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1.首先阴阳线：阴阳代表趋势方向，阳线表示将继续上涨，阴线表示将继续下跌。以阳线为例，在经过一段时间的多空拼搏，收盘高于开盘表明多头占据上风，根据牛顿力学定理，在没有外力作用下价格仍将按原有方向与速度运行，因此阳线预示下一阶段仍将继续上涨，最起码能保证下一阶段初期能惯性上冲。
2.其次实体大小：实体大小代表内在动力，实体越大，上涨或下跌的趋势越是明显，反之趋势则不明显。以阳线为例，其实体就是收盘高于开盘的那部分，阳线实体越大说明了上涨的动力越足，就如质量越大与速度越快的物体，其惯性冲力也越大的物理学原理，阳线实体越大代表其内在上涨动力也越大，其上涨的动力将大于实体小的阳线。同理可得阴线实体越大，下跌动力也越足。
3.最后影线长短：影线代表转折信号，向一个方向的影线越长，越不利于现货原油向这个方向变动，即上影线越长，越不利于现货原油价格上涨，下影线越长，越不利于现货原油下跌。
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:信息提供热线：010-
:理财服务热线：010-陆金所最新阳谋：打造P2P平台的“天猫”
作者：朱志超
&&& 牵一发而动全身，大刀阔斧的业务整合，正在平安集团多个子公司内相继上演。
　　8月13日，(,)公开宣布，旗下的陆金所、前海征信将联手打造P2P行业的“人民公社”。这是继7月平安付、通合并后的又一轮转型、整合潮。
　　此言一出，震惊业内。何谓“人民公社”？一曰大，二曰公。简而言之，此前剥离辖下P2P小贷业务至普惠业务集群的陆金所，将联合前海征信，打造面向全国P2P机构的开放型平台，向P2P机构输出其产品设计、征信风控、系统平台、催收服务等优势业务和技术。
　　“实际上，做开放式交易平台，是于2011年设立陆金所的初衷。”平安集团一高层人士向21世纪经济报道记者透露，“只是当时囿于自身经验不足、大环境也不成熟，才一再搁置至此时。”
　　陆金所，全称为上海(,)国际金融资产交易市场股份有限公司。据前述人士透露，陆金所转型成为开放平台是今年年初已定调的事情，亦正出于此考虑才把P2P业务予以剥离。“新规划中，颇有点打造金融资产交易"天猫"的意味。”
　　至此，一个无边际的金融资产交易平台将逐步浮出水面。截至目前，陆金所用户数已达1200万；今年1月-7月，P2P交易量逾200亿元，超过2014年全年交易量，预计2015年全年P2P服务交易量约为500亿元，超过去年三倍。
　　多向输出
　　在平安内部，马明哲经常举一个例子：传统书店巴诺（Barnes&Noble）的市场在今年时间内从40亿美元跌至9.3亿美元；而线上的亚马逊却从240亿元飙升至1912亿美元。
　　“巴诺是养牛喝牛奶，卖自己的书为客户服务；而亚马逊的模式则是打造牛奶市场，为所有愿意在市场中从事经营业务的人提供服务。两者有本质差异。”马明哲如是认为。
　　多位平安集团人士向21世纪经济报道记者表示，打造开放交易平台的构想一直在马明哲的计划中，于该时点提出陆金所的转型更多是考虑到“市场热度、成熟度差不多”。目前陆金所累计仅个人零售端交易总额已超2000亿元，与超过300家提供资产的机构合作。
　　据陆金所董事长介绍，未来陆金所开放平台战略将更加全方位，旨在打造一个包括P2P、、票据、公募基金、基金在内的标准化、非标资产交易平台。
　　在计葵生看来，陆金所针对P2P公司打造资产交易开放平台的天然优势在于：
　　其一，获客端，陆金所坐拥逾1200万投资P2P产品的用户资源，能为P2P公司提供丰富的流量资源，降低其在线市场推广与获客成本；
　　其二，系统平台，陆金所能为P2P公司提供成熟的、安全的后台系统；
　　“此外，陆金所还将向进驻的机构输出风控标准、技术，同时逐步引入并丰富配套的产品体系，引入履约保证保险、第三方担保、等增信措施。”计葵生透露。
　　对于P2P公司加入陆金所开放平台所需承担的费用，计葵生则并未多言，仅指出，“会对进驻的机构收取相应的服务费用，将根据其所需的服务、产品类别、风险程度等进行市场化定价。”
　　然而，在打造“金融资产交易的天猫”这一道路上，陆金所亦并非一枝独秀。此前由(,)、中投保、蚂蚁金服共同设立的资产交易中心――网金社便是其中一名劲敌。
　　联袂前海征信
