付能力和产品研发能力。
  业务布局会深耕华南金融市场,着力突破北京市场,毕竟北京的市场太大了,希望18个月后我们北京的业务可以占到公司业务的三分一。
  另外,我们也开始做公司的品牌形象,成立了营销及品牌部,让更多的企业客户对我们有所认知。所以和新媒体的合作会逐步开始,我们以往确实太“闷”了。
  36大数据:作为深圳大数据领先企业,索信达的优势是什么?如何利用这些优势来扩大业务面?
  宋洪涛:说领先,我觉得很惭愧,我们只能算是刚刚起步,迅速发展中的一个小企业。深圳优秀的企业太多了。
  不过既然这么多客户已经选择了和我们合作,我能做的就是努力保持团队的活力和学习能力,高质量的交付每个项目,我们产品能够不断迅速迭代,保证已经选用我们的产品的客户可以实现自己的业务价值。总的来说我们的战略就是:决心和投入!专注和焦距!
  36大数据:索信达长期的业务都是TOB的,那么想问一下宋总,做TOB企业的大数据部署要注意哪些问题?如何去和传统行业介绍大数据,部署大数据?
  宋洪涛:呵呵,说到to b业务,有一年在Stanford大学的一个活动上,一个互联网大佬在硅谷给华人学生说:中国的to b就是人脉 人脉 人脉!放在过去的二十年我认为他说的没有错,如果看未来的十年,我认为这个想法要打些折扣了。
  对于大数据供应商来说,从这几年我们的体验,大数据部署最大的挑战还是人才和团队,甲方和乙方都面临技术团队经验和能力不足都问题,直接部署大数据风险比较高的。混搭可能是主流,逐步迭代,不要着急承诺客户你可以立马解决问题。先以探索项目活着创新项目来做,允许失败!
  传统行业还是要回归产品本质,可以通过数据分析来改善品质,提高用户体验。至于获客和增加用户销售等,难度很大,一个app解决不了客户对产品本质的体验。我不建议传统企业盲目的上大数据项目,通过对历史数据分析和erp的数据采集分析,先解决部分供应链、品质、销售预测等具体问题为主。可以借助外部力量了解客户的声音,做基础的产品舆情分析,培养一个懂得使用数据的团队。
  ――――――――――采访完―――――――――
  写结尾是件很痛苦的事情,因为我已经被索信达12年的坚持以及宋总对技术的执着给震撼到了。专访稿我没改,因为宋总回答得很利落,干货满满,把他们在大数据实践道路上的经验分享了出来,虽然公司在做大数据,但是不鼓吹大数据,而是以一种客观的角度来告诉大家,传统行业该如何正确的看待大数据和应用大数据。
  目前,索信达的主要业务还是和银行、券商、保险等金融行业一起深挖大数据的价值。
  4月6日,『36大数据中国行』将在深圳腾讯大厦2楼多功能厅举办“大数据应用与实践”的沙龙。届时,我们将请到索信达大数据CEO宋洪涛先生到现场,为我们分享索信达公司的大数据项目实践经验,敬请期待。
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  文章来源36大数据,微信公众号36dashuju 36大数据是一个专注大数据创业、大数据技术与分析、大数据商业与应用的网站。分享大数据的干货教程和大数据应用案例,提供大数据分析工具和资料下载,解决大数据产业链上的创业、技术、分析、商业、应用等问题,为大数据产业链上的公司和数据行业从业
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36大数据是一个专注大数据、大数据应用案例、数据分析、数据...
知名IT评论人,曾就职于多家知名IT企业,现是科幻星系创建人
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