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【论文】第三章 旅游业电子商务需求与驱动-优秀
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实现产品可追溯：消费者购买艺福堂的产品,可通电商平台的消费反馈,让艺福堂马上就知道每个货源的产品存在哪些问题,及时反馈和追溯.而通过传统的模式,茶农都不清楚自己种的茶卖到哪里,卖给谁. 以电子商务为代表的互联网经济正悄然改变着全球的产业生态规则,对于正处于转型阶段的中国传统产业具有深刻的借鉴意义和转型启示. 政府相关部门应首先摆脱以往产业规划的思维定式,以提高经济增长质量为目标,更多发挥市场在资源配置中的决定性作用.在产业补贴政策上,除了支持传统企业本身外,还应适度加大对产业转型起关键作用的服务商的支持,如信息服务提供商、物流仓储企业、产业金融服务机构等. 同时,在扩大内需和促进信息消费的政策指引下,政府应重新思考以往通过城市综合体建设的“城镇化”经济发展思路,尤其在未来三四线城市和中西部城市的规划建设中,考虑加大基础通讯网络、仓储物流中心、数据中心等支撑电子商务等信息经济的基础设施投资.从拉动内需消费增长的角度来看,基于全新的商业基础设施将更有利于释放本地居民被房地产投资所禁锢的可支配收入,从而促进居民消费的增长. 对于传统产业企业来说,应充分认识到产业革命的最终动力来自消费者.产业革命的本质会是一场以消费者为中心的传统产业重构,这一趋势将随着移动互联网的深入发展而日趋明显.而电子商务所带来的产业革命,本质上是消费者利用互联网技术实现自身消费权力最大化的过程,这期间也必然会对产业相关方带来转型过程中的“阵痛”. 对于传统企业来说,要充分认识到产业革命的最终动力来自消费者,因此产业转型升级可在消费者层面多下点功夫.比如说整合O2O渠道、加强客户管理服务；让买家参与产品设计和改造,聚集长尾需求,开辟小众市场及C2B定制；开创个性品牌,开展全新的营销推广方式等. （本文部分资料来源于IDC发布的《电子商务驱动传统产业转型升级》白皮书）
xx行业B2C电子商务国,成为世界第一大电子商务最大的总额.其中,B2C是1.3万亿,占全部商品零售总额10%以上.B2B今年突破8万亿,相比工农业电商总额的60多万亿,比例也超。
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过电子邮件联系您。xx行业B2C电子商务国,成为世界第一大电子商务最大的总额.其中,B2C是1.3万亿,占全部商品零售总额10%以上.B2B今年突破8万亿,相比工农业电商总额的60。
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xx行业B2C电子商务国,成为世界第一大电子商务最大的总额.其中,B2C是1.3万亿,占全部商品零售总额10%以上.B2B今年突破8万亿,相比工农业电商总额的60多万亿,比例也超。
类,?,第二章年世界B2C电子商务产业运行状况分析,2.年世界电子商务产业运行总。中国电子商务市场研究报告1二,电子商务主要应用系统?2。
类,?,第二章年世界B2C电子商务产业运行状况分析,2.年世界电子商务产业运行总。中国电子商务市场研究报告1二,电子商务主要应用系统?2。当前位置 & &
& 农村电子商务整体突破新思路
农村电子商务整体突破新思路
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莫道我不迷惘，我比任何时候都更迷惘。上次说到游泳的例子，我得承认，在游泳的时候，各种怪异的姿势，往往不仅仅是因为冰冷的河水，更是因为水中难保没有漩涡湍流，水草拽脚，以及一群混乱游动的人群的相互制肘。或许这些人是推着一条往前行驶的船，但可惜
莫道我不迷惘，我比任何时候都更迷惘。上次说到游泳的例子，我得承认，在游泳的时候，各种&怪异的姿势&，往往不仅仅是因为冰冷的河水，更是因为水中难保没有漩涡湍流，水草拽脚，以及一群混乱游动的人群的相互制肘。或许这些人是推着一条往前行驶的船，但可惜，力气未必是朝同样的方向的。这就是组织的困境。组织越大，力量反而未必越大。数据在这个组织中扮演什么样的角色呢？数据驱动的实现，需要什么样的组织结构，甚至，不仅仅是组织结构本身能够解决的？希望我能和大家一起找到答案。&【正文】人人都渴望数据，但这可能隐藏着陷阱。拥有数据意味着什么？&&Nothing。数据不等于信息，更不等于真相。数据在大多数情况下，要么是没有得到利用，要么就干脆是纯粹的误导！人人都渴望数据，可没人尊重数据。矛盾吗？不，其实这幕天天上演。我们怎么样才能真正建立起称得上&数据驱动&四个金字的电子商务组织？为什么数据驱动的组织那么困难？这个问题困扰了我很久，我几次演讲，有被听众问到这个问题，我都觉得没有给出很好的回答。今天，日，岁末，我想这个问题我不能再带到新的一年才去解决了。（文章开始于12月31日，但完成于1月21日，作者后注）迷局1：决定数据驱动型组织形成的关键是什么？数据驱动，这四个字中的&驱动&二字本质上直刺企业的核心。所谓驱动，即发号施令。没有发号施令，还驱动什么？因此数据驱动本质上，就是用数据来发号施令。但发号施令的决策通常来自于三个不同的方式：感觉（guts），经验（experience）和认知（insights）。相对而言，由于感觉和经验虽然模糊却得来容易，因此决策者常常不由自主的利用这两种方式作出判断，从而很迅速地作出决定，发号施令。