求一份报告，主要内容是对公司产品合格率进行监控，在保证质量的前提下加快出厂效率。200分_百度知道
求一份报告，主要内容是对公司产品合格率进行监控，在保证质量的前提下加快出厂效率。200分
，也就是瞎编的。800到1000字即可 不要很多。理工的伤不起。。。各位文笔好的帮帮忙。，好的话一段话也给你分。。没有实际内容，都是要一些虚的
帮帮忙 很急 会加最高分
提问者采纳
要成立品质部门 2.制定检验报告和相关检验标准
检验报告分 首件检验报告（就是排拉前做第一次产品的确认报告） 来料检验报告
制程就是巡拉检验报告
成品抽查报告 及相关仪器点检表格等
检验标准 分
来料检验标准
制程检验标准 成品检验标准（就是一些相关质量要求和专业的一些测试之类的） 4.3。希望可以帮到你1.建立品质流程. 按品质流程安排相关QC人员定位检验这些相关QC必须有相关经验和专业知识的人（比如来料就要懂来料检验的人员 人员多少按工作的性质来划分）以上是大部分工厂都品质控制都要用到的一些规范 这是个人在做品质这行的相关的一些工作经验采不采纳还须你自已决定
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先收集以前发生过的品质异常履历。4.设定部品检测点(项目)。2.总体合格率也可由各单件合格率集成进行统计而得.合格率的标准须先设定(客户要求或贵司的指标)5.因检测点为过去发生的异常点及客户要求部位所以质量也可确保以上愚见，并依部位别作分类。3。及客户所要求的点位。61，此检测项目要包含以前发生过的异常点.从单件检测点位的不良点数与单件的总测点数相除就可得该单件的合格率
1：要有公司产品质量标准2：还需要生产部门提供产品质检报表3：以质检报表为基础制定合格率
做个产品合格率控制曲线图，我公司就是这样做的！要详细的话就要写产品工艺流程控制的内容了！
不要图，要纯文字的。不要详细内容，就是大概类似的能用上的套话。
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出门在外也不愁明年传祺GS5将换代 广乘加速扩容SUV阵地
11月，广汽传祺以当月销售11000辆，跨入“万辆俱乐部”。至此，该公司前11个月累积销量达到7.2万辆，同比增长167%。事实上，广汽传祺现阶段的成功，很大程度上就是SUV战略的成功。今后几年，广汽传祺将加速扩容SUV阵地，明年将推出GS5的换代车型，GS6、GS7也已纳入研发体系。
版权声明：本文版权为网易汽车所有，转载请注明出处。网易汽车12月19日报道 最近一两年，用漂亮的增长曲线证明，在刺刀见红的车企大战中，“后来者也能有春天”。今年11月，广汽传祺以当月销售11000辆，正式跨入“万辆俱乐部”。至此，该公司前11个月累积销量达到7.2万辆，同比增长167%，其中传祺GA3也开始发力，11月劲销3000辆，同比增幅超40%。广汽乘用车总经理吴松判断，全年实现8万辆的销售目标已无悬念，并提出2014年的目标也将持续增长：达到12万辆。广汽乘用车总经理吴松即使在很多车企看来，“8万辆”这一数字可能是“微不足道”，但对于一家投放产品仅有三年的公司而言，确也算是一次成功的逆袭——万辆、万辆、2013年8万辆，实现三年销量三级跳。更值得一提的是，“8万辆”中的绝大部分都是由售价10万以上的所组成，这跟许多中国自主品牌主打低端市场的做法有所区别。2015年将实现大规模盈利这也是吴松认为最值得骄傲的地方：不跟自主血拼，直接跟对抗，“站稳中高端市场，这是每个人的梦想，但并非每个中国自主品牌都能坚守并成功的。”他说。也因为有了这样的坚守，广汽传祺开始走上盈利道路，在不计集团研发等投入，今年上半年传祺实现1.5亿元的盈利。随着销量的增长，广汽传祺的盈利能力如雪球般越滚越大，已是毋容置疑。日前，在接受网易汽车采访时，吴松认为公司大规模的盈利需在两年之后，即2015年，产销达到20万辆的时候。吴松口中指的“大规模盈利”，对标的汽车公司并不是国内自主品牌，但给自己的制定的标准是：到2015年，盈利水平不能低于国外品牌。