关于“2014中关村信用双百企业”评选活动的公示
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各相关会员企业：
自2010年12月中关村管委会推出&中关村企业信用培育双百工程&以来，中关村信用促进会会员企业积极响应，在自身信用管理、使用信用评级报告、积累信用记录、树立企业信用品牌、利用中关村科技金融政策开展融资活动、不断提高企业创新能力等方面取得了长足发展。为进一步推动中关村信用首善区建设，促进中关村高科技产业经济平稳较快增长，大力推动科技金融创新试点工作，服务企业融资发展，北京中关村企业信用促进会在会员企业中开展了&2014中关村信用双百企业评选活动&，将评选出2014年度&百家最具投资潜力信用企业、百家最具影响力信用企业&进行表彰，宣传企业信用品牌，并聚集中关村科技金融资源，为企业融资发展服务。
截止目前，共有406家会员企业填报了&2014中关村信用双百企业&评选登记表，为了保证公平、公正、真实性，现将405家双百企业预备名单公示如下，面向社会各界人士征求意见，如参选企业有不良信用记录，请于11月21日（周五）5:00前反馈至信用促进会秘书处，最终入选名单拟定于12月中旬举行双百表彰大会进行发布，并报中关村管委会科技金融处备案。
联系人：张 喆
北京中关村企业信用促进会
二○一四年十一月
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关键词：资金申请
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2014年购买信用报告费用补贴项目申报指南
为贯彻落实区委区政府《关于进一步加快核心区自主创新和战略性新兴产业发展的意见》（京海发〔2014〕10号），加快信用产品在政府采购、专项资金申报、工程建设项目招投标、信用融资等领域推广应用，鼓励企业购买信用中介机构的信用产品或服务，结合海淀区实际情况，制定发布2014年购买信用报告费用补贴项目申报指南。
　　一、支持政策
　　对于信用等级达到BB级（含）以上的企业给予购买信用评级报告费用40%～60％的资金补贴，每个企业最高补贴金额5000元，其中：购买信用评级报告费用＜10000元的，按照购买信用评级报告费用的60%进行补贴，购买信用评级报告费用≥10000元的，按照购买信用评级报告费用的50%进行补贴。
　　对于购买征信报告和补充征信报告的企业给予购买征信报告费用50%的资金补贴，每个企业最高补贴金额1000元。
　　企业向海淀园管委会申请专项资金（具体项目见附件1），或向合作银行申请结合信用报告的创新金融产品（合作银行结合信用报告的创新金融产品及其受理机构见附件2）所发生的购买信用报告费用均可享受上述补贴。
　　二、支持范围
　　依据《海淀区优化创新生态环境支持办法》（海行规发〔2014〕7号）的规定，鼓励企业购买信用报告，在海淀园2014年度支持核心区自主创新和产业发展专项资金中使用信用报告，并鼓励合作银行主动采用信用报告，向信用等级达到BB级（含）以上的中小微企业提供信用贷款。
　　三、申报对象
　　在海淀区注册并纳税，具有独立法人资格,从事的经营活动符合国家、北京市及海淀区产业发展导向，且符合《中小企业划型标准规定》（工信部联企业〔号）的科技型中小企业，优先支持“海帆企业”（“海帆企业”名单可在海淀园管委会网站的《企业名录》中查询）。
　　四、申报条件
　　1．信用等级达到BB级（含）以上的企业或征信报告中没有不良信息记录的企业。
　　2．申报本专项资金时，信用报告应在有效期内，信用报告有效期为一年，以信用报告的记载为准。
　　3．出具信用报告的机构应为海淀园管委会确定的信用服务合作机构（信用服务合作机构名单见附件3）。
　　4．企业须在购买信用报告费用发生年度内提出补贴申请，跨年度提出补贴申请的，不再予以补贴。
　　五、申报材料
　　1．购买信用报告费用补贴申请表；
　　2．信用报告收费发票扫描件；
　　3．上个月缴税付款凭证（国税、地税）扫描件；
　　4．信用评级报告第1至第6页（含封面）扫描件，或征信报告封面页和公共记录页扫描件（仅向合作银行申请结合信用报告的创新金融产品的企业，还需提交合作银行出具的使用信用报告确认函扫描件）；
　　5．承诺书扫描件（见附件4）；
　　6．受理单位在审核时要求进一步提供的其它证明材料扫描件。
　　六、其它说明
　　1．企业可以在海淀园管委会确定的信用服务合作机构中自愿选择一家机构，向其购买信用报告,信用报告的价格由企业与其协商确定，但不高于该机构最近六个月内所提供同类信用服务的市场平均价格。
　　企业也可以选择其它在中国境内依法设立的知名信用服务机构，向其购买信用报告，但不能享受购买信用报告费用的补贴。
　　2．已购买了其它信用报告（如中关村企业信用评级报告、深度征信报告），信用等级达到BB级（含），且在企业申请有关专项资金项目时，信用报告仍在有效期内的，企业无需再重复购买信用报告，但已享受报告购买费用补贴的，不再重复享受补贴。
