金融类相关专业有哪些
　　金融学专业主要研究现代金融机构、金融市场以及整个金融经济的运动法律。具体研究内容包括：关于银行与证券、保险等非银行金融机构的理论与实务，关于货币市场、资本市场与国际金融市场的理论与实务，关于金融宏观调控及整个金融经济的理论与实务，以及关于金融管理特别是金融风险管理的理论与实务。主要研究方向有货币银行学、金融经济、投资学、保险学、公司理财。目前，金融学以取消先前的联考形式。各大学校都是采用自主命题、自主阅卷的方式组织考试。　　金融专业细分可分为：金融学、公司金融、金融与投资、国际金融、银行与金融、金融与管理、会计与金融、风险管理、房地产金融与投资、金融与经济、金融工程。　　细分1-----金融学，对金融各个细分领域的综合介绍。　　细分2-----公司金融，解决以公司财务、公司融资、公司治理为核心的公司治理结构方面的问题。　　细分3-----金融与投资，课程内容包括资本投资运作、产权投资市场、定息市场、导向市场等金融和投资等。　　细分4-----国际金融，本质上是开放经济的货币宏观经济学。　　细分5----银行与金融，针对银行体系的货币金融研究。范围较大，适合的就业面较广。　　细分6----金融与管理，管理学与金融学的交叉专业，通常用于转专业的学生。　　细分7----会计与金融，英国大学没有单独设置的会计专业，都是将会计与金融结合起来的。　　细分8----风险管理，企业风险管理的对象设定为企业的全部风险，就业岗位为金融机构的内控或者宏观监管部门。应届'毕业生网-中国校园招聘第一网站，yjbys.com　　细分9----房地产金融与投资，指围绕房地产的开发、经营等过程而发生的资金筹集等一系列金融活动。欢迎关注官方人才招聘会微信公众号【rencai_zhaopinhui】。，yjbys.com　　细分10----金融与经济，通常设在经济学院，会涉及到比较多的经济学知识。通常不能接受转专业。　　细分11----金融工程，是金融学与数学、统计、工程等专业的交叉学科，大多数的英国大学都有金融数学或金融工程专业。这个专业需要学生有很强的数学背景。相关文章：1.2.欢迎关注官方人才招聘会微信公众号【rencai_zhaopinhui】。，宣讲会微信公众号[xiaoyuan_xjh]3.4.5.6.7.8.9.10.
&　　金融学类： 　　学历层次：本科专业名称：金融学类 　　专业代码：0203 　　门 类：经济学 　　授予学位：经济学学士 　　1. 金融学(020301)： 　　学历层次：本科 　　学 制：4年 　　专业名称：金融学 　　专业代码：020301 　　门 类：经济学 　　学 科：金融学类 　　授予学位：经济学学士 　　专业培养目标：本专业培养系统掌握金融基本理论、基本知识、基本技能，具备能进行金融实际业务操作和金融风险防范、化解金融风险的基本素质和能力，具有深厚的金融理论知识，有较强的实践能力、分析综合能力、组织能力、表达能力和创新能力的复合型金融人才。 　　专业课程学习内容：大一打基础：四大数学课程(部分学校没有开全高等数学、线性代数、概率论、数理统计，Cas个人建议是同学自学补齐)、微观经济学、宏微观经济学;大二铺专业：金融学(货币银行学)、金融经济学、现代货币理论、国际贸易实务等、计量经济学、会计学、财务管理、(分在两个学期学习，一前一后);大三挖深度：财政学、国际金融学、金融市场、商业银行经营学、投资银行学、国际贸易、保险学、证券投资学、金融衍生工具、国际货币制度概论、证券投资学。大四做论文 　　2. 金融工程 　　学历层次：本科 　　专业名称：金融工程 　　专业代码：020302 　　门 类：经济学 　　学 科：金融学类 　　授予学位：经济学学士 　　专业培养目标：本专业培养具备金融工程方面的理论知识和业务技能，可在银行、证券、保险、投资等金融机构、企业及其他机构从事金融产品研发、资产定价风险管理及其他金融业务与管理的高素质专业人才。 　　