作为一名金融学的研究生，如果从零基础开始学量化投资，需要学哪些东西，做哪些东西？
金融学的研究生，编程基础比较差，各种统计软件也一般，求问专业人士如果想进入量化投资领域，需要做哪些准备工作，有什么书推荐，学哪些知识
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（ 更新）随着这回答的点赞数字增多，陆陆续续收到各位的私信。问题大概都是： “我有XXX经历，进入量化这一行行不行？”——老实说，这样的问题很难回答。各人的经历不一样，我的经历也只能作为参考。况且我也并不认为自己有何厉害之处，我区区一个土鳖金融工程硕士，何德何能？其次，仅仅是”量化“二字，包含的东西实在是太多了：期权定价波动率研究对冲交易择时研究选股策略市场中性风险管理资产组合头寸管理业绩归因统计套利……随便挑一个方向都足够玩一辈子了。所以，在问”我干量化行不行”之前，先搞清楚自己到底想做的是哪一个方面。我自己挑的是期权研究，原因有二：第一：金融衍生品在中国一定是要大发展的，我只是顺流而上。第二：这也是最重要的原因——我觉得期权好玩。以上。=============看这铜锣湾璀璨 / 每天依然如常出发===============（ 更新）好久没有这么多赞了…… -_-0看了下评论，都在问 “我有XXX经历，进入量化这一行行不行？”老实说，各人有各人经历，我又不是人生导师，诸位行不行，我没试过，不知道……不过可以给各位一个参照系。我自己这三年的实习路径大概如下：某中型期货公司研究部量化岗 → 某一线券商股票销售交易部量化岗 → 某中型券商风控部（偏IT） → 某一线公募基金指数量化部 → 某一线期货公司研究部期权组（目前）。然后，这是我之前回答的问题，各位可以去看看自己能答得上多少，回答完，估计心里也就有个谱了。以上。=================天堂鸟兽飞 / 街头群魔舞===================（写于）正好本屌之前在人大经济论坛写了一篇关于自己入门Quant的文章，放在这里供题主参考：算了我还是贴出来吧：明天，就是我在某一线券商实习的Last Day了。最终是因为非名校的原因没法拿到offer，不过回想从前的自己，哪敢妄想到大券商总部实习呢？自考研前立志要走量化之路，就一直没有停歇过。曾经好几次想过，自己到底是否适合做Quant，也曾经多次想过放弃。现在回过头看，发现自己有做得出色的地方，同时也感叹时光飞逝，作为一只量化金融狗要学的东西实在太多。现在终于稍微静下来了，趁有时间，抽空把自己这几年来的学习与实习经历写在这里，算是回顾一下自己的经历、给后来人一点启发（如果有的话）、顺便告诉有志于Quant的各位：你不是一个人在战斗。在动笔之前，想过这篇东西到底是要发在求职区还是发在金融数学区。忽然回想起当初量化投资版刚成立的时候自己还是什么都不懂，很多珍贵的资料都是从这个板块里找到的，现在还留着，上面都是笔记。所以想着，还是这个板块最有亲切感。来正题。先自我介绍一下：本科数学专业，硕士211非985在读金融学，专业方向金融工程。本科毕业后在券商营业部待过，有一年证券从业经验。先后在某中型期货公司研究部、某一线券商机构销售部实习，做的都是量化相关。接下来有可能到某中型券商做风控。（正准备与分管领导的面试，因此帖出此文，攒攒人品。）================华丽的分割线=================（一）简介篇数量金融，或者叫金融工程，目前在国内主要有三大发展方向：交易策略研究、衍生品定价、风险管理。交易策略研究包括选股，择时，套利。选股以α与β策略为主，择时方面，目前国内流行机器学习的手段进行择时建模，诸如SVM、神经网络等，目前该工作多见于券商与期货公司的研究部（金融工程组）、自营部（量化交易）、资产管理部等。