　　如上述原报告内容未能满足海淀园管委会使用要求，则由原信用服务机构或海淀园管委会确定的信用服务合作机构根据海淀园管委会的有关要求，在原报告的基础上补充增加相关内容。对于由此发生的相关费用，企业可按本指南有关规定申请资金补贴。
　　3．已持有2013年由信用服务合作机构出具的海淀区企业信用报告（含评级报告和征信报告）的企业，如在申请专项资金之日该报告仍在有效期内，则无需再重复购买信用报告，亦不再重复享受报告费用补贴。
中企讯公司成立于2005年，总部设在北京，成立以来一直致力于政府科技政策研究，协助科技型企事业单位申报科技计划项目和专项扶持资金。
经过九年的发展，中企讯与各层级单位建立了良好的沟通互动，搭建了政府扶持产业政策与科技企业优秀项目的桥梁，在政府无偿资助专项资金、融资贷款贴息、专项资金投资入股和各类企业资质荣誉等方面，为上千家企业提供精细化服务并取得了骄傲的业绩，实现了各级主管单位、科技型企业和中企讯的三方互赢，一方面，使客户在发展的各个阶段享受到对接资金支持，加快企业及项目发展进程，提高客户市场知名度，积累无形资产；另一方面，中企讯在一定程度上刺激并促进了科技产业政策代理行业的良性发展。
中企讯在多年发展过程中已组建了专业合理、分工明确、运作高效、人员稳定的职工团队。现有咨询工程师、注册会计师、经济师等专职人员40余人，全部为大专以上学历，其中研究生学历6人，本科学历20多人。
迄今，中企讯业务运作日臻成熟，已实现对接的有科技部、发改委、财政部、工信部、农业部、环保部等部委政府资助及各省市科技口、财政口、经委项目的咨询服务业务。申报项目种类涉及科技型中小企业技术创新基金、星火计划、火炬计划、重点新产品计划、农业科技成果转化资金、863计划、科技支撑计划、企业技术中心、专利实施资助资金、技术标准制定资助资金、高新技术成果转化项目、文化创意专项资金、中小企业发展专项、电子信息产业发展基金等。
公司发展大事记：
2005年5月，中企讯率先推出科技政策咨询产业化模式,为企业提供科技计划项目申报“一揽子服务”；
2005年11月，成功推出《国家项目基金申报指南系统》软件（软件登记证：;出版号：ISBN7-）；
2005年12月，中企讯创建“中国政府资金申报网()”，免费向大众传播各级产业政策及科技计划项目信息；
2006年5月,成功创办“国家科技计划暨基金项目申报专家指导会”,累计为上千家企业提供项目申报一对一指导；
2010年10月，为满足客户多元化的需求，为客户提供更多增值服务，成立北京鼎唐知识产权代理有限公司；
2012年3月，中企讯获得中国工商行政管理总局商标局商标注册证；
2013年12月，为满足快速增长的业务发展需求，公司办公地址乔迁至丰台科技园时代财富天地大厦，办公面积近400平米；
2014年7月，中企讯先后成为北京中关村企业信用促进会、北京中关村高新技术企业协会颁发的会员单位；
2014年9月，为更好满足上海地区的业务需求，为上海地区客户提供中企讯星级特色服务，成立上海分公司，公司地址位于浦东陆家嘴商圈东方路良丰大厦。
北京中企讯科技发展有限公司、北京鼎唐知识产权代理有限公司
联系人：谢女士
电话：400-004-0802
传真：010-
企业网址：鼎唐网 www.800abc.net
地址：北京市丰台区航丰路1号时代财富天地大厦1106室
北京中企讯科技发展有限公司上海分公司
地址：上海市东方路8号良丰大厦18E
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2年主营：政府资金申报,创新基金申报,高新技术成果转化,高新认定复审———— 认证资质 ————
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没有个人认证 企业认证已通过 没有手机认证 没有微信认证 没有邮箱认证所有分类第01类-化学原料第02类-颜料油漆第03类-日化用品
第04类-燃料油脂第05类-医药第06类-金属材料
第07类-机械设备第08类-手工器械第09类-科学仪器
第10类-医疗器械第11类-灯具空调第12类-运输工具
第13类-军火烟火第14类-珠宝钟表第15类-乐器
第16类-办公用品第17类-橡胶制品第18类-皮革皮具
第19类-建筑材料第20类-家具第21类-厨房洁具
第22类-绳网袋篷第23类-纱线丝第24类-布料床单
第25类-服装鞋帽第26类-钮扣拉链第27类-地毯席垫
第28类-健身器材第29类-食品第30类-方便食品
第31类-饲料种籽第32类-啤酒饮料第33类-酒
第34类-烟草烟具第35类-广告销售第36类-金融物管
第37类-建筑修理第38类-通讯服务第39类-运输贮藏
第40类-材料加工第41类-教育娱乐第42类-网站服务
第43类-餐饮住宿第44类-医疗园艺第45类-社会服务
>>中细软获得北京中关村企业信用促进会会员资格
中细软获得北京中关村企业信用促进会会员资格
来源：中华商标超市网编辑：梦魇整理时间：
北京中关村企业信用促进会。英文称为Beijing Zhongguancun Enterprises Credit Promotion
