滴滴怎么提高接单率服务分

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导读:前美联储主席格林斯潘说:“去历史里寻找经验,把经验应用于未来,这就是创新的机会。”这话向来知道的人多,实践的人少,倒是最近,“滴滴出行”城会玩,将它落地了一把。 9月7日,滴滴宣布,已在全国一百个城市正式上线了“服务信用体系”。未来每位快车
  前美联储主席格林斯潘说:“去历史里寻找经验,把经验应用于未来,这就是创新的机会。”这话向来知道的人多,实践的人少,倒是最近,“滴滴出行”城会玩,将它落地了一把。
  9月7日,滴滴宣布,已在全国一百个城市正式上线了“服务信用体系”。未来每位快车车主都将拥有个人专属的服务信用档案和服务分值,为乘客提供优质服务的车主可获得更高的服务分,从而获得更多的订单和收入。未来,滴滴还计划基于服务信用体系,让提供优质服务的车主能够享受更多的福利。
  没错,这是一个借鉴淘宝购物评价的信用体系,毕竟滴滴团队有不少原先阿里的“同学”,深得阿里运营精髓。车无辕不行,人无信不立,滴滴快车是搭车服务,作为便民又价格实惠的共享经济,对滴滴保持用户粘性,压制对手,引导其他服务拓展,有举足轻重的作用,可谓其生态的基石,因此,必须先定一个“小”目标,建立一套有效的信用体制,维护它的发展。
  让用户以手指投票、评价,“谁是谁非明点头”,由此,令滴滴有据可依、有理可循地建立机制,奖优罚劣,进而,使司机明白须兼顾服务诚信与自身得利,“知荣知辱懂操守”。这才是滴滴老司机开新车,操演出行生态应有的格局。
  当然,对于乘客也一样,司机同样可以评价乘客。毕竟好生态需要服务好双方,而不仅仅是其中一方。滴滴一定不希望出现淘宝体系当年经历的“职业差评”组织要挟商户的情形。
  毕竟,合并快的,收购Uber,滴滴已经坐稳“互联网+出行”的头把交椅,是时候停下跑马圈地的惯性思维,转而精耕细作存量市场,用公正公平的信用体系涵养出行生态。这样,滴滴才能完成从霸者到王者的蜕变。
  于大局:精耕细作
  正如管理大师德鲁克所言:“成长也可能是脆弱的,速度可以造就奇迹,也掩盖了很多的矛盾、缺陷。”
  的确,有了产业资本的推动及PC时代的经验,最近几年,移动互联网创业,压缩式的快进了此前漫长的产业期――所以,移动出行领域,仅用4、5年时间,便从群雄并起的战火纷飞,变成数强争霸的寡头竞争,以致产业格局快速确定,促成滴滴这样的新巨头迅速崛起,同时,市场也从增量的明争,转为存量的暗斗,越发看重一个企业的微观运营与业务体质。
  于是,过去的速度是“礼物”,当下的规模更不能“有误”,为超速成长掩盖的问题补课,也就成了必然。
  特别是如今消费者主权彰显,每个人都是自己的首席体验官,没有用户甘心只做一款产品的“忠犬八公”,大家信奉的是“你若不顾,我便无感”。因而滴滴不能只像超速发展期那样撒费用、做补贴,更须时刻关心用户的体验,保持对用户习惯的占位。
  出行行业“劣币驱逐良币”的现状已久,司机的服务、收入没有形成正比关系,缺乏约束,以致善于钻营、绕路、漫天要价的司机反而可能获得更多的收入,示范效应下,越来越多司机效仿,严重伤害了消费者体验。此前出租车、黑车概莫如是。快车的出现有所改善,但依然有很大的改善空间。
  现在,滴滴需要在快车的运营上,再精耕细作,突破行业常态,重塑与用户之间的“信任状”,追随用户期望,完成从“产品观”向“价值观”的变迁,实现从流量运营到生态运营的转型。
  由此,滴滴“服务分”信用体系应运而生,当用户的打分直接决定司机利益,后者有了制约,才能真正把用户的利益放在心上,主动地诚实守信,并将服务水平提升到更高档次。进而,让滴滴品牌更好地“定位”于用户的心智空间,在共享经济的Cool感、仪式感之外,还带给他们温度感、代入感。
  同时,也会有系统对用户进行约束,请司机为乘客打分。一些让司机等待时间过久,在乘坐期间产生不礼貌等行为的乘客,其评分会降低。而滴滴会成立专门处理司机投诉的问题,争取还原事实真相,被“冤枉”的司机“服务分”不会受到影响。
  可见,滴滴如此的精耕细作,非常适合释放业务单元能量,促成相关板块的爆发,在大局上,匹配一个生态组织追求规模发展的诉求,这才是真的“让商业回归商业”。
  于细节:公正公平
  其实,滴滴这商业运营的更迭很像生物演化,其创新就像突变的基因,由此适应最新环境,获得大发展。但一个基因性状的转变,却足以令与之联系的性状统统发生变化,从而引起生命力的巨大改变,影响到生态系统的演化。因此,在细节上,服务信用的制度创新,务必要保持公正公平,才能发挥出既定的目标效能。
  目前看,滴滴的服务信用分从接单、接驾、送客、行程后评价四个维度提取多个数据值,来计算每位滴滴快车车主的服务信用值。
  按小郝子的经验,其提取数据的重中之重,包括用户与司机的联系内容,接驾路径,以及行程与目的地导航的对比,路况匹配等等。同时,以通讯ID(手机号)为核心,网罗社交数据及其行为数据,以之为“辅料”,与上述核心数据结合,共同打造大数据分析模型,进而形成一个鲜活的、有明确行为特征的司机画像,准确的判断其服务信用水平。这样下来,它再与滴滴的智能派单系统相结合,就能实现美国经济学家赫尔维茨口中的:“参与约束,激励相容”。甚至令灰度测试区域的司机投诉率下降37%之多。