有关交易策略研究，可以多看看券商的金工专题研报，某些大券商的金工专题研报还是很有含金量的，具体可以参考新财富金工组的排名。衍生品定价，指的是场外（内）期权的定价以及套利，多见于券商的柜台市场部（OTC产品）、资产管理部，某些一线券商的机构销售部也配有交易组，负责场外期权的定价。衍生品定价大多数被海归名校生占领。没办法，国外的期权理论较为成熟，这是不可避免的。而且个人认为，如果希望做衍生品定价的话，最好刷一个phd的学位……风险管理，多数是围绕对冲做文章，通常需要较好的资产组合管理知识以及衍生品对冲的知识，delta hedge, gamma hedge等自然必不可少。多见于券商的风控部门。（二）学习篇鄙人认为，作为一名合格的Quant，数学、编程、金工三者缺一不可。数学是思想，金融是原理，编程是手段，三者合一，是谓金融工程。下面简单列举一下鄙人曾经读过、正在读和还没读完的书籍，供各位参考。鄙人的书单如下：数学：很多初入Quant门的同学不太清楚数学在Quant中的用处，其实，Quant有分两大门派：P Quant与Q Quant，P Quant是基于风险中性世界下的Quant，这里用得比较多的是随机过程、随机微积分。随机过程和随机微积分需要比较好的高等概率论的知识，而高等概率论是基于测度论的，学习测度论，最好又要有实分析的基础。所以……数学很重要。关于P quant 与 Q quant的详细解释，知乎上面有详细的解答，各位可以自行查找。世界图书出版社出版社：四本分析教程：Stein的傅立叶分析、复分析、实分析、泛函分析，绝对是经典，鄙人正在看第一本。钟开莱的《初等概率论》是比较基础的概率论，里面不涉及测度论的东西，适合初学者。当然少不了大名鼎鼎的Steven Shreve的Stochastic Calculus for finance一二册，平心而论，第二册写得真心不错，前面几章有关高等概率论基础的介绍，连我这种统计学得不好的人都看得很畅快。强烈推荐，目前鄙人第二册看了一半。科尔多森的《随机微分方程》是别人推荐的，准备入手。然后还有大名鼎鼎的Duffie写的《Dynamic Asset Pricing Model》，老实说，我连第一章都看不懂……对Q Quant感兴趣的话，推荐一本《The Element of Statistical Learning》。高教出版社：出版了一套“现代数学丛书”，里面的16、17册，夏道行的实变函数与泛函分析，个人认为是国内教材中写得比较好的，推荐。鄙人看完16。还有胡迪鹤的《高等概率论及其应用》，这本书被广大学子推崇，但是个人感觉难度较大。清华大学出版社：《随机过程基础》，作者Zastawniak，写得比较简单。适合随机过程的入门级读者。鄙人目前正在刷这本。金融：John Hull的圣经，《期权、期货以及其他衍生品》，这个不用多介绍了，Quant人手一本。不过鄙人觉得，这本书适合作为工具书查看，当然初入门的各位还是需要仔细看一下。另一本《Exotic Option》比较全面的介绍了奇异期权的定价，这本书鄙人开了头，正在刷。《An Option Greeks Primer》介绍了希腊字母。投资组合方面首先一定是博迪的《投资学》（虽然厚了点），还有一本较老的书叫《Active Portfolio Management》的，翻译过来好像叫《积极性投资组合管理》，对于投资组合方面的论述较为详尽，适合实务。还有一本，Paul Glasserman的《Monte Carlo Methods in Financial Engineering》，这本书当时鄙人看到第三章就看不下去了，没办法，统计基础太差，正在恶补。编程：很多初学者都会困惑到底该学什么语言，要学到什么程度，要不要深究下去。鄙人觉得，如果你编程很牛，那很好，如果不牛，稍微加强一下就好。作为Quant，个人觉得最重要的还是要有金融学的直觉。当然，不能让编程成为你Quant路上的绊脚石。