Association，缩写为ECPA。由中关村国家自主创新示范区(以下简称&示范区&)各高新技术企业、与示范区发展建设相关的金融机构、担保机构、保险机构及其他中介服务机构、社团组织等有关单位自愿联合发起成立，是经北京市社会团体登记管理机关核准登记的非营利性社会团体法人。
宗旨是：倡导会员企业遵守宪法、法律、法规和国家政策，遵守社会道德规范，加强会员之间诚实守信、遵守商业道德和商业信用基础上的交流与合作;加强信用促进会与其他行业、组织及政府之间共建信用体系工作的沟通和联系;加强会员的信用自律意识;鼓励会员企业主动披露信用信息、自觉使用信用产品，不断积累信用记录;坚持&以信用促进企业融资，以融资推动企业发展&的示范区信用体系建设发展战略，为会员企业在融资、担保、投资和商业往来中的信用交易提供更加便捷的服务;规范示范区及与示范区密切相关企业的信用行为，促进建立和完善示范区信用体系，提高资源配置效率，降低交易成本;营造中关村良好的信用环境，打造&信用中关村&品牌，创建北京市及全国信用首善示范区。
中细软网络科技有限公司于日获得北京中关村企业信用促进会会员资格。此资格的获得标志着中细软网络科技有限公司的诚信受到组织充分认可。象征着中细软网络科技有限公司此后与会员之间诚实守信、遵守商业道德和商业信用基础上的交流与合作越来越多，中细软网络科技有限公司融资、担保、投资和商业往来中的信用交易将更加便捷。
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商品或服务：中关村企业信用促进会简介
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2000年初，中关村示范区被国家发改委纳入全国首批5个信用体系建设试点城市（地区）之一。为了促进中关村高新技术企业融资发展，打造中关村信用品牌，营造良好的信用环境和投融资环境，在中关村管委会倡导下，2003年7月，由中关村高新技术企业、为企业服务的金融机构、担保机构、信用中介机构、信用保险机构及其他机构等联合发起设立非营利性的企业信用自律社团组织（社团法人）&&北京中关村企业信用促进会。
信用促进会建立了昌平、丰台、西城、海淀、石景山、密云、电子城、软件园、亦庄等设立了9个园区的企业信用工作平台，成立了信用服务、认证服务、会计审计、金融服务、生物医药、节能减排、电子信息、新三板、法律服务等9个行业专业委员会，为中关村企业开展全方位的服务，推动中关村信用体系建设不断创新发展。
信用促进会主要工作是，贯彻实施&以信用促融资，以融资促发展&的中关村信用体系建设思路，依托政府政策引导，通过举办各类免费培训、讲座、专题活动、建立信用促进会网站（）和中关村企业信用信息数据库，搭建高新技术企业信用信息公共服务平台（www.cisp-zgc.org）、免费发放《信用中关村》会刊（季刊）和《信用专递》，及时向会员企业传递政策法规信息和金融服务信息、促进会员交流和银企合作；在中关村示范区大力推广使用信用报告，引导企业购买和使用信用报告，建立信用档案，培育企业信用意识和信用产品应用市场；开展中关村信用星级企业评定和信用双百企业评选，建立企业信用激励机制；编制中关村信用指数，发布中关村企业信用发展报告，加强对信用中介服务机构的监督管理，形成有效的信用环境监管体系。同时，信用促进会还受中关村管委会委托，负责中关村示范区企业中介服务支持资金、信用保险和贸易融资补贴资金、融资租赁补贴资金和小微企业信贷风险补贴资金等公共财政资金的使用管理。
2006年5月，中关村信用体系建设工作被国家发改委誉为全国信用体系建设的示范标间；2006年8月，中关村管委会与人民银行营业管理部签订战略合作协议，正式将信用促进会的企业信用信息数据纳入人民银行全国征信系统；2009年信用促进会负责建设的中关村企业信用公共服务平台被国家发改委列为全国信用信息化试点单位和项目。
到目前为止，信用促进会有会员企业近5000家，拥有涵盖中关村近1万家企业信用信息的开放式动态数据库和各类企业信用报告1.9万余份。为中关村企业融资、政府制定政策、编制中关村指数提供了重要的信息支持和决策参考依据。
2009年3月，全国政协副主席、科技部部长万钢同志在传达国务院关于设立&中关村国家自主创新示范区&批复的到会上，专门就中关村信用体系建设工作所取得的成绩给予了充分的肯定，并提出了更高的要求。
2010年12月23日，由北京市第十三届人民代表大会常务委员会第二十二次会议正式通过并公布施行的《中关村国家自主创新示范区条例》第五十九条规定：&在示范区完善企业信用体系，建立健全企业信用信息的数据库和公共服务平台，推广使用企业信用报告等信用产品，培育信用产品的应用市场。在政府采购、财政资助、政府投资项目招标等事项办理中，将企业信用报告作为了解企业信用状况的参考。鼓励商业银行、担保机构、小额贷款机构在融资服务中使用企业信用报告。&