也就是说，如同产品对标合资一样，在盈利水平，广汽传祺也锁定合资的一线品牌，“只有这样，我们才有实力打到国际上去。”吴松说。吴松解释说，虽然今年广汽乘用车已经开始盈利，但是为了实现滚动式发展，目前的盈利全部投入到研发中以及营销和网络的开拓上。一般来说，主机厂能够盈利，对于在同一条船上的经销商来说，盈利的概率也必将大大增加。目前，广汽乘用车共有168家经销商，到今年底会增加至220家。“开三年的经销商80%到90%实现了盈利，开业两年的估计60%到70%，今年刚刚开业会少。”吴松透露。加速扩容SUV阵地事实上，广汽传祺现阶段的成功，很大程度上就是SUV战略的成功。目前，广汽传祺的产品线相对较短，仅有传祺GA5、GA3和GS5三款车型，但传祺GS5一经推出就异军突起，目前销量稳定在7000辆左右，接近传祺整体销量的70%。
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显然，传祺GS5的成功关键在于其自身的努力，但这一细分市场正高速增长也是助推器，让各大车企推出的SUV车型的成功率大大提高。包括传祺GS5、长城哈弗H6、长安CS35等SUV车型的畅销，均是享受了这一红利。今年1-9月，SUV累积销量同比增长46.6%，远高于行业平均增速。吴松认为，SUV市场增长在未来几年还将持续，“消费者对SUV的认识远没有到达非常成熟的地步，SUV市场仍有比较大的发展空间。”基于这一市场判断，吴松表示广汽传祺在今后几年，继续加速扩充SUV产品线，加大对SUV产品的投入。现在可以确定的是，明年广汽传祺将推出GS5的升级换代车型，后年将推出的紧凑级的GS3目前也已经完成了部分实验。定位高于GS5的另一款城市SUV车型GS6也已纳入研发体系，“以后还将推出7座的C级SUV车型（或命名为GS7)。”——当然，2014年除了有主攻市场GS5的换代车型，广汽传祺还有两款新车也将推出：一款是传褀GA3的姐妹车，跟GA3风格迥异，但底盘一样；另一款是基于B级平台开发的全新中级车GA6。看上去，广汽传祺的SUV战略异常清晰，在未来几年，几乎每个级别都有涉及。或许这将成为其迈向更高台阶的利器——从目前车市呈现的结果来看，进军SUV市场，对于像传祺这样的后来者来说，确更容易取得成功。但即便如此，一旦SUV市场趋缓，而且随着涌入者“围城拼杀”的加剧，如果把所有的鸡蛋都在放在同一个篮子上，风险就会倍增。所以，值得广汽传祺注意的是，在巩固并逐步拓宽SUV这条战线之外，在其他战线的突围也显得至关重要——SUV市场虽然可能增速较高细分市场，但总量上仍不可与轿车市场比肩：今年1-9月A级车和SUV的销量分别为500,57万辆、210.7万辆。更何况，或许也只有在厮杀最为惨烈的轿车市场取得成功，才敢说在汽车市场上站稳了脚跟，“我们正向这个方向努力，传祺轿车的品质也绝不亚于合资品牌”，“随时欢迎合资车来PK”，吴松如是说，言辞之间充满自信，也略带一丝“挑衅”。
本文来源：网易汽车
作者：袁桂远
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基于浏览器的软件即服务 (SaaS) 应用程序让公司可以快速轻松地连接世界各地的用户。但是，是否能够一致、可靠且高性能地交付这些应用程序是决定成败的关键因素。本系列讨论在 IBM Cloud 中构建多租用者应用程序的最佳实践。在本系列的第三篇文章中，作者要讨论 web 应用程序性能。他们介绍一个通过集成 SaaS 平台和 Akamai 全球边缘交付平台实现可靠的 web 内容交付的解决方案。
, 杰出工程师, IBM
Christina Lau 是一名杰出的工程师，领导着 WebSphere 的 BPM Architecture and Advanced Technology Team，重点关注新兴技术。您可以访问她在
上的博客。
, 资深开发人员,