鄙人认为如果你可以自学C++，那很好。不过鄙人觉得，最后能打动领导的，不会是那些看着就晕的代码，而是你的展示手法，因此，具有强大画图功能的软件就很重要了。比如matlab, R, Python，都不错。鄙人之前一直在用matlab，不过现在开始自学python。原因是因为现在越来越重视产权的情况下，以后能不能搞到matlab的破解版是个未知数。至于教材，本人不是计算机专业的，编程技术实在是渣渣的，不敢有什么推荐。（C++ primer还躺在我的书桌上……惭愧……）给各位一个小建议：各种教材，能看英文原版的，尽量都看英文原版。原因，一是因为国内翻译的水平实在是太烂了，尤其是那个机械XX出版社翻译的金融书籍，个人奉劝最好不要买。二是因为作为一个合格的Quant，业界里最前沿的paper基本都是英文的，看原版教材可以顺便带锻炼一下自己的英语水平。（三）实战篇由于一开始就没打算考博，因此鄙人主要精力集中在找实习上。目前为止做过的工作大致如下：上年7月到某中型期货公司研究部，从事量化研究和股指期货研究相关工作。上年十一月到现在，在某一线券商机构销售交易部实习，也是量化相关研究。接下来将会详细讲讲。期货公司篇：在期货公司的实习主要是负责量化策略的程序编写，一开始的工作是关于国内白糖仿真期权的波动率套利策略。其实就是一个基于volatility mean reversion的策略，给出call 和 put波动率差值的范围，当差值的大小偏离正常区间的时候就构造套利组合，并统计出策略的盈亏情况。当时用的是excel完成这项工作。由于是仿真交易，交易数据噪声非常多，因此跑出来的结果非常差，而且盈亏波动率很大。由于有证券从业经历而且本身有炒股，因此当时股指期货的日评和周评也是由我来负责。由于当时刚好处于牛市的初期，大家对股指的热情还是很高的，每天研究部的人都在讨论策略。我自己也开始试着写一些简单的策略，比如我曾经试过写过一个区间突破的交易策略，用ATR来止盈止损，效果还不错。在这里建议各位初学者可以下载一个名为 交易开拓者 的软件，相信很多人都听过这个软件，是专门用于期货的量化交易策略编写的。推荐的原因是因为该软件的语言（TB语言）比较容易理解，而且它做的策略回测报告非常的详细，可以让初学者对于策略回测有一个直观的理解。当然，金字塔也不错，不过我自己没用过。研究部有很多大牛，国外名校毕业的居多，跟他们一起工作能学到很多东西，尤其是金融实务方面的知识，这是在图书馆里面没法学到的。券商机构销售篇：在期货公司实习了一段时间之后，来到了某一线券商的机构销售部实习。当初我并不认为自己能进来，由于券商总部对于名校学历要求卡得很严，自己又不是985高校。后来却意外地进来了，我想原因可能是因为当时部门招人没有通过HR，不然我可能连简历关都过不了……券商在很多部门都设有量化小组：经纪业务部、自营部、研究部、财富管理、资管，都有，机构销售部的量化主要是针对大客户与券商开展的场外期权业务而设立的，主要目的是做OTC期权的对冲。当时进来的第一个任务是根据研究部的一篇金工研报来编写一个择时策略，由于部门手里有很多期权，当时是每天对冲一次，后来组长希望做一下盘中对冲，因此看看有没有比较好的择时策略适用。后来用的希尔伯特变换，那篇研报现在应该可以百度出来，有兴趣的各位可以自行百度。回测如下图，当时出来后的效果还是不错的。在完成了择时策略编写之后，接下来的工作是写一份关于结构化保本产品的报告。由于当时上证50ETF期权准备推出了，因此部门领导希望可以借资管的通道来发一个保本的产品。目前较为常用的保本策略主要有OBPI、VBPI、CPPI。当时我们挑的是OBPI。组长让我整理一下相关资料并且出一篇报告。OBPI策略报告完成后，接下来的任务是研究欧式期权在提前执行的情况下对于期权卖方delta对冲的对冲成本的影响。由于我们部门手头上很多期权都设置了提前执行的条款，因此组长希望我模拟一下当客户提前执行的情况下对于我们是否有利。