2014年3月，中关村信用促进会制定了《中关村信用体系建设三年行动纲要（2014&&2016）》。按照《纲要》的要求，信用促进会将坚持&扩规模、强信用、搭平台、建体系&的工作思路，大力发展企业会员，把纳入中关村管委会统计的企业全部作为信用促进会的服务对象，做大会员群体信用规模；推进信用评级报告在企业融资和市场交易中的市场化应用；搭建企业信用信息和融资交易大数据信息化平台；建立企业信用管理培训体系、网络化信用服务体系和跨地区合作交流体系，组建&全国高新区信用联盟&。
信用促进会秘书处各部门工作职责：
一、会员管理部
主要负责办理会员入会年检、会员发展、信用星级评定、信用信息平台和企业信用信息数据库运营维护，信促会官网信息更新维护以及会员分类管理、会员企业走访调研等工作。
二、会员服务部
主要负责信促会对外宣传、会员活动及政策辅导服务。
1）对外宣传：微信公众平台、官方网站、协会季刊以及每月简报编辑推送；
2）会员活动：定期组织政策宣讲活动，企业高层沙龙、企业家读书会、信用培训及其它专业活动；及时转发中关村科技园区管委会及其它相关单位的新闻与政策；
3）政策辅导服务：定期走访企业，为VIP会员企业进行一对一政策梳理；接待企业咨询，及时了解企业需求，开展相关服务。
三、资金管理部
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时间:&来源：信促会&作者：信促会
一、课题背景及研究的目的意义
1、课题背景
中关村科技园区信用体系建设遵循&政府推动、市场运作、多方参与、专业服务、规范管理、长效保障&的原则，走过了五年多卓有成效的历程，初步形成了以企业信用自律为基础、市场需求为导向，以信用促融资、以融资促发展，通过政策激励和配套服务手段，建立健全信用保障制度，将信用中介服务机构作为技术支撑，构建政府引导、行业自律、企业内控和社会监督&四位一体&的中小企业信用体系。这一信用体系的逐步建立和不断完善，有效地提高了企业的信用意识和信用管理水平，加强了市场交易主体之间以信用信息为纽带的沟通与联系，改善了园区的信用环境，降低了由于信用信息不对称带来的市场交易风险，有力地促进了企业的融资、投资、生产经营活动和商务往来，为打造&信用中关村&品牌奠定了坚实的基础。
自2001年10月《中关村科技园区企业信用制度试点暂行办法》以及2002年8月《关于推行中关村企业信用报告的实施办法》等一系列相关政策实施以来，加入信用体系中的园区企业（信用促进会会员企业）已逾千家。2003年以来，园区引入国内具有从业经验和专业能力的信用中介机构，为企业提供专业化的信用服务。截至2006年12月，参与园区信用体系建设的信用中介机构累计完成《信用评级报告》1421份（其中95%是2004年&2006年完成的），涉及包括电子信息、生物医药、先进制造以及新材料、新能源、节能环保等园区主要行业的一千多家企业，占园区规模以上（年技工贸总收入1000万元以上）企业的60%，为开展园区行业信用风险研究积累了宝贵的企业信用信息资料，已具备了客观分析研究园区中小企业信用风险规律和评判园区信用环境的基本素材要求。
自2006年10月起，北京中关村企业信用促进会受中关村管委会委托，组织了北京资信、联合信用、大公、中诚信等4家主要的信用评级机构的专家，开展&中关村科技园区行业信用风险&课题的研究。经过四个多月的努力，课题组在对1421份《信用评级报告》进行分类整理、样本报告的选择、8个评价指标数据提取、处理和统计分析的基础上，结合对园区信用环境的评价分析，完成了《中关村科技园区行业信用风险报告》。
2、目的意义
信用是指在商品交换过程中，交易的一方以将来偿还的方式获得另一方财物或服务的能力和承诺。信用风险是指在以信用关系规定的交易过程中，交易的一方不能履行给付承诺而给另一方造成损失的可能性。
中小型科技企业的技术含量高，成长性良好，但是由于这些企业一般处在初创阶段、规模小、抵御风险能力薄弱，企业的信用状况受外部环境影响剧烈。作为国家级高新技术产业开发区，中关村科技园区内大部分企业属于科技型中小企业，不可避免地存在着因各种因素作用导致的信用状况的波动。如何客观、有效、真实地揭示这种信用状况的变化规律，科学地揭示园区主要行业存在的信用风险，进而探求出其内在的、深层次的驱动因素，对园区内的企业、行业和与企业紧密联系的相关市场利益主体各方都具有重大意义，对园区的行政主管部门制定政策也具有现实的决策参考价值。
本课题研究，以2004&2006年园区一千多家企业的《信用评级报告》作为调查分析样本，通过对园区中小企业信用状况进行客观系统地研究分析，采用多元线性回归的统计分析方法，建立企业信用基准型评价数学模型，编制园区主要行业的信用指数和园区整体的综合信用指数，并对主要行业的信用风险和园区信用环境进行综合评价，进而揭示企业自身信用管理和外部环境等相关因素对园区主要行业信用水平的影响，探求加强企业信用建设的内在动因与外部环境之间的联系，促进市场交易主体信用信息的交流，指导和规范园区企业信用评级工作、为市场交易主体提供判别自身信用等级和衡量交易对象信用风险程度的手段和参照系、为政府管理部门监测园区信用环境状况、强化信用管理，制定相关政策提供科学依据和决策参考。
本课题研究，是国内首次以大量的企业《信用评级报告》为素材，采用统计分析方法对区域中小企业群体，特别是科技型中小企业集中的国家级高新技术区的企业，进行企业信用状况、行业信用风险和区
