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新疆某地蓝晶石选矿的方法
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新疆阿尔泰冲乎尔地区蓝晶石-夕线石型变质带独居石CHIME二叠纪年龄及其地质意义
【摘要】:新疆冲乎尔地区的蓝晶石-夕线石型递增变质带由绿泥石-黑云母带、黑云母-石榴石带、石榴石-十字石带、十字石-蓝晶石带和夕线石带组成;递增变质作用峰期温度、压力分别为T=520~640℃,p=(4.5~5.8)×108Pa;十字石-蓝晶石带和夕线石带变质岩中含有丰富的独居石,而且Th-U-Pb含量比较高,适合电子探针独居石CHIME法定年,独居石CHIME法确定的变质时代为268±10~261±20Ma,与阿勒泰地区发育的红柱石-夕线石型(低压型)变质带形成时代(262±10~264±22Ma)一致,说明阿尔泰造山带蓝晶石-夕线石型和红柱石-夕线石型递增变质带是同一次大规模的构造热事件的产物,时代为二叠纪中期。
【作者单位】:
【关键词】:
【基金】:
【分类号】:P588.34【正文快照】:
1引言阿尔泰造山带位于中国新疆北部阿勒泰地区,北起中哈、中俄、中蒙边境线,南抵准噶尔盆地北缘。大地构造位置位于西伯利亚板块与哈萨克斯坦—准噶尔板块的结合部位(肖序常等,1990;Sengor et al,;Jahn et al,1998;Windley et al,2002;李锦轶等,;肖文交等,
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京公网安备74号新疆阿尔泰造山带变质作用演化及其地质意义--《新疆地质》2004年01期
新疆阿尔泰造山带变质作用演化及其地质意义
【摘要】:阿尔泰造山带发育了一系列低压红柱石型与中压蓝晶石型变质带.红柱石型变质带发育了黑云母带、石榴石带、十字石带、十字石-红;柱石带、矽线石带、矽线石-堇青石带;蓝晶石型发育了黑云母带、石榴石带、十字石带、蓝晶石带、矽线石带.中压的蓝晶石序列估算温度为445~747.6 ℃,压力为0.64~0.95 GPa,中压序列随变质作用增加,压力有增高趋势;低压的红柱石序列温度445~681 ℃,压力0.3~0.8 GPa,自十字石带后,压力明显降低,可能是靠近热源而导致早期中压痕迹消失,因此红柱石型变质带不是一个正常的变质演化系列.蓝晶石型变质早于红柱石型变质,蓝晶石型变质序列可能与晚古生代弧-陆碰撞事件有
【作者单位】:
【关键词】:
【基金】:
【分类号】:P542.2【正文快照】:
前人对阿尔泰变质作用的研究,有助于了解区域构造带的地壳演化.庄育勋认为围绕区域热动力异常中心发育红柱石序列与蓝晶石序列[1],是属于同一事件造成的,产生差异的原因是由于热穹隆不同部位在递增变质过程中抬升隆起速度与深部热流供给状况不同而造成的.假定深部热流扩散率
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高校地质学报&2011,&17(4)&521-530&DOI:
&&ISSN:&&CN:&32-1440/P
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岩石学与矿床学
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基于熵权法的新疆阿尔泰成矿区金矿床定位预测研究
张明超, 申 维, 崔 静, 陈 辉, 刘向冲
地质过程与矿产资源国家重点实验室,岩石圈构造、深部过程及探测技术教育部重点实验室,中国地质大学,北京 100083
&&&&& 本文通过结合信息熵和灰色关联度来分析地质变量和矿床单元之间的关系,以达到圈定成矿靶区的目的。在地质、
物探、化探、重砂等资料研究的基础上提取了87个综合信息地质变量。在综合信息矿产预测理论与方法的指导下,将研究
区域划分为16个金矿床密集单元和14个金异常密集区为单元,引入熵权法对定性变量和定量变量分别计算信息熵和变量权
值,然后采用灰色关联分析法来定量解析单元之间的关联程度。结果表明:重力梯度、航磁、重磁吻合以及汇水盆地异常
等地质变量可以作为研究区域寻找金矿的有效地质标志,6号、 22 号、 18号和19号等单元可以作为一级远景成矿靶区,这与
很多相关研究结果基本一致,从而表明该方法能被有效应用于圈定找矿靶区。
Research on the Location Prediction of Gold Deposit in Altay of Xinjiang With the Entropy-Weighted Method
ZHANG Ming-chao, SHEN Wei, CUI Jing, CHEN Hui, LIU Xiang-chong
State Key Laboratory of Geo-Processes and Mineral Resources, Key Laboratory of Lithosphere Tectonics and Lithoprobing Technology
of Ministry of Education, China University of Geosciences, Beijing 100083, China
This paper combines entropy and gray correlation degrees to study the relationship between geological variables and
ore units to locate ore targets. The 87 key geological variables are obtained from geological, geochemical and geophysical data.
Based on the theories and methods of metallogenic prognosis by using synthetic information, the study area (in Altay, Xinjiang)
is divided to 16 gold deposit concentrated areas and 14 gold anomaly-concentrated areas. Then, this article introduces entropyweighted
method to deal with qualitative and quantitative variables, respectively, and then use the gray correlation to describe
the similarities between the deposit units. The results show that gravitational gradient, aeromagnetic, and catchment are effective
indicators to look for gold mines and unit number 6, 22, 18, 19 and so on contain a large gold deposit, respectively, which was
confirmed by other means. This shows that the method can be effectively applied to delineate and assess ore-finding targets.
收稿日期&&修回日期&&网络版发布日期&&
国家自然科学基金项目(172302)和高等学校学科创新引智计划资助(B07011)联合资助
通讯作者: 申维,男,教授,博士生导师,长期从事非线性地质学的科研和教学工作;
作者简介: 张明超,男,1987年生,在读硕士研究生,地球探测与信息技术专业;E-mail:
作者Email: E-mail: shenwei@
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