专业培养要求：本专业学生应掌握经济学、金融学、经济数学、计算机的基本理论和基础知识，掌握微观金融业务原理与操作实务，具有从事银行、证券、保险、投资、风险管理等相关业务的基本技能;具有较扎实的数理分析基础，熟练掌握现代信息化分析工具的应用;熟悉有关法规、政策和国际金融业的通行规则，了解本学科的发展动态;熟练掌握一门外语，具有较强外语应用能力，能利用外语获取专业信息;能熟练使用计算机从事业务工作。 　　专业课程学习内容：大一打基础：四大数学课程(这个专业对数学的要求较金融学专业更高，所以数学基础要好)、微观经济学、宏微观经济学;大二铺专业：金融学(货币银行学)、金融经济学、现代货币理论、国际贸易实务、博弈论与信息经济学、会计学、财务管理、(分在两个学期学习，一前一后)、计量经济学;大三挖深度：金融工程概论、金融时间序列分析、算法与数据结构、投资学、投资银行理论与实务、商业银行经营学、应用随机过程、金融学、金融经济学、国际金融学、固定收益证券、衍生金融工具、行为金融学;大四做论文 　　3. 保险学 　　学历层次：本科 　　专业名称：保险学 　　专业代码：020303 　　门 类：经济学 　　学 科：金融学类 　　授予学位：经济学学士 　　专业培养目标：本专业培养能从事保险及相关行业实际工作的应用型人才，培养目标是通过四年系统的专业学习，学生应全面掌握保险专业知识、具备较高的专业素质、富有敬业精神及保险职业责任感，毕业后能胜任保险业经营及管理工作，以及相关行业的风险管理工作。 　　专业培养要求：本专业学生应掌握经济学科的基本理论和基础知识;较系统地掌握保险学的基本理论、业务知识与技能;熟悉我国保险领域的法律法规和方针政策;了解国内外保险理论和实践的历史、现状及发展趋势;具有较强的分析、解决实际问题的能力和初步的科研能力;熟练掌握一门外语，具有较强的外语阅读能力和相当的外语听、说、 写、译能力，能利用外语获取专业信息;能熟练地使用计算机从事业务工作。 　　专业课程学习内容：大一打基础：四大数学课程(这个专业对数学的要求较金融学专业更高，所以数学基础要好)、微观经济学、宏微观经济学;大二铺专业：金融学(货币银行学)、财政学、财务管理、保险学、公司财务、财产保险学、人身保险学、风险管理、国际金融、金融市场、精算学原理、计量经济学;大三挖深度：保险精算、保险会计与财务;再保险、寿险精算、非寿险精算、保险企业经营管理、保险基金管理与运行、经济法、民法、保险法、海商法、国际风险管理与保险;大四做论文 　　4. 投资学 　　学历层次：本科 　　专业名称：投资学 　　专业代码：020304 　　门 类：经济学 　　学 科：金融学类 　　授予学位：经济学学士 　　专业培养目标：本专业培养具备世界经济视野，了解中国金融市场，能够在投资银行、证券投资基金、风险投资和私募、股权投资基金、商业银行、信托基金、资产管理公司等金融机构和投资咨询公司等企业从事投资分析、投资管理、投资咨询工作的高素质投资专业人才。 　　专业培养要求：本专业培养过程中，兼顾实物与金融两种投资活动的特点，结合国内和国际两种环境，融合经济、管理、法律等多个学科，培养理论分析和实际应用两种能力。 　　专业课程学习内容：大一打基础：四大数学课程(这个专业对数学的要求较金融学专业更高，所以数学基础要好)、微观经济学、宏微观经济学、;大二铺专业：管理学、金融学(货币银行学)、公司理财、中级会计学、投资学、财政学、投资项目评估、证券投资学、投资基金管理、投资银行概论、房产投资、计量经济学;大三挖深度：投资银行理论与实务、期权与期货、创业投资、私募股权基金、固定收益证券、国际投资与跨国经营、投资估价、金融建模、个人理财规划、投资经济学、项目评估、项目融资、管理运筹学;大四做论文 　　5. 