Valentina Birsan 是 WebSphere 的资深开发人员，当前主要关注云项目。Valentina 以前是 Rational Application Developer 的技术负责人。Valentina 是 Eclipse TPTP 开放源码项目最初的成员之一，担任 TPTP Architecture Group 的主席。她曾是 Cosmos Service Modeling Eclipse 开放源码项目的首席架构师和 SML 开放标准的成员。
web 应用程序性能问题的根源可以划分为两类： 应用程序本身的性能差。应用程序开发人员通过性能调优和纠正代码通常可以解决这类问题。由于 Internet 的问题，导致应用程序的性能差。由于 Internet 基础设施是不可预测的，这类问题常常超出了任何单一公司的控制范围。无论应用程序性能差是由于内部原因还是外部原因造成的，缓慢的响应速度都会影响用户，导致应用程序的用户量和用户满意度降低。
图 1. Internet 是由许多网络组成的复杂多路径网络图 1 说明 Internet 并不是单一网络，而是通过对等点连接起来的超过 12,000 个网络。从数据中心到用户的路径可能要经过多个网络和对等点。在很多时候，路径可能很拥挤，可能出现事故、自然灾难或业务冲突，这些都会导致传输延迟。改进性能低下的 web 应用程序的方法之一是，通过增加服务器、带宽甚至数据中心来分担负载，从而扩展容量。但是，这种方法并不是经济有效的，也不能完全解决不可预测的 Internet 性能问题。另外，使用更多的基础设施意味着在通信量低时可能供应过度，而在通信量非常高时仍然可能会遇到瓶颈。本文介绍一种使用 Akamai 的 EdgePlatform 的最佳实践。Akamai 的 EdgePlatform 是一个包含超过 70,000 台服务器的大型网络，服务器部署在 70 个国家和超过 1000 个网络中，用于实时地监视 Internet，收集关于通信流、拥挤和故障点的信息，从而消除长的路由并避开故障点，确保快速、可靠地交付 web 内容。 最佳实践：用 Akamai Web Application Accelerator 交付动态的 web 内容 为了帮助解决 Internet 上的拥挤和弱点问题，Akamai 开发了 Akamai EdgePlatform，它提供的产品用于在各种场景中克服 Internet 在交付 web 站点、内容和应用程序方面的缺点。具体地说，我们要使用 Akamai Web Application Accelerator，它可以通过以下措施加快动态 web 内容的交付：避免 Internet 通信流拥挤：由于 Internet 通信流不稳定，起源服务器与 Akamai 边缘服务器之间的直接路由可能很拥挤。通过使用 SureRoute for Performance，可以找到更好的替代路由，从而克服这个问题。优化 TCP 配置：Akamai 能够优化 TCP 连接窗口、调整 TCP 超时并尽可能使用持久连接，从而尽可能提高 Akamai 边缘服务器与起源服务器之间的吞吐量。缓存内容：大多数静态内容都可以缓存，比如图像、视频和 zip 文件。通过把这些对象缓存在更接近最终用户的边缘服务器上，Akamai 可以减少从起源服务器获取静态内容所需的往返次数。预抓取内容：Akamai 提供智能化的预抓取功能，这让它可以以尽可能快的响应速度向最终用户交付 HTML 页面中嵌入的所有内容。当最终用户的浏览器请求嵌入的内容时，内容已经在附近的边缘服务器的内存中了，因为 Akamai 已经略早于实际浏览器请求请求了这些内容。加快传输内容的速度：Akamai 可以使用 gzip 压缩边缘服务器上的内容，然后再把内容发送给客户机。这会减少传输内容花费的时间。大于 10KB 的对象可以受益于 Last Mile Acceleration。Web Application Accelerator 的设计由两个主要任务组成：通过配置系统，让它能够识别边缘服务器。设计可应用于您的 SaaS 应用程序的缓存规则和策略。