　　陆金所近两年来爆发式的增长，与其“含着金汤匙出生”的背景不无关系，不少投资者所看重的便是其背靠平安集团，抱着“隐形刚兑”想法的绝不在少数。
　　然而，随着陆金所“摇身一变”为开放平台，P2P机构成功进驻后，其产品将被放到陆金所平台上向全社会投资者出售，那么过去“隐形刚兑”的说法会否失效？
　　对此，前述平安集团高管对21世纪经济报道记者表示，“本质上就是增信的问题。P2P行业发展日趋成熟，未来产品的收益与风险一定是相匹配的，所以肯定不存在"永远的兜底"。”
　　该名高管认为，行业内P2P公司的痛点分散不一，其中包括：获客问题，流量引流难；产品设计趋同，甚至有违规的操作；后台IT系统的建设不成熟；借款人信息不透明；缺乏专门的催收团队等。
　　“"陆金所+前海征信"联袂打造的开放平台，相当于两方的能力拼在一起，形成"菜单式"管理，P2P公司的薄弱项在哪里，就选择相应的服务板块补缺。”前述高管坦陈。
　　此外，在前海征信总经理邱寒看来，并非任意一家P2P公司的产品都可以在开放平台上销售。前期，陆金所、前海征信将对有意向进驻的机构进行尽职调查，包括公司实力、平台性质等；其次还要对出售的资产包、借款人的资质等方面进行调研。
　　“最后我们会把尽调的信息出具报告向投资者公布，包括单个P2P投资标的风险程度怎么样，所匹配的收益率水平怎么样，借款人的信用情况等，均会有所涉及。”邱寒直言。
　　而关于对合作方P2P公司的筛选，计葵生则坦言，“对P2P公司的业务量大小并无要求，但它的品质必须比较好。我们预计，部分P2P公司与陆金所合作后，其总体运营成本能降低20%以上。”
（责任编辑：谭梦桐 HN055）
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当人类没了隐私，世界会怎样
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智能硬件，人工智能这些技术会带来什么，你真的知道么！
2/23日随着搜狐自媒体考察团去了趟微软加速器，然后我发现此前有个认识有点偏差，国内的数据分析类公司并不像我想的那么少。抽象看，未来的世界大概会是这么个模式：一端是各种产品不停的获取各种数据，一端则是人工智能里的机器学习算法对已经获取的数据进行吞吐，获得自己想要的东西。我之前一直认为国内智能硬件比较火，但后端处理数据的还没起来，但这次看到了些公司，比如GrowingIO既在前端采集数据也在后端作分析多少改变了我的印象。当智能硬件和人工智能的数据处理能力都准备好了，那会形成一种正反馈，让变化来的越来越快，但有些变化估计不是每个人都喜欢。
这十年到底卖了多少摄像头
如果同十年前比较，我们会发现这世界上增加的最多的电子产品还不是手机，而是摄像头。现在不带摄像头的手机几乎没有，而在此之外当我们用地图进行导航时，我们就会不停的听到这里有闯红灯照相等，在小区、超市里各个屋顶角落也是一定会安装上摄像头，近来则更近一部，摄像头也开始走进家庭成为家庭安防的一个环节。
这么多的摄像头意味着什么？这意味着原子世界的信息正在被完整采集，这部分数据采集的越多，就越可能在比特的世界里重建一个真实世界。如果想初步感受这趋势的威力，那可以从违反交规这事来体验，现在的城市里或者高速上只要你违规或者超速，那就不可能查不出来。车牌的识别率几乎逼近100%，这样像超速这种事情，甚至不需要实时拍照，可以记录进出某个路段的时间。
事情还没完，不只是摄像头在大范围的监控这世界，个人的生活细节也越来越多的记录到网上，微博、朋友圈在记录你的言行和观点，淘宝京东在记录你的消费，美团、点评在记录你的看电影和吃饭，滴滴在记录你的移动位置，支付宝等在记录你的金钱流向，诸如此类让生活方便的工具所起的另一个作用就是人事实上在数字世界里可以被越来越精准的描述出来，阻碍人变的透明的越来越不是技术而是某种权限边界。
故事到这里仍然没完，即使通过这些工具，那记录的数据仍然不算精确冗余率很低，比如记录的声音可能就很多噪声，记录的影响可能很大一段就没什么价值。又由于量过于庞大，从这些价值密度比较稀疏的数据中提炼出价值也没那么容易。正在这时候，人工智能的各种突破出现了。
人工智能一边让端上的数据采集可以更有效率，比如通过把计算机视觉集成到芯片里让终端产品只采集更有价值的内容，比如通过各种算法更有效的降噪音采集更精确的声音。一方面则让海量数据的分析能在极短的时间内完成。