金融数学 　　学历层次：本科 　　专业名称：金融数学 　　专业代码：020305 　　门 类：经济学 　　学 科：金融学类 　　授予学位：经济学学士 　　专业培养目标：本专业培养系统掌握数学与金融理论基础，受到严格的数理金融思维和科学实验训练，具备进行定量分析和解决金融实务问题的能力，可在银行、保险、证券、信托等金融部门从事财务、理财、风险管理工作，也可在教育、科研部门从事教学、科研工作的应用型高级专门人才。 　　专业培养要求：本专业要求学生具有较好的数学基础，掌握金融学的基本理论和分析方法，能够运用所学知识对金融理论问题进行分析和研究;能够运用金融工具和数量分析方法解决金融实务问题，具备处理银行、保险、证券、投资等方面业务的基本能力;了解金融数学的理论前沿和发展动态，熟悉国家有关经济和金融的方针、政策和法规;掌握文献检索、资料查询的基本方法，具备一定的科学研究和实际工作能力;掌握一门外语，能顺利阅读本专业的外文资料。 　　专业课程学习内容：大一打基础：四大数学课程(数学基础一定要好，一定&)、微观经济学、宏微观经济学、运筹学;大二铺专业：金融学(货币银行学)、金融工程学、计量经济学、数学分析、金融数学、证券投资学、会计学、保险精算;大三挖深度：金融衍生品定价、随机过程学(想要快速提升的同学可以自学高级金融衍生品定价学和高级随机过程学)、期权与期货、投资组合理论、投资估价、金融建模、项目评估、项目融资;大四做论文 　　6. 信用管理 　　学历层次：本科 　　专业名称：信用管理 　　专业代码：020306 　　门 类：经济学 　　学 科：金融学类授予学位：经济学学士 　　专业培养目标：该专业培养具有扎实的经济学和金融学理论基础，掌握数理统计和计量经济基本分析方法，在国家ZF部门及企业单位从事信用政策的制定、资信调查、信用评级、企业的客户关系管理、风险控制和在高等院校从事信用管理教学、科研方面工作的的高级信用管理专门人才。 　　专业培养要求：本专业学生应熟悉我国社会主义市场经济的基本方针，政策和法规，特别是懂得信用管理国际惯例及相关的法律、规则;具备信用管理专业知识。具有风险管理，资信调查、信用评级、公司信用管理、消费者信用管理、国际业务信用管理、基金管理、投资组合设计与管理等专业知识;并且了解本专业的发展动态，具有较强创新能力，熟练掌握一门以上外语的能力。 　　专业课程学习内容：大一打基础：四大数学课程(为了后面学习计量的时候不哭鼻子，大一的数学务必要学好&)、微观经济学、宏微观经济学、管理学;大二铺专业：经济法、计量经济学、国际金融、信用管理学、市场调查与分析、会计学、财务管理(分两个学期开设);大三挖深度：国家信用管理体系、信用和市场风险管理、资信评级、企业和个人信用管理、征信数据库应用开发、企业与消费者信用管理、信用保险、资信评估、客户关系管理;大四做论文 　　7. 经济与金融 　　学历层次：本科 　　专业名称：经济与金融 　　专业代码：020307 　　门 类：经济学 　　学 科：金融学类 　　授予学位：经济学学士 　　专业培养目标：本专业为经济、金融、工商、政治、法律、社会等各界及各社会科学学术界培养既掌握系统的经济学与金融学理论和分析方法，又具备解决现代经济特别是金融领域中实际问题的技能、既具有国际视野同时也了解中国国情的高素质复合型人才。 　　专业培养要求：本专业学生适应社会经济发展需要，掌握经济学、金融学科的基本理论知识和本学科理论前沿和发展动态，熟悉国家有关金融政策和法规，具有处理银行、证券与保险等业务的基本能力，可在综合经济管理部门、银行和非银行金融机构及相关企业从事经济分析、理财规划和投融资等工作。 　　专业课程学习内容：大一打基础：四大数学课程(为了后面学习计量的时候不哭鼻子，大一的数学务必要学好&)、微观经济学、宏微观经济学;大二铺专业：中级微观&宏观经济学、计量经济学、国际经济学、国际金融、财政学、金融学、投资学、;大三挖深度：农村金融、金融市场学、金融法、商业银行经营与管理、公司金融、证券投资分析、期货交易理论与实务、金融风险管理;大四做论文