一开始我是参考了john hull圣经第十七章（第七版）里面的delta对冲的例子，那个delta对冲的例子写得挺详细的，有兴趣的朋友可以去看看。然后由于是模拟，因此当时用了蒙特卡罗模拟来模拟标的资产的路径。这里不得不提matlab的好处，由于matlab自带有随机数生成的函数，因此假如是做蒙特卡罗模拟的话，用matlab的效率会相对较快，当然这次我做的蒙特卡罗模拟是比较简单，不涉及太多细节性的问题（比如方差缩减技术）。最后一个任务，是关于打新基金的，当时部门准备借资管通道发一个打新基金，组长希望我可以做一个策略，统计一下打新基金的收益率如何。这个难度不大，用excel就可以完成。券商风控篇：在上述券商实习了大半年的时间了，后来组长对我说，由于我的学校原因，留下来的机会不大。后来他把我介绍到某中型券商的风险管理部（在这里我真的很感激我的组长）。现在正准备与部门分管领导的面试，听说这边好像打算安排我做一下场外期权的对冲。希望一切顺顺利利。（四）感悟篇上述所说的，大致就勾画了我读研期间作为一个金工学生所学所做的事。回想过去，所有的事情就像昨天发生的一样。如果真的有什么感想的话，大概应该有如下几条：1、学好数学！学好数学！学好数学！重要的事情说三遍，而且不是高数喔，同济版的那本高数和浙大版的那本概率论，在Quant这个领域就像小学教材般简单。实分析、测度论、随机过程、随机微积分，才是必备的数学基础。2、关于编程，我不太赞成把太多时间浪费在编程上。现在很多公司喜欢招大量的计算机毕业生去做数据挖掘，这样做出来的策略，一来没有理论支撑，很难站得住脚，二来这样做出来的策略生命力通常不会很强。Quant这个东西，我感觉更多的还是讲求intuition，金融学的直觉。所以，数学编程要学好，金融学更要学好。3、金融圈竞争很残酷，很激烈。对于名校学历要求很高，像上述那间一线券商去年已经开始在美国开展校园招聘了，因此，假如想考金融研究生的各位，请尽量都考名校。并不是我看不起非名校，而是现实就是如此。4、已经考上了非211985学校的各位，请你们也不要气馁。金融圈的竞争虽然激烈，但是过硬的素质一定会让你脱颖而出，尤其是在量化这个方面。5、曾经有人问过我为什么要选量化这条路。我想，像我这种没资源没背景的屌丝，赌上潜力走技术路线不就是唯一的选择？既然一无所有，何不放手一搏？假如我再想到什么的话，我会随时上来补充的。也欢迎各位跟帖交流。在Quant的路上，我们都是一路人。冼尼玛
你至少需要以下的知识背景和技能：理解金融市场运作的基本规则和事实以及建立基本的金融直觉。比较全面的掌握统计学的方法论、理论和应用，包括统计推断和时间序列分析。熟练地使用一种以上的编程语言和工具，能够做多种规模的数据处理、挖掘、统计分析、可视化。对文献的搜集和吸收能力。
对于一个还没毕业的学生，说培养金融直觉什么的，未免太虚。怎么培养，炒股吗？实际能上手且有用的，只有两样东西。编程和写报告。不要扯什么高大上的模型，这个市场上，没多少人懂期权定价公式，也没多少人相信期货定价公式可以用来套利（对，就是John Hull的那本书上讲的定价公式）。这东西，也许有学术上的价值。但你做买方，未必赚钱；做卖方，别人又听不懂，也就不会信。那么，你怎么赚钱呢？想要做出实际的东西，就是编程和写报告。编程，你自己可以做个小项目，无论什么。哪怕用最简单的价差回归“套利方式”，你能把市场上所有的期货品种都跑一遍，而且尽量保证准确性，不要出错。那也相当不错了。不要小瞧这个事情。实际操作起来，细节问题很多。比如换月移仓，怎么处理？这种问题，都是需要人去解决的，所谓的dirty work...有了结果，你能再写出一份漂亮的报告。至少让别人相信你是认真做这个项目，结果是可信的。哪怕不能赚钱，那也至少告诉别人这个不能赚钱。这也是你的价值。以上。