天网就在那里悄悄萌芽
外媒The&Intercept曾经发了一篇惹起极大争议的文章，大意是说美国反恐过程中通过机器学习算法来对巴勒斯坦人进行分类&，之后把疑似恐怖分子的人砸死。事情的真相仍然需要进一步的澄清，但整个过程正好充分的说明了上述人工智能与数据采集以及数据分析相结合后的后果。这篇报道中与此相关的描述如下（新智元原创翻译）：
“天网”的工作方式就像一个现代典型的大数据业务应用。这个程序收集来元数据、将它们储存在NSA的云服务器上，提取相关信息，然后应用机器学习的方法来辨别执行既定行动的线索。除了不像商业应用那样试图向目标人群兜售某样东西之外，这种活动——考虑到美国政府在巴基斯坦的整体业务重心——可能也涉及到美国政府的另一个机构，CIA或者军方，通过掠食者无人机和地面暗杀小队（death&squads）来执行他们的“寻觅——修正——收工（Find-Fix-Finish）”策略。除了要处理记录下的蜂窝手机通话数据（所谓的“DNR”，也就是被叫号码识别数据，包括通话时间、通话长度、谁呼叫谁等数据），“天网”也收集用户的位置信息，建立详细的出行档案。关闭手机则被当做是试图逃避监控的迹象而受到“天网”的标记。天真地相信更换SIM卡就能防止被追踪、并且这么做了的人，也会受到“天网”的标记（烧入手机的ESN、MEID或是IMEI会让手机即使换了SIM卡也会被追踪痕迹）。幻灯片称，即使是更换手机也会被探测到并受到标记。这种探测，我们只能猜测（因为幻灯片上没有对这一点进行详细介绍），可能是基于其他元数据（比如现实世界中的用户位置、社交网络等）不变的基础上的。
有了完整的元数据集，“天网”就能拼凑出一个人典型的日常轨迹——和谁一起出行、有哪些共同联系人、和朋友们一起通宵、去其他国家旅行或是永久地搬离了。总体而言，这些幻灯片显示，NSA的机器学习算法使用超过80种不同的属性来为人们的“恐怖分子程度”打分。
幻灯片告诉我们，这个程序的假设是，恐怖分子与普通居民在其中一些属性的行为上有显著的区别。然而，在Intercept去年的披露中可以清楚地看到，被这个机器学习程序打出最高分的是Ahmad&Zaidan，半岛电视台在伊斯兰堡的分社社长。
这里并不想穷究这事情本身的好坏是非，想强调的是用终端采集数据（上面的例子中主要是手机），云端对数据进行分析提取（上面的例子是通过机器学习对人的行为特征打分），获得自己想要的东西（上述例子是标识出恐怖分子），这个过程是不可逆的。一方面我们采集的数据会越来越精确、越来越多，想象下我们说的万物互联(IoT)的本质含义，手表、骑行、家电、健康追踪等，事实上都在加速这一过程。人类在这种浪潮前完全没有抵抗能力，比如说如果有一天人的血糖可以不抽血就检测了，并且这种技术可以集成到手表里了，那有多少人会因为担心数据泄露而不戴手表，仍然采用抽血的方式进行检查呢。所以世界的数据化，人的数据化是不可抗拒的趋势，而另一方面计算能力和分析能力会越来越强。
作为结果比特世界对真实世界的描述一定越来越精准。而数据化的程度越高，中介就会被去的越彻底，自动化的程度也就会越高。我们会越来越以数据的思路来思考问题。所以说天网就在那里悄悄的萌芽。
隐私上的争议其实徒劳而无功
这里最具争议的地方估计是隐私，但有的时候我们会发现隐私其实与发展往往是对立的。隐私有两种保护方式，一种是靠规则，比如法律等；一种则是靠物理的手段，比如我就不上网，不用手机。《国家敌人》里的老特工就是用这方式来对抗政府的追踪。后者与人们的意识形态和历史传承深度关联，但确实会阻碍很多东西的发展，比如说一个朋友告诉我德国人更喜欢用现金，因为这会更好的保护自己的隐私，但这种习惯无疑会阻碍电商这类互联网业务的发展。这类习惯其实相当于挡在数据化大潮正前端的障碍，体现为和发展相博弈的力量。
最终隐私的保护不可能通过逃避数据化来实现，而只可能依赖于规则和立法。在技术上隐私是处在消亡之中，人越来越是透明人。长线看，也可以说透明人是技术发展必然结果。
这个时代的所有人几乎都是迷茫的，我们不知道接下来会发生什么，也不知道会发生的事情究竟是好还是坏。技术上变透明这事其实是中性，往好处想可以讲它带来了解决人类不适合处理公共事务这千古难题的契机，往坏处想则可以讲它带来了一个人有能力统治整个世界的可能性。
订阅号：zuomoshi（琢磨事）
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