  如此打分排出“琅琊榜”,大浪淘沙,沉淀真金,Get新技能的滴滴,自然可以建立起长久的竞争力。
  但滴滴仍须考虑新制度的另一面,机智地应对钻营者的“套利”,那是必然的平衡。当年,淘宝购物评论由于没掌握好平衡,造成“职业差评师”利用规则,以差评相要挟,敲诈淘宝商家,严重影响了平台供给方的利益。
  有了前车之鉴,于是,在推出服务信用体系的同时,滴滴建立了专门的工作团队,帮助车主处理取消率申诉等问题,核实相关责任,并及时反馈。而在乘客评价司机的同时,司机也可以对乘客进行评价,如果是“职业差评”嫌疑,也可以通过数据沉淀出来。
  此外,滴滴还将逐步对已有的车主申诉机制进行升级完善,未来还将增加星级、费用异议等车主申诉选项,确保司乘两端的公平,促成平衡健康的平台生态。
  正如《变化中的社会秩序》所说:“一个新组织,若想更快沉淀出有制度的形式,它必须推进产业更新的规律,促进社会智力的向前。”这才是滴滴玩转商业制度细节,持续发展的关键。
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稿源:TechWeb
滴滴出行今日宣布,已在全国一百个城市正式上线了服务信用体系,车主将有自己的信用档案和服务分数,车主收入也将与服务质量挂钩。据介绍,滴滴服务分将从接单、接驾、送客、行程后评价四大维度提取多个数据值,来客观、准确地计算每位滴滴快车车主的服务信用值。服务信用的具体数值由服务分来展现,车主可在滴滴司机App内查询。
考虑到新加入平台的车主未有接单记录,系统将给予这些新车主一个平均分值。随着新车主接单数量的增加,系统将根据车主的接单表现来准确计算分值。一旦车主的服务分过低,滴滴服务信用系统则会给出提醒,相应减少派单,给予车主两周的时间来提升服务分。如两周后,车主仍未将服务分提升至及格标准,则会被末位淘汰。为保障服务分能精准、贴切地呈现每位快车车主的服务水平,服务分将基于车主的服务表现定期更新,更新周期为24小时。目前服务分已与滴滴的智能派单系统结合,在距离、车型等条件类似的情况下,系统将优先派单给服务分较高的车主。据悉,滴滴内部已经建立了专门的工作团队来帮助车主们处理取消率申诉等问题,对于不是司机方面责任的订单取消将予以核实,并在次日服务分更新之前给予反馈。同时,滴滴将逐步对已有的车主申诉机制进行升级完善,未来还将增加星级、费用异议等车主申诉选项,确保在司乘两端做到公平公正,以形成平衡健康的平台司乘生态。滴滴方面表示,滴滴服务信用体系已在部分城市试运行了一段时间。试运行期间,乘客投诉率有明显下降,订单成交率则有显著提升。以南京为例,服务信用体系上线后,订单成交率提高了10%,而乘客投诉率则下降了37%。活动入口:
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【专车资讯】滴滴司机:服务分过低将被淘汰
作者:&云松汽车&
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日,来自多家科技媒体的消息,作为国内最大的智能出行平台,滴滴出行表示已经在国内100多个城市正式推出了服务信用体系。在今后一段时期内,每一位滴滴快车司机将会拥有个人专属的服务信用档案和服务分值,而服务分则和车主收入相挂钩。
对于滴滴出行司机来说,服务分值是动态变化的,而影响服务分的因素,则集中在接单、接驾、送客、行程后评价四个方面。那么,服务分是如何影响滴滴出行司机的收入呢?对此,如果司机的服务分过低的话,平台将会减少派单。进一步来说,如果两周时间内司机的服务分还是没有达到及格水平的话,则很可能会被末位淘汰。
目前,在部分城市,服务分已经和滴滴出行的智能派单系统相打通。在此基础上,对于服务分较高的车主,平台将会在车型、位置等条件差不多的情况下,优先为其派单。由此,非常明显的是,在其他情况相差无几的前提下,服务分高的车主将会获得更多的订单,也就能获取更多的收入。反之亦然。
对此,在笔者看来,滴滴出行此举,和互联网电商的监督评价体系差不多。对于滴滴打车司机,如果在接单、接驾、送客、行程后评价等方面过低的话,将会被削减订单量。而对于淘宝、京东上的网店,如果差评过多的话,也会影响信誉和排名,从而降低成交额。换而言之,在移动互联网时代,评价监督和信用体系的建立,受到各个平台的重视,比如支付宝的芝麻分等。
同时,根据滴滴出行方面的回应,在部分已经试点的城市,比如在南京地区,由于诚信服务体系和服务分的制约,不仅乘客的投诉率出现了30%的下降,对于网约车司机来说,订单成交率也平均提高了10%。
最后,对于滴滴出行来说,服务分的建立确实积极意义。但是,对于很多滴滴出行司机来说,偶尔遇到乘客单方面取消订单、恶意给一星差评等问题。对此,滴滴出行平台必须建立合理的申诉平台,不能让恶意差评影响到司机的收入。另一方面,滴滴出行也需要加强技术和人工审核,防止部分网约车司机刷好评的问题。毕竟,服务分直接和司机收入相挂钩。
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