域信用环境的评价分析。因此，对推进全国中小企业信用服务体系建设工作、改善区域信用环境，以及其他地区开展中小企业信用风险研究工作等具有一定的借鉴作用。
二、课题研究方法
1、行业划分
根据目前中关村科技园区已有的1421份企业《信用评级报告》样本的行业分布情况，参考园区统计部门现行的行业划分标准进行行业分类。确定电子信息、生物医药、先进制造作为重点研究行业，并将新材料、新能源、节能环保等（此类报告样本数较少）归入其他行业，从而形成本课题四个主要行业的研究领域。各行业企业的《信用评级报告》样本所占的比例分别为：电子信息行业60.9%、生物医药行业7.8%、先进制造行业17.2%、其他行业（新材料、新能源、节能环保等）14.1%。
《信用评级报告》样本的行业分布表
《信用评级报告》样本的行业分布图
《信用评级报告》样本总体的行业分布情况基本符合中关村园区企业所属行业的分布状况。
样本总体具有反映园区企业所属行业的代表性。
2、指标体系确定
本课题研究从定性和定量两个方面选取分析评价指标，综合了各家信用评级机构意见，确定8个入选指标。
（1）定性指标：从行业状况、企业素质、企业运营状况三大方面考虑，选取对企业信用状况影响较大的行业竞争程度和企业素质二项内容，作为定性评价分析指标。每项定性指标按照极好、较好、一般、较差、极差五个等级，由信用评级机构根据信用评级档案资料，对各自出具的《信用评级报告》的样本企业加以判定，分别打出1至5分的评分，从而实现定性指标的数值化。
定性分析指标分值表
行业竞争程度
（2）定量指标：从财务结构、盈利能力、偿债能力三大方面考虑，财务结构方面选取有形净值负债率、速动比率两项指标；盈利能力方面选取净资产收益率、经营现金流入流出比两项指标；偿债能力方面选取经营净现金流/流动负债、EBITDA/流动负债一项指标。定量指标根据《信用评级报告》和存档的企业财务报告，由信用评级机构根据信用评级档案资料，对各自出具《信用评级报告》的样本企业加以计算。
行业信用风险评价指标体系
有形净值负债率
净资产收益率
经营现金流入流出比
经营净现金流/流动负债
EBITDA/流动负债
3、样本的采集及数据处理
在全部1421份《信用评级报告》样本中，按照各行业分布的比例进行随机抽样，选取具有行业代表性的&640份《信用评级报告》作为本次课题研究的样本。其中电子信息行业390份，生物医药行业50份，先进制造行业110份，其他行业（新材料、新能源、节能环保等）90份。
通过对各个指标样本数据进行检验，评定其影响的显著性。
4、统计分析方法
目前有关信用等级基准型评价数学模型较多，其中多元线性回归模型相对简单，便于理解和使用。1968年Altman以多元一次回归方式建立了五变量的Z计分模型，1977年Altman、Haldeman和Narayanan对Z计分模型加以扩展，建立了第二代模型──七变量的ZETA模型。&
多元线性回归一直作为信用研究领域的重要研究手段，通过多元线性回归建立起来的信用评级模型，被认为实证研究的重要成果，得到信用评级行业的普遍重视。
本次研究使用多元线性回归建立企业信用等级基准型评价数学模型：
Y=&0+&1X1+&2X2+&+&kXk+&
信用等级Y对选取指标X1、X2、&Xk的多元回归，&1、&2&&k为偏回归系数，&为样本回归残值。
由于本次研究的少数样本的个别指标畸高或畸低，研究中认为，畸高或畸低部分在信用评级中对信用级别的作用已经衰减至较低程度，在实际数据处理过程中，对畸高或畸低部分进行了限制性处理。速动比率高于3的样本，该项指标取值按3计算；有形净值负债率小于0的样本，该项指标按0取值，大于300%的，按300%计算；经营现金流入流出比大于2的样本，该项指标按2取值计算；经营净现金流/流动负债、EBITDA/流动负债小于0的样本，该项指标按0取值，大于3的，按3计算。
主要定量指标计算公式如下：
EBITDA（息税折旧摊销前盈余）=利润总额+利息支出+折旧+摊销
经营现金流入流出比=经营活动现金流入/经营活动现金流出
有形净值负债率=负债总额/（净资产-无形资产）
速动比率=（流动资产-存货）/流动负债
5、数据处理的结果
对总体相关系数&=0的假设检验，各个行业绝大多数选取的指标，通过选择样本计算出代表回归系数显著性水平t值，符合显著性要求(详见附件1至附件4)。通过选择样本计算出的各个行业的选取指标之间的相关系数，基本符合指标之间的逻辑关系(详见附件5至附件8)。
6、信用指数的编制原则及方法
（1）行业信用指数
本次研究，按照每个行业内选取的样本，依据回归出的数学模型，计算出各行业内样本的年度平均数Y值，以2004年作为信用指数编制的基期，以计算出的2004年Y值为1000，以后各年份计算得出的Y值与2004年Y值相除后乘以1000，作为该年度该行业的信用指数。
（2）综合信用指数
根据各行业年度信用指数，以当年内各行业样本分布比率作为权重，加权计算出整个园区的年度综合信用指数。
三、课题研究成果
通过样本数据回归，得出各行业企业信用等级评价数学模型。四个行业的数学模型中各指标的系数，基本符合该指标对信用级别的作用方向和重要程度：