任务 1：通过配置识别边缘服务器第一个任务是配置您的系统，让它能够识别 Akamai 边缘服务器。图 2 给出总体架构。图 2. 通过配置系统让它能够识别边缘服务器当用户请求一个对象时，请求先被转到 Akamai 边缘服务器。如果在边缘服务器上有此内容，就从缓存取出内容并返回给用户。如果没有此内容，Akamai 会向起源服务器（即我们的数据中心）请求内容，然后把内容缓存在 Akamai 边缘服务器网络中并返回给用户。 为了完成这个任务，主题问题专家可以与 Akamai 专家一起设置系统，主题问题专家了解您的系统拓扑，比如 Akamai 要访问的服务器的 IP 地址和主机名、应用程序的 URL、它是否安全、域名等等。 任务 2：设计缓存规则第二个任务是设计可应用于您的 SaaS 应用程序的缓存规则和策略。为了完成这个任务，需要了解网站的内容：目录结构、内容的类型以及生成内容的方式。本节讨论一些缓存主题。基于文件扩展名和路径的缓存规则最简单的缓存规则基于标准的文件扩展名。在默认情况下，会自动地缓存具有以下扩展名的文件：aif aiff au avi bin bmp cab carb cct cdf class css doc dcr dtd
exeflv gcf gff gif grv hdml hqx ico ini jpeg jpg js mov mp3 nc pct
pdfpng ppc pws swa swf txt vbs w32 wav wbmp wml wmlc wmls
wmlsc xsd zip这假设这些文本、图像、电子表格、音频文件都可以缓存，因为它们是静态的；把它们放在边缘服务器缓存中可以提高性能。默认的缓存时间是一天。尤其是对于大量使用 JavaScript 的富 Internet 应用程序，Akamai 可以缓存大量对象，这会显著提高总体性能。可以根据应用程序的需求在这个列表中轻松地添加或删除文件扩展名。例如，某个文件路径中的 HTML 或 XML 文件（比如
/doc/*.html）可能也是静态的，因此也可以缓存。还可以根据请求参数或其他应用程序元数据定义缓存动态内容的缓存规则。通常，只使用资源的 URL 作为缓存键可能不够。需要加上一些额外的 cookie，形成复合的缓存键。可以使用 cookie 识别特定的租用者或租用者的用户。这让边缘服务器能够维护针对特定用户/租用者的内容拷贝，可以从缓存交付正确的拷贝。这是一个比较高级的特性，需要仔细地设计和测试。测试缓存规则的工具和技术为了确保定义的缓存规则符合预期，可以使用 Fiddler 等 HTTP 调试工具作为透明的代理，这样就可以看到自己发出的每个请求并通过检查响应看出缓存是否正常。 一般的方法是，请求一个可缓存的对象，然后使用 Fiddler 的 Session Inspector 查看请求中的头。还需要在 Fiddler 中添加一个规则，让它能够识别请求中 Akamai 特有的 Pragma 头（比如 X-Check-Cacheable、X-Cache）。
第一次请求可缓存的对象例如，我们的缓存规则之一指出会缓存 JavaScript。因此，我们可以请求 test.js 文件。因为这是第一次发出这个请求，应该会在 Response Headers 面板中看到以下属性：X-Check-Cacheable: YES
X-Cache: TCP_MISS from a96-17-171-7 (AkamaiGHost/6.3.0-7086845)