我是金融研究生，研究生期间自学了两年多，简单聊一下我的过程。首先放第一位的，是非常非常强烈的兴趣，要知道接下来所要面对的是枯燥冗长的数学，而学习的反馈是很重要的，但是量化所要学习的内容非常多且难，同时你又不知道这些东西未来到底有没有用。以下：需要先说明，如果是纯金融经济背景（我本科读的经济），学习强度会非常大（我两年来每天平均自学时间8-9小时），同时自学能力是必备条件，学习效率、注意力、意志力等方面也需要有一定心理准备，毕竟不是数学计算机背景，要出来跟各路理工科背景同学争取同样的岗位，不能比人家差太多（即便如此最后出来找工作还是有可能会受到歧视）。下面就说一下需要补充哪些知识吧。排第一位的个人感觉是统计学，因为这个离金融最近，平时会做做计量模型之类，所以要把这个方面的知识补全（注意是补全不是只知道一两个），我从概率论（统计基础）开始看，非参数统计到各路大神的计量经济学大部头，然后到后面贝叶斯估计、机器学习什么都看过至少一遍（有些内容比较艰涩需要多看几遍），现在基本上绝大多数的计量模型和统计概念都还算熟悉，新的模型学习起来也不吃力。之后看个人情况，数学或者计算机。我是从计算机开始的，最开始Excel VBA然后matlab，r、python，有精力可以从C/C++开始，貌似更受欢迎（当时不懂，因为Excel用的多就从VBA开始了），计算机语言其实差距不大，关键是熟悉语法然后开始编程。尽量不要用计量软件或者调用封装好的包，很多大公司算法都是自己编写的，所以这个需要训练，毕竟咱们非计算机出身，我两年多大概（粗略估计）写过3-4w行代码，试过很多策略、算法、指数，自己实现过金融物理学方向、互联网大数据方面、数据与文本分析、SVM、神经网络、贝叶斯、多因子、统计套利、行业轮动等多种算法，到后来自己毕业论文用一种非常新的计量模型都可以直接自己码出来。这个建议就是坚持尝试，不要怕错，反正代码这个事情熟能生巧，不行就边百度边写。我最后阶段因为在一些机器学习/统计学习方面遇到了障碍，又从头把线性代数、微积分、微分方程看了一遍，不过不得不承认这些方面确实缺乏长期系统的学习，虽然学起来不是特别吃力但应用方面缺乏经验，这成为了一块短板。量化投资对于数学物理计算机的同学们来说，是找金融行业拿自己所学的知识练练手，而我们金融专业的出发点应该是利用数学物理计算机的一些特点帮助我们更好的进行金融思考。所以在这个过程中首先学好金融知识，然后深入思考，觉得缺什么就学什么，在解决问题的过程中自然而然学会一些所学知识。相较于理工科，我们的劣势是数学技能的欠缺，所以一定需要在金融思维上占据一定的优势。希望有所帮助。
做量化根本用不了多少金融知识，你还不如去投行拉皮条，路子宽的多。
干嘛做量化？写完算法累成狗，出门还被banker戏。套利对冲实不易，一不留神工作丢。
找到自己的盈利模式
常用编程语言和统计软件至少要精通一门（C++，Matlab，Python等），统计学知识，数据挖掘，海量数据处理等方面都是需要掌握的。希望有所帮助
投资是艺术，具体的操作不是你几个模型可以解决的问题，如果你学这些为了赚大钱，劝你死了这条心混口饭吃可以，再说白了是打个高级工。
已有帐号？
无法登录？
社交帐号登录为什么会对金融感兴趣？想转金融专业，这一条很重要，，不知道怎么回答，求助各位~急急急急_百度知道
为什么会对金融感兴趣？想转金融专业，这一条很重要，，不知道怎么回答，求助各位~急急急急
。，毕竟是讲给面试老师听的。，。求各位帮忙编编理由。，。。现在在软件学院，。。，，最好讲起来显得好看点，这关系到我的前途大业
提问者采纳
为金融学能在日常生活中解释人们的经济活动，它是经济学中的一个分支！随便写的，并解决很多的经济问题，所以本人致力于研究金融学就是为了发展国家的经济做一份贡献，只有搞好金融才能搞好国家经济，而本人觉得金融是每个国家的经济命脉，对资金的流通和走向进行研究，并和我们的生活息息相关，可以参考一下
