在高并发的情况下小小的日志打印会严重影响到性能。
以前编程不喜欢对每个功能、重要的方法进行日志的格式化输出，即使要输出，也没按照规范进行输出。前段时间，随着我们平台用户量不断增加，出现些问题。当用户遇到问题，就给我们客服打电话。然后客服毫无疑问就来找我们。当我们接收到这样问题的时候，我们首先要定位是什么原因造成的。当时就是因为自己方法中输出的日志很少，而且不规范，所以根本找不到具体原因，虽然最后问题解决了，但是花费很多不必要的时间。
那么我们怎样使用好日志这一利器呢？
1.写好日志：
我们先来看一下糟糕的日志打印：
@ResponseBody
@RequestMapping(value = &unbind.do&, method = RequestMethod.POST)
public Object unbind(String bankId, String memberId) {
if (StringUtils.isBlank(bankId) || StringUtils.isBlank(memberId)) {
return new Result(false, &解绑参数不合法！&);
authPayTwoService.unbind(bankId, memberId);
} catch (AppException e) {
(&认证支付2.0(unbind)失败：{}&,e);
return new Result(false, e.getMessage());
} catch (Exception e) {
(&认证支付2.0(unbind)]失败：{}&,
return new Result(false, &解绑银行卡失败，请重试&);
return new Result(true, &解绑银行卡成功！&);
上面代码是严格不符合规范的，每个公司都有自己的打印要求。首先日志的打印必须是以logger.error、logger.warn或的方式打印出来。日志打印格式应包含[系统来源] 错误描述 [关键信息]，日志信息要能打印出能看懂的信息，有前因和后果。方法的入参和出参也要考虑打印出来。
好的日志格式打印：
@ResponseBody
@RequestMapping(value = &unbind.do&, method = RequestMethod.POST)
public Object unbind(String bankId, String memberId) {
(&[解绑银行卡--认证支付2.0][params:bankId=& + bankId + &,memberId=&
+ memberId + &]&);
if (StringUtils.isBlank(bankId) || StringUtils.isBlank(memberId)) {
return new Result(false, &解绑参数不合法！&);
authPayTwoService.unbind(bankId, memberId);
} catch (AppException e) {
LOG.error(&[解绑银行卡--认证支付2.0(unbind)-mas][error：{}&,e);
return new Result(false, e.getMessage());
} catch (Exception e) {
LOG.error(&[解绑银行卡--认证支付2.0(unbind)][error：{}&,e);
return new Result(false, &解绑银行卡失败，请重试&);
return new Result(true, &解绑银行卡成功！&);
从上面的代码可以很轻松的定位方法、传入的参数及异常是调用接口抛出的异常还是系统级的异常。
2.良好的日志输出格式
最近测试同事采用两百并发对项目进行测试。
格式优化前：
经过测试查看每秒的并发量平均只有110多如下图：
通过查看jvm 虚拟机发现很多日志线程出现BLOCKED，如下：
&http-saoma%2F192.168.6.162-& daemon prio=10 tid=0x00002aaab88e4800 nid=0x2c8e runnable [0x4000]
java.lang.Thread.State: BLOCKED
at java.lang.Throwable.getStackTraceElement(Native Method)
at java.lang.Throwable.getOurStackTrace(Throwable.java:591)
- locked &0x90d0& (a java.lang.Throwable)
at java.lang.Throwable.getStackTrace(Throwable.java:582)
at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor29.invoke(Unknown Source)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
at org.apache.log4j.spi.LocationInfo.(LocationInfo.java:139)
at org.apache.log4j.spi.LoggingEvent.getLocationInformation(LoggingEvent.java:253)
at org.apache.log4j.helpers.PatternParser$LocationPatternConverter.convert(PatternParser.java:500)
at org.apache.log4j.helpers.PatternConverter.format(PatternConverter.java:65)
at org.apache.log4j.PatternLayout.format(PatternLayout.java:506)
at org.apache.log4j.WriterAppender.subAppend(WriterAppender.java:310)
at org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender.subAppend(DailyRollingFileAppender.java:369)
at org.apache.log4j.WriterAppender.append(WriterAppender.java:162)
at org.apache.log4j.AppenderSkeleton.doAppend(AppenderSkeleton.java:251)
- locked &0xfb1e00& (a org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender)
at org.apache.log4j.helpers.AppenderAttachableImpl.appendLoopOnAppenders(AppenderAttachableImpl.java:66)
at org.apache.log4j.Category.callAppenders(Category.java:206)
- locked &0x20a0& (a org.apache.log4j.spi.RootLogger)
at org.apache.log4j.Category.forcedLog(Category.java:391)
at org.apache.log4j.Category.log(Category.java:856)
at org.slf4j.impl.Log4jLoggerAdapter.error(Log4jLoggerAdapter.java:497)
我们定位org.apache.log4j.spi.LocationInfo类的代码如下：
// Protect against multiple access to sw.
synchronized(sw) {
t.printStackTrace(pw);
s = sw.toString();
sw.getBuffer().setLength(0);
//System.out.println(&s is [&+s+&].&);
int ibegin,
// Given the current structure of the package, the line
// containing &org.apache.log4j.Category.& should be printed just
// before the caller.