第一个属性证实确实会缓存扩展名为 .js 的 JavaScript 文件。第二个属性表明，尽管 test.js 文件是可缓存的，但是在 Akamai 缓存中没有找到它，所以要从我们的数据中心交付它。第二次请求可缓存的对象现在，再次请求相同的 test.js 文件。因为这是第二次请求相同的对象，应该会在 Response Headers 面板中看到以下属性：X-Cache: TCP_HIT from a96-17-171-7 (AkamaiGHost/6.3.0-7086845)TCP_HIT 值表明 Akamai 边缘服务器从缓存中返回此文件，并不需要通过访问我们的数据中心获取相同的文件。什么是缓存中毒？边缘服务器缓存中毒 是指向缓存提供了数据，但是数据不表示缓存的资源。因为边缘服务器缓存的资源要在下一次请求时返回，一定要确保缓存的数据表示资源的正确内容。 下面的场景可能会用无效的数据 “毒害” 边缘服务器缓存。 假设最终用户还没有经过身份验证，但是他请求一个受保护的资源，比如 foo.gif。再假设缓存中还没有 foo.gif。Akamai 边缘服务器向我们的数据中心发送请求。我们在后端应用服务器前面安置了一台 WebSeal 服务器。当还没有经过身份验证（或者身份验证会话已经过期）的用户请求受保护的资源时，最初的请求不会到达后端服务器。WebSeal 服务器返回一个 HTML 登录页面（让用户能够登录）和 HTTP 响应码 200，而不是返回请求的资源。Akamai 现在收到登录页面。因为响应码是 200，Akamai 会认为请求成功了，所以把这个响应保存在缓存中。Akamai 缓存现在包含错误的对象，已经中毒了。当用户下一次请求 foo.gif 时，会从 Akamai 缓存返回登录页面。防止 Akamai 缓存中毒的最佳实践防止缓存中毒有两种方法：在响应头中正确地标识服务器。确保应用程序返回正确的状态码。在响应头中正确地标识服务器。定义一种并不缓存从执行请求转发的 WebSeal 反向代理服务器直接提供的任何数据的配置，这样就可以避免以上情况。Akamai 软件可以通过查看响应头中的 Server 属性检查服务器的类型。例如，如果响应来自 WebSeal 反向代理服务器，服务器头的值是 Server: WebSEAL/6.1.0.0。如果响应来自后端应用服务器之一，比如 WebSphere sMash，服务器头的值是 Server: IBM WebSphere sMash/1.1.1。确保应用程序返回正确的状态码。应用程序不发送正确的状态码看似没什么害处，但是在启用边缘服务器时这会成为真正的问题。只有在请求确实成功了而且返回的数据就是期望的数据的情况下，才应该发送回 HTTP 响应码 200，必须确保这一点。如果响应码是 200，边缘服务器会自动地缓存所有可缓存的内容。一般来说，应该实现 HTTP 状态码并为自己的 web 解决方案创建针对特定应用程序的错误页面。 清除缓存有时候，有必要提前刷新 Akamai 边缘服务器缓存的内容，而不是等到边缘服务器配置中指定的过期时间。例如，可能需要快速修复 JavaScript 中的错误或者更新现有的图像，或者希望把整个应用程序更新为新版本。Akamai 提供一个灵活的 Content Control 实用程序，可以使用它执行这个任务。只需进入 Akamai Edge Control portal，使用这个面板指定希望刷新的 URL。刷新内容之后，Akamai 会通过电子邮件通知您。还可以使用它们的 SOAP API 通过程序刷新内容。结束语本文讨论了我们在集成 Akamai 与在 IBM Cloud 中运行的应用程序时学到的经验。通过启用 Akamai 缓存，我们把性能提高了超过 50%。尽管本文主要讨论通过缓存带来的性能改进，但是我们还利用 Akamai 提供的其他功能为 SaaS 应用程序实现了故障转移和负载分布。这是一个独特的特性，因为云提供商可能不支持用于负载平衡的专门硬件。故障转移和负载分布集成提高了我们的 SaaS 应用程序的总体可用性和性能。我们将在以后的文章中讨论这个主题。致谢我们的团队与 Akamai 团队的合作很愉快。他们不仅经验丰富，而且善于与人合作。作者要感谢 Akamai 的 Patrick Boucher 以及 IBM 的 Tom Mikalsen 和 Bhadri Madapusi 对本文提供的帮助。
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