提问者评价
谢谢谢谢！！！
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只要用心学就好 其实不管做什么 ，天下没有免费的午餐，不管做什么都是需要自己用心的
我晓得，，，，准备了好久了，，，这一条真的讲不好，，，我很急，，语文不好，实在讲不出理由来，，，总不能跟老师讲我觉得金融很赚钱吧。。。过两天就要面试了，，我怕出差错，，，一切努力就都白费了。。。
金融专业的相关知识
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出门在外也不愁一个没有经验的实习生刚进入金融业工资大约多少？如果做市场底薪大约多少钱？怕被骗，求大神解答。急啊_百度知道
一个没有经验的实习生刚进入金融业工资大约多少？如果做市场底薪大约多少钱？怕被骗，求大神解答。急啊
我有更好的答案
我觉钱确实少点现1500块钱真干我觉吧先阵看看能能适应看看工作适适合再做终决定
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出门在外也不愁有关MISA香港项目的一些Q&A：1. MISA香港项目申请条件及申请流程是怎样的？所有申请者不限学校、年级、专业，只要是在校大学生均可申请。· 递交申请：项目申请人可以需要在MISA官方网站（）进行在线申请或下载项目申请表, 填写资料以及认真回答申请表中附带的开放性试题，此为初步审核的考察标准之一。填写完成后回传至申请邮箱()。并同时缴纳RMB 500元项目申请费。 · 初审：初审通过后，工作人员将在收到申请表与报名费后的2个工作日内，发出收款确认Email至申请人，并在申请人收到Email2个工作日内进行电话面试。· 电话面试：电话面试10-15分钟的电话面试，面试完成后，通过筛选的申请人将在5个工作日内收到MISA的电子版录取通知书，我们采取“先面试先录取”的方式，一旦一期人数满额， 即停止录取；若未能通过电话面试的申请者，我们将全额退还RMB 500 元报名费。· 录取：申请人需要在收到电子版录取通知书之日起的7个工作日之内交齐MISA项目款项及协议，方可保留录取资格。2. 面试录取标准是什么？1) 态度：· 上进心和求知欲：学生是否具有上进心和求知欲，往往决定了其在MISA项目中的收获。MISA要筛选出的学生不是现在在学校环境中学习很好的乖学生，而是在国际化的企业和全国的精英团队中，迅速适应、积极上进、渴望求知的未来职场精英；· 追求卓越的热情：意味着你要在所有参与的工作中力求做到最好；· 乐于迎接挑战：我们寻求有强烈的愿望和实际的行动，能够在充分挑战能力的岗位上工作的人才；· 坚强、乐观、诚信、正直：这是无论哪个项目或企业选拔人才的基本条件，在整个筛选过程中，杜绝欺骗和虚假信息。2) 能力：· 抗压能力：在这个项目中，我们需要的是能够承受高强度和高压力工作，能够同时处理多项任务的人才；在整个MISA项目申请和参与的过程中，各方面均体现且锻炼着申请者的抗压能力；· 学习能力：也许你现在对企业、对金融或对管理等知识有限，但当暴露在信息量巨大的环境中时，你需要具备优秀的学习能力，能够快速地对这些信息分析判断、吸收、运用等；· 团队合作能力：在MISA整个项目中，团队合作贯穿始终，其中渗透了人际交往、沟通、协调等各种能力，是综合素质的集中体现，所以团队合作能力是整个筛选过程中很受重视的一个方面。 可见，如果要顺利通过MISA项目的筛选，不仅需要你对自己过去的经历进行梳理，发掘自己的优势和长处，同时，需要你对自己的未来进行积极思考和规划，以及对外部世界时事主动关注。 3. 短短的5天我都做什么，能收获什么？