1、企业信用基准型评价数学模型
（1）电子信息行业
Y=0.387X1+0.855X2-0.106X3+0.239X4+0.277X5+2.540X6+0.188X7+0.380X8
（2）生物医药行业
Y=0.777X1+1.389X2-0.253X3+0.118X4+0.773X5+0.814X6+0.566X7+0.572X8
（3）先进制造行业
Y=0.738X1+1.029X2-0.101X3+0.465X4+0.245X5+1.25X6+0.134X7+0.317X8
（4）其他行业
Y=0.985X1+0.387X2-0.117X3+0.140X4+0.152X5+3.091X6+0.122X7+0.482X8
其中，X1、X2、&X8分别代表行业竞争程度、企业素质、形净值负债率、速动比率、净资产收益率、经营现金流入流出比、经营净现金流/流动负债、EBITDA/流动负债等指标。即：
评价分析指标对照表
行业竞争程度
有形净值负债率
净资产收益率
经营现金流入流出比
经营净现金流/流动负债
EBITDA/流动负债
各行业企业信用评价数学模型中Y值与信用等级对照表
数学模型Y值
对应信用级别
企业信用等级评价数学模型的意义：
对中关村历年积累的《信用评级报告》样本回归得出的数学模型，客观上反映了信用评级机构公认的评级理念和方法，同时也反映出影响企业信用状况的主要因素作用程度的统计结果。该数学模型具有以下实用前景：
a.企业信用基准型评价数学模型，提供了低成本、快捷的企业信用风险评估方法
通过计算得出的分值与信用级别的对应关系，可以快速估量企业的信用级别。这种简捷的方法为科技型中小企业提供了信用等级自我评价的可行途径，也可以作为包括金融机构在内的市场交易主体对相关企业进行信用评估的手段和测评信用风险的预警系统。
b.&企业信用基准型评价数学模型的建立，有助于信用评级机构统一信用评级尺度，规范信用评级操作
使用数学模型的计算结果，与信用评级机构的评级结果相比较，对偏差较大的异常现象加以分析，可验证评级结果是否合适。
c.&企业信用基准型评价数学模型可以作为建立企业信用基准型评价系统的有效工具
企业信用基准型评价数学模型的使用方法：
数学模型的使用者，根据拟评价企业的实际状况和财务数据，按照本课题研究给出的定性指标和定量指标数据的处理方法对相关指标进行数据处理，将相应指标代入对应行业的数学模型中，可计算出目标企业的信用评价分值。再按照以下的信用评价分值与信用级别对照表，即可估算出相应的信用级别。
信用评价分值与信用级别对照表
2、主要行业信用指数及园区综合信用指数
（1）行业信用指数
通过回归各行业企业信用基准型评价数学模型的计算结果，编制出的各行业各年度信用指数如下：
不同时期的行业信用指数与基期的行业平均信用分值相乘后除以1000，即可得出该期的行业平均信用分值，通过前面的信用评价分值与信用级别对照表，可以快速地估算出行业内企业的平均信用级别。
各行业基期(2004年)平均分值与对应的平均信用级别
基期平均分值（Y）
基期平均信用级别
各行业2004&2006年度信用指数表
折线图显示出，2004&2006年，中关村科技园区的主要行业信用指数整体表现出明显的上升趋势。
行业信用指数的意义和作用：
a.可以为社会各界，尤其是与中关村园区内企业具有投资、信贷、商务往来等业务关联的各方，提供一种客观、真实、有效的评价工具，判别园区内各行业企业的信用风险波动状况，并为衡量具体企业的信用风险程度提供具有可比性的参照系。
b.行业信用指数也可以为园区内企业提供判别自身信用风险程度的手段，帮助企业加强自身风险管理和控制，并为企业投融资决策提供参考。
c.可以量化地揭示出园区内不同行业企业的信用风险变动趋势，为政府管理部门制订行业信用管理政策提供决策参考。
（2）综合信用指数
根据各行业信用指数，以当年内各行业样本分布比率作为权重，加权计算出整个园区的综合信用指数分别为：
样本行业分布比率
2004&2006年园区信用综合指数
综合信用指数
2004&2006年园区综合信用指数折线图
&综合信用指数的意义和作用:
a.园区综合信用指数，在一定程度上反映出园区内企业总体的信用风险变动趋势和幅度。
b.通过各年度综合信用指数的比较，可以监测园区内企业总体的信用风险变化，为制定相关政策提供决策参考。
c.通过园区综合信用指数与各行业指数的对比分析，能够为探寻园区内企业总体信用风险变动原因，提供有效的判研手段。
3、主要行业信用风险综合评价
（1）电子信息行业
下表为电子信息行业2004年至2006年，样本各项定量指标的平均值。
&有形净值负债率
&经营现金流入流出比
经营净现金流/流动负债
&EBITDA/流动负债
（2004&&2006年电子信息行业信用指数）
对比电子信息行业各年度的定量指标可以发现，样本平均经营现金流入流出比波动幅度较小，历年数值均大于1，表明行业总体上经营活动体现出净流入，行业经营性现金收入整体上处于一种入超的良性运行状态。