// This method of searching may not be fastest but it's safer
// than counting the stack depth which is not guaranteed to be
// constant across JVM implementations.
ibegin = s.lastIndexOf(fqnOfCallingClass);
从上面可以看出在该方法中用了synchronized锁，然后又通过打印堆栈来获取行号。那么肯定会影响到性能的，我们通过看
此时log4j.properties日志文件配置的输出格式为：
%d %-5p %c:%L [%t] - %m%n
很明显就是%l输出行号的问题，那么我们把%l去掉结果会不会好很多呢？
把log4j.properties文件中输出格式改为：
%d %-5p %c [%t] - %m%n
输出格式优化后：
再看每秒的并发量如下图：
从图中我们可以看出并发量提高了40多，同时jvm线程日志中java.lang.Thread.State: BLOCKED也没有了。看来程序的性能和日志的输出格式也有很大的关系，希望看到此文的朋友们多多优化自己的日志和输出格式。
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '2467140',
container: s,
size: '1000,90',
display: 'inlay-fix'
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '2467141',
container: s,
size: '1000,90',
display: 'inlay-fix'
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '2467143',
container: s,
size: '1000,90',
display: 'inlay-fix'
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '2467148',
container: s,
size: '1000,90',
display: 'inlay-fix'待解决问题&
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并发编程（6）
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return new Result(false, &解绑参数不合法！&);
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} catch (AppException e) {
(&认证支付2.0(unbind)失败：{}&,e);
return new Result(false, e.getMessage());
} catch (Exception e) {
(&认证支付2.0(unbind)]失败：{}&,
return new Result(false, &解绑银行卡失败，请重试&);
return new Result(true, &解绑银行卡成功！&);
}上面代码是严格不符合规范的，每个公司都有自己的打印要求。首先日志的打印必须是以logger.error、logger.warn或的方式打印出来。日志打印格式应包含[系统来源] 错误描述 [关键信息]，日志信息要能打印出能看懂的信息，有前因和后果。方法的入参和出参也要考虑打印出来。好的日志格式打印：@ResponseBody
@RequestMapping(value = &unbind.do&, method = RequestMethod.POST)
public Object unbind(String bankId, String memberId) {
(&[解绑银行卡--认证支付2.0][params:bankId=& + bankId + &,memberId=&
+ memberId + &]&);
if (StringUtils.isBlank(bankId) || StringUtils.isBlank(memberId)) {
return new Result(false, &解绑参数不合法！&);
authPayTwoService.unbind(bankId, memberId);
} catch (AppException e) {
LOG.error(&[解绑银行卡--认证支付2.0(unbind)-mas][error：{}&,e);
return new Result(false, e.getMessage());
} catch (Exception e) {
LOG.error(&[解绑银行卡--认证支付2.0(unbind)][error：{}&,e);
return new Result(false, &解绑银行卡失败，请重试&);
return new Result(true, &解绑银行卡成功！&);
}从上面的代码可以很轻松的定位方法、传入的参数及异常是调用接口抛出的异常还是系统级的异常。2.良好的日志输出格式最近测试同事采用两百并发对项目进行测试。格式优化前：经过测试查看每秒的并发量平均只有110多如下图：通过查看jvm 虚拟机发现很多日志线程出现BLOCKED，如下：&http-saoma%2F192.168.6.162-& daemon prio=10 tid=0x00002aaab88e4800 nid=0x2c8e runnable [0x4000]
java.lang.Thread.State: BLOCKED
at java.lang.Throwable.getStackTraceElement(Native Method)
at java.lang.Throwable.getOurStackTrace(Throwable.java:591)
- locked &0x90d0& (a java.lang.Throwable)
at java.lang.Throwable.getStackTrace(Throwable.java:582)
at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor29.invoke(Unknown Source)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
at org.apache.log4j.spi.LocationInfo.&init&(LocationInfo.java:139)
at org.apache.log4j.spi.LoggingEvent.getLocationInformation(LoggingEvent.java:253)
at org.apache.log4j.helpers.PatternParser$LocationPatternConverter.convert(PatternParser.java:500)
at org.apache.log4j.helpers.PatternConverter.format(PatternConverter.java:65)
at org.apache.log4j.PatternLayout.format(PatternLayout.java:506)
at org.apache.log4j.WriterAppender.subAppend(WriterAppender.java:310)
at org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender.subAppend(DailyRollingFileAppender.java:369)
at org.apache.log4j.WriterAppender.append(WriterAppender.java:162)
at org.apache.log4j.AppenderSkeleton.doAppend(AppenderSkeleton.java:251)
- locked &0xfb1e00& (a org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender)
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at org.apache.log4j.Category.callAppenders(Category.java:206)
- locked &0x20a0& (a org.apache.log4j.spi.RootLogger)
at org.apache.log4j.Category.forcedLog(Category.java:391)
at org.apache.log4j.Category.log(Category.java:856)
at org.slf4j.impl.Log4jLoggerAdapter.error(Log4jLoggerAdapter.java:497)我们定位org.apache.log4j.spi.LocationInfo类的代码如下： S
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t.printStackTrace(pw);
s = sw.toString();
sw.getBuffer().setLength(0);
//System.out.println(&s is [&+s+&].&);
int ibegin,
// Given the current structure of the package, the line
// containing &org.apache.log4j.Category.& should be printed just
// before the caller.
// This method of searching may not be fastest but it's safer
// than counting the stack depth which is not guaranteed to be
// constant across JVM implementations.
ibegin = s.lastIndexOf(fqnOfCallingClass);从上面可以看出在该方法中用了synchronized锁，然后又通过打印堆栈来获取行号。那么肯定会影响到性能的，我们通过看此时log4j.properties日志文件配置的输出格式为：&%d %-5p %c:%L [%t] - %m%n很明显就是%l输出行号的问题，那么我们把%l去掉结果会不会好很多呢？把log4j.properties文件中输出格式改为：&%d %-5p %c [%t] - %m%n输出格式优化后：&再看每秒的并发量如下图：从图中我们可以看出并发量提高了40多，同时jvm线程日志中java.lang.Thread.State: BLOCKED也没有了。看来程序的性能和日志的输出格式也有很大的关系，希望看到此文的朋友们多多优化自己的日志和输出格式。
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