&　　金融专业就业去向： 　　1、商业性质的银行，其中包括中国工商、建设、农业银行等四大行和招商等股份制商行、城市商业银行、外资银行驻国内分支机构; 　　2、保险公司、保险经纪公司，如中国人寿、平安、太平洋保险等; 　　3、中央人民银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会; 　　4、金融控股集团、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司; 　　5、证券公司，含基金管理公司;上交所、深交所、期交所; 　　6、信托投资公司，金融投资控股公司，投资咨询顾问公司。大型企业财务公司; 　　7、国家公务员系列的政府行政机构，如财政、审计、海关部门等; 　　8、社保基金管理中心或社保局; 　　9、一些政策性银行，比如国家开发银行、中国农业发展银行等; 　　10、上市(或欲上市)股份公司证券部、财务部等; 　　11、高等院校金融财政专业教师，研究机构研究人员，出版传播机构等。各位好，我是厦门大学经济类专业在读研究生。我对数据分析很感兴趣，一个月前开始学习数据分析方面的知识。目前正在cousera上学习data science系列课程，学习的软件是R语言（之前没有编程基础）。我希望以后能够在金融行业从事数据分析工作，在知乎一直关注数据分析、金融、R语言相关话题，但是没发现下面问题的答案。下面是我的问题：1.金融行业有哪些领域需要运用数据分析？具体有哪些职位？发展前景是怎样的？2.这样的工作需要具备哪些知识？如果认为问题覆盖面太大，希望各位前辈可以着重其中一点进行具体的回答。还请各位前辈多多指点，提出具体的建议，多谢！希望各位可以邀请更多行业精英来回答这个问题。
精英不敢当，权作抛砖引玉。======09/04更新Data Science相关在最后部分=========================================就我所在的信用卡领域来说，大量用到数据分析的主要可以分为risk和marketing两大部门。==========1.Risk=========1.a Modelingrisk score，预测客户default/charge off的风险。fraud modeling，预测刷卡fraud的可能性等等1.b Business Strategy诸如给客户确定credit line, APR等都需要用到数据分析，这里面可能会用到modeling提供的各种score。1.c Corporation Risk诸如loss forecasting, capital planning等1.d Model Validation随着Fed等regulator看得越来越紧，model validation的活也越来越多，由此也造就了很多工作机会1.e 各种ad-hoc比如看一下这个月的late payment rate，看一下某个类别的消费走势等，都需要用到数据分析。2. Marketing这部分不是很了解，大致包括如何target用户提高response rate，各种AB test等另外还有别的部门诸如recovery, collection, cross sell等都会用到数据分析.=========职位上来说主要分以下几类========modeler/statistician以做modeling为主，当然可能还会涉及到处理data, model implementation, model documentation等，真正的modeling反倒只是很小一块做loss forecasting/model validation也可以算在这一块Business analyst主要侧重于开发business strategy，相对来说偏重于business sense，需要一定数据分析的基础，但一般来说不太需要过于复杂的modelData Analyst主要侧重于prepare data.在有些公司会单独分列出来，有些公司可能就跟modeler/statistician在一起了，没有人专门给你pull data.Manager顾名思义。。。