该行业平均有形净值负债率逐年增加，平均速动比率和净资产收益率基本稳定。表明该行业整体负债程度不断提高，并且这种负债程度的增长，是伴随着速动资产与流动负债相匹配的增长，伴随着行业平均盈利能力与净资产规模同步增长。
经营净现金流/流动负债、EBITDA/流动负债两项指标在2005年有所下降，但在2006年又大幅上升。两项指标变动方向相同、幅度相近，反映出样本的流动负债所经历的2005年较大幅度增长以及2006年增幅趋缓，也反映出该行业样本盈利能力在流动负债2005年大幅增长的融资积蓄之后出现的提升。
从该行业信用指数看，2004年&2005年出现小幅回落，2005年&2006年大幅上升，三年间该行业信用指数整体表现较强的上升趋势，说明该行业企业的信用状况良好，信用水平不断提高，信用风险相对较低。
2004年至2006年，电子信息行业平均信用分值在8.5至9.0区间，表明该行业样本企业平均信用等级在BBB至BBB+之间。尽管从定量指标上出现年度上的波动，但平均信用分值仍然表现出逐年小幅增长，这种反差一定程度反映了该行业样本企业的行业地位、企业素质等方面的增长。
（2）生物医药行业
下表为生物医药行业2004年至2006年，样本各项定量指标的平均值。
&有形净值负债率
&经营现金流入流出比
经营净现金流/流动负债
&EBITDA/流动负债
（2004&&2006年生物医药行业信用指数）
与其他三个行业相比，生物医药行业样本的各年度平均速动比率偏低，表明该行业速动资产能够提供的对流动负债的短期支付保障程度偏低。该行业平均有形净值负债率逐年下降，表明该行业负债程度的降低。经营净现金流/流动负债、EBITDA/流动负债两项指标在2005年有所较大幅度的增长，与之相反该年度样本速动比率下降明显，反映出这种结果并非由于流动负债增长造成的，而是该行业2005年度实际盈利能力增长带来的影响。
2004年至2006年，生物医药行业平均信用分值在8.5至9.5区间，表明该行业样本企业平均信用等级在BBB至A-之间。该行业信用风险指数在2005年出现上升之后，2006年大幅度下滑，主要原因为定性指标中行业竞争得分因素造成。根据发改委发布的2006年医药行业运行报告，2006年医药行业由于药价下调、生产要素价格上升、行业整体盈利能力指标下降，表明评级机构对该年度生物医药行业竞争程度的判断基本符合客观实际情况的，2004&2005年信用指数的变化反映出该行业存在一定的信用风险，应该引起关注。
（3）先进制造行业
下表为先进制造行业2004年至2006年，样本各项定量指标的平均值。
&有形净值负债率
&经营现金流入流出比
经营净现金流/流动负债
&EBITDA/流动负债
（2004&&2006年先进制造行业信用指数）
先进制造行业样本平均经营现金流入流出比呈现逐年增长态势，历年数值均大于1，表明行业总体上经营活动体现出净流入，行业经营性现金收入整体上处于一种良性运行状态。
该行业速动比率逐年增加且历年数值均大于1，表明该行业样本整体上具有较强对流动负债的短期支付能力。有形净值负债率除2005年出现明显下降以外，其他两个年度比较稳定，平均负债程度尚属合理范围内。
2005年经营净现金流/流动负债有所下降，&2006年经营净现金流/流动负债、EBITDA/流动负债两项指标大幅上升，净资产收益率2005年出现明显下降，其他两个年度基本相近。结合有形净值负债率的波动，可以反映出该行业2005年负债程度下降，但流动负债程度没有相应降低，行业盈利能力降低。2006年该行业样本整体上重新表现出较强的盈利能力，以及对流动负债较强的支付偿还能力。
2004年至2006年，先进制造行业平均信用分值在8.0至9.0区间，表明该行业样本企业平均信用等级在BBB-至BBB+之间。
从信用指数看，2004年&2006年该行业信用指数呈现出比较平稳的上升趋势，表明该行业企业的信用状况良好，信用水平不断提高，信用风险相对较低。
（4）其他行业
下表为其他行业（包括：新材料、新能源、节能环保等）2004年至2006年，样本各项定量指标的平均值。
&有形净值负债率
&经营现金流入流出比
经营净现金流/流动负债
&EBITDA/流动负债
（2004&&2006年其他行业信用指数）
其他行业（包括：新材料、新能源、节能环保等）样本企业的平均经营现金流入流出比历年数值均大于1，表明行业总体上经营活动体现出净流入，行业经营性现金收入整体上处于一种良性运行状态。
该行业速动比率逐年增加且历年数值均大于1，表明该行业样本整体上具有较强对流动负债的短期支付能力。有形净值负债率除2005年出现略有下降以外，其他两个年度比较稳定，平均负债程度属于合理范畴。
经营净现金流/流动负债除2005年有所下降外，其他两个年度基本接近，&EBITDA/流动负债表现出逐年增长态势，净资产收益率2005年出现比较明显下降，2006年快速增长。这些表征反映出该行业2005年负债程度下降，行业盈利能力略有降低，2006年该行业样本整体上重新表现出较强的盈利能力以及对流动负债较强的支付偿还能力。
2004年至2006年，其他行业平均信用分值在8.5至9.5区间，表明该行业样本企业平均信用等级在BBB至A-之间。