显然，感觉和经验并非数据，虽然有时候人们也通过数据来形成感觉和经验，但更多时候人们倾向于选择那些与感觉和经验一致的数据进行研究和推导，而不愿相信那些与感觉和经验不相符合的数据。因此，感觉和经验，实际上是形成所谓数据驱动组织的最大障碍。不过，请读者朋友们注意，我丝毫没有贬薄感觉和经验的意思。那些具有卓越感知和经验的操盘手，例如人人景仰的乔布斯，他们的感知和经验甚至可以凌驾一切之上，更何况在不太尊重数据的中国古代，还是涌现出相当多智勇双全，决策英明的英雄。而中国今天的商业智慧中绝对多的部分也是感觉和经验，绝非数据，这说明感觉和经验甚至是决定成败的。只是，我们今天的命题是数据驱动的组织，因此，我必须重申，如果一个组织确实依赖于感觉和经验，那么，数据驱动本身就并非一个重要的命题，在这个情况下，数据驱动与否根本就不会影响这个组织作出明智的决策。另一个困难的地方在于，从组织架构的角度讲，数据并不是只拿给CEO看的。所以，有朋友问，CEO或者管理层的态度对推进数据驱动组织的形成，是否具有关键性的作用？我认为，如果CEO或者董事会，不认可数据驱动型的组织，数据驱动当然就无从谈起。但是，CEO或者管理层支持数据驱动型组织的建立，这一组织也未必能够真正建立起来。我这么说可能并不会让你太吃惊。管理层可能有很多想做的事情，未必能够真正实现，或者未必能够按照原先的设想实现。数据的意义不在于仅仅提供给CEO一个报告或者参考，数据如果不渗透每一个执行层面，其意义会大打折扣。我认为，数据驱动的组织一定是宏观和微观的结合，即宏观层面上，要提供供管理层使用的策略型数据，不至让这个组织进退失措；微观层面上必须指导业务执行者的行动，让他们能够进行准确的选择，不用通过不断地&试错&才能知晓真正有用的下一步什么。宏观的确重要，但微观则更加致命，尤其是对电子商务组织而言。电子商务组织需要快速的反应和高度强大的执行力，管理层发起的那些至上而下的推动，在真正推动起来的时候，往往已经错过了时机。电子商务组织的时机很多时候并非是管理层发现的，而来自执行层面的敏感的嗅觉，这些嗅觉在一些场合下甚至直接影响公司的成败；另一方面，无论管理层多么强悍的推动，所有最终的实现都必须依靠&下面的人&，因此，&下面的人&&&他们是否能够实现管理层的想法，才真正决定这个组织的成败。所以，回到我们上面的问题&&就算CEO和管理层特别支持数据驱动型的组织，如果下面的执行者没有真正数据驱动的意识和需求，那么数据驱动型的组织也毫无实现的可能。我的观点是&&数据驱动型的组织能否实现，要看需求方。真正的需求方是执行团队。执行团队是依赖于感觉和经验，还是依赖于数据，这才是数据驱动型组织能否实现的关键。如果执行团队渴望数据，利用数据，依赖数据，这个组织的数据驱动文化就很容易实现，而跟CEO和管理层其实关系没那么大。CEO和管理层要做的，是建立这样的执行团队，而不是生硬地自上而下的推动所谓某种以前并不存在的数据驱动的文化。从这个角度看，我们的电子商务企业中，大部分执行团队都或多或少需要数据，依赖的程度高低，便是这个企业数据化驱动程度的高低。不过，我想很多国内电子商务企业，执行团队应该都还是靠着感觉和经验吧！这便是数据驱动组织并非那么容易实现的根本原因。因此，数据驱动型的电子商务组织，基础性的第一步，是要建立真正的来自执行层面对数据的旺盛需求，而非。这个需求不是CEO或者管理团队有一天忽然觉得数据无比重要而风风火火要求下来的政令，而是发自自然的，如同人们食色性也的需求。没有这样的需求，无论电子商务组织，还是任何其他组织，都不存在真正的所谓数据驱动。迷局2：使能（enable）的误区现在，假设我们的电子商务组织的执行团队是一群真正欣赏数据的人，数据驱动型的组织是否就实现了？仍然很难。流量在封闭系统内，有需求未必就会有供给。你欣赏iPhone5，但你没这个能力自己做一个；你渴求数据，但未必你能通过自己的力量获得。所以，希望建立数据驱动文化的组织，一开始都把视线集中在建立能力上（当然，你要记住，如同我在迷局1中所写，首先是建立需求，而非建立能力）。构建能力被称为&使能（enable）&，让这个组织能提供数据，有多种办法，但最常见的想法，是我们下面的这个图所展示的解决方式：图1：经典数据组织架构&&hub模式数据部门是个hub，这群人解决一个组织大部分的数据需求。当业务部门需要数据的时候，他们提交需求给数据部门，然后数据部门开始抽取、运算和分析，把数据和结果返回给业务部门。唉，说实话，这真是一种笨办法，这使我想起了过去无所不包无所不揽的计划经济。我相信这个方法的初衷是好的，这么建立数据能力有如下几个动因：引申阅读：网站流量数据无秘密将数据部门作为hub的一个重要原因，是因为希望数据能够被放在一个&保险箱内&从而&确保&了数据的安全。但这个想法多少有一点&一厢情愿&，我一直相信，网站流量其实无秘密。例如，想要知道一个网站的流量并不复杂，有太多的工具，免费的，付费的，还可以用我之前说的对比法：《如何获知陌生网站的流量？》。如果足够细心，甚至也能参透一个电子商务网站大致的销量和销售额。
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标题：论文：数据驱动的电子商务组织架构的迷局和反思
原文地址：.cn/a/biz/4.html
(编辑：allanx)
关键词：论文：数据驱动的电子商务组织架构的迷局和反思,数据,经验,流
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