另外还有大家都在做（说）的Big data，一般就叫data scientist了但是金融至少信用卡领域还在跟上，不能跟IT相关的公司比。=============发展前景===========就我所了解的，通常越是偏技术的，升职会越难一点。一方面可能是因为有同样skill set的人比较多，不好往上爬，而偏Business的做久了就很熟悉了，别人不容易插进来。别一方面也有可能是技术做多了，比较忽视一些soft skills，影响升职。=============需要用到的知识=======这个总体来说就是三块了1. 统计/数据分析的理论知识2. 行业相关知识3. coding，主要是SAS or R, SQL, Excel.============Data Science/Big Data/Computer Science==========别外题主提到“目前正在cousera上学习data science系列课程，学习的软件是R语言（之前没有编程基础）。我希望以后能够在金融行业从事数据分析工作，在知乎一直关注数据分析、金融、R语言相关话题“评论里也有人说”怎么看这都是计算机和数学统计专业内的事情。。。不知道cs专业的做这些前景如何“一点浅见，信用卡招数据分析相关的职位，要求的专业基本是statistic, econ, math, physics, finance。CS的做这些有点不太对头，更合适做Data science的工作。因为银行的数据大多是structure data，而且数据量也没有大到big data的地步，SAS还可以搞定。但是big data对大数银行来说还是在起步阶段，个人觉得的确是以后的一个方面。比如Fraud相关，涉及到transaction level data，数据量大增，传统的方法已经非常吃力，Big data是一个很好的切入点。具体怎么做，我也不知道，还在摸索，望大牛指点。现阶段CS专业更适合去IT相关的公司，即使不做软件开发，做Data scientist也很有优势，只需要补习一点统计相关的知识，对CS专业的人来说不难。诸如google, facebook, amazon等都很需要相关人才。金融领域不知道trading之类的有没有这方便的需要，或者反洗钱之类。另有一条相关回答，欢迎指正。
我讨厌目前吹得玄乎其玄的“云计算”、“大数据”、“互联网思维”等概念。跟着这些概念走，运气好则是个跟班，不好则是垫背。“空谈误国，实干兴邦”，下面以银行业的小部分内容讲述我&b&个人&/b&对金融数据分析的&b&理解&/b&，仅为数据分析的冰山一角。保险、证券以及金融的其他领域、银行业其他内容的不是我的领域，不在下文讨论范围。&br&&br&一、数据分析为决策服务，脱离管理和业务的数据分析都是耍流氓&br&数据分析与业务需求或管理需求紧密结合。数据在管理方面的应用，指处理数据得出，对人力、资源、业务进行合理客观的评价指标，促使行为其合乎管理要求，涉及考核、审计。业务则指使用数据进行市场分析、盈亏预测、风险评估，是进行决策的重要依据。&br&&br&举两个管理方面的例子。其一，群体分析。“人尽其才，物尽其用”，银行希望ATM设备（下文简称设备）盈利能力更强，除去电费以外，通常其对外服务时间越长盈利便越多。因此会从设备定时报送的状态中抽取各类的设备模块状态进行处理，计算单台设备、各地区、各设备品牌的有关开机、故障、使用情况等多方面的指标。使用指标对管理进行评价考核，可一定程度上促进银行ATM管理水平、服务水平的提高；可促进设备厂商优化设备硬件和维保水平。&br&&br&其二，单体分析的例子，ATM报废预测。需综合考虑设备价格、使用年限、使用量、交易量、交易额、盈利、维保价格、故障数、故障率等指标综合分析。然而分析的结果不是决策，而是作为决策依据的部分提供给上级审定。&br&&br&再举些业务的例子。