从信用指数看，2004年&2006年该行业信用指数呈现出较快的上升趋势，表明新材料、新能源、节能环保等行业的企业信用状况良好，信用水平提高较快，信用风险相对较低。
4、园区信用环境系统评价
2004&2006年，随着中关村园区信用体系建设工作的不断深入，园区信用环境得到了较大改善，主要反映在以下几个方面：
（1）加入园区信用建设体系中的企业（信用促进会会员企业）逐年增加，反映出参与园区信用建设主体的信用意识和信用管理水平的不断提高，主动立信、诚实守信正在成为园区企业的自觉行动，进而为园区信用环境的改善奠定了坚实的基础。
截至2006年12月，加入信用促进会的园区企业已达到1052家。占园区规模以上（年技工贸总收入1000万元以上）企业总数的60%。由于企业在加入信用促进会时必须使用信用报告（信用评级报告、征信报告），并且需要达到一定的信用等级，所以纳入园区信用建设体系中的企业都具备较好的信用记录和较高的企业信用管理水平，成为园区信用体系建设的主力军和支撑园区良好信用环境的市场主体。
2004&2006年信用促进会会员企业数统计图
（2）政府对园区信用体系建设的推动力度不断增强，政策性资金投入逐年加大，为园区信用环境的改善提供了良好的公共财政资金的保障。
2003&2006年间，国家发改委、园区管委会累计投入的信用体系建设专项资金达300万元，用于中介服务专项补贴的资金累计达到760多万元，建立了园区的信用服务平台和信用信息交流平台，促进了企业自身的信用建设，活跃了中介服务市场，为信用服务的市场化和信用监管的制度化创造了和谐的环境。
2003&2006年政府公共财政资金投入统计图
（3）市场主体对信用产品的需求持续增长，信用产品市场环境进一步优化
2004&2006年，园区企业购买各类中介服务产品（含信用报告、审计报告、认证、专利、商标等）的次（项）数，每年成几何级数增长，累计达到2288项次，其中，信用报告为1421项次，占66%。园区推广使用的信用产品的种类已包括6大类9个品种，在园区开展信用服务的信用中介机构达到了9家。
2004&2006年园区企业购买各类中介服务产品统计图
（4）园区守信企业的融资能力明显提高，制约企业发展的融资瓶颈问题得到改善。
园区通过叠加信用条件的四条专项担保贷款&绿色通道& ，为具备一定信用等级的企业提供融资便利。2004&2006年，共有590家守信企业获得了累计51.85亿元的信用担保贷款。平均每家企业获得的信用担保贷款支持达到879万元。充分体现了&以信用促融资，以融资促发展&的信用体系建设的理念。
2004&2006年四个&绿色通道&专项担保贷款（亿元）
2004&2006年获得信用担保贷款支持的企业数（家）
综上所述，中关村科技园区的信用体系建设遵循&政府推动、市场运作、多方参与、专业服务、规范管理、长效保障&的原则，积极实施&以信用促融资，以融资促发展&的信用体系建设发展战略，初步建成了符合社会主义市场经济发展要求，满足市场各利益主体需求的区域中小企业和谐发展的信用环境。正是由于这种和谐信用环境的构建，有效地控制了中关村园区各主要行业的信用风险，使园区纳入信用体系建设的企业具备较高的信用等级、较好的融资能力和较快的发展速度，园区主要行业的信用指数和综合信用指数呈现出逐年上升趋势，&信用中关村&的品牌优势得到了社会的普遍认同。
四、结论和建议
（1）本报告建立的企业信用基准型评价数学模型具备一定的科学性和实用性，有助于信用评级机构统一信用评级尺度，规范信用评级操作；企业信用基准型评价数学模型可以作为园区企业自我评价信用状况（等级）的变化，分析、研究和解决企业自身信用管理存在的问题，判研交易对手的信用状况（等级）和市场交易信用风险的实用方法和具有可比性的参照系。
（2）行业信用指数可以作为园区内企业判别自身信用风险程度的手段，帮助企业加强自身信用风险管理和控制，并为企业投融资决策提供参考。
（3）园区综合信用指数可以量化地揭示园区内不同行业企业的信用风险变动的趋势，为政府管理部门监测园区信用环境的变化，制订园区信用建设政策和公共财政资金的投入提供决策参考。
（4）园区信用环境直接影响到园区内不同行业企业的信用风险水平，同时不同行业企业的信用风险变化趋势综合反映了园区信用环境的优劣。和谐的信用环境可以提升企业的信用等级、增强企业融（投）资能力，进而促进企业快速发展。
（1）在园区宣传使用企业信用基准型评价数学模型，适时公开发布园区行业信用指数和综合信用指数，将信用指数纳入园区经济发展统计指数体系。
（2）进一步加大园区信用产品，特别是《信用评级报告》的使用范围，做好评级企业信用信息积累、分析研究、信用等级的追踪评价和主动评级工作。
（3）加强与商业银行的合作。尽快推出适合银行使用的企业信用评级报告，为银行使用第三方评级开展中小企业信贷提供适用的信用产品。
（4）政府应继续加大对信用体系建设的投入，进一步优化园区的信用环境。
（5）制定相关政策，加大政府各部门，以及司法机关的信息开放，建立畅通的企业信用信息交流机制，保障评级、征信的信息可靠性、时效性和综合性。
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