MISA项目共计5天（在港逗留实际时间为7天6夜），大致分为4个部分：· 世界500 强名企公司职场实战： 亲身感受500 强跨国企业的工作氛围，由企业高层与核心业务人员直接负责的培训，让你系统了解资本市场的运作模式与财富管理的产品结构，深入感受500 强企业的工作方式，助你实现由在校学子到职场精英的蜕变。参与学员在香港完成相关的入职产品培训和专业知识学习后，了解金融环境和企业工作流程，参与客户调研与财务规划等工作，并向企业高层直接展示工作成果，迅速提升分析能力、抗压能力、沟通能力、演讲能力，并拥有一份跨国五百强外资企业高管签发的证书、推荐信。· 香港大学课程：在世界名校香港大学进行学习，由香港大学名师或行业专家任教，学员将接受领导力以及专业商业策划书撰写培训，提升在商业领域的专业知识，学习到更多专业的企业管理技能、、国际化的企业管理模式，培养独立思考以及分析数据的能力。· 最佳理财规划大赛： 此理财规划大赛是为了提升学员的实践能力，在挑战你沟通协作与领导能力的同时，检验你是否真正领悟了金融知识与实践的专业指导，并在短时的高压高强度情况下完成任务目标。你将与来自全国以及海外的学生组成不同的市场策划团队，在拿到合作企业的公司背景和业务范围后，为其制作一个经过改良过或创新的方案或产品。· 求职工作坊培训：工作坊将会通过课堂教学和互动体验将学员打造成未来具有职场竞争力的职场新人。内容包括行业介绍及工作内容介绍，职位申请，如何对自己进行评估并选择合适的工作，怎样制作一份可以吸引别人注意的简历，如何获得公司的面试机会，如何推销自己以及怎样与公司进行协商，使自己的利益最大化。讲师将从自己的职场咨询经验中选取不同的案例，与学员分享，同时通过评估工具、工作表格以及简历示例让学员对自己的能力和职业方向有更深刻的理解，为学生提供一些实际进入世界名企和应聘面试的准备建议。 项目时间有限，但并不代表你可以学到的东西很少，我们非常建议项目学员在参与项目之前仔细阅读我们的相关交流平台上往期学生的项目参与心得、感受以及项目指导文件，了解项目各部分的学习目标与目的，更好地参与项目并得到收获。 4. MISA香港项目对英文有要求吗，英文不好怎么办？MISA香港项目对申请者的英文有一定的要求，这个过程不是考察申请者讲出的英文语法是否正确，是否流利，我们只是需要参加项目的学员具备基本的英文沟通能力。我们希望申请者可以大胆表达出自己的想法并进行沟通，在香港这样一个国际城市的国际企业进行交流与学习，需要具备一定的英文基础。在港期间的交流语言及工作语言以普通话为主，所以不必担心项目过程中会出现沟通不畅、信息吸收量有限的问题。在港期间企业会为每个小组安排导师，和导师的沟通过程可以普通话或英文作为沟通工具，导师都很友善并乐于与学员沟通。 5. 香港项目价格多少？MISA香港项目含港大课程的价格为RMB 3900 元、不含港大课程价格为RMB 2900（均包含项目申请费用500元），已包含相关机构费用，培训机构及讲师授课费用，体验场馆及相关工作人员培训费用，项目期间讲师费用，公司行政费用，场地及设备租赁使用费，教材费。详情可看文章底部。 6. 赴港的日常开销是多少？参与项目赴港可选择的交通工具有飞机、火车等。如同学考虑到飞机价格偏贵，可选择乘坐长途火车赴港。在港每日交通、餐饮开销，大约在100-150 港币（折合人民币在80-120 元）（不含其它购物、游玩的个人开支）。 7. 在香港的安全问题如何保证？是否组织统一出发，是否有人全程陪同？MISA项目自开办至今以来，期间没有出现过任何一例安全问题，这与参与学员在项目期间的配合程度是分不开的。因学员分散在全国甚至海外，出发地、出发时间及交通工具的选择等方面很难统一协调，所以不会组织统一出发。另外为了保证每位同学的出行安全：· 在赴港前：我们向每位学员发送了赴港期间安排，集合的方式、时间、地点以及到港联系人，以及如何办理通行证到过关、抵达香港酒店等全程都有详细说明及指导，以保证学生的安全。