根据某地区某行业往年企业数、企业大小、贸易量、贸易额、客户数、流动率等数据计算并预测今后该行业的走向，辅助决定是否需关注该行业。又如，根据片区的ATM的所有状况，自动计算制定加钞计划，包括计算最佳加钞频率、金额和路线。&br&&br&假若去分析“哪个地区刷卡多”、“男人还是女人更舍得买理财产品”等数据，除了能博君一笑以外，于企业的管理乃至业务拓展没有实质性的帮助。但我们转换一下，去分析“这个地区往年的刷卡量与变化趋势”、“理财产品的主力人群”等，便有所裨益了。 &br&&br&二、数据分析没有特定的岗位，它是辅助决策的一门工具&br&技术部门、业务部门共同实现数据分析。通常而言，业务接到上级部门管理上的需求，或有业务发展需要时，便向技术部门提出具体数据分析需求。而后业务技术共同探讨乃至实现。如反恐、反洗钱等需求。在此过程中，业务人员充当管理者、业务员，也参与数据分析模型的构建；技术人员充当数据管理员、编码者的角色，也参与数据分析模型的实现。&br&当数据分析用程序实现后，通过定时批量或报表化的手段呈现时，称之为自动化、常态化，俗称跑批、出报表。此时技术业务都应持续对数据的分析的结果进行观测验证，逐步完善修正数据分析模型。数据分析模型的好坏，如概括性、容错性，影响着评价指标的客观性和公平性，乃至影响决策。&br&&br&三、注重企业声誉，着重系统安全，尊重客户隐私&br&银行系统不同其他系统，系统安全稳定是的第一位的，关乎社会民生。无论数据分析是否处理大量数据，都应把系统安全放在首位。如考虑业务拓展带来的数据量增长、异常情况的例外处理等。尊重客户隐私指谨慎接触谨慎处理谨慎呈现有关客户的数据。在我们这边有明显权限限制，接触使用数据都应走流程走审批。看起来虽繁琐却是保护企业保护系统保护数据分析者自身的安全。&br&&br&四、有关数据分析应具备的能力：&br&先讲一个经历，应聘现在这份工作时，我和老总发生过有趣的对话：&br&&br&——你会编程吗&br&——会的，以前学过C语言，做过机械控制（就是单片机嘛，= = ||）&br&——那你会JAVA吗&br&——不太会，仅仅是在课堂上学过，交过作业而已&br&——哦，那你会数据库吧&br&——（心慌地）呃，不会哎，也没有学过（完蛋了，肯定拿不到OFFER）&br&——英语怎么样，四级还是六级&br&——刚过六级，嗯，分数有点，呃三个四（上心下心）&br&——哈哈哈哈……&br&&br&做数据分析，不懂编程没有关系，编程可以交由技术人员实现。遇到过反复质疑我数据准确性的同事，后来通过向其解释业务规则、讨论规则消除其质疑；身边也有因统计口径、计算公式变化等需求不断更改而反复更改代码的无怨无悔的队友。因此我觉得做数据分析，一定要精通业务规则，有能力建立具体到公式的明确的数据加工模型。懂得数理统计是最好的，具有快速处理能力更佳。金融数据具有私密性，对数据的处理也需要通过规定的流程进行。能够快速建模、精准建模的要求一定抢手。非要学习编程，首推JAVA，其次是C、Shell脚本。我无意评价R语言的优劣，但由于历史的积累和稳定安全性的要求，银行目前使用的语言主要为JAVA\C\COBOL。
我讨厌目前吹得玄乎其玄的“云计算”、“大数据”、“互联网思维”等概念。跟着这些概念走，运气好则是个跟班，不好则是垫背。“空谈误国，实干兴邦”，下面以银行业的小部分内容讲述我个人对金融数据分析的理解，仅为数据分析的冰山一角。保险、证券以及金…
&p&客户细分；客户流失；交叉销售；营销响应；客户满意度分析；信用卡欺诈管理；贷款信用风险管理；&/p&
客户细分；客户流失；交叉销售；营销响应；客户满意度分析；信用卡欺诈管理；贷款信用风险管理；
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&(1人收藏)金融管理专业是学什么的，计算题涉及到哪些方面，难吗_百度知道松鼠金融业务类型主要涉及到哪些方面？_网贷问答-网贷天眼网贷天眼