对于未按时抵达集合地点的同学，我们会安排工作人员在酒店接待。· 在香港公司完成项目的期间，MISA都会有全职工作人员和带队助理全程陪同并集中住在同一家酒店；500 强企业导师会带领学员一起完成工作；每个小组也会有1-2名公司导师带领；学员在其他时间都是团队一起集体行动。如果学员在此期间遇到任何问题，可以随时联系我们的带队工作人员协助解决问题。· 香港被评为世界上最安全的城市之一，并且香港地理面积小，交通方便，居民素质高，乐于助人。同时在香港项目期间，我们也建议学员在出发之前在正规保险公司购买境外旅行险，保障自己在港期间的安全。 8. 低年级的同学是否可以参加？有些同学担心大一大二相关知识储备不足，无法顺利参加。其实在MISA项目中，竞争的不是专业知识储备，不是年级高低，而是学习能力、思维方式、个人成就意识，项目培养的是学员能否在高压力、快节奏的环境下高效地学习和思考，从而实现真正意义上的成长MISA项目并不是一个知识的考场，而是软实力综合能力的比拼。另外，这个项目是为以后就业、留学做准备的，提前走进商业社会是成功的第一步，也是我们常见的行业精英所必须经历的阶段。 9. 我今后要出国，参加这个项目对我出国有什么帮助？在申请海外研究生的时候，在校期间是否在跨国企业和国际化环境中有过工作、交流的经验是海外学校比较看重的。项目期间学员会在500强企业和知名培训机构进行学习、交流并同时在国际化城市进行团队合作，我们建议未来有出国深造计划的同学，在项目期间多注重自己多元软实力方面的培养，这样会使你在申请海外研究生的时候更加明确自己的长远规划，同时也将令你更加自信。 10.什么时候申请项目比较合适？录取的截止时间是？MISA项目每年都会定期举办，一般集中在两个假期，即暑假与寒假。通常，项目在每学期开始后的一个月之后就可以开放申请。一般来说，越早申请录取率会越高。前期申请竞争未到白热化，随着宣讲季大范围的宣讲与推广，申请人数增多，竞争就自然更加激烈，录取人数会越来越少。我们的录取原则是先申请先面试，根据面试结果直接录取，不会集中到同一时段统一进行招生录取。所以如果你对项目进行充分了解之后，有意愿申请假期项目的话，建议提早申请。项目录取有具体的截止，名额录满即截止申请。如果觉得需要为这个项目准备，那么先申请，获得名额后用剩下的时间来准备相关的事宜，据以往经验时间是完全足够的。学期末随着宣讲、推广接近尾声，届时可申请名额及申请成功率都会降低，大部分的项目时段也基本没有名额了。 11. 如果被录取，参加MISA项目之前我需要做什么准备？如果被录取，除了办理好港澳通行证、往返机票/车票，以及需要携带的日常的必须物品之外，还有赴港之前一些公司背景、行业知识的相关预习需要个人完成。项目之前MISA的工作人员会统一为每一位准学员发送一份详尽的指导文件，帮助大家做好行前的一切准备。同时我们也会创建同期学员的微信群及QQ群，方便学员们提前了解和认识，更好地准备并在香港顺利参与项目。
香港游学项目日期2015年暑期MCG+AXA 7天项目及MCG+AXA+HKU 7天项目第一期 : 18/7/2015 – 24/7/2015第二期 : 25/7/2015 – 31/7/2015 (连香港大学证书课程)第三期 : 1/8/2015 – 7/8/2015第四期 : 8/8/2015 – 14/8/2015 (全国20名延伸6天团名额，先报先得)费用报名费： RMB 500项目费：第一期 : RMB 2400第二期 : RMB 3400第三期 : RMB 2400<p style="margin-top: 0 margin-bottom: 0 padding: 0 max-width: 100%; min-height